Таблица 13. Распределение респондентов с наличием различных заболеваний по группам ИМТ

Дескриптивный анализ показал, что в подавляющем большинстве случаев с увеличением значения ИМТ увеличивается и количество респондентов, страдающих различными заболеваниями. Кроме того, количество женщин с заболеваниями превышает количество мужчин практически в 100% случаев. Такие выводы являются основой для формулировки следующей гипотезы.

Гипотеза 2

2.1. Между затратами на медицинские услуги и ИМТ существует положительная зависимость.

2.2. Эти зависимости одинаковы для мужчин и женщин и одинаковы по всем группам ИМТ.

Для проведения такого анализа была введена новая переменная cost. Эта переменная включает в себя средние затраты респондента на лекарства, амбулаторное лечение, медицинские услуги во время пребывания в больнице и покупку лекарств во время пребывания в больнице за 30 дней (в рублях). Переменная doh принимает целые значения от 1 до 9 включительно, которые соответствуют ступеням благосостояния респондента от низшей ступени (1) к высшей (9). Кроме того, для обозначения типа населенного пункта была введена дамми-переменная city, которая принимает значение 1, если респондент проживает в областном центре или в городе, значение 0, если проживает в селе или ПГТ.

Итак, для регрессионного анализа были использованы следующие переменные:

· зависимая: затраты на медицинские услуги (cost)

· независимые:

- благосостояние (doh)

- ИМТ (BMI)

- возраст (age)

- квадрат возраста (age2)

- тип населенного пункта (city)

Для того, чтобы убедиться в отсутствии мультиколлинеарности, была построена корреляционная матрица для вышеперечисленных переменных (табл. 14). Наибольшее значение коэффициент корреляции принимает для переменных возраста и ИМТ (0,3962), но это значение находится в пределах нормы (о наличии мультиколлинеарности может свидетельствовать коэффициент корреляции, который больше 0,8).

Таблица 14. Корреляционная матрица для переменных cost, w, BMI, age и city

Итак, оценим следующую модель:

cost=const+a₁*doh+a₂*BMI+a₃*age+a₄*age2+a₅*city+e; (2)

Результаты оценки представлены в таблице 15. Результаты для общей выборки следующие: зависимость между затратами и ИМТ положительна (коэффициент при ИМТ равен 20,679) и значима на 5%-ном уровне, то есть нет оснований отвергать гипотезу о положительной зависимости между этими переменными. Что касается результатов для мужчин и женщин, для женщин зависимость положительна и коэффициент при переменной ИМТ значим на 5%-ном уровне, а для мужчин коэффициент при ИМТ не значим. Таким образом, гипотеза об одинаковой зависимости затрат на медицинские услуги для мужчин и женщин отвергается. Результаты для различных групп ИМТ следующие: коэффициенты при переменной ИМТ значимы только для респондентов с избыточным весом и с ожирением, причем зависимость между затратами и ИМТ положительна. Это означает, что гипотеза об одинаковой зависимости между затратами на медицину и ИМТ для всех групп ИМТ отвергается.

Что касается общей характеристики модели, то стоит сказать, что для затрат на медицинские услуги у людей с дефицитом массы тела и с нормальным весом значимым является только тип населенного пункта (коэффициент при переменной city равен 367,59), то есть люди этой категории ИМТ в основном тратят деньги на лечение, если проживают в городе или областном центре. Возраст, доход и ИМТ не влияют на величину частных затрат на медицинские услуги по результатам регрессионного анализа. Кроме того, для людей с избыточным весом коэффициент при ИМТ, который равен 64,112, больше коэффициента для людей с ожирением. Это означает, что ИМТ влияет в больше степени на затраты людей с избыточным весом, чем на затраты людей с ожирением. Благосостояние не значимо для людей с ИМТ?30, но значимо для людей с избыточным весом. Возраст также не значим для людей с ожирением и значим для людей с избыточным весом. Для последних зависимость между затратами и возрастом отрицательна. Тип населенного пункта имеет наибольший коэффициент по сравнению с другими переменными модели, причем зависимость во всех группах населения положительна. Проживание в городе и областном центре делает более доступным обращение к врачу и получение медицинской помощи, в том числе платной, в то время как в селе или ПГТ часто отсутствует квалифицированный специалист, а иногда и вообще нет своевременной врачебной помощи.

Таблица 15. Характеристика регрессионной модели (2)

Таким образом, для респондентов, находящихся в стадии предожирения, наибольшая положительная зависимость выявлена между частными затратами и типом населенного пункта - городом (коэффициент при переменной равен 329,919), а также значимыми являются ИМТ, благосостояние и возраст, то есть, люди, чей вес не слишком высок, но превышает норму, тратят деньги на лечение в зависимости от своего веса и дохода (чем больше вес и доход, тем больше затраты, и наоборот), но отрицательная зависимость между затратами и возрастом может говорить о том, что с возрастом респонденты реже тратят деньги на свое лечение. Это может быть связано с тем, что чем старше становится человек, тем более он полагается на государственную систему здравоохранения, тогда как более молодые респонденты в большей степени готовы тратить собственные средства на лечение. Для людей с ожирением значимыми являются только ИМТ и тип населенного пункта, то есть, с увеличением веса человек возможно чаще чувствует себя плохо и возникает необходимость наблюдения врача и лечения заболеваний, возможно прохождение платных курсов лечения.

Что касается гендерных групп, то значение коэффициента при ИМТ для женщин (28,951) больше значения коэффициента общей модели (20,679), т.е. зависимость между затратами и весом гораздо сильнее, если рассматривать только женскую часть выборки, чем для всех респондентов в среднем. Эти результаты могут быть объяснены результатами предварительного дескриптивного анализа, проведенного ранее (средние затраты (табл. 12) и статистикой заболеваний (табл. 13)).

Важный результат состоит также в том, что для людей с ожирением влияние ИМТ на затраты меньше, чем для людей с избыточным весом (коэффициенты при ИМТ 49,536 и 64,112 соответственно). Так как наша переменная затрат включает только частные расходы респондента, этот результат может свидетельствовать о том, что ожирение порождает тяжелые болезни, затраты на лечение которых вынуждено покрывать государство (лекарственные средства при диабете и онкологических заболеваниях больные получают бесплатно). Этот результат также соответствует результатам дескриптивного анализа (табл. 13).

В данной главе представлено подробно проведенное исследование. Оно состояло из двух частей, каждая из которых является самостоятельной. Для реализации поставленных задач в обоих случаях формировалась отдельная выборка в зависимости от данных, которые были необходимы.

Первое исследование направлено на выявление зависимости между ИМТ и заработной платой, определение ее характера и значимости, а также сравнение этой зависимости для разных групп населения. Гипотезы, выдвинутые в процессе работы, были проверены и подтвердились частично.

Второе исследование представляет собой выявление и анализ зависимости между частными затратами на медицинские услуги и лекарства и ИМТ, а также сравнение этой зависимости для гендерных групп. Как и в первом исследовании, выдвинутые гипотезы подтвердились частично.

Заключение

В исследовании проведена работа по выявлению влияния ИМТ на заработную плату и затраты респондентов на медицину. Исследование разделилось на две самостоятельные части. В ходе работы была сформирована своя выборка для каждой части, а также сформулирована своя модель и проверены гипотезы.

Анализ строился на основе данных репрезентативной выборки РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2014-2015 гг. В исследовании использовались результаты только тех респондентов, которые ответили на все необходимые вопросы, иначе респондент исключался из выборки. Таким образом, для каждой части исследования была сформирована своя собственная выборка, отличающаяся от другой как по размеру, так и по характеристикам.

Регрессионный анализ показал, что на данный момент нет отрицательной зависимости между ИМТ и заработной платой респондентов. То есть рынок не «штрафует» респондента за избыточный вес путем снижения заработной платы. Другим результатом стало то, что зависимость между заработной платой и ИМТ для женщин и для мужчин различается. Для заработной платы мужчин вес имеет значение, а для заработной платы женщин ИМТ оказался незначимым.

Что касается зависимости между затратами на лечение и ИМТ, исследование показало, что зависимость между ИМТ и затратами на медицинские услуги значима и положительна. То есть вес имеет значение при затратах респондента на медицину, причем при увеличении значения ИМТ, затраты тоже увеличатся. В то же время ИМТ значим для затрат на медицину у женщин, и не значим для мужчин. Другими словами, мужчины тратят деньги на лечение независимо от своего веса, а женщины в случае увеличения ИМТ начинают тратить больше. В этом случае возможны не только дополнительные траты для респондента, но и увеличение расходов государства на медицинские услуги.

Исследование показало, что ИМТ может иметь негативное влияние не только на качество жизни респондента, но и негативно сказываться на государстве. Стабильное увеличение доли населения с избыточным весом может привести к негативным последствиям в будущем, если не предотвратить этот рост и не бороться с распространением лишнего веса среди населения страны. Создание программ снижения веса, увеличение возможностей занятий спортом и доступное правильное питание может снизить показатели избыточного веса населения. Но, конечно, роль государства в этом не единственная. Понимание самими людьми важности предотвращения ожирения и желание бороться с этой проблемой необходимо и может даже играть решающую роль в борьбе с ожирением населения России.

Список литературы

1. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Бутрова С.А., Савельева Л.В. и др. Ожирение у подростков в России. // Ожирение и метаболизм. 2006. 4. С. 30-34.

2. Колосницына М.Г., Бердникова А.Н. Избыточный вес - сколько это стоит и что с этим делать? // Прикладная эконометрика. 2009. №3 (15). С. 72-93.

3. Колосницына М.Г, Ситдиков М.Т. Макродетерминанты здорового образа жизни. // Мировая экономика и международные отношения. 2012. №2. С. 27-37.

4. Мельниченко Г.А., Бутрова С.А., Савельева Л.В., Чеботникова Т.В. Распространенность избыточного веса и ожирения в популяции московских подростков. // Ожирение и метаболизм. 2006. 2. С. 29-31.

5. Мкртумян А.М. Ожирение - проблема XXI века. Пути решения. // РМЖ. 2005. 7. С. 448-451.

6. Проект «Россия». Вопросник для взрослых. 23-я волна. 2014. https://www.hse.ru/data/2015/04/03/1096435069/r23_A_for_user_v3.pdf

7. Стародубова А.В. Факторы риска, особенности формирования и течения сердечнососудистых заболеваний у женщин с ожирением разных возрастных групп и возможности их коррекции. 2015.

8. Хаутиева Ф.М. Ожирение у женщин с острым инфарктом миокарда: клинико-лабораторная характеристика и влияние на прогноз. 2011.

9. Щербакова М.Ю. Порядина Г.И. Современный взгляд на проблему ожирения у детей и подростков. // Педиатрия. 2012. Т.91. №3. С. 122-130.

Размещено на Allbest.ru