Статистика как наука

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Предмет статистики

статистический групповой сводка

Предметом статистики как науки являются количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях пространства и времени. Три основные черты предмета статистики: статистика изучает общественные явления, она изучает количественную сторону этих явлений; она изучает массовые общественные явления.

Статистическая наука имеет ряд отраслей, которые выделились в процессе ее развития. Наличие отраслей в статистике вызвано спецификой различных видов деятельности общества, являющихся предметом статистики. Вопросы изучения народнохозяйственных связей, расчета макроэкономических показателей рассматриваются экономической статистикой. К числу отраслевых статистик относятся промышленная и сельскохозяйственная статистика, статистика транспорта, труда, финансов, здравоохранения и другие.

Наряду с экономической и отраслевой статистиками в системе единой статистики существует общая теория статистики -- наука об общих правилах и принципах статистического исследования.

В качестве теоретической основы статистики выступает экономическая теория, которая вооружает статистику знанием законов общественного развития, законов производства и распределения материальных благ, законов рыночных отношений, а также отраслевые экономики, раскрывающие закономерности развития конкретных отраслей народного хозяйства.

Методом статистики является совокупность специфических приемов, которые применяет статистика для исследования своего предмета. К таким приемам относятся метод массовых наблюдений, метод группировок метод обобщающих показателей.

2. Организация статистических исследований в Республике Беларусь

Организация статистических исследований в Республике Беларусь базируется на единой системе учета, которая включает в себя три вида учета: первичный (или оперативный), бухгалтерский и статистический.

Оперативный учет -- это учет, регистрация отдельных единичных фактов на рабочих местах, в бригадах, на предприятиях, в учреждениях. Первичный (оперативный) учет необходим для оперативного руководства производством.

Бухгалтерский учет -- это учет средств, материальных ценностей и их движения в пределах предприятий, организаций, учреждений. Особенностью бухгалтерского учета является то, что он ведется в денежном выражении на основе строго документированных записей всех единичных фактов (хозяйственных операций).

Статистический учет -- это всеобъемлющий, исчерпывающий и всесторонний учет явлений в масштабе предприятий, отраслей и народного хозяйства в целом. Он выявляет объемы, связи, отношения в пределах всего народного хозяйства и его подразделений.

Первичный, бухгалтерский и статистический учет находятся в тесной взаимосвязи и единстве. Взаимосвязь их в частности, заключается в том, что бухгалтерский и статистический учет используют данные первичного, оперативного учета, а статистический, кроме того, использует данные бухгалтерского учета.

В Республике Беларусь статистическую деятельность осуществляют: Министерство статистики и анализа Республики Беларусь (Минстат); областные и Минское городское управления статистики; городские и районные отделы статистики; министерства, ведомства, научные учреждения, общественные и кооперативные организации, другие юридические лица, ведущие статистические наблюдения.

Министерство статистики и анализа Республики Беларусь, областные, городские и районные органы статистики как специально уполномоченные государственные учреждения образуют единую систему государственной статистики республики.

Министерство статистики и анализа Республики Беларусь проводит статистическую политику, разрабатывает методологию, состав статистической информации, вводит государственную республиканскую статистическую отчетность, определяет потоки государственной отчетности, обеспечивает органы власти и управления, других участников общественного воспроизводства республики статистической информацией. Министерство статистики и анализа Республики Беларусь подчиняется правительству республики и действует на основании утверждаемого им положения.

Областные и Минское городское управления статистики организуют статистическую деятельность в границах административных территорий. Отделы статистики района (города) являются первичным звеном системы государственной статистики и обеспечивают сбор и обработку статистической информации на подчиненных им территориях. Для организации и проведения исследовательских и методологических работ при Минстате республики создан научно-исследовательский институт по статистике.

3. Основные задачи статистики

Основными задачами статистики на современном этапе, являются единообразие статучета, сопоставимость данных, а также их представительность.

Единообразие статистического учета достигается благодаря руководству всеми статистическими работами из единого центра -- Министерства статистики и анализа Республики Беларусь. Единое руководство учетом и статистикой обеспечивает достоверный статистический учет в пределах всего народного хозяйства и отдельных его звеньев, по всем субъектам различных форм собственности.

Различают статистику государственную и ведомственную. Государственная статистика в Республике Беларусь организуется органами государственной статистики по установленным ими методологиям, программам и формам. Могут проводиться также региональные статистические наблюдения. Порядок их проведения и формы документации устанавливаются соответствующими органами государственной статистики. Все министерства, ведомства, концерны, ассоциации, общества, предприятия, организации, учреждения, кооперативы, хозяйства, общественные организации и другие формирования обязаны представлять все необходимые данные для проведения государственных статистических исследований бесплатно в порядке, установленном государственными статистическими органами. Ведомственной статистикой называют статистику, ведущуюся в министерствах, ведомствах и других органах государственного управления в соответствии с возложенными на них функциями управления и контроля.

4. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования.

Статистическое наблюдение - это планомерное, научно организованное собирание сведений о явлениях и процессах общественной жизни. Цель статистического наблюдения -- собрать необходимые сведения о социально-экономических явлениях и процессах.

Статистическое наблюдение включает: подготовительные работы, непосредственно собирание данных и контроль их полноты и достоверности.

Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и, прежде всего, на стадии статистического наблюдения. Несмотря на все меры, принимаемые, чтобы избежать ошибок в процессе наблюдения, они могут возникать.

Необходимо знать причины возникновения ошибок, чтобы уметь их обнаружить и устранить.

5. Основные формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специальные статистические обследования и переписи.

Отчетность -- это такая форма наблюдения, при которой в установленные сроки предприятиями, учреждениями, организациями представляются в статистические органы документы (отчеты), подписанные лицами, которые несут ответственность за достоверность содержащихся в отчетах сведений. Ею охватывается все народное хозяйство, отдельные субъекты хозяйствования различных форм собственности (государственные, кооперативные, арендные предприятия, а также различные организации и учреждения). Но, тем не менее, не все данные можно получить посредством отчетности. К таким сведениям, например, относятся данные о составе населения (по полу, возрасту, занятиям), о количестве и ценах товаров на колхозных рынках, о численности и составе скота, находящегося у населения, и т. п. Поэтому проводятся специально организованные статистические наблюдения в форме переписей, единовременных учетов и различных обследований. По полноте охвата единиц исследуемой совокупности статистические наблюдения делятся на сплошные и неслышные. При сплошном наблюдении учитываются все без исключения факты, которые относятся к изучаемому явлению. Не сплошным называется такой вид наблюдения, при котором в учет включаются не все, а только часть единиц совокупности. Основными разновидностями не сплошного наблюдения являются: наблюдение по способу основного массива; анкетное обследование; монографическое и выборочное наблюдение.

Наблюдение по способу основного массива представляет собой такой вид не сплошного наблюдения, при котором отбирается та часть единиц изучаемой совокупности, объем значений изучаемого признака которой составляет подавляющее большинство в общем его объеме. Анкетное обследование основано на том, что необходимые сведения получают путем добровольного заполнения специальных бланков (анкет), рассылаемых отдельным лицам и организациям. Монографическое наблюдение заключается в подробном описании единичных объектов, являющихся типичными представителями групп совокупности. Выборочным называется такой вид не сплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть совокупности, отобранная в случайном порядке, и результаты, полученные по этой части совокупности, распространяются на всю (генеральную) совокупность. Сущность метода выборочного наблюдения состоит в том, что единицы совокупности, попавшие в выборку, должны в основных чертах воспроизводить особенности генеральной совокупности. Результаты выборочного наблюдения не имеют самостоятельного значения. На их основе дается оценка показателей по всей (генеральной) совокупности.

6. Организация статистического наблюдения

Статистическое наблюдение организуется и проводится по заранее составляемому плану, который состоит из двух мероприятий: программно методологических и организационных. К программно-методологическим мероприятиям относятся определение цели и задач наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения, составление программы наблюдения, выбор формы статистического формуляра и разработка инструкции. Отправным пунктом любой статистической работы является определение цели этой работы. В соответствии с поставленной целью определяется объект статистического наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется совокупность явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Определение и отграничение объекта наблюдения основывается на выявлении всех признаков, которые позволяют отличить исследуемый объект от других. Единица наблюдения -- это отдельный элемент объекта исследования, который является основой счета и носителей признаков, подлежащих регистрации при наблюдении. От единицы наблюдения следует отличать отчетную единицу. Отчетная единица -- это единица, от которой должны быть получены сведения при проведении наблюдения.

Исходя из целей и задач статистического исследования, разрабатывается программа наблюдения, представляющая собой перечень признаков, отобранных для характеристики явлений. Программой наблюдения можно считать перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. В программу наблюдения должны включаться только наиболее существенные для характеристики данного явления признаки, находящиеся в определенной связи друг с другом.

На основании разработанной программы наблюдения составляется статистический формуляр. Статистические формуляры бывают двух видов: карточные и списочные. Карточный формуляр предназначен для регистрации сведений только по одной единице наблюдения. В списочном формуляре регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.

К программе наблюдения составляется инструкция, содержащая пояснения по заполнению бланка статистического формуляра. В инструкции указываются порядок заполнения формуляров, сроки представления сведений, даются пояснения при ответах на вопросы программы Небольшие по содержанию инструкции (пояснения) приводятся в самом формуляре, а значительные по объему издаются в виде брошюры. Инструкции разрабатываются и утверждаются центральным статистическим органом (Минстатом Республики Беларусь).

7. Организационные мероприятия плана статистического наблюдения

К организационным мероприятиям плана статистического наблюдения относятся определение места, времени и сроков наблюдения, определение органов, отвечающих за проведение наблюдений, выбор способа собирания и регистрации данных, определение круга подготовительных мероприятий.

Для правильной характеристики изучаемого объекта большое значение имеет время наблюдения, то есть время, к которому относятся собираемые сведется. Особенно важно это для явлений, подверженных значительным колебаниям в течение какого-то временного периода. Например, перепись населения целесообразно проводить зимой, когда мобильность населения значительно меньше, чем в другие времена года. В тех случаях, когда явление регистрируется по состоянию на определенный момент времени, устанавливается критический момент наблюдения. Критическим моментом наблюдения называется такой момент времени, к которому приурочено собирание сведений. Изменения, происшедшие после него, не учитываются. В зависимости от особенностей объекта при организации статистического наблюдения определяют и способ регистрации сведений. По способу проведения наблюдения различают непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос.

При непосредственном наблюдении проводящий его регистрирует только те факты, которые он непосредственно наблюдает (предметы, явления). Документальный способ наблюдения отличается от непосредственного наблюдения тем, что сведения получают из документов первичного учета. Опрос -- это заполнение формуляров со слов опрашиваемых. Так заполняются опросные листы во время переписи населения.

Статистические данные могут по-разному собираться статистическими органами. Обычно выделяют три способа собирания сведений: экспедиционный, корреспондентский и самоисчисление.

Экспедиционный способ: на места нахождения единиц исследования посылают специальных регистраторов (счетчиков, статистиков), которые и собирают данные. При корреспондентском способе обследуемые или отчитывающиеся единицы представляют необходимые сведения в статистический орган почтой, телеграфом, телефаксом, курьером. Способ самоисчисления (саморегистрации) состоит в том, что специальный регистратор приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его заполнению. Единица наблюдения сама заполняет оставленный статистиком бланк. К трем традиционным способам собирания сведений можно добавить четвертый -- собирание статистической информации с помощью современных средств связи в системе оснащенных электронной техникой вычислительных центрах.

Выбор способа наблюдения зависит от особенностей статистического исследования. При подготовке к проведению наблюдения своевременно разрабатывается статистический инструментарий (бланки, инструкции и другая документация).

8. Специально организованные статистические наблюдения

Не все данные можно получить посредством отчетности. К таким сведениям, например, относятся данные о составе населения (по полу, возрасту, занятиям). Поэтому проводятся специально организованные статистические наблюдения в форме переписей, единовременных учетов и различных обследований.

Перепись -- это специально организованное единовременное наблюдение. Она проводится по единой программе и методологии одновременно по всей территории страны. Поскольку проведение переписей носит массовый и единовременный характер, то к ним предъявляется ряд специфических требований: критический момент и сроки проведения переписи должны быть одинаковыми для всех обследуемых единиц наблюдения; период проведения переписи должен наилучшим образом соответствовать ее задачам; переписи должны проводиться регулярно, то есть по возможности через одинаковые промежутки времени. Единовременные сплошные и выборочные обследования дополняют и расширяют информацию статистической отчетности Их основная задача -- получить широкий круг показателей по отдельным объектам, например, по торговым предприятиям. Данные этих обследований используются для группировки торговых предприятий и организаций по ряду признаков, построения статистических моделей, позволяющих выявить совокупность социально-экономических и организационных факторов, влияющих на изучаемые процессы и явления торговли. Единовременные учеты и обследования в организациях и учреждениях народного образования и культуры проводятся для получения сведений, не собираемых систематической текущей отчетностью.

9. Основные формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специальные статистические обследования и переписи.

Отчетность -- это такая форма наблюдения, при которой в установленные сроки предприятиями, учреждениями, организациями представляются в статистические органы документы (отчеты), подписанные лицами, которые несут ответственность за достоверность содержащихся в отчетах сведений. Отчетность составляется на основе данных первичного учета. Она является главной организационной формой статистического наблюдения. Ею охватывается все народное хозяйство, отдельные субъекты хозяйствования различных форм собственности (государственные, кооперативные, арендные предприятия, а также различные организации и учреждения). В статистической отчетности отражаются все основные стороны общественного развития. Отчетность различается по периодичности: срочная - содержит данные за месяц и менее; квартальная; полугодовая; годовая. Важным является определение круга подотчетных лиц. Для этого все предприятия, организации, объединения, независимо от формы собственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, включены в единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО).

10. Требование статистических исследований

Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и, прежде всего, на стадии статистического наблюдения. Поэтому данные, полученные в результате статистического наблюдения, должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок. Прежде всего, проверяется полнота заполнения статистических бланков, охвата всех единиц наблюдения, наличие и отчетливость всех записей, предусмотренных инструкцией. Помимо этого проводится логический и счетный контроль. Логический контроль заключается в проверке данных формуляров (переписных листов, отчетности и т. д.) путем их сопоставления друг с другом и сравнения полученных данных с аналогичными данными из других источников. Например, если в переписном листе зарегистрирован возраст человека 12 лет, а образование -- высшее, то, безусловно, одна из этих записей ошибочна. Счетный, или арифметический, контроль в основном заключается в проверке итогов и расчете показателей. При счетном контроле последовательно проверяются те арифметические действия, которыми пользовались при заполнении бланка.

При контроле отчетности необходимо использовать данные из других источников. Например, квартальная отчетность может быть проверена по данным месячной отчетности, а для проверки достоверности месячной отчетности или отчетности другой периодичности используют первичные документы.

11. Ошибки наблюдения в статистике

Ошибки наблюдения в статистике подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и вследствие неправильной записи. Они могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки -- это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например, описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют, так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью взаимопогашаются. Другое дело -- ошибки систематические. Эти ошибки дают искажения всегда в одну сторону, носят тенденциозный характер и поэтому не "компенсируют" друг друга. Систематические ошибки подразделяются на преднамеренные и не преднамеренные.

К преднамеренным ошибкам относятся различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное положение дел. Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно. К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой возраст или округлять его до чисел, кратных 5 и особенно 10.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно) отражает особенности всей совокупности в целом.

12. Этапы статистического исследования

Результатом первого этапа статистического исследования -- статистического наблюдения -- являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Однако, возможности отразить закономерности и тенденции динамики изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики единичных фактов ограничены. Такие данные получают только в результате статистической сводки. Сводка - это упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития. Различают сводку простую и групповую, или сводку в узком и широком понимании. Простая сводка -- это подсчет общих итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы. В результате простой сводки статистических данных можно определить количество предприятий, общую численность персонала, объем произведенной продукции в денежном выражении. Эти общие итоги носят в основном информативный характер. Они дают обобщенную характеристику совокупности в виде абсолютных величин.

Групповая сводка, или сводка в широком понимании, представляет собой сложный процесс по многосторонней обработке первичных статистических данных, т.е. данных, полученных в результате наблюдения. Он включает группировку статистических данных, разработку системы показателей для характеристики групп, подсчет групповых и общих итогов, расчет обобщающих показателей. Задача статистической сводки как второго этапа статистического исследования - получение обобщающих показателей для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее -- это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы. Сказуемое -- показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки определяется задачами статистического исследования.

Статистическая сводка выполняется по заранее составленному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации -- вручную или механизированным способом, о последовательности отдельных операций сводки. Устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

13. Единица статистической совокупности

Результатом первого этапа статистического исследования -- статистического наблюдения -- являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Однако, возможности отразить закономерности и тенденции динамики изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики единичных фактов ограничены. Такие данные получают только в результате статистической сводки. Сводка - это упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития. Различают сводку простую и групповую, или сводку в узком и широком понимании. Простая сводка -- это подсчет общих итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы. Групповая сводка, или сводка в широком понимании, представляет собой сложный процесс по многосторонней обработке первичных статистических данных, т.е. данных, полученных в результате наблюдения. Можно выделить общие вопросы, решаемые в программе групповой сводки:

- выделение групп, на которые должна быть расчленена совокупность в зависимости от задач исследования и сущности изучаемых явлений;

- определение группировочных признаков, позволяющих отнести отдельные единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной системы групп;

- установление границ каждой группы при группировке по количественным признакам;

- установление системы показателей для количественной и качественной характеристики выделенных групп.

14. Сводки и группировки статистических материалов

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды называются статистическими. По содержанию статистические ряды делятся наряды динамики и ряды распределения. Рядами распределения называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными. Атрибутивными называются ряды, образованные по атрибутивным признакам, например распределение населения по полу.

Построение атрибутивных рядов несложно: образуется столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака имеет изучаемое явление.

Вариационные ряды распределения образуются по количественным признакам Вариационный ряд -- это последовательность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания. В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Варианта -- это отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду. Частоты -- это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты. Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Для дискретных рядов характерно прерывное изменение признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу детей, где варианты -- группы семей по числу детей, а частоты -- число семей. В интервальных вариационных рядах значения вариант даются в виде интервалов. Вычисление статистических показателей в интервальном ряду возможно только при условии предварительного представления его в форме дискретного ряда, в котором вариантами являются средняя арифметическая величина нижней и верхней границ каждой группы.

15. Основные принципы выбора группировочных признаков

Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков.

Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки. Первый важнейший принцип выбора группировочных признаков -- основанием группировок становятся наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений, их сущность. При выборе группировочных признаков, позволяющих выявить социально-экономические типы явлений, необходимо исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений. Это второй научный принцип выбора группировочных признаков. Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки и интервалы должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями развития явлений. Специализация группировочных признаков означает видоизменение признаков, положенных в основание группировки. В силу разнообразия признаков требуется их классификация. Принято делить признаки на: существенные и второстепенные, количественные и атрибутивные, факторные и результативные. Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно связаны с качеством. Второстепенные признаки -- это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение. Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не могут быть количественно измерены, например, пол человека, его профессия, семейное положение и т. п. Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие одного из них исключает наличие другого. Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются на дискретные (прерывные) и непрерывные. Прерывными называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными. Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках -- это те количественные значения признака, которые определяют величину отдельных групп совокупности. Интервалы в зависимости от размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от порядка построения верхней и нижней группы -- открытыми и закрытыми. Равные интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала, если данные сгруппированы определяется как разность между верхней и нижней границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). В случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала I определяется по формуле: значение группировочного признака в изучаемой совокупности; х - минимальное значение признака; n - число групп, на которые разбивается совокупность.

В большинстве случаев при исследовании экономических явлений используются неравные интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено неодинаковым значением количественных изменений признака в низших и высших группах Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов должны отражать переход из одного качества в другое. Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытыми называются интервалы, имеющие только одну границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границы.

16. Статистические группировки

Статистические группировки -- это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признакам с целью выявления социально-экономических типов явлений, изучения состава качественно однородных совокупностей или взаимосвязей общественных явлений. Предприятия, например, различаются по специализации, объемам произведенной продукции, численности работающих, уровню технической вооруженности, производительности труда, себестоимости и ряду других признаков. По характеру выпускаемой продукции, технологии производства их можно объединить в одну группу по отраслевому признаку. Различие предприятий по другим признакам позволяет выделить другие качественно однородные группы по существенным и характерным признакам. Без распределения промышленных предприятий по основным количественным и качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет затруднено. При помощи группировок появляется возможность изучать структуру совокупности; исследовать зависимости между признаками. Для этого на основании результатов группировки рассчитывают различные показатели: средние величины, показатели вариации, индексы и т.д.

17. Аналитические группировки

Аналитические группировки -- это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаком-результатом. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными. Например, зависимость себестоимости продукции от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость производства. Аналитические группировки позволяют не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить факторы, влияющие на эту связь. Например, на выпуск продукции оказывают влияние 2 фактора: размер основных производственных фондов и фондоотдача производства продукции. При этом, если взаимосвязь существует между двумя факторами, то такую связь называют парной корреляцией, если же результативный признак находится в зависимости от нескольких факторов, то это множественная корреляция.

18. Виды группировок

В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок по задачам и целям исследования группировки делятся на три вида: типологические, структурные, аналитические; по этапам построения -- на первичные и вторичные; по приемам: на простые и комбинационные. Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов явлений. Типологические группировки создают базу для правильного, вдучно обоснованного подхода к обобщению статистических данных и предопределяют результат всей последующей их обработки, правильность выводов всего статистического исследования. Типологические группировки позволяют получить качественно однородные совокупности. Структурные группировки -- это группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам. Этот вид группировок используется при изучении состава качественно однородной совокупности. Аналитические группировки-- это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаками-результатами. По приемам группировки подразделяются на простые и комбинационные. Простые -- это группировки по одному признаку. В комбинационных группировках основанием являются два и более признака. Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой. К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп. Если в основание группировки кладется атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность. Например, если определяется половой состав населения, то можно выделить только две группы. Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике -- это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп. Например, классификация отраслей народного хозяйства. При группировке по количественным признакам во внимание, прежде всего, принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок. Чем больше изучаемая совокупность, тем, как правило, больше в ней выделяется групп. В каждую группу должно войти достаточное для ее характеристики количество единиц. Вместе с тем в зависимости от изучаемого явления и задач исследования возможно образование небольших групп. Это делают, когда решается задача выявить новое, зарождающееся, не ставшее пока массовым явление.

19. Количественные соотношения явлений и процессов

В результате статистического наблюдения, сводки и группировки материалов наблюдения получают данные, характеризующие размеры и количественные соотношения явлений и процессов общественной жизни. Для выражения этих данных в статистике применяются абсолютные и относительные величины. Абсолютными статистическими величинами называются показатели размеров, объемов и уровней общественных явлений, выраженные абсолютными числами в натуральных единицах измерения физических величин. Широко используются в статистике единицы измерения веса, длины, времени, территории, мощности (тонны, километры, квадратные метры и т. д.). В тех случаях, когда для характеристики объемов производства, транспортировки, сбыта или потребления того или иного вида материальных ценностей необходимо учитывать несколько их свойств, применяется не одна, а несколько единиц измерения. Например, объемы производства ткани могут измеряться как в квадратных, так и в погонных метрах, стекла -- по площади (в квадратных метрах) и по весу (в тоннах). В статистике кроме единиц измерения физических величин широко используются условные единицы измерения -- для сопоставления объемов производства или потребления однородной, но разнокачественной продукции. Например, условные единицы измерения используются в топливной промышленности для перевода различных видов топлива в условные, в консервной -- для пересчета различной консервированной продукции в условные банки емкостью 353,4 см3. Единицы физических величин переводят в условные единицы обычно при помощи специальных коэффициентов, которые рассчитываются как отношение параметров данной продукции к параметру, взятому за норматив. Кроме единиц физических величин и условно-натуральных единиц измерения абсолютные величины могут измеряться в сложно натуральных, или комбинированных единицах при показателях, получаемых произведением двух разнородных физических величин. Так, работа транспорта по перевозке грузов (пассажиров) выражается в тонно-километрах (пассажиро-километрах). Наряду с единицами физических величин и условными единицами измерения в статистике широко применяются трудовые и стоимостные единицы измерения. К трудовым единицам относятся такие комбинированные единицы измерения затрат рабочего времени, как человеко-часы, человеко-дни и человеко-годы.

20. Анализ исследуемых явлений

Чтобы сделать полный анализ исследуемых явлений, выявить их взаимосвязи, установить закономерности развития, абсолютных данных недостаточно. При сравнении и сопоставлении экономических явлений используются относительные величины. Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели, рассчитываемые как отношение двух абсолютных величин. Относительные величины могут выражаться в форме коэффициентов, процентов (%), промилле (%₀). Относительные величины могут иметь также сложно-натуральную единицу измерения. Например, плотность населения характеризуется количеством человек га один квадратный километр территории. Величина, с которой производится сравнение, называется основанием относительной величины или базисной величиной, а та, которая сравнивается - текущей (отчетной) величиной. Одним из важных свойств относительных величин является то, что они абстрагируют различия абсолютных величин и позволяют сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых несопоставимы.

21. Виды относительных величин

По характеру, назначению и сущности выражаемых количественных отношений различают следующие виды относительных величин: 1. Относительные величины планового задания -- отношение планового задания данного периода к фактическому уровню предыдущего периода. 2. Относительные величины выполнения планового задания -- отношение фактического уровня к плановому заданию одного и того же периода. 3. Относительные величины динамики -- отношение одного и того же показателя за различные периоды времени (например, фактического уровня производства продукции данного периода к фактическому уровню производства продукции предыдущего периода по одной и той же территории или объекту). Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана находятся в определенной взаимосвязи, а именно произведение относительных величин выполнения плана и планового задания равно относительной величине динамики. Относительные показатели динамики за ряд лет могут быть исчислены как к предыдущему году, так и к одному - базовому, или базисному году, в процентах или коэффициентах. 4. Относительные величины сравнения -- отношение одного и того же показателя за один и тот же момент времени, но по разным территориям или различным объектам. Они характеризуют изменение явлений в пространстве. Например, производство какой-либо продукции по различным странам, отраслям, предприятиям за один и тот же период времени 5. Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и представляют собой отношение частей целого к итогу. Например, доля городских жителей или доля молодежи в возрасте до 25 лет в общей численности населения и т. д. 6. Относительные величины координации характеризуют отношение отдельных частей целого друг к другу, например, число сельских жителей, приходящихся на 100 городских, число специалистов на 100 рабочих и т. д. Относительные величины координации дополняют показатели структуры, они дают возможность анализировать соблюдение необходимых пропорций между отдельными частями совокупности 7. Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространения явления в определенной среде или по отношению к другому показателю. Обычно это отношение двух разноименных, разнокачественных абсолютных величин друг к другу. Например, плотность населения (человек на 1 км2), среднедушевое потребление картофеля (килограммов на 1 человека).

Относительные величины интенсивности близки к понятию средних величин.

22. Результаты сводки и группировки статистических данных

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Статистические таблицы -- это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые явления и процессы. Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф. Пересечения строк и граф образуют остов таблицы. Обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы Основными элементами таблицы выступают подлежащее и сказуемое. Подлежащее статистической таблицы -- это единицы наблюдения, объект исследования в целом или разделенный на группы и подгруппы Сказуемое таблицы -- это показатели, характеризующие подлежащее. Статистические таблицы строятся по правилам; 1. таблица должна иметь четко сформулированный заголовок, кратко, но точно раскрывающий содержание таблицы с указанием объекта изучения. При этом должно быть соблюдено требование отграничения пространства (территории) и времени, 2. если показатели, приводимые в таблице, однородны и измеряются в одних и тех же единицах измерения, то последние записываются в конце общего заголовка (через запятую или в скобках) либо под общим заголовком, 3. графы сказуемого (столбцы таблицы), если их много, нумеруются арабскими цифрами. При этом графа слева, в которой располагается подлежащее, обозначается буквой, обычно заглавной, 4. боковые и верхние заголовки таблицы формулируются кратко и четко, если необходимо дать пояснение каким-то показателям, то оно выносится в примечание, 5. если сведения о показателе отсутствуют, то в соответствующей клетке таблицы ставятся три точки (...) Если явление в изучаемом периоде не имело места, то ставится прочерк ( -- ). В случаях, когда величина показателя незначительна и не может быть выражена с точностью, принятой в таблице, ставится "0,0". Если на пересечении строки и столбца получается показатель, не имеющий смысла, то ставится знак умножения (х), например, при пересечении столбца "план" и строки "прогулы", так как прогулы не планируются, 6. количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности (целые числа, с десятыми, сотыми и т д.), 7. статистические таблицы не следует перегружать излишними показателями, это снижает их главные достоинства наглядность и выразительность. Статистические таблицы должны содержать общие и при необходимости групповые итоги. Правильно составленные и оформленные статистические таблицы легко читаются и анализируются.

23. Таблицы

Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются на простые, групповые, комбинационные. Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет собой объект наблюдения без деления на группы и подгруппы. В зависимости от объекта изучения простые таблицы подразделяются на перечневые, территориальные, хронологические. В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения. В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы страны (области, районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее -- различные периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты). Зачастую в подлежащем простых таблиц сочетаются перечень или территория с периодами (моментами) времени. Такие таблицы называются перечнево-хронологическими или территориально-хронологическими. Простые таблицы используются в основном в справочно-информационных целях, они наглядно и рационально отражают результаты наблюдения и сводки и публикуются в статистических ежегодниках и справочниках. Групповые статистические таблицы -- это таблицы, подлежащим в которых является группировка единиц наблюдения по одному признаку. В комбинационных таблицах подлежащее представляет собой группировку по двум и более признакам Групповые и комбинационные таблицы отличаются от простых большей степенью обобщения данных статистического наблюдения и аналитичностью. Комбинационные таблицы по сравнению с простыми и групповыми предоставляют большие возможности для глубокого и всестороннего изучения явления, его связей с другими явлениями.

24. Общественные явления

Общественные явления, несмотря на наличие многочисленных и разнообразных уровней или значений, обладают некоторыми характерными, свойственными большинству из них свойствами, которые могут выражаться в статистике при помощи средних величин. Средние величины в статистике -- это показатели, выражающие характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения. Метод средних величин заключается в замене большого числа фактических значений признака одной усредненной величиной, поглощающей имеющиеся внутри совокупности вариации. В статистике используются различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая и т. д. При использовании средних величин важно правильно выбрать вид средней и способ ее расчета. Самой распространенной средней, используемой в социально-экономическом анализе, является средняя арифметическая. Средние арифметические бывают простые и взвешенные. Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле:, где х1 -- индивидуальные значения признака, средняя величина которых находится; п -- количество единиц совокупности. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда каждое индивидуальное значение признака встречается один раз или одинаковое число раз. Если же варианты (значения признака) встречаются неодинаковое число раз, то используется средняя арифметическая взвешенная: где х! - варианты, значения признака; / - частота появления соответствующего значения признака. Средняя гармоническая простая: взвешенная: где г, - значения признака; произведение вариант на частоту. Средняя геометрическая (применяется для расчета среднего темпа роста в рядах динамики): простая: взвешенная:

Средняя хронологическая (применяется, когда данные приведены на определенную дату):

25. Метод средних величин

Метод средних величин тесно связан с методом группировок. Это проявляется в том, что кроме определения средней по всей совокупности в целом, при анализе социально-экономического явления необходимо рассчитывать и средние по отдельным группам. Для этого надо четко представлять характер статистической совокупности, для которой исчислены средние, и цели, которые преследуются в данном анализе, т.к. этим может определяться, какой вид средней используется (будет ли это средняя, общая для всей совокупности, или для каждой отдельной группы необходим свой вид средней).

В то же время при большом числе наблюдений сложно применить для расчета простую форму средней величины. Поэтому сначала вся совокупность разбивается на группы по определенному признаку (группировочному), а затем исчисляется средняя величина признака по взвешенной форме.

26. Средняя арифметическая

Средняя арифметическая обладает рядом математических свойств, которые используются для упрощения техники ее расчета:

1. средняя арифметическая сумма (разность) двух величин равна сумме (разности) средних этих величин:

2. общий множитель (А) индивидуальных значений признака (х) может быть вынесен за знак средней: Из этого свойства следует, чтоесли все значения признака разделить (или умножить) на одно и то же число, то средняя величина уменьшится (увеличится) во столько же раз.

3. средняя постоянной величины равна ей самой:

4. если все частоты признака уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая от этого не изменится:

27. Расчёт средней

Сначала (X-A) из варианты вычитают нек. пост. число, потом делят на i. Ср. рассчитанная из преобразованных вариант называется моментом 1 порядка.

Для расчёта средней необх. момент 1 порядка * на число на кот. делили и добавить кот. вычетали. Хср.= m1*i+A - упрощенный способ.

28. Сред гармоническая

Сред гарм-ая - величина обратная ср арифм-ой из обратных значений признака. Ее прим тогда, когда частоты не умножают, а делят на варианты. При выборе формы ср. величины необходимо учитывать характер и наличие исходных данных. При этом следует руководствоваться определ правилами.