контрольная работа  Применение метода корреляции в анализе. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова

Определение связи между неколичественными признаками. Коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и А. Чупрова. Применение метода корреляции в анализе. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Определение среднего квадратического отклонения цен.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 #####   #####   #####  #######  #####  
#     # #     # #     # #       #     # 
#     # #     #       # #             # 
 ######  ######  #####  ######   #####  
      #       #       #       #       # 
#     # #     # #     # #     # #     # 
 #####   #####   #####   #####   #####  
                                        

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 17.01.2015
Размер файла 284,2 K

Подобные документы

  • Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.

    контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015

  • Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.

    презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010

  • Расчет обобщающих показателей деятельности промышленных предприятий: относительных, средних и показателей вариации. Определение взаимосвязи между исследуемыми признаками с использованием диспепсий. Парные и частные коэффициенты корреляции и конкордации.

    курсовая работа [495,4 K], добавлен 29.09.2012

  • Схема собственно-случайной бесповторной выборки. Определение средней ошибки выборки для среднего значения, среднего квадратического отклонения и предельной ошибки выборки. Определение эмпирического распределения. Расчетное значение критерия Пирсона.

    контрольная работа [96,3 K], добавлен 05.03.2012

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Связь между среднегодовой стоимостью основных фондов и товарной продукцией. Определение коэффициентов вариации, дисперсии и корреляции. Расчет предельной ошибки репрезентативности. Правила определения среднего квадратического и линейного отклонении.

    контрольная работа [41,2 K], добавлен 23.07.2009

  • Понятие демографической нагрузки на трудоспособное население и используемые при анализе коэффициенты. Роль демографических факторов в национальных экономиках и особенности их прогнозирования. Расчёт коэффициента естественного прироста (убыли) населения.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 08.04.2014

  • Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.

    контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012

  • Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.

    лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.