Применение экономико-математических методов в планировании производственной деятельности КФХ

26

Содержание

Введение

Состояние крестьянских (фермерских) хозяйств, их перспективы развития в Амурской области

1.1 Состояние крестьянских (фермерских) хозяйств в Амурской области

1.2 Применение экономико-математических методов в планировании производственной деятельности КФХ

Разработка экономико-математической модели задачи и решения её на ЭВМ

2.1 Постановка задачи и выбор базовой модели

2.2 Состав переменных задачи

2.3 Состав ограничений задачи

2.4 Подготовка исходной информации

2.5 Числовая конкретизация модели

2.6 Решение задачи на ЭВМ

2.7 Анализ результатов решения

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Становление многоукладной экономики и развитие рыночных отношений в нашей стране вызвали появление большого многообразия форм собственности и хозяйствования. В аграрном секторе появились такие специфические формы хозяйствования как крестьянские (фермерские) хозяйства. Они получили значительное развитие в сельскохозяйственном производстве за последние годы.

Фермерский сектор в сельском хозяйстве начал складываться с 1990 года. К началу 1996 года в стране начитывалось более 280 тыс. крестьянских (фермерских) хозяйств. Они располагали 11 млн. га сельскохозяйственных угодий, в том числе пашни - 8,1 млн. га, или 6,1% ее общей площади. В 1996 году фермерами было произведено сельскохозяйственной продукции на 5451 млрд. руб. (в фактически действовавших в тот период ценах) или 2% валовой продукции сельского хозяйства. В 1997 году число крестьянских (фермерских) хозяйств несколько сократилось и сейчас составляет 274 тысячи. При этом общая площадь используемых ими земель возросла и достигла 13 млн. га, а средний размер хозяйств увеличился до 48 га.

Положение, сложившееся в фермерском секторе сегодня, требует комплексного решения вопросов развития крестьянских хозяйств, усиления государственной поддержки этого сектора. Для обеспечения устойчивого развития и повышения эффективности фермерского сектора, усиления социальной защиты крестьянства в условиях рыночных отношений была разработана Федеральная целевая программа развития крестьянских (фермерских) хозяйств и кооперативов на 1996-2000 годы (утверждена Постановлением Правительства Российской Федерации от 18 декабря 1996 года № 1499).

В указанной программе среди первоочередных задач предусмотрено совершенствование правового обеспечения фермерского сектора путем его существенного обновления, внесение дополнений и изменений в законодательные акты, регулирующие деятельность крестьянских хозяйств, уточнение положений Гражданского кодекса Российской Федерации в части юридического статуса этих формирований, совершенствование налогового законодательства в отношении крестьянских (фермерских) хозяйств по сокращению количества налогов, снижению налоговых ставок в целях повышения заинтересованности фермеров в расширении товарного производства, принятие нового федерального закона "О крестьянском (фермерском) хозяйстве".

Целью данного курсового проекта является: моделирование оптимальной структуры отраслей производства крестьянских (фермерских) хозяйств.

Задачи:

Проанализировать состояние крестьянских (фермерских) хозяйств в Амурской области.

Разработать экономико-математическую модель задачи.

Решить задачу на ЭВМ.

Проанализировать полученный результат.

Объектом исследования являются производственно хозяйственная деятельность крестьянского (фермерского) хозяйства.

Методика исследования: экономико-статистические и экономико-математические методы.

1. Состояние крестьянских (фермерских) хозяйств в Амурской области

1.1 Состояние крестьянских (фермерских) хозяйств в Амурской области

В Амурской области на 1 января 2006 года насчитывалось 1323 крестьянских (фермерских) хозяйства, из них товарным производством занимаются около 700 хозяйств. Площадь предоставляемой земли фермерским хозяйствам составляет 240,5 тыс. га, в т.ч. сельскохозяйственных угодий 225,1 тыс. га, из них 1977 тыс. га пашни. На одно хозяйство в среднем приходится 160 га земли.

В последние годы активизировался процесс сокращения численности КФХ. Так в 1999 году их насчитывалось 1911, в 200 году- 1886, в 2001-1777, в 2002 году- 1703, в 2003 году- 1653, в 2004 году 1516 крестьянских (фермерских) хозяйств.

С 1 января 1992 года по различным причинам прекратили деятельность 3776 хозяйств. Несмотря на сокращение численности КФХ, хозяйства неуклонно наращивает объемы в результате концентрации производства. За 2001-2005 годы в среднем произведено зерновых составило 41,3 тыс. тонн, сои - 44,5 тыс. тонн, картофеля - 9,7 тыс. тонн и овощей - 4,4 тыс. тонн. Эти показатели превышают уровень производства 1996-2000 годов соответственно на 4,3 %, 57,2 %, 83 % и на 69,2 %.

В результате увеличения валового производства более весомым стал вклад фермерских хозяйств в производство продукции растениеводства области. Доля производства зерновых составляет 17 %, сои - 19,8 %, картофеля - 2,6 %, овощей - 5,4 %, а за 1996-2000 гг. фермерские хозяйства производили 15 % зерна и сои, 14 % картофеля и овощей 2,2 %.

Материально-техническая база фермерских хозяйств области развита слабо: Моторесурс эксплуатируемой техники полностью исчерпан, отсутствует собственная база по переработке и хранению сельскохозяйственной продукции.

Численность КФХ до 2010 года будет неизменно сокращаться, это обусловлено укрупнением хозяйств, а так же приведение организационно-правового статуса КФХ и ассоциаций крестьянских (фермерских) хозяйств

в соответствие с новым законом «О крестьянском (фермерском) хозяйстве».

Площадь предоставляемой земли к 2010 году не возрастёт ввиду перехода отдельных КФХ в другие организационно-правовые формы, но площадь пашни увеличивается как в целом, так и на одно КФХ.

Фермерство Амурской области является неотъемлемым элементом современной системы сельского хозяйства. Необходимо создать условия для поступательного развития фермерства, которое не только решает проблемы производства продукции, но и содействует занятости и росту доходов сельского населения, способствует сохранению сельского образа жизни населения.

1.2 Применение экономико-математических методов в планировании производственной деятельности КФХ

Реформирование сельскохозяйственного производства привело к необходимости решения ряда государственных вопросов, таких как разработка зе-мельного кадастра, дифференциальной ренты, налогового обложения и других практических и теоретических вопросов. Наиболее правильно, на наш взгляд, эти вопросы, применительно к отдельным хозяйствам, могут решаться с точки зрения производственной типизации сельскохозяйственных предприятий. Производственный тип сельскохозяйственных предприятий - это объективно суще-ствующая реальность, с которой мы обязаны считаться при создании новых форм организации сельскохозяйственного производства. Чтобы правильно построить любой производственный тин предприятия, необходимо, прежде всего, решить основной вопрос о рациональном сочетании в нем важнейших отраслей, характеризующих его специализацию, как оптимальную. При решении проблемы сочетания отраслей с помощью экономико-математических методов по существу устанавливают не только рациональное сочетание отдельных отраслей, но одновременно определяют рациональную систему построения каждой сочетаемой отрасли, т.е. сочетание отдельных культур, групп скота, птицы.

Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимизации программ деятельности сельскохозяйственного производства.

Она может иметь самостоятельное значение, как для научных исследова-ний, так и в практической деятельности предприятий. Исследование по этой модели могут помочь найти оптимальное сочетание отраслей для предприятий определенного производственного типа в конкретных почвенно-климатичиских условий. Особенность постановки подобной задачи состоит в том, что в качестве основных ресурсов, ограничивающих развитие производства, выступают сельскохозяйственные угодья и трудовые ресурсы (при заданной энерговоору-женности или заданном уровне затрат на единицу измеряемого вида деятельности), а ток же некоторые виды ресурсов, воспроизводимых и потребляемых непосредственно в процессе производства. Остальные средства производства не должны оказывать влияния на определение оптимального сочетания отраслей.

При разработке модели должна быть учтена особенность данной задачи сочетания отраслей, состоящая в необходимости учета всех основных видов деятельности, присущих как типу предприятий, так и особенностям региональной системы земледелия. В условиях многообразия форм хозяйствования и становления крестьянских (фермерских) хозяйств исследования поданной проблеме приобретают особую актуальность. Как показывают исследования, во многих случаях структура производства крестьянских (фермерских) хозяйств далека от научно-обоснованной, ощущается дефицит экономической и технологической компетентности. Речь идет о том, чтобы те, кто взялись за ведение крестьянского хозяйства, не только имели желание, но и Могли прогнозировать стратегические задачи, планировать текущую хозяйственную деятельность.

Что касается научного обоснования оптимального функционирования крестьянских (фермерских) хозяйств, их производственно-экономических па-раметров, то уже на начальном этапе становления таких хозяйств следует при-менять экономико-математические методы.

2. Разработка экономико-математической модели задачи и решения её на ЭВМ

2.1 Постановка задачи и выбор базовой модели

Структура модели определяется в первую очередь групповым составом её ограничений, отражающих процессы распределения ресурсов и процессы производства продукции. Но вместе с тем состав групп зависит непосредственно от состава переменных задачи. В задаче оптимизации сочетания отраслей чётко прослеживается три группы основных переменных: первая группа - это иско-мые значения размеров видов деятельности в растениеводстве, вторая группа - искомые размеры видов деятельности в животноводстве, третья группа - способы приобретения дополнительных ресурсов. Надо отметить, что в первой группе есть подгруппа переменных, характеризующая технологические способы производства тех или иных видов продукции. К данному виду переменных могут быть отнесены площади под севооборотами.

Таким образом, если в целом все три группы переменных могут быть обозначены символом Xj , то подгруппа переменных, указанная выше, требует отлично-го от Xj индекса. Учитывая, что это переменные с отражёнными величинами обозначим их символом Хj_z. Состав ограничений задачи, отражающий условия производства, может быть сформирован в четырёх группах.

1. Ограничения по условиям использования земельных угодий. Здесь две подгруппы - ограничения по видам используемых земельных ресурсов и ограничения но структуре используемых угодий (ограничения формирующие севообороты). В общем виде, допуская, что в некоторых ограничениях коэффициенты могут быть равны нулю, условия по использовании угодий запишутся так:

, i = 1.2...7

условия по структуре использования угодий запишутся:

2. Ограничения по условиям производства и потребления кормов. Обычно эти ограничения формируют оптимальный кормовой баланс с учётом определения оптимальных рационов для отдельных групп животных и птицы. Здесь так же две подгруппы ограничений:

Первая - отражает балансы по основным питательным веществам

, i?4

Вторая подгруппа формирует структуру рационов с учетом верхних и нижних границ дачи отдельных групп кормов

, i?4

3. Эта группа ограничений идентична по конструкции первой группе и объединяет условия по распределению трудовых ресурсов и материально денежных затрат:

, i?3

4. Ограничения по объёмам производства продукции или по минимальному поголовью животных, птицы и т.д. Здесь возможны два вида записи:

, i?4

при заданных размерах правых частей, или

, i?4

где Xi дополнительные переменные определяют объемы производства товарной продукции всех видов.

Перечисленный состав переменных и ограничений позволяет сформулировать постановку задачи - определить при заданных условиях оптимальное сочетание отраслей (видов деятельности) в сельскохозяйственном предприятии, обеспе-чивающее получение максимального экономического эффекта, (стоимости то-варной продукции, размеров чистого дохода), или найти оптимальный план, т.е. набор значений (Xj, XjzXi, Xi), при которых достигается максимальное значе-ние функции цели. Целевая функция, максимизирующая чистый доход запишется:

Z max=, i?

- общепроизводственные затраты.

В записи модели использованы следующие условные обозначения:

Индексы:

j - номер отрасли (вида деятельности) растениеводства и животноводства;

jz- номер г-го севооборота;

J- множество видов деятельности;

J1 - множество видов деятельности в растениеводстве;

J2 - множество видов деятельности в животноводстве;

i - номер ограничения;

I1 - множество ограничений по использованию земельных ресурсов;

I2 - множество ограничений по кормовым ресурсам;

I3 - множество ограничений но затратам трудовых ресурсов и денежных затрат;

I4 - множество ограничений по объёмам производства.

Константы модели:

aij - коэффициенты затрат i-гo ресурса на единицу j-гo вида деятельности;

b1 - объёмы производственных ресурсе;

Q1 - заданное поголовье животных или заданные объёмы производства;

кj - доля культуры или группы культур в структуре j-го севооборота;

Vij - производство кормов i-гo вида при j-м вида деятельности в расчёте на единицу переменной величины;

dij - потребляемое количество i-гo вида корма на единицу j-гo вида жи-вотных;

d'ij и d''ij - минимальное и максимальное содержание в рационе определен-ной группы кормов на единицу j-гo вида животных;

qij - урожайность культуры j-гo вида деятельности в растениеводстве или продуктивность j-го вида животноводства;

Cj - стоимость товарной продукции в расчёте на единицу переменной ве-личины j-гo вида деятельности.

Что касается развернутой модели задачи, то необходимо рассмотреть подготовку развернутой экономико-математической модели в соответствии с этапами моделирования. Исходные данные взяты по результа-там производственной деятельности учебного хозяйства Дальневосточного го-сударственного аграрного университета.

В соответствии с возделываемыми в фермерском хозяйстве сельскохо-зяйственными культурами и отраслями животноводства определялся состав пе-ременных задачи. Условия производства отражены в разделе "Подготовка информации".

2.2 Состав переменных задачи

Состав переменных задачи в отрасли растениеводства отражает структура 8-польного севооборота в укрупненном виде, а так же перечень культур, возде-лываемых вне севооборота.

Основными переменными, обозначающими искомые площади посева культур, являются следующие:

Х1 - площадь посева зерновых на товарные цели, га,

X2 - площади посева зерновых на фураж, га,

Х3 - площадь посева сои, га,

Х4 - многолетние травы на зеленый корм, га,

Х5 - многолетние травы на сено, га,

X₆ - многолетние травы на сено, реализация, га,

X7 - многолетние травы на семена, га,

X8 - площадь 8-польного севооборота,

X9 - площадь посева однолетних трав на зеленый корм, га,

Х10 - площадь посева однолетних на сено, га,

X11 - площадь под бахчевые культуры, га,

X12 - площадь, используемых сенокосов, га,

Х13 - площадь, используемых пастбищ, га,

Х14 - дополнительное приобретение концентратов, т,

Х15 - приобретение сена, т,

X16 - приобретение сочных кормов, т,

Х17 - приобретение зеленых кормов, т

Х18 - определяемое поголовье коров, гол.

Х19 - определяемое поголовье (переводное) молодняка, гол.

Х20- производство свинины, т.

2.3 Состав ограничений задачи

Первая группа ограничений в модели задачи отражает распределение земельных ресурсов и структуру их использования.

1. Первое ограничение несет информацию о распределении пашни:

aiixj + ... а₁₈х₈ + ... a111xII ? Bj

Начиная со 2 (не включая первый) ограничения формируется 8-польный севооборот.

Зерновые в севообороте:

а₂₁х₁ + а₂₂х₂ k₁х_{8 ,}

Соя в севообороте:

а₃₃х₃ k₂х_8,

Многолетние трапы в севообороте:

а₄₄х₄ + а₄₅х₅ +а₄₆х₆ +а₄х₇ k₃х_{8 ,}

Пашня в севообороте:

а₅₁х₁ + а₅₂х₂ + а₅₃х₃ +........+а₅х₇ = х_8.

Для остальных ограничений модели символическую запись не при-водим из-за общедоступной и понятной формы их отражения. Опыт решения задач с применением системы ограничений по севооборотам указывает на то, что такое решение на ЭВМ возможно только при учете двух ситуаций:

Введение в состав переменных культур-компенсаторов: реализация сена и пр. Использование указанных переменных предотвращает перепроизводство некоторых видов кормов и обеспечивает возможность решения задачи.

Сумма коэффициентов К1 + К2 + К3 должна быть незначительно меньше единицы.

- ограничение определяет площадь используемых сенокосов;

- площадь пастбищ;

- распределение трудовых ресурсов;

- ограничение формирует баланс по кормовых единицам;

10- ограничение формирует баланс по переваримому протеину;

- минимальная граница группы концентрированных кормов;

- граница грубых кормов;

- граница сочных кормов;

- граница зеленых кормов;

15 - ограничение, определяющее суммарные денежные затраты;

- ограничение определяет объем производства зерна;

- ограничение определяет производство сои;

- производство сена;

19- производство молока;

- производство мяса КРС;

-производство свинины;

- производство семян многолетних трав;

- ограничение, определяющее структуру стада КРС.

2.4 Подготовка исходной информации

Формирование числовой конкретизации модели возможно только при на-личии числовой информации, характеризующей ресурсы моделируемого объ-екта, заданные объемы производства и удельные показатели затрат ресурсов на единицу переменной величины, а так же выхода продукции с единицы переменной величины.

Расчет технико-экономических показателей по кормовому достоинству отдельных культур, трудовым, материально-денежным затратам выполнен на материалах статистических данных и технологических карт.

Показатели затрат кормов на производство животноводческой продукции разрабатывались в соответствии с зональной системой животноводства.

Продуктивность скота, принятая в модели соответствует 3_,0 т годового надоя от одной коровы и 0,41 т реализуемого мяса в живом весе от одной (переводной) головы молодняка.

Таблица 1

Технико-экономические коэффициенты задачи

Наименование культуры	Валовой сбор, т/га	Фуражный фонд, т/га	Кормовое достоинство, т/га	Затраты на га или т
	Товарная часть		к.е.д.	протеин	Чел.-дн.	Тыс. руб.
Зерновые фур.	2	1,85	2.18	0,152	2,03	2,7
Зерновые тов.	2/1,6	0,1	0,118	0,006	2,03	2,7
Соя товарная	1,24/1	0,06	0,066	0,0150	1,96	5,69
Многолетние травы: - на зеленый корм	9	9	1,71	0,252	1,38	1,63
- на сено	9	2,7	1,71	0,252	1,38	1,68

Продолжение таблицы 1

Однолетние травы: - на зеленый корм	7	7	1,26	0,168	1,76	3,67
- на сено	7	2,1	0,945	0,14	1,69	2,96
Бахча	18	18	2,52	0,198	15,99	3,58
Пастбища	4	4	1	0,156	1,1	0,65
Сенокосы	3	0,9	0,63	0,72	0,2	1,43
Приобретённые корма: - концентраты	-	1	0,8	0,08	-	1,95
- грубые	-	1	0,4	0,045	-	2,08
- сочные	-	1	0,19	0,009	-	2,21
- зелёные	-	1	0,17	0,03	-	3,25

При формировании оценок функционала чистый доход рассчитан как разность между стоимостью товарной продукции, рассчитанной на основании заданного уровня рентабельности и затратами. Некоторым исключением является животноводство. По его отраслям на каждую голову рассчитан условно чистый доход, без учёта затрат на корма, так как их стоимость определяется только в ходе решения задачи.

Таблица 2

Структура годовых рационов

Показатели в расчете на 1 голову (1 т)	Коровы	Молодняк	Производство свинины
Затраты кормовых единиц, т.к. ед.	4,5	2,8	8,6
Затраты переваримого протеина,т.к.е.	0,5	0,3	0,9
Концентрированные корма min,т.к.ед.	0,9	0,45	6,6
Грубые корма min, т.к.ед.	0,9	0,6	0,14
Сочные корма min, т.к.ед.	0,9	0,45	1
Зелёные корма min, т.к.ед.	1,2	0,8	0,3

Таблица 3

Оценка целевой функции для товарных отраслей производства

	Чистый доход, тыс. руб.
Зерновые товарные с 1 га	2,99
Соя товарная с 1 га	2,06
Сено многолетних трав (реализация) с 1га	0,25
Молоко (от 1 головы)	21,1
Мясо КРС (живая масса 1 головы)	15,94
Свинина за 1 тонну	29,04

Коэффициенты, определяющие структуру севооборотов, рассчитывались следующим образом: для восьмипольного севооборота доля одного поля составляет 1/8 или 0,125. Зерновые, занимая в севообороте 3 поля, занимают 0,375 частей севооборота, многолетние травы - 0,25, соя - 0,375.

2.5 Числовая конкретизация модели

Числовая конкретизация модели задачи формируется в матрице и представляет собой табличную форму записи технико-экономических коэффициентов, принадлежащих соответствующим строкам - ограничениям и столбцам - переменным.

Это самая удобная форма представления модели задачи для решения на ЭВМ.

На основании разработанных показателей производственной деятельности, представленных в предыдущем разделе, необходимо записать матрицу и представить ее для решения на ЭВМ.

В процессе ввода матрицы в ЭВМ на дисплее формируются отдельные ее блоки - фрагменты, размерность которых п = 10; м = 15. задача решалась на ЭВМ типа IBM по программе LP - 88. матричную запись модели задачи приведем наиболее важными фрагментами распечаток выданных ЭВМ.

Форма распечаток позволяет иметь представление не только о ее конкретной записи, но и дает опыт анализа представляемых машиной документов.

Фрагментарность представления матрицы объясняется тем, что поиск форм отражения процессов производства достаточно разнообразен и каждому автору предстоит формировать собственную модель, опираясь на структуру и схематическое представление базовой модели. Например, заданная нами структура восьмипольного севооборота, в случае необходимости, может быть переделана на структуру семипольного или девятипольного севооборота изменением величины коэффициентов k. В других севооборотах может быть изменено и количество ограничений, отражающих блок севооборота.

2.6 Решение задачи на ЭВМ

Результаты решения задачи на ЭВМ IBM по программе LP - 88 рассчи-тываются в ряде результативных таблиц.

Таблица 1 отражает решение задачи с указанием базисных переменных, их численных величин. В верхней строке таблицы печатается величина функционала. Для свободных небазисных переменных указываются:

для основных расчетные величины коэффициентов функционала, при ко-торых данные переменные войдут в базис оптимального плана;

для дополнительных переменных из ограничения со знаком < объективно обусловленные оценки (O.О.О.) дефицитных ресурсов;

для дополнительных переменных из ограничения О.О.О. невыгодности производства данного вида продукции.

Таблица 2 отражает сведения о размерах использования заданных ресурсов.

Таблица 3 дает представление об устойчивости оптимального плана, т.е. дает границы оценок базисных переменных, при которых план сохраняет неиз-менность в наборе переменных.

Таблица 4 приводит расчет объемов дефицитных ресурсов, указывая на их min и max границы, при которых план сохраняет устойчивость.

Таблица5 формирует коэффициенты структурных сдвигов свободных дополнительных переменных. В верхней строке данной таблицы есть неточ-ность, здесь должны быть помещены все только дополнительные переменные с 'возрастающей от единицы индексацией.

Таблица 9 формирует коэффициенты структурных сдвигов и О.О.О. для основных небазисных переменных. Верхняя строка этой таблицы - перечень базисных переменных, а первый столбец перечисляет основные небазисные переменные. Второй столбец таблицы - оценки небазисных переменных с об-ратными знаками. При пользовании данной таблицей, ее надо развернуть на 90.

Таблица 5

Последняя симплексная таблица

Базисные переменные	Значение базисной переменной	Свободные = 0
		Х 1	Х 2
Х 1 - Площадь посева зерновых на товарные цели, га	53,2	1	0,00001
Х 2 - Площадь посева зерновых на фураж, га	0	0	0
Х 3 - Площадь посева сои, га	52,9	0	0,00001
Х 4 - Многолетние травы на зел. Корм, га	0	0	0
Х 5 - Многолетние травы на сено, га	17,3	0	-0,00005
Х 6 - Многолетние травы на сено, реализация, га	14,06	0	1,0001
Х 7 - Многолетние травы на семена, га	4	0	0
Х 8 - Площадь 8-польного севооборота	141,6	0	0,00002
Х 11 - Площадь под бахчевые культуры, га	8,3	0	-0,00002
Х 13 - Площадь использованных пастбищ	46,9	0	1,7082
Х 18 - определяемое поголовье скотов, гол.	14,2	0	-0,0004

Продолжение таблици 5

Базисные переменные	Значение базисной переменной	Свободные = 0
		Х 1	Х 2
Х 19 - определяемое поголовье молодняка, гол.	15,7	0	-0,00005
Х 20 - Производство свинины, гол.	10	0	0
S 6 - Площадь используемых сенокосов, га	50	0	0
S 15 - Денежные затраты, тыс. рублей	1047,2	5,0334	1,1445
S 16 - Производство зерна, т.	85,2	1,6	0,00001
S 17 - Производство сои, т.	52,9	0	0,00001
S 18 - Производство сена, т.	37,9	0	2,7002
S 19 - Производство молока, т.	42,8	0	-0,00013
S 20 - Производство мяса КРС, т.	7,8	0	-0,00002
S 21 - Производство свинины, т.	0	0	0
F (max) чистого дохода, тыс.рублей	1124,2	0,666	0,765

2.7 Анализ результатов решения

После решения задачи на ЭВМ, Проводится анализ правильности решения задачи, путем подстановки полученных значений переменных в исходную систему - она должна превратиться в тождество.

Затем проводится анализ с помощью коэффициентов последней сим-плексной таблицы. Здесь выясняются возможности вариантных расчетов задачи, их необходимость для коррекции оптимального решения, формируются варианты измененного оптимального плана.

В последнюю очередь исследуется устойчивость оптимального плана к изменению оценок функционала и объемов используемых ресурсов. Принимается решение о приемлемости оптимального плана или откорректированного варианта.

В заключение проводится экономический анализ предлагаемого плана.

В первую очередь здесь исследуется структура товарной продукции хо-зяйства, определяются главные и вспомогательные отрасли производства, формируются выводы о рекомендуемой специализации хозяйства, его типа.

В заключение дается характеристика показателей фермерского хозяйства, его экономической эффективности.

Таблица 6

Показатели производственной деятельности в растениеводстве

Культура растениеводства	Размеры S, га	Доход с 1 га, т.р.	Суммарный доход, т.р.	Затраты на 1 га, т.р.	Суммарные затраты, т.р.	Чистый доход, т.р.
1	2	3	4	5	6	7
Зерно на товарные цели - ХI	53,2	5,7	303,24	2,704	143,85	159,39
Соя - Х3	52,9	8,024	424,47	5,964	315,49	108,98
Сено - Х5	17,3	1,912	33,08	1,66	28,72	4,36
ИТОГО	Х	Х	760,79	Х	488,06	272,73

Способы расчета граф производятся относительно номеров базисных переменных

Графа 1: растениеводческая продукция

Графа 2: площадь посева, га (см. в приложении).

Графа 3: табл. 4 (у 15)+оценка функционала (в приложении).

Графа 4: графа 2*графа 3.

Графа 5: табл. 4 (у 15).

Графа 6: графа 5*графа 2.

Графа 7: графа 4 - графа 6.

Из таблицы видно: доход с 1 га посевной площади зерна составляет 5,7 тыс.руб., сои - 8,024 тыс. руб., а с 1 га многолетних трав на сено = 1,912 тыс. руб. Что касается суммарных затрат, то относительно сена они составляют 28,72 тыс. р., а суммарный доход 33,08 тыс.руб., чистый доход сена составляет 4,36 тыс. руб.; зерна - 143,85 тыс. руб., 303,24 тыс. руб., 159,39 тыс. руб.; сои - 315,49 тыс. руб., 424,47 тыс. руб., 108,98 тыс. руб., соответственно.

Такие показатели зависят от гектар занимаемой площади, а если сравнивать площади данных культур, то здесь очевидно, что размер площадь посева зерна больше, чем многолетних трав на сено и сои.

Таблица 7

Показатели производственной деятельности в животноводстве

Продукция животноводства	Поголовье КРС и свинины, гол.	Доход с гол. или с 1 т, т.р.	Сум-марный доход, т.р.	Затраты без кормов, т.р.	Сумма затрат без кормов, т.р.	Затраты на корма, т.р.	Сум- марные затраты, т.р.	Чистый доход, т.р.
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Молоко Х18	14	35,4	495,6	9	126	74,09	200,09	295,51
Мясо КРС Х19	16	25,2	403,2	6	96	52,14	148,14	255,06
Свинина Х20	10	50	500	20	200	9,61	209,61	290,39
ИТОГО	Х	Х	1398,8	35	422	137,22	559,22	839,58

Графа 1: продукция животноводства.

Графа 2: площадь посева, га (см. в приложении).

Графа 3: табл. 4 (у 15)+оценка функционала (в приложении).

Графа 4: графа 2*графа 3.

Графа 5: табл. 4 (у 15).

Графа 6: графа 5*графа 2.

Графа 8: графа 6 + графа 7

Графа 9: графа 4 - графа 8.

Графа 7: рассчитывается в отдельной таблице (см. табл.8).

Показатели производственной деятельности в животноводстве можно охарактеризовать следующим образом:

Продукцией животноводства являются молоко, мясо КРС, свинина.

Суммарный доход от реализации мяса КРС составляет 403,2 т.р., от реализации свинины 500 т.р., молока - 495,6 т.р.. Суммарные затраты свинины составляют 209,61 т.р., молока - 200,09 т.р., мяса КРС - 148,14 т.р. В итоге чистый доход свинины составляет 290,39 т.р., молока - 295,51 т.р., мяса КРС - 255,06 т.р.

Рассчитываем структуру:

Из таблицы 7 (графа 2) берем показатели и умножаем на 4,5; 2,8 и 0,86 т.р. соответственно:

14 гол.*4,5=63 т.р.

16 гол.*2,8=44,8 т.р.

10 гол.*0,86=8,6 т.р.

Суммируем:

63+44,8+8,6=116,4 т.р.

После этого составляем пропорции, где

1) 116,4 - 100%; 63 - Х; Х=54,12.

2) 116,4 - 100%; 44,8 - Х; Х=38,49.

3) 116,4 - 100%; 8,6 - Х; Х=7,39.

Теперь приступим к составлению таблицы 8. Во вторую графу занесем все выше рассчитанные значения и рассчитаем проценты к итогу.

Таблица 8

Структура товарной продукции

Отрасли производства	Стоимость товарной продукции, тыс.р.	%
1	2	3	4
Растениеводство:	760,79	35,23	-
-соя	424,47	-	19,66
-зерно	303,24	-	14,04
-сено	33,08	-	1,53
Животноводство:	1398,8	64,77	-
-молоко	495,6	-	22,95
- мясо КРС	403,2	-	18,67
-свинина	500	-	23,15
ИТОГО	2159,59	100	100

Рассчитав структуру товарной продукции можно сделать вывод о том, что хозяйство имеет соево-свиноводческое направление.

Что касается таблицы 9, в первой графе записываем все показатели фермерского хозяйства, а во вторую графу величину этих показателей, исходя из выше рассчитанных.

Таблица 9

Показатели фермерского хозяйства

Перечень показателей	Величина показателей
1	2
Площадь пашни, га	150
Площадь прочих угодий, га	47
В том числе пастбища, га	47
Сенокосы, га	0
Поголовье животных, голов	30
Коровы, гол.	14
Молодняк, гол	16
Производство:
Зерна, т	85,2
Сои, т	52,99
Сена, т	37,96
Молока, т	42,87
Мяса КРС, т	7,88
Мясо свиней, т	10
Количество людей занятых в производстве, чел.	6
Стоимость ТП, тыс. руб.	2159,59
Затраты, тыс. руб.	1047,28
Чистый доход, тыс. руб.	1112,31
Чистый доход на 1 человека, тыс. руб.	185,39
Чистый доход на 1 га пашни, тыс. руб.	7,42

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Вариант решения задачи, представленный в приложении, был реализован на ЭВМ с 25% уровнем рентабельности производства продукции растениеводства.

В результате расчетов структуры отраслей производства преобладающей отраслью является животноводство 64,77%.

В животноводстве возможно производство: молока - 495,6 тонн - 22,95 %; мясо КРС - 403,2 тонн - 18,67%; мясо свиней - 500 тонн - 23,15%.

Растениеводство в структуре отраслей занимает - 35,23 %; и обеспечивает производство сена - 33,08 тонн - 1,53 %; сои - 424,47 тонн - 19,66 % и зерно - 303,24 тонн - 14,04%.

Таким образом, направление в хозяйстве соево-свиноводческое. Указанные объемы производства позволяют получить товарной продукции на сумму 2159,59 тыс. руб. Чистый доход составит 1112,31 тыс. руб.

Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимизации программ деятельности сельскохозяйственного производства. Она может иметь самостоятельное значение, как для научных исследований, так и в практической деятельности предприятий. Исследование по этой модели могут помочь найти оптимальное сочетание отраслей для предприятий определенного производственного типа в конкретных почвенно-климатических условиях. Для повышения эффективности крестьянских (фермерских) хозяйств важно развивать между ними и другими сельскохозяйственными товаропроизводителями различные формы кооперации и интегрирования.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Благовещенск, 1994.

2. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М., Колос, 1972.

3. Литвинов Д., Терновых К. Крестьянские (фермерские) хозяйства в структуре АПК // АПК: Экономика, управление; 1993 - №1.С. 72-75.

4. Синицкий Л.А. - Экономико-математическое моделирование сочетание отраслей в сельскохозяйственном производстве.-

5. Синицкий Л.А. Моделирование сочетания отраслей в фермерском хозяйстве. Учебное пособие.- Благовещенск, 2002.