Исследование автокорреляции остатков в эконометрических моделях парной регрессии
Инструментарий и направления использования эконометрического исследования с применением методов прогнозирования с помощью временных рядов. Информационно-методическое обеспечение данного исследования и анализ практического примера данного процесса.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.04.2017 |
| Размер файла | 886,7 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятие и основные этапы разработки прогноза. Задачи анализа временных рядов. Оценка состояния и тенденций развития прогнозирования на основе анализа временных рядов СУ-167 ОАО "Мозырьпромстрой", практические рекомендации по его совершенствованию.
курсовая работа [378,6 K], добавлен 01.07.2013Порядок построения линейного уравнения парной регрессии, расчет коэффициентов и оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Точность прогноза. Множественная регрессия и корреляция. Системы эконометрических уравнений. Временные ряды.
контрольная работа [1,3 M], добавлен 24.09.2013Понятие временного ряда, компоненты. Сглаживание, анализ периодических колебаний. Сезонность, аддитивная и мультипликативная модели. Понятие белого шума в моделях динамики рядов. Оператор лагового сдвига. Оценка и вывод автокорреляционной функции.
курсовая работа [659,4 K], добавлен 13.09.2015Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.
курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014Основные причины возникновения автокорреляции отклонения модели. Методы выявления автокорреляции. Исследование автокорреляции случайных отклонений модели временного ряда с помощью теста Сведа-Эйзенхарта, статистики Дарбина-Уотсона и графического метода.
курсовая работа [236,0 K], добавлен 29.03.2015Сущность прогнозирования на основе временных рядов. Общий вид линии тренда. Расчет количества туристов за год. Метод сезонной компоненты, расчет средних значений. Аналитические уравнения Фурье, динамический ряд. Прогноз количества туристов на будущий год.
контрольная работа [194,3 K], добавлен 18.12.2011Подходы к моделированию временных рядов. Построение полиномиальной модели тренда для курса акции AAPL и ее корректирование с учетом автокорреляции остатков. Модель для курса акции IBM с учетом структурных изменений. Адаптивные модели для курса акции AAPL.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 14.11.2012Охрана рыбных ресурсов, принципы и подходы, законодательно-правовая база данного процесса. Порядок проведения математического анализа рыбных ресурсов современной России: корреляционный, временных рядов (выделение трендов) и регрессионный анализ.
курсовая работа [245,9 K], добавлен 06.03.2012Использование эконометрических моделей, построенных на основе временных рядов, для прогнозирования перспектив бизнеса и экономики. Общий вид модели авторегрессии первого порядка. Характеристика модели скользящего среднего. Идентификация модели ARMA.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 13.09.2015Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016
