Статистическая оценка национального богатства России
Национальное богатство, его состав. Учет, оценка, износ и амортизация основных фондов, их балансы. Человеческий капитал. Фондоемкость. Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды. Инвестиций в основной капитал. Зависимость от денежной массы.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.08.2008 |
Размер файла | 696,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
17
Курсовая работа
по дисциплине Статистика
на тему
Статистическая оценка национального богатства России
Санкт-Петербург
2007
Содержание
- Содержание 2
- Введение 4
- Глава 1. Теоретические сведения 6
- 1.1. Национальное богатство, его состав 6
- 1.2. Основные фонды 6
- 1.3. Учет и оценка основных фондов 7
- 1.4. Износ и амортизация основных фондов 8
- 1.5. Балансы основных фондов 10
- Показатели, характеризующие движение основных фондов. 11
- Показатели эффективности использования основных фондов 14
- 1.6. Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды 16
- Глава 2. Динамика инвестиций в основной капитал. Показательный тренд 21
- 2.1. Показательная регрессия 22
- 2.2. Построение регрессии 22
- 2.3. Дисперсионный анализ для линейной регрессии 25
- 2.4. Эластичность показательной регрессии 26
- 2.5. Изучение качества линейной регрессии 27
- Доверительные интервалы для оцененных параметров 27
- Критерий Фишера значимости всей регрессии 27
- 2.6. Колеблемость признака 28
- 2.7. Прогноз 30
- Выводы 31
- Глава 3. Инвестиций в основной капитал. Зависимость от денежной массы 31
- 3.1. Построение регрессии 31
- 3.2. Дисперсионный анализ 34
- 3.3. Эластичность 35
- 3.4. Изучение качества регрессии 36
- Доверительные интервалы для оцененных параметров 36
- Критерий Фишера значимости всей регрессии 36
- 3.5. Колеблемость признака 37
- 3.6. Прогноз 39
- Выводы 39
- Заключение 39
- Литература 42
Введение
В мировой практике под национальным богатством обычно понимается совокупность ресурсов страны, составляющих необходимое условие производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.
Главные составные части и движущие силы национального богатства - природные ресурсы, трудовой потенциал, аккумулированный капитал и накопленное имущество, интеллектуальное могущество нации, искусство управления (человеческий капитал) и др.
По экспериментальным расчетам специалистов Института экономики РАН, выполненных на базе данных Всемирного банка, на начало третьего тысячелетия национальное богатство всех стран мира оценивалось в 550 трлн. долл., из которых половина приходилась на страны большой «семерки» - США, Великобритания, Франция, Германия, Италия, Канада, Япония. Национальное богатство США оценивалось примерно в 24 трлн. долл. в текущих ценах и 2 трлн. долл. в сопоставимых ценах 1929 г. Остальная половина распределялась между странами ОПЕК - 95 трлн. долл., странами СНГ - 80 трлн. долл., и прочими странами 100 трлн. долл. [1].
Следует подчеркнуть, что больше половины мирового национального богатства составляет человеческий капитал - 365 трлн. долл., на воспроизводимый и природный капитал приходилось соответственно 95 и 90 трлн. долл.
Человеческий капитал практически во всех странах мира превышал половину накопленного национального богатства. Высокий удельный вес человеческого капитала свидетельствует об уровне развития стран и о неравномерном распределении природных элементов богатства.
В рамках данного исследования национальное богатства России оценивалось в 60 трлн. долл., из которых на человеческий капитал приходилось 30 трлн. долл., природный 24 трлн. долл. и на воспроизводимый 6 трлн. долл. Удельный вес накопленного человеческого капитала в России был значительно ниже, чем в промышленно развитых странах..
Распад Советского Союза и непродуманные хаотические экономические реформы при Б.Н. Ельцине (1991-1999 гг.) по оценке российских ученых привели к снижению реальной стоимости национального богатства России в исчислении примерно на 10%.
С 2000 г. начинается рост экономики и постепенное увеличение национального богатства России, которое за период с 2000 по 2003 гг. по данным официальной статистики возросло почти на 70%.
В настоящее время в большинстве стран мира при оценке стоимости национального богатства, как правило, в него включаются:
· нефинансовые производственные активы (основные фонды, запасы материальных оборотных средств);
· непроизводственные активы, в том числе материальные (земля, запасы полезных ископаемых, естественные биологические и подземные водные ресурсы);
· нематериальные запасы (лицензии на использование изобретений, ноу-хау, передаваемые договора и др.);
· финансовые активы (монетарное золото, валюта, акции промышленных компаний, государственные ценные бумаги, задолженность зарубежных стран и др.).
Таким образом, национальное богатство страны можно определить, как совокупность экономических активов страны, уменьшенная на стоимость ее финансовых обязательств.
В официальных статистических публикациях в стоимость национального богатства России включаются - основные фонды (включая скот), материальные оборотные средства (в ценах приобретения соответствующих лет без учета переоценки) и накопленное домашнее имущество.
Важнейшую часть национального богатства России составляют основные фонды, к которым относятся здания, сооружения, машины и оборудование (рабочие и силовые машины и оборудование, измерительные и регулирующие приборы, устройства, лабораторное оборудование, вычислительная техника) транспортные средства, рабочий и продуктивный скот и другие виды основных фондов В составе основных фондов страны учтены основные фонды предприятий и организаций всех форм собственности, а также основные фонды, находящиеся в собственности физических лиц.
. В состав этих фондов входят жилые дома, и основные фонды личного подсобного хозяйства (хозяйственные постройки, многолетние насаждения, скот и др.). На основные фонды в конце 90-х годов приходилось примерно 90% национального богатства России.
Наличие основных фондов и их структура учитываются по полной балансовой (учетной) смешанной стоимости, при проведении переоценки по восстановительной стоимости.
Глава 1. Теоретические сведения
1.1. Национальное богатство, его состав
Национальное богатство - это совокупность накопленных материальных и нематериальных активов, созданных трудом всех предшествовавших поколений, принадлежащих стране или ее резидентам и находящихся на экономической территории данной страны и за ее пределами (национальное имущество), а также разведанных и вовлеченных в экономический оборот природных и других ресурсов.
Часть национального богатства, находящаяся в собственности населения и предназначенная для удовлетворения его потребностей, составляет домашнее имущество.
Оценка национального имущества производится в денежном выражении, природных ресурсов - в натуральном выражении [8].
Национальное богатство характеризует имущественное положение страны, потенциальные возможности дальнейшего ее развития.
На начало 2000 г. национальное богатство России без природных ресурсов составляло 18223463 млн. руб., в том числе основные фонды, включая незавершенное строительство - 15616042 млн. руб., домашнее имущество - 1396319 млн. руб. . (Источник: Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. - М., 2000. - С. 266).
1.2. Основные фонды
Основные фонды (основные средства, основной капитал) - часть национального богатства; созданы в процессе производства, используются в экономике длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме, постепенно по мере износа, перенося свою стоимость на создаваемые продукты и услуги.
В учетной и статистической практике к основным фондам относят объекты со сроком службы не менее одного года и стоимостью выше определенной величины, устанавливаемой в зависимости от динамики цен на продукцию фондообразующих отраслей.
К основным фондам относятся также нематериальные произведенные активы, которые включают стоимость расходов на разведку полезных ископаемых, программного обеспечения, необщедоступной информации, литературы и искусства и др.
Основные фонды различаются по натурально-вещественной форме и их назначению, что обусловливает необходимость их централизованной классификации.
В настоящее время в России действует следующая типовая классификация материальных фондов [6]:
1. Здания
2. Сооружения
3. Передаточные устройства
4. Машины и оборудование
5. Транспортные средства
6. Инструменты общего назначения
7. Производственный и хозяйственный инвентарь
8. Рабочий и продуктивный скот
9. Многолетние насаждения
10. Прочие основные фонды
В зависимости от роли в производственном процессе основные фонды делятся на активные и пассивные [3].
· К активной части относятся средства труда, непосредственно воздействующие на предмет труда или контролирующие процесс производства: рабочие и силовые машины и оборудование, производственный инструмент, измерительные и регулирующие приборы и устройства, транспортные средства и отдельные виды сооружений.
· К пассивной части относятся средства труда, создающие нормальные условия процесса производства: здания, сооружения, производственный и хозяйственный инвентарь и прочие основные фонды.
В анализе применяются группировки основных фондов по регионам, по секторам экономической деятельности и отраслям, по формам собственности.
1.3. Учет и оценка основных фондов
Учет основных фондов ведется в натуральном и денежном выражении. Единицей учета является инвентарный объект.
Для учета основных фондов в денежном выражении применяют следующие виды их оценки:
1. Полная первоначальная стоимость - фактическая стоимость ввода в действие объектов основных фондов. Выражает фактические денежные расходы на возведение зданий, сооружений и на приобретение, доставку к месту назначения, установку (включая устройство фундаментов, опор) и монтаж машин, оборудования и других видов основных фондов в ценах, действовавших в период строительства или на момент приобретения этих объектов.
2. Полная восстановительная стоимость определяется затратами на воссоздание новых основных фондов и учитывается при их переоценке, исходя из реально сложившихся условий воспроизводства основных фондов: договорных цен и сметных расценок на проведение строительно-монтажных работ, оптовых цен на строительные материалы, топливо, энергию, машины, оборудование и т.п., транспортных тарифов и т.д.
3. Остаточная первоначальная стоимость основных фондов - это стоимость основных фондов на данный момент за вычетом суммы износа, образовавшейся к этому моменту. Остаточная первоначальная стоимость меняется по мере износа объектов основных фондов, а также в связи с их расширением, модернизацией, реконструкцией.
4. Восстановительная стоимость за вычетом износа (остаточная восстановительная стоимость) - стоимость основных фондов, не перенесенная на созданный продукт. Определяется по результатам переоценки основных фондов как разница между полной восстановительной стоимостью основных фондов и денежной оценкой износа, по данным бухгалтерского учета.
5. В учетной практике выделяют понятие балансовой стоимости основных фондов, которая представляет собой стоимость основных фондов на момент зачисления их на баланс предприятия. Балансовая стоимость представляет смешанную оценку основных фондов, т.к. часть основных фондов отражается по восстановительной стоимости, а другая часть - по первоначальной стоимости.
1.4. Износ и амортизация основных фондов
В процессе функционирования основных фондов происходит их износ: физический и моральный. Физический износ происходит в результате эксплуатации основных фондов и под воздействием природных условий. Моральный износ происходит в результате научно-технического прогресса. Выделяют два вида морального износа [4]:
1. Моральный износ первого вида, наступает вследствие удешевления производства действующих основных фондов за счет роста производительности труда в отраслях, производящих средства труда.
2. Моральный износ второго вида наступает в результате создания новых, более совершенных средств труда, которые превосходят по своим технико-экономическим параметрам действующие основные фонды.
Для определения величины износа в денежном выражении рассчитываются показатели амортизации:
1. Годовая сумма амортизации (А):
· Ф - полная стоимость основных фондов может быть как первоначальная, так и восстановительная;
· Л - ликвидационная стоимость основных фондов за вычетом расходов на их демонтаж;
· Т - нормальный срок службы основных фондов (амортизационный период).
2. Годовая норма амортизации, в процентах (NA):
3.
Месячные показатели суммы и нормы амортизации определяются путем деления соответствующих годовых показателей на 12.
Амортизационные начисления производятся на предприятиях ежемесячно, начиная с 1-го числа следующего за вводом месяца и прекращаются с 1-го числа следующего месяца после выбытия основных фондов.
Для начисления амортизации могут применяться разные методы: линейный метод, метод ускоренной амортизации, метод по понижающим коэффициентам.
1. Линейный метод характеризуется одинаковой величиной ежегодных амортизационных отчислений (А), которые рассчитываются путем умножения нормы амортизации на полную первоначальную (восстановительную) стоимость:
А = NA Ф
Применение этого метода оправдано при равномерном износе основных фондов в течение всего срока их эксплуатации, что на практике бывает крайне редко.
2. При методе ускоренной амортизации сумма амортизационных отчислений рассчитывается от остаточной стоимости основных фондов по удвоенным нормам амортизации.
Пример: полная балансовая стоимость оборудования определенного вида составляет 80 млн. руб., годовая норма амортизации - 12 %. Определим суммы амортизационных отчислений по методу ускоренной амортизации:
1) в первый год эксплуатации:
А1 = Ф · NA · 2 = 80 · 0,12 · 2 = 19,2 (млн. руб.)
2) во второй год эксплуатации:
А2 = (Ф - А1) · NA · 2 = (80 - 19,2) · 0,12 · 2 = 17,0 (млн. руб.)
3) в третий год эксплуатации:
А3 = (Ф - А1 - А2 )· NA · 2 = (80 - 19,2 - 17,0) · 0,12 · 2 = 12,9 (млн. руб.)
Расчет, таким образом, выполняется до полного переноса стоимости основных фондов на стоимость готовой продукции. Если бы применили линейный метод, то ежегодно сумма амортизационных отчислений составляла бы 9,6 млн. руб. (80 · 0,12 = 9,6).
Сущность метода начисления амортизации по понижающим коэффициентам заключается в уменьшении показателя нормы амортизации, и в результате уменьшается годовая сумма амортизационных отчислений. Предельный понижающий коэффициент равен 0,5.
Амортизационные отчисления являются источником для воспроизводства основных фондов.
1.5. Балансы основных фондов
Балансы основных фондов характеризуют движение основных фондов за год, строятся по полной и остаточной стоимости. Ниже приведена схема баланса основных фондов, отражающее движение основных фондов:
Схема баланса основных фондов по балансовой стоимости
Виды основ-ных фондов |
Наличие на начало года |
Поступило в отчетном году |
Выбыло в отчетном году |
Нали-чие на конец года |
|||||
Всего |
В том числе |
Всего |
В том числе |
||||||
Ввод в дейст-вие новых фондов |
Прочие поступ-ления |
Выбы-тие по ветхос-ти и износу |
Прочее выбы-тие |
||||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Балансовая стоимость основных фондов на конец года определяется следующим образом:
Фк = Фн + П - В,
где
· Фк, Фн - балансовая стоимость основных фондов соответственно на конец и начало года;
· П - балансовая стоимость поступивших в течение года основных фондов;
· В - балансовая стоимость выбывших в течение года основных фондов.
Схема баланса основных фондов по остаточной стоимости (первоначальной или восстановительной за вычетом износа) [2]
Остаточная стоимость основных фондов на конец года определяется по формуле:
Фо.к. = Фо.н. + По + К - Во - И,
где
· Фо.к., Фо.н. - остаточная стоимость основных фондов соответственно на конец и начало года;
· По - поступление основных фондов за год по остаточной стоимости. При этом остаточная стоимость введенных новых основных фондов равняется их полной первоначальной стоимости;
· К - стоимость произведенного капитального ремонта;
· Во - остаточная стоимость выбывших основных фондов за год;
· И - сумма износа основных фондов за год, равняется годовой сумме начисленной амортизации.
На основе данных балансовой и остаточной стоимости определяются показатели, характеризующие состояние и движение основных фондов.
Показатели, характеризующие движение основных фондов.
1. Коэффициент обновления (Кобн) характеризует долю новых основных фондов в балансовой стоимости основных фондов на конец года.
Пнов - стоимость введенных новых основных фондов.
2. Коэффициент выбытия (Квыб) характеризует долю выбывших основных фондов из наличных на начало года по балансовой стоимости:
3. Коэффициент износа (Кизн) характеризует степень износа основных фондов на момент времени (на начало и конец года)
4. Коэффициент годности (Кгодн) характеризует степень годности основных фондов:
5. Коэффициент износа и годности взаимосвязаны:
Кизн + Кгодн = 100 %
В анализе основных фондов при расчете ряда показателей необходима среднегодовая величина стоимости основных фондов, которая определяется по формуле средней хронологической.
Пример:
Дано:
По отрасли промышленности имеются следующие данные за год: млн. руб.
1. Основные фонды по стоимости с учетом износа на начало года = 89000
2. Сумма износа основных фондов на начало года = 41000
3. Введено в действие новых основных фондов за год = 40000
4. Выбыло основных фондов в течение года по полной стоимости = 18000
5. Остаточная стоимость выбывших фондов =1800
6. Общая годовая сумма амортизации = 16000
Определите:
1. Полную стоимость основных фондов на начало и конец года;
2. Остаточную стоимость основных фондов на начало и конец года;
3. Коэффициенты износа и годности основных фондов на начало и конец года;
4. Коэффициент обновления основных фондов за год.
Решение:
1. Полная стоимость основных фондов на начало года (Фп.н.):
Фп.н = Фо.н + Ин , где
Фо.н - остаточная стоимость основных фондов на начало года;
Ин - сумма износа основных фондов на начало года.
Фп.н = 89000+41000 = 130000 (млн. руб.)
2. Полная стоимость основных фондов на конец года (Фп.к):
Фп.к = Фп.н + Пп - Вп , где
Пп - поступление основных фондов по полной стоимости;
Вп - выбытие основных фондов по полной стоимости;
Фп.к = 130000+40000 - 18000 = 152000 (млн. руб.)
3. Остаточная стоимость основных фондов на конец года (Фо.к):
Фо.к = Фо.н + По - Во - А , где
По - поступление основных фондов по остаточной стоимости;
Во - выбытие основных фондов по остаточной стоимости;
А - годовая сумма амортизации;
Фо.к =89000 + 40000 - 1800 - 16000 = 111200 (млн. руб.)
4. Коэффициент износа основных фондов:
а) на начало года (Кизн.н.):
б) на конец года (Кизн.к.):
Ик - сумма износа основных фондов на конец года;
Ик = Фп.к - Фо.к = 152000 - 111200 = 40800 (млн. руб.)
5. Коэффициент годности основных фондов:
а) на начало года (Кгодн.н.):
б) на конец года (Кгодн.к.):
6. Проверим правильность расчетов через взаимосвязь показателей:
Кизн.н. + Кгодн.н = 100 %
а) на начало года:
Кизн.н. + Кгодн.н. = 31,54% + 68,46% = 100,0%
б) на конец года:
Кизн.к. + Кгодн.к = 36,84% + 73,16% = 100,0%
7. Коэффициент обновления основных фондов за год: (Кобн):
Показатели эффективности использования основных фондов
Для характеристики эффективности использования основных фондов рассчитываются показатели:
1. Фондоотдача (а) - характеризует, сколько произведенной продукции в денежном выражении приходится в среднем на 1 рубль балансовой стоимости основных фондов:
· Q - стоимость произведенной продукции;
· - средняя балансовая стоимость основных фондов.
3. Фондоемкость (b) - характеризует сколько в среднем основных фондов в денежном выражении приходится на 1 рубль произведенной продукции:
Показатель фондоемкости является обратной величиной фондоотдачи. Математически их взаимосвязь выражается формулой:
Увеличить объем производства можно за счет увеличения объема основных фондов (т.е. их стоимости) и за счет повышения фондоотдачи. Определение влияния каждого из этих факторов на рост объема производства выполняется следующим образом:
4. Изменение объема производства за счет изменения стоимости основных фондов (?Q(ф)):
· , - средняя балансовая стоимость основных фондов соответственно в отчетном и базисном периодах;
· а0 - фондоотдача в базисном периоде.
5. Изменение объема производства за счет изменения фондоотдачи (?Q(а)):
· а1 - фондоотдача в отчетном периоде.
Для анализа динамики фондоотдачи рассчитываются индексы переменного и постоянного составов, индекс структурных сдвигов:
6. Индекс переменного состава (Ia):
7. Индекс постоянного (фиксированного) состава (Iа):
8. Индекс структурных сдвигов (Iстр.):
В статистическом анализе основных фондов и труда важное значение имеет показатель фондовооруженности, который характеризует сколько приходится в среднем основных фондов в денежном выражении на одного работника (Фвоор.), определяется путем деления средней балансовой стоимости основных фондов на среднесписочную численность работников (). Чем более высокий уровень автоматизации и механизации производства, тем выше показатель фондовооруженности и тем выше производительность труда:
1.6. Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды
Статистика окружающей среды изучает процессы взаимодействия человека с окружающей природной средой и проблемы, связанные с сохранением, восстановлением и улучшением качества окружающей среды.
Окружающая природная среда - это совокупность природных компонентов, оказывающих влияние на качество жизни, условия жизнедеятельности и состояние здоровья человека. Компонентами окружающей среды являются атмосферный воздух, воды, почвы, недра, животный и растительный мир [5].
Компоненты окружающей природной среды, которые могут быть вовлечены в процесс общественного производства, относятся к природным ресурсам. В настоящее время к природным ресурсам практически можно отнести все компоненты окружающей природной среды.
В составе национального богатства природные ресурсы учитываются как непроизведенные активы.
К задачам статистики природных ресурсов относятся:
· разработка системы показателей, характеризующих наличие, состояние и использование природных ресурсов;
· анализ воздействия человека на окружающую среду;
· характеристика природоохранных мероприятий и оценка их эффективности; определение величины затрат экологического назначения и их эффективности;
· анализ воздействия измененной деятельностью человека природной среды на самого человека и условия его жизни;
· факторный анализ динамики процессов, происходящих в природной среде.
В статистическом анализе важное значение имеет группировка природных ресурсов.
Все природные ресурсы делятся на практически
1. неисчерпаемые (солнечная энергия и др.)
2. исчерпаемые. По признаку восстанавливаемости исчерпаемые природные ресурсы группируются на
· возобновляемые
· невозобновляемые.
К возобновляемым относятся вода, воздух, плодородные почвы, животный и растительный мир.
Возобновление природных ресурсов предопределяет возможности участия в этом процессе человека. По этому признаку следует выделить:
а) естественные природные ресурсы, т.е. дары природы, которые относятся к непроизведенным активам;
б) созданные человеком элементы природной среды, относятся к произведенным активам.
Учет природных ресурсов осуществляется только в натуральном выражении. Данные статистического учета являются базой для создания кадастров природных ресурсов (земельного, лесного, водного кадастров).
Статистика природных ресурсов изучает земельный фонд, запасы полезных ископаемых, поверхностных и подземных вод.
Земельный фонд страны (региона) представляет всю земельную площадь, включая внутренние воды. Статистика определяет размер площади, состав, структуру и динамику земельного фонда.
В зависимости от хозяйственного использования и целевого назначения выделяют:
1. земли сельскохозяйственного назначения;
2. земли специального (несельскохозяйственного) назначения: земли под населенными пунктами, объектами промышленности, транспорта и т.д.;
3. государственный водный фонд;
4. государственный лесной фонд;
5. заповедные, курортные и т.п. земли;
6. земли государственного запаса.
Анализ земли сельскохозяйственного назначения осуществляется по угодьям:
· пахотные угодья;
· сенокосы;
· пастбища;
· многолетние насаждения (плодово-ягодные, виноградники, технические и кормовые культуры).
Осуществляется также группировка земли сельскохозяйственного назначения по качеству, по состоянию, по землепользователям; широко применяются комбинационные группировки.
Лесной фонд - часть территории страны (региона), занятая лесом, а также незанятая им, но предназначенная для нужд лесного хозяйства. В состав лесного фонда входят и нелесные площади - это земли, занятые находящимися в лесах пашнями, сенокосами, пастбищами, водами, дорогами, просеками, канавами, усадьбами; площади болот, песков, оврагов, крутых склонов и др., не напрямую используемые в лесном хозяйстве.
Для характеристики лесных ресурсов применяются следующие группировки лесов:
а) по народнохозяйственному значению и выполняемым функциям - деление на три группы:
I группа - леса, выполняющие преимущественно водоохранные, защитные, санитарно-гигиенические и оздоровительные функции, например, зеленые зоны вокруг городов;
II группа - леса в малолесных районах, имеющие ограниченное эксплуатационное значение;
III группа - леса многолесных районов, имеющие преимущественно эксплуатационное значение;
б) по категориям спелости - основные группы: молодняки, приспевающие, спелые, перестойные;
в) по породному составу - хвойные, твердолиственные, мягколиственные, прочие.
Система показателей статистики лесных ресурсов характеризует распределение площади лесного фонда на территории страны по породному и возрастному составу, определяет изменение лесных ресурсов, их использование, лесонасаждение и естественное лесовозобновление [7].
Сводные разработки данных по статистике лесного хозяйства производятся в следующих разрезах: по экономическим районам; по регионам России; по министерствам и ведомствам; по зоне озера Байкал; по районам проживания малочисленных народов Севера.
Водные ресурсы представляют собой запасы поверхностных и подземных вод, а также другие водные объекты, которые используются или могут быть использованы.
Статистика изучает запасы водных ресурсов, их состав и состояние, обеспеченность экономики водными ресурсами, водозабор, водопотребление, водоотведение, а также деятельность, направленную на сохранение и восстановление водных объектов.
Единый государственный водный фонд включает:
· реки, озера, водохранилища и другие поверхностные водоемы и водные источники;
· подземные воды и ледники;
· внутренние моря и другие внутренние морские воды;
· моря и океаны, омывающие территорию страны.
Учет водных ресурсов ведется в целом по стране в региональном разделе, по бассейнам морей и рек, по отраслям экономики.
Объем водных ресурсов определяется в км3 отдельно для поверхностных и подземных вод. Кроме того, водные ресурсы характеризуются и как запасы гидроэнергетических ресурсов, с этой целью определяется средняя мощность водных потоков в киловаттах.
В составе природных ресурсов важное место занимают полезные ископаемые.
Полезные ископаемые - это природные минеральные вещества органического и неорганического происхождения. Полезные ископаемые подразделяются на:
· горючие: нефть, газ, уголь, и т.д.;
· рудные: черные, цветные и другие металлы;
· нерудные: драгоценные камни, строительные материалы и др.
В зависимости от степени разведанности месторождений и горнотехнических условий запасы полезных ископаемых подразделяются на
· Балансовые. К балансовым относятся запасы, использование которых экономически целесообразно при существующем уровне техники и технологии добычи и переработки сырья с соблюдением требований рационального использования и охраны окружающей среды.
· Забалансовые: К забалансовым относятся запасы, которые экономически целесообразно использовать в настоящее время, но в будущем они могут быть освоены
· Прогнозные - запасы полезных ископаемых неразведанные, предполагаемые запасы полезных ископаемых на основе сведений изучаемой территории
Балансовые запасы полезных ископаемых по степени разведанности делятся на четыре категории: А, В, С1, С2[3].
Категория А - детально разведанные и изученные запасы с точным определением границ тел полезных ископаемых, полное выявление природных типов и промышленных сортов минерального сырья, качества, технологических свойств полезного ископаемого и природных факторов, определяющих условия ведения горно-эксплуатационных работ.
Категория В - запасы, разведанные и изученные с детальностью, обеспечивающей выяснение основных особенностей условий залегания, без точного отражения пространственного положения каждого типа, основных технологических свойств и природных факторов, определяющих условия ведения горно-эксплуатационных работ.
Категория С1 - запасы, разведанные и изученные с детальностью, обеспечивающей выяснение в общих чертах условий залегания, формы и строения тел полезного ископаемого, его природных типов, промышленных сортов, технологических свойств, а также природных факторов, определяющих условия ведения горно-эксплуатационных работ.
Категория С2 - запасы, предварительно оцененные.
Для анализа движения полезных ископаемых применяется балансовый метод. В балансе указывается в натуральных единицах измерения наличие запасов на начало года, увеличение за счет геологических разведок, уменьшение за счет добычи и потерь, наличие на конец.
Использование человеком природных ресурсов в хозяйственно-бытовой деятельности приводит к загрязнению окружающей среды, т.е. изменению ее физико-химических свойств.
Важнейшей задачей статистики является разработка системы показателей, характеризующих состояние, изменение окружающей среды и мероприятия по охране и восстановлению природных ресурсов, их эффективность; анализ выполнения программ по охране окружающей среды.
Система статистических показателей охраны окружающей среды включает подсистемы показателей охраны:
· атмосферного воздуха;
· земельных ресурсов;
· лесных ресурсов;
· ресурсов животного и растительного мира.
Глава 2. Динамика инвестиций в основной капитал. Показательный тренд
Возьмем данные об инвестициях в основной капитал (млрд.руб.)
год |
квартал |
номер квартала |
значение |
|
2003 |
I |
1 |
330 |
|
II |
2 |
470,4 |
||
III |
3 |
608,8 |
||
IV |
4 |
773,7 |
||
2004 |
I |
5 |
412,5 |
|
II |
6 |
588 |
||
III |
7 |
757,3 |
||
IV |
8 |
972 |
||
2005 |
I |
9 |
509,8 |
|
II |
10 |
735,1 |
||
III |
11 |
948,8 |
||
IV |
12 |
1229,3 |
||
2006 |
I |
13 |
618,3 |
|
II |
14 |
938,3 |
||
III |
15 |
1230,1 |
||
IV |
16 |
1669,9 |
||
2007 |
I |
17 |
866,5 |
|
II |
18 |
1398,6 |
||
III |
19 |
1727,6 |
Построим показательную регрессию для этих данных, т.к. график показывает, что этот инвестиции в основной капитал могут изменяться именно по этому закону.
2.1. Показательная регрессия
Приведем массив данных
Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta
Получим
Оценим линейную регрессию
2.2. Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,06 единиц
Параметры показательной регрессии
Нарисуем точки и регрессию:
2.3. Дисперсионный анализ для линейной регрессии
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам
Получим
2.4. Эластичность показательной регрессии
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
или
Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на процентов.
2.5. Изучение качества линейной регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия Количество степеней свободы17. Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь сильна
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 67, 27 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая больше критического значения
Следовательно, регрессия значима. Проверим значимость коэффициента корреляции
поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
2.6. Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Индексы сезонности находятся по формулам
Средние индексов сезонности
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции
Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) - автокорреляционную функцию
а ее график - коррелограмма.
Статистика Дарбина-Уотсона
Попали в зону отсутствия автокорреляции.
2.7. Прогноз
Точечный прогноз для
Выводы
Можно видеть сезонность инвестиций в основной капитал. Это нам показывают как остатки, индексы сезонности, коэффициент автокорреляции 4-го порядка. Регрессия значима по критериям Стьюдента и Фишера.
Глава 3. Инвестиций в основной капитал. Зависимость от денежной массы
Ниже мы постоим парную регрессию, показывающую зависимость от денежной массы.
год |
квартал |
Денежная масса |
значение |
|
2003 |
I |
3665,3 |
330,0 |
|
II |
4426,5 |
470,4 |
||
III |
4496,1 |
608,8 |
||
IV |
4954,5 |
773,7 |
||
2004 |
I |
5916,2 |
412,5 |
|
II |
5683,9 |
588,0 |
||
III |
5502,6 |
757,3 |
||
IV |
6400,1 |
972,0 |
||
2005 |
I |
6672,2 |
509,8 |
|
II |
6821,4 |
735,1 |
||
III |
7316,3 |
948,8 |
||
IV |
7931,2 |
1229,3 |
||
2006 |
I |
8018 |
618,3 |
|
II |
9392,3 |
938,3 |
||
III |
10271,4 |
1230,1 |
||
IV |
10989,8 |
1669,9 |
||
2007 |
I |
11666,6 |
866,5 |
|
II |
15086,2 |
1398,6 |
||
III |
14265,8 |
1727,6 |
3.1. Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 58, 26 единиц. Нарисуем точки и регрессию:
3.2. Дисперсионный анализ
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется. Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам
Получим
3.3. Эластичность
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
или
Значение эластичности в средней точке показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,6595 процентов.
3.4. Изучение качества регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия Количество степеней свободы 17
Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь сильна.
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 65, 08 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая больше критического значения
Следовательно, регрессия значима. Проверим значимость коэффициента корреляции
поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
3.5. Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии.
Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Статистика Дарбина-Уотсона
Попали в зону отсутствия автокорреляции.
3.6. Прогноз
Точечный прогноз для
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
Выводы
Найденная зависимость от денежной массы значима по всем критериям. Но эта зависимость чуть слабее по R^2, чем показательный временной тренд. Поэтому для прогнозирования лучше пользоваться временным трендом.
Заключение
Различные оценки потенциальных запасов полезных ископаемых показывают, что России располагает самыми крупными в мире разведанными запасами (в % от общемировых): апатитов (64,5); природного газа (35,4); железа (32,0); никеля (31); бурых углей (29); олова (27); кобальта (21); цинка (16); урана (14); нефти (13); свинца (12); меди (11). Кроме того Россия имеет крупные запасы золота, алмазов, изумрудов, платины и др., которые наиболее активно вовлекаются в промышленную разработку.
Но в отличие от промышленно развитых стран в России велика степень износа основных фондов, которая за период с 1992 г. по 2003 гг. увеличилась с 41 до 44%. В то же время коэффициент обновления основных фондов (в процентах от общей стоимости основных фондов) снизился с 3,2 в 1992 г. до 1,9 в 2003 г
Национальное богатство каждой страны создается непосредственно трудом ее граждан, поэтому трудовые ресурсы следует отнести к одному из основных факторов развития как национальной, так и мировой экономики. Трудовые ресурсы в свою очередь зависят от общей численности населения стран мира, которое с 1900 по 2000 гг. возросло в 4 раза и в начале третьего тысячелетия превысило 6 млрд. человек.
По состоянию на начало 2003 г. трудовые ресурсы России составляли более 80 млн. человек, или почти 55% населения страны. По этому показателю Россия занимала 5-е место в мире после Китая, Индии, США и Индонезии.
Более 90% общей численности трудовых ресурсов приходится на экономически активную часть населения (занятые и безработные). Численность экономически активного населения (рабочей силы), обеспечивающего предложение рабочей силы для производства товаров и услуг в России по состоянию на начало 2003 г. составляла 70,0 млн. человек, что также соответствовало 5-му месту в мире.
Сокращение ВВП, спад промышленного производства, кризисная ситуация во многих отраслях российской экономики в 90-е годы прошлого столетия привели к сокращению общего числа занятых в народном хозяйстве. За период с 1990 по 2002 гг. численность занятых в экономике России сократилась с 75 млн. до 65 млн. человек.
В начале третьего тысячелетия определенные изменения произошли в отраслевом составе рабочей силы. Из общего количества занятых в народном хозяйстве России на промышленность приходилось: (2002 г. в %) 23; на оптовую и розничную торговлю, общественное питание - 15, на сельское и лесное хозяйство - 13, на образование, культуру и искусство - 11, на строительство - 8, на транспорт и связь - 8, на здравоохранение, физическую культуру, и социальное обеспечение - 7, жилищно-коммунальное хозяйство, непроизводственные виды бытового обслуживания населения - 5, на управление - 4, на науку и научное обслуживание - 2, на кредитование, финансы и страхование - 1 и на прочие отрасли;
По подсчетам российских экономистов, средневзвешенный коэффициент фактического использования общего ресурсного потенциала на начало третьего тысячелетия в России составлял примерно 18%, в Японии - 88%, в странах ЕЭС - 78%, в США - 76%.
По отдельным видам природных ресурсов (земельные угодья, водные ресурсы, уголь, нефть, газ и др.) данный показатель во многих европейских странах достигал 75-80%.
Таким образом, промышленно развитые страны демонстрируют высочайшую эффективность использования национального богатства. Вместе с тем, появляется реальная опасность быстрого полного истощения собственных сырьевых ресурсов.
Экономическая история России последних веков показывает, что стране при различных устройствах государственной власти так и не удалось эффективно использовать национальное богатство во благо своего народа.
Россия пока сохраняет свой значительный ресурсный потенциал. При рациональном использовании национального богатства Россия еще долго будет превосходить остальные страны мира. Однако национальное богатство России уже не носит замкнутого характера, а фактически постепенно превращается в составную частью мирового национального богатства.
Из найденных в работе закономерностей можно видеть показательный рост инвестиций в основной капитал, темп роста составляет 6,99%, что примерно равно темпу роста ВВП.
Литература
1. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». - М.: ИНФРА-М, 2003. - 584с.
2. Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». - М.: Омега-Л, 2006. - 656с. - (Высшее экономическое образование).
3. Николаева И.П. «Экономика в вопросах и ответах: учеб. пособие». - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. - 336с.
4. Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.-328с.
5. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». - М.: ИНФРА-М, 2006 - 268с. - (Высшее образование).
6. Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. - М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. - 544 с.
7. Чепурин М.Н., Киселева Е.А. «Курс экономической теории: учебник». - 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание - Киров: «АСА», 2005. - 832с.
8. Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005.
9. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
10. Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
11. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
12. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
13. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
14. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
15. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
Подобные документы
Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели.
контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010Понятие, состав и структура основных фондов. Показатели износа и годности основных средств. Амортизационные отчисления: понятие, цели, задачи. Экономико-статистический анализ наличия и состояния основных фондов организаций Волгоградской области.
контрольная работа [29,8 K], добавлен 07.06.2015Исследование влияния ВРП, объёма инвестиций в основной капитал и численности экономически активного населения на среднемесячную заработную плату работников по регионам. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, парной регрессии.
курсовая работа [370,1 K], добавлен 16.09.2017Показатели наличия и структуры основных средств, виды их оценки. Показатели состояния и динамики основных производственных фондов. Показатели использования основных средств. Статистический анализ динамики использования основных средств. Индекс Струмилина.
курсовая работа [88,1 K], добавлен 25.02.2013Теоретические основы математического прогнозирования продвижения инвестиционных инструментов. Понятие системы имитационного моделирования. Этапы построения моделей экономических процессов. Характеристика ООО "Брянск-Капитал". Оценка адекватности модели.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.11.2013Понятие основных фондов и задачи их статистического изучения. Анализ выполнения плана, динамики и структуры основных фондов, их состояния, индексный анализ использования. Корреляционный анализ влияния фондоотдачи на прибыль от реализации продукции.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 09.12.2013Статистика трудовых ресурсов и её задачи. Показатели численности и движения трудовых ресурсов. Понятие о рядах динамики. Анализ основной тенденции развития в рядах динамики. Корреляционная связь. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 10.04.2008Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Публикация данных: источники информации и влияние факторов на деятельность. Статистическая автокоррелированность ряда и проверка ее порядков, статистика Дарбина–Уотсона. Регрессионные зависимости и леммы эконометрической модели, доверительный интервал.
практическая работа [327,4 K], добавлен 15.03.2009Построение эконометрических моделей на основании использования методов математической статистики. Моделирование зависимости объема денежной массы в иностранной валюте от объема экспорта товаров в Республике Беларусь. Проведение регрессионного анализа.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 29.01.2013