Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Цена вредной привычки: экономические последствия избыточного веса населения



Введение

Проблема избыточного веса становится все более острой в последнее время. Численность людей, имеющих лишний вес, растет по всему миру, и негативные последствия этого заболевания становятся очевиднее. Безусловно, важно понимать, что приводит к увеличению веса человека, но еще более важным на данный момент является изучение негативных последствий избыточного веса. Кроме ухудшения здоровья самого человека и снижения качества его жизни, ожирение может иметь отрицательное влияние на экономику страны в целом.

Изучение проблемы избыточного веса, а именно негативных последствий, которые возникают при увеличении доли людей с ожирением, является очень важным для экономики. Существует большое количество зарубежных исследований, посвященных данной теме, особенно среди американских ученых. Многие страны характеризуются тем, что число и доля людей с избыточным весом быстро увеличиваются, поэтому актуальность таких исследований растет с каждым годом. На данный момент Россия следует по пути развивающихся стран, поэтому доля людей с избыточным весом предположительно будет только расти. Если вовремя не понять, какое влияние имеет избыточный вес на экономику и своевременно не предпринять необходимые меры, последствия могут быть очень серьезными.

Люди, страдающие лишним весом, зачастую имеют сложности при трудоустройстве. Избыточный вес снижает продуктивность человека и часто не позволяет в полной мере выполнять свои рабочие обязанности, особенно если работа связана с физическим трудом. Возможно именно на основе таких рассуждений в обществе выработался стереотип о меньшей трудоспособности людей с лишним весом, поэтому высока вероятность дискриминации работников с ожирением при приеме на работу, а так же при продвижении по карьерной лестнице. Дискриминация людей по весу также может заключаться в меньшей заработной плате. Другим негативным последствием являются значительно большие затраты людей с весом выше нормы на лечение и медицинские услуги. Лишний вес сказывается на здоровье, вследствие чего не только сам человек тратит много средств на лечение, но и государство вынуждено оплачивать гораздо большее количество операций и медицинских препаратов для лечения различных заболеваний, оплачивать долговременный медицинский уход и выплачивать пенсии по инвалидности.

Учитывая вышесказанное, основной целью данного исследования будет выяснить, существует ли зависимость между индексом массы тела (ИМТ) и различными экономическими показателями, такими как заработная плата и затраты на лечение, а также каков характер этой зависимости для разных групп населения. Другими словами:

Цель исследования:

· Провести экономическую оценку последствий избыточного веса населения, в том числе для различных групп населения.

Для достижения поставленной цели будут выполнены следующие задачи исследования.

Задачи исследования:

· Анализ научных работ на тему избыточного веса, методов, использованных другими исследователями, и полученных ранее результатов;

· Выбор методологии, наиболее подходящей для данного исследования;

· Эмпирическая оценка зависимости между избыточным весом и заработной платой работающих индивидов;

· Эмпирическая оценка зависимости между избыточным весом индивида и затратами на медицину;

· Определение различий названных зависимостей для гендерных групп и групп населения с различным индексом массы тела (ИМТ);

· Интерпретация полученных результатов.

Объект исследования - российское население в возрасте от 15 лет и старше, в том числе с разбивкой на группы с различным индексом массы тела (ИМТ, который рассчитывается как отношение веса тела в килограммах к квадрату роста в метрах (кг/м²)).

Предмет исследования - наличие и характер зависимостей между ИМТ и такими показателями, как заработная плата и затраты на медицинскую помощь и лекарственные средства.

Информационная база исследования - данные 23 волны опроса Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 2014-2015 год.

Методология анализа зависимостей заключается в дескриптивном, корреляционном и регрессионном анализе данных используемой выборки.

Результаты исследования могут представлять интерес для исследователей, которые планируют в дальнейшем заниматься изучением проблем избыточного веса. Более того, практические выводы могут быть полезны для разработки программ по снижению веса населения: увеличения числа площадок для занятий спортом, популяризации здорового образа жизни и правильного питания, а так же проведенное исследование может стать стимулом для создания таких программ и послужит обоснованием необходимости предотвращения увеличения числа людей с лишним весом. Кроме того, изучение влияния ИМТ на медицинские затраты населения будет важно для дальнейшей корректировки действующих медицинских программ и разработки новых.

Работа состоит из двух глав и заключительной части.

В первой главе представлен обзор литературы, содержащей информацию об исследованиях влияния избыточного веса на различные показатели. Анализируются методы, период проведенных исследований, а так же используемая выборка и полученные результаты. Большинство рассматриваемых работ принадлежит зарубежным исследователям, но также использованы работы российских авторов, посвященных проблеме лишнего веса. Кроме того, будет проведен анализ динамики проблемы лишнего веса в пределах Российской Федерации и описана методология. В конце первой главы суммируется полученная информация и на ее основе делается вывод.

Вторая глава включает в себя непосредственно эмпирическое исследование. В ней приводятся описание и характеристика данных для изучения всех зависимостей, формулировка гипотез, аргументация выбора переменных и интерпретация проведенного анализа. В конце главы формируется общий вывод по всем этапам проведенной исследовательской работы.



1. Проблема избыточного веса в научной литературе и динамика основных показателей

избыточный вес медицинский экономический

В первой главе будет содержаться теоретическая составляющая исследования. Для более удобного ориентирования по тексту работы, уточним структуру этого раздела исследования.

Информация в первой главе разбита на 3 подраздела. Сначала будет проведен обзор литературы, анализ более ранних исследований. Второй раздел включает в себя статистический анализ динамики российского населения с лишним весом. В третьем разделе будет описана используемая методология, а так же определен период и дальнейшая структура исследовательской работы.

1.1 Обзор литературы

Проблема избыточного веса достаточно давно исследуется экономистами. Вполне естественно, что большинство работ принадлежат американским исследователям и выполнены на основе данных США, где процесс ожирения населения уже давно приобрел катастрофические масштабы. Однако нас, прежде всего, интересуют работы, выполненные на российских данных. Среди них наиболее интересными и содержательными для нашего исследования стали следующие работы: статья М.Г. Колосницыной и М.Т. Ситдикова «Макродетерминанты здорового образа жизни», которая определяет понятие «здоровый образ жизни», а также основные его детерминанты, такие как образование, социальные факторы, семейные факторы, цены, урбанизация, уровень доходов, технологические изменения и условия трудовой деятельности (Колосницына, Ситдиков, 2012). Кроме того, авторы провели оценку детерминант здорового образа жизни для разных стран. Как известно, избыточный вес населения возникает чаще всего в случае отклонения от здорового образа жизни, поэтому данная статья была полезна для определения факторов, которые будут использованы в дальнейшем анализе.

Следующая статья «Избыточный вес - сколько это стоит и что с этим делать?» (Колосницына, Бердникова, 2009). Данная работа напрямую связана с темой нашего исследования. В работе оценены как прямые расходы (издержки на лечение, более частое посещение врачей) людей с лишним весом, так и косвенные издержки (относительно более низкая заработная плата работников) избыточного веса населения. В ходе работы были проверены две гипотезы и авторы пришли к выводам, что, во-первых, между заработной платой и ИМТ существует положительная зависимость, во-вторых, между ИМТ и расходами на лечение существует положительная зависимость. Кроме того, исследование показало, что имеет место квадратичная зависимость между ИМТ и заработной платой, поэтому есть основания предположить, что существует пороговое значение ИМТ, после которого рынок труда начнет отрицательно реагировать на повышение ИМТ.

Различия в рисках ожирения у женщин и мужчин исследовались в работе «Sex Differences in Obesity Rates in Poor Countries: Evidence from South Africa», (Case, Menendez, 2007). Статья, содержит информацию об анализе одной из развивающихся стран, а именно Южной Африки. Было выделено три фактора, обуславливающих различия в склонности к ожирению между женщинами и мужчинами. Так, женщины, которые в детстве были лишены полноценного питания и чаще всего испытывали недостаток в еде, больше склонны к лишнему весу в будущем, чем мужчины, находившиеся в таком же положении в детстве. Кроме того, женщины с высоким социальным статусом более вероятно будут иметь лишний вес, чем мужчины того же социального уровня. Последний, достаточно интересный фактор - понятие идеального тела. В странах Африки полноту считают признаком хорошего человека, полное тело считается близким к идеалу, причем этот фактор актуален только для женщин. По-другому это можно назвать модой на полноту, что, безусловно, вносит свой вклад в рост числа полных женщин в Южной Африке. Это исследование в основном направлено на выявление причин избыточного веса, к тому же для анализа взято население относительно бедной страны. Но если выявлены такие различия в причинах возникновения лишнего веса, то скорее всего будут различны и последствия избыточного веса, что и будет исследовано в нашей работе.

Далее будут рассмотрены статьи, касающиеся именно последствий избыточного веса населения. Затрагивая тему влияния ИМТ на здоровье, негативные последствия анализируют Престон и Стоукс (Preston, Stokes, 2010). Их статья называется» Is the High Level of Obesity in the United States Related to Its Low Life Expectancy?». Авторы исследовали влияние избыточного веса на продолжительность жизни, а именно в какой степени ожирение и смертность связаны между собой. В ходе исследования авторы пришли к выводу, что ожирение имеет влияние на смертность населения Америки, к тому же лишний вес вносит достаточно большой вклад в увеличение смертности. Учитывая масштабы распространения избыточного веса среди населения Америки (Rashad, 2005), сильное влияние лишнего веса на смертность населения может привести к катастрофическим последствиям.

Исследованию влияния избыточного веса на заработную плату посвящена работа исследователей Мокан и Текина (Mocan, Tekin, 2009). Статья «Obesity, Self-Esteem and Wages» направлена на изучение влияния лишнего веса на заработную плату и самоуважение человека. Одной из причин различий в заработной плате людей с лишним весом и без него, авторы называют низкую самооценку первых, что сказывается на работе. Результаты исследования показали, что избыточный вес негативно сказывается на самооценке женщин и чернокожих мужчин. В случае белокожих мужчин исследование не показало наличия зависимости между самооценкой и весом мужчины. Кроме того, исследование показало, что самооценка имеет влияние на заработную плату белых мужчин и женщин. Таким образом, наибольшее влияние избыточный вес оказывает на заработную плату белых женщин, так как влияет напрямую и косвенно через самооценку.

Исследование влияния ИМТ на испанском рынке труда было опубликовано в статье «BMI and Spanish labour status: evidence by gender from the city Barcelona» (Mora, 2008). Данные для такого исследования были собраны путем опроса жителей Барселоны. Результатом стало выявление зависимости между ИМТ и характеристиками рынка труда исключительно для женщин, особенно до 45 лет. Респонденты с ожирением характеризуются более низким процентом занятости, но это касается только женской части опрошенных. При избыточном весе и ожирении мужчины имеют более высокие показатели занятости по сравнению с мужчинами с весом в пределах нормы. Однако нельзя утверждать, по словам автора, что ИМТ является главной причиной в различиях заработных плат. Основной причиной автор считает различия в профессиональных навыках, квалификацию работников.

Подобные исследования проводились для анализа английского населения (Morris, 2007) и финского населения (Sarlio-Lahteenkorva, 1999). Результаты анализа населения этих стран не отличаются от результатов исследования, проведенного в Испании.

О динамике и распространении лишнего веса в различных странах рассказывает статья «The Obesity Epidemic: Analysis of Past and Projected Future Trends In Selected OECD Countries» (OECD, 2009). Авторы этой работы пришли к выводу, что доля населения с избыточным весом в различных странах стремительно растет, причем этот рост предположительно будет продолжаться и дальше. В статье проанализированы развивающиеся страны, входящие в ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития). Дальнейшее увеличение населения с лишним весом вызовет негативные последствия для здоровья людей, а вместе с тем это негативно отразится и на самих странах (экономической и медицинской сферах).

Продолжая тему зависимости здравоохранения и избыточного веса, стоит сказать о работе «Overweight and Obesity and the Demand for Primary Physician Care» (Gupta, Greve, 2009). Исследование влияния ожирения на спрос на медицинские услуги, а именно частоту посещений врача, показало, что среди тех, кто редко пользуется медицинскими услугами, ИМТ не имеет влияния на частоту посещения врача, а для людей, которые чаще прибегают к медицинской помощи, ИМТ имеет положительное влияние на частоту посещения врача. Для исследования авторы использовали выборку, в которую входили только респонденты в возрасте 25-60 лет, таким образом анализируя только работающую часть населения. Кроме того, исследования проводилось для респондентов, живущих в Дании.

К. Рум (Ruhm, 2004) выявил интересную зависимость между избыточным весом и экономическими циклами. Так, в своей работе «Healthy living in hard times» он проанализировал зависимость между экономическим спадом и ведением здорового образа жизни на примере курящих людей и населения с тяжелыми формами ожирения. Увеличение большего количества свободного времени в периоды экономического спада (частые увольнения и сокращение рабочих часов) характеризуется более активной жизнью населения. Сокращается потребление табака среди тех, кто курил до этого, а среди людей с ожирением увеличивается доля тех, кто становится физически активными, хотя до этого их физическая активность была крайне мала. Выводы, сделанные автором этого исследования, в очередной раз подтверждают наличие зависимости между ИМТ и доходами населения. Стоит заметить, что это исследование было основано на микроданных для взрослых с 1987 по 2000 годы. В нашем исследовании будут рассмотрены более современные данные, и интересно будет узнать, насколько наши результаты похожи на результаты более ранних исследований.

Более конкретные зависимости возникновения и развития различных заболеваний, связанных с ИМТ, были исследованы в работе А.В. Стародубовой в 2015 году. Это исследование не только показывает довольно сильную зависимость возникновения различных заболеваний сердца, сахарного диабета, но и тот факт, что данная работа основана на новых данных, позволяет проанализировать ситуацию с избыточным весом, которая сложилась именно в наши дни. Стоит отметить, что все респонденты являются представительницами женского пола. Выборка состояла из пациенток различных медицинских учреждений г. Москвы. Данные состояли из архивной информации, а так же из результатов опроса, который был проведен специально для этого исследования. Результатами стали выявленные зависимости между ИМТ и различными заболеваниями для женщин в возрасте от 15 и 76 лет. Данное исследование показывает, насколько серьезными для здоровья человека могут быть последствия лишнего веса. «Еще Гиппократом было замечено, что внезапная смерть чаще настигает тучных людей, чем худых» (Мкртумян, 2005).

Более ранние исследования этой же тематики также доказывают серьезные последствия избыточного веса для сердечно-сосудистой системы женщин. Так, специальное исследование (Хаутиева, 2011), подтверждает наличие положительной зависимости между ИМТ и сердечно-сосудистыми заболевания, а именно инфарктом миокарда, кроме того, возникновение различного рода осложнений и более тяжелая степень заболевания также характерны для женщин с избыточным весом и ожирением. Таким образом, можно сделать вывод, что с течением времени негативное влияние избыточного веса на здоровье человека не уменьшается, поэтому необходимо принимать меры по снижению веса населения.

Другим важным аспектом влияния ИМТ на здоровье является ожирение у детей и подростков. Одним из таких исследований является статья «Ожирение у подростков в России», одним из авторов которого является директор Эндокринологического научного центра Минздрава РФ (Дедов и др., 2006). Согласно результатам исследования, среди российских подростков в возрасте 12-17 лет, 11,8% имеют избыточную массу тела, причем из них 2,3% подростков страдают ожирением. Интересный факт состоит в том, что среди подростков с ожирением мальчиков больше, чем девочек. Также в ходе исследования было выявлено влияние малоподвижного образа жизни и регулярности питания на возникновение лишнего веса.

Похожее исследование было проведено только для московских подростков, то есть для исследования были выбраны только те подростки, которые проживают в г. Москве не менее 5 лет (Мельниченко и др., 2006). Результаты по России значимо не отличаются от результатов исследования для московских подростков. Количество мальчиков с ожирением в возрасте 12-18 лет статистически значимо превышает количество девочек.

Таким образом, проблема лишнего веса у подростков также актуальна и нуждается в подробном изучении. Предотвращение появления лишнего веса в детском возрасте может значительно снизить вероятность появления проблем с лишним весом в дальнейшем. Одним из наиболее доступных способов предупреждения лишнего веса является изменение образа жизни: изменение рациона, увеличение физической активности и др. Однако эффективность от таких изменений может быть только у «хорошо мотивированных родителей или самих детей» (Щербакова, 2012).

1.2 Основные показатели избыточного веса в России

С 1980 по 2013 год число людей с избыточным весом и ожирением возросло с 857 млн до 2,1 млрд во всем мире, при этом Россия занимает 4 место в мире по числу людей страдающих лишним весом и ожирением. Сегодня 60% женщин и 50% мужчин старше 30 лет в России страдают избытком веса, а 30% населения - ярко выраженным ожирением.

В исследованиях, проведенных ранее, не раз говорилось о том, что индекс массы тела имеет тенденцию к росту с течением времени, поэтому негативные последствия, которые вызывает лишний вес, могут только ухудшаться. Такая информация присутствовала как в работах зарубежных ученых, так и в статьях российских исследователей. Ранее была проанализирована динамика среднего индекса массы тела российского населения за 1996-2006 гг. (Колосницына, Бердникова, 2009). Посмотрим, сохранились ли тенденции в более позднем периоде.

Для дальнейшего анализа были использованы результаты опросов РМЭЗ НИУ ВШЭ за все периоды наблюдений.

Средний индекс массы тела населения в период с 1994 по 2014 гг. характеризуется постепенным ростом (рис. 1). Однако, согласно графику, в 2010 году наблюдался резкое уменьшение среднего значения ИМТ для всего населения и для женщин, а для мужчин в этот период не возникло резких колебаний в средних значениях ИМТ по сравнению с 2009 и 2011 гг. С 2011 года наблюдался рост среднего ИМТ по сравнению с 2010 годом. Что касается гендерных групп, средний ИМТ значительно выше у женщин, чем у мужчин на протяжении всего рассматриваемого периода.

Рисунок 1. Динамика среднего индекса массы тела, 1994-2014 гг.

Далее рассмотрим динамику доли населения с избыточным весом и с ожирением.



Рисунок 2. Динамика доли населения с избыточной массой тела (25?ИМТ<30), 1994-2014 гг.

Доля населения с избыточной массой тела как в общем, так и для гендерных групп, демонстрирует рост на протяжении всего анализируемого периода 1994-2014 гг. (рис. 2). Заметим, что до 2005 года доля женщин и доля мужчин с избыточным весом часто практически совпадали (1998, 2001 гг.), кроме того, попеременно превышали друг друга. После 2001 года доля женщин никогда не опускалась ниже доли мужчин, а после 2005 года разница между ними только увеличивалась. Стоит сказать, что все показатели находились в пределах 20%-35%(речь идет о тех людях, чей вес превышал норму, но не доходил до стадии ожирения).

Что же касается населения с ожирением, динамика доли людей по гендерным группам, а так же доля общего числа респондентов с ожирением, представлены на рисунке 3. Тенденция к росту наблюдается на протяжении всего периода анализа, а именно с 1994 по 2014 гг. Кроме того, доля женщин с ожирением значительно превышает долю мужчин с ожирением на протяжении всего периода в отличие от предыдущей ситуации. Кроме того, этот график показывает, что спад в 2010 году, который был отмечен при анализе среднего ИМТ, присутствует в динамике доли людей с ожирением, особенно для женщин и общей выборки. А на доле населения с избыточным весом это не отразилось в виде такого резкого изменения (рис. 2).

Рисунок 3. Динамика доли населения с ожирением, 1994-2014 гг.

Методология исследования

Основой нашего исследования является выявление зависимостей между ИМТ и различными экономическими показателями. Для того, чтобы результаты работы были актуальны и востребованы, будем использовать новейшие опубликованные данные для анализа.

Итак, исследование будет иметь следующую структуру:

- формирование выборки

- дескриптивный анализ

- корреляционный анализ

- регрессионный анализ

Исследование будет проводиться на базе опроса РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2014-2015 гг. После ознакомления и анализа вопросов анкеты, которая использовалась во время сбора данных (проект «Россия», 23-я волна, 2014), будет сформирован список вопросов, соответственно и массив переменных, которые будут использованы в дальнейшем как для дескриптивного, так и для корреляционного и регрессионного анализа. На их основе создаются новые переменные в случае необходимости.

После определения, какие вопросы будут необходимы для исследования, формируется выборка. В выборку включаются только респонденты, которые ответили на все нужные нам вопросы. В случае отсутствия ответа хотя бы на 1 вопрос респондент исключается из выборки.

Следующим этапом является дескриптивный анализ полученной выборки. Он включает в себя описание полученных данных с использованием таблиц и графиков. На основе дескриптивного анализа формируются гипотезы, которые в дальнейшем будут либо отвергнуты, либо подтверждены.

Формирование модели базируется на исследованиях, проводившихся ранее другими учеными, и в том числе включает в себя определение зависимой переменной и независимых переменных для проведения дальнейшего регрессионного анализа.

Корреляционный анализ является последним шагом перед проведением регрессионного анализа. Возникновение мультиколлинеарности может сказаться на полученных результатов регрессии и значительно исказить оценки, поэтому своевременное выявление слишком сильных зависимостей между используемыми переменными поможет предотвратить ошибку и получить корректные результаты оценки регрессии.

И, наконец, проводится регрессионный анализ сформированной ранее модели. Полученные результаты анализируются, после чего интерпретируются. На основе проведенного анализа подводятся итоги исследования и формулируется вывод.

Выводы по первой главе

В этой главе проведен анализ более ранних исследований на похожую тематику, который показал, что выбранная тема достаточно актуальна и интересна для исследователей. Были описаны результаты, полученные в ходе анализа данной проблемы для разных стран.

В следующей части первой главы был проведен анализ избыточной массы тела для российского населения. На основе построенных графиков были сделаны выводы об увеличивающемся среднем значении индекса массы тела на протяжении 20 лет. Кроме того, была проанализирована динамика доли населения с 25?ИМТ<30 и ИМТ?30, а также проведена их сравнительная характеристика.

Заключительной частью главы стало описание используемой методологии и выделение этапов дальнейшего исследования, а также подробное их описание.



2. Эмпирические оценки экономических последствий избыточного веса российского населения

Вторая глава делится на две части. Первая часть посвящена анализу влияния ИМТ и других факторов на заработную плату населения. Включает в себя формирование выборки, создание модели, описание данных (дескриптивный анализ), формулировку гипотез, корреляционный и регрессионный анализ, интерпретацию результатов и вывод.

Вторая часть является анализом влияния ИМТ и других факторов на частные затраты индивидов на медицинские услуги и лекарства. Структура этой части полностью совпадает со структурой первой части.

2.1 Зависимость между заработной платой и ИМТ

В исследовании были использованы индивидуальные данные репрезентативной выборки РМЭЗ за 2014-2015 гг. (23-я волна). Из всего массива данных были удалены ответы респондентов, по которым не удалось вычислить ИМТ. Такая ситуация возникала, если опрашиваемый затруднялся ответить на вопрос о весе или росте.

Итак, конечная выборка состояла из 12377 наблюдений. Вычисленный по формуле ИМТ варьировался от 5 до 229 (Приложение 1). Но значения выше 100 достаточно странны и могут быть отнесены к некорректно записанной информации при опросе или во время обработки данных. То же самое можно сказать и про слишком маленькие значения ИМТ.

В соответствии с определением ВОЗ ИМТ< 16 расценивается как выраженный дефицит массы тела, 16<ИМТ<18,5 дефицит массы тела, 18,5?ИМТ<25 норма, 25?ИМТ<30 избыточная масса тела (предожирение), 30?ИМТ<35 ожирение первой степени, 35?ИМТ<40 ожирение второй степени, 40?ИМТ ожирение третьей степени. В нашем исследовании будем использовать такие категории: ИМТ<18 дефицит массы тела, 18?ИМТ<25 норма, 25?ИМТ<30 избыточная масса тела, 30?ИМТ ожирение.

Среди 12377 человек, принимавших участие в опросе и отобранных нами для дальнейшего анализа, 1399 имеют дефицит массы тела (табл. 1). Это 11,3% всей выборки. Среди населения с дефицитом массы тела наибольшую часть (88,85%) занимают подростки и молодежь в возрасте до 19 лет. Население в возрасте 19-30 гораздо реже страдает дефицитом веса (6,36%). Возрастные категории 31-40 и старше 40 характеризуются практически одинаковым процентом людей с дефицитом веса - 2,22% и 2,57% соответственно.

Таблица 1. Распределение населения с ИМТ <18 по возрастным группам

Доля респондентов с нормальным весом, т.е. ИМТ которых больше или равно 18 и меньше 25, значительно больше тех, у кого дефицит массы тела, а именно их 5024 (40,59% всей выборки) (табл. 2). Среди них наибольшее число людей старше 40 лет (34,55%), 27,27% в возрасте 19-30 лет, 21,38% - подростки и молодежь не старше 18 лет, и, наконец, самая малочисленная возрастная группа населения с нормальным весом - люди в возрасте 31-40 лет - составляет 16,8%.



Таблица 2. Распределение населения с 18 ?ИМТ<25 по возрастным группам

Далее перейдем к анализу различных степеней лишнего веса. Избыточный вес присутствует у 3411 человек (27,56% выборки) (табл. 3). Что касается распределения по возрастным группам, то наибольшее количество людей с избыточным весом среди респондентов старше 40 лет (67,87%). В возрасте 31-40 лет только у 16,3% респондентов зафиксирован избыточный вес. Население в возрасте 19-30 лет меньше страдает от избыточного веса - 12,78%, а самая младшая группа населения лишь в 3,05% случаев находится в стадии предожирения.

Таблица 3. Распределение населения с 25 ?ИМТ<30 по возрастным группам

И, наконец, рассмотрим статистику по населению с ожирением. Ожирение было выявлено у 2543 респондентов (табл. 4). Это 20,55% всей выборки. Что касается распределения по возрастам, то наибольшее количество респондентов с ожирением было среди населения старше 40 лет (81,24%). Люди в возрасте 31-40 лет составили лишь 11,48% респондентов с ожирением, в 19-30 лет - 5,7%, а подростки не старше 18 составляют лишь1,57% населения с ИМТ?30.

Таблица 4. Распределение населения с 30?ИМТ по возрастным группам

Итак, подведем краткие итоги проведенного анализа. На рисунке 4 построены графики распределения респондентов каждой возрастной группы по значениям ИМТ. График дает информацию обо всех возрастных категориях, рассмотренных ранее. Можно сказать, что каждая ломаная линия достигает своего пика в промежутке между значениями ИМТ 20 и 25, т.е. большая часть респондентов для всех возрастных категорий находится в нормальном весе. Исключением является возраст 18 лет и младше. Респонденты в этом возрасте имеют достаточно низкие показатели ИМТ. Это может быть связано с незаконченным формированием организма в этом возрасте. Что касается ИМТ>25, то респондентов, старше 40 намного больше с такими показателями, чем всех остальных. Интересен тот факт, что несмотря на то, что количество респондентов в возрасте 31-40 лет меньше количества респондентов в возрасте 19-30 лет, количество людей с ИМТ>25 в возрасте 31-40 превышает число респондентов с таким показателем ИМТ в возрасте 19-31. Анализируя график можно заметить, что чем старше респонденты, тем больше среди них людей с ИМТ>25.

Рисунок 4. Распределение респондентов разных возрастных групп по значениям ИМТ, человек

Теперь проведем анализ выборки по гендерным группам. Всего в выборке присутствуют данные 5373 мужчин и 7004 женщин (табл. 9). Дефицит веса наблюдается в большей степени у женщин. Они составляют 53,04% выборки людей с ИМТ<18 (табл. 5). Похожая ситуация и с распределением респондентов нормального веса. Там респонденты делятся в соотношении 53,36% и 46,64% на женщин и мужчин соответственно (табл. 6). С увеличением веса можно заметить небольшое увеличение числа мужчин в выборке для 25?ИМТ<30. Количество мужчин там составило 47,23% (табл. 7). Но ситуация кардинально меняется в выборке респондентов с ожирением. В группе ИМТ?30 количество женщин почти в 4 раза больше количества мужчин, а именно женщины составляют 70,04% респондентов с ожирением (табл. 8). Но так как в исследовании участвовало женщин больше, чем мужчин, то их сравнительно более высокий процент в выборках по различным категориям ИМТ может быть объяснен именно этим. Теперь посмотрим, каковы доли участия женщин и мужчин в каждой из категорий ИМТ относительно всего количества женщин и мужчин (табл. 9). Итак, 12,23% мужчин имеют дефицит веса, наибольшее количество мужчин находятся в категории нормального веса - 43,61%, в стадии предожирения находятся 29,98% мужчин и ожирением страдают 14,18% мужской части выборки. Что касается женщин, среди них 10,59% имеют дефицит веса, что меньше, чем среди мужчин, в нормальном весе находятся 38,28% женщин. Таким образом видим, что гораздо меньшая часть женщин находятся в категории ИМТ<25 по сравнению с мужчинами. 25,7% женщин находятся в стадии предожирения и 25,43% страдают ожирением, т.е.больше половины (51,13%) всех женщин, участвующих в опросе и данные которых были выбраны нами для исследования, находятся в группе ИМТ?25, т.е. имеют лишний вес. У мужчин избыточный вес имеют меньше половины респондентов (44,17%). Наглядное представление о распределении респондентов с различным ИМТ по гендерным группам отображено на рисунке 5.



Таблица 5. Распределение населения с ИМТ<18 по гендерным группам

Таблица 6. Распределение населения с 18?ИМТ<25 по гендерным группам

Таблица 7. Распределение населения с 25?ИМТ<30 по гендерным группам



Таблица 8. Распределение населения с 30?ИМТ по гендерным группам

Таблица 9. Распределение респондентов по группам ИМТ в зависимости от гендерной группы



Рисунок 5. Распределение респондентов гендерных групп по значениям ИМТ, человек

Для дальнейшего анализа были отобраны респонденты, ответившие на вопросы о заработной плате, полученной за последние 30 дней, возрасте, росте и весе, поле, регионе проживания и типе населенного пункта, законченном образовании и о наличии детей. Конечная выборка составила 5592 респондента в возрасте от 14 до 83 лет (45,18% от первоначальной выборки). Среди них 2653 мужчины и 2939 женщин. Индекс массы тела данной выборки варьировался от 14 до 55.

Рисунок 6. Распределение респондентов по регионам



Что касается региона проживания, наибольшее количество респондентов указали регионом проживания Москву и Московскую область (рис. 6). Также стоит сказать, что большая часть отобранных для исследования респондентов указали, что проживают в областном центре (2371 респондент, 42,4% конечной выборки), 1522 респондента проживают в городе (27,22% конечной выборки), 1352 респондента - в селе (24,18%) и 347 респондентов проживают в ПГТ (6,21% конечной выборки).

Среди отобранных респондентов 3 закончили 0-6 классов, 529 человек получили незаконченное среднее образование (7-8 классов), 1903 человека (34,03% конечной выборки) имеют законченное среднее образование, 1452 респондента получили законченное среднее специальное образование (25,97% конечной выборки) и 1705 человек (30,49% конечной выборки) имеют законченное высшее образование или выше.

Подавляющее большинство конечной выборки - люди, состоящие в зарегистрированном браке (55,97%), 15,65% респондентов никогда не состояли в браке и 12,93% живут вместе, но не зарегистрированы. Разведены и в браке не состоят 9,51%, 5,24% овдовели и 0,7% респондентов (39 человек) официально зарегистрированы, но вместе не живут. Что касается детей, родных или официально усыновленных, 76,48% конечной выборки имеют детей, а 23,52% респондентов не имеют детей.

Таблица 10. Значения коэффициентов корреляции Пирсона и их значимость



Таблица 10 содержит в себе значения коэффициентов корреляции Пирсона для заработной платы респондентов (в рублях за последний месяц, суммарно по всем местам работы), ИМТ, возраста, региона, типа населенного пункта, образования, семейного положения и наличия детей. Согласно данной таблице, значения коэффициентов корреляции небольшие. Наибольший коэффициент корреляции по модулю равен 0,4659 - это коэффициент корреляции между возрастом и наличием детей. Также достаточно большое значение корреляции между возрастом и семейным положением. Эти показатели вполне объяснимы. Действительно, чем старше человек становится, тем больше вероятность у него иметь детей и выйти замуж (или жениться). Так, например, человек в 30 лет вероятнее будет иметь ребенка и состоять в браке, чем человек в более молодом возрасте, например, в 20 лет. Что касается лишнего веса и заработной платы, то значение корреляции между ними небольшое, кроме того, имеет отрицательный знак, то есть с увеличением ИМТ снижается заработная плата и наоборот. В целом на основе данных, отраженных в таблице 10, можно сказать, что не наблюдается наличие мультиколлинеарности.

Теперь проверим несколько гипотез, связанных с зависимостью заработной платы от ИМТ. Избыточный вес может стать причиной снижения трудоспособности индивида и, как следствие, снижения его заработной платы. Кроме того, возможная дискриминация работников с избыточным весом также может стать причиной снижения их заработной платы.

Гипотеза №1

1.1. Проверим, действительно ли существует отрицательная зависимость между заработной платой работника и его ИМТ.

1.2. Есть ли отличия такой зависимости для женщин и для мужчин.

Чтобы полученные результаты были более информативны и подробны, некоторые выбранные переменные были «разбиты» на несколько переменных. Ответы респондентов о регионе проживания были сгруппированы по федеральным округам: Центральный, Северо-Западный, Южный, Северо-Кавказский, Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный. Проживание в каждом отдельном регионе задавалось своей переменной (дамми). Кроме того, Москва и Санкт-Петербург были выделены как отдельная дамми-переменная и не были включены в Центральный и Северо-Западный ФО соответственно. На основании ответов респондентов федеральные округа включали в себя следующие регионы и города:

- Центральный ФО: Калужская область, Куйбышевский район; Тамбовская область, Уварово и Уваровский район; Тверская область, Ржев и Ржевский район; Липецк; Смоленск; Тула; Московская область;

- Северо-Западный ФО: Ленинградская область, Волосовский район; Коми Республика, Усинск и Усинский район; Коми Республика, Сыктывкар;

- Южный ФО: Краснодар; Волгоградская область, Руднянский район; Краснодарский край, Кущевский район; Ростовская область, Батайск;

- Северо-Кавказский ФО: Ставропольский край, Георгиевск и Георгиевский район; Республика Кабардино-Балкария, Залукокоаже и Зольский район;

- Приволжский ФО: Удмуртская Республика, Глазов и Глазовский район; Пермский край, Соликамск и Соликамский район; Казань; Оренбургская область, Орск; Республика Чувашия, Шумерля и Шумерлинский район; Саратов; Саратовская область, Вольск и Вольский район; Нижний Новгород; Пензенская область, Земетчинский район;

- Уральский ФО: Курган; Челябинск; Челябинская область, Красноармейский район;

- Сибирский ФО: Алтайский край, Курьинский район; Красноярск; Томск; Красноярский край, Назарово и Назаровский район; Алтайский край, Бийск и Бийский район; Новосибирская область, Бердский район;

- Дальневосточный ФО: Владивосток; Амурская область, Тамбовский район;

- Столицы включают в себя жителей Москвы и Санкт-Петербурга.

Тип населенного пункта включает в себя областной центр, город, ПГТ и село. Образование представлено двумя дамми-переменными: zsr - законченное среднее и среднее специальное образование (1 - если респондент имеет только законченное среднее или среднее специальное образование, 0 - если нет), zv - законченное высшее образование и выше (1 - если имеет законченное высшее образование или выше, 0 - если нет). Стоит заметить, что в вопросе об образовании имеется ввиду какой максимальный уровень образования индивид получил. То есть, например, если респондент имеет законченное высшее образование, то переменная zsr примет значение 0, а переменная zv - значение 1, а если респондент получил только законченное среднее специальное образование, то zsr примет значение 1, а zv примет значение 0. В том случае, если респондент получил только начальное образование, обе переменные примут значение 0. Для отражения семейного положения была введена дамми-переменная brak, которая принимает значение 1 - если респондент на момент опроса состоит в зарегистрированном браке и 0 - если не состоит в зарегистрированном браке. Аналогична переменная deti: 1 - если есть дети у респондента, 0 - если нет детей.

Для анализа будут использованы следующие переменные:

· зависимые: среднемесячная заработная плата (w)

· независимые:

- возраст (age)

- квадрат возраста (age2)

- ИМТ (BMI)

- квадрат ИМТ (BMI2)

- законченное среднее и среднее специальное образование (zsr)

- законченное высшее и выше (zv)

- зарегистрированный брак (brak)

- наличие детей (deti)

- областной центр (oc)

- ПГТ (pgt)

- село (selo)

- Северо-Западный ФО (cz)

- Южный ФО (uj)

- Северо-Кавказский ФО (ck)

- Приволжский ФО (pr)

- Уральский ФО (ur)

- Сибирский ФО (sib)

- Дальневосточный ФО (dv)

- Москва и Санкт-Петербург (stol)

Для проверки наличия мультиколлинеарности среди вышеперечисленных переменных была построена корреляционная матрица (Приложение 2). Коэффициенты корреляции между переменными небольшие, что не подтверждает наличие мультиколлинеарности, т.е. выбранные переменные могут быть использованы в модели.

Далее будет использовано модифицированное уравнение заработной платы Минцера - именно оно использовалось в большинстве зарубежных работ, оценивавших влияние избыточного веса на заработную плату.

Итак, оценим следующую регрессионную модель:

ln(w)=const+a₁*age+a₂*age2+a₃*BMI+a₄*BMI2+a₅*zsr+a₆*zv+a₇*brak+a₈*deti+a₉*oc+_a10*pgt+a₁₁*selo+a₁₂*cz+a₁₃*uj+a₁₄*ck+a₁₅*pr+a₁₆*ur+a₁₇*sib+a₁₈*dv+a₁₉*stol+e_; (1)

Модель была оценена для общей выборки, отдельно для женщин и мужчин, а также отдельно для респондентов, принадлежащих к трем различным категориям в соответствии с их ИМТ: нормальный вес и ниже, избыточный вес и ожирение. В итоге были получены следующие результаты. Индекс массы тела является значимым для общей модели на 1% уровне значимости (табл. 11). Гипотеза об отрицательной зависимости между ИМТ и заработной платой работника не подтвердилась. Коэффициент для ИМТ равен 0,076.

Что касается оценки этой модели для гендерных групп, то в отличие от мужчин, в модели для женщин переменная ИМТ не значима. Незначимым для заработной платы женщин также является наличие детей. Для мужчин зависимость между заработной платой и ИМТ значима и положительна. Таким образом, гипотеза о наличии различных зависимостей заработной платы от ИМТ для мужчин и женщин подтвердилась: для мужчин зависимость существует, для женщин не прослеживается. Отдача от образования выше для мужчин, а наличие зарегистрированного брака имеет положительную зависимость с заработной платой мужчин и отрицательную зависимость с заработной платой женщин.

Далее проанализируем результаты для трех разных категорий ИМТ: нормальный вес и дефицит веса (ИМТ<25), избыточный вес (25?ИМТ<30) и ожирение (30?ИМТ). Для заработной платы первой категории респондентов не значимыми оказались ИМТ и наличие детей, как и для людей с избыточным весом, а для заработной платы людей с ожирением не значимым оказался также фактор наличия только законченного среднего и среднего специального образования. Стоит сказать, что отдача от высшего образования среди людей с избыточным весом самая высокая. Самой низкой является отдача от образования людей с ожирением. Между заработной платой индивида с ИМТ<25 и наличием зарегистрированного брака зависимость положительна, кроме того она меньше, чем для людей с избыточным весом и ожирением. Коэффициенты равны 0,072; 0,173 и 0,186 соответственно.



Таблица 11. Характеристика регрессионной модели (1)

Таким образом, оценки коэффициентов при различных переменных позволили выявить различия в зависимости заработной платы различных групп населения от определенных факторов. Положительная и значимая связь между заработной платой и ИМТ мужчин свидетельствует о том, что российский рынок труда (по крайней мере, пока) не наказывает работников «напрямую» за избыточный вес. То есть работодатели не воспринимают таких работников как менее продуктивных. Вместе с тем, существенно меньшая отдача высшего образования для работников с ожирением может служить объективным показателем их относительно низкой продуктивности.

2.2 Зависимость между затратами на медицинские услуги и ИМТ

Избыточный вес зачастую связывают с возникновением большего числа заболеваний и, соответственно, увеличением затрат на лечение. Кроме того, с увеличением количества заболеваний может увеличиваться и количество пропущенных по болезни рабочих дней.

Для исследования зависимости издержек на лечение заболеваний от веса человека было отобрано 9970 респондентов. Среди них 4126 мужчин и 5844 женщин. Все респонденты ответили на следующие вопросы:

- обращались ли за последние 30 дней за амбулаторной помощью?

- платили ли за оказание амбулаторной помощи и если платили, то сколько?

- были ли расходы на покупку лекарств для лечения дома и если были, то сколько?

- лежали ли в больнице в течение последних 3 месяцев?

- платили ли за оказание медицинских услуг в больнице и если платили, то сколько?

- платили ли за лекарства в больнице и если платили, то сколько?

Респонденты, которые отказались отвечать на вопросы, либо затруднились дать положительный или отрицательный ответ, были исключены из выборки. Таким образом, в выборку включены только респонденты, ответившие на вопросы либо «да», либо «нет». Ответы на имеющиеся вопросы позволяют таким образом оценить суммарные частные расходы индивида на лечение (медицинскую помощь и лекарственные средства).

Заметим, что периоды, которые указаны в вопросах, различаются. Для исследования расходов на все виды медицинских услуг был выбран единый период - 30 дней. Таким образом, ответы респондентов о затратах на лекарства или медицинские услуги были суммированы в виде (сумма/3), если вопрос охватывал последние три месяца. Кроме того, если респондент не тратил деньги на какой-либо вид медицинских услуг (лечение в больнице, амбулаторное лечение или покупка лекарств), то его затраты были равны 0.

Кроме медицинских затрат для исследования нам понадобится переменная, содержащая информацию о доходе респондента. Для этого были использованы ответы респондентов на вопрос: «Представьте себе, пожалуйста, лестницу из 9 ступеней, где на нижней, первой ступени, стоят нищие, а на высшей, девятой - богатые. На какой из девяти ступеней находитесь сегодня Вы лично?» Ответ на этот вопрос позволяет определить доход респондента по его личным ощущениям. В конечную выборку вошли только те респонденты, которые смогли соотнести себя с какой-либо конкретной ступенью от 1 до 9.

Также в исследование будет включена переменная типа населенного пункта. Тип населенного пункта может играть важную роль в наличии затрат на медицинские услуги, потому что у людей, живущих, например, в городе, гораздо больше возможностей получить платную медицинскую помощь чем у людей, живущих в селе.

Теперь перейдем непосредственно к затратам на медицинские услуги и лечение. В таблице 12 представлены средние показатели затрат на медицину для различных групп ИМТ: нормальный вес и дефицит веса (ИМТ<25), избыточный вес (25?ИМТ<30), ожирение (ИМТ?30). Наибольшие средние затраты у людей с ожирением - 1095,646 рублей в месяц. Величина средних затрат увеличивается по мере увеличения ИМТ. Что касается гендерных групп, то во всех группах ИМТ женщины характеризуются значительно более высокими средними затратами на медицину, чем мужчины. Так, для ИМТ<25 разница составляет 163,576 рублей в месяц, для людей с избыточным весом 348,505 рублей в месяц, а для людей с ожирением средние затраты различаются почти в 2 раза. Эти различия могут быть объяснены тем, что количество респондентов женского пола превышает количество респондентов мужского пола, особенно женщин с ожирением в 2,43 раза больше мужчин. Но кроме различий в количестве респондентов, зачастую женщины в жизни больше беспокоятся о своем здоровье и чаще обращаются к врачам и, соответственно, чаще тратят деньги на лечение.



Таблица 12. Средние затраты в рублях за месяц на лечение по группам ИМТ

Кроме того, результаты опроса за 2014-2015 год позволяют провести сравнительную статистику наличия различных заболеваний как для всей выборки, так и отдельно по гендерным группам в зависимости от веса респондента. Таблица 13 содержит данные о количестве респондентов, положительно ответивших на вопрос о наличии заболеваний на момент опроса. Кроме того, таблица включает в себя информацию о том, какой процент общей выборки, общего количества женщин и мужчин по соответствующим группам ИМТ составляет число страдающих конкретным заболеванием.

Практически все заболевания имеют тенденцию к учащению с ростом значения ИМТ. Особенно стоит уделить внимание заболеваниям, которые непосредственно связаны с увеличением массы тела. О наличии заболеваний сердца положительно ответили 9,13% респондентов с ИМТ<25, 16,8% с избыточным весом и 26,98% респондентов с ожирением, причем во всех категориях ИМТ количество женщин с таким заболеванием превышает количество мужчин как по количеству человек, так и в процентном соотношении к общему числу женщин и мужчин соответствующей группы ИМТ. Другим серьезным заболеванием, которое зависит от массы тела, является заболевание эндокринной системы, диабет и повышенный сахар. 3,49% респондентов с ИМТ<25 ответили положительно на вопрос о наличии этих заболеваний, 8,35% респондентов с избыточным весом и 17,62% респондентов с ожирением также ответили положительно. Кроме того, доля женщин, страдающих такими заболеваниями, намного больше во всех группах ИМТ, чем доля мужчин. Гипертоническая болезнь и повышенное артериальное давление наблюдались у 12,77%, 30,49% и 49,67% респондентов соответственно по группам ИМТ. Стоит сказать, что среди людей с избыточной массой тела и ожирением, наибольший процент респондентов страдает именно этими заболеваниями. Лишний вес также отрицательно влияет на суставы и вызывает чаще, чем у людей с нормальным весом, различные заболевания суставов у полных людей. Так, среди респондентов с нормальным весом 12,61% указали наличие заболеваний суставов, среди людей с избыточным весом - 23,58%, а среди людей с ожирением - 36,63%. Варикозное расширение вен зафиксировано у 5,02%, 9,92% и 16,38% респондентов с нормальным, избыточным весом и ожирением соответственно. Другим важным заболеванием является онкология. Количество случаев возникновения такого заболевания тоже возрастает с увеличение веса как в процентном соотношении, так и по количеству респондентов. Доля респондентов с таким заболеванием сравнительно мала: 0,92%, 1,88% и 2,76% по группам ИМТ соответственно. Что касается остальных заболеваний, они также распространены среди женщин намного больше, чем среди мужчин. Этот факт может быть связан с тем, что женщины больше следят со своим здоровьем и, возможно, раньше узнают о своих заболеваниях. Причиной отрицательных ответов о наличии заболеваний может быть тот факт, что люди просто не знают о наличии таких проблем со здоровьем.