Применение метода корреляции в анализе. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова
Определение связи между неколичественными признаками. Коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и А. Чупрова. Применение метода корреляции в анализе. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Определение среднего квадратического отклонения цен.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2015 |
| Размер файла | 284,2 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.
контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.
презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010Расчет обобщающих показателей деятельности промышленных предприятий: относительных, средних и показателей вариации. Определение взаимосвязи между исследуемыми признаками с использованием диспепсий. Парные и частные коэффициенты корреляции и конкордации.
курсовая работа [495,4 K], добавлен 29.09.2012Схема собственно-случайной бесповторной выборки. Определение средней ошибки выборки для среднего значения, среднего квадратического отклонения и предельной ошибки выборки. Определение эмпирического распределения. Расчетное значение критерия Пирсона.
контрольная работа [96,3 K], добавлен 05.03.2012Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.
презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014Связь между среднегодовой стоимостью основных фондов и товарной продукцией. Определение коэффициентов вариации, дисперсии и корреляции. Расчет предельной ошибки репрезентативности. Правила определения среднего квадратического и линейного отклонении.
контрольная работа [41,2 K], добавлен 23.07.2009Понятие демографической нагрузки на трудоспособное население и используемые при анализе коэффициенты. Роль демографических факторов в национальных экономиках и особенности их прогнозирования. Расчёт коэффициента естественного прироста (убыли) населения.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 08.04.2014Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.
контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.
контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013
