Управление реализацией инновационного потенциала нефтегазового кластера в условиях информационно-сетевой экономики

Размещено на http://www.allbest.ru/

УПРАВЛЕНИЕ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА НЕФТЕГАЗОВОГО КЛАСТЕРА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАЦИОННО-СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Акинина Мария Михайловна

Научный руководитель:

доктор экономических наук,

профессор Л. А. Воронина

Краснодар-2013

Работа выполнена на кафедре мировой экономики и менеджмента

в ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный университет»

Защита состоится 30 мая 2013 г. в 13:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.101.13 при Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Кубанский государственный университет» по адресу: 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149, аудитория 231.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный университет».

Электронная версия автореферата размещена на сайте ВАК Минобрнауки России http://vak.ed.gov.ru

Автореферат разослан 22 апреля 2013 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 212.101.13

доктор экономических наук, профессор Г.Г. Вукович

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Ведущие российские экономические научные школы, работающие над созданием модели конкурентоспособной национальной экономики в долгосрочном периоде, сходятся во мнениях о наибольшей перспективности ресурсно-инновационной модели развития экономики России, в рамках которой намечается опережающее увеличение валовой добавленной стоимости перерабатывающих отраслей. Это может обеспечить замещение экспорта первичных, необработанных ресурсов продукцией перерабатывающих отраслей средних и конечных переделов. В свою очередь увеличение потенциала перерабатывающих отраслей стимулирует поставки оборудования и техники из обрабатывающих отраслей в добывающие и перерабатывающие отрасли. В совокупности последовательное развитие перерабатывающих, обрабатывающих и добывающих отраслей создает предпосылки для увеличения добавленной стоимости в отраслях, производящих конечную продукцию и создающих потенциал производственной инфраструктуры.

Вместе с тем такие известные исследователи В. В. Ивантер и Н. И. Комков, отмечают невозможность постепенного эволюционного перехода от сложившейся в российской экономике ресурсно-инерционной модели к прогрессивной ресурсно-инновационной. Это обусловлено не только сохраняющейся невостребованностью инноваций со стороны экономики, низким уровнем финансирования отечественной науки, высоким уровнем налоговой нагрузки конечных переделов в перерабатывающих отраслях и рядом других причин «локального кризисного» характера, но и глобальным переходом всего общества от индустриального типа развития к информационно-сетевому, сопровождающемуся трансформацией всех основных сегментов мирового товарного и финансового рынков.

На фоне удорожания первичных источников энергии нефтегазовые кластеры всего мира все больше втягиваются в инновационную гонку, цель которой - поиск новых более высокотехнологичных и экономичных способов разведки, добычи, переработки и транспортировки традиционных углеводородов, а также разработка широкого спектра нетрадиционных источников энергии - от сланцевого газа и нефтяных (битуминозных) песков до грасолина (биотоплива третьего поколения). Высокая скорость разработки и внедрения инноваций, а также необходимость осуществления постоянных огромных вложений в фундаментальные и прикладные исследования побуждают нефтегазовые компании изменять привычные формы организации инновационного процесса, сотрудничать не только с научными институтами, компаниями, обладающими необходимыми знаниями и компетенциями, поставщиками, клиентами и т.д., но и с конкурентами, создавая сети различной топологии, масштаба и уровня открытости, способные увеличить мощность потоков инновационного знания, циркулирующих между участниками сети.

В данных условиях изменяется само понятие инновационного потенциала компании, важнейшей частью которого становится способность быстро и эффективно воспринимать новую информацию из окружающей среды, обрабатывать ее и трансформировать в инновации не только технологического, но также организационного и маркетингового характера.

Все сказанное обуславливает необходимость поиска новых эффективных механизмов для осуществления перехода к инновационной экономике на основе наращивания инновационного потенциала наиболее конкурентоспособных российских нефтегазовых предприятий и последовательной трансформации его в комплексное наращивание инновационного потенциала высокотехнологичных отраслей экономики в целом, а также разработки алгоритмов элиминирования структурных диспропорций экономики России и преодоления дисфункций региональных экономических систем.

Степень научной разработанности темы исследования. Основы современной теории экономических инноваций были заложены еще в трудах таких выдающихся ученых, как Й. Шумпетер, Ф. Хайек, Д. Норт, Б. Твисс, Э. Роджерс. Теоретические аспекты диверсификации производства как базовой стратегии экономического развития достаточно полно разработаны в трудах ряда зарубежных и российских экономистов. Так, структурные и функциональные особенности диверсификации в условиях становления постиндустриального общества нашли отражение в работах П. Бунича, В. Ивантера, В. Овчинникова, П. Игнатовского, О. Сухарева, М. Хрусталева. Переход на инновационный тип технологического развития как частный случай диверсификации и средство достижения конкурентоспособности стран обосновывается в работах Я. Муйжеля, Б. Санто, Н. Лапина, А. Пригожина, Ю. Перевалова, А. Куликова, Р. Ротвелла, А. Фонотова, К. Багриновского, Е. Колбачева.

Различные институциональные проблемы формирования национально-региональных инновационных систем как необходимое условие перехода на инновационный путь развития рассматривались в работах: Н. В. Бекетова, Л. С. Бляхмана, В. В. Бузырева, С. В. Валдайцева, Н. В. Васильевой, В. П. Воротникова, Н. Ф. Газизуллина, В. П. Галенко, О. Г. Голиченко, М. А. Горенбургова, А. Г. Гранберга, М. А. Гусакова, Л. Н. Дробышевской, Ф. Н. Кадырова, С. В. Казанцева, М. М. Качуриной, А. Е. Когута, Е. М. Коростышевской, О. Ф. Козлова, Г. А. Краюхина, О. П. Литовки, Г. В. Дваса, В. А. Гневко, С. Н. Максимова, Н. А. Платоновой, К. Ф. Пузыни, С. В. Ратнер, А. А. Румянцева, В. Е. Рохчина, Е. Б. Смирнова, В. Н. Соловьева, Р. А. Фатхутдинова, В. Б. Фраймовича, В. С. Чекалина, Д. В. Шопенко, П. Г. Щедровицкого и ряда других экономистов.

Кластерный аспект инновационного развития нашел отражение в трудах таких авторов, как: Л. К. Гуриева, Л. П. Гончаренко, Е. Дахмен, Е. Лимер, М. Портер, Р. Коуз, Г.Б. Клейнер, Р.М. Качалов, А. Малмберг, А. Маршалл, Л. Панченко, Ф. Перу, С. Розенфельд, С. И. Соколенко, Д. Солье, В. М. Кутьин, И. Толенадо, Н.Б. Нагрудная, П. Чечелюк, В. Фельдман. Особое внимание вопросам диффузии инновационного знания в кластерах и инновационных сетях как фактору увеличения внешних положительных эффектов научно-инновационной деятельности уделено в работах Л. А. Ворониной, Дж. Хинлупена, Р. Кована, К. Киджимы, Д. Мовери, Р. М. Нижегородцева, С. В. Ратнер.

Тем не менее исследованию условий и способов трансформации инновационного потенциала отдельных предприятий в инновационный потенциал кластера в целом в рамках единой экономической системы в настоящее время не уделялось достаточно внимания. Данное обстоятельство обусловило выбор цели и задач диссертационного исследования.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК. Диссертационная работа выполнена в рамках паспорта специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством: п.2 - Управление инновациями». Содержание работы соответствует п. 2.9 «Оценка инновационного потенциала экономических систем», п. 2.28 «Теория, методология и методы информационного обеспечения инновационной деятельности».

Предмет диссертационного исследования - организационно-экономические отношения, складывающиеся в процессе управления инновационным потенциалом нефтегазовых кластеров и его трансформации в потенциал производственной среды.

Объект исследования - нефтегазовый кластер Краснодарского края как базовая модель с высоким инновационным потенциалом.

Цель диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке методических подходов к формированию и использованию инновационного потенциала экономических субъектов нефтегазового кластера в условиях становления информационно-сетевого типа производства с целью преодоления структурных диспропорций национальной экономики на основе трансформации инновационного потенциала высокотехнологичных предприятий кластера в инновационный потенциал всей производственной среды региона.

Для достижения поставленной цели в рамках исследования ставятся следующие задачи:

- исследовать сущность и содержание инновационного потенциала экономических агентов в современных условиях формирования информационно-сетевой экономики, а также наиболее эффективные бизнес-модели его реализации;

- обосновать глобальные направления научно-технологического развития и долгосрочные тенденции в эколого-экономической макросистеме для разработки сценариев инновационной деятельности в нефтегазовой отрасли;

- рассмотреть особенности инновационной деятельности предприятий нефтегазовой отрасли Краснодарского края, формирующих ядро регионального нефтегазового кластера;

- разработать структурно-функциональную модель деятельности регионального нефтегазового кластера, выделить хозяйственные и партнерские связи предприятий кластера с производственной и научной средой региона;

- сформировать методику оценки инновационного потенциала экономического агента регионального нефтегазового кластера;

- построить имитационную модель взаимодействия предприятий регионального нефтегазового кластера с научной и производственной средой региона и осуществить прогнозирование развития инновационного потенциала производственной среды на ее основе.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы являются фундаментальные научные положения теории экономического роста и инновационного развития, представленные в работах отечественных и зарубежных авторов, а также результаты эмпирических исследований. Обоснование теоретических положений и аргументация выводов производились с помощью диалектического метода исследования экономических явлений, метода сравнительного экономического анализа, методов математического и имитационного моделирования, метода экспертных оценок и метода сценариев.

Информационно-эмпирическая база исследования представлена статистическими данными Мирового банка, статистической базой Организации экономического сотрудничества и развития, статистической базой Международного энергетического агентства, статистическими данными Федеральной службы государственной статистики, ежегодными корпоративными отчетами нефтегазовых компаний, материалами отраслевых периодических изданий, а также результатами исследований отечественных и зарубежных ученых по изучаемой проблеме.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования заключается в преодолении структурных диспропорций при развитии национальной экономики через создание эффективной системы управления инновационным потенциалом нефтегазового кластера, направленной на повышение информационной обеспеченности инновационной деятельности предприятий и развития их коммуникативных возможностей.

Положения, выносимые на защиту:

1. В современных российских социально-экономических условиях, характеризующихся, с одной стороны, становлением информационно-сетевого общества и экономики знаний, а с другой стороны, наличием серьезных дисфункций и структурных диспропорций в экономической системе страны, сущность и структура инновационного потенциала предприятий претерпевают существенные содержательные изменения. В структуре инновационного потенциала современного предприятия предлагается выделять ресурсную составляющую, являющуюся набором основных ресурсов предприятия - материально-технических, финансовых, информационных, человеческого капитала, коммуникационных и партнерских ресурсов; средовую составляющую, ответственную за эффективность реализации всех видов ресурсов в повседневной хозяйственной деятельности предприятия, и результативную составляющую, которая выступает отражением конечного результата реализации имеющихся возможностей (в виде нового продукта, полученного в ходе осуществления инновационного процесса).

Включение новых видов ресурсов в структуру ресурсной составляющей инновационного потенциала обусловлено необходимостью развития сетевых горизонтальных и вертикальных взаимодействий с партнерами по инновационной деятельности для максимально эффективного комбинирования использования комплементарных ресурсов, достигаемого за счет увеличения экстернальных эффектов.

2. По способу реализации инновационного потенциала бизнес-модели предприятий можно классифицировать на модель вертикально-интегрированного предприятия полного цикла, модель исследовательского аутсорсинга, модель экстернализации функции НИОКР, модель стратегического партнерства и модель системного интегратора. Эффективность той или иной бизнес-модели зависит как от внутреннего баланса ресурсов предприятия, так и от среды (состояния институтов и макроэкономического фона), в которой предприятие осуществляет свою хозяйственную деятельность. По мере возрастания технологической сложности конечного продукта наиболее эффективной формой реализации инновационного потенциала становится модель системного интегратора.

3. Основными направлениями развития технологических инноваций в нефтегазовой отрасли являются решение задач наиболее полного извлечения нефти из коллекторов, разработка технологий добычи сланцевого газа и обработки нефтяных песков, повышение качества нефтепродуктов и уровня их переработки, эффективное использование попутного газа. Однако помимо инноваций технологического характера в ближайшем будущем могут оказаться востребованными инновации организационного и маркетингового характера. При реализации благоприятного сценария развития нефтегазовой отрасли становятся актуальными маркетинговые инновации, обеспечивающие товарную и рыночную экспансию. При неблагоприятном сценарии развития основные инвестиции должны направляться на создание ключевых компетенций и обеспечение динамических способностей компаний к наиболее полной реализации инновационного потенциала.

4. В составе региональных кластеров целесообразно выделять кластерообразующие предприятия и «точки роста», т.е. предприятия, которые за счет стимулирования синергетических и внешних эффектов своей производственной деятельности могут стать катализаторами процесса ускоренного образования, формирования и повышения конкурентоспособности кластера. Использование данного подхода к исследованию структурно-функционального устройства региональных нефтегазовых кластеров позволило выделить множество предприятий, осуществляющих хозяйственную деятельность на территории Краснодарского края, инновационный потенциал которых оказывает наиболее сильное влияние на состояние всей региональной социально-экономической системы и проанализировать используемые ими бизнес-модели реализации инновационного потенциала. Выявлено, что в региональном нефтегазовом кластере Краснодарского края активно используются только 3 из 5 возможных бизнес-моделей, а именно модель вертикально-интегрированного предприятия, модель исследовательского аутсорсинга и модель стратегического партнерства.

5. На основе имитационного моделирования функционирования регионального нефтегазового кластера и его взаимодействия с производственной и научной средой выявлено, что дополнительное финансирование со стороны государства предприятий нефтегазового кластера не оказывает стимулирующего влияния на инновационную активность в регионе. Это объясняется текущим преобладанием в производственной деятельности кластера низко-технологичных производственных процессов, характеризующихся слабой интенсивностью технологического спилловера и отсутствием внешних эффектов, оказывающих позитивное влияние на общий уровень инновационной активности в регионе.

Используемые предприятиями кластера бизнес-модели (вертикально-интегрированная компания, исследовательский аутсорсинг и стратегическое партнерство) в настоящих социально-экономических условиях одинаково малоэффективны для развития инновационной деятельности в регионе. Это может быть связано как с низким общим уровнем развития инновационной деятельности, так и с низкой эффективностью практической реализации выбранных бизнес-моделей экономическими агентами кластера.

6. Качество информационного обеспечения инновационной деятельности предприятий кластера имеет решающее значение при выборе способа воздействия на экономическую систему с целью обеспечения процесса модернизации экономики. В условиях низкой информационной открытости и обеспеченности управленческие воздействия, направленные на увеличение способности экономических агентов обучаться друг у друга, одинаково эффективны как для хозяйственных, так и для партнерских связей. В условиях высокой информационной обеспеченности большую роль играют управленческие воздействия, направленные на интенсификацию информационного обмена, происходящего в рамках партнерских связей, в том числе на интенсификацию информационного обмена между различными структурными единицами вертикально-интегрированных компаний.

В условиях низкой информационной открытости и обеспеченности наиболее эффективной моделью реализации инновационного потенциала компании является модель вертикально-интегрированного предприятия полного цикла. По мере возрастания информационной обеспеченности и открытости экономической системы в целом модели вертикально интегрированной компании, стратегического партнерства и исследовательского аутсорсинга становятся одинаково эффективными.

Научная новизна диссертационного исследования в целом заключается в обосновании теоретических и методических подходов к обеспечению устойчивого экономического роста региона за счет трансформации части инновационного потенциала нефтегазового кластера в инновационный потенциал производственной среды и обеспечения необходимых рамочных условий для его наиболее полной реализации в условиях становления информационно-сетевого общества. Конкретное приращение научного знания состоит в следующем:

- дополнено определение инновационного потенциала экономической системы, состоящее в расширении множества компонент его ресурсной составляющей за счет введения в него коммуникационной и партнерской компоненты, ответственных за возможность создания интегрирующих инноваций и диффузию нового знания, в отличие от имеющихся в научной литературе определений А. Маршалла, В. Фельдмана и И. Ивановой, что позволит расширить исследование и оценку инновационного потенциала и наиболее полно отразить его в рамках изменяющейся информационно-сетевой экономики;

- разработана классификация бизнес-моделей реализации инновационного потенциала компании по признаку организации процесса генерации новых знаний, что позволило выявить зависимость эффективности использования той или иной бизнес-модели как от внутреннего баланса ресурсов предприятия, так и от рыночной инфраструктуры, в которой находится предприятие, при этом в отличие от сложившихся точек зрения таких ученых, как Н. Е. Иванова, С. С. Малхасьян, выявлено и обосновано то, что наиболее эффективной формой реализации инновационного потенциала становится модель системного интегратора, которая позволит повысить эффективность развития, как точек роста кластера, так и кластера в целом;

- построена структурно-функциональная карта нефтегазового кластера Краснодарского края, включающая кластерообразующие предприятия и точки экономического роста, а также хозяйственные и партнерские связи, что позволит усилить влияние на сглаживание диспропорций в уровнях развития отдельных предприятий и кластеров;

- разработана методика количественной оценки ресурсной составляющей инновационного потенциала нефтегазового предприятия в балльной шкале, что позволит измерить динамику инновационного развития любого экономического агента в современном обществе, характеризующемся интенсивным развитием сетевых взаимоотношений и увеличением мощности информационных потоков. Свойства балльной шкалы позволяют получить оценки достаточно высокой точности, учитывать как традиционные показатели, так и некоторые качественные характеристики деятельности предприятия, привлекая к оценке экспертов;

- на основе графодинамического подхода разработана модель конечного автомата, позволяющая в отличие от существующих моделей на основе оценки состояния инновационного потенциала предприятий кластера в текущий момент времени оценить состояние инновационного потенциала производственной среды в каждый последующий момент времени с учетом сформировавшихся хозяйственных и партнерских связей между предприятиями кластера и используемых ими бизнес-моделей реализации инновационного потенциала;

- построен алгоритм имитационной модели и выполнена его программная реализация, позволяющая в отличие от научно-методического подхода С. А. Юдицкого экспериментальным образом определить параметры оптимального управленческого воздействия на региональный нефтегазовый кластер, основной целью которого является повышение уровня инновационного потенциала производственной среды, обуславливающее при этом ускоренную модернизацию экономики, устранение структурных диспропорций и повышение доли высокотехнологичных отраслей в экономической системе страны в целом.

Теоретическая и практическая значимость настоящего исследования обусловлена актуальностью поставленных задач и достигнутым уровнем методической разработки концептуальной модели формирования стратегий и рамочных условий реализации инновационного потенциала региональных кластеров нефтегазового комплекса. Непосредственно практическое значение имеет предлагаемая имитационная модель, позволяющая экспериментальным образом определить параметры оптимального управленческого воздействия, прилагаемого к одному из экономических агентов, входящих в состав технологического ядра кластера.

Полученные результаты могут являться основой для выработки региональных стратегий инновационного развития и методов управления нефтегазовыми кластерами. Теоретические выводы и рекомендации могут быть использованы в учебном процессе вузов при разработке программ учебных курсов вузов по «Стратегическому менеджменту», «Инновационному менеджменту».

Апробация и реализация результатов работы. Участие в следующих конференциях, семинарах дало возможность апробировать и обсудить ключевые идеи диссертации: Международная научно-практическая конференция «Конкурентоспособность российской экономики: факторы роста и императивы развития» (г. Краснодар, 2008 г.); Международная научно-практическая конференция «Современная стратегия социально-экономического развития России: вопросы экономики и права» (Адлер, 2008 г.); VII Международная научно-практическая конференция «Конкуренция и конкурентоспособность, организация производства конкурентоспособной продукции» (г. Новочеркасск, 2008 г.); Международная научно-практическая конференция по экономике «Актуальные проблемы экономической теории в условиях перехода российского народного хозяйства на инновационный путь развития» (г. Воронеж, 2009 г.); Международная научно-практическая конференция «Россия: прошлое, настоящее, будущее» (г. Сочи, 2009 г.); XII Международная научно-практическая конференция «Экологическая и экономическая безопасность: проблемы и пути решения» (пос. Шепси, 2007 г.); XIV Международная конференция «Актуальные проблемы экологии, экономики, социологии и пути их решения» (пос. Шепси, 2009 г.).

Основное содержание диссертации и результаты исследования отражены в восьми научных статьях, четыре из которых опубликованы в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, общим объемом 4,4 п.л. (авт. - 2,8 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 123 наименований и двух приложений. Работа изложена на 172 страницах компьютерного печатного текста, содержит 26 рисунков и 20 таблиц.

В первой главе «Теоретические основы определения инновационного потенциала экономического субъекта и модели его реализации» анализируются сущность и содержание данной экономической категории и трансформация инновационного потенциала в условиях становления в России информационно-сетевого общества, исследуются основные бизнес-модели реализации инновационного потенциала компании.

Во второй главе «Исследование особенностей развития нефтегазового кластера» анализируются глобальные тенденции развития нефтегазовой отрасли в мировой экономике, предлагаются сценарии и выделяются основные направления инновационного развития отрасли. Исследуются структура и хозяйственные связи нефтегазового регионального кластера с производственной и научной средой, выделяются кластерообразующие предприятия и точки регионального роста.

В третьей главе «Оценка инновационного потенциала нефтегазового кластера и разработка оптимальных бизнес-моделей его развития» предлагается методика балльной оценки эффективности реализации инновационного потенциала нефтегазовых компаний регионального кластера, учитывающая выявленные тренды инновационного развития отрасли в глобальном масштабе и новое определение сущности и содержания инновационного потенциала. На основе графодинамического подхода разрабатывается имитационная модель функционирования регионального нефтегазового кластера. Приводятся результаты имитационного моделирования и обсуждаются практические выводы.

В заключении приведены основные выводы, полученные в работе, и рекомендации по их практическому использованию.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ

кластер нефтегазовый потенциал инновационный

В традиционном понимании инновационный потенциал компании понимается как совокупность нескольких основных его компонент - ресурсной, внутренней и средовой составляющих. Ресурсная составляющая инновационного потенциала является своего рода «базовым элементом» для его формирования и включает следующие основные компоненты, имеющие различное функциональное назначение: материально-технические, информационные, финансовые, человеческие ресурсы.

В качестве второй составляющей инновационного потенциала традиционно указывают способность экономического агента привлекать ресурсы для инициирования, создания и распространения различного рода новшеств. Указанная составляющая является довольно сложной и важной, и поэтому для детального ее анализа отдельные авторы предлагают использовать структурно-институциональный и функциональный подходы. При этом структурно-институциональный подход вычленяет структуру инновационной деятельности с точки зрения системы институциональных субъектов, ее осуществляющих, а также экономические связи с внешними сферами - наукой и производством. Функциональный подход выявляет временные закономерности инновационного процесса - производство инновационного продукта, его обмен, распределение, потребление и возобновление цикла инновационного процесса, за которое и отвечает внутренняя составляющая инновационного потенциала. Данная составляющая инновационного потенциала остается актуальной для экономических систем любого уровня - микро-, мезо- и макро уровня. Однако если для систем макроуровня она, несомненно, является внутренней, то для систем мезо- и микроуровней может больше относиться к внешним условиям существования экономической системы в окружающей среде и может быть определена как рамочные условия для осуществления инновационной деятельности. Поэтому при оценке инновационного потенциала регионального кластера данный блок предлагается назвать средовой составляющей и отнести к ней также деловой климат, качество которого также непосредственно влияет на возможность полной и эффективной реализации потенциала.

Третья составляющая инновационного потенциала - результативная, которая выступает отражением конечного результата реализации имеющихся возможностей (в виде нового продукта, полученного в ходе осуществления инновационного процесса). Эта составляющая, являясь результатом количественного и качественного изменения, несет в себе потенциальные возможности вывода на новый уровень функционирования как инновационного потенциала, так и системы в целом.

В современных условиях понятие инновационного потенциала необходимо расширить за счет включения в него нескольких компонент, важность которых определяется современными тенденциями развития общества знаний. Успешная инновационная деятельность экономических агентов в современных условиях возможна только при использовании какой-либо формы кооперации с другими экономическими агентами, будь то академические институты, крупные инновационные компании, развивающие внутрифирменную науку, или просто предприятия и организации, обладающие комплементарными знаниями и ресурсами для их товарного воплощения. Поэтому такие факторы, как способность экономического агента к кооперации, наличие реальных и потенциальных партнерских связей, система коммуникаций, необходимая для реализации кооперативных связей, и персонал, обладающий способностями к установлению партнерских взаимоотношений, тоже предлагается включить в структуру инновационного потенциала.

В качестве дополнительных элементов ресурсной составляющей предложено включить партнерские связи, так как в условиях информационно-сетевой экономики они становятся реальным ресурсом инновационного развития, и коммуникационные ресурсы, которые позволяют поддерживать существующие партнерские взаимоотношения и налаживать новые. В первую очередь здесь имеются в виду развитость информационно-коммуникационных технологий и интенсивность их использования, однако также важным является установление личных контактов между персоналами партнерских организаций для развития доверия и взаимопонимания, без которых механическое использование современных средств связи не дает желаемого эффекта. Кроме того, в средовую составляющую мы предлагаем внести компонент, ответственный за развитость различных форм кооперации и партнерства во внешней среде, в которой функционирует экономическая система (рис. 1).

Развитость различных форм кооперации в среде функционирования экономического агента также во многом определяет выбор определенной модели реализации существующего у него инновационного потенциала. Как наиболее эффективные выделены модель вертикальной интеграции, модель стратегического партнерства, модель исследовательского аутсорсинга, модель системного интегратора и модель экстернализации функции НИОКР.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 1. Структура инновационного потенциала (разработана автором на основе структуры, предложенной Д.И. Кокуриным)

Анализ экспертных прогнозов основных направлений развития мировой энергетики, выполненных ведущими зарубежными и российскими агентствами, показал, что в ближайшие десятилетия нефть сохранит свою роль в качестве основного вида топлива, хотя ее доля в мировом спросе сократится. Ожидается, что зависимость значительной части развитых стран от импортных поставок энергоносителей сохранится на рассматриваемом периоде (до 2025-2030 гг.). Рост энергосбережения может компенсировать лишь от половины до двух третей прироста спроса на первичную энергию. Кроме того, ожидается активное формирование рынка сжиженного природного газа, на котором возможно образование газового картеля, одним из ключевых игроков последнего может стать Россия.

Говоря о трансформации мирового энергетического рынка, невозможно обойти вниманием тот факт, что инвестиции США в исследования и разработки нетрадиционных видов газа в последние годы увенчались значительными успехами. Так, к 2007-2008 гг. развитие добычи «нетрадиционного» газа в США позволило этой стране самостоятельно удовлетворять свои потребности в природном газе. Несмотря на то что отношение к успехам США в данной области весьма противоречивые (некоторые специалисты называют данные достижения «сланцевой революцией», некоторые - очередным «пузырем», созданным для дестабилизации мирового энергетического рынка), нельзя не признать тот факт, что за последние пять лет добыча сланцевого газа в США увеличилась в четыре с половиной раза и в нынешнем году достигнет уже почти трети совокупной американской добычи.

В данной ситуации России для сохранения своей роли крупнейшего экспортера природного газа необходимо существенно увеличить гибкость каналов дистрибуции, чтобы иметь возможность оперативно реагировать на изменения спроса на углеводороды в различных регионах мира. Поэтому помимо инноваций технологического характера, в ближайшем будущем могут оказаться востребованными инновации организационного и маркетингового характера, направленные на повышение эффективности работы крупных вертикально-интегрированных структур. Кроме того, многочисленные претензии европейских партнеров к слишком высокому уровню концентрации собственности и управления в российских нефтегазовых вертикально-интегрированных компаниях делают вопрос выбора оптимальной бизнес-модели еще более актуальным.

Второе направление развития инновационной деятельности в нефтегазовой отрасли России - повышение качества нефтепродуктов и уровня их переработки, что позволит сделать отечественную продукцию более конкурентоспособной. Для активного развития нефтепереработки перспективным направлением развития нефтегазового комплекса может стать интеграция нефтяных и газовых компаний с химическими и нефтехимическими компаниями вплоть до образования крупных вертикально-интегрированных холдинговых структур.

Основываясь на результатах проведенного исследования предприятий нефтегазовой отрасли, ведущих хозяйственную деятельность на территории Краснодарского края, мы предлагаем выделить в составе регионального нефтегазового кластера не только сами кластерообразующие предприятия, но и точки роста - предприятия, которые за счет стимулирования синергетических и внешних эффектов своей производственной деятельности могут стать катализаторами процесса ускоренного образования, формирования и повышения конкурентоспособности кластера в среднесрочной и долгосрочной перспективах с учетом выявленных тенденций трансформации энергетических рынков. В качестве основополагающего требования к точкам экономического роста в регионе нами выделено наличие высокого инновационного потенциала, важная составная часть которого - способность экономического агента к кооперации.

Выявление и стимулирование ключевых точек экономического роста - одна из важнейших задач государства, так как инвестиции в них способны принести максимальный и ярко выраженный мультипликативный эффект. В большинстве макроэкономических систем мультипликативные эффекты являются для частных агентов внешними, и потому логика этих эффектов выходит за пределы внимания частных агентов. Стимулирование ключевых точек роста возможно двумя путями - через снижение налогового бремени и развязывание частной инициативы или через увеличение налогового бремени и последующего перераспределения доходов через бюджеты различных уровней. Выбор конкретного сценария стимулирования осуществляется на основе сравнения величин инвестиционного и налогового мультипликаторов.

Распределение предприятий нефтегазовой отрасли, ведущих хозяйственную деятельность на территории Краснодарского края, согласно предложенной автором классификации, представлено на рис. 2.

Рис. 2. Классификация предприятий нефтегазовой отрасли, ведущих хозяйственную деятельность на территории Краснодарского края (разработана автором)

Согласно рис. 2 нефтегазовый кластер Краснодарского края состоит из кластерообразующих предприятий, точек роста и проблемных предприятий. Кластерообразующие предприятия включают ГК «Кубанская нефтегазовая компания», ООО «Кубаньгазпром» (с 2010 г. предприятие называется ООО «Газпром добыча Краснодар»), ООО «РН-Краснодарнефтегаз»», ОАО РН «Роснефть-Кубаньнефтепродукт». Практически все кластерообразующие предприятия входят в состав крупных вертикально-интегрированных структур. К «точкам роста» относятся ОАО «Кубаньгазификация», ЗАО «Черноморнефтегаз», ЗАО «НафтаТранс», ООО «НК «Приазовнефть», ООО «Кубань-химпродукт», ООО «ЛУКОЙЛ-Югнефтепродукт», ООО «Афипский НПЗ», ООО «РН-Туапсинский НПЗ», ЗАО «Тихорецкгазсервис», ООО «Новогаз». Часть этих предприятий относится к так называемым «независимым» поставщикам, активно реализующим маркетинговую модель экспансии на зарубежные рынки и тем самым способствующим улучшению конкурентной среды не только на территории края, но и в отрасли в целом.

Большая часть предприятий являются финансово устойчивыми и стабильно функционирующими. Используемые бизнес-модели управления инновационным потенциалом кластерообразующих предприятий и точек роста приведены в табл. 1.

При разработке методики оценки инновационного потенциала использован единый подход к оценке эффективности реализации ресурсной и результативной компонент, так как они взаимосвязаны и являются чередующимися ступенями экономического роста агента в том случае, если в каждый рассматриваемый дискретный период все имеющиеся ресурсы предприятия направляются на его развитие, а не сохраняются для будущих периодов деятельности и не трансформируются каким-либо образом в личные ресурсы владельцев компании (изымаются из производственного процесса). Предложено использовать балльную оценку инновационного потенциала, так как в ней при формировании правил начисления баллов можно учитывать как традиционные показатели, так и некоторые качественные характеристики деятельности предприятия, привлекая к оценке экспертов.

Таблица 1

Бизнес-модели управления инновационным потенциалом предприятий регионального нефтегазового кластера (разработаны автором)

Построение структурно-функциональных карт позволило выявить наличие положительных обратных связей в региональной социально-экономической системе, которые заключаются в том, что при развитии собственной хозяйственной деятельности они оказывают положительное влияние на своих партнеров. Это влияние заключается в притоке капитала, формировании платежеспособного спроса на продукцию научных, проектных организаций, машиностроительных, транспортных, строительных и ИТ-компаний, а также в создании условий для развития конкурентной среды, разработки и внедрения организационных и маркетинговых инноваций, обеспечении трансфера знаний и технологий (рис. 3). Кроме того, партнерское взаимодействие данных компаний с предприятиями других отраслей, принадлежащих как к предшествующим, так и последующим звеньям технологической цепочки, способствует интенсификации информационного обмена и более быстрому внедрению инноваций.

Следует отметить, что информационное взаимодействие предприятий - «точек роста» - со своими партнерами далеко не всегда предполагает использование сверхмощных и сверхсовременных информационных систем и сетей, позволяющих создать полноценную единую информационную среду. В данном случае информационный обмен чаще осуществляется благодаря социальным связям партнеров, а каналами для передачи информации могут быть вполне традиционные вещи - научная и отраслевая литература, научно-практические конференции, семинары и т.д. Роль предприятий, которые мы отнесли к точкам роста, в формировании кластера состоит в том числе в формировании средовых составляющих - доверительных отношений, инновационной, предпринимательской и корпоративной культуры, повышении социальной ответственности и т.д. (рис. 3).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 3. Структурно-функциональная карта нефтегазового регионального кластера (разработана автором):

1 - ГК КНГК; 2 - ООО «РН-Краснодарнефтегаз»; 3 - ООО «Кубаньгазпром»;

4 - Афипский НПЗ; 5 -Туапсинский НПЗ; 6 - ООО «Лукойл Югнефтепродукт»; 7 - ЗАО «Черноморнефтегаз»; 8 - ОАО «Кубаньгазификация»; 9 - ООО «Новогаз»; 10 - ЗАО «Тихорецкгазсервис; 11 - ООО «Кубань-химпродукт»; 12 - ЗАО «НафтаТранс»;

13 - ООО «НК-Приазовнефть»;14 - ОАО РН «Роснефть - Кубаньнефтепродукт».

Представим каждое из рассмотренных предприятий в виде вершины графа, обладающей некоторым множеством структурных элементов, отвечающих за различные аспекты инновационного потенциала измеренных согласно разработанной методике оценки инновационного потенциала.

Тогда каждую вершину графа, отображающую на карте экономического агента, принадлежащего множеству предприятий кластера (кластерообразующие и точки роста), можно задать в виде вектора

(),

где - балльная оценка материально-технического, финансового, информационного, человеческого, коммуникационного и партнерского ресурса соответственно.

Множество не входящих в кластер экономических агентов будем считать средой, в которой формируется и развивается кластер, и обозначать как - множество производственных агентов (производственная среда) и - множество научно-образовательных агентов (научно-образовательная среда).

Для того чтобы построить модель распространения определенного объема ресурсов, поступающего на предприятие, необходимо задать вероятность размещения указанного объема ресурса в ту или иную сферу деятельности компании. Естественно предположить, что в случае гармоничного развития предприятие размещает поступивший к нему ресурс в соответствии с приоритетами, диктуемыми ему бизнес-моделью. В случае наличия явного перекоса в развитии предприятия, когда, например, материально-техническая база развита значительно сильнее человеческих ресурсов или, например, финансовые ресурсы существенно превосходят информационные ресурсы предприятия, то выбор направления размещения ресурса диктуется необходимостью устранения существующих диспропорций в развитии предприятия.

При оценке вероятности размещения ресурса в том или ином направлении будем считать, что вероятность размещения ресурса в направлениях, которые являются приоритетными для компании и соответствуют специфике ее бизнес-модели, в два раза выше, чем вероятность размещения в неприоритетные направления, а выбор направления для размещения ресурсов между направлениями одного уровня приоритетности равновероятен. При этом полагаем, что размещение ресурса в инновационный потенциал предприятия является достоверным событием, т.е. сумма вероятностей размещения ресурса по всем направлениям должна составить 1. Тогда с ошибкой округления, равной 1%, получим распределение вероятностей, приведенное в табл. 2.

Таблица 2

Вероятность размещения условного объема дополнительных ресурсов в зависимости от используемой бизнес-модели реализации инновационного потенциала (разработано автором).

Оценим вероятность наращивания инновационного потенциала при размещении предприятием ресурса того или иного вида, исходя из того факта, что увеличение инновационного потенциала по одному направлению оказывает положительное воздействие и на другие аспекты деятельности предприятия. Например, установка нового высокотехнологичного оборудования вынуждает предприятие к одновременному наращиванию человеческих ресурсов - умений и знаний персонала. И, наоборот, привлечение или подготовка высококвалифицированных специалистов одновременно сказывается на развитии партнерских связей, коммуникационных и информационных ресурсов, а также повышает производительность труда, что в среднесрочной перспективе (по истечении, как минимум, одного цикла производства и реализации продукции) положительным образом сказывается на финансовых ресурсах предприятия.

Необходимо отметить, что в данном случае мы получаем не просто вероятностную оценку синергетического эффекта, а, скорее, оцениваем дополнительную долю размещенного ресурса, возникающего при суммировании вероятностных оценок получения синергетического эффекта по тому или иному направлению, т.е. сумма долей размещенного и дополнительно возникшего ресурса может быть больше единицы. Полученные оценки представлены в табл.3.

Таблица 3

Оценка вероятности возникновения дополнительных долей ресурсов предприятия за счет синергетического эффекта (разработана автором)

Далее оценим долю передаваемого ресурса от одного экономического агента к другому при наличии между ними хозяйственных связей и партнерских связей. Очевидно, эти два виды связей являются различными по многим параметрам. При хозяйственных связях основным видом передаваемого ресурса является финансовый, который исходит от потребителя продукции и поступает производителю. Однако кроме него попутно может передаваться и часть информационного ресурса, «зашитая» в готовый продукт, комплектующие или способ организации взаимоотношений с клиентами и потребителями продукции. Будем считать, что, в отличие от финансового ресурса, информационный ресурс передается от производителя потребителю.

Таким образом, хозяйственная связь является двусторонней - в одну сторону передается финансовый ресурс, в другую - информационный. Формально это можно выразить следующим образом:

, (1)

Где - коэффициент абсорбции информации; PF - объем (доля) передаваемого финансового ресурса.

При наличии партнерских связей, помимо передачи финансовых и части информационного ресурса, возможна частичная передача коммуникационных, материально-технических и человеческих ресурсов. Предприятия-партнеры могут привлекать сотрудников друг друга к выполнению особенно важных или специфических проектов, совместно использовать дорогостоящее высокотехнологичное оборудование, использовать коммуникационные возможности друг друга. Поэтому будем считать, что партнерские связи являются двусторонними, хотя коэффициенты, отражающие «пропускную способность» связи для каждого вида ресурсов, являются в общем случае различными, а сами связи - асимметричными.

(2)

.

Взаимодействие i-го предприятия кластера с производственной средой опишем следующим образом:

(3)

где m - инвестиционный мультипликатор.

Взаимодействие i-го предприятия кластера с научно-образовательной средой опишем следующим образом:

(4)

где к - коэффициент приращения новых знаний на предприятии (в среде) в результате размещения единицы финансового ресурса в научно-образовательной среде, отражающий продуктивность научных исследований (индексы 1 и 2 отражают асимметричность процесса); l - коэффициент приращения квалификации работников предприятия (среды) в результате использования новых знаний, полученных в результате размещения финансового ресурса (индексы 1 и 2 отражают асимметричность процесса).

Взаимодействие предприятия кластера с производственной средой в рамках партнерских отношений можно описать способом, аналогичным (2), заменив индекс j на П и добавив к ним часть выражения (3). Партнерские отношения с научно-образовательной средой также имеют структуру, аналогичную (2), могут быть получены путем замены индекса j на П и коэффициентов и на и соответственно.

Имея формализованные описания структуры региональной экономической системы (граф) и функций между ее элементами (структурно-функциональная карта), в настоящий момент, а также описания закономерностей переходов предприятий кластера, производственной и научно-образовательной среды из состояния в момент времени t в состояние в момент времени t+1 (такты работы системы) через соотношения (1)-(4), можно приступить к разработке графодинамической автоматной модели управления инновационным развитием регионального кластера.

Графодинамическую автоматную модель функционирования регионального нефтегазового кластера определим через кортеж:

, (5)

где - множество внутренних состояний автомата, - его начальное состояние;

- множество целевых функций агентов региональной социально-экономической системы (в общем случае различных), включающее целевые функции предприятий кластера, а также целевые функции производственной и научно-образовательной среды;

- отображение внутренних состояний автомата на целевые функции системы;