Экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности

Размещено на http://www.allbest.ru/

14

Министерство аграрной политики Украины

Луганский аграрный национальный университет

Кафедра статистики и экономического анализа

Курсовая работа

по статистике на тему:

Экономико-статистический анализ и пути повышение рентабельности подсолнечника в ООО "Агрофирма Союз" Славяносербского района Луганской области

Выполнила:

студентка 332 группы

Гордиенко Екатерина Эдуардовна

Проверил: Ковтунов Александр Васильевич

Луганск - 2010г.

Содержание

Введение

1. Теоретические и методологические основы экономико-статистического анализа рентабельности производства подсолнечника

2. Оценка ресурсного потенциала ООО «Агрофирма «Союз» Славяносербскогоско района Луганской области при помощи абсолютных и относительных величин

3. Экономико-статистический анализ рентабельности производства подсолнечника

3.1 Группировка хозяйств Луганской области под влиянием урожайности на уровень окупаемости затрат

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат подсолнечника в хозяйствах Луганской области под влиянием уровня урожайности

3.3 Динамика изменения урожайности подсолнечника в хозяйстве ООО «Агрофирма «Союз» Славяносербского района Луганской области за 9 лет

3.4 Индексный анализ основных показателей производства полсолнечника

4. Пути повышения рентабельности производства подсолнечника ООО «Агрофирма «Союз» Славяносербскогоско района Луганской области

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложение

Введение

Современный этап развития аграрного сектора Украины характеризуется переходом к рыночным отношениям на фоне реформирования отечественной экономики, кардинальным изменением организационной структуры управления сельскохозяйственным производством, появлением новых организационно-правовых форм хозяйствования. В этих условиях экономико-статистический анализ сельского хозяйства стает не только источником сведений о наиболее важных явлениях и процессах, которые происходят в АПК страны, о его состоянии и развитии, но и важнейшим орудием успешного и эффективного управления и руководства сельскохозяйственным производством.

Темой курсовой работы является экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности подсолнечника. В настоящее время эта тема является очень актуальной, потому что почти все сельскохозяйственные предприятия занимаются возделыванием этой культуры. Основным преимуществом производства подсолнечника является то, что даже при незначительном уровне урожайности - 8-12 ц/га - эта культура обеспечивает достаточно высокий уровень рентабельности, а при урожайности подсолнечника 20 ц/га удается получить такую прибыль, которая дает возможность покрыть часть убытков, понесенных сельхозпроизводителями на выращивание других культур.

Целью курсовой работы является анализ рентабельности подсолнечника на примере хозяйства ООО «Агрофирма «Союз» Славяносербского района Луганской области на основе годовых отчетов за 2006 - 2007гг.

При исследовании массовых явлений и процессов, которые происходили в сельскохозяйственном производстве на предприятии, мы будем использовать следующие статистические методы: оценка ресурсного потенциала при помощи абсолютных и относительных величин, группирование статистических данных, корреляционно-регрессионный анализ, построение и анализ рядов динамики, индексный метод.

Анализ деятельности предприятия позволит сделать выводы об эффективности работы предприятия в отчетном периоде, на основании динамики определить наиболее общие тенденции, принять управленческие решения и составить прогнозы на будущее.

По данной тематике работали многие известные ученые, среди которых были Баутин В.М., Глебов И.П., Зайцев О.Б., Иванова Н.А., Оверченко Б.В., Кондратюк О.И., Кошкарев М.А., Макаренко В.Н., Саблук П.Т., Соболь С.М., Хашковская О. А., Чекотовский Е.В., Шевченко И.А., Шпикач О.О. и многие другие.

1. Теоретические и методологические основы экономико-статистического анализа рентабельности производства подсолнечника

Сельское хозяйство и растениеводство, в том числе является одной из главных отраслей народнохозяйственного комплекса, так как именно в этой отрасли производятся продукты питания для населения страны, сырье для перерабатывающей промышленности, обеспечиваются другие нужды общества. Кроме этого, растениеводство является базовой отраслью для животноводства, так как оно - главный поставщик кормов для животных.

От развития сельского хозяйства много в чем зависит жизненный уровень и благополучие населения: размер и структура питания, уровень потребления товаров и услуг, социальные условия жизни. Спрос населения на товары народного потребления почти на 75% покрывается за счет этой отрасли экономики. Роль этой отрасли значительна не только с точки зрения на продовольственную безопасность государства, а и касательно других макроэкономических показателей, так как здесь производится 2/3 товаров народного потребления, занята почти треть работающих, создается около 30% Валового общественного продукта страны.[28]

Проблема эффективности - вечная проблема, которая всегда была, есть и будет оставаться актуальной. Понятие «эффективность» (от лат. efficienta) тактируется как результативность определенного процесса, действия. Более расширено категория эффективности рассматривается как достижение максимального эффекта за фиксированными наперед определенными объемами ресурсов, или достижение заданного результата с минимальными затратами ресурсов.[1]

Для эффективного хозяйствования необходимо определить цели создания и функционирования предприятия. В большинстве случаев целью современного предприятия является производство продукции (услуг) для удовлетворения потребностей рынка и получение максимально возможной прибыли. Прибыльность предприятия определяется двумя показателями - прибылью и рентабельностью. Прибыль выражает абсолютный эффект без учета использованных ресурсов. Рентабельность - это относительный показатель эффективности работы предприятия, который в общей форме вычисляется как отношение прибыли к затратам (ресурсам)[23].

Ковальчук Т.М. считает, что экономическую рентабельность целесообразно определять как взаимосвязь между затратами, которые учитывают участие в производстве всей массы ресурсов (в том числе земельных), внесенных в процесс производства, и конечной продукции, способной удовлетворять потребительский спрос. Еще одним важным критерием рентабельности производства зерна, подсолнечника, является получение максимальной прибыли в расчете на единицу земельной площади при минимальных затратах[7].

Шевцов В.В. в своей статье под экономической рентабельностью растениеводства понимает прибыльность производства (преимущество получение результатов над затратами) и в общем виде ее определяют через соотношение результатов (в том числе и финансовых) и затрат. Другими словами, сущность повышения экономической рентабельности растениеводства заключается в увеличении выхода высококачественной продукции с единицы земли при минимальных затратах на ее выращивание[30].

Наиболее распространенными комплексными показателями, которые аккумулируют в себе результат и затраты одновременно, являются рентабельность и норма прибыли. В рыночной среде, главной целью стало достижение высоких финансовых результатов в виде прибылей при максимально возможных рентабельности производственных затрат и прибыльности вложенных капиталов. Высокие рентабельность и прибыльность являются отличительными особенностями не столько финансовой результативности, сколько сформированности и действенности адаптивных механизмов хозяйствования[29].

Главный ресурс сельского хозяйства - земля, как основное средство производства и предмет труда, владеет уникальной особенностью - плодородием, которое при правильном использовании обеспечивает повышение рентабельности сельскохозяйственного производства.

В основе определения уровня экономической рентабельности растениеводства заложен единый концептуальный принцип превышения экономических результатов над затратами для их достижения, который можно преподнести как соотношение доходов и затрат. Уровень эффективного использования каждого отдельного производственного фактора в растениеводстве определяется с помощью комплекса соответствующих показателей: природно-климатического потенциала (урожайность сельскохозяйственных культур, выход валовой и товарной продукции); труда (продуктивность труда трудоемкости продукции); капитала (фондовооруженности и фондоотдачи).

Еще одним важным фактором, который влияет на рентабельность сельского хозяйства, является стратегия управления, которая заключается в рациональном разделении ресурсов, количество которых, в первую очередь, определяется финансовым состоянием предприятия[27].

Важнейшими результативными экономическими показателями, которые используются для оценки состояния и эффективности отдельных отраслей растениеводства, всего растениеводства и сельского хозяйства в целом, и непосредственно влияют на рентабельность производственного процесса, являются валовый сбор и урожайность сельскохозяйственных культур. Все агротехнические мероприятия, мелиорация земель, природно-экономические условия и уровень организационно-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий находят свое конкретное выражение в уровне валового сбора и урожайности.

Под валовым сбором сельскохозяйственных культур, или урожаем, понимают общий размер продукции в натуральном выражении, собранный с основных, повторных и междурядных посевов, площади многолетних насаждений и других сельскохозяйственных угодий.

Урожайность сельскохозяйственных культур - это средний размер определенной продукции растениеводства с единицы фактически собранной площади данной культуры.

Валовой сбор характеризует общий объем производства данной культуры, а урожайность - продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее выращивания. Валовой сбор является итогом сложного процесса выращивания сельскохозяйственных культур, в котором переплетаются экономический и биологический процессы возобновления[28].

Зінченко О.И. считает, что для повышения валового производства растениеводческой продукции и повышения жизненного уровня народа, необходимо чтобы правительство страны направило свои усилия на успешное проведение в АПК земельной реформы, завершения научно-обоснованного реформирования коллективных сельскохозяйственных предприятий, технологическое переоснащение растениеводческой отрасли, повышение плодородия почвы за счет улучшенного обеспечения хозяйств минеральными и органическими удобрениями, эффективное использование земель, повышение результативности селекционных учреждений и деятельности семенных хозяйств[6].

По мнению Хашковской О.А. и Дуденко В. одним из важнейших элементов рыночной инфраструктуры является информационное обеспечение и материально-техническое сервисное обслуживание производственно-технологического процесса. Оперативная и достоверная информация является необходимым условием рентабельного производственного процесса. Для улучшения ситуации на переходном этапе необходимо создать при областных (районных) управлениях сельскохозяйственные специализированные государственные расчетные информационно-консультационные центры для насаждения и распространения экономической информации; маркетинговых исследований рынка сельскохозяйственной продукции, материально-технических средств; создание базы данных производителей сельскохозяйственной продукции, поставщиков, дилерских фирм и так далее[29].

Главным направлением создания качественно новой системы материально-технического и сервисного обслуживания растениеводческой отрасли является создание технологично и организационно целостной демонополизованной сети, которая охватывала бы все звенья от производства машин, тракторов и оборудования до гарантийного и послегарантийного технического обслуживания и ремонта[4].

Природно-климатические условия, распаханность территории Украины дают возможность интенсивно заниматься сельским хозяйством. Особое внимание сельскохозяйственные товаропроизводители уделяют растениеводству, а именно производству зерновых и подсолнечника. Ни для кого не секрет, что подсолнечник является наиболее популярной и ликвидной культурой[25].

Подсолнечник - основная масляная культура в Украине. Площадь, занятая под подсолнечником составляет около 90% от всей площади, отведенной под масличные. По сравнению с другими масличными культурами подсолнечник дает наибольший выход масла с единицы площади (750 кг/га в среднем по Украине). На подсолнечное масло припадает 98% общего производства масла в Украине. Несколько сезонов подряд были довольно высокие мировые и внутренние цены на подсолнечник и подсолнечное масло, что стимулировало украинских агропроизводителей расширить посевные площади под культурой до рекордного уровня.

Для повышения урожайности подсолнечника в стране целесообразно размещать посевы в благоприятных зонах его выращивания - центральные области Лесостепи и северной Степи, северные районы южной Степи, южный регион Крыма. Следует размещать подсолнечник на лучших предшественниках: озимых зерновых, ярых колосовых, кукурузе на зерно, - что без дополнительных средств повысит его урожайность. Значительно возросли перспективы выращивания раннеспелых гибридов подсолнечника, которые соединяют в себе генетическую стойкость к болезням, высокую урожайность и раннеспелость. Лучшие раннеспелые гибриды - Красотка РМ, Алиенор, Альзан и Альянс РМ[16].

Анализируя структуру экспорта агропродовольственной продукции за последние 5 лет, отметим, что в 2003 году по сравнению с 1999 годом она претерпела существенные изменения. Если в 1999г. удельный вес семян подсолнечника составлял 10,5%, а подсолнечного масла - 1,8%, то в 2003г. - 9,6 и 20,5% соответственно. Эти процессы свидетельствуют, что произошла некая диверсификация экспорта агропродовольственной продукции в направлении замещения сырья продукцией более глубокой переработки. За последние 5 лет доля экспорта подсолнечника из Украины к его производству сокращаются, а объем собственной переработки масложировыми предприятиями увеличиваются. Одним из факторов изменения структуры является введение экспортной пошлины с установлением индикативных цен и запрет давальческих схем вывоза сырья. Это привело к увеличению и модернизации эффективных мощностей перерабатывающих предприятий Украины, что способствовало увеличению объемов выпуска и сокращению затратности производства масложировой продукции. На данный момент удельный вес Украины в объеме мирового экспорта подсолнечного масла составляет свыше 40%[15].

Украина занимает второе место в мире по площади производства подсолнечника. На протяжении последних пяти лет в Украине выращивают от 2,8 до 4,5 млн. га этой ценной масличной культуры. Но, не обращая внимания на это, средняя урожайность находится в пределах 8-12 ц/га. Даже такая урожайность обеспечивает достаточно высокий уровень рентабельности, а за урожайность подсолнечника 20 ц/га удается получить такую прибыль, которая дает возможность покрыть часть убытков, понесенных сельхозпроизводителями на выращивание других культур. Имея в своем распоряжении одни из наилучших в мире почвы и довольно благоприятный для выращивания этой культуры климат, Украина должна достичь в ближайшее время уровня урожайности стран-лидеров: Франции, Сербии, Словакии и других - 20-23 ц/га. Это даст возможность полностью обеспечить работой наличные мощности маслоэкстракционных заводов и стать наибольшим в мире экспортером семян подсолнечника и продуктов его переработки[11]. .

Для экономико-статистического анализа рентабельности производства подсолнечника, а также зерновых культур, растениеводства и сельского хозяйства в целом широко применяются следующие статистические методы: группирование статистических данных, корреляционно-регрессионный анализ, построение и анализ рядов динамики, индексный метод. Дадим краткую характеристику этим методам.

Статистическое группирование - это распределение всей совокупности исследуемых общественных явлений ни типы, группы и подгруппы за каким-либо существенным признаком. С помощью группировок упорядочивают первичный статистический материал, делят его за существенными варьирующими признаками на группы для того, чтобы глубже анализировать. Группирование является не только первым этапом статистического анализа, но и основой для применения других методов анализа.

Корреляционный анализ - это метод определения количественной оценки взаимосвязей между статистическими признаками, что характеризуют отдельные социально-экономические явления и процессы. С помощью корреляционного анализа решают такие задачи: выявляют наявность и выбор формы связи результативного признака с одним или комплексов факторов; количественно оценить изменения зависимой величины от факторов, которые влияют на нее; устанавливают тесноту связи результативного показателя с одним фактором или их комплексом; анализируют общий объем вариации зависимой величины и определяют влияние отдельных факторов в этом варьировании; статистически оценивают выборочные показатели корреляционной связи.

Процесс развития явлений во времени называют динамикой, а статистические величины, которые характеризируют состояние и изменение явлений во времени, - рядами динамики. Построение и анализ рядов динамики дает возможность выявить закономерности развития явлений и выразить их в цифрах. Динамический ряд является основой анализа и прогнозирования социально-экономического развития.

Индекс - это относительный показатель, который характеризирует изменение уровня определенного явления сравнительно с другим уровнем того же явления, принятого за базу сравнения. С помощью индексов изучают уровни разных экономических явлений во времени и пространстве, определяют обобщающую величину плановых задач и оценивают уровень выполнения плана по группе разнородных продуктов, отрасли или по предприятию в целом; раскладывают сложную экономическую совокупность на составные части для определения изменения уровня явления за счет отдельных факторов[12].

2. Оценка ресурсного потенциала ООО «Агрофирма «Союз» Луганской области Славяносербскогоско района при помощи абсолютных и относительных величин

ООО «Агрофирма «Союз» Луганской области Славяносербскогоско района занято производством сельскохозяйственной продукции.

Характеристикой для данной территории является сплошные сочетания элементов рельефа, разнообразие почвообразующих пород и условий увлажнения. Все это сказалось на пестром и разнообразном почвенном покрове.

По данным формы 50 с/х ООО «Агрофирма «Союз» площадь сельскохозяйственных угодий составляет 1046га, в том числе пашня - 991га, сенокос - 55га. Основными элементами рельефа в хозяйстве являются склоны различной крутизны и протяженности. Земельный массив рассечен балками. Характерная особенность почв состоит в наличии видоизмененных вариантов чернозема и различным содержанием гумусового горизонта, мощность гумусового горизонта составляет 55 - 65мм с содержанием гумуса в верхнем слое до 56%. Механический состав почв песочно-тяжелые-изглинистые. Славяносербский район характеризуется континентальным климатом. Земли расположены в экстремальных климатических условиях, для которой характерно жаркое, сухое лето и малоснежная с оттепелями зима. Основные климатические показатели: среднегодовая температура +13 градусов, самый холодный месяц январь (-12 градусов), самый жаркий - июль (+27 градусов). В среднем за год выпадает осадков до 460мм, с колебаниями по отдельным годам от 250 до 760мм.

Направление производства в ООО «Агрофирма «Союз» - выращивание зерновых и технических культур. Средняя численность штатных рабочих составляет 8 человек. Реализация продукции производится на рынке г. Луганска.

Для выявления ведущих отраслей и производственного направления ООО «Агрофирмы «Союз» Луганской области Славяносербскогоско района следует определить уровень специализации, проанализировав состав, структуру и динамику товарной продукции (таблица 1).

Таблица 1. Состав, структура и динамика товарной продукции ООО «Агрофирма «Союз».

Вид товарной продукции	2006г.	2007г.
	Выручка, тыс.грн.	Структура выручки, %	Порядковый номер в ранжированном ряде	Выручка, тыс.грн.	Структура выручки, %	Порядковый номер в ранжированном ряде
Растениеводство	559,2	100		819,9	100
в том числе: зерновые и зернобобовые	378,5	67,686	1	203,9	24,87	2
подсолнечник	180,7	32,314	2	616	75,13	1
Всего по хозяйству	559,2	100		819,9	100

Проанализировав данные таблицы, мы можем сделать вывод, что за два года работы предприятия ООО «Агрофирма «Союз» специализация хозяйства не изменилась. Наибольшая выручка в хозяйстве в 2006 году была получена от реализации продукции зерновых и зернобобовых культур - 378,5 тыс.грн.,(или 67,686%), а в 2007 году - от реализации подсолнечника - 616 тыс. грн.(или 75,13%).

Структура товарной продукции позволяет определить уровень специализации предприятия на основании коэффициента специализации.

По данным таблицы 1 рассчитаем коэффициент специализации, который определяется по удельному весу отдельного вида продукции в общей структуре товарной продукции.

Определяем уровень специализации хозяйства по формуле:

где Кс - коэффициент специализации;

100 - постоянное число;

у - удельный вес каждого вида продукции;

і - порядковый номер вида товарной продукции в ранжированном ряду.

Кс2006 = ;

Кс2007 = .

После расчета коэффициента специализации, который в 2006г. составил 0,6074 или 60,74%, а в 2007г. - 0,6678 или 66,78%, можно сделать вывод, что хозяйство обладает глубокой специализацией.

На экономические показатели предприятия в значительной степени влияет эффективность использования земельных угодий. ООО «Агрофирма «Союз» имеет 1046га земли. Земля является средством производства и при правильном использовании земли, повышается плодородие. Рассмотрим структуру земельных угодий хозяйства в таблице 2.

Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий в ООО «Агрофирма «Союз».

Виды угодий	2006г.	2007г.	Отклонение площади2007г. от 2006г., %	Отклонение структуры 2007г. от 2006г., %
	Площадь, га	Структура, %	Площадь, га	Структура, %
С/х угодий	832,1	100	1046	100	231,9	-
в том числе пашня	776,9	93,37	991	94,74	214,1	1,37
сенокос	55,2	6,63	55	5,26	-0,2	-1,37

Рассмотрев состав, структуру и динамику земельных угодий ООО «Агрофирма «Союз» по таблице 2 мы увидели, что площадь с/х угодий в 2007 году увеличилась на 231,9га и составила 1046га. Площадь с/х угодий занятых пашней в 2007 году увеличилась по сравнению с 2006 годом на 214,1га (в структуре увеличилась на 1,37%), а площадь с/х угодий занятых под сенокос - уменьшилась на 0,2га (в структуре уменьшилась на 1,37%).

В ООО «Агрофирма «Союз» также изменяется состав и структура трудовых ресурсов. Эта информация содержится в таблице 3.

Таблица 3. Анализ состава, структуры и динамики трудовых ресурсов на ООО «Агрофирма «Союз».

Категории работников	2006г.	2007г.	Отклонение численности работников 2007г. от2006г., чел	Отклонение структуры 2007г. от2006г., %
	Численность работников, чел.	Структура, %	Численность работников, чел.	Структура, %
Заняты в с/х производстве	6	100	8	100	2	-
в т.ч. работники: растениеводства	6	100	8	100	2	-

По данным таблицы 3 можно сделать вывод, что численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве в 2007г по сравнению с 2006г увеличилась на 2 человека.

Динамику изменения состава и структуры основных средств в ООО «Агрофирма «Союз» можно пронаблюдать по таблице 4.

Таблица 4. Состав, структура и динамика основных средств на ООО «Агрофирма «Союз».

Основные средства	2006г.	2007г.	Отклонение стоимости 2007г. от 2006г., тыс.грн.	Отклонение структуры 2007г. от 2006г., %
	Среднегодовая стоимость, тыс. грн.	Структура, %	Среднегодовая стоимость, тыс. грн.	Структура, %
Дома, сооружения, передаточные устройства	16,2	5,15	16,2	3,2	-	-1,95
Машины и оборудование	102,2	32,49	218,2	43,04	116	10,55
Транспортные средства	136,05	43,25	212,45	41,91	76,4	-1,34
Инструменты, оборудование, инвентарь	57,5	18,28	57,5	11,34	-	-6,94
Др. основные средства	2,6	0,83	2,6	0,51	-	-0,32
Всего основных средств	314,55	100	506,95	100	192,4	-

Анализируя данные таблицы 4, можно отметить, что среднегодовая стоимость основных средств предприятия ООО «Агрофирма «Союз» в 2007г по сравнению с 2006г увеличилась на 192,4 тыс.грн. Это вызвано увеличением среднегодовой стоимости: машин и оборудования на 116 тыс.грн (10,55%) и транспортных средств на 76,4 тыс.грн.

В рыночных условиях проблема экономического развития предприятия распадается на ряд отдельных вопросов, из которых ключевым является финансовый анализ.

Он представляет собой способ накопления, трансформации и использования финансовой информации, который необходим для оценки текущего и перспективного финансового состояния предприятия; оценки эффективного темпа развития предприятия с позиции финансового обеспечения; прогнозирования позиции предприятия на рынке капиталов (табл.5)

Таблица 5. Показатели эффективности деятельности ООО «Агрофирма «Союз» в динамике за два года.

Показатели	2006г.	2007г.	Отклонение (+, -) 2007г. от 2006г.
1	2	3	4
1. Выручка от реализации, тыс.грн.	559,2	819,9	260,7
2. Валовая прибыль, тыс.грн.	285,7	410,7	125
3. Чистая прибыль	277,1	259,5	-17,6
4. Себестоимость реализованной продукции, тыс.грн.	409,2	273,5	-135,7
5. Себестоимость изготовленной продукции, тыс.грн.	333,2	478,5	145,3
6. Площадь с/х угодий, га	832,1	1046	213,9
7. Среднегодовая численность работников, чел.	6	8	2
8. Среднегодовая стоимость основных производственных средств, тыс.грн	341,55	506,95	192,4
9. Среднегодовая стоимость активов, тыс.грн.	640,9	940,3	299,4
Показатели эффективности деятельности
10. Выручка от реализации в расчетах на:
- 100га с/х угодий, тыс.грн. (1:6)*100га	67,2	78,38	11,18
- 1среднегодового работника, т.грн.(1:7)	93,2	102,49	9,29
1	2	3	4
- 1 тыс.грн. основных производственных средств, тыс.грн. (1:8)	1,78	0,16	-1,62
- 1 тыс.грн производственных затрат, тыс.грн (1:5)	1,68	1,71	0,03
11. Валовая прибыль в расчетах на:
- 100га с/х угодий, тыс.грн (2:6)*100га	34,3	39,26	4,96
- 1 среднегодового работника, тыс.грн (2:7)	47,62	51,34	3,72
- 1 тыс.грн основных производственных средств, тыс.грн. (1:8)	1,78	1,62	-0,16
- 1 тыс.грн. производственных затрат, тыс.грн (2:5)	0,86	0,86	-
12. Чистая прибыль в расчетах на:
- 100га с/х угодий, тыс.грн. (3:6)*100га	33,3	24,81	-8,49
- 1 среднегодового работника, тыс.грн. (3:7)	46,18	32,44	-13,74
- 1 тыс.грн. основных производственных средств, тыс.грн. (3:8)	0,88	0,51	-0,37
- 1 тыс.грн. производственных затрат, тыс.грн (3:5)	0,83	0,542	-0,288
13. Уровень рентабельности реализации, % (2:4)*100%	69,82	150,16	80,34
14. Уровень окупаемости затрат % (1:4)*100%	136,7	299,78	163,1
15. Уровень рентабельности продаж, % (2:1)*100%	51,9	50,09	-1
16. Уровень рентабельности имущества, % (3:10)*100%	43,24	27,6	-15,64

Анализируя расчеты по таблице 5, мы можем увидеть, что выручка от реализации в 2007г по сравнению с 2006г увеличилась на 260,7тыс. грн. В связи с этим увеличилась выручка от реализации в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий в 2007г по сравнению с 2006г на 11,18 тыс. грн.; в расчете на 1 среднегодового работника - на 9,39 тыс. грн. Выручка от реализации в расчете на 1 тыс. грн. основных производственных средств уменьшилась на 1,62 тыс. грн.; в расчете на 1 тыс. грн. производственных затрат в 2007г увеличилась на 0,03 тыс. грн.

Валовая прибыль в 2007г по сравнению с 2006г увеличилась на 125 тыс. грн. Из - за этого возросла прибыль в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий в 2007г по сравнению с 2006г, на 4,96 тыс. грн.; в расчете на 1 среднегодового работника увеличилась на 3,72 тыс. грн.; в расчете на 1 тыс. грн. производственных средств уменьшилась на 0,16 тыс. грн.; в расчете на 1 тыс. грн. производственных затрат в 2007 году по сравнению с 2006 годом не произошло никаких изменений.

Чистая прибыль в 2007г по сравнению с 2006г. уменьшилась на 17,6 тыс. грн. В связи с этим понизились также показатели чистой прибыли в расчете на 100га сельскохозяйственных угодий на 8,49 тыс. грн.; в расчете на 1 среднегодового работника на 13,74 тыс. грн.; в расчете на 1 тыс. грн. основных производственных средств на 0,37 тыс. грн.; в расчете на 1 тыс. грн. производственных затрат на 0,288 тыс.грн .

Уровень рентабельности реализации в 2007г по сравнению с 2006г увеличился на 80,34%; уровень окупаемости затрат увеличился на 163,1%; уровень рентабельности продажи уменьшился на 1%; уровень рентабельности имущества уменьшился в 2007г по сравнению с 2006г. на 15,64% .

Таким образом, проведя анализ деятельности ООО «Агрофирма«Союз» за 2006 и 2007гг., мы можем увидеть, что на предприятии наблюдается положительная тенденция к повышению экономической эффективности его деятельности.

3. Экономико-статистический анализ рентабельности производства подсолнечника

3.1 Группировка хозяйств Луганской области под влиянием урожайности на уровень окупаемости затрат

Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части по существенным признакам. Другими словами, это означает, что статистические совокупности, характеризующие изучаемые типы явлений, которые образуются в результате сводки первичного материала, в процессе этой сводки, если в ней применяется группировка, разделяются на группы по каким-то варьирующим признакам.

Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.

Группировки в статистике решают многие задачи, но все они в конечном счете преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам, с тем чтобы подвергнуть его дальнейшему анализу. Группировки, являясь первой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительной стадией более глубокого анализа статистических материалов. В этом их основное значение, и этим определяется их ведущая роль в сводке первичного статистического материала.

При проведении аналитической группировки хозяйств Луганской области факторным признаком является уровень урожайности ц/га, а результативным признаком является показатель окупаемость затрат.

Исходные данные для группировки хозяйств Луганской области по влиянию урожайности на изменение уровня окупаемости затрат приведены в таблице 6.

Таблица 6. Исходные данные для проведения группировки.

Название хозяйства	Убранная площадь, га	Производство продукции, ц	Реализация	Урожайность, ц/га	Окупаемость затрат, %
			Количество, ц	Полная себестоимость, тыс.грн	Выручка, тыс.грн
1. СООО Диброва	400	4426	3379	176	210	11,065	119,318
2. Агрофирма Нива	460	3689	3632	213	391	8,02	183,568
3. СООО Агро-Бутово	416	4024	3739	262	293	9,673	111,832
4. СООО Родина	411	2610	3217	230	331	6,35	143,913
5. СООО Колмычанка	1200	12467	14071	876	1420	10,389	162,1
6. СООО Оберег	335	2271	2446	127	233	6,779	183,465
7. СООО Орбита	607	5115	5110	452,8	443,2	8,427	97,88
8.СООО Украина	421	3024	2579	268,6	273,2	7,183	101,713
9. СООО Агротон	8050	139680	27544	1699	3007	17,356	176,986
10. СООО Агровест	180	1800	1432	139	169	10	121,583
11. СООО Союз	263	2630	4313	478	557	10	116,527
12. СООО Агропродукт	270	2730	2699	194	279	10,11	143,814
13.СООО Оникс	400	7224	4159	322	517	18,06	160,559
14. СООО Семеновод	400	5620	5464	329	635	14,05	193,01
15. СООО Деркул	1000	15028	11887	546	1166	15,028	213,553
16. СООО Агровосток	630	7180	8620	650	906	11,397	139,385
17. СООО Амянск-Благовест	300	3588	3443	240	358	11,96	149,167
18. СООО Агросоюз	335	4049	6930	702	738	12,087	105,128
19. СООО Каменское	400	4771	4395	336	504	11,928	150
20. СООО Боровчанка	348	5166	4872	420	566	14,845	134,762
21. СООО Агрофирма Лугань	692	2861	2956	222	345	4,134	155,405
22. СООО Агро-май	316	2375	1892	345	141	7,516	40,87
23. СООО Шумчинка	441	1983	2335	208	229	4,497	110,096
24. СООО Агростар	360	2376	2256	174	286,6	6,6	164,713
25. СООО Артемовское	259	1263	1780	162	177	4,876	109,259
26. СООО им.Суворова	900	13710	10281	484	864	15,23	178,512
27. СООО Агрофирма Союз	153	2116	3777	331,3	616	13,83	185,934

Таблица 7. Ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню урожайности.

Название хозяйства	Убранная площадь, га	Производство продукции, ц	Реализация	Урожайность, ц/га	Окупаемость затрат, %
			Количество, ц	Полная себестоимость, тыс.грн	Выручка, тыс.грн
21. СООО Агрофирма Лугань	692	2861	2956	222	345	4,134	155,405
23. СООО Шумчинка	441	1983	2335	208	229	4,497	110,096
25. СООО Артемовское	259	1263	1780	162	177	4,876	109,259
4. СООО Родина	411	2610	3217	230	331	6,35	143,913
24. СООО Агростар	360	2376	2256	174	286,6	6,6	164,713
6. СООО Оберег	335	2271	2446	127	233	6,779	183,465
8.СООО Украина	421	3024	2579	268,6	273,2	7,183	101,713
22. СООО Агро-май	316	2375	1892	345	141	7,516	40,87
2. Агрофирма Нива	460	3689	3632	213	391	8,02	183,568
7. СООО Орбита	607	5115	5110	452,8	443,2	8,427	97,88
3. СООО Агро-Бутово	416	4024	3739	262	293	9,673	111,832
10. СООО Агровест	180	1800	1432	139	169	10	121,583
11. СООО Союз	263	2630	4313	478	557	10	116,527
12. СООО Агропродукт	270	2730	2699	194	279	10,11	143,814
5. СООО Колмычанка	1200	12467	14071	876	1420	10,389	162,1
1. СООО Диброва	400	4426	3379	176	210	11,065	119,318
16. СООО Агровосток	630	7180	8620	650	906	11,397	139,385
19. СООО Каменское	400	4771	4395	336	504	11,928	150
17. СООО Амянск-Благов	300	3588	3443	240	358	11,96	149,167
18. СООО Агросоюз	335	4049	6930	702	738	12,087	105,128
27.СООО Агофирма Союз	153	2116	3777	331,3	616	13,83	185,934
14. СООО Семеновод	400	5620	5464	329	635	14,05	193,01
20. СООО Боровчанка	348	5166	4872	420	566	14,845	134,762
15. СООО Деркул	1000	15028	11887	546	1166	15,028	213,553
26. СООО им.Суворова	900	13710	10281	484	864	15,23	178,512
9. СООО Агротон	8050	13968	27544	1699	3007	17,356	176,986
13.СООО Оникс	400	7224	4159	322	517	18,06	160,559

Таблица 8. Группировка хозяйств по уровню урожайности.

Название хозяйства	Убранная площадь, га	Производство продукции, ц	Реализация	Урожайность, ц/га	Окупаемость затрат, %
			Количество, ц	Полная себестоимость, тыс.грн	Выручка, тыс.грн
21. СООО Агрофирма Лугань	692	2861	2956	222	345	4,134	155,405
23. СООО Шумчинка	441	1983	2335	208	229	4,497	110,096
25. СООО Артемовское	259	1263	1780	162	177	4,876	109,259
Всего по 1 группе	1392	6107	7071	592	751	Х	Х
В среднем по 1 группе	Х	Х	Х	Х	Х	4,387	126,858
4. СООО Родина	411	2610	3217	230	331	6,35	143,913
24. СООО Агростар	360	2376	2256	174	286,6	6,6	164,713
6. СООО Оберег	335	2271	2446	127	233	6,779	183,465
8.СООО Украина	421	3024	2579	268,6	273,2	7,183	101,713
22. СООО Агро-май	316	2375	1892	345	141	7,516	40,87
2. Агрофирма Нива	460	3689	3632	213	391	8,02	183,568
7. СООО Орбита	607	5115	5110	452,8	443,2	8,427	97,88
3. СООО Агро-Бутово	416	4024	3739	262	293	9,673	111,832
10. СООО Агровест	180	1800	1432	139	169	10	121,583
11. СООО Союз	263	2630	4313	478	557	10	116,527
12. СООО Агропродукт	270	2730	2699	194	279	10,11	143,814
5. СООО Колмычанка	1200	12467	14071	876	1420	10,389	162,1
1. СООО Диброва	400	4426	3379	176	210	11,065	119,318
16. СООО Агровосток	630	7180	8620	650	906	11,397	139,385
19. СООО Каменское	400	4771	4395	336	504	11,928	150
17. СООО Амянск-Благов	300	3588	3443	240	358	11,96	149,167
18. СООО Агросоюз	335	4049	6930	702	738	12,087	105,128
Всего по 2 группе	7304	69125	74153	5863,4	7533	Х	Х
В среднем по 2 группе	Х	Х	Х	Х	Х	9,464	128,475
27.СООО Агофирма Союз	153	2116	3777	331,3	616	13,83	185,934
14. СООО Семеновод	400	5620	5464	329	635	14,05	193,01
20. СООО Боровчанка	348	5166	4872	420	566	14,845	134,762
15. СООО Деркул	1000	15028	11887	546	1166	15,028	213,553
26. СООО им.Суворова	900	13710	10281	484	864	15,23	178,512
9. СООО Агротон	8050	139680	27544	1699	3007	17,356	176,986
13.СООО Оникс	400	7224	4159	322	517	18,06	160,559
Всего по 3 группе	11251	188544	67984	4131,3	7371	Х	Х
В среднем по 3группе	Х	Х	Х	Х	Х	16,758	178,418
Всего по всей совокупности	19947	263776	149208	10586,7	15655	Х	Х
В среднем по всей совокупности	Х	Х	Х	Х	Х	13,224	147,874

Таблица 9. Зависимость окупаемости затрат от урожайности.

Группы хозяйств по уровню урожайности	Количество хозяйств	Урожайность, ц/га	Окупаемость затрат, %
1. [4,134-4,876]	3	4,387	126,858
2. [6,35-12,087]	17	9,464	128,475
3. [13,83-18,06]	7	16,758	178,418
В среднем по району	9	13,224	147,874

Вывод: для определения влияния урожайности подсолнечника на уровень окупаемости затрат было проведено простое аналитическое группирование. Исходной информацией послужили данные годовых отчетов 27 хозяйств Луганской области по производству и реализации подсолнечника. Факторным признаком послужило урожайность подсолнечника, результативным - окупаемость затрат. После расчета факторного и результативного показателя и построения ранжированного ряда распределения от меньшей к большей урожайности были намечены границы трех групп по наибольшим разрывам (разница между факторными показателями объектов). Рассчитаны средняя урожайность и окупаемость затрат по каждой группе показали, что между факторным и результативным показателями существует прямая зависимость: при росте урожайности подсолнечника растет и рентабельность их производства (окупаемость затрат-100%). Таким образом, средняя урожайность в первой группе составляет 4,39ц/га при окупаемости затрат 126,86% (уровень рентабельности 26,86%). В эту группу вошли три предприятия по области. Она является начальной с наиболее низкой урожайностью и уровнем рентабельности. Во вторую группу вошли 17 хозяйств со средней урожайностью 9,46 ц/га при окупаемости затрат 128,48% (уровень рентабельности 28,48%). В состав третьей группы входит семь хозяйств со средней урожайностью 16.76 ц/га при окупаемости затрат 178,42% (уровень рентабельности 78,42%). В среднем по области урожайность составляет 13,224 ц/га при окупаемости затрат 147,874%(уровень рентабельности 47,874%).

Анализируемое хозяйство ООО «Агрофирма «Союз» входит в состав третьей группы с урожайностью 13,83 ц/га при окупаемости затрат 185,934%.

Данная группировка показала, что в анализируемом хозяйстве имеется возможность и достаточный потенциал для увеличения интенсивности производства сельскохозяйственной продукции за счет применения и закупки новых технологий производства, улучшения агротехнических мероприятий, увеличения уровня механизации, так как это должно повлечь увеличение рентабельности сельскохозяйственного производства.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ изменения уровня окупаемости затрат подсолнечника в хозяйствах Луганской области под влиянием уровня урожайности

Корреляционный анализ - это метод определения количественной оценки взаимосвязей между статистическими признаками, что характеризуют отдельные социально-экономические явления и процессы.

Все явления, которые существуют в природе и обществе, находятся в взаимозависимости и взаимообусловленности.

За степенью зависимости одного явления от другого различают два вида связи: функциональная (полная) и корреляционная (неполная или статистическая).

Функциональной называется связь, при которой каждому значению факторного признака, который характеризует определенное явление, соответствует одно или несколько значений результативного признака. Функциональная зависимость определяется в каждом отдельном случаи абсолютно точно и выражается с помощью аналитических формул.

При исследовании взаимозависимости массовых социально-экономических явлений, которые формируются под влиянием разнообразных факторов, используют корреляционные связи, которые носят вероятный характер. При корреляционной связи каждому определенному значению факторного признака отвечает несколько значений результативного признака.

С математического взгляда корреляционная зависимость - это функциональное соотношение между средними значениями исследуемых признаков.

По направлениям связь между корреляционными величинами может быть прямой и обратной. При прямой связи факторный признак изменяется в том самом направлении, что и результативный.

Если с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается или, наоборот, с уменьшением факторного признака результативный признак увеличивается, то такая связь называется обратной.

По формам определяют прямолинейную и криволинейную корреляционную связь. Прямолинейная корреляционная связь характеризуется равномерным увеличением или уменьшением результативного признака под влиянием соответствующего изменения факторного признака.

При криволинейной корреляционной связи ровным изменением средних значений факторного признака соответствуют неровные изменения средних значений результативного признака.

Зависимо от количества исследуемых признаков различаю парную и множественную корреляцию. При парной корреляции анализируют связь между факторными и результативными признаками, при множественной корреляции - зависимость результативного признака от двух и больше факторных признаков.

Роль корреляционного метода сводится к количественной оценке взаимозависимостей между статистическими признаками, которые характеризуют исследуемые явления.

Статистически корреляционный анализ состоит из таких последовательных стадий:

1) установление и подбор существенных признаков для анализа;

2) определение направления и формы связи результативного и факторного показателей и выбор типов математического уравнения для анализа связей

3) расчетов характеристик корреляционной зависимости;

4) статистической оценки выборочных показателей связи.

Существенные признаки для анализа выбирают логически-теоретическим путем, исходя из содержания соотношения результативного и факторного признаков. При этом важную роль играет предыдущий анализ исследуемого явлении, который является основой для установления конкретного задания количественного изучения связи.

Зависимость окупаемости затрат от урожайности.

х	11,07	8,02	9,67	6,35	10,39	6,78	8,43	7,18	17,36
у	119,32	183,57	111,83	143,91	162,1	183,47	97,88	101,71	176,99

х	10	10	10,11	18,06	14,05	15,03	11,4	11,96	12,09
у	121,58	116,53	143,81	160,56	193,01	213,55	139,39	149,17	105,13

х	11,93	14,85	4,13	7,52	4,5	6,6	4,88	15,23	13,83
У	150	134,72	155,41	40,87	110,1	164,71	109,26	178,51	185,93

Расчет величин корреляционно-регрессионного анализа см. в приложении (табл.1).

Расчеты:

у_х= a+bx - уравнение регрессии, где у_х - теоретические значения результативного признака; а - начало отчета, или значение у_х при условии , что х=0; b - коэффициент регрессии, который показывает как изменяется у_х при каждом изменении х на единицу; х - значение факторного признака.

Параметры а и b уравнения регрессии вычисляют способом наименьших квадратов. Способ наименьших квадратов сводится к сложению и решению системы уравнений с двумя неизвестными:

Уу=аn+bУx;

Уxy=aУx+bУx²

Подставляя данные и решая систему, находим параметры а и b.

3853,02=27а+281,42b;

41789,87=281,42а+3316,755 b.

а=(3853,02-281,42 b)/27;

а=142,704-10,423 b.

41789,87=281,42*(142,704-10,423 b)+3316,755 b;

1630,11=383,514 b;

b=4,25; а=98,396.

у_х=98,396+4,25х - уравнение регрессии.

За уравнением регрессии можно определить ожидаемые значения окупаемости затрат (у_х) при разных значениях урожайности. За этими данными построим теоретическую линию регрессии (рис.1).

Важным заданием корреляционного анализа является определение тесноты связи между коррелюючими величинами. Количественным показателем прямолинейной связи результата является коэффициент парной корреляции, который определяют по формуле

, где

r - линейный коэффициент корреляции; - среднее квадратическое отклонение факторного признака; - среднее квадратическое отклонение результативного признака.

==;

Следовательно, коэффициент корреляции равен:

=

Вычислим также коэффициент детерминации (R²) и коэффициент эластичности (Э). Они определяются по формулам:

Э=

Вывод: в результате исследования влияния урожайности подсолнечника на окупаемость затрат мы получили парную корреляционную зависимость, в которой уравнение регрессии имеет вид у_х=98,396+4,25х. Экономическое содержание этого уравнения таково: коэффициент регрессии показывает , что в исследуемой совокупности хозяйств с повышением уровня урожайности подсолнечника на 1ц/га окупаемость затрат увеличивается в среднем на 4,25%. Параметр а ( в нашем примере 98,396), как свободный член уравнения имеет только расчетное значение.

Коэффициент корреляции (r=0,433) показывает, что между урожайностью подсолнечника и окупаемостью затрат в исследуемых хозяйствах существует слабая связь.

Коэффициент детерминации показывает, что общее рассевание результативного признака - окупаемости затрат - на 18,81% обусловлено влиянием прочих неучтенных нами факторами.

Коэффициент эластичности показывает, что с изменением урожайности на 1%, окупаемость затрат в среднем изменится на 31,04%.

3.3 Динамика изменения урожайности подсолнечника в хозяйстве ООО «Агрофирма «Союз» Славяносербского района Луганской области за 9 лет

Рядами динамики в статистике называются ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления.

Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.

Для анализа динамики исчисляют следующие показатели в статистических рядах динамики: темпы роста, абсолютные приросты, темпы приросты, абсолютная величина одного процента прироста.

Темп роста - это отношение уровней ряда одного периода к другому. Они могут быть исчислены как базисные темпы, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу. Темпы роста могут быть исчислены и как цепные темпы. В этом случае уровень каждого периода в ряду динамики относится к уровню предыдущего периода. Базисные и цепные темпы роста могут быть выражены в виде коэффициентов, если основания отношения принимаются за единицу, и в виде процента, если основания отношения принимаются за 100.

Абсолютный прирост исчисляют как разность уровней ряда и выражают в единицах измерения показателей ряда.

Относительную оценку значения абсолютного прироста по сравнению с первоначальным уровнем дают показатели темпа прироста. Их выражают в процентах и исчисляют путем деления абсолютного прироста, умноженного на 100, на величину первоначального уровня.

Показатель абсолютного значения 1% прироста равен частному от деления абсолютного прироста на темп прироста. А так как темп прироста равен частному от деления абсолютного прироста, умноженного на 100, на величину первоначального уровня, то абсолютное значение 1% прироста оказывается равным первоначальному уровню, деленному на 100.

Исчисление средних темпов роста и прироста. Средний темп роста исчисляется с помощью средней геометрической, то есть перемножить цепные темпы динамики и из произведения извлечь корень, степень которого равна числу темпов.

Под влиянием случайных причин (в сельскохозяйственном производстве к ним относятся, прежде всего, метеорологические условия) уровни динамических рядов часто сильно варьируют, при этом тенденция развития затушевывается, наглядно не проявляется. Для ее проявления статистика использует специальные приемы (метод укрупнения периодов, сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней, выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту, способом наименьших квадратов).

Рассмотрим ряды динамики на нашем примере (табл.10).

Таблица 10. Показатели ряда динамики урожайности подсолнечника.

Годы	Урожайность, ц/га	Абсолют-ный прирост, ц/га	Коэффициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1 % прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1999	10,32	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	12,43	2,11	2,11	1,204	1,204	120,4	120,4	20,4	20,4	0,103
2001	8,54	-3,89	-1,78	0,687	0,828	68,7	82,8	-31,7	-17,2	0,123
2002	11,41	2,87	1,09	1,336	1,106	133,6	110,6	33,6	0,	0,085
2003	7,16	-4,25	-3,16	0,628	0,694	62,8	69,4	-37,2	30,6	0,114
2004	8,68	1,52	-1,64	1,212	0,841	121,2	84,1	21,2	-15,9	0,096
2005	10,82	2,14	0,5	1,247	1,048	124,7	104,8	24,7	4,8	0,087
2006	9,39	-1,43	-0,93	0,868	0,9099	86,8	90,99	-9,01	-9,01	0,108
2007	13,83	4,44	3,51	1,473	1,340	147,3	134	47,3	34	0,094

Для полноты изучения явления во времени рассчитываются средние показатели ряда динамики:

- средний уровень динамического ряда ()

где УУ - сумма всех уровней;

n - количество уровней динамического ряда.

У= 92,58/9=10,287ц/га (средняя урожайность за 9 лет).

- средний абсолютный прирост ()

В=,

где В - сумма абсолютных приростов;

n - количество абсолютных приростов.

В=3,51/8=0,439 (с использованием уровней динамического ряда)

- средний коэффициент роста ()

где К_1,2…n - коэффициент роста для отдельных периодов;

n - количество коэффициентов роста.

К==1,0374

- средний темп роста

Т_р=1,0374*100=103,74%

- средний темп прироста (Т_пр)

Т_пр=103,74-100=-3,74%.

Вывод: показатели ряда динамики урожайности рассчитаны цепным и базисным способом указывает на то, что урожайность из года в год колеблется. Максимальная урожайность была достигнута в 2007г. и составляла 13,83ц/га, а минимальная 2002г. - 7,16ц/га.

Рассчитав средние величины, мы определили, что средний уровень динамического ряда урожайности подсолнечника составил 10,287ц/га. При этом было выявлено, что в среднем каждый год производственная урожайность подсолнечника увеличивается на 0,439ц/га. Определив темп прироста, мы увидели повышение урожайности на 3,74%.

Так как динамика урожайности подсолнечника в данном примере обнаружила определенные колебания, необходимо ответить на вопрос какова же закономерность развития данного явления. Возникает необходимость обработать динамический ряд с целью сглаживания его колеблемости. Воспользуемся несколькими методами выявления основной тенденции развития (табл. 11;12;13;14).

Таблица 11. Сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника способом укрупнения периодов.

Года	Урожайность, ц/га	Сума урожайности за трехлетие, ц/га	Средняя урожайность за трехлетие, ц/га
1999	10,32	31,29	10,43
2000	12,43
2001	8,54
2002	11,41	27,25	9,083
2003	7,16
2004	8,68
2005	10,82	34,04	11,35
2006	9,39
2007	13,83

Сглаживание ряда динамики урожайности подсолнечника методом укрупненных периодов показал, что в первых двух периодах наблюдается снижение урожайности с 10,43 - 9,083ц/га, затем в третьем периоде заметен рост урожайности подсолнечника с 9,038 до 11,35ц/га. Если проанализировать в целом ряд динамики, то мы видим колеблемость (рис.3).

Таблица 12. Сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника с помощью скользящей средней.

Года	Урожайность, ц/га	Сума урожайности за трехлетие, ц/га	Скользящая средняя урожайности, ц/га
1999	10,32
2000	12,43
2001	8,54	31,29	10,43
2002	11,41	32,38	10,79
2003	7,16	27,11	9,037
2004	8,68	27,25	9,083
2005	10,82	26,66	8,89
2006	9,39	28,89	9,63
2007	13,83	34,04	11,35

Сглаживание ряда динамики урожайности подсолнечника методом скользящей средней явной тенденции к росту или снижению не выявило. В начале ряда происходит увеличение урожайности с 10,43 до 10,79ц/га, затем ее снижение до 9,037ц/га. В конце ряда опять пошел спад, который сменился очередным увеличением урожайности до 11,35ц/га. Данный метод выравнивания показал, что урожайность имеет тенденцию, как к снижению, так и к росту (рис.4).

Таблица 13. Сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста.

Годы	Урожайность, ц/га	Выравнивание урожайности ц/га
		с помощью среднего абсолютного прироста	с помощью среднего коэффициента роста
символы	Р	Р/=Р0+А*n	Р/=Р0*кn
1999	10,32	10,32	10,32
2000	12,43	10,76	10,7
2001	8,54	11,2	11,09
2002	11,41	11,64	11,51
2003	7,16	12,08	11,93
2004	8,68	12,52	12,38
2005	10,82	12,96	12,83
2006	9,39	13,4	13,31
2007	13,83	13,84	13,8

Вывод: сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента показал явную тенденцию к росту урожайности ( рис. 5;6).