Наблюдение в статистике

Понятие статистического наблюдения и его место в статистическом исследовании. Основные категории и виды в статистическом наблюдении, их краткая характеристика и классификации. Основные группы ошибок и пути повышения точности статистического наблюдения.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 01.03.2009
Размер файла 27,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

11

Вариант №7

План

Введение

Теоретическая часть

Вопрос. Ошибки при статистическом наблюдении и их достоверность

Практическая часть

Задача № 7

Заключение

Список использованных источников

Введение

Предметом изучения в контрольной работе выступает предмет статистики. Статистика как наука изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качеством. Статистика тесно связана с математической статистикой и теорией вероятности. Цель статистик информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

Непосредственным объектом исследования выступают теоретические знания и практические умения в данной дисциплине.

Статистика использует различные методы и формы оценки общественных явлений. Важная роль в этих процессах принадлежит наблюдению. Статистическое наблюдение - это научно-обоснованный планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

Но каждый процесс наблюдения имеет определенную погрешность, выраженную в ошибке наблюдения. Оценить достоверность наблюдения можно путем определения величины допущенных ошибок.

Цель работы - на основании изученных источников определить сущность категорий статистики и их практическое применение.

Теоретическая часть

Вопрос. Ошибки при статистическом наблюдении и их достоверность.

Ответ. 1. Понятие статистического наблюдения и его место в статистическом исследовании.

Статистическое исследование можно условно разделить на 3 этапа:

1) Непосредственный сбор данных или статистическое наблюдение.

2) Сводка и группировка статистических данных.

3) Статистический анализ, то есть исследование статистических закономерностей, то есть обнаружение взаимосвязей, выявление тенденций развития явления во времени.

Все этапы связаны между собой. Опытный исследователь начинает сбор данных, заранее предполагая, как он их будет обобщать, и какие закономерности могут быть выявлены в результате исследования.

Не всякий сбор данных - это статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение - это научно-обоснованный планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и отвечающей цели исследования..

Основные категории в статистическом наблюдении:

1. Объект наблюдения - статистическая совокупность, о которой должны быть собраны интересующие исследователя данные.

2. Единица статистического наблюдения - это составной элемент объекта наблюдения, который подвергается исследованию. Каждая единица должна обладать набором признаков, которые регистрируются в процессе наблюдения.

3. Программа статистического наблюдения - перечень признаков подлежащих регистрации. Программа должна включать наиболее существенные признаки исходя из цели исследования и качественных особенностей объекта наблюдения. Программа должна быть предельно лаконична, так как включение каждого дополнительного признака увеличивает затраты на сбор и обработку информации прямо пропорционально числу единиц наблюдения. Для оставления программы необходимо хорошо знать специфику объекта наблюдения. Составляя программу необходимо одновременно продумать план обработки информации, готовить макеты сводок и статистических таблиц.

4. Для регистрации собранных данных используется формуляр - специально подготовленный бланк, имеющий обычно титульную, адресную и содержательную части. В титульной части содержится наименование обследования, организация, проводящая обследование, и кем и когда утвержден формуляр. Адресная часть содержит наименование, местонахождение объекта исследования и др. реквизиты, позволяющие его идентифицировать. В зависимости от построения содержательной части различают два вида формуляра:

- бланк-карточка, который составляется на каждую единицу наблюдения;

- бланк-список, который составляется на группу единиц наблюдения.

У каждого из формуляров есть свои достоинства и недостатки. Бланк-карточка удобен для ручной обработки, но связан с дополнительными затратами в оформлении титульной и адресной книги. Бланк-список применяется для автоматической обработки и экономий затрат на подготовку титульной и адресной частей.

Для сокращения затрат на сводку и ввод данных целесообразно использовать машины, читающие формуляры. Вопросы содержательной части формуляра должны быть сформулированы таким образом, чтобы на них можно было получить однозначные, объективные ответы. Лучший вопрос это тот, на который можно ответить "Да" или "Нет". Нельзя включать в формуляр вопросы, на которые трудно или нежелательно отвечать. Нельзя соединять в одной формулировке два разных вопроса. Для оказания помощи опрашиваемых в правильном понимании программы и отдельных вопросов составляются инструкции. Они могут быть как на бланке формуляра, так и в виде отдельной книги.

Чтобы направить ответы респондента в правильное русло применяются статистические подсказки, то есть готовые варианты ответов. Они бывают полные и неполные. Неполные дают респонденту возможность для импровизации.

5. Время наблюдения - продолжительность календарного периода, за который собираются данные об объекте, а так же сезон непосредственного проведения наблюдения.

6. Период проведения наблюдения (регистрации) - время непосредственного сбора данных. Период наблюдения прямо пропорционален сложности объекта наблюдения, динамичности его наблюдения, численности объекта исследования и обширности программы наблюдения.

7. Критический момент - момент времени, по состоянию на который регистрируются данные. Устанавливается при исследовании динамично изменяющегося объекта.

8. Для успешного проведения массового статистического наблюдения составляется организационный план наблюдения. В нем указываются органы наблюдения, время, период и критический момент наблюдения, а так же мероприятия по подготовке и обучению кадров, подготовке бланков формуляров и инструкции, мероприятий по сбору и обработке информации и представлению итогов исследования. Все мероприятия расписаны по срокам с указанием исполнителей, ответственных за мероприятия.

2. Классификация видов статистического наблюдения. Любое наблюдение, в конечном счете, осуществляется в одной из двух основных формах:

- статистической отчетности;

- специально организованное наблюдение.

Отчетность - система сбора предприятиями, учреждениями и организациями сведений о своей деятельности и обязательно представление их статистическим органами или вышестоящей организации в установленные сроки в виде отчетов, выполненных по утвержденной форме.

Источником информации для отчетности служат данные первичного и бухгалтерского учета. Первичный учет - регистрация фактов по мере их возникновения.

Различают отчетность:

- общегосударственная отчетность собирается органами общегосударственной статистики по всем хозяйственным структурам не зависимо от формы их собственности и отраслевой принадлежности;

- ведомственная отчетность собирается для нужд управления в рамках министерств или других многофилиальных организаций.

Общая отчетность содержит показатели, характерные для всех хозяйственных структур независимо от их отраслевой или ведомственной принадлежности. Специализированная отчетность содержит показатели типичные для конкретной отрасли или вида деятельности.

По времени наблюдения различают:

- годовая отчетность содержит данные за год;

- текущая отчетность - квартальная, полугодовая, месячная.

Для рыночной экономики основной источник информации это специально организованное наблюдение.

По времени проведения различают:

- текущее наблюдение;

- непрерывное наблюдение ведется за состоянием и движением населения, за деятельностью предприятий;

- периодическое наблюдение проводится через относительно равные промежутки времени, повторяющееся;

- единовременное наблюдение - по мере необходимости.

По степени охвата совокупности выделяют:

- сплошное наблюдение - охватывает всю совокупность (генеральную совокупность);

- несплошное наблюдение - исследование части совокупности, но с обязательным распространением результатов на всю совокупность, может быть:

- выборочный метод - наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку;

- метод основного массива - это выбор для исследования наиболее представленной части генеральной совокупности;

- монографическое наблюдение - это выбор и детальное исследование наиболее типичной единицы наблюдения.

Данные исследования в наблюдении могут быть получены путем:

- непосредственного наблюдения - данные регистрируются непосредственным наблюдателем на месте их возникновения;

- документальное наблюдение - источником являются документы;

- опрос - наблюдение, при котором регистрируются устные и письменные ответы респондента.

По способу организации различают:

- экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное наблюдение, осуществляемое специалистами или специально обученными лицами, наиболее дорогой и трудоемкий способ;

- самоисчисление или саморегистрация - данные заполняются респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет последующий контроль;

- анкетный способ - предполагает самостоятельное заполнение респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты заинтересованы в анкетировании;

- корреспондентный способ - предусматривает сбор и регистрацию информации об объекте наблюдения специально созданной сетью корреспондентов;

- явочный способ - способ, при котором опрашиваемый сообщает информацию, явившись в органы ее регистрации.

3. Ошибки в статистическом наблюдения. Пути повышения точности статистического наблюдения.

Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно разделить на две группы:

1) ошибки регистрации;

2) ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или отражением фактов в процессе наблюдения. При этом различают:

- случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за невнимательности или усталости регистратора или респондента;

- систематические ошибки регистрации, которые бывают:

- преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания респондента дать объективную информацию;

- непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за недостаточной квалификации регистраторов.

Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, при этом выделяют:

- случайные ошибки, которые характерны для выборочного метода и обусловлены волею случая;

- систематические ошибки возникают из-за неправильно проведенного отбора.

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значения признака), определенной путем статистического измерения, действительной его величины.

Ошибка статистического наблюдения - расхождение между измеренным и действительным значениями изучаемой величины.

Виды ошибок статистического наблюдения (по источнику происхождения):

Случайные ошибки - связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностью измерительных приборов (могут взаимопогаситься).

Систематические ошибки - ошибки округления возраста и сумм, забываемости "второстепенных расходов" (они однонаправленны).

Случайные ошибки репрезентативности - ошибки из-за недостаточной полноты охвата (можно рассчитать).

Систематические ошибки репрезентативности - ошибки из-за отклонения структур выборочной и генеральной совокупностей (можно рассчитать).

Преднамеренные ошибки первого рода - из-за применения несовершенных способов статистического наблюдения при наличии более совершенных.

Преднамеренные ошибки второго рода - из-за применения несовершенных организационных схем проведения статистического наблюдения (например, ошибки внутреннего наблюдения).

Случайные ошибки поддаются расчету с помощью специальных методов, систематические не поддаются.

Два метода проверки данных статистического наблюдения:

- счетный контроль - проверка итогов и поверочный расчет показателей (четко устанавливается наличие ошибки);

- логический контроль - сопоставление полученных данных с другими известными признаками, показателями (выявляются неправдоподобные случаи).

Практическая часть

Задача № 7

Имеются следующие данные о трудовом участии подрядного коллектива за месяц.

Ф.И.О.

Число отработанных человеко-дней

Андреева М.А.

18

Сердюк И.Н.

20

Ткаченко Г.С.

23

Барановский С.С

24

Петров К.И.

25

Определите.

1) Среднее число отработанных человеко-дней

2) Размах вариации

3) Среднее квадратичное отклонение

Решение

Среднее число отработанных человеко-дней определим исходя из величины средней арифметической.

Среднее арифметическое вычисляется путем суммирования исходных данных и деления на их количество, для этого применяется формула:

Тогда величина среднего значения для данной совокупности данных составит 22, так как:

Сср=(18+20+23+24+25)/5=22

Вариация - это колебание значений признака у отдельных единиц совокупности. Простейшим показателем вариации является размах колебаний. Для учета колебаний всех значений признака применяют показатели среднего линейного отклонения, дисперсии и среднеквадратичного отклонения.

Оценим размах вариации признака с помощью среднего линейного отклонения (среднее значение отклонений всех вариантов ряда от средней арифметической), которое исчисляется по формуле

Тогда размах вариации для данной выборки составит

С срлин= (4+2+1+2+3)/5=2,4

Для нахождения среднего квадратичного отклонения находится вначале дисперсия, которая характеризует рассеивание значений признака относительно его средней величины.

Дисперсия - средне квадратичное отклонение всех вариантов ряда от средней арифметической. Если извлечь квадратный корень из дисперсии, получим средне квадратичное отклонение.

Таким образом, среднее квадратичное отклонение вычисляется как корень квадратный из соотношения

Тогда, величина среднего квадратичного отклонения для данных величин поэтапно определится, таким образом:

1. (22-18)2 +(22-20)2+ (22-23)2 +(22-24)2 +(22-25)2 =16+4+1+4+9=34

2. Дисперсия равна 34/4=6.8

3.

Ответ. Величина среднего равна 22, размах вариации, оцененный с помощью дисперсии равен 6,8. Величина среднего квадратичного отклонения равна 1.7.

Заключение

В процессе работы над теоретическим вопросом мной сделаны следующие выводы.

1. Статистическое наблюдение - это научно-обоснованный планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни. Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и отвечающей цели исследования.

2. Основные категории в статистическом наблюдении - это объект наблюдения, единица статистического наблюдения, программа статистического наблюдения, время наблюдения, период проведения наблюдения (регистрации), критический момент наблюдения и организационный план наблюдения

3. Любое наблюдение, в конечном счете, осуществляется в одной из двух основных формах: статистической отчетности и специально организованное наблюдение.

Ошибки наблюдения по источникам и причинам возникновения можно разделить на две группы: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Список использованных источников

1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие. М.: Филинъ, 1998.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.Р., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2001.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1996.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1996; 2002.

6. Курс социально-экономической статистики/Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ; ЮНИТИ, 2000.


Подобные документы

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Ознакомление с основами выборочного метода в статистическом наблюдении. Определение средней величины. Описание структурных характеристик изучаемой совокупности. Расчет моды, медианы, крайних квартилей и децилей. Проведение корреляционного анализа.

    контрольная работа [113,9 K], добавлен 12.05.2015

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Методика проектирования статистического наблюдения деятельности российских туристических фирм. Выделение объекта, единицы наблюдения и отчетной единицы. Анализ методом расчета показателей динамики. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 27.10.2011

  • Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.

    курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009

  • Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.

    курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.

    лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008

  • Статистика - количественная сторона массовых экономико-социальных явлений и их связи с качественной стороной конкретных условий места и времени. Математические основы статистики и использование компьютерных технологий в статистическом исследовании.

    учебное пособие [2,7 M], добавлен 13.03.2008

  • Основные категории, используемые при статистическом анализе эффективности работы транспорта. Статистический анализ структуры и структурных сдвигов показателей работы транспорта. Многофакторное моделирование и прогнозирование работы транспорта в Оренбурге.

    курсовая работа [153,8 K], добавлен 23.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.