Практическая статистика
Расчет среднего времени горения электроламп, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Расчет динамики выпуска продукции предприятия: средний уровень ряда; среднегодовой темп роста и прироста; среднегодовой абсолютный прирост. Показатели вариации.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.01.2009 |
Размер файла | 46,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
6
ДЕПАРТАМЕНТ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ и ОБРАЗОВАНИЯ при МСХ РФ
ФГОУ ВПО "БУРЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ им. В.Р. ФИЛИППОВА"
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Контрольная работа по статистике
Вариант - 0
Выполнила: Нездвецкая Н.В.
№ зачетки 280910 заочное отделение
Проверила: Капустина О.В.
г. Улан-Удэ
2008г.
Задача 1. Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование и получены следующие данные:
Время горения, час |
Число ламп, штук |
|
до 3000 |
1 |
|
3000-3500 |
3 |
|
3500-4000 |
9 |
|
4000-4500 |
40 |
|
4500-5000 |
30 |
|
5000-5500 |
12 |
|
5500-6000 |
5 |
|
Итого |
100 |
Определите среднее время горения электроламп, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Решение:
При расчете средней по интервальному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам. Для определения среднего времени горения ламп найдем середины интервалов времени горения. При этом величины открытых интервалов (первого и последнего) условно приравниваются к величинам интервалов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего).
Время горения, час |
Число ламп, fi |
Середина интервала, xi |
|
до 3000 |
1 |
2750 |
|
3000-3500 |
3 |
3250 |
|
3500-4000 |
9 |
3750 |
|
4000-4500 |
40 |
4250 |
|
4500-5000 |
30 |
4750 |
|
5000-5500 |
12 |
5250 |
|
5500-6000 |
5 |
5750 |
|
Итого |
100 |
29750 |
Используя среднюю арифметическую взвешенную, определим среднее время горения ламп.
= 4505 часов.
Определим дисперсию по формуле:
Определим среднее квадратическое отклонение по формуле:
или
Задача 2. Динамика выпуска продукции предприятия характеризуется следующими данными:
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
Выпуск, млн. руб. |
22,4 |
23 |
24,9 |
27,7 |
28,2 |
30,5 |
На основе этих данных исчислите:
а) средний уровень ряда;
б) среднегодовой темп роста и прироста;
в) среднегодовой абсолютный прирост.
Решение:
а) Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:
млн. руб.
Среднегодовой выпуск продукции предприятия за 2001-2006гг. составил 26,05 млн. руб.
б) Средний темп роста, показывает во сколько раз, в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.
Средний темп роста может быть выражен формулой:
Средний темп роста выпуска продукции за 2001-2006гг. равен:
или 106,4%
Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо вначале найти средний темп роста, а затем уменьшить его на единицу или 100%:
В среднем ежегодно выпуск продукции на предприятии увеличивался на 6,4%
в) Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики. Для его определения можно воспользоваться формулой средней арифметической простой:
млн. руб.
Средний абсолютный прирост за 2001-2006 гг. равен 1,62 млн. рублей, т.е. в среднем ежегодно выпуск продукции на предприятии увеличивался на 1,62 млн. руб.
Задача 3. Распределение лиц совершивших преступления в 2001г., по возрасту характеризуется следующими данными.
Возраст, лет |
Число лиц, тыс. чел. |
|
14 - 15 |
51,9 |
|
16 - 17 |
121 |
|
18 - 24 |
441 |
|
25 - 29 |
273 |
|
30 - 49 |
625 |
|
50 и старше |
132 |
Рассчитайте показатели вариации и сделайте выводы.
При расчете средней по интервальному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.
Возраст, лет |
Число лиц, тыс. чел. |
Середина интервала, xi |
|
14 - 15 |
51,9 |
14,5 |
|
16 - 17 |
121 |
16,5 |
|
18 - 24 |
441 |
21 |
|
25 - 29 |
273 |
27 |
|
30 - 49 |
625 |
39,5 |
|
50 и старше |
132 |
59,5 |
|
Итого |
1643,9 |
178 |
Определим дисперсию по формуле:
Для определение дисперсии рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную.
= 31,6 лет.
Определим среднее квадратическое отклонение по формуле:
или
Коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня.
Рассчитанная величина свидетельствует о значительном относительном уровне колеблемости возраста лиц совершивших преступления. Если V не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. Так как в нашем случае коэффициент вариации превышает 33%, то это свидетельствует о неоднородной совокупности.
Список использованной литературы
1. Теория статистики, под редакцией проф. Р.А. Шмойловой - М., "Финансы и статистика", 2004.
2. Практикум по теории статистики, под редакцией проф. Р.А. Шмойловой - М., "Финансы и статистика", 2001.
3. М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко. Практикум по общей теории статистики, - М., "Финансы и статистика", 2000.
4. Минашкин В.Г. Гусынин А.Б. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Курс лекций по теории статистики / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2000.
5. О.В. Капустина. Методические разработки по статистике, Улан-Удэ, 2003.
Подобные документы
Определение средней заработной платы рабочих. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Среднее время горения электролампы. Абсолютное значение 1% темпа прироста, среднегодовой прирост. Изменение себестоимости на производство продукции.
контрольная работа [132,7 K], добавлен 03.08.2010Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.
методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Особенности производственной мощности предприятия. Определение величины равного интервала. Вычисление абсолютного прироста на базисной основе. Сглаживание колеблемости в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда. Выявление сезонных колебаний.
курсовая работа [991,9 K], добавлен 08.03.2011Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.
контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010