Статистико-экономический анализ производства продукции растениеводства на примере Верховского и Ливенского районов Орловской области

Урожайность, ц с 1 га

Себестоимость 1ц, руб.

1

2

3

4

0,8-2,4

6

21,2

364,7

2,4-4,0

7

25,7

430,6

Свыше 4,0

3

37,3

708,6

В среднем по совокупности

16

25,4

469,5

Из полученной группировки следует, что изучаемые признаки изменяются пропорционально, т. е. с увеличением энергообеспеченности увеличиваются и урожайность, и затраты на 1 га посева, и себестоимость 1 ц. 44% хозяйств с энергообеспеченностью 2,4- 4,0 л. с. Имеют показатели, мало отличающиеся от средних по совокупности, а именнов данной группе хозяйств урожайность равна 25,7 ц с 1 га, затраты на 1 га посева равны 11,0 тыс. руб. и себестоимость 1 ц равна 430,6 руб. 38% хозяйств с наименьшей энергообеспеченностью 0,8-2,4 л. с. имеют из изучаемой совокупности хозяйств наименьшую урожайность 21,2 ц с 1 га, затраты на 1 га посева - 7,7 тыс. руб. и себестоимость 1 ц 364,7 руб. И лишь 18% хозяйств, у которых энергообеспеченность от 4,0 л. с., имеют наибольшие показатели урожайности - 37,3 ц с 1 га, затраты на 1 га посева - 26,4 тыс. руб. и себестоимость 1 ц - 708,6 руб.

Построим группировку с неравными интервалами.

Пример: определить влияние уровня трудообеспеченности на уровень оплаты труда в растениеводстве (Приложение №4. Таблица 16-17).

Разобьем совокупность из 16 хозяйств на 3 группы. Определяем величину интервала. Для этого строим график Огива Гальтона.

Рис. 2 Распределение хозяйств по уровню трудообеспеченности

Получим следующие интервалы: 4 - 5

6 -8

9 - 16

Таблица 18 - Влияние трудообеспеченности на уровень оплаты труда в растениеводстве в хозяйствах Ливенского и Верховского районов Орловской области

Группы хозяйств по трудообеспеченности, чел.	Число хозяйств	Оплата труда в рас-ве на руб.	Выручка на 1-го работника, руб.
		1-го работника	1 чел.-час.
1	2	3	4	5
4 - 5	4	33614	12,13	506307
6 - 8	8	30025	13,29	454562
9 - 16	4	28397	20,56	208371
В среднем по совокупности	16	29504	16,12	316830

Из полученной группировки следует, что оплата труда в растениеводстве на 1-го работника в среднем по совокупности хозяйств составляет 29504 руб., оплата труда в растениеводстве на 1 чел.-час. - 16,32 руб., а выручка на 1-го работника - 316830 руб. Причем с увеличением числа рабочих на 100 га с/х угодий оплата труда в растениеводстве 1 чел.-час. увеличивается, а оплата труда 1-го работника и выручка на 1-го работника уменьшается. Так в 1-й группе хозяйств при уровне трудообеспеченности 4 - 5 чел. (25% хозяйств) оплата труда в растениеводстве на 1 работника составила 33614 руб., во 2-й группе хозяйств при уровне трудообеспеченности 6 - 8 чел. (50% хозяйств) оплата труда снизилась на 3589 руб. и в 3-й группе хозяйств при уровне трудообеспеченности 9 - 16 чел. (25% хозяйств) она уже составляет28397 руб. Выручка на 1-го работника в 1 группе хозяйств равна 506307 руб., во 2 группе - меньше на 10%, а в 3 группе - меньше на 51%.Оплата труда в растениеводстве 1 чел.-час. при уровне трудообеспеченности 4 - 5 чел. Составляет 12,13 руб., при уровне трудообеспеченности 6 - 8 чел. - 13,29 руб., и при уровне трудообеспеченности 9 - 16 чел. - 20,56 руб. То есть, можно сказать, что наибольшую оплату труда 1 работника и выручку на 1 работника имеют хозяйства с трудообеспеченностью 4 - 5 чел., а наименьшую оплату труда на 14 чел.-час. имеют хозяйства с трудообеспеченностью 9 - 16 чел.

Рассмотрим еще один вид группировок:

Определить влияние уровня специализации производства на изменение выручки (Приложение №5, таблица 19-20).

Разобьем совокупность из 16 хозяйств на 3 группы. Определяем величину интервала. Для этого строим график Огива Гальтона.

Рис. 3.Распределение хозяйств по уровню специализации

Получим следующие интервалы: 3,1 - 27,5

46,8 -59,3

79,3 - 90,2

Таблица 21 - Влияние уровня специализации производства на изменение выручки в хозяйствах Ливенского и Верховского районов Орловской области

Группы хозяйств по уровню специализации, %	Число хозяйств	Выручка в расчете на:руб.
		1-го работника	1 чел.-час.	1 га
1	2	3	4	5
3,1 - 37,5	3	180908	141	1387
46,8 - 59,3	7	439146	154	2887
79,3 - 90,2	6	318341	214	3257
В среднем по совокупности	16	316830	175	2622

Анализ полученных данных показывает, что наибольшую выручку в расчете на 1 работника 439146 руб. имеет 2 группа хозяйств с уровнем специализации 46,8 - 59,3%, в 3 группе хозяйств с уровнем специализации 79,3 - 90,2% выручка на 1 работника меньше, чем во 2 группе на 120799 руб., а наименьшую выручку в расчете на 1 работника имеет 1 группа хозяйств с уровнем специализации 3,1 - 37,5%. Анализируя выручку в расчете на 1 чел.-час. и на 1 га с/х угодий, видно, что она увеличивается с увеличением уровню специализации. Так, при уровне специализации 3,1 - 37,5% выручка в расчете на 1 чел.-час. составляет 141 руб., а на 1 гас/х угодий - 1387 руб. При уровне специализации 46,8 - 59,3%выручка в расчете на 1 чел.-час. увеличилась на 13 руб., а на 1 га с/х угодий - увеличилась на 1500 руб. При уровне специализации 79,3% и более выручка в расчете на 1 чел.-час. составила 214 руб., а на 1 га с/х угодий 3257 руб. Причем средний размер выручки на 1 чел.-час. равен 175 руб., на 1 га с/х угодий - 2622 руб., на 1 работника - 316830 руб.

Из всего вышесказанного следует, что группировки и в современный период нашли широкое применение, так как они дают характеристику всего общества. В статистической работе чаще всего используют группировки по формам собственности. Так же применяют группировки предприятий, хозяйств по размерам, которые позволяют рассмотреть структуру хозяйств и результат работы отдельных групп. Важное значение имеют группировки по степени выполнения договорных обязательств. Такая группировка в сочетании с группировкой по отраслям позволяет выявить резервы увеличения производства. Особое место в отраслях сельского хозяйства имеютгруппировкираспределенияхозяйствпопоказателям, характеризующим качество работы.

Дисперсионный анализ.

На вариацию признака влияет множество факторов: систематические, случайные факторы, поэтому вариация может быть систематической и случайной. В статистике мерой измерения вариации является дисперсия. В зависимости от вида вариации дисперсия может быть общей, межгрупповой, внутригрупповой. Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и внутригрупповой.

r2общая = r2межгрупповая + r2внутригрупповая;

На этом правиле сложения дисперсий основывается дисперсионный анализ. При дисперсионном анализе дисперсии определяются в целом, а не на единицу совокупности.

Схема дисперсионного анализа:

- установление основных источников вариации, измерение объема вариации;

- определение числа степеней свободы вариации;

- вычисление и анализ дисперсии, на основе которой делается вывод относительно принятой нулевой гипотезы.

Например. На основы полученной группировки, определяющей влияние уровня специализации на изменение выручки в расчете на 1 га по группе хозяйств в Орловской области определить существенность влияния специализации на изменение выручки.

Результаты представим в таблице.

Таблица 22- Распределение хозяйств по выручке в расчете на 1 га

Группы хозяйств по уровню специализации, %	Число хозяйств	Себестоимость тыс.руб.	Уiгр.	__ Уi
1	2	3	4	5
3,1 - 37,5	3	576; 1857; 1625	4058	1353
46,8 - 59,3	7	1467; 1010; 2649; 4059; 3111; 5383; 1832	19511	2787
79,3 - 90,2	6	2074; 2315; 5611; 6115; 7681; 2197	25993	4332
Итого	16	Х	49562	Х

Определяем выручку в расчете на 1 га в среднам по совокупности по средней арифметической простой:

__

Уо= yi/n

__

Уо= 49562/ 16 = 3098 руб.

Определим дисперсию общую, характеризующую вариацию выручки в расчете на 1 гапод влиянием всего комплекса факторов:

;

r2 общая = (576-3098)2 + (1857 - 3098)2 + (1625 - 3098)2 + (1467- 3098)2 + (1010 - 3098)2 + …= 63929570 руб.

Определим дисперсию межгрупповую, характеризующую влияние уровня специализации на выручку:

где xi - средний уровень признака по каждой группе;

- средний уровень признака в целом по совокупности;

f - частота.

r2 мжгрупповая = (1353- 3098)2 Ч 3 + (2787- 3098)2 Ч 7 + (4332 - 3098)2 Ч 6 =18948658 руб.

Определимдисперсиювнутригрупповую(остаточную), характеризующую вариацию признака под влиянием случайных неучтенных факторов:



r2 остаточная = (576 -1353)2 + (1857 -1353)2 +(1625 -1353)2 +(1467-2787)2 +(1010-2787)2 +…= 44980912 руб.

r2общая = r2межгрупповая + r2внутригрупповая

r2общая = 63929570 = 1894658 + 44980912

Определим число степеней свободы вариации для каждой дисперсии. Под числом степеней свободы вариации понимают количество зависимых отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

= 16 - 1 = 15

где N -число хозяйств.

= 3 - 1 = 2

где n - число групп.

= 16 - 3 = 13

Определим дисперсию на 1 степень свободы вариации:

для межгрупповой:

d межгрупповая= 18948658 / 2= 9474329 руб.

для остаточной:



d остаточная=44980912 / 13 = 3460070 руб.

Определим фактическое значение критерия Фишера:

F факт= 9474329 / 3460070 = 2,74

Табличное значение критерия Фишера определяем по специальной таблице « Таблица 5-го уровня распределения»

Fтаб. = 3,80

Таблица 23- Анализ дисперсий

Источник вариации	Суммарная дисперсия г2, тыс.руб.	Число степеней свободы вариации	Дисперсия на 1 степень свободы вариации, тыс.руб.	F критерия
				Фактический	Табличный
1	2	3	4	5	6
Систематическая	18949	2	9474	2,74	3,80
Случайная	44981	13	3460	Х	Х
Общая	63930	15	Х	Х	Х

Таким образом, общая дисперсия, характеризующая меру вариации под влиянием всего комплекса факторов равна 63930 тыс. руб. Межгрупповая дисперсия, характеризующая влияние уровня специализации на изменение выручки равна 18949 тыс. руб. Внутригрупповая дисперсия, характеризующая вариацию признака под влиянием случайных неучтенных факторов равна 44981 тыс. руб. Числа степеней свободы для всех 3 дисперсий будут равны 2; 13; 15. Дисперсия на 1 степень свободы вариации составляет 9474 тыс. руб. и 3460 тыс. руб.Fфакт. = 2,74, а Fтабл. =3,80, т. е. Fфакт. < Fтабл. Это означает, что нулевая гипотеза о случайном характере различий групповых средних принимается. И данный опыт не подтверждает существенность влияния уровня специализации на выручку в расчете на 1 га.

4.3 Корреляционный анализ

Корреляционная связь - неполная связь между признаками, которые проявляются при изучении достаточно большого числа.

При корреляционной связи изменение аргумента х на определенную величину дает несколько значений функций.

Корреляционный анализ позволяет решить следующие задачи:

Определить изменение зависимой переменной под влиянием 1-го или комплекса факторов в абсолютном измерении.

Охарактеризовать меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при постоянном значении других.

Установить меру относительного изменения переменной на единицу относительного изменения факторов.

Показать меру тесноты связи результативного признака.

Подвергнуть анализу общий объем вариации зависимой переменной и установить роль каждого фактора в вариации признака.

Статистически оценить надежность параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции.

Корреляционный анализ проводится по следующим этапам:

Установление причинной обусловленности связи между изучаемыми признаками.

Формирование корреляционной модели: отбор признаков, которые включены в анализ, установление формы связи и ее направления, подбор математического уравнения.

Расчет параметров уравнения, связи и коэффициента корреляции, детерминации.

Статистическая оценка надежности выборочных показателей связи.

Посмотрим методику проведения корреляционного анализа на примере.

Определить влияния уровня специализации на выручку по группе хозяйств Орловской области.

Таблица 24- Данные о уровне специализации и выручки на 1 га и расчет величин

№ хозяйства, 18-33	Уровень специализации, % x	Выручка в расчете на 1 га, тыс. руб. y	Расчет величин
			х2	ху		y2
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	3,1	0,58	9,61	1,80	0,19	0,34	3125,93	0,15
2	33,3	1,86	1108,89	61,94	1,76	3,46	661,00	0,01
3	37,5	1,63	1406,25	61,13	1,98	2,66	462,68	0,12
4	46,8	1,47	2190,24	68,80	2,46	2,16	149,08	0,98
5	48,2	1,01	2323,24	48,68	2,54	1,02	116,86	2,34
6	49,5	2,65	2450,25	131,18	2,60	7,02	90,44	0,003
7	50,9	4,06	2590,81	206,65	2,68	16,48	65,77	1,90
8	53,3	3,11	2840,89	165,76	2,80	9,67	32,60	0,10
9	58,6	5,38	3433,96	315,27	3,08	28,94	0,17	5,29
10	59,3	1,83	3516,49	108,52	3,11	3,35	0,08	1,64
11	79,3	2,07	6288,49	164,15	4,15	4,28	411,68	4,33
12	80,1	2,31	6416,01	185,03	4,19	5,34	444,79	3,53
13	83,6	5,61	6988,96	468,99	4,38	31,47	604,67	1,51
14	84,1	6,12	7072,81	514,69	4,40	37,45	629,51	2,96
15	86,4	7,68	7464,96	663,55	4,52	58,98	750,21	9,99
16	90,2	2,20	8136,04	198,44	4,72	4,84	972,82	6,35
Итого	944,2	49,57	64237,9	3364,58	49,56	217,48	8518,29	41,20

Для установления направления связи аналитического уравнения, выражающего взаимосвязь между изучаемыми признаками, построим график.



Рис. 4. Зависимость выручки в расчете на 1 га от уровня специализации

Анализ расположения точек на поле свидетельствует о наличии прямой линейной зависимости между изучаемыми признаками. Данную зависимость можно выразить уравнением прямой линии

?(х) =а+bх,

где у - значение результативного признака;

х - значение факторного признака;

а - параметр уравнения;

b - коэффициент регрессии, который количественно выражает зависимость между признаками, т.е. показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного на единицу.

Для определения параметров уравнения а и b необходимо решить систему двух нормальных уравнений способом наименьших квадратов:

;

n = 16

49.57 = 16a +944.2b/ * 59.01

3364.58 = 944.2a+ 64237.9b

__ 2925.13 = 944.2a+55717.24b

3364.58 = 944.2a+64237.9b

-439.45 = -8520.66b

b = 0.052 тыс. руб.

Коэффициент регрессии b имеет знак «+», что подтверждает наличие полной корреляционной зависимости и с увеличением уровня специализации на 1% выручка в растениеводстве в расчете на 1 га увеличивается на 0,052 тыс. руб.

49,57 = 16а + 944,2 * 0,052

0,47 = 16а

а = 0,029

Уравнение регрессии примет вид:

?(х) = 0,029 + 0,052х

?1 = 0,029+ 0,052* 3,1 = 0,19

?2 =0,029+0,052*33,3 = 1,76 и т.д.

Коэффициент эластичности

,

где;

;

Тогда : = 944,2 /16 = 59,01

= 49,57 / 16 = 3,09

Э = 0,052 Ч 59,01 / 3,09 =0,99%

Коэффициентэластичности показывает насколько % в среднем изменяется y при изменении x на 1 %. Таким образом, с увеличением уровня специализациина 1% выручка в расчете на 1 га увеличится на 0,99%.

Определим меру тесноты связи, которую характеризует коэффициент корреляции:

где;

;

;

Тогда:__

ху= 3364,60 / 16 = 210,29

rx= 23,08

ry= 2,01

R= 0,60

Определим коэффициент детерминации:

;

D = 0,36*100% = 36%

Следовательно, связь между уровнем специализации и выручкой на 1 га средняя, а вариация выручки в расчете на 1 га обусловлена на 36% влиянием уровня специализации, а на 64% выручка на 1 га зависит от др. неучтенных факторов.

Оценка статистической надежности:

Число степеней свободы: N - k,16-2 =14

При вероятности: р = 0,005

Rтабл. = 2,1448

Rфакт. = 0,60

Rфакт. < Rтабл.

Так как t фактический меньше t табличного (=2,1009) нулевая гипотеза об отсутствии связи между изучаемыми факторами в генеральной совокупности принимается. Коэффициент корреляции является статистически не надежным.

5. Статистическая отчетность в растениеводстве

Статистическая отчетность - это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму.

В настоящее время органы государственной статистики проводят ряд работ по статистике растениеводства. Так, современная статистика посевных площадей охватывает следующие вопросы: текущее наблюдение за состоянием посевов в хозяйствах; ежегодный учет посевных площадей во всех категориях хозяйств; ежегодный учет сортовых и семеноводческих посевов.

В процессе текущего наблюдения статистические органы получают от сельскохозяйственных предприятий отчетность по следующим данным:

1. Форма №3-сх - отчет о ходе посевов яровых культур, составляется по состоянию на каждый понедельник во время посевных работ с нарастающим итогом.

2. Форма №7-сх - отчет о ходе уборки урожая, сева озимых и вспашки зяби. Составляется по состоянию на каждый понедельник.

3. Форма №4-сх - заключительный учет посевных площадей.

При наличии в хозяйстве сортовых и семеноводческих посевов их самостоятельный учет осуществляется по форме №5-сх.

Основными источниками данных по многолетним насаждениям является текущая отчетность:

- хозяйства представляют инспекторам государственной статистики отчеты о сборе урожая сельскохозяйственных культур по форме №29-сх. В отчетах содержатся также данные о всех площадях плодово-ягодных насаждений и винограда, общем сборе плодов, ягод, винограда и в расчете на гектар, а также ожидаемом сборе после отчетного периода.

Также хозяйства ежегодно по состоянию на 1 июня и 1 декабря составляют отчеты о закладке многолетних насаждений по форме №11-сх, а хозяйства, имеющие питомники, еще и отчеты о закладке питомников по форме №12-сх по состоянию на 1 июня.

Кроме того, источниками статистических данных могут быть годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий, перепись многолетних насаждений, которая проводится каждые 10 лет, единовременный учет многолетних насаждений (форма №16-м), который проводят органы государственной статистики ежегодно.

Основным источником данных для изучения системы агротехнических мероприятий является отчетность хозяйств, а именно, данные о подготовке почвы под посев сельскохозяйственных культур содержатся в отчете о ходе уборки урожая, сева озимых и вспашки зяби (форма №7-сх). Применение и использование удобрений отражаются в отчетах о применении органических и минеральных удобрений (формы №9-сх и №9-б-сх). Сведения о качестве семенного материала содержатся в отчетах о наличии семян и посадочного материала (форма №1-сх и №2-сх), отчете об апробации посевов(форма №5-сх). Источниками сведений о сроках и способах проведения сева и уборки урожая являются отчеты о севе яровых культур (форма №3-сх) и о ходе уборки урожая, сева озимых и вспашке зяби (форма №7-сх).

Также при экономическом анализе агротехнических мероприятий используют годовые отчеты хозяйств и данные первичного учета.

Полные данные о фактическом валовом сборе сельскохозяйственных культур за текущий год можно получить лишь в начале следующего года после предоставления годовых отчетов. Но для составления планов распределения продукции, строительства хранилищ и сушилок, для определения потребности в транспортных средствах на перевозку урожая необходимо заблаговременно иметь сведения о производстве продукции в текущем году. Хозяйства учитывают сбор сельскохозяйственных культур по документам первичного учета: дневникам уборки урожая комбайнами, по учетным листам трактористов-машинистов, по актам на приемку не зерновой продукции. Хозяйства составляют отчет о ходе уборки урожая, севе озимых, вспашке зяби (форма №7-сх).

После окончания уборки составляются отчеты о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма №29-сх), а также заключительный отчет о ходе уборки сортовых и семеноводческих посевов (форма №28-сх).

Заключение

Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем. Важнейшей задачей растениеводства является всемерное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции.

Важную роль в решении этих задач должен сыграть точный и своевременный учет затрат ее выхода продукции отрасли растениеводства.

В данной работе были проведены основные формы статистического анализа, применены системы статистических показателей. Методом статистических группировок была выявлена взаимосвязь между такими факторами, как фондообеспеченность и затраты труда на 1 ц продукции, на 1 га сельскохозяйственных угодий; определено влияние энергообеспеченности на урожайность и себестоимость 1 ц продукции и влияние трудообеспеченности на оплату труда в растениеводстве 1 работника и 1 чел.-час.; изучена зависимость уровня специализации производства и выручки полученной в расчете на 1 работника, 1 чел.-час., 1 га сельскохозяйственных угодий.

Методом дисперсионного и корреляционного анализа изучена существенность влияния уровня специализации производства на выручку полученную в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. Результат расчетов подтвердил зависимость этих признаков; методом корреляционного анализа доказано, что связь между уровнем специализации и выручкой на 1 га средняя, а вариация выручки в расчете на 1 га обусловлена на 36% влиянием уровня специализации, а на 64% выручка на 1 га зависит от др. неучтенных факторов.

Анализ динамики урожайности сельскохозяйственных культур выявил следующие результаты: в целом по совокупности наблюдается рост урожайности зерна в хозяйствах Верховского района, что вероятно связано с увеличением объема валового сбора, улучшением погодныхусловий и другими факторами. Так абсолютный прирост показывает, что в 2002 году по сравнению с 2001 годом урожайность зерна возросла на 0,2 ц/га. Абсолютный прирост цепной в 2003 году по сравнению с 2002 годом показывает, что урожайность зерна снизилась на 0,4 ц/га.Абсолютный прирост в 2004 году по сравнению с 2003 годомснизилась на 3,6 ц/га, а в 2005 по сравнению с 2004 годом урожайность зерна возросла на 5,5 ц/га. В 2006 по сравнению с 2005 годом - на 3,7 ц/га, в 2007 по сравнению с 2006 годом - на 2,9 ц/га. В 2008 по сравнению с 2007 годом и в 2009 по сравнению с 2008 годом урожайность уменьшилась на 2,6 ц/га и 2,2 ц/га, соответственно.Абсолютный прирост базисный показывает, что в 2009 году по сравнению с 2001 годом, урожайность зерна выросла на 3,5 ц/га. Темп роста: Цепной темп роста показывает, что в 2002 году урожайность зерна составила 101,3% от уровня 2001 года, а в 2009 году - 89,5% от уровня 2008 года. Базисный темп роста свидетельствует о том, что урожайность зерна в 2009 годусоставила 122,9%от уровня 2001 года. Базисный темп прироста показывает, что в 2009 году по сравнению с 2001 годом урожайность зерна составила22,9% . Цепной темп прироста показывает, что в 2003, 2004,2008 и 2009 годах урожайность уменьшалась, а в период с 2005 по 2008 годы она росла. Причем ввиду ежегодной колеблемости уровня ряда урожайность находится в пределах 17,6 ± 2,91 ц/га, что составляет 16,5% (колеблемость умеренная), и данный процент может ежегодно отклоняться от среднего уровня в ту или иную сторону.

Индексный анализ выхода продукции растениеводства показал, что в 2009 году по сравнению с 2008 г. средняя продуктивность пашни снизилась на 27%. Это связано с тем, что средняя продуктивность посевов снизилась на 14% (при чем за счет снижения продуктивности посевов отдельных культур на 11% и снижения структуры посева на 4%) и коэффициента использования пашни на 15%.

Также с помощью индексного метода анализа валового сбора и урожайности зерновых культур выяснили, что валовой сбор зерновых культур в 2009 г. по сравнению 2003 г. уменьшился на 15% под влиянием всего комплекса факторов. При этом валовой сбор под влиянием изменения урожайности отдельных культур уменьшился на 11%, а за счет изменения размера и структуры посевных площадей уменьшился лишь на 5%. Размер посевных площадей уменьшился на 6%, что в абсолютном выражении характеризует изменение валового сбора зерновых культур за счет уменьшения посевных площадей на 8179 га. Средняя урожайность в под влиянием всего комплекса факторов уменьшилась на 10%, что в абсолютном выражении характеризует изменение валового сбора за счет уменьшения средней урожайности на 316360,8 ц с 1га. Средняя урожайность за счет изменения структуры посева увеличилась всего лишь на 1%, что в абсолютном выражении характеризует изменение валового сбора за счет увеличения структуры посевов на 39545,1 ц с 1 га.

Анализ выхода продукции на единицу земельной площади показал, что средняя выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий по группе хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области составляет 322±187,4 тыс. руб. Это составляет 58,2% - вариация очень сильная. Максимальное значение выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий составляет 598 тыс. руб. При чем половина хозяйств имеют выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий до 238 тыс. руб., а половина - 238 тыс. руб. и более. Общая дисперсия, характеризующая меру вариации под влиянием комплекса факторов равна 35136 тыс.руб.

Можно сделать вывод, что в целом по области наблюдается значительное снижение производства в отрасли растениеводства. Это вызвано низким уровнем технической оснащенности, энергооснащенности, фондообеспеченности, специализации, как следствие, снижается качество обработки почвы, нарушаются сроки работ. Недоступность минеральных удобрений, сложности с соблюдением агротехники повлекли снижение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности пашни.

Литература

1. Башина О.Э. Общая теория статистики. Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2003 - 440 с.

2. Годин А.М. Статистика. Учебник. - М.: Дашков и К, 2004 - 472 с.

3. Гусаров В.М. Статистика. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТ, 2002 - 463 с.

4. Едронова В.Н. Общая теория статистики. Учебник.- М.: Юристъ, 2001 - 511 с.

5. Елисеев И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2005 - 480 с.

6. Ефимова М.Р. Общая теории статистики. Учебник. - М.: ИНФРА, 2002 - 416 с.

7. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008 - 336 с.

8. Руденко В.И. Статистика. Пособие студентам. - М.: 2009- 188 с.

9. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003 - 336 с.

10. Шмойлова Р.А. Теории статистики - М: Финансы и статистика, 2004 - 656 с.

11. Шувалова Е.Б. Теория статистики. Учебник. . - М.: Финансы и статистика, 2009 - 656 с.

12. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel - М: КолосС, 2005 - 352 с.

13. Алтухов А.И. Зерновое хозяйство и рынок зерна: состояние и пути развития.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2009. - №11

14. Алтухов А.И. Зерновое хозяйство и рынок зерна: состояние и пути развития.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2009. - №12

15. Михалев А. Основа продовольственного благополучия страны.//АПК. - 2008. - №1

16. Ушачев И. Зерновому подкомплексу приоритетное развитие.//АПК - 2005. - №1.

17. Федорова И. внешние условия и внутринние факторы повышения эффективности земледелия.//АПК. - 2005. - №4.

18. Растениеводство России. //Экономика сельского хозяйства России. - 2005. - №3.

Приложение №1

Таблица 1- Данные о выручке от реализации продукции растениеводства

Выручка от продажи продукции рас-ва, тыс. руб.	Площадь с/х угодий, га	Выручка от реализации продукции рас-ва на 100 га с/х угодий, тыс. руб.
1	2	3
46210	19965	231
26162	16102	162
6309	6246	101
23616	7667	308
8632	2775	311
19818	4883	406
12174	6554	186
8492	4660	182
24173	3147	768
7628	3472	220
18706	3059	612
20166	9724	207
23664	4396	538
4901	8506	58
23647	8924	265
27007	4813	561

 Приложение №2

Таблица 10- Исходные данные для построения группировки

№ хозяйства 18-33	Посевная площадь, га	Валовой сбор, тыс. руб.	Себестоимость, тыс. руб.	Затраты труда, тыс. чел-час.	Фондообеспеченность, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6
1	7528	156904	75715	313	2,5
2	7570	145169	65006	114	0,8
3	2335	49761	13064	92	13,0
4	3000	13102,4	47437	72	12,8
5	1188	35146	12393	36	7,8
6	2400	90751	32394	171	13,2
7	3000	93109	35617	77	10,4
8	2229	44840	14307	48	8,8
9	2022	47706	22414	61	1,8
10	1959	38652	5661	58	6,3
11	2293	60835	16232	49	6,6
12	4149	99401	19647	94	1,3
13	2337	67985	31088	170	13,9
14	3542	150378	155546	115	15,5
15	3800	132386	43525	151	10,7
16	2627	94716	30043	98	11,1

Таблица 11- Ранжированный рад по уровню фондообеспеченности

Фондообеспеченность, тыс. руб.	Себестоимость, тыс. руб.	Посевная площадь, га	Валовой сбор, тыс. руб.	Затраты труда, тыс. чел-час.
1	2	3	4	5
0,8	65006	7570	145169	114
1,3	19647	4149	99401	94
1,8	22414	2022	47706	61
2,5	75715	7528	156904	313
Итого по 1 группе	182782	21269	449180	582
6,3	5661	1959	38652	58
6,6	16232	2293	60835	49
7,8	12393	1188	35146	36
8,8	14307	2229	44840	48
10,4	35617	3000	93109	77
Итого по 2 группе	84210	10669	272582	268
1	2	3	4	5
10,7	43525	3800	132386	151
11,1	30043	2627	94716	98
12,8	47437	3000	13102,4	72
13,0	13064	2335	49761	92
13,2	32394	2400	90751	171
13,9	31088	2337	67985	170
15,5	155546	3542	150378	115
Итого по 3 группе	253097	20041	599079,4	869
Итого по совокупности	620089	51979	1320841,4	1719

Приложение №3

Таблица 13- Исходные данные для построения группировки

№ хозяйства 18-33	Посевная площадь, га	Валовой сбор, тыс. руб.	Себестоимость, тыс. руб.	Энергообеспеченность, л. с.
1	2	3	4	5
1	7528	156904	75715	1,2
2	7570	145169	65006	1,5
3	2335	49761	13064	2,0
4	3000	13102,4	47437	3,3
5	1188	35146	12393	2,4
6	2400	90751	32394	5,0
7	3000	93109	35617	3,0
8	2229	44840	14307	2,8
9	2022	47706	22414	2,7
10	1959	38652	5661	1,5
11	2293	60835	16232	3,1
12	4149	99401	19647	0,8
13	2337	67985	31088	5,6
14	3542	150378	155546	4,7
15	3800	132386	43525	3,8
16	2627	94716	30043	3,0

Таблица 14- Ранжированный рад по уровню энергообеспеченности

Энергообеспеченность, л. с.	Себестоимость, тыс. руб.	Посевная площадь, га	Валовой сбор, тыс. руб.
1	2	3	4
0,8	19647	4149	99401
1,2	75715	7528	156904
1,5	65006	7570	145169
1,5	5661	1959	38652
2,0	13064	2335	49761
2,4	12393	1188	35146
Итого по 1 группе	191486	24729	525033
2,7	22414	2022	47706
2,8	14307	2229	44840
3,0	35617	3000	93109
3,0	30043	2627	94716
1	2	3	4
3,1	16232	2293	60835
3,3	47437	3000	13102,4
3,8	43525	3800	132386
Итого по 2 группе	209575	18971	486694,4
4,7	155546	3542	150378
5,0	32394	2400	90751
5,6	31088	2337	67985
Итого по 3 группе	219028	8279	309114
Итого по совокупности	620089	51979	1320841,4

Приложение №4

Таблица 16- Исходные данные для построения группировки

№ хозяйства 18-33	Площадь с/х угодий, га	Фонд з/п, тыс. руб.	Численность работников, чел.	Затраты труда в рас-ве, тыс. чел.-час.	Выручка от продажи продукции рас-ва, тыс. руб.	Трудообеспеченность, чел.
1	2	3	4	5	6	7
1	19965	7882	326	313	46210	16
2	16102	3211	143	114	26162	9
3	6246	561	26	92	6309	4
4	7667	1842	36	72	23616	5
5	2775	627	16	36	8632	6
6	4883	2244	43	171	19818	9
7	6554	1433	47	77	12174	7
8	4660	741	35	48	8492	8
9	3147	1065	18	61	24173	6
10	3472	476	16	58	7628	5
11	3059	617	25	49	18706	8
12	9724	953	36	94	20166	4
13	4396	2452	44	170	23664	10
14	8506	662	49	115	4901	6
15	8924	1886	60	151	23647	7
16	4813	1406	31	98	27007	6

Таблица 17- Ранжированный рад по уровню трудообеспеченности

Трудообеспеченность, чел.	Фонд з/п, тыс. руб.	Численность работников, чел.	Затраты труда в рас-ве, тыс. чел.-час.	Выручка от продажи продукции рас-ва, тыс. руб.
1	2	3	4	5
4	561	26	92	6309
4	953	36	94	20166
5	1842	36	72	23616
5	476	16	58	7628
Итого по 1 группе	3832	114	316	57719
6	627	16	36	8632
6	1065	18	61	24173
6	662	49	115	4901
1	2	3	4	5
6	1406	31	98	27007
7	1433	47	77	12174
7	1886	60	151	23647
8	741	35	48	8492
8	617	25	49	18706
Итого по 2 группе	8437	281	635	127732
9	3211	143	114	26162
9	2244	43	171	19818
10	2452	44	170	23664
16	7882	326	313	46210
Итого по 3 группе	15786	556	768	115854
Итого по совокупности	28058	951	1719	301305

Приложение №5

Таблица 19- Исходные данные для построения группировки

№ хозяйства 18-33	Площадь с/х угодий, га	Выручка отпродажи товаров, работ, услуг, тыс. руб.	Численность работников, чел.	Затраты труда в рас-ве, тыс. чел.-час.	Выручка от продажи продукции рас-ва, тыс. руб.	Уровень специализации, %
1	2	3	4	5	6	7
1	19965	57657	326	313	46210	80,1
2	16102	69735	143	114	26162	37,5
3	6246	13091	26	92	6309	48,2
4	7667	50493	36	72	23616	46,8
5	2775	16182	16	36	8632	53,3
6	4883	38910	43	171	19818	50,9
7	6554	36594	47	77	12174	33,3
8	4660	14311	35	48	8492	59,3
9	3147	27970	18	61	24173	86,4
10	3472	8454	16	58	7628	90,2
11	3059	22254	25	49	18706	84,1
12	9724	25417	36	94	20166	79,3
13	4396	40392	44	170	23664	58,6
14	8506	160004	49	115	4901	3,1
15	8924	47747	60	151	23647	49,5
16	4813	32323	31	98	27007	83,6

Таблица 20- Ранжированный рад по уровню трудообеспеченности

Уровень специализации, %	Площадь с/х угодий, га	Численность работников, чел.	Затраты труда в рас-ве, тыс. чел.-час.	Выручка от продажи продукции рас-ва, тыс. руб.
1	2	3	4	5
3,1	8506	49	115	4901
33,3	6554	47	77	12174
37,5	16102	143	114	26162
1	2	3	4	5
Итого по 1 группе	31162	239	306	43237
46,8	7667	36	72	23616
48,2	6246	26	92	6309
49,5	8924	60	151	23647
50,9	4883	43	171	19818
53,3	2775	16	36	8632
58,6	4396	44	170	23664
59,3	4660	35	48	8492
Итого по 2 группе	39551	260	740	114178
79,3	9724	36	94	20166
80,1	19965	326	313	46210
83,6	4813	31	98	27007
84,1	3059	25	49	18706
86,4	3147	18	61	24173
90,2	3472	16	58	7628
Итого по 3 группе	44180	452	673	143890
Итого по совокупности	114893	951	1719	301305

Приложение №6

№	Верховский р-н 18	Верховский р-н 19	Верховский р-н 20	Ливенский р-н 21	Ливенский р-н 22	Ливенский р-н 23	Ливенский р-н 24	Ливенский р-н 25	Ливенский р-н 26	Ливенский р-н 27	Ливенский р-н 28
1	46511	37134,5	22890	48486,5	10880	31507,5	36070	13610	17594	8635,5	19171
3	91551,5	65504	90101	108085,5	24601	62242,5	80252,5	27947,5	23202,5	24386,5	30647,5
5	57657	69735	13091	50493	16182	38910	36594	14311	27970	8454	22254
6	75715	65006	13064	47437	12393	32394	35617	14307	22414	5661	16232
9	49129	13210	81134	97942	21710,5	64260,5	68316,5	41075,5	5820	21861	20231
15	326	143	26	36	16	43	47	35	18	16	25
16	7882	3211	561	1842	627	2244	1433	741	1065	476	617
33	1166	1443	267	796	229	500	871	424	252	196	161
41	313	114	92	72	36	171	77	48	61	58	49
51	46210	26162	6309	23616	8632	19818	12174	8492	24173	7628	18706
65	7528	7570	2335	3000	1188	2400	3000	2229	2022	1959	2293
69	44768	30735	9760	13880	5230	11744	10693	8668	11940	4177	10748
75	800	400	180	350	50	300	280	150	426	79	150
76	18927	3853	1562	9064	675	6807	3621	2173	7987	723	2225
82	69539	40314	14500	32558	8338	23346	23650	15206	19984	5635	12973
83	5807	3535	682	3102	841	3006	1867	1442	1424	1004	168
84	156904	145169	49761	13102,4	35146	90751	93109	44840	47706	38652	60835
90	75729	39310	24530	120890	9015	97185	35168	20640	115884	13652	60835

Размещено на Allbest.ru