Основы эконометрики
Изучение основных разделов эконометрики: парная и множественная регрессия и корелляция, системы эконометрических уравнений, временные ряды. По всем разделам представлены тесты и варианты контрольных работ, по 10 вариантам рассмотрены типовые задачи.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | учебное пособие |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.06.2009 |
Размер файла | 3,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Вариант 1
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
6 |
3,6 |
9 |
11 |
9 |
6,3 |
21 |
|
2 |
6 |
3,6 |
12 |
12 |
11 |
6,4 |
22 |
|
3 |
6 |
3,9 |
14 |
13 |
11 |
7 |
24 |
|
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,5 |
25 |
|
5 |
7 |
3,9 |
18 |
15 |
12 |
7,9 |
28 |
|
6 |
7 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
30 |
|
7 |
8 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8 |
30 |
|
8 |
8 |
5,3 |
19 |
18 |
13 |
8,6 |
31 |
|
9 |
9 |
5,6 |
20 |
19 |
14 |
9,5 |
33 |
|
10 |
10 |
6,8 |
21 |
20 |
14 |
9 |
36 |
Вариант 2
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
6 |
3,5 |
10 |
11 |
10 |
6,3 |
21 |
|
2 |
6 |
3,6 |
12 |
12 |
11 |
6,4 |
22 |
|
3 |
7 |
3,9 |
15 |
13 |
11 |
7 |
23 |
|
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,5 |
25 |
|
5 |
7 |
4,2 |
18 |
15 |
12 |
7,9 |
28 |
|
6 |
8 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
30 |
|
7 |
8 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
|
8 |
9 |
5,3 |
20 |
18 |
14 |
8,6 |
31 |
|
9 |
9 |
5,6 |
20 |
19 |
14 |
9,5 |
35 |
|
10 |
10 |
6 |
21 |
20 |
15 |
10 |
36 |
Вариант 3
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,7 |
9 |
11 |
11 |
6,3 |
22 |
|
2 |
7 |
3,7 |
11 |
12 |
11 |
6,4 |
22 |
|
3 |
7 |
3,9 |
11 |
13 |
11 |
7,2 |
23 |
|
4 |
7 |
4,1 |
15 |
14 |
12 |
7,5 |
25 |
|
5 |
8 |
4,2 |
17 |
15 |
12 |
7,9 |
27 |
|
6 |
8 |
4,9 |
19 |
16 |
13 |
8,1 |
30 |
|
7 |
8 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
|
8 |
9 |
5,1 |
20 |
18 |
13 |
8,6 |
32 |
|
9 |
10 |
5,6 |
20 |
19 |
14 |
9,5 |
35 |
|
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
15 |
9,5 |
36 |
Вариант 4
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,5 |
9 |
11 |
10 |
6,3 |
22 |
|
2 |
7 |
3,6 |
10 |
12 |
10 |
6,5 |
22 |
|
3 |
7 |
3,9 |
12 |
13 |
11 |
7,2 |
24 |
|
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,5 |
25 |
|
5 |
8 |
4,2 |
18 |
15 |
12 |
7,9 |
27 |
|
6 |
8 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
30 |
|
7 |
9 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
|
8 |
9 |
5,5 |
20 |
18 |
14 |
8,6 |
33 |
|
9 |
10 |
5,6 |
21 |
19 |
14 |
9,5 |
35 |
|
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
15 |
9,6 |
36 |
Вариант 5
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,6 |
9 |
11 |
10 |
6,3 |
21 |
|
2 |
7 |
3,6 |
11 |
12 |
11 |
6,9 |
23 |
|
3 |
7 |
3,7 |
12 |
13 |
11 |
7,2 |
24 |
|
4 |
8 |
4,1 |
16 |
14 |
12 |
7,8 |
25 |
|
5 |
8 |
4,3 |
19 |
15 |
13 |
8,1 |
27 |
|
6 |
8 |
4,5 |
19 |
16 |
13 |
8,2 |
29 |
|
7 |
9 |
5,4 |
20 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
|
8 |
9 |
5,5 |
20 |
18 |
14 |
8,8 |
33 |
|
9 |
10 |
5,8 |
21 |
19 |
14 |
9,5 |
35 |
|
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
14 |
9,7 |
34 |
Вариант 6
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,5 |
9 |
11 |
10 |
6,3 |
21 |
|
2 |
7 |
3,6 |
10 |
12 |
10 |
6,8 |
22 |
|
3 |
7 |
3,8 |
14 |
13 |
11 |
7,2 |
24 |
|
4 |
7 |
4,2 |
15 |
14 |
12 |
7,9 |
25 |
|
5 |
8 |
4,3 |
18 |
15 |
12 |
8,1 |
26 |
|
6 |
8 |
4,7 |
19 |
16 |
13 |
8,3 |
29 |
|
7 |
9 |
5,4 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
|
8 |
9 |
5,6 |
20 |
18 |
13 |
8,8 |
32 |
|
9 |
10 |
5,9 |
20 |
19 |
14 |
9,6 |
35 |
|
10 |
10 |
6,1 |
21 |
20 |
14 |
9,7 |
36 |
Вариант 7
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,8 |
11 |
11 |
10 |
6,8 |
21 |
|
2 |
7 |
3,8 |
12 |
12 |
11 |
7,4 |
23 |
|
3 |
7 |
3,9 |
16 |
13 |
11 |
7,8 |
24 |
|
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,5 |
26 |
|
5 |
7 |
4,6 |
18 |
15 |
12 |
7,9 |
28 |
|
6 |
8 |
4,5 |
18 |
16 |
12 |
8,1 |
30 |
|
7 |
8 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8,4 |
31 |
|
8 |
9 |
5,5 |
20 |
18 |
13 |
8,7 |
32 |
|
9 |
9 |
6,1 |
20 |
19 |
13 |
9,5 |
33 |
|
10 |
10 |
6,8 |
21 |
20 |
14 |
9,7 |
35 |
Вариант 8
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,8 |
9 |
11 |
11 |
7,1 |
22 |
|
2 |
7 |
4,1 |
14 |
12 |
11 |
7,5 |
23 |
|
3 |
7 |
4,3 |
16 |
13 |
12 |
7,8 |
25 |
|
4 |
7 |
4,1 |
17 |
14 |
12 |
7,6 |
27 |
|
5 |
8 |
4,6 |
17 |
15 |
12 |
7,9 |
29 |
|
6 |
8 |
4,7 |
18 |
16 |
13 |
8,1 |
30 |
|
7 |
9 |
5,3 |
20 |
17 |
13 |
8,5 |
32 |
|
8 |
9 |
5,5 |
20 |
18 |
14 |
8,7 |
32 |
|
9 |
11 |
6,9 |
21 |
19 |
14 |
9,6 |
33 |
|
10 |
10 |
6,8 |
21 |
20 |
15 |
9,8 |
36 |
Вариант 9
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,9 |
12 |
11 |
11 |
7,1 |
22 |
|
2 |
7 |
4,2 |
13 |
12 |
12 |
7,5 |
25 |
|
3 |
7 |
4,3 |
15 |
13 |
13 |
7,8 |
26 |
|
4 |
7 |
4,4 |
17 |
14 |
12 |
7,9 |
27 |
|
5 |
8 |
4,6 |
18 |
15 |
13 |
8,1 |
30 |
|
6 |
8 |
4,8 |
19 |
16 |
13 |
8,4 |
31 |
|
7 |
9 |
5,3 |
19 |
17 |
13 |
8,6 |
32 |
|
8 |
9 |
5,7 |
20 |
18 |
14 |
8,8 |
32 |
|
9 |
10 |
6,9 |
21 |
19 |
14 |
9,6 |
34 |
|
10 |
10 |
6,8 |
21 |
20 |
14 |
9,9 |
36 |
Вариант 10
Номер предприятия |
Номер предприятия |
|||||||
1 |
7 |
3,6 |
12 |
11 |
10 |
7,2 |
23 |
|
2 |
7 |
4,1 |
14 |
12 |
11 |
7,6 |
25 |
|
3 |
7 |
4,3 |
16 |
13 |
12 |
7,8 |
26 |
|
4 |
7 |
4,4 |
17 |
14 |
11 |
7,9 |
28 |
|
5 |
7 |
4,5 |
18 |
15 |
12 |
8,2 |
30 |
|
6 |
8 |
4,8 |
19 |
16 |
12 |
8,4 |
31 |
|
7 |
8 |
5,3 |
20 |
17 |
12 |
8,6 |
32 |
|
8 |
8 |
5,6 |
20 |
18 |
13 |
8,8 |
32 |
|
9 |
9 |
6,7 |
21 |
19 |
13 |
9,2 |
33 |
|
10 |
10 |
6,9 |
22 |
20 |
14 |
9,6 |
34 |
D.3. Системы эконометрических уравнений
Пример решения типовой задачи смотри в разделе 3.
Варианты индивидуальных заданий
Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.
Вариант 1
Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия):
где - доля импорта в ВВП; - общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; - число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; - фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 - для всех остальных лет; - реальный ВВП; - реальный объем чистого экспорта; - текущий период; - предыдущий период.
Вариант 2
Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):
где - потребление; - инвестиции; - доход; - налоги; - запас капитала; - текущий период; - предыдущий период.
Вариант 3
Макроэкономическая модель экономики США (одна из версий):
где - потребление; - ВВП; - инвестиции; - процентная ставка; - денежная масса; - государственные расходы; - текущий период; - предыдущий период.
Вариант 4
Модель Кейнса (одна из версий):
где - потребление; - ВВП; - валовые инвестиции; - государственные расходы; - текущий период; - предыдущий период.
Вариант 5
Модель денежного и товарного рынков:
где - процентные ставки; - реальный ВВП; - денежная масса; - внутренние инвестиции; - реальные государственные расходы.
Вариант 6
Модифицированная модель Кейнса:
где - потребление; - доход; - инвестиции; - государственные расходы; - текущий период; - предыдущий период.
Вариант 7
Макроэкономическая модель:
где - расходы на потребление; - чистый национальный продукт; - чистый национальный доход; - инвестиции; - косвенные налоги; - государственные расходы; - текущий период; - предыдущий период.
Вариант 8
Гипотетическая модель экономики:
где - совокупное потребление в период ; - совокупный доход в период ; - инвестиции в период ; - налоги в период ; - государственные доходы в период .
Вариант 9
Модель денежного рынка:
где - процентные ставки; - ВВП; - денежная масса; - внутренние инвестиции.
Вариант 10
Конъюнктурная модель имеет вид:
где - расходы на потребление; - ВВП; - инвестиции; - процентная ставка; - денежная масса; - государственные расходы; - текущий период; - предыдущий период.
D.4. Временные ряды
Пример решения типовой задачи смотри в разделе 4.
Варианты индивидуальных заданий
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
Варианты 1, 2
1 |
5,8 |
9 |
7,9 |
|
2 |
4,5 |
10 |
5,5 |
|
3 |
5,1 |
11 |
6,3 |
|
4 |
9,1 |
12 |
10,8 |
|
5 |
7,0 |
13 |
9,0 |
|
6 |
5,0 |
14 |
6,5 |
|
7 |
6,0 |
15 |
7,0 |
|
8 |
10,1 |
16 |
11,1 |
Варианты 3, 4
1 |
5,5 |
9 |
8,0 |
|
2 |
4,6 |
10 |
5,6 |
|
3 |
5,0 |
11 |
6,4 |
|
4 |
9,2 |
12 |
10,9 |
|
5 |
7,1 |
13 |
9,1 |
|
6 |
5,1 |
14 |
6,4 |
|
7 |
5,9 |
15 |
7,2 |
|
8 |
10,0 |
16 |
11,0 |
Варианты 5, 6
1 |
5,3 |
9 |
8,2 |
|
2 |
4,7 |
10 |
5,5 |
|
3 |
5,2 |
11 |
6,5 |
|
4 |
9,1 |
12 |
11,0 |
|
5 |
7,0 |
13 |
8,9 |
|
6 |
5,0 |
14 |
6,5 |
|
7 |
6,0 |
15 |
7,3 |
|
8 |
10,1 |
16 |
11,2 |
Варианты 7, 8
1 |
5,5 |
9 |
8,3 |
|
2 |
4,8 |
10 |
5,4 |
|
3 |
5,1 |
11 |
6,4 |
|
4 |
9,0 |
12 |
10,9 |
|
5 |
7,1 |
13 |
9,0 |
|
6 |
4,9 |
14 |
6,6 |
|
7 |
6,1 |
15 |
7,5 |
|
8 |
10,0 |
16 |
11,2 |
Варианты 9, 10
1 |
5,6 |
9 |
8,2 |
|
2 |
4,7 |
10 |
5,6 |
|
3 |
5,2 |
11 |
6,4 |
|
4 |
9,1 |
12 |
10,8 |
|
5 |
7,0 |
13 |
9,1 |
|
6 |
5,1 |
14 |
6,7 |
|
7 |
6,0 |
15 |
7,5 |
|
8 |
10,2 |
16 |
11,3 |
Приложение Е
Математико-статистические таблицы
E.1. Таблица значений -критерия Фишера при уровне значимости
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
12 |
24 |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
1 |
161,5 |
199,5 |
215,7 |
224,6 |
230,2 |
233,9 |
238,9 |
243,9 |
249,0 |
254,3 |
|
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,37 |
19,41 |
19,45 |
19,50 |
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,84 |
8,74 |
8,64 |
8,53 |
|
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,04 |
5,91 |
5,77 |
5,63 |
|
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,82 |
4,68 |
4,53 |
4,36 |
|
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,15 |
4,00 |
3,84 |
3,67 |
|
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,73 |
3,57 |
3,41 |
3,23 |
|
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,44 |
3,28 |
3,12 |
2,93 |
|
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,23 |
3,07 |
2,90 |
2,71 |
|
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,07 |
2,91 |
2,74 |
2,54 |
|
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
2,95 |
2,79 |
2,61 |
2,40 |
|
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,85 |
2,69 |
2,50 |
2,30 |
|
13 |
4,67 |
3,80 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,92 |
2,77 |
2,60 |
2,42 |
2,21 |
|
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,70 |
2,53 |
2,35 |
2,13 |
|
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,64 |
2,48 |
2,29 |
2,07 |
|
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,59 |
2,42 |
2,24 |
2,01 |
|
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,55 |
2,38 |
2,19 |
1,96 |
|
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,51 |
2,34 |
2,15 |
1,92 |
|
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
2,48 |
2,31 |
2,11 |
1,88 |
|
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,45 |
2,28 |
2,08 |
1,84 |
|
21 |
4,32 |
3,47 |
3,07 |
2,84 |
2,68 |
2,57 |
2,42 |
2,25 |
2,05 |
1,81 |
|
22 |
4,30 |
3,44 |
3,05 |
2,82 |
2,66 |
2,55 |
2,40 |
2,23 |
2,03 |
1,78 |
|
23 |
4,28 |
3,42 |
3,03 |
2,80 |
2,64 |
2,53 |
2,38 |
2,20 |
2,00 |
1,76 |
|
24 |
4,26 |
3,40 |
3,01 |
2,78 |
2,62 |
2,51 |
2,36 |
2,18 |
1,98 |
1,73 |
|
25 |
4,24 |
3,38 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,34 |
2,16 |
1,96 |
1,71 |
|
26 |
4,22 |
3,37 |
2,98 |
2,74 |
2,59 |
2,47 |
2,32 |
2,15 |
1,95 |
1,69 |
|
27 |
4,21 |
3,35 |
2,96 |
2,73 |
2,57 |
2,46 |
2,30 |
2,13 |
1,93 |
1,67 |
|
28 |
4,20 |
3,34 |
2,95 |
2,71 |
2,56 |
2,44 |
2,29 |
2,12 |
1,91 |
1,65 |
|
29 |
4,18 |
3,33 |
2,93 |
2,70 |
2,54 |
2,43 |
2,28 |
2,10 |
1,90 |
1,64 |
|
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,27 |
2,09 |
1,89 |
1,62 |
|
35 |
4,12 |
3,26 |
2,87 |
2,64 |
2,48 |
2,37 |
2,22 |
2,04 |
1,83 |
1,57 |
|
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,18 |
2,00 |
1,79 |
1,51 |
|
45 |
4,06 |
3,21 |
2,81 |
2,58 |
2,42 |
2,31 |
2,15 |
1,97 |
1,76 |
1,48 |
|
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,13 |
1,95 |
1,74 |
1,44 |
|
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,10 |
1,92 |
1,70 |
1,39 |
|
70 |
3,98 |
3,13 |
2,74 |
2,50 |
2,35 |
2,23 |
2,07 |
1,89 |
1,67 |
1,35 |
|
80 |
3,96 |
3,11 |
2,72 |
2,49 |
2,33 |
2,21 |
2,06 |
1,88 |
1,65 |
1,31 |
|
90 |
3,95 |
3,10 |
2,71 |
2,47 |
2,32 |
2,20 |
2,04 |
1,86 |
1,64 |
1,28 |
|
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,03 |
1,85 |
1,63 |
1,26 |
|
125 |
3,92 |
3,07 |
2,68 |
2,44 |
2,29 |
2,17 |
2,01 |
1,83 |
1,60 |
1,21 |
|
150 |
3,90 |
3,06 |
2,66 |
2,43 |
2,27 |
2,16 |
2,00 |
1,82 |
1,59 |
1,18 |
|
200 |
3,89 |
3,04 |
2,65 |
2,42 |
2,26 |
2,14 |
1,98 |
1,80 |
1,57 |
1,14 |
|
300 |
3,87 |
3,03 |
2,64 |
2,41 |
2,25 |
2,13 |
1,97 |
1,79 |
1,55 |
1,10 |
|
400 |
3,86 |
3,02 |
2,63 |
2,40 |
2,24 |
2,12 |
1,96 |
1,78 |
1,54 |
1,07 |
|
500 |
3,86 |
3,01 |
2,62 |
2,39 |
2,23 |
2,11 |
1,96 |
1,77 |
1,54 |
1,06 |
|
1000 |
3,85 |
3,00 |
2,61 |
2,38 |
2,22 |
2,10 |
1,95 |
1,76 |
1,53 |
1,03 |
|
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
1,94 |
1,75 |
1,52 |
1 |
E.2. Критические значения -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)
Число степеней свободы d.f. |
Число степеней свободы d.f. |
|||||||
00,10 |
0,05 |
0,01 |
00,10 |
0,05 |
0,01 |
|||
1 |
6,3138 |
12,706 |
63,657 |
18 |
1,7341 |
2,1009 |
2,8784 |
|
2 |
2,9200 |
4,3027 |
9,9248 |
19 |
1,7291 |
2,0930 |
2,8609 |
|
3 |
2,3534 |
3,1825 |
5,8409 |
20 |
1,7247 |
2,0860 |
2,8453 |
|
4 |
2,1318 |
2,7764 |
4,5041 |
21 |
1,7207 |
2,0796 |
2,8314 |
|
5 |
2,0150 |
2,5706 |
4,0321 |
22 |
1,7171 |
2,0739 |
2,8188 |
|
6 |
1,9432 |
2,4469 |
3,7074 |
23 |
1,7139 |
2,0687 |
2,8073 |
|
7 |
1,8946 |
2,3646 |
3,4995 |
24 |
1,7109 |
2,0639 |
2,7969 |
|
8 |
1,8595 |
2,3060 |
3,3554 |
25 |
1,7081 |
2,0595 |
2,7874 |
|
9 |
1,8331 |
2,2622 |
3,2498 |
26 |
1,7056 |
2,0555 |
2,7787 |
|
10 |
1,8125 |
2,2281 |
3,1693 |
27 |
1,7033 |
2,0518 |
2,7707 |
|
11 |
1,7959 |
2,2010 |
3,1058 |
28 |
1,7011 |
2,0484 |
2,7633 |
|
12 |
1,7823 |
2,1788 |
3,0545 |
29 |
1,6991 |
2,0452 |
2,7564 |
|
13 |
1,7709 |
2,1604 |
3,0123 |
30 |
1,6973 |
2,0423 |
2,7500 |
|
14 |
1,7613 |
2,1448 |
2,9768 |
40 |
1,6839 |
2,0211 |
2,7045 |
|
15 |
1,7530 |
2,1315 |
2,9467 |
60 |
1,6707 |
2,0003 |
2,6603 |
|
16 |
1,7459 |
2,1199 |
2,9208 |
120 |
1,6577 |
1,9799 |
2,6174 |
|
17 |
1,7396 |
2,1098 |
2,8982 |
1,6449 |
1,9600 |
2,5758 |
E.3. Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ном
уровне значимости
6 |
0,61 |
1,40 |
|||||||||
7 |
0,70 |
1,36 |
0,47 |
1,90 |
|||||||
8 |
0,76 |
1,33 |
0,56 |
1,78 |
0,37 |
2,29 |
|||||
9 |
0,82 |
1,32 |
0,63 |
1,70 |
0,46 |
2,13 |
|||||
10 |
0,88 |
1,32 |
0,70 |
1,64 |
0,53 |
2,02 |
|||||
11 |
0,93 |
1,32 |
0,66 |
1,60 |
0,60 |
1,93 |
|||||
12 |
0,97 |
1,33 |
0,81 |
1,58 |
0,66 |
1,86 |
|||||
13 |
1,01 |
1,34 |
0,86 |
1,56 |
0,72 |
1,82 |
|||||
14 |
1,05 |
1,35 |
0,91 |
1,55 |
0,77 |
1,78 |
|||||
15 |
1,08 |
1,36 |
0,95 |
1,54 |
0,82 |
1,75 |
0,69 |
1,97 |
0,56 |
2,21 |
|
16 |
1,10 |
1,37 |
0,98 |
1,54 |
0,86 |
1,73 |
0,74 |
1,93 |
0,62 |
2,15 |
|
17 |
1,13 |
1,38 |
1,02 |
1,54 |
0,90 |
1,71 |
0,78 |
1,90 |
0,67 |
2,10 |
|
18 |
1,16 |
1,39 |
1,05 |
1,53 |
0,93 |
1,69 |
0,82 |
1,87 |
0,71 |
2,06 |
|
19 |
1,18 |
1,40 |
1,08 |
1,53 |
0,97 |
1,68 |
0,85 |
1,85 |
0,75 |
2,02 |
|
20 |
1,20 |
1,41 |
1,10 |
1,54 |
1,00 |
1,68 |
0,90 |
1,83 |
0,79 |
1,99 |
|
21 |
1,22 |
1,42 |
1,13 |
1,54 |
1,03 |
1,67 |
0,93 |
1,81 |
0,83 |
1,96 |
|
22 |
1,24 |
1,43 |
1,15 |
1,54 |
1,05 |
1,66 |
0,96 |
1,80 |
0,86 |
1,94 |
|
23 |
1,26 |
1,44 |
1,17 |
1,54 |
1,08 |
1,66 |
0,99 |
1,79 |
0,90 |
1,92 |
|
24 |
1,27 |
1,45 |
1,19 |
1,55 |
1,10 |
1,66 |
1,01 |
1,78 |
0,93 |
1,99 |
|
25 |
1,29 |
1,45 |
1,21 |
1,55 |
1,12 |
1,66 |
1,04 |
1,77 |
0,95 |
1,89 |
|
26 |
1,30 |
1,46 |
1,22 |
1,55 |
1,14 |
1,65 |
1,06 |
1,76 |
0,98 |
1,88 |
|
27 |
1,32 |
1,47 |
1,24 |
1,56 |
1,16 |
1,65 |
1,08 |
1,76 |
1,01 |
1,86 |
|
28 |
1,33 |
1,48 |
1,26 |
1,56 |
1,18 |
1,65 |
1,10 |
1,75 |
1,03 |
1,85 |
|
29 |
1,34 |
1,48 |
1,27 |
1,56 |
1,20 |
1,65 |
1,12 |
1,74 |
1,05 |
1,84 |
|
30 |
1,35 |
1,49 |
1,28 |
1,57 |
1,21 |
1,65 |
1,14 |
1,74 |
1,07 |
1,83 |
Литература
Основная
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
3. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. - Казань: ТИСБИ, 2002. - 56 с.
4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 402 с.
Дополнительная
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.
6. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. - М.: Дело, 2001. - 400 с.
7. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. - М.: Дело, 2002. - 208 с.
8. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.
9. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. - Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.
10. Эконометрика: Учебник / Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 512 с.
11. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 224 с.
12. Кулинич Е.И. Эконометрия. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 304 с.
13. Эконометрика: Учебн. пособие для вузов / А.И. Орлов - М.: Издательство «Экзамен», 2002. - 576 с.
14. Мардас А.Н. Эконометрика. - СПб: Питер, 2001. - 144 с.
15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебн. пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 2002. - 479 с.
Подобные документы
Суть эконометрики как научной дисциплины, ее предмет и метод. Парная и множественная регрессия в экономических исследованиях. Регрессионные модели с переменной структурой. Обобщенный метод наименьших квадратов. Анализ систем экономических уравнений.
реферат [279,2 K], добавлен 11.09.2013Множественная корреляция и линейная регрессия. Оценка прогнозных качеств модели. Простейшие методы линеаризации. Вероятностный эксперимент, событие или вероятность. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Системы эконометрических уравнений.
курс лекций [2,0 M], добавлен 13.02.2014Взаимосвязи экономических переменных. Понятие эконометрической модели. Коэффициент корреляции и его свойства. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов. Основные предпосылки и принципы регрессионного анализа. Статистика Дарбина-Уотсона.
шпаргалка [142,4 K], добавлен 22.12.2011Содержание, цели и задачи эконометрики как научной дисциплины; ее составляющие. Описание этапов моделирования экономических процессов. Принципы построения спецификации неоклассической производной функции. Определение эндогенной и экзогенной переменных.
презентация [2,8 M], добавлен 22.08.2015Задачи эконометрики, ее математический аппарат. Взаимосвязь между экономическими переменными, примеры оценки линейности и аддитивности. Основные понятия и проблемы эконометрического моделирования. Определение коэффициентов линейной парной регрессии.
контрольная работа [79,3 K], добавлен 28.07.2013Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров.
контрольная работа [176,4 K], добавлен 17.10.2014Этапы и проблемы эконометрических исследований. Параметры парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициентов автокорреляции второго порядка для временного ряда расходов на потребление.
контрольная работа [60,3 K], добавлен 05.01.2011Определение, цели и задачи эконометрики. Этапы построения модели. Типы данных при моделировании экономических процессов. Примеры, формы и моделей. Эндогенные и экзогенные переменные. Построение спецификации неоклассической производственной функции.
презентация [1010,6 K], добавлен 18.03.2014Построение поля корреляции и формулирование гипотезы о форме связи. Параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка средней ошибки аппроксимации уравнения.
контрольная работа [136,3 K], добавлен 25.09.2014Количественное выражение общих закономерностей, обусловленных экономической теорией. Механизм функционирования экономической или социально-экономической системы. Связь эконометрики с другими дисциплинами. Сущность эконометрической модели, ее специфика.
презентация [107,3 K], добавлен 22.08.2015