Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства на примере Верховского и Ливенского районов Орловской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

58

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВАРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятия

КУРСОВАЯ РАБОТА

НА ТЕМУ: «Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства на примере Верховского и Ливенского районов Орловской области»

Выполнила: Нарышкина А. Б.

Проверила: Познухова Л.Н.

Орел-2010

Содержание

Введение

1. Система показателей отрасли растениеводства

2. Анализ выхода продукции на единицу земельной площади

3.Анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур

3.1 Индексный анализ урожая и урожайности

3.2 Установление тенденции динамики урожайности и уровня её колеблемости

3.3 Прогнозирование уровня урожайности по тренду и колеблемости

4. Установление влияния отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства

4.1 Метод статистических группировок

4.2 Дисперсионный анализ

4.3 Корреляционный анализ

5. Статистическая отчетность по растениеводству

Заключение

Литература

Приложения

Введение

Растениеводство - одна из основных отраслей сельскохозяйственного производства. Для удовлетворения потребления населения в продовольствии в растениеводстве должен быть обеспечен значительный рост среднегодового валового сбора зерна, повышена урожайность зерновых культур, увеличено производство других основных видов сельскохозяйственной продукции.

Важнейшей задачей растениеводства является всемерное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Важную роль в решении этих задач должен сыграть точный и своевременный учет затрат ее выхода продукции отрасли растениеводства. Правильно организованный учет затрат в растениеводстве имеет первостепенное значение.

На кругооборот средств в растениеводстве существенный отпечаток накладывает сезонный характер производства, в частности разрыв между периодами производства затрат и выхода продукции. Производственные затраты в отрасли растениеводства совершают в течение длительного времени, причем крайне неравномерно, возмещение средств - выход продукции происходит в момент, определяемый естественными условиями созревания растений. Эти особенности нельзя не учитывать при организации учета затрат в отрасли.

На территории нашей страны этой отрасли присущи закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями:

- растениеводство базируется на различных формах собственности;

- растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей народного хозяйства тем, что здесь в качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля;

- в растениеводстве экономический процесс воспроизводства неизменно переплетается с природным, естественным процессами. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам.

В связи с этими особенностями производства, как отрасли сельского хозяйства, важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства.

Статистика должна давать данные, необходимы для составления годовых и перспективных планов развития растениеводства. Статистика растениеводства изучает площади и структуру посевов, валовые сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику.

Целью курсовой работы является изучение на примере Ливенского и Верховского района состояние отрасли растениеводства в Орловской области в целом, а так же выявить основные тенденции развития отрасли растениеводства.

С этой целью используются: группировки как метод статистического исследования, анализ полученных показателей после составления группировок (корреляционный, дисперсионный), индексный анализ, построение и анализ рядов динамики.

Основными задачами курсовой работы являются:

- правильно и экономически обоснованно провести анализ выхода продукции на единицу земельной площади;

- анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур;

- разграничивать затраты по видам продукции растениеводства;

- обеспечивать получение необходимых данных о влиянии отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства;

- своевременно и полностью учитывать поступающую продукцию растениеводства;

- экономически обоснованно систематизировать и обобщать необходимую информацию для исчисления урожайности продукции растениеводства.

1. Система показателей отрасли растениеводства

Статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.

Показатели размера посевных площадей, учетные категории посевных площадей и их экономическое значение.

Посевная площадь - это площадь, на которую после той или иной обработки были высеяны семена, которая занята посевами или убрана. Выращивание культур - это длительный процесс, предполагающий, уход за посевами, уборку. Посевная площадь характеризует этот процесс с двух сторон: площадь, обработанная (засеянная или убранная) за определенный период. Она имеет характер абсолютного интервального показателя, включает иногда одни и те же физические площади, показывает объемы работ по посеву и уборке; площадь физическая, занятая посевами на определенный момент времени (конце сева, начало уборки и т.д.). Это моментные абсолютные уровни без повторного счета одной и той же площади.

На практике применяется ряд показателей размера посевов, так называемых категорий посевных площадей: обсемененная, весенняя продуктивная, уборочная и убранная.

Обсемененная - площадь, на которую высеяны семена. Определяется обычно за календарный год и под урожай текущего года. Включает в себя все виды посевов: основные озимые и яровые, промежуточные (до основной культуры), пожнивные или повторные (после уборки основной), подпокровные посевы трав, по погибшим озимым и многолетним травам, в междурядьях пропашных культур (уплотняющие посевы), садов и ягодников, предварительных культур на улучшаемых садах и пастбищах, посевы на зеленое удобрение. Этот показатель имеет повторный счет и может быть больше физических размеров земельных угодий.

Весенняя продуктивная - площадь, занятая продуктивными посевами до окончания весеннего сева яровых культур. Подводит итоги озимого и ярового сева, не имеет повторного счета, на нее рассчитывается ожидаемый урожай. Включает все сохранившиеся посевы озимых и многолетних трав посева прошлых лет, яровые посевы на самостоятельной площади. Посевы на зеленое удобрение, не дающие готовой продукции, обычно в нее не включаются. Осенью весенняя продуктивная площадь уточняется. Показатель является основным при расчете урожайности культур.

Уборочная - площадь, подлежащая уборке. Моментный уровень бесповторного счета, меньше весенней продуктивной на летнюю гибель посевов и размеров, не убираемых площадей (используемых для выпаса и др.). Необходима для организации и контроля уборки.

Убранная - размер фактически убранных площадей всех культур. Определяется двояко: с включением убранных посевов всех видов (промежуточных, основных, повторных) или основных, вошедших в весеннюю продуктивную площадь.

Размеры посевных площадейучитываются по отдельным культурам с подразделением площади в зависимости от назначения и хозяйственного использования продукции. Размеры определяются не только в целом, но и по группе культур, что позволяет получать показатели структуры виде долей, процентов, промилле или коэффициенты координации. Группы культур выделяют по стандартным классификациям и отдельно по существенным для хозяйственной практике признакам.

По характеру конечного использования посевную площадь каждой культуры и в целом можно разделить на: семенную, предназначенную для получения семян на всю площадь посева; продовольственную, используемую для производства продуктов питания населения; товарную - для реализации продукции; кормовую, или фуражную - для получения кормов.

Системы статистических показателей, характеризующих распределение, уровни, качество, комплексность и эффективность агротехнических мероприятий и многолетних насаждений.

Главным условием повышения урожайности и увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию.

Под агротехникой понимается система приемов возделывания сельскохозяйственных культур с целью получения высоких и устойчивых урожаев, повышения плодородия почвы, уменьшения затрат на производство продукции. Основными задачами статистики агротехнических мероприятий являются: учет их объема, контроль за их применением, изучение влияния отдельных мероприятий и их комплекса на урожайность, изучение экономической эффективности применяемых агротехнических мероприятий.

Рассмотрим основные показатели уровня агротехники.

Показатели обеспеченности посевов парами, зябью определяются процентным отношением площади чистого пара к площади посева озимых и отношением площади, вспаханной с осени по яровые, к фактически засеянной весной, без учета пересева погибших озимых.

Показатели соблюдения сжатых сроков работы: проведение сева и уборки урожая в сжатые сроки имеют большое значение для повышения урожайности, в деле уменьшения потерь урожая. Показатели продолжительности работ сравнивают с оптимальными сроками, с прошлым периодом.

К основным относятся показатели сортовых посевов и качества семян. К показателям сортовых посевов относятся: процент сортовых посевов в общей посевной площади, удельный вес посевов отдельных сортов в общей площади данной культуры, размещение сортовых посевов.

Для получения высоких урожаев необходимо высевать семена, которые по чистоте, всхожести, хозяйственной годности, натуре, влажности и другим показателям отвечают требованиям семенного стандарта. Показателем чистоты семян является процентное отношение веса чистых семян к общему весу взятой пробы. Всхожесть определяется процентным отношением количества взошедших семян к общему количеству высеянных семян взятой пробы.

Для определения хозяйственной годности семян процент чистоты умножают на всхожесть, и произведение делят на 100. Влажность определяется процентным отношением веса воды в семенах к общему их весу.

Для характеристики применения удобрений применяют следующие показатели: общее количество поступивших удобрений; количество органических удобрений, произведенных в сельскохозяйственном предприятии; общее количество всех удобрений, внесенных в почву под урожай текущего года; распределенное количество удобрений под посев различных культур; экономическая эффективность внесенных в почву органических и минеральных удобрений.

Показатели урожая и урожайности.

Урожай - это сбор продукции со всей площади посева (валовой сбор). Под урожайностью понимают количество продукции с гектара посева. Точное определение урожайности сельскохозяйственных культур возможно только после завершения уборки урожая, однако для планирования, для организации уборочных работ, для решения вопросов распределения урожая необходимо заблаговременно получить данные об ожидаемом валовом сборе и урожайности. Для этой цели статистика исчисляет следующие показатели:

Видовой урожай - это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посева и предположение о том, что условия выращивания культуры будут нормальными. Он определяется работниками-специалистами путем глазомерной экспортной оценки на основе учета состояния растения, их внешнего вида, густоты, развитости, состояния. С развитием космонавтики состояние посевов и видовой урожай стали оценивать методом космического зондирования. Это принципиально новый путь получения статистических показателей для больших территорий.

Урожай на корню перед своевременной уборкой - это выращенный реально-существующий урожай, но еще не убранный, т.е. биологический процесс формирования завершен, а экономический еще нет. В хозяйственной практике этот показатель определяется экспертно, а также инструментально (чаще всего путем контрольного обмолота).

Фактический урожай - это валовой сбор или амбарный урожай. Определяют путем непосредственного взвешивания и подсчет продукции в период уборки и ее завершения.

Различают три показателя фактической урожайности:

- в первоначально-оприходованном весе полученном в процессе уборки, т.е. с примесью сорняков и т.д.;

- в весе после доработки за вычетом отходов и усушки;

- чистый сбор урожая - это фактический сбор за минусом израсходованных семян на этот урожай.

Чистый сбор важен для сопоставления урожая и урожайности культур с большим и малым расходом семян на 1 га посева. Урожайность рассчитывается для каждой культуры отдельно по основной и побочной продукции, по основной сопряженной продукции, а также на основную продукцию.

Таким образом, статистические показатели выполняют ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Они служат базой для анализа и прогнозирования, позволяют, изучая количественную сторону явлений, анализировать качественную сторону процесса, проникать в его сущность. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важнейшим элементом процесса управления.

2. Анализ выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади

Рассматривать данный вопрос следует начать с изучения вариации по исследуемой совокупности хозяйств.

Вариация - это всеобщее свойство статистической совокупности, это изменчивость величины признаков у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

Основные причины вариации - это разнообразие условий существования и развития каждой единицы совокупности, т.е. всеобщая связьи зависимость явлений. Вариация есть одно из необходимых условий эволюции, процесса и использования разнообразных возможностей и условий природы.

Для характеристики вариации используется система статистических показателей.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнение со средней величиной, и выражаются в тех же единицах измерения, что и изучаемый признак.

1.Размах вариации:

R = Xmax - Xmin, где

Xmax - наибольшее значение изучаемого признака,

Xmin - наименьшее значение изучаемого признака.

Он характеризует меру вариации вариант.

2.Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонения вариант от средней.

Может быть простое:

Взвешенное:

Оно учитывает отклонение вариант от среднего уровня , но не учитывает направление отклонения вариант.

3.Дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Простая:

Взвешенная:

4.Среднее квадратическое отклонение - это показательобобщает все отклонения, не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах, определяется как корень квадратный из дисперсии.

Простое:

Взвешенное:

Относительные показатели - это коэффициент вариации, который позволяет оценить силу вариации признака и определяется как отношение одного из абсолютных показателей к среднему значению.

Примерная оценка силы вариации:

Если V < 10% - вариация слабая

Если V > 10%, но <25% - вариация умеренная

Если V > 25%, но<40% - вариация сильная

Если V>40% - вариация очень сильная.

Мода - это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящаяся в середине ряда.

Медиана - это варианта, которая делит ряд на 2 равные части, т.е. находится в центре ряда и более правильно отражает типичный уровень признака, чем средняя величина.

Для определения моды и медианы в интервальном руду используются формулы:

гдех0 - нижняя граница модального интервала,

h - величина интервала

fm0 -частота модального интервала

fm0-1 - частота интервала, предшествующего модальному

fm0+1 - частота интервала, следующего за модальным.



гдех0 - нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала

Sf / 2 - полусумма накопленных частот

S me-1- накопленная частота, предшествующая медианной

Fme - частота медианного интервала.

Пример. Рассчитать выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий и показатели вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Данные для расчета выручки от реализации в таблице №1 (Приложение №1).

Таблица 2- Данные о выручке от реализации продукции растениеводства на 100га с/х угодий и расчет величин.

Выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Число хозяйств	Расчет величин
		Xi	Xi -a			Накопленные частоты
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
58 - 298	9	178	-240	-1	-9	9	-144	1296	20736	186624
298 - 538	4	418	0	0	0	13	96	384	9216	36864
538 - 778	3	658	240	1	3	16	336	1008	112896	338688
Итого	16	х	х	Х	-6	х	Х	2688	х	562176

а = 418

h = 240

Мо = 298+300 = 598 тыс. руб.

Ме =298+240*(-0,25) =238 тыс. руб.

R = Xmax - Xmin

R = 658 - 178 = 480 тыс. руб.

= 2688/16 = 168 тыс. руб.

 = 562176/16 = 35136 тыс. руб.

= 187,4 тыс. руб.

V = 187,4/322*100% = 58,2%

Т.к. V>58.2%, следовательно, вариация очень сильная.

Таким образом, средняя выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий по группе хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области составляет 322±187,4 тыс. руб. Это составляет 58,2% - вариация очень сильная. Максимальное значение выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий составляет 598 тыс. руб. При чем половина хозяйств имеют выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий до 238 тыс. руб., а половина - 238 тыс. руб. и более. Общая дисперсия, характеризующая меру вариации под влиянием комплекса факторов равна 35136 тыс.руб.

Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев. Взаимосвязь этих факторов выражается следующей системой индексов.

Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев. Взаимосвязь этих факторов выражается следующей системой индексов.

Уср. прод-ти. пашни = Уср. прод-ти посевовхУК. Исп. Пашни под посев

Уср. прод-ти посевов= У прод-ти посевов отд-х культурхУ стр-ры пос-х площадей

У - сбор продукции

Р - цена

Уср Р - средний выход продукции с 1 га в отчетном и базисном году.

Индекс средней продуктивности пашни:

Уср. прод-ти. пашни = е Уn1 Р S1 / е S1 : е Уn0 Р S0 / е S0

Индекс средней продуктивности посевов характеризует изменение продуктивности пашни в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения средней продуктивности посевов.

Уср. прод-ти. посевов = е Уm1 Р d1 / е d1 : е Уm0 Р d0 / е d0 ,

Уср. прод-ти. посевов = е Уm1 Р d1 / е Уm0 Р d0 , где

Уm Р - средний выход продукции с 1 га посевов

d -структура посевов

Индекс К. использования пашни под посев показывает изменение средней продуктивности пашни за счет коэффициента использования пашни под посев.

УК. Исп. Пашни под посев = е Sm1 / е Sn1 : е Sm0 / е Sn0 = k1 : k0

Индекс продуктивности посевов отдельных культур характеризует изменение средней продуктивности посевов за счет изменения посевов отдельных культур.

У прод-ти. посевов = е Уm1 Р d1 / е Уm0 Р d1

Индекс структуры посевов характеризует изменения средней продуктивность посевов за счет изменения структуры посевных площадей.

У стр-ры пос-х площадей = е Уm0 Р d1 / е Уm0 Р d0

Пример. Проведем индексный анализ выхода продукции растениеводства на 1 га пашни и посевов в хозяйствах Верховского района.

Таблица 3- Исходные данные для индексного анализа.

Культуры	Площадь посева, га	Валовой сбор, ц	Сопоставимая цена за 1 ц, руб.	Стоимость валовой продукции, руб.
	2008	2009	2008	2009		2008	2009
1	2	3	4	5	6	7	8
Зерновые	32707	28239	688110	534818	11,20	7706832	5989961,6
Сахарная свекла	2570	1612	355186	197779	5,56	1974834,16	1099651,24
Итого	35277	29991	Х	Х	Х	9681666,16	7089612,84

Таблица 4- Расчет величин для индексного анализа.

Культуры	Приходится валовой продукции на 1 га посева, руб.	Структура посевных площадей, %	Расчет величин
	2008	2009	2008	2009	Уm0 Р d0	Уm1 Р d1	Уm0 Р d1
1	2	3	4	5	6	7	8
Зерновые	235,63	211,07	92,7	94,6	21842,90	19967,22	22290,60
Сахарная свекла	768,42	682,17	7,3	5,4	5609,47	3683,72	4149,47
Итого	Х	Х	100	100	27452,37	23650,94	26440,07

Площадь пашни:

Sn1 = 66600 га

Sn0 = 66600 га

Уср. прод-ти. посевов = е Уm1 Р d1 / е Уm0 Р d0

Уср. прод-ти. посевов = 23650,94/ 27452,37 = 0,86

УК. Исп. Пашни под посев = е Sm1 / е Sn1 : е Sm0 / е Sn0

УК. Исп. Пашни под посев = 29991/66600: 35277/ 66600 = 0,45 : 0,53 = 0,85

У прод-ти. посевов = е Уm1 Р d1 / е Уm0 Р d1

У прод-ти. посевов = 23650,94/ 26440,07 = 0,89

У стр-ры пос-х площадей = е Уm0 Р d1 / е Уm0 Р d0

У стр-ры пос-х площадей = 26440,07/ 27452,37 = 0,96

Уср. прод-ти. пашни = Уср. прод-ти посевов х УК. Исп. Пашни под посев

Уср. прод-ти посевов = У прод-ти посевов отд-х культур х У стр-ры пос-х площадей

Уср. прод-ти. пашни = 0,86х 0,85 = 0,73

Уср. прод-ти посевов = 0,89х 0,96 = 0,86

Анализируя полученные данные, видим, что в 2009 году по сравнению с 2008 г. средняя продуктивность пашни снизилась на 27%. Это связано с тем, что средняя продуктивность посевов снизилась на 14% (при чем за счет снижения продуктивности посевов отдельных культур на 11% и снижения структуры посева на 4%) и коэффициента использования пашни на 15%.

3. Анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур

Под урожаем в статистике понимаются показатели общего сбора продукции какой-то с/х культуры со всей площади ее возделывания. Урожайность - это объем продукции с единицы площади.

Урожай и урожайность с/х культур - это основа всего с/х производства, база развития животноводства, главные показатели использования с/х угодий, а также источник роста благосостояния государства и его населения.

В силу ограниченности земли только рост урожайностиможет обеспечить увеличение объема производства продукции растениеводства.

Основные задачи статистики урожая и урожайности:

- определение показателей валового сбора, его состава, качества, динамики, факторов его формирования;

- проведение всестороннего экономико-статистического анализа урожайности с целью поиска резервов и путей ее увеличения.

Сопоставление разных видов урожая является составной частью анализа его уровня. Оно позволяет установить на каком этапевсего цикла выращивания культуры допущены потери продукции, либо при формировании урожая на корню, либо при уборке или доработке.

Объем валового сбора оценивается путем сравнения его с другими объемами, взятыми за базу сравнения. Сопоставления проводятся в динамике, в пространстве, с плановыми или нормативными показателями, что позволяет получать коэффициент роста, сравнения, показатели выполнения плана и т.д.

Фактический размер валового сбора с/х культур отличается от планового или базисного. Это отклонение по отдельным культура происходит под влиянием изменения посевных площадей и урожайности.

Для определения влияния основных факторов на изменение валового сбора и средней урожайности используется система взаимосвязанных индексов.

3.1 Индексный анализ урожая и урожайности

С помощью индексного анализа производится анализ валового сбора и урожайности, как однородной группы культур, так и разнородной группы культур.

Взаимосвязь индексов однородной группы культур следующая:

Общий индекс валового сбора = индекс постоянного состава х индекс размера и структуры

Уобщ. = УухУр-ра и стр-ры

Ур-ра и стр-ры = У р-рахУ стр-ры

Общий индекс валового сбора однородной группы культур характеризует изменение валового бора в отчетном периоде по сравнению с базисным под влиянием всего комплекса факторов.

У - урожайность

S - посевная площадь

Уобщ. = еу1s1 / е у0s0

D--=--еу1s1 - е у0s0

Индекс урожайности постоянного состава характеризует изменение валового сбора или средней урожайности под влиянием изменения урожайности отдельных культур.

Уу = еу1s1 / е у0s1

D--=--еу1s1 - е у0s1

Индекс размера и структуры посевов характеризует изменение валового бора в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения размера и структуры посевных площадей

Ур-ра и стр-ры = еу0s1/е у0s0

D--=--е у0s1 - е у0s0

Индекс размера посевных площадей в относительном выражении характеризует изменение размера посевных площадей в отчетном периоде по сравнению с базисным. А в абсолютном выражении он характеризует изменение валового сбора за счет изменения посевных площадей.

У р-ра = еs1/ е s0

D--=--(еs1 - е s0 ) х у0

Индекс средней урожайности в относительном выражении характеризует изменение средней урожайности под влиянием всего комплекса факторов. А в абсолютном выражении он характеризует изменение валового сбора за счет изменения средней урожайности.

Уср.У. = еу1s1 / еs1 : е у0s0 /еs0

D--=--(у1 - у0 ) х еs1

Индекс структуры посевных площадей характеризует в относительном выражении изменение средней урожайности за счет изменения структуры посевов, а в абсолютном выражении - изменение валового сбора за счет структуры посевов.

У стр-ры--= е у0s1 / еs1 : е у0s0 /еs0

D--=--(уусл. - у0 ) х еs1

В процессе экономического анализа валового сбора с/х культур очень часто возникает необходимость определения изменений по группе разнородных культур. Для этих культур однородным элементом является посевная площадь. Поэтому для оценки влияния различных факторов по группе разнородных культур используется сводный индекс урожайности:

У = еВ1 /у0 : еВ1 /у1 = еSусл. : еS1

Разница между числителем и знаменателем этого индекса характеризует перерасход или экономию посевных площадей вследствие роста или снижения урожайности.

Пример: Определить изменение валового сбора зерновых культур по с/х предприятиям Орловской области в отчетном периоде по сравнению с базисным в целом, за счет изменения урожайности отдельных культур, за счет размера посеянных площадей и за счет структуры посевных площадей.

Таблица 5- Данные об урожайности и посевных площадях зерновых культур в Орловской области

Районы	Урожайность,ц с 1 га	Площадь посева, га	Валовой сбор, ц
	2008	2009	2008	2009	у0s0	у1s1	у0s1
Верховский	21,0	18,8	32707	28379	686847,0	533525,2	595959
Ливенский	28,7	24,5	66403	67288	1905766,1	1648556	1931165,6
Свердловский	20,4	20,9	29448	21849	600739,2	456644,1	445719,6
Глазуновский	21,5	19,9	11438	14301	245917,0	284589,9	307471,5
Итого	Х	Х	139996	131817	3439269,3	2923315,2	3280315,7

Уобщ. = еу1s1 / е у0s0 D--=--еу1s1 - е у0s0

Уобщ. = 2923315,2 / 3439269,3 = 0,85

D--=---515954,1 ц

Уу = еу1s1 / е у0s1

D--=--еу1s1 - е у0s1

Уу = 2923315,2 / 3280315,7 = 0,89

D--=---357000,5 ц

У р-ра = еs1/ е s0

D--=--(еs1 - е s0 ) х у0

У р-ра = 131817 / 139996 = 0,94

D--=---8179 га

У стр-ры--= е у0s1 / еs1 : е у0s0 /еs0

D--=--(уусл. - у0 ) х еs1

У стр-ры--= 3280315,7 / 131817 : 3439269,3/139996 = 1,01

D--=--39545,1ц с 1 га

Уср.У. = еу1s1 / еs1 : е у0s0 /еs0

D--=--(у1 - у0 ) х еs1

Уср.У. = 2923315,2/131817 : 3439269,3/139996 = 0,90

D--=---316360,8 ц с 1 га

Ур-ра и стр-ры = еу0s1/е у0s0

D--=--е у0s1 - е у0s0

Ур-ра и стр-ры = 3280315,7 / 3439269,3 = 0,95

D--=---158953,6 ц

Проверим взаимосвязь индексов:

Уобщ. = Уу х Ур-ра и стр-ры

Ур-ра и стр-ры = У р-ра х У стр-ры

Уобщ. = 0,89 *0,95 = 0,85

Ур-ра и стр-ры = 0,94*1,01 = 0,95

Из полученных данных следует, что валовой сбор зерновых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 15% под влиянием всего комплекса факторов. При этом валовой сбор под влиянием изменения урожайности отдельных культур уменьшился на 11%, а за счет изменения размера и структуры посевных площадейуменьшился лишь на 5%. Размер посевных площадей в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 6%, что в абсолютном выражениихарактеризует изменение валового сбора зерновых культур за счет уменьшения посевных площадей на 8179 га. Средняя урожайность в отчетном году по сравнению с базиснымпод влиянием всего комплекса факторов уменьшилась на 10%, что в абсолютном выражении характеризует изменение валового сбора за счет уменьшения средней урожайности на 316360,8 ц с 1га. Средняя урожайность за счет изменения структуры посева увеличилась всего лишь на 1%, что в абсолютном выражении характеризует изменение валового сбора за счет увеличения структуры посевов на 39545,1 ц с 1 га.

Пример: Определить сводный индекс урожайности зерновых по с/х предприятиям Орловской области по следующим данным:

Пример: Определить сводный индекс урожайности зерновых по с/х предприятиям Орловской области по следующим данным:

Таблица 6

Район	Площадь посева, га	Валовой сбор, ц	у0	?sусл.
	2008	2009	2008	2009
1	2	3	4	5	6	7
Верховский	32707	28379	686847	533525	21,0	25406
Ливенский	66403	67288	1905766	1648556	28,7	57441
Свердловский	29448	21849	600739	456644	20,4	22385
Глазуновский	11438	14301	245917	284590	21,5	13237
Итого	139996	131817	Х	Х	Х	118469

У = еВ1 /у0 : еВ1 /у1 = еSусл. : еS1

У =118469 / 131817 = 0,90

D--=---13348 га

Из полученных данных следует, что из-за снижения урожайности в с/х предприятиях Верховского, Ливенского, Свердловского и Глазуновского районов для получения такого же валового сбора нужно сеять посевных площадей больше на 13348 га.

3.2 Установление тенденции динамики урожайности и уровня ее колеблемости

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явления во времени называется динамикой. Для отражения динамики строят ряды динамики.

Ряд динамики - ряд чисел, характеризующих изменение общественных явление во времени. Ряд динамики состоит их двух элементов:

- время, которое может быть представлено периодами или конкретными датами (момент времени);

- уровень рядахарактеризует размер, величину признака на определенную дату или за период (члены динамического ряда).

В настоящее время существует классификация рядов динамики по следующим признакам:

По времени, отраженному в рядах динамики:

а) моментные динамические ряды;

б) интервальные динамические ряды.

Моментный динамический ряд характеризует изменение изучаемого явления на определенную дату.

Складывать уровни моментного динамического ряда нельзя, так как их сумма не имеет экономического смысла. Обычно моментный динамический ряд характеризует динамику факторов производства: численность тракторов напервое число года, остаток оборотных средств на первое число месяца.

Интервальный динамический ряд - характеризует изменение общественных явлений за определенный период времени: месяц, квартал, полугодие, год. Сумма уровней интервального ряда характеризует объем изучаемого показателя за определенный период.

По полноте времени, отражаемого в рядах динамики:

а) полные динамические ряды, в которых даты следуют друг за другом с равным интервалом;

б) неполные динамические ряды, в которых равный интервал между датами не соблюдается.

В зависимости от показателя, представленного в рядах динамики:

а) ряд динамики абсолютных величин;

б) ряд динамики относительных величин;

в) ряд динамики средних величин.

При построении динамического ряда важно соблюдать условия сопоставимости уровней:

- сопоставимость уровней по границам изучаемого объекта - при условии изменения границ объекта ведется пересчет на его современные размеры.

Уровни ряда должны представлять одинаковый круг объектов:

- все категории хозяйств;

- личные подсобные хозяйства;

- фермерские (крестьянские) хозяйства;

- сельскохозяйственные предприятия всех форм собственности.

Сопоставимость уровней по методике расчета показателей сопоставимым ценам и размеренности.

Размерность показателя.

Задача статистики заключается в том, чтобы выделить путем анализа однородные этапы развития изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать их при помощи статистических показателей. Для этой цели исчисляются следующие показатели динамики:

I. Абсолютные показатели динамики:

Абсолютный прирост (снижение) - характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнями, принятыми за базу сравнения:

Ацепной =;Абазисный = ;

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) - показывает на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с базисным уровнем в среднем за единицу времени:

=;

где, - среднегодовой абсолютный прирост;

- конечный уровень ряда;

- начальный уровень ряда;

n - число периодов.

II. Относительные показатели динамики:

1. Темпы роста и коэффициенты роста (снижения) - показывают, во сколько раз увеличился или уменьшился сравниваемый уровень по сравнению с предыдущим, выражаются в % - темпы роста (снижения) Т, в коэффициентах - коэффициенты роста (снижения) К:

Тi = Ч100% - цепной темп роста (снижения);

Тi= Ч 100% - базисный темп роста (снижения);

Кi = Ч 100% - цепной коэффициент роста (снижения);

Кi = Ч 100% - базисный коэффициент роста (снижения).

Среднегодовой темп роста характеризует среднее ежегодное изменение уровня ряда за определённый период времени:

;

Темп прироста (снижения) - характеризует интенсивность изменений показателей динамического ряда.

Tприроста= Троста - 100%;

Абсолютное значение 1 % прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста и только цепным способом.

Определим показатели динамики урожайности зерновых за 9лет в хозяйствах Верховского района Орловской области.

Таблица 7- Динамика урожайности зерновых в хозяйствах Верховского района Орловской области за 2001 - 2009 г.

Годы	Урожайность, ц с 1 га	Абсолютный прирост, ц с 1 га	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ц с 1 га
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1	2	3	4	5	6	7	8	9
2001	15,3	-	-	-	-	-	-	-
2002	15,5	0,2	0,2	101,3	101,3	1,3	1,3	0,15
2003	15,1	-0,4	-0,2	97,4	98,7	-2,6	-1,3	-
1	2	3	4	5	6	7	8	9
2004	11,5	-3,6	-3,8	76,2	75,2	-23,8	-24,8	-
2005	17,0	5,5	1,7	147,8	111,1	48,8	11,1	0,11
2006	20,7	3,7	5,4	121,8	135,3	21,8	35,3	0,17
2007	23,6	2,9	8,3	114,0	154,2	14,0	54,2	0,21
2008	21,0	-2,6	5,7	88,9	137,3	-11,1	37,3	-
2009	18,8	-2,2	3,5	89,5	122,9	-10,5	22,9	-

А = Yi - Yi-1- цепнойА = Yi - Yo - базисный

Ац = 15,5- 15,3= 0,2Аб = 15,5-15,3=0,2

Ац = 15,1-15,5=-0,4Аб = 15,1-15,3=-0,2

Тр ц. =15,5/15,3 * 100% = 101,3% Тр б.= 15,5/15,3 * 100% = 101,3%

Тр ц. =15,1/15,5 * 100% = 97,4% Тр б.= 15,1/15,3 * 100% =98,7%

Тпр. = Тр - 100

Тпр.ц= 101,3 - 100 =1,3 Тпр. б = 101,3 -100 = 1,3

Т пр. ц = 97,4- 100 =-2,6Тпр. б =98,7 - 100 = -1,3и т.д.

Абсолютное значение 1% прироста = Ац/ Тр ц.=0,15 и т. д.

Таким образом, абсолютный прирост показывает, что в 2002 году по сравнению с 2001 годом урожайность зерна возросла на 0,2 ц/га. Абсолютный прирост цепной в 2003 году по сравнению с 2002 годом показывает, что урожайность зерна снизилась на 0,4 ц/га.Абсолютный прирост в 2004 году по сравнению с 2003 годомснизилась на 3,6 ц/га, а в 2005 по сравнению с 2004 годом урожайность зерна возросла на 5,5 ц/га. В 2006 по сравнению с 2005 годом - на 3,7 ц/га, в 2007 по сравнению с 2006 годом - на 2,9 ц/га. В 2008 по сравнению с 2007 годом и в 2009 по сравнению с 2008годом урожайность уменьшилась на 2,6 ц/га и 2,2 ц/га, соответственно.Абсолютный прирост базисный показывает, что в 2009 году по сравнению с 2001 годом, урожайность зерна выросла на 3,5 ц/га.

Темп роста: Цепной темп роста показывает, что в 2002 году урожайность зерна составила 101,3% от уровня 2001 года, а в 2009 году - 89,5% от уровня 2008 года.

Базисный темп роста свидетельствует о том, что урожайность зерна в 2009 годусоставила 122,9%от уровня 2001 года.

Базисный темп прироста показывает, что в 2009 году по сравнению с 2001 годом урожайность зерна составила 22,9% .

Цепной темп прироста показывает, что в 2003, 2004,2008 и 2009 годах урожайность уменьшалась, а в период с 2005 по 2008 годы она росла.

Под влиянием случайных факторов уровни данного ряда сильно колеблются по периодам. Выявление тенденции динамики позволяет:

а) оценить характер развития изучаемого явления;

б) определить урожайность, формирующих тенденцию, факторов;

в) измерить и оценить силу каждого уровня ряда;

г) составить прогнозы уровней ряда на перспективу.

Для установления основной динамики ряда используются следующие методы исследования динамических рядов:

- метод укрупнения периодов;

- метод скользящей средней;

аналитическое выравнивание динамического ряда:

а) по среднегодовому абсолютному приросту;

б) по среднегодовому коэффициенту роста;

в) по уравнению прямой (кривой).

Укрупнение периодов - это когда отдельные уровни ряда динамики заменяютсяабсолютнымиилисреднегодовымиуровнями,более укрупненными.

Например, укрупнение периода по трехлетию:

у1=;

у2 = ;

у3 = ;

Недостаток этого способа в том, что не дает возможности следить за ходом изменения уровня внутри каждого периода и в результате обработки исчезает сам динамический ряд.

Сущность метода выравнивания по скользящим средним заключается в том, что по конкретным уравнениям ряда рассчитываются скользящие средние, которые получаются из подвижных сумм. Затем эти суммы делят на число дат, получают скользящие средние уровни. Недостаток этого способа в том, что теряются уровни динамического ряда.

Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту проводится с помощью следующего уравнения:

A = у0 + * t;

где y0 - начальный уровень ряда;

А - среднегодовой абсолютный прирост;

t - время;

A - теоретический уровень, рассчитанный на основе уравнения.

Недостаток этого способа в том, что результат зависит от двух крайних уровней, на которые смогут оказать влияние случайные факторы. Поэтому данный способ желательно применять в случаях, когда наблюдаются ежегодные приросты значений признака.

Выравнивание по среднегодовому темпу роста проводится аналогично выравниванию по среднегодовому абсолютному приросту.

T = у0 + Троста * t;

где у0 - начальный уровень ряда;

T- среднегодовой темп роста;

t- теоретический уровень, рассчитанный на основе уравнения.

Рассмотрим на примере Верховского района динамику урожайности зерна в хозяйстве за 2001 - 2009 годы. Исходные данные и расчеты оформим в таблице № 8. сбор прогноз урожайность

Таблица 8 - Динамика урожайности зерновых в хозяйствах Верховского района Орловскойобласти за 2001 - 2009 гг.

Годы	Урожайность, ц с 1 га.	Укрупнение периодов по 4-хлетиямц/га	Выравнивание по скользящей средней	Выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту
		Сумма за 4 года	4-х летняя средняя	Сумма за 4 года	4-х летняя средняя	t	Ў
1	2	3		4	5	6	7
2001	15,3	57,4	14,4	57,4	14,4	0	15,3
2002	15,5	82,3	20,6	59,1	14,8	1	15,7
2003	15,1	-	-	64,3	16,1	2	16,2
2004	11,5	-	-	72,8	18,2	3	16,6
2005	17,0	-	-	82,3	20,6	4	17,1
2006	20,7	-	-	84,1	21,0	5	17,5
2007	23,6	-	-	-	-	6	17,9
2008	21,0	-	-	-	-	7	18,4
2009	18,8	-	-	-	-	8	18,8

Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост:

А = ;А = 18,8-15,3 =3,5 ц/га

Тогда уравнение прямой линии примет вид:

Yt = 15,3 + 3,5*t

Y2001= 15,3 + 3,5*0 =15,3 ц/га.

Y2002 = 15,3 + 3,5*1=18,8 ц/га

Y2003 = 15,3 + 3,5*2=22,3 ц/га

Y2004 = 15,3 + 3,5*3=25,8 ц/га

Таким образом, в целом по совокупности наблюдается рост урожайности зерна, что вероятно связано с увеличением объема валового сбора, улучшением погодныхусловий и другими факторами.

3.3 Прогнозирование уровня урожайности по тренду и колеблемости

Наиболее точный способ выявления тенденций изменения значений признака в динамическом ряду - это аналитическое выравнивание способом наименьших квадратов. При выравнивании таким способом подбирается математическое уравнения. Выбор математического уравнения отражает основную тенденцию динамики. Если наблюдается небольшая колеблемость значений признаков в ряду, то применяется уравнение прямой линии

где - теоретический уровень ряда;

а - свободный член уровня, который соответствует уровню ряда для года, принятого за базу отчета;

b - среднегодовой абсолютный прирост в теоретическом ряду;

t- время.

Если же уровни ряда растут или снижаются не равномерно, а с определенным ускорением, то применяем уравнение параболы второго порядка:

= a + bt + ct2 ;

где с - ускорение.

Определим тенденцию изменения урожайности зерна в хозяйствах Верховского района Орловской области за 8 лет.

Таблица 9-Динамика урожайности зерна в хозяйствах Верховского района Орловской области за 2001-2009 гг.

Годы	Урожайность, ц с 1 га	Расчетные величины
		t	t2	yt		-	(-)2
1	2	3	4	5	6	7	9
2001	15,3	-4	16	-61,2	13,8	1,5	2,3
2002	15,5	-3	9	-46,5	14,8	0,7	0,5
2003	15,1	-2	4	-30,2	15,7	-0,6	0,4
2004	11,5	-1	1	-11,5	16,7	-5,2	27,0
2005	17,0	0	0	0	17,6	-0,6	0,4
2006	20,7	1	1	20,7	18,5	2,2	4,8
2007	23,6	2	4	47,2	19,5	4,1	16,8
2008	21,0	3	9	63,0	20,5	0,5	0,3
2009	18,8	4	16	75,2	21,4	-2,6	6,8
Итого	158,5	0	60	56,7	158,5	18,0	59,2

- уравнение прямой линии (уравнение тренда)

Для определения параметров a, b запишем систему двух нормальных уравнений:

;

Так как t - это обозначение времени и могут применяться любые произвольные значения. Допустим t=0, тогда система примет вид:

;

Тогда a = = 158,5 / 9=17,6 ц/га.

b = = 56,7 / 60 = 0,95 ц/га

Уравнение тренда примет вид:

= 17,6 + 0,95 Ч t

Проведенный анализ динамики урожайности зерна показывает, что в период с 2001 по 2009 годы наблюдается тенденция роста урожайности.

Для установления тренда изобразим урожайность зерна графически на рис.1

Для измерения колеблемости уровней динамического ряда рассчитывают следующие показатели:

1. амплитуда или размах колебаний

Rt= 23,6 - 11,5 = 12,1 ц/га.

2. среднее линейное отклонение

;

e = 18,0 / 9 = 2 ц/га .

3. среднее квадратическое отклонение

;

д =2,91 ц/га.

4. коэффициент колеблемости

;

Vt= 2,91 / 17,6 Ч 100% = 16,5 %

Профессор Юзбашев рекомендует считатьколеблемость слабой, если; умеренной, если ; сильной, если ; очень сильной, если .

Следовательно, ввиду ежегодной колеблемости уровня ряда урожайность находится в пределах 17,6 ± 2,91 ц/га, что составляет 16,5% (колеблемость умеренная), и данный процент может ежегодно отклоняться от среднего уровня в ту или иную сторону.

После анализа динамического ряда большое значение имеет прогнозирование. Для прогнозирования уровня динамического ряда чаще всего применяют среднегодовой прогноз, который показывает, на какой уровень выйдет динамический ряд, если будет развиваться с той же скоростью.

Имея уравнение Yt =17,6 + 0,95 Ч t, определим, какова будет урожайность зерна в период с 2005 по 2009 гг., если в 2004г. t = 4, то в 2005г. t = 5, 2006 г. t =6, 2007 г. t =7, 2008 г. t =8, 2009 г. t =9, тогда

Y05 =17,6 + 0,95 Ч 5 = 22,4 ц/га.

Y06 =17,6 + 0,95 Ч 6 = 23,3 ц/га.

Y07 =17,6 + 0,95 Ч 7 = 24,3 ц/га.

Y08 =17,6 + 0,95 Ч 8 = 25,2 ц/га.

Y09 =17,6 + 0,95 Ч 9 = 26,2 ц/га.

Таким образом, при неизменности влияния факторов, как агротехнических, так и метеорологических урожайность зерновых в 2005 году составит 22,4 ц/га, в 2006 г. - 23,3 ц/га, в 2007 г. - 24,3 ц/га, в 2008 г. - 25,2 ц/га, в 2009 г. - 26,2 ц/га, следовательно, наблюдается дальнейший рост урожайности зерновых культур.

4. Установление влияния отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства

Основными направлениями увеличения объемов производства и повышение эффективности возделывания продукции растениеводства является последовательная интенсификация на база развития химизации и мелиорации, внедрение прогрессивных технологий выращивания и уборки растениеводческой продукции, применение высокоурожайных сортов и улучшение качества семян. Немаловажное значение в повышении эффективности производства отводится выбору каналов реализации, повышению качества продукции, государственной поддержки растениеводческого производства.

В факторном анализе используются метод статистических группировок; дисперсионный и корреляционный анализы.

4.1 Метод статистических группировок

Под группировкой в статистике понимают расчленение совокупности на группы по определенным, наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп системой обобщающих показателей.

Метод статистических группировок является основным средством обобщения статистических данных.

При помощи метода группировок статистика решает следующие задачи:

1) Расчленение сложных систем на подсистемы и выделение социально-экономических типов.

2) Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них.

3) Выявление связи и зависимости между изучаемыми признаками.

По способу охвата явлений группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.

Важнейшим содержанием типологических группировок является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей.

Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые

для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части. Примером структурной группировки может служить группировка хозяйств района по числу населенных пунктов.

Метод группировок имеет большое значение для изучения взаимосвязи явлений. Если провести группировку исследуемых объектов по одному или нескольким существенным признакам и вычислить обобщающие показатели для каждой группы, можно проследить взаимосвязь и взаимозависимость явлений. Для выявления взаимосвязи между двумя или несколькими признаками применяют аналитические группировки.

Все выше перечисленные группировки строятся по одному или нескольким признакам. В зависимости от количества показателей, положенных в основание различают: простые (по одному признаку); комбинированные (по двум признакам); многомерная (по трём и более).

Группировки по интервалам группам делят на: группировки с равными интервалами и неравными интервалами. При группировке с равными интервалами ищут величину интервала по формуле:

h = ;

и составляют интервалы по схеме:

от X min до X min + h

от X min +h до X min +2h

от X min +2h до X min +3h и т.д.

Если имеем группировку с неравными интервалами, то она проводится по принципу «равнонаполненности групп». Когда не указывается число групп, строится график Огива-Гальтона.

Группировки как с равными, так и с неравными интервалами могут быть открытые и закрытые.

Построим простую аналитическую группировку.

Определить влияние фондообеспеченности на показатели эффективности производства зерна по группе хозяйств. Исходные данные оформим в виде таблицы 10 (Приложение №2).

Разобьём совокупность из 16 хозяйств на 3 группы. Определяем интервалы по формуле: h =

h = 15,5-0,8/3 = 4,9

Получим следующие интервалы: 0,8 - 5,7

5,7 - 10,6

свыше 10,6

Таблица 12 - Влияние фондообеспеченности на показатели эффективности производства зерна в хозяйствах Ливенского и Верховского районов Орловской области.

Группы хозяйств по фондообеспеченности, тыс. руб.	Число хозяйств	Затраты на1 га,тыс. руб.	Себестоимость 1ц, руб.	Затраты на 1 ц, тыс. чел-час.
1	2	3	4	5
0,8-5,7	4	8,6	406,9	1,3
5,7-9,6	5	7,9	308,9	1,0
Свыше 10,6	7	17,6	589,4	1,5
В среднем по группе	16	11,9	469,5	1,3

Из полученной группировки видно, что с увеличением фондообеспеченности себестоимость 1ц зерна, затраты труда на 1га, 1ц колеблются. Так в 1 группе хозяйств с фондообеспнченностью 0,8-5,7 тыс. руб. себестоимость 1ц составила 406,9 руб. при затратах на 1га 8,6 тыс. руб. и на 1ц 1,3 тыс. чел-час. Во 2 группе хозяйств с фондообеспеченностью 5,7-10,6 тыс. руб. себестоимость 1ц составила 308,9 руб., при затратах на 1га 7,9 тыс. руб. и на 1ц 1,0 тыс. чел-час. 44% хозяиств с фондообеспеченностью свыше 10,6 тыс. руб. имеют наибольшую стоимость 1ц 589,4 руб., при затратах на 1га 176 тыс. руб. и на 1ц 1,5 тыс. чел-час. Причем в среднем по совокупности хозяйств себестоимость 1ц составила 469,5 руб., при затратах на 1га 11,9 тыс. руб. и на 1ц 1,3 тыс. чел-час. Отсюда следует, что с увеличением фондообеспеченности, затрата 1га и 1ц увеличивается и себестоимость 1ц.

Результаты статистических группировок в значительной мере зависят от того, какой признак положен в основание группировки. Для получения объективной характеристики изучаемых явлений группировки должны быть проведены по важнейшим существенным признакам. Чтобы из всего множества признаков выбрать наиболее существенные, необходимо установить:

1) какой основной процесс развивается в изучаемом явлении;

2)какие типы формируются в ходе этого процесса;

3) по каким признакам различаются эти типы.

Признаки, по которым различаются типы явлений, отражают суть этих типов и должны быть положены в основу группировки.

Группировочныепризнакимогутбытьколичественнымии качественными (атрибутивными), которые не имеют количественного выражения. К группировкам по качественным признакам можно отнести группировку населения по полу, национальности. К группировкам по количественному признаку можно отнести группировку хозяйств по энергообеспеченности.

Например. Определить влияние уровня энергообеспеченности хозяйств на показатели эффективности производства зерна.(Приложение №3. Таблица 13-14)

Разобьём совокупность из 16 хозяйств на 3 группы. Определяем интервалы по формуле:

h =

h= 5.6-0.8/ 3=1.6

Получим следующие интервалы: 0,8 - 2,4

2,4 -4,0

свыше 4,0

Таблица 15 - Влияние фондообеспеченности на показатели эффективности производства зерна в хозяйствах Ливенского и Верховского районов Орловской области.

Группы хозяйств по энергообеспеченности, л. с.	Число хозяйств

Подобные документы

• Статистико-экономический анализ себестоимости молока на примере хозяйств Орловского и Верховского районов Орловской области

  Показатели полных издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Динамика и структура себестоимости молока. Индексный анализ себестоимости. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости.
  
  курсовая работа [64,1 K], добавлен 25.07.2011
  

• Анализ производства продукции растениеводства

  Природные условия, специализация и эффективность производства сельскохозяйственного предприятия. Анализ выполнения плана сева и структуры посевных площадей, динамики производства продукции растениеводства, урожайности сельскохозяйственных культур.
  
  дипломная работа [59,4 K], добавлен 15.02.2014
  

• Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства

  Расчет прибыли от реализации продукции растениеводства как разности между выручкой и полной себестоимостью. Распределение хозяйств по стоимости валовой продукции растениеводства в расчёте на 100 га с/х угодий. Сравнительный анализ выхода данной продукции.
  
  курсовая работа [504,9 K], добавлен 16.10.2011
  

• Статистико-экономический анализ производства зерна в Орловской области

  Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
  
  курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014
  

• Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства по группе сельскохозяйственных организаций Московской области

  Анализ вариации основных статистических показателей продукции растениеводства хозяйств Московской области; распределение выборочной совокупности предприятий на однородные группы; исследование динамики показателей эффективности производства за 12 лет.
  
  курсовая работа [597,2 K], добавлен 08.06.2012
  

• Статистико-экономический анализ уровня эффективности производства продукции растениеводства

  Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности. Типологическая группировка предприятий по уровню и эффективности производства продукции растениеводства. Анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций.
  
  курсовая работа [582,2 K], добавлен 05.03.2016
  

• Анализ производства и реализации продукции растениеводства в ООО "Колос"

  Организационно-экономическая характеристика ООО "Колос". Анализ динамики производства продукции растениеводства путем расчета показателей посевных площадей, урожайности и валового производства зерна. Оценка себестоимости и рентабельности производства.
  
  курсовая работа [66,2 K], добавлен 29.04.2014
  

• Анализ экономико-статистического развития отрасли растениеводства

  Понятие и значение растениеводства в экономике Бурятии. Статистико-экономический анализ эффективности производства продукции растениеводства на примере предприятии ООО "Агро-В". Организационная характеристика и природно-климатические условия хозяйства.
  
  курсовая работа [288,3 K], добавлен 16.12.2012
  

• Повышение экономической эффективности производства продукции растениеводства (на примере ОАО "Стригово")

  Теоретические основы эффективности сельскохозяйственного производства продукции растениеводства как экономической категории. Состояние и тенденции производства продукции растениеводства. Анализ годовых отчётов ОАО "Стригово" за период 2009-2011 гг.
  
  курсовая работа [135,4 K], добавлен 25.11.2014
  

• Статистико-экономический анализ растениеводства

  Система показателей отрасли растениеводства, направления их анализа. Установление тенденции динамики, расчет уровня колеблемости и прогнозирование выхода продукции. Влияние отдельных факторов на эффективность производства. Статистическая отчетность.
  
  курсовая работа [624,9 K], добавлен 24.11.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам