Основы статистки

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное образовательное учреждение

среднего профессионального образования

«Курский государственный политехнический колледж»

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

по дисциплине: Статистика

для специальности 080110.51; 080110.52 Экономика и бухгалтерский учет в промышленности

Курск

2009

ОДОБРЕН

предметно-цикловой комиссией

экономики и банковского дела

Председатель

_______________ С.Ю. Болдырева

В соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника по специальности 080110.51, 080110.52 Экономика и бухгалтерский учет (в промышленности)

Заместитель директора

по учебной работе

__________________ Е.Н. Дружинина

Автор: Д.А. Букреев - преподаватель специальных дисциплин «ФГОУСПО «КГПК»

Рецензент: М.А. Меньшикова - д.э.н., профессор, заведующий кафедрой маркетинга и управления персоналом КГУ

Рецензент: Г. Т. Никулина - заведующий отделением «Экономика и банковское дело» «ФГОУСПО «КГПК»

Федеральное государственное образовательное учреждение

среднего профессионального образования

«Курский государственный политехнический колледж»

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

по дисциплине: Статистика

для специальности 080110.51; 080110.52 Экономика и бухгалтерский учет в промышленности

Курск

2009

ОДОБРЕНО

предметно-цикловой комиссией

экономики и банковского дела

Председатель

_______________ С.Ю. Болдырева

В соответствии с государственными требованиями к минимуму содержания и уровню подготовки выпускника по специальности 080110.51, 080110.52 Экономика и бухгалтерский учет (в промышленности)

Заместитель директора

по учебной работе

__________________ Е.Н. Дружинина

Автор: Д.А. Букреев - преподаватель специальных дисциплин «ФГОУСПО «КГПК»

Рецензент: М.А. Меньшикова - д.э.н., профессор, заведующий кафедрой маркетинга и управления персоналом КГУ

Рецензент: Г. Т. Никулина - заведующий отделением «Экономика и банковское дело» «ФГОУСПО «КГПК»

В учебном пособии дан курс лекций по дисциплине «Статистика», который представляет собой краткое изложение учебного материала.

Курс лекций включает в себя 9 разделов: «Введение в статистику»; «Статистическое наблюдение»; «Сводка и группировка статистических данных»; «Способы наглядного представления статистических данных»; «Статистические показатели»; «Ряды динамики в статистике»; «Индексы в статистике»; «Выборочное наблюдение в статистике» и «Статистическое изучение связи между явлениями».

Учебное пособие так же включает в себя глоссарий, в котором приводится определение основных понятий, необходимых для осмысления материала данной дисциплины.

Для самопроверки, усвоения материала после каждой темы студентам предложены контрольные вопросы. Составлены вопросы для подготовки к дифференцированному зачету, которые помогают студентам своевременно подготовится к промежуточной аттестации.

Учебное пособие предназначено для студентов специальности 080110.51; 080110.52 Экономика и бухгалтерский учет (в промышленности) среднего профессионального образования.

СОДЕРЖАНИЕ

1.ВВЕДЕНИЕ

2.КУРС ЛЕКЦИЙ

3. ГЛОССАРИЙ

4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

5. ВОПРОСЫ К ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОМУ ЗАЧЕТУ

ВВЕДЕНИЕ

Учебное пособие по дисциплине «Статистика» является частью учебно-методического комплекса данной дисциплины.

Курс лекций включает в себя 9 разделов: «Введение в статистику», «Статистическое наблюдение», «Сводка и группировка статистических данных», «Способы наглядного представления статистических данных», «Статистические показатели», «Ряды динамики в статистике», «Индексы в статистике», «Выборочное наблюдение в статистике» и «Статистическое изучение связи между явлениями». Предназначен для студентов специальности 080110 Экономика и бухгалтерский учет среднего профессионального образования.

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Раздел 1. «ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИКУ»

Тема 1.1 «ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ»

Слово «статистика» происходит от двух корней: латинское слово «status»- состояние вещей; итальянское слово «stato» - государство и первоначально означало «государствоведение».

Термин «статистика» употребляется в различных значениях:

1) статистика - это практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру образование и другие явления.

2) статистика - это наука, т.е. отрасль знаний, изучающая явления в жизни общества с количественной стороны;

3) статистика - это набор данных, характеризующих состояние множества объектов или множество состояний одного объекта;

4) статистикой называют также некоторый параметр изучаемой совокупности.

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 23 веку до нашей эры. В Греческий философ Аристотель (384 - 322 гг. до н.э.) составил описание 157 современных ему городов и государств. В Англии в 1061 г. была проведена всеобщая перепись населения и его имущества, включающая данные о 240 тысячах дворов.

Статистическая наука стала развиваться в середине 17 века в форме политической арифметики, родоначальником которой был английский ученый Вильям Пети. Словом «статистика» в середине 18 веке стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах («status» (лат.) - государство, состояние). В научный оборот термин «статистика» в 1749 г. ввел профессор Геттигенского университет Готфрид Ахенваль (1719 - 1772), первоначально он употреблялся в значении «государствоведение».

Возникновение статистической науки связывают и с именем английского экономиста Вильяма Пети (1623 - 1687) (автор «Политической арифметики»).

В середине 19 века усилиями бельгийского ученого Адольфа Кетле (1796 - 1874) были выработаны правила переписей населения, обоснована необходимость регулярности их проведения. Работы А. Кетле показали значение статистики в познании закономерностей общественной жизни, указав, что эти закономерности четко проявляются лишь в массе явлений, т.е. при изучении данных по большому числу случаев. В трудах А.Кетле дано общее определение предмета статистики и сформулированы задачи статистического познания.

Вопросами статистической методологи занимались западные ученые В.Лескис (1837 - 1914) , Р. Фишев (1890 - 1962), К. Пирсон (1857 - 1936). В России статистическая наука развивалась благодаря усилиям представителей Петербургской школы - Ю. Янсон ( организатор переписи населения Петербурга в 1881 и 1890 гг) , П. Чебышев, А.Ляпунов, А. Марков - создатели русской школы теории вероятностей, А. Чупров.

Статистика - общественная наука, характеризующая количественную сторону качественно определенных массовых явлений в конкретных условиях места и времени.

Массовое явление - множество однородных явлений, подверженных действию постоянных и случайных причин, закономерности которых могут проявиться только в массе, совокупности.

Статистическая совокупность - это множество реально существующих материальных предметов, процессов или явлений, однородных по одному или нескольких признакам.

Предметом изучения статистики является статистическая совокупность - множество существующих объектов, однородных в определенном отношении.

Например: стат. совокупность студентов КГПК.

Важной чертой стат. совокупности является наличии вариации, т.е. различий в величине признаков, характеризующих различные свойства отдельных единиц, входящих в исследуемую совокупность.

Для стат. совокупности характерно свойство устойчивости, т.е. характеристики сохраняют определенное значение в тече6ие достаточно длительного промежутка времени ( так., отмеченное еще в 16 веке превышение числа родившихся мальчиков над числом девочек было подтверждено более поздними исследованиями - на 100 м. приходится 106 д.)

В определении подчеркиваются следующие основные особенности статистики как науки:

1) количественную сторону явлений нельзя рассматривать в отрыве от их качественной определенности, т.е. основой изучения любого социально-экономического явления теория данного вопроса (сущность понятий «безработица» или «издержки», «валовой внутренний продукт» …)

2) характерной особенностью статистики является числовое освещение действительности (языком статистики являются цифры, а точнее - значения статистических показателей, каждый из которых является результатом обобщения данных по массе случаев такую массу случаев называют стат. совокупностью).

Индивидуальные явления, которые называют единицами или элементами совокупности, характеризуются в отличие от совокупности, неразложимость на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Единицы совокупности должны быть носителями ряда свойств или признаков.

Под признаком подразумеваются такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены и измерены в ходе их изучения.

Виды признаков:

1) количественные;

2) качественные (атрибутивные)

3) альтернативные

Количественные признаки - такие свойства изучаемых явлений, которые различаются числовыми значениями.

Атрибутивные - признаки, вариабельность которых по единицам стат. совокупности выражает черты содержательных (существенных) различий.

Например: уровень образования.

Альтернативным называют качественный признак, который способен принимать одно их двух противоположных значений (например, пол человека или владение компьютером)

Главным обобщением опыта исследования любых массовых явлений служит закон больших чисел - общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом количестве наблюдений.

Сущность закона больших чисел заключается в том, что в показателях, характеризующих результат наблюдений, проявляются определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены при небольшом числе фактов. (Например: ожидать, что юноша будет жив через год, можно с большим основанием, чем для старца, если исключить несчастные случаи. Таким образом, наблюдая массу людей разного возраста, можно видеть закономерные возрастные различия уровня смертности).

Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, - это массовые статистические тенденции, характеризующие действующую стат. закономерность. (Например, закономерность может быть найдена статистической эмпирически: с увеличением дохода семьи падает доля расходов на питание)

Статистическая методология - совокупность общих правил и приемов статистического исследования массовых общественных явлений.

В статистическом исследовании применяются две группы методов:

1) общенаучные (наблюдение, абстракция, анализ и синтез, логическая дедукция и индукция)

2)специфические:

- массовое статистическое наблюдение;

- сводка и группировка первичных данных стат. наблюдения;

- определение обобщающих показателей;

- анализ, обобщение и интерпретация стат. показателей.

Результаты статистического наблюдения сообщаются в форме статистических показателей.

Статистический показатель - это обобщающая количественная характеристика явлений и процессов социально-экономической жизни в условиях конкретного места и времени.

Пример 1: Итоги Всероссийской переписи населения 2002 г. характеризуются данными:

А) Численность постоянного населения РФ составила 145.2 млн. чел

Б) на 1000 мужчин приходилось 1147 женщин (преобладание численности женщин над мужчинами отмечается начиная с 33-летнего возраста)

В) численность русских составляет 80 % от жителей страны или 116 млн. чел.

Пример 2. Валовой внутренний продукт РФ в 2003 г. - 13285 млрд. руб. или 107,3 % к 2002 г.

Пример 3. Списочная численность работников предприятия на 1 февраля 2005 г. - 1250 человек

Система показателей - совокупность показателей, всесторонне отражающих тот или иной объект. ( Например: показатели состояния, движения и эффективности использования основных фондов)

Стадии стат. исследования:

1) сбор информации;

2) первичная обработка;

3) расчет обобщающих показателей;

4) интерпретация полученных результатов, формулировка теоретических и практических выводов и предложений.

Вопросы для проверки

1. Что означает термин «статистика»?

2. В каких значениях употребляется термин «статистика»?

3. Каковы основные этапы статистического исследования?

4. Каковы основные методы статистики?

5. Что исследует статистика?

Тема 1.2 «ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ В РФ»

Чтобы управлять современным обществом, следует отслеживать состояние и взаимодействие друг с другом двух основных сфер - экономики и социальной системы. Каждая из них имеет конкретный, обособленный предмет исследования и, следовательно, требует адекватной системы статистических показателей. Кроме того, внутренние процессы, протекающие как в сфере экономики, так и в социальной сфере, различны по содержанию и могут классифицироваться в зависимости от макро- и микроуровня, вида деятельности, отрасли и т.д.

Эти обстоятельства предопределили выделение в составе единой статистической науки отдельных разделов и отраслей. Разделы статистики:

1) общая теория статистики;

2) социально-экономическая статистика

Раздел «Общая теория статистики» посвящен разработке общих методов и правил проведения статистического исследования: наблюдений, группировок, анализа и обобщения первичных данных, выявления тенденции и закономерностей в развитии изучаемых объектов.

Экономическая статистика решает следующие задачи:

- разработку методологии статистического изучения наличии, движение и использования экономических ресурсов;

- характеристика хода самого экономического процесса и его результатов;

- разработка системы обобщающих показателей и методики их расчета, в совокупности обеспечивающих количественную оценку функционирования отдельных предприятий, отраслей и секторов экономики.

Её отрасли - статистика промышленности, статистика сельского хозяйства и т.д.

Социальная статистика решает следующие задачи:

- разработка и анализа системы показателей, характеризующих демографическую ситуацию в регионе, стране;

- разработка показателей оценки уровня и качества жизни населения.

Её отрасли - статистика управления, здравоохранения, образования, культуры, политическая статистика, демографическая стат.

Особое место в рамках социально-экономической статистики занимает система национального счетоводства (СНС). Она используется для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне, характеризует производство, образование, распределение, перераспределение и использование доходов, накопление национального богатства и связи страны с остальным миром.

Сбор и обработка статистической информации для государства, его регионов, административных единиц, населенных пунктов и отдельных фирм имеет специальную систему организации согласно административно-территориальному делению страны:

- федеральный уровень;

- региональный и муниципальный уровень;

- уровень ведомств;

- уровень отдельных фирм

Поэтому в РФ функционируют органы государственной и ведомственной статистики.

Высшим органом гос. статистики является Федеральная служба государственной статистики (ФСГС) - Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат).

Функции:

1) организация проведения государственных стат. наблюдений по разработанной и утвержденной программам, методологии и формам;

2) обеспечение функционирования Единого гос. регистра предприятий и организаций (ЕГРПО);

3) обеспечение сбора, обработки хранения и защиты стат. информации соблюдение гос. и коммерческой тайн;

4) международные сопоставления основных социально-экономических показателей РФ;

5) составление платежного баланса страны (совместно с Центральным банком)

6) издательская деятельность.

В регионах действуют краевые и областные комитеты гос. статистики, выполняющие важнейшую функцию - информационного обеспечение государственного и муниципального управления.

Ежемесячно в РФ издается научно-информационный журнал «Вопросы статистики» (с января 1919 г. выходивший под названием «Вестник статистики»).

Информационно-издательский центр «Статистика России» выпускает официальные статистические тематические публикации: справочник « Россия 2004», 14-томное издание «Итоги всероссийской переписи населения 2002 года», Сборник «Социальное положение и уровень жизни населения России», «Торговля в России». «Цены в России». «Промышленность России» и т.д.

(см. журнал «Вопросы статистики № 2, 2004)

Вопросы для проверки

1. Какова система органов государственной статистики в РФ?

2. Какие задачи выполняет Федеральная служба государственной статистики?

3. Что представляет собой СНС?

4. Каковы основные задачи ведомственной статистики?

Раздел 2. «СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ»

Тема 2.1 «ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ И ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ»

Существует много определений термина «информация».

С точки зрения философии, информация является одни из универсальных свойств материи и связана с понятием «отражение». При всех трактовках понятие «информация» предполагает существование двух объектов: источника и потребителя (получателя). Слово «информация» в переводе с латинского означает осведомленность, сведения, неизвестные до их получения. Полезность или ценность информации определяется сведениями, знание которых помогает решить ту или иную задачу. Понятию «информация» близко понятие «данные». Но между ними есть различие: данные - это сигналы, из которых надо извлечь информацию.

Статистическая информация - первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

В процессе отбора и представления статистических данных органы государственной и ведомственной статистики выполняют роль посредников между респондентами (предприятиями, физическими лицами, общественными организациями) и потребителями статистических данных.

Основная задача статистики - создание в обществе информационной инфраструктуры, которая должна обеспечить всем заинтересованным субъектам возможность для ориентации и анализа ситуации в экономике и социальной сфере.

Очевидно, что качественная информация опирается на достоверные, полные, сопоставимые и своевременные данные. Обеспечение достоверности данных является одной из задач, которые надо решать на стадии организации и проведения наблюдения.

Достоверность данных зависит от следующих факторов:

1) независимость в области методологии и нейтральность официальной статистики по отношению к государственной власти;

2) квалификация специалиста-статистика (определяемая уровнем проф. Подготовки, навыками и способностями);

3) качество используемого статистического инструментария (обусловливается качеством программы наблюдения, бланков, анкет и инструкций по их заполнению);

4) обеспечение конфиденциальности и защиты данных.

Получение статистических данных является задачей статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - планомерный, научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Создание информации, т.е. разработка агрегированных данных, которые относятся к большому числу отчетных единицу и представлены в виде таблиц или графиков, является задачей статистических расчетов производных показателей и анализа первичных данных.

Статистическое наблюдение является начальной стадией экономико-статистического исследования.

Не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением (например, наблюдение покупателя за качеством товаров или изменением цен). Статистическим можно назвать такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Примером могут служить установленные формы отчетности предприятий, записи счетчиков в переписных листах при переписи населения.

В процессе проведения стат. наблюдения необходимо соблюдать несколько требований:

1) данные должны быть сопоставимы, т.е. при сборе данных необходимо соблюдать единство методологии;

2) данные должны быть достоверными;

наблюдения должны быть своевременными.

При подготовке к проведению стат. наблюдения в организационном плане отражаются две группы вопросов:

1) программно-методологические;

2)организационные.

Перечень программно-методологических вопросов:

- определение цели, объекта и единицы наблюдения;

- разработка программы проведения наблюдения, включая проектирование формуляров, составление инструкций, установление источников и способов сбора данных.

Перечень организационных вопросов:

- разработка форм документов;

- выбор времени, сроков и места проведения наблюдения;

- составление списков единиц изучаемой совокупности;

- определение порядка комплектования и обучения кадров, участвующих в наблюдении.

При подготовке стат. наблюдения в первую очередь формулируется его цель. Цель наблюдения - это познавательная задача наблюдения, которая в общем виде сводится к информационному обеспечению процесса принятия решений.

Например, при разработке эк. и соц. политики государства важным инструментом является информация о рынке труда (по вопросам занятости и безработицы, затрат на рабочую силу).

Цель определяет объект статистического наблюдения - совокупность единиц изучаемого явления, подлежащая стат. наблюдению.

Установить объект наблюдения - значит точно определить состав и границы изучаемой совокупности.

Например, при изучении состояния рынка труда используется возрастной ценз - наблюдению подвергается лишь экономически активное населения ( минимальная граница - 15 лет., максимальная - 72 года). Ценз - это ряд характерных признаков, при наличии которых явления и процессы относятся к изучаемой совокупности.

Наряду с установление объекта наблюдения определяют единицу наблюдения и единицу совокупности.

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Статистический признак - это свойство, качество отличительная черта единицы совокупности. Например, любой человек обладает такими свойствами, как возраст, рост, образование, семенное положение. Поэтому в программе наблюдения приводятся перечень и формулировка признаков, по которым отираются единицы наблюдения.

Единица совокупности (отчетная единица) - это первичная ячейка, от которой должны быть получены статистические сведения. Такая единица называется также информирующей.

Например, при изучении объема реализации продукции единицами статистической совокупности являются предприятия, реализующие продукцию, а единицами наблюдения - акты купли-продажи.

Объект наблюдения и его единицы характеризуются множеством признаков различной степени значимости. В соответствии с целями и задачами наблюдения решается вопрос: какие именно признаки подлежат регистрации. Перечень таких признаков составляет программу наблюдения.

Программа наблюдения оформляется в виде статистического бланка, состоящего из трех частей:

А) в титульной части указывается наименование статистического органа, проводящего обследование, кем и когда утвержден формуляр, его название и номер.

Б) в адресной части указывается адрес и наименование отчетной единицы, а для юридических лиц - отрасль, вид деятельности и организационно-правовая форма, единица измерения.

В) в содержательной части приводится перечень признаков, подлежащих регистрации, и соответствующая им информация.

Для обеспечения единообразия в понимании вопросов и правильного заполнения бланков разрабатывается инструкция. Инструкция - совокупность разъяснений и указаний по программе стат. наблюдения. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкции выпускаются в виде отдельной брошюры либо помещаются на бланке документа.

Статистический инструментарий - вся документация по наблюдению (бланки, инструкции).

При проведении стат. наблюдения обязательно должен быть решен вопрос о месте и времени поведения наблюдения. Это особенно важно при изучении перемещающихся единиц. Сезон (время года) для наблюдения надо выбрать такой, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии

Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимают время нала и окончания сбора сведений.

Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Например: для переписей населений критическим моментов является полночь (т.е. 24 часа с 12.01 по 13.01 1989 г.) Это означает, что все изменения, произошедшие после этого, не принимаются во внимание.

В ходе стат. наблюдения довольно часто возникают различного рода ошибки. Ошибкой наблюдения (погрешностью) считается величина отклонения между расчетным и фактическим значением по изучаемым признакам.

В зависимости от причин возникновения выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они разделяются на два вида:

1) случайные

2) систематические и могут возникать как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Случайные ошибки - ошибки регистрации, допускаемые как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков по чисто случайным причинам (обмолвка, описка). При этом результаты наблюдения могут быть искажены с одинаковой вероятностью как в сторону преувеличения, так и в сторону преуменьшения данных. Систематические ошибки могут быть как преднамеренными, так и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) подучаются в результате того, что опрашиваемые, зная действительное положение дел, сознательно сообщают неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются случайными причинами - небрежностью или невнимательностью регистратора, неправильностью измерительных приборов.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок применяются процедуры логического и счетного контроля.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения при логическом осмыслении или путем сравнения данных с другими источниками по этому вопросу. Например, при переписи населения ясно, что двухлетний мальчик не может быть грамотным, а пятилетний - женатым.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Ошибки репрезентативности - это ошибки наблюдения, возникающие при переносе результатов с части на целое. Они свойственны несплошному наблюдению и возникают в результате того, что состав обследуемой совокупности недостаточно полно отражает состав изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной единице была проведена полностью.

Ошибки репрезентативности также делят на два вида - случайные и систематические.

Случайные ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении, так как совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена с помощью математических методов.

Систематические ошибки репрезентативности - это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора едини изучаемой совокупности. Они не поддаются количественной оценке.

Вопросы для проверки

1. В чем суть статистического наблюдения?

2. Назовите этапы статистического исследования.

3. Что такое объект и единица наблюдения?

4. Что такое программа статистического наблюдения?

5. Что представляет собой план наблюдения, и с какой целью он составляется?

6. Какие основные ошибки возникают в ходе статистического наблюдения?

Тема 2.2 «ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ»

В российской статистике традиционно сложились две основные организационные формы стат. наблюдения:

- отчетность;

- специально организованные наблюдения

Отчетность - это статистическое наблюдение, при котором органы гос. статистики получают сведения о деятельности предприятий, учреждений, организаций путем представления ими данных в специальных документах, называемых формами.

Формы отчетности представляются в строго установленные сроки. Каждая форма отчетности имеет определенный номер, название с указанием периодичности или даты представления, реквизиты предприятия, его административно-территориальное нахождение, коды по классификаторам и сведения по специальной программе.

Периодичность представления отчетности может быть различной: месячной, квартальной, полугодовой, годовой.

Статистическая отчетность является обязательной и имеет юридическую силу, т.к. руководитель организации подписывающий формы отчетности, несет ответственность за достоверность представляемых данных.

Сведения форм стат. отчетности базируются на данных первичного учета.

В настоящее время в связи с огромным количеством хозяйствующих субъектов, высокой стоимостью информационных ресурсов и появлением понятия «коммерческая тайна» оказалось целесообразным не только сокращение количества форм наблюдения ( по сравнению с условиями административной экономики), но и их унификация.

Использование унифицированных форм статистического наблюдения позволяет получить комплексную оценку по всем видам деятельности предприятия и о его финансовом положении, к какой бы отрасли оно не относилось.

Федеральной службой Государственной статистики России утверждены следующие унифицированные формы стат. отчетности:

Форма № 1 - предприятие (годовая) «Основные сведения о деятельности предприятия»

Форма № П-1 (месячная) - «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг»

Форма № П-2 (квартальная) - «Сведения об инвестициях»

Форма № П-3 (месячная) - Сведения о финансовом состоянии организации»

Форма № П-4 (месячная) - «Сведения о численности, заработной плате и движении работников»

Форма № П-5 (квартальная) - «основные сведения о деятельности малого предприятия»

Условием организации наблюдения на основе унифицированных форм является разработка и утверждение форм первичной учетной документации, адаптированных к требованиям международных стандартов бух. Учета, а также их электронных версий.

Госкомстат разработал альбом унифицированных форм первичного учета труда и его оплаты, основных средств……

В дополнение к унифицированным формам используются формы специализированной отчетности, отражающие специфическую информацию отраслевого характера.

Данные, необходимые для управления социально-экономическими процессами, позволяет получить вторая организационная форма - специально организованные наблюдения: переписи, бизнес-обследования, мониторинги.

Признаками классификации статистического наблюдения служат:

1. Источники сведений (непосредственное, документальное, опрос)

2. Время проведения (непрерывное, периодическое, единовременное)

3. Степень охвата единиц совокупности (сплошное и выборочное)

Основанием для регистрации ответов на поставленные вопросы могут быть:

- непосредственное установление фактов работником, производящим наблюдения.

- соответствующие документы;

- показания опрашиваемых лиц.

В связи с этим различают 3 вида стат. наблюдения по источникам сведений

- 1) непосредственное наблюдение;

- 2) документальное наблюдение;

- 3)опрос

Непосредственное наблюдение - это наблюдение, при котором источником записей, производимых регистратором в статистический Блан, является непосредственный счет единиц наблюдения либо измерение их признаков в результате осмотра, обмера, взвешивания.

Примеры:

а) снятие остаток товарно-материальных ценностей при проведении их инвентаризации;

б) хронометражные наблюдения затрат рабочего времени на выполнение трудовых операций.

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника первичных данных сведений из различных документов.

Пример: составление отчетности на основе документов первичного учета на предприятиях и организациях (а источником первичных сведений являются данные непосредственного наблюдения).

Опрос - это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого, т.ею. опрос заключается в формировании отдельных вопросов для наблюдаемой единицы и получении соответствующих ответов.

Примеры:

а) перепись населений;

б) социологический опрос;

в) выяснение предпочтений потребителя и оценки ими свойств товара в процессе маркетингового исследования.

В статистической практике применяются 4 вида опроса в зависимости от метода сбора данных:

1) экспедиционный способ;

2) корреспондентский;

3) метод саморегистрации.

4) анкетный

При экспедиционном способе на место регистрируемой единицы посылается подготовленный работник - регистратор (счетчик) , который собирает необходимые сведений со слов опрашиваемых и сам фиксирует их в специальных формулярах.

Пример: перепись населения.

При саморегистрации специальные работник раздают опрашиваемым бланки и дают инструкции по их заполнению; заполняют же бланки сами респонденты.

Пример: бизнес-обследования (топ-менеджера получают бланки, в которых им предлагается оценить текущее экономическое состояние фирмы и намерения на ближайшую перспективу в рамках анализа тенденций «увеличение - уменьшение», «улучшение - ухудшение», «осталось без изменения»).

При анкетном способе определенному кругу лиц рассылается разработанная анкета, которая после заполнения возвращается статистическому органу или другим организациям. Как правило, возвращается не более 80 % анкет, поэтому этот способ применяется в тех случаях, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики:

Примеры:

а) социологические обследования;

б) опрос читателей в библиотеках;

в) опрос покупателей в торговых предприятиях при изучении спроса.

Классификация видов стат. наблюдения по времени проведения:

1) непрерывное (текущее);

2) периодическое;

3)единовременное

При непрерывном наблюдении изменения в социально-экономических явлениях регистрируется по мере их свершения.

Например: запись актов гражданского состояния (рождение, смерть, состояние в браке)

Периодические наблюдения проводятся через определенные периоды времени по схожим программам и инструментарию.

Пример: регистрация потребительских цен на товары и услуги, осуществляемая каждый месяц.

Единовременное наблюдение проводится один раз для получе6ия данных по определенному кругу вопросов или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере возникновения потребности в данных.

Примеры: А) перепись населения проводилась в России 10 раз ( 1897 г., 1926, 1936, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, октябрь 2002 г. ). Периодичность её проведения нарушалась особыми условиями (Гражданская война, период сталинских репрессий, ВОВ)

Б) перепись производственных мощностей;

В) перепись жилого фонда.

По охвату единиц совокупности наблюдение делится на сплошное и несплошное.

При проведении сплошного наблюдения регистрируются все без исключения единицы совокупности.

Например: перепись организаций оптовой торговли

фотография рабочего дня;

статистическая отчетность предприятий и организаций.

Несплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.

В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное наблюдение может быть: выборочным; методом основного массива, монографическим.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Отбор производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была репрезентативна, т.е. как можно точнее воспроизводила всю совокупность со всеми характерными для неё особенностями.

При использовании способа основного массива обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величины изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Например: обследование городских рынков в 308 городах России, гду проживает свыше 50% всего населения и где оборот рынков составляет свыше 60% всего товарооборота розничной торговли.

В отличие от выборки и способа основного массива, являющимися массовыми обследованиями, при монографическом наблюдении тщательному изучению подвергаются отдельные единицы совокупности. Цель такого наблюдения - детальное описание каждой единицы, выявление недостатков в работе или передового опыта.

Например: обследование отдельного предприятия, бюджета семьи.

Вопросы для проверки

1. Каковы основные организационные формы статистического наблюдения в нашей стране?

2. Какое наблюдение называется текущим, и какое прерывным?

3. Как различается наблюдение с точки зрения охвата единиц изучаемой совокупности?

4. Назовите виды несплошного наблюдения.

5. Назовите способы статистического наблюдения.

6. Что такое критический момент и время наблюдения?

Раздел 3. «СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ»

Тема 3.1 «ЗАДАЧИ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ»

На основе информации, собранной в ходе стат. наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Подученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа стат. исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Т.о., чтобы полученные в результате статистического наблюдения сведения о каждой единице наблюдения могли быть использованы доля характеристики изучаемой совокупности в целом, они должны быть научно обработаны, приведены в определенную систему, подсчитаны и обобщены.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.

Статистическая сводка - систематизация и подсчет статистических данных. Цель сводки - обобщение результатов статистического наблюдения.

Статистическая сводка заключается в обработке первичных сведений, полученных ходе стат. наблюдений. Понятие статистической сводки охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев, сходных в том или ином отношении, в группы, так как целостную характеристику совокупности можно выявить, зная характеристики её частей.

Статистическая сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов. Полнота, достоверность и обоснованность результатов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц наблюдения, а так же систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

Программа статистической сводки зависит от целей и задач исследования. Ее разработка включает следующие этапы: прежде всего выбирают группировочный признак для образования однородных групп, затем определяют порядок формирования и число групп. Далее разрабатывают систему статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом. Завершается работа над программой созданием макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Наряду с программой статистической сводки составляется план ее проведения. План статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и техники проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

А) по сложности построения;

Б) по месту проведения;

В) по способу разработки материалов стат. наблюдения

По сложности построения сводка разделяется на простую сводку и сводку в широком понимании Простая сводка представляет общие итоги в целом, без систематизации материала. Она характеризует общий размер явления по заданным показателям и может иметь вспомогательный характер.

Например: суммарная величина объема производства продукции по 30 обследуемым предприятиям;

Сводка в широком понимании предполагает:

- систематизацию и группировку данных;

- характеристику образованных групп системой показателей;

- получение итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Статистическая сводка выполняется по программе, содержание которой отражается в системе макетов таблиц. Электронные таблицы Excel как раз и предназначены для выполнения различного рода сводок.

По месту проведения способ выполнения сводки может быть централизованным и децентрализованным. При централизованной сводке данные сосредотачиваются в одном месте и обрабатываются. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных стат. обследований. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется по иерархии управления, подвергаясь обработке на каждом уровне. Так, статистические отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России и там определяются показатели в целом по экономике страны

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

В настоящее время с появлением ПК, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

Вопросы для проверки

1. В чем суть и каково значение сводки как второго этапа статистического исследования?

2. Что такое централизованная и децентрализованная сводка?

3. Какова суть сводок в статистике?

4. Что представляет собой программа и план статистической сводки?

Тема 3.2 «МЕТОД ГРУППИРОВОК В СТАТИСТИКЕ»

Способы разработки материалов статистического наблюдения предполагают выполнение различных группировок. Метод группировок является основой для применения других методов статистического анализа и по своей роли в процессе исследованиям он аналогичен эксперименту в естественных науках:

А) посредством группировки статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи социально-экономических явлений.

Б) группировка позволяет проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результативный показатель.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Показатели, по которым производится распределение единиц совокупности, называются группировочными или основаниями группировки.

Основной принцип выделения группировок: различия между единицами наблюдения, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Целью группировки может быть:

- выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;

- изучение состава статистической совокупности;

- выявление зависимости между различными показателями

Требования к группам:

1) однородность по показателям с определенной точки зрения;

2) каждый элемент совокупности должны войти в какую-либо группу, притом только в одну (формальное требование)

Группировка называется простой (монотетической), ели при её построении используется один признак. Группировка называется сложной (политетической), если для её построения используется несколько признаков.

С помощью метода статистических группировок решаются следующие задачи:

1) образование социально-экономических типов явлений;

2) изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;

3) выявление связи между изучаемыми показателями.

Для решения этих задач применяются четыре виды группировок:

1) структурная (исследует структуру совокупности по одному или нескольким параметрам);

2) типологическая группировка (изучает типы);

3) аналитическая группировка - выявляет наличие связи между двумя показателями;

4) комбинационная группировка служит для выявления зависимости между двумя и более показателями.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примеры типологических группировок:

А) группировка предприятий Курской области в 2003 г. по организационно-правовым формам:

Организационно-правовая форма предприятий	Количество предприятий в Курской области
Государственные и муниципальные
Хозяйственные товарищества
Хозяйственные общества с ограниченной ответственностью
Акционерные общества
Производственные кооперативы
Итого

Б) разделение экономически активного населения на занятых и безработных;

В) разделение работников на занятых преимущественно физическим и умственным трудом.

Структурная группировка разделяет однородную совокупность на группы характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Примеры структурных группировок:

А) группировка работников учреждения (организации) по стажу работы;

Стаж работы	Количество работников, чел	Удельный вес, % к итогу
До 5 лет	15	10, 7
5 - 10 лет	45	32,1
10 - 20 лет	70	50,0
Свыше 20 лет	10	7,1
Итого	140	100

Б) группировка депозитов по сроку их привлечения;

В) группировка населения по полу, возрасту, месту проживания.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками

В этой группировке участвуют два показателя:

1) факторный;

2) результативный.

Показателем-фактором называется показатель, влияние которого на другие признаки исследуется. Под влиянием факторных признаков изменяются результативные признаки.

Показателем-результатом называется показатель, испытывающий влияния факторного.

Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Особенности аналитической группировки:

1) в основу кладется факторный признак;

2) каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитическая группировка позволяет исключить влияние всех прочих факторов, сохранив влияние лишь того, по которому производится группировка.

Преимущество аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регресионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.

Аналитическая группировка позволяет выявить наличие или отсутствие зависимости. Вместе с тем в рамках этого метода не удается аналитически описать эту зависимость, а также не удается выяснить «тесноту» или «существенность» этой зависимости.

Комбинированной группировкой называется образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании: группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку.

Комбинационная группировка осуществляется одновременно по двум и более показателям, взятым а сочетании. Она осуществляется последовательно, сначала по одному показателю. Потом внутри каждой группы, обладающей первым показателем, образуют группы по следующему показателю. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики предполагаемой взаимосвязи показателей.

Наличие зависимости между показателями можно проследить по максимальным значениям частот в каждом столбце (или строке). Например, если наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются вдоль диагонали таблицы, идущей от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему, то можно сделать вывод, что связь между признаками является прямой и близкой к линейной. А ели наибольшие частоты располагаются вдоль диагонали от правого верхнего угла к нижнему левому, то связь обратная и близкая к линейной. Если частоты во всех клетках таблицы примерно одинаковы, то связи между показателями нет.