Применение элементов линейной алгебры в экономике

Использование алгебры матриц в экономике. Использование систем линейных уравнений при решении множество экономических задач. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ). Линейная модель обмена (модель международной торговли).

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 30.04.2009
Размер файла 20,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

16

СОДЕРЖАНИЕ

  • 1. Использование алгебры матриц в экономике
  • 2. Использование систем линейных уравнений в экономике
  • 3. Модель Леонтьева в многоотраслевой экономики
  • 4. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
  • Список литературы
  • 1. Использование алгебры матриц в экономике
  • Понятие матрицы и основанный на нем раздел математики - матричная алгебра - имеют чрезвычайно важное значение для экономистов. Объясняется это тем, что значительная часть математических моделей экономических объектов и процессов записывается в достаточно простой, а главное - компактной матричной форме.
  • С помощью матриц удобно записывать некоторые экономические зависимости. Например, таблица распределения ресурсов по отдельным отраслям экономики (усл. ед.):
  • 8

    Отрасли экономики

    Промышленность

    Сельское хозяйство

    Электроэнергия

    5,3

    4,1

    Трудовые ресурсы

    2,8

    2,1

    Водные ресурсы

    4,8

    5,1

    • Может быть записана в компактной форме в виде матрицы распределения ресурсов по отраслям:
    • ||

      5,3

      4,1

      ||

      A

      =

      ||

      2,8

      2,1

      ||

      ||

      4,8

      5,1

      ||

      • В данной записи, например, матричный элемент а11 = 5,3 показывает, сколько электроэнергии употребляет промышленность, а элемент а22 = 2,1 - сколько трудовых ресурсов потребляет сельское хозяйство.

      2. Использование систем линейных уравнений в экономике

      К системам линейных уравнений приводит множество экономических задач.

      Задача

      Обувная фабрика специализируется по выпуску изделий трех видов: сапог, кроссовок и ботинок; при этом используется сырье трех типов: S1, S2, S3. Нормы расхода каждого из них на одну пару обуви и объем расхода сырья на 1 день заданы таблицей:

      Виды сырья

      Нормы расхода сырья на одну пару, усл. ед.

      Расход сырья на 1 день, усл. ед.

      Сапоги

      Кроссовки

      Ботинки

      S1

      5

      3

      4

      2700

      S2

      2

      1

      1

      900

      S3

      3

      2

      2

      1600

      Найти ежедневный объем выпуска каждого вида обуви.

      Решение 1.

      Пусть ежедневно фабрика выпускает x1 пар сапог, x2 пар кроссовок, x3 пар ботинок. Тогда в соответствии с расходом сырья каждого вида имеем систему:

      5x1

      +

      3x2

      +

      4x3

      =

      2700

      ,

      2x1

      +

      x2

      +

      x3

      =

      900

      ,

      3x1

      +

      2x2

      +

      2x3

      =

      1600

      .

      Решим систему по теореме Крамера.

      |

      5

      3

      4

      |

      A

      |

      =

      |

      2

      1

      1

      |

      3

      2

      2

      = 5 x 1 x 2 + 3 x 1 x 3 + 2 x 2 x 4 - 3 x 1 x 4 - 2 x 3 x 2 - 2 x 1 x 5 = 1,

      Т.е. система имеет единственное решение:

      |

      2700

      3

      4

      |

      A1

      |

      =

      |

      900

      1

      1

      |

      1600

      2

      2

      = 2700 x 1 x 2 + 3 x 1 x 1600 + 900 x 2 x 4 - 1600 x 1 x 4 - 900 x 3 x 2 - 2 x 1 x 2700 = 200,

      x1 = | A1 | / | A | = 200 / 1 = 200.

      |

      5

      2700

      4

      |

      A2

      |

      =

      |

      2

      900

      1

      |

      3

      1600

      2

      = 5 x 900 x 2 + 2700 x 1 x 3 + 2 x 1600 x 4 - 3 x 900 x 4 - 2 x 2700 x 2 - 1600 x 1 x 5 = 300,

      x2 = | A2 | / | A | = 300 / 1 = 300.

      |

      5

      3

      2700

      |

      A3

      |

      =

      |

      2

      1

      900

      |

      3

      2

      1600

      = 5 x 1 x 1600 + 3 x 900 x 3 + 2 x 2 x 2700 - 3 x 1 x 2700 - 2 x 3 x 1600 - 2 x 900 x 5 = 200,

      x3 = | A3 | / | A | = 200 / 1 = 200.

      Т.е. фабрика выпускает 200 пар сапог, 300 пар кроссовок и 200 пар ботинок.

      Ответ: (200, 300, 200).

      3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики

      В настоящее время большое число работ посвящается модели Леонтьева многоотраслевой экономики. Эта модель хорошо отражает многие существенные особенности современного производства и в то же время сравнительно легко поддается расчету. Во многих странах мира балансовый метод используется для экономического анализа, планирования и прогнозирования.

      Основной задачей данной модели является нахождении вектора валового выпуска (X) по известному вектору конечного потребления (Y) и матрице коэффициентов прямых затрат (A), что эквивалентно решению балансового уравнения (в матричной записи): X=A*X+Y (1).Откуда:

      X=(E-A)-1Y.

      Матрицу (E-A)-1 называют матрицей коэффициентов косвенного потребления.

      Условием разрешимости балансового уравнения является существование и неотрицательность данной матрицы (под неотрицательностью матрицы понимается неотрицательность каждого ее элемента).

      Справедливо соотношение (E-A)-1=E+A+A2+…. Откуда

      X=Y+AY+A2Y+… (2).

      Соотношение (2) показывает, что весь валовой выпуск слагается из затрат: 0-го порядка (Y), 1-го порядка (AY), 2-го порядка (A2Y) и т.д.

      Можно отметить, что при решении относительно простого балансового уравнения (1) возникает ряд подзадач:

      · нахождение произведения матриц;

      · вычисление обратной матрицы;

      · учет ошибок округления при вычислениях.

      Кроме того, собственные векторы и собственные значения матрицы A характеризуют степень сбалансированности торговых отношений.

      Таким образом, расчет балансовой модели Леонтьева позволяет не только познакомить студентов с современными экономическими методами, но и рассмотреть некоторые алгоритмы матричной алгебры. Кроме того, студенты знакомятся с экономическим смыслом матрицы A и ее степеней. Описанный выше алгоритм позволяет рассматривать матрицы достаточно большого размера.

      Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ).

      Цель балансового анализа - ответить на вопрос, возникающий в макроэкономике и связанный с эффективностью ведения многоотраслевого хозяйства: каким должен быть объем производства каждой из n отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли? При этом каждая отрасль выступает, с одной стороны, как производитель некоторой продукции, а с другой - как потребитель продукции и своей, и произведенной другими отраслями.

      Связь между отраслями, как привило, отражается в таблицах межотраслевого баланса, а математическая модель, позволяющая их анализировать, разработана в 1936 г. американским экономистом В. Леонтьевым.

      Предположим, что рассматривается n отраслей промышленности, каждая из которых производит свою продукцию. Часть продукции идет на внутри производственное потребление данной отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для целей конечного (вне сферы материального производства) личного и общественного потребления.

      Рассмотрим процесс производства за некоторый период времени (например, год).

      Введем следующие обозначения:

      xi - общий (валовой) объем продукции i-й отрасли (i = 1,2,...,n);

      xij - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью в процессе производства (i,j = 1,2,...,n);

      yi - объем конечного продукта i-й отрасли для непроизводственного потребления.

      Так как валовой объем продукции любой i-й отрасли равен суммарному объему продукции, потребляемой n отраслями и конечного продукта, то

      xi = (xi1 + xi2+ ... + xin) + yi , (i = 1,2,...,n).

      Эти уравнения (их n штук) называются соотношениями баланса. Будем рассматривать стоимостный межотраслевой баланс, когда все величины, входящие в эти уравнения, имеют стоимостное выражение.

      Введем коэффициенты прямых затрат:

      aij = xij / xj , (i,j = 1,2,...,n),

      показывающие затраты продукции i-й отрасли на производство единицы стоимости j-й отрасли.

      Можно полагать, что в некотором промежутке времени коэффициенты aij будут постоянными и зависящими от сложившейся технологии производства. Это означает линейную зависимость материальных затрат от валового выпуска, т.е.

      xij = aijxj , (i,j = 1,2,...,n),

      вследствие чего построенная на этом основании модель межотраслевого баланса получила название линейной.

      Теперь соотношения баланса примут вид:

      xi = (ai1x1 + ai2x2 + ... + ainxn) + yi , (i = 1,2,...,n),

      Обозначим

      ||

      x1

      ||

      ||

      a11

      a12

      ...

      a1n

      ||

      ||

      y1

      ||

      ||

      x2

      ||

      ||

      a21

      a22

      ...

      a2n

      ||

      ||

      y2

      ||

      X

      =

      ||

      ...

      ||

      ,

      A

      =

      ||

      ...

      ...

      ...

      ...

      ||

      ,

      Y

      =

      ||

      ...

      ||

      ,

      ||

      xn

      ||

      ||

      a1n

      a2n

      ...

      ann

      ||

      ||

      yn

      ||

      где

      X - вектор валового выпуска;

      A - матрица прямых затрат (технологическая или структурная матрица);

      Y - вектор конечного продукта.

      Тогда соотношения баланса можно записать в виде:

      X = AX + Y.

      Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыскании такого вектора валового выпуска X, который при известной матрице прямых затрат A обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y.

      Перепишем матричное уравнение в виде:

      (E - A) X = Y.

      Если матрица (E - A) невырожденная, т.е. ее определитель не равен нулю, тогда:

      X = (E - A)-1 Y.

      Матрица S = (E - A)-1 называется матрицей полных затрат.

      Чтобы выяснить экономический смысл элементов матрицы S = (sij), будем задаваться единичными векторами конечного продукта.

      Следовательно, каждый элемент sij матрицы S есть величина валового выпуска продукции i-й отрасли, необходимого для обеспечения выпуска единицы конечного продукта j-й отрасли.

      В соответствии с экономическим смыслом задачи значения xi должны быть неотрицательны при неотрицательных значениях yi и aij.

      Матрица А называется продуктивной, если для любого вектора Y существует решение X уравнения (E - A) X = Y. В этом случае и модель Леонтьева называется продуктивной.

      Существует несколько критериев продуктивности матрицы А. Один из них говорит о том, что матрица А продуктивна, если максимум сумм элементов ее столбцов не превосходит единицы, причем хотя бы для одного из столбцов сумма элементов строго меньше единицы.

      Задача

      В таблице приведены данные об исполнении баланса за отчетный период в усл. ден. ед.:

      Отрасль

      Потребление

      Конечный продукт

      Валовой выпуск

      Энергетика

      Машиностроение

      Производство

      Энергетика

      7

      21

      72

      100

      Машиностроение

      12

      15

      123

      150

      Вычислить необходимый объем валового выпуска каждой отрасли, если конечное потребление энергетической отрасли увеличится вдвое, а машиностроения сохранится на прежнем уровне.

      Решение

      Имеем

      x1 = 100, x2 = 150, x11 = 7, x12 = 21, x21 = 12, x22 = 15, y1 = 72, y2 = 123.

      По формуле aij = xij / xj находим коэффициенты прямых затрат: a11 = 0,07; a12 = 0,14; a21 = 0,12; a22 = 0,10.

      ||

      0,07

      0,14

      ||

      A

      =

      ||

      0,12

      0,1

      ||

      Т.е. матрица прямых затрат имеет неотрицательные элементы и удовлетворяет критерию продуктивности:

      max {0,17 + 0,12; 0,14 + 0,10} = max {0,19; 0,24} = 0,24 < 1.

      Поэтому для любого вектора конечного продукта Y можно найти необходимый объем валового выпуска X по формуле X = (E - A)-1 Y.

      Напишем матрицу полных затрат S = (E - A)-1:

      ||

      0,93

      -0,14

      ||

      E - A

      =

      ||

      -0,12

      0,9

      ||

      .

      Так как |E - A| = 0,8202, то

      ||

      0,9

      0,14

      ||

      S

      =

      | E - A |-1

      =

      (1 / 0,8202)

      ||

      0,12

      0,93

      ||

      .

      По условию вектор конечного продукта:

      ||

      144

      ||

      Y

      =

      ||

      123

      ||

      .

      Тогда по формуле X = (E - A)-1 Y получаем вектор валового выпуска:

      ||

      0,9

      0,14

      ||

      ||

      144

      ||

      =

      ||

      179

      ||

      X

      =

      (1 / 0,8202)

      ||

      0,12

      0,93

      ||

      ||

      123

      ||

      =

      ||

      160,5

      ||

      ,

      т.е. валовой выпуск в энергетической отрасли надо увеличить до 179,0 усл. ед., а в машиностроительной - до 160,5 усл. ед.

      4. Линейная модель обмена (модель международной торговли)

      В качестве примера математической модели экономического процесса, приводящей к понятию собственного вектора и собственного значения матрицы, рассмотрим линейную модель обмена (модель международной торговли).

      Пусть имеется n стран S1 , S2 , ... , Sn, национальный доход каждой из которых равен соответственно x1 , x2 , ... , xn. Обозначим коэффициентами aij долю национального дохода, которую страна Sj тратит на покупку товаров у страны Si. Будем считать, что весь национальный доход тратится на закупку товаров либо внутри страны, либо на импорт из других стран, т.е.

      a1j + a2j + ... + anj = 1 (j = 1,2,...,n).

      ||

      a11

      a12

      ...

      a1n

      ||

      ||

      a21

      a22

      ...

      a2n

      ||

      A

      =

      ||

      ...

      ...

      ...

      ...

      ||

      ,

      ||

      an1

      an2

      ...

      ann

      ||

      Рассмотрим матрицу которая получила название структурной матрицы торговли. В соответствии с предыдущим равенством сумма элементов любого столбца матрицы А равна 1.

      Для любой страны Si (i = 1,2,...,n) выручка от внутренней и внешней торговли составит:

      pi = ai1 x1 + ai2 x2 + ... + ain xn.

      Для сбалансированной торговли необходима бездефицитность торговли каждой страны Si, т.е. выручка от торговли каждой страны должна быть не меньше ее национального дохода:

      pi > = xi (i = 1,2,...,n).

      Если считать, что pi > xi (i = 1,2,...,n), то получаем систему неравенств:

      a11

      x1

      +

      a12

      x2

      +

      ...

      +

      a1n

      xn

      x1

      ,

      a21

      x1

      +

      a22

      x2

      +

      ...

      +

      a2n

      xn

      x2

      ,

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      .

      an1

      x1

      +

      an2

      x2

      +

      ...

      +

      ann

      xn

      xn

      .

      Сложив все неравенства системы, получим после группировки:

      x1(a11 + a21 + ... + an1) + x2(a12 + a22 + ... + an2) + ... + xn(a1n + a2n + ... + ann) > x1 + x2 + ... + xn.

      Учитывая, что выражения в скобках равны единице, мы приходим к противоречивому неравенству:

      x1 + x2 + ... + xn > x1 + x2 + ... + xn.

      Таким образом, неравенство pi > xi (i = 1,2,...,n) невозможно, и условие pi > = xi принимает вид pi = xi (i = 1,2,...,n). (С экономической точки зрения это понятно, так как все страны не могут одновременно получать прибыль.)

      Вводя вектор x = (x1 , x2 , ... , xn) национальных доходов стран, получим матричное уравнение:

      AX = X,

      где X - матрица-столбец из координат вектора x, т.е. задача свелась к отысканию собственного вектора матрицы A, отвечающего собственному значению, равному единице.

      Список литературы

      1. Красс М. Математика для экономических специальностей. Учебник. 3-е изд., перераб и доп. М, Экономист, 1999.

      2. Курант Р. Математика. М., Наука, 1967.

      3. Курош А.Г.. Курс высшей алгебры. М., Наука, 1976.

      4. Серпинский В.С. 250 задач по элементарной теории чисел. М., 1968.


Подобные документы

  • Основные понятия математических моделей и их применение в экономике. Общая характеристика элементов экономики как объекта моделирования. Рынок и его виды. Динамическая модель Леонтьева и Кейнса. Модель Солоу с дискретным и непрерывным временем.

    курсовая работа [426,0 K], добавлен 30.04.2012

  • Применение моделирования в научных исследованиях. Сущность балансового метода планирования. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики, примеры продуктивных моделей. Вектор полных затрат, модель равновесных цен и смысл распадения вектора на слагаемые.

    контрольная работа [53,9 K], добавлен 21.06.2009

  • Рост общественного благосостояния, модель Золотаса. Пример анализа производительности труда. Динамика рыночной цены, модель Самуэльсона. Применение дифференциальных уравнений в процессе естественного роста выпуска продукции и динамике рыночной цены.

    контрольная работа [501,7 K], добавлен 25.02.2014

  • Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010

  • Модель развития многоотраслевой экономики Леонтьева для двух отраслей. Математические модели объекта управления. Свойства системы, процессы в объекте управления. Законы управления для систем с обратной связью. Структурная схема системы с регулятором.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 30.12.2013

  • Анализ вопросов теории дифференциальных уравнений. Применение дифференциальных уравнений в экономике. Геометрический и экономический смысл производной, ее использование для решения задач по экономической теории. Определение числовой последовательности.

    контрольная работа [456,9 K], добавлен 19.06.2015

  • Линейная регрессивная модель. Степенная регрессивная модель. Показательная регрессивная модель. Регрессивная модель равносторонней гиперболы. Преимущества математического подхода. Применение экономико-математических методов и моделей.

    курсовая работа [31,6 K], добавлен 05.06.2007

  • Определение понятия экономического цикла. Линейные конечно-разностные уравнения второго порядка и их применение в экономике. Модель взаимодействия мультипликатора-акселератора, анализ модели экономического цикла Самуэльсона-Хикса и ее применение.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 04.02.2011

  • Исследование методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений. Решение графическим и симплексным методом задач линейного программирования. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли и нахождение оптимального плана выпуска продукции.

    контрольная работа [177,8 K], добавлен 02.02.2010

  • Способы описания случайной величины, основные распределения и их генерация в Excel. Дисперсионный анализ как особая форма анализа регрессии. Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов и решение транспортной задачи.

    курс лекций [1,6 M], добавлен 05.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.