Управление эффективностью хозяйственной деятельности нефтехимических предприятий города Нижнекамска

Абсолютные показатели, характеризующие деловую активность ОАО «Нижнекамскшина» представлены в таблице 12. Из таблицы видно, что в 2008г. на ОАО «Нижнекамскшина» убыток растет более высокими темпами, чем выручка от продажи и величина чистых активов: Ту>Тв>Та. В 2009г. наблюдалось снижение по всем абсолютным показателям и соотношение сложилось следующим образом: Та>Тв>Ту. В целом за анализируемый период 2007-2009г. выручка от продажи возросла на 8,78%, активы - на 3,25%, а убыток - на 173,34%: Ту>Тв>Та, что свидетельствует о неэффективности использования ресурсов и снижении экономического потенциала ОАО «Нижнекамскшина».

Таблица 12 - Абсолютные показатели деловой активности ОАО «Нижнекамскшина», тыс.руб.

Показатели	2007г.	2008г.	2009г.	Темп роста, %
				по отношению к предыдущему году	2009г. по отношению к 2007г.
				2008г.	2009г.
Выручка от продажи	6 324 459	7 409 233	6 879 708	117,15	92,85	108,78
Чистая прибыль (убыток)	-34 564	-183 445	-94 478	530,74	51,5	273,34
Величина активов	4 404 871,5	4 588 368	4 547 948,5	104,17	99,12	103,25

Для характеристики использования ресурсов применяют относительные показатели деловой активности. Рассчитаем коэффициенты оборачиваемости и продолжительность оборота для нефтехимических предприятий г.Нижнекамска.

В таблице 13 представлены относительные показатели, характеризующие деловую активность ОАО «Нижнекамскнефтехим». Расчет коэффициентов оборачиваемости показывает, что в 2008г. произошло ускорение оборачиваемости активов в целом на 0,1 оборотов, внеобортных активов - на 0,02, оборотных активов - на 1,09, дебиторской задолженности - на 1,84, собственного капитала - на 0,32 и кредиторской задолженности - на 2,12 оборотов. Соответственно, сократился цикл оборота активов на 22 дня, внеоборотных активов - на 2 дня, оборотных активов - на 21 день, дебиторской задолженности - на 10 дней, собственного капитала - на 21 день, кредиторской задолженности - на 8 дней. Увеличение скорости оборота дебиторской задолженности свидетельствует о сокращении продаж в кредит, а рост скорости оборота кредиторской задолженности показывает расширение коммерческого кредита, предоставляемого ОАО «Нижнекамскнефтехим» в 2008г., и увеличение скорости оплаты задолженности. Рост коэффициента оборачиваемости собственного капитала в динамике означает превышение уровня реализации над вложенным капиталом, что влечет за собой рост кредитных ресурсов и возможность достижения уровня, где кредиторы начинают участвовать в деле больше, чем собственники.

Таблица 13 - Относительные показатели деловой активности ОАО «Нижнекамскнефтехим»

Показатели	2007г.	2008г.	2009г.	Отклонение
				2008г. от 2007г.	2009г. от 2008г.	2009г. от 2007г.
Коэффициент оборачиваемости активов (КОа)	1,22	1,32	1,05	0,1	-0,27	-0,17
Продолжительность одного оборота активов в днях (Па), дн.	299	277	348	-22	71	49
Коэффициент оборачиваемости внеоборотных активов (КОвоа)	1,78	1,8	1,32	0,02	-0,48	-0,46
Продолжительность одного оборота внеоборотных активов (Пвоа), дн.	205	203	277	-2	74	72
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов (КОоа)	3,86	4,95	4,07	1,09	-0,88	0,21
Продолжительность одного оборота оборотных активов (Поа), дн.	95	74	90	-21	16	-5
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности (КОдз)	7,67	9,51	9,19	1,84	-0,32	1,52
Продолжительность одного оборота дебиторской задолженности (Пдз), дн.	48	38	40	-10	2	-8
Коэффициент оборачиваемости собственного капитала (КОск)	2,2	2,52	2,08	0,32	-0,44	-0,12
Продолжительность одного оборота собственного капитала (Пск), дн.	166	145	175	-21	30	9
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности (КОкз)	8,59	10,74	7,08	2,15	-3,66	-1,51
Продолжительность одного оборота кредиторской задолженности (Пкз), дн.	42	34	52	-8	18	10

В 2009г. произошло снижение оборачиваемости по всем показателям, и, следовательно, увеличение цикла оборота. Произошло снижение кругооборота средств ОАО «Нижнекамскнефтехим» на 0,27 оборотов, а цикл оборота активов возрос на 71 день. Эффективность использования внеоборотных активов отражает коэффициент оборачиваемости внеоборотных активов, причем произошло снижение показателя в 2009г. на 0,48 оборотов, а продолжительность одного оборота увеличилась на 74 дня. Скорость оборота всех оборотных средств ОАО «Нижнекамскнефтехим» за 2008-2009гг. сократилась на 0,88 оборотов, а продолжительность одного оборота увеличилась на 16 дней.

Также произошло снижение скорости оборота дебиторской задолженности на 0,32 оборота, цикл оборота дебиторской задолженности увеличился на 2 дня. Скорость оборота собственного капитала сократилась на 0,44 оборота, а продолжительность одного оборота возросла на 30 дней. Снизилась и скорость оборачиваемости кредиторской задолженности на 3,66 оборота, а цикл оборота возрос на 18 дней.

В целом за анализируемый период 2007-2009гг. на ОАО «Нижнекамскнефтехим» произошло снижение оборачиваемости активов на 0,17 оборотов, внеоборотных активов - на 0,46, собственного капитала - на 0,12 и кредиторской задолженности - на 1,51 оборотов и рост скорости оборачиваемости оборотных активов на 0,21 оборотов и кредиторской задолженности - на 1,52 оборотов.

На основе показателей деловой активности необходимо определить сумму средств, высвобожденных из оборота или вовлеченных в оборот в связи с ускорением или замедлением оборачиваемости. Представим ее в таблице 14.

Таблица 14 - Сумма высвобожденных или вовлеченных средств на ОАО «Нижнекамскнефтехим», тыс.руб.

Показатели	2008г.	2009г.	2009г. от 2007г.
Высвобождение (-), вовлечение (+) активов	-4278127,29	11722224,1	8089986
Высвобождение (-), вовлечение (+) внеоборотных активов	-388920,66	12217529,4	11887326
Высвобождение (-), вовлечение (+) оборотных активов	-4083666,96	2641627,97	-825508,7
Высвобождение (-), вовлечение (+) дебиторской задолженности	-1944603,32	330203,5	-1320814
Высвобождение (-), вовлечение (+) собственного капитала	-4083666,96	4953052,44	1485916
Высвобождение (-), вовлечение (+) кредиторской задолженности	-1555682,65	2971831,46	1651017

В таблице 15 представлены относительные показатели, характеризующие деловую активность ОАО «ТАИФ-НК».

Таблица 15 - Относительные показатели деловой активности ОАО «ТАИФ- НК»

Показатели	2007г.	2008г.	2009г.	Отклонение
				2008г. от 2007г.	2009г. от 2008г.	2009г. от 2007г.
Коэффициент оборачиваемости активов (КОа)	2,17	2,53	2,05	0,36	-0,48	-0,12
Продолжительность одного оборота активов в днях (Па), дн.	168	144	178	-24	34	10
Коэффициент оборачиваемости внеоборотных активов (КОвоа)	4,41	4,72	3,89	0,31	-0,83	-0,52
Продолжительность одного оборота внеоборотных активов (Пвоа), дн.	83	77	94	-6	17	11
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов (КОоа)	4,26	5,47	4,33	1,21	-1,14	0,07
Продолжительность одного оборота оборотных активов (Поа), дн.	86	67	84	-19	17	-2
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности (КОдз)	8,44	13,17	10,94	4,73	-2,23	2,5
Продолжительность одного оборота дебиторской задолженности (Пдз), дн.	43	28	33	-15	5	-10
Коэффициент оборачиваемости собственного капитала (КОск)	18,8	8,11	4,74	-10,69	-3,37	-14,06
Продолжительность одного оборота собственного капитала (Пск), дн.	19	45	77	26	32	58
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности (КОкз)	4,75	7,9	8,34	3,15	0,44	3,59
Продолжительность одного оборота кредиторской задолженности (Пкз), дн.	77	46	44	-31	-2	-33

Расчет коэффициентов оборачиваемости показывает, что в 2008г. на ОАО «ТАИФ-НК» произошло ускорение кругооборота активов на 0,36 оборотов, внеоборотных активов - на 0,31 оборотов, оборотных активов - на 1,21, дебиторской задолженности - на 4,73 и кредиторской задолженности - на 3,15 оборотов и замедление кругооборота собственного капитала - на 10,69 оборотов. Следовательно, сократился цикл оборота активов на 24 дня, внеоборотных активов - на 6 дней, оборотных активов - на 19 дней, дебиторской задолженности - на 15 дней и кредиторской задолженности - на 31 день и увеличился цикл оборота собственного капитала на 26 дней. Увеличение скорости оборота дебиторской задолженности свидетельствует о сокращении продаж в кредит, а рост скорости оборота кредиторской задолженности показывает расширение коммерческого кредита, предоставляемого ОАО «ТАИФ-НК» в 2008г., и увеличение скорости оплаты задолженности. Снижение коэффициента оборачиваемости собственного капитала в динамике означает снижение эффективности его использования.

В 2009г. произошло замедление кругооборота активов на 0,48 оборотов, внеоборотных активов - на 0,83 оборотов, оборотных активов - на 1,14, дебиторской задолженности - на 2,23 и собственного капитала - на 3,37 оборотов и ускорение кругооборота кредиторской задолженности - на 0,44 оборотов. Следовательно, возрос цикл оборота активов на 34 дня, внеоборотных активов - на 17 дней, оборотных активов - на 17 дней, дебиторской задолженности - на 5 дней и собственного капитала - на 32 дня и снизился цикл оборота кредиторской задолженности на 2 дня. Снижение скорости оборота дебиторской задолженности свидетельствует об увеличении объема коммерческого кредита, предоставляемого предприятием.

Рост скорости оборота кредиторской задолженности показывает расширение коммерческого кредита, предоставляемого ОАО «ТАИФ-НК» в 2009г., и увеличение скорости оплаты задолженности, а рост коэффициента оборачиваемости собственного капитала в динамике означает увеличение эффективности его использования.

В целом за анализируемый период 2007-2009гг. на ОАО «ТАИФ-НК» произошло ускорение оборачиваемости оборотных активов на 0,07 оборотов, дебиторской задолженности - на 2,5 оборота и кредиторской задолженности - на 3,59 оборотов и замедление оборачиваемости активов в целом на 0,12 оборотов, внеоборотных активов - на 0,52 и собственного капитала - на 14,06 оборотов.

Сумма средств, высвобожденных из оборота или вовлеченных в оборот в связи с ускорением или замедлением оборачиваемости на ОАО «ТАИФ-НК» рассчитана в таблице 16.

Таблица 16 - Сумма высвобожденных или вовлеченных средств на ОАО «ТАИФ-НК», тыс.руб.

Показатели	2008г.	2009г.	2009г. от 2007г.
Высвобождение (-), вовлечение (+) активов	-5861839,5	6929833,1	2038186,2
Высвобождение (-), вовлечение (+) внеоборотных активов	-1465459,9	3464916,5	2242004,8
Высвобождение (-), вовлечение (+) оборотных активов	-4640622,9	3464916,5	-407637,24
Высвобождение (-), вовлечение (+) дебиторской задолженности	-3663649,7	1019093,1	-2038186,2
Высвобождение (-), вовлечение (+) собственного капитала	6350326,1	6522195,8	11821480
Высвобождение (-), вовлечение (+) кредиторской задолженности	-7571542,7	-407637,24	-6726014,4

Относительные показатели, характеризующие деловую активность ОАО «Нижнекамскшина» представлены в таблице 17.

Расчет коэффициентов оборачиваемости показал, что в 2008г. на ОАО «Нижнекамскшина» произошло ускорение кругооборота активов на 0,17 оборотов, внеоборотных активов - на 0,31 оборотов, оборотных активов - на 0,38, собственного капитала - на 1,98 и кредиторской задолженности - на 0,39 оборотов и замедление кругооборота дебиторской задолженности - на 0,58 оборотов. Следовательно, сократился цикл оборота активов на 26 дней, внеоборотных активов - на 22 дня, оборотных активов - на 6 дней, собственного капитала - на 14 дней и кредиторской задолженности - на 3 дня и увеличился цикл оборота дебиторской задолженности на 3 дня. Увеличение скорости оборота кредиторской задолженности показывает расширение коммерческого кредита, предоставляемого ОАО «Нижнекамскшина» в 2008г., и увеличение скорости оплаты задолженности, а рост коэффициента оборачиваемости собственного капитала в динамике означает повышение эффективности его использования. Снижение скорости оборота дебиторской задолженности свидетельствует об увеличении продаж в кредит на ОАО «ТАИФ-НК».

Таблица 17 - Относительные показатели деловой активности ОАО «Нижнекамскшина»

Показатели	2007г.	2008г.	2009г.	Отклонение
				2008г. от 2007г.	2009г. от 2008г.	2009г. от 2007г.
Коэффициент оборачиваемости активов (КОа)	1,44	1,61	1,51	0,17	-0,1	0,07
Продолжительность одного оборота активов в днях (Па), дн.	253	227	242	-26	15	-11
Коэффициент оборачиваемости внеоборотных активов (КОвоа)	2,15	2,46	2,21	0,31	-0,25	0,06
Продолжительность одного оборота внеоборотных активов (Пвоа), дн.	170	148	165	-22	17	-5
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов (КОоа)	4,32	4,7	4,78	0,38	0,08	0,46
Продолжительность одного оборота оборотных активов (Поа), дн.	84	78	76	-6	-2	-8
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности (КОдз)	8,67	8,09	8,9	-0,58	0,81	0,23
Продолжительность одного оборота дебиторской задолженности (Пдз), дн.	42	45	41	3	-4	-1
Коэффициент оборачиваемости собственного капитала (КОск)	6,16	8,14	8,63	1,98	0,49	2,47
Продолжительность одного оборота собственного капитала (Пск), дн.	59	45	42	-14	-3	-17
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности (КОкз)	6,16	6,55	5,87	0,39	-0,68	-0,29
Продолжительность одного оборота кредиторской задолженности (Пкз), дн.	59	56	62	-3	6	3

В 2009г. произошло замедление кругооборота активов на 0,1 оборотов, внеоборотных активов - на 0,25 оборотов и кредиторской задолженности - на 0,68 оборотов и ускорение кругооборота оборотных активов на 0,08 оборотов, дебиторской задолженности - на 0,81 оборотов и собственного капитала - на 0,68 оборотов. Соответственно, возрос цикл оборота активов на 15 дней, внеоборотных активов - на 17 дней, кредиторской задолженности - на 6 дней и снизился цикл оборота оборотных активов на 2 дня, дебиторской задолженности - на 4 дня и собственного капитала - на 3 дня. Увеличение скорости оборота дебиторской задолженности свидетельствует о сокращении продаж в кредит, а рост коэффициента оборачиваемости собственного капитала в динамике свидетельствует об увеличении эффективности его использования. Снижение скорости оборота кредиторской задолженности показывает снижение коммерческого кредита, предоставляемого ОАО «Нижнекамскшина» в 2009г.,и снижение скорости оплаты задолженности.

В целом за анализируемый период 2007-2009гг. на ОАО «Нижнекамскшина» произошло ускорение оборачиваемости активов на 0,07 оборотов, внеоборотных активов - на 0,06, оборотных активов - на 0,46, дебиторской задолженности - на 0,23 и собственного капитала - на 2,47 оборотов и замедление кредиторской задолженности на 0,29 оборотов.

Сумма средств, высвобожденных из оборота или вовлеченных в оборот в связи с ускорением или замедлением оборачиваемости на ОАО «Нижнекамскшина» представлена в таблице 18.

Таблица 18 - Сумма высвобожденных или вовлеченных средств на ОАО «Нижнекамскшина», тыс.руб.

Показатели	2008г.	2009г.	2009г. от 2007г.
Высвобождение (-), вовлечение (+) активов	-527780,98	282727,73	-207333,67
Высвобождение (-), вовлечение (+) внеоборотных активов	-446583,91	320424,76	-94242,58
Высвобождение (-), вовлечение (+) оборотных активов	-121795,61	-37697,03	-150788,12
Высвобождение (-), вовлечение (+) дебиторской задолженности	60897,81	-75394,06	-18848,52
Высвобождение (-), вовлечение (+) собственного капитала	-284189,76	-56545,55	-320424,76
Высвобождение (-), вовлечение (+) кредиторской задолженности	-60897,81	113091,09	56545,55

Таким образом, рост коэффициентов оборачиваемости в динамике рассматривается как положительная тенденция, а снижение - как отрицательная. Увеличение скорости оборачиваемости ведет в высвобождению из оборота средств, а снижение, наоборот, - к вовлечению в оборот дополнительных средств. В целом же коэффициенты деловой активности, также как и рентабельность, характеризуют эффективность использования ресурсов.

По результатам проведенного анализа эффективности финансово-хозяйственной деятельности нефтехимических предприятий г.Нижнекамска можно сделать определенные выводы. За анализируемый период с 2007г. по 2009г. на всех трех анализируемых предприятиях наблюдалось снижение эффективности деятельности предприятий, что выражено, в свою очередь, снижением коэффициентов рентабельности и деловой активности. Сокращение же уровня коэффициентов было обеспечено, прежде всего, за счет снижения прибыли анализируемых предприятий. Наиболее важным фактором снижения прибыли предприятий явился мировой финансово-экономический кризис. Поскольку нефтехимический комплекс г.Нижнекамска глубоко интегрирован в мировую экономику, то сбои в экспорте в связи с кризисом оказали существенное влияние на недополучение прибыли предприятиями. Также в качестве наиболее важных факторов снижения уровня прибыли можно назвать повышение цен на потребляемое сырье, изменение тарифов на услуги и перевозки, социальные факторы, связанные с текучестью кадров, вызванной мировым кризисом и многие другие.

3. Повышение эффективности деятельности нефтехимических предприятий города Нижнекамска путем кластерного развития

3.1 Кластеры: сущность, виды, характерные черты и оценка потенциала кластеризации Нижнекамского муниципального района

Современная концепция управления хозяйственными системами выстраивается в рамках кластерного подхода. Процесс кластеризации стал рассматриваться как элемент промышленной политики, как на макро-, так и на мезоуровне. В июле 2007г. разработана концепция программы «Развитие и размещение производительных сил республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2015г. и на период до 2030г.». Определимся с понятием «кластер».

Термин «кластер» в настоящее время является одним из наиболее популярных при обсуждении перспектив развития российской экономики. Кластерный подход декларируется в качестве одной из базовых парадигм формирования государственной и региональной экономической политики. При этом совершенно очевидным является отсутствие единого общепринятого определения данного экономического феномена. Встречается некорректное употребление данного термина, в ряде случаев кластеры отождествляются с отраслями промышленности, иногда в качестве кластеров рассматриваются промышленные комплексы регионов.

В экономической литературе встречается множество определений термина «кластер». Наиболее полно отражает суть этого термина следующее:

Кластер - группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере и характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга [21, с. 15].

Кластер имеет ряд основных характеристик:

географическая концентрация и близость участников кластера;

наличие связей, взаимодействия, обмена опытом и технологиями между участниками кластера;

наличие внутренней конкурентной среды;

наличие у компаний-участников конкурентного преимущества на межрегиональном и международном рынках;

наличие общей инфраструктуры;

юридическая самостоятельность субъектов кластера;

опора на общие организации, поставляющие и совершенствующие факторы производства [11, с. 286].

В состав кластера могут входить производственные предприятия по изготовлению заготовок, деталей узлов и агрегатов, проката инструмента и технологической оснастки, ремонта оборудования, предприятия по производству и сборке готовой продукции, централизованные транспортные, сбытовые организации, склады, центр обеспечения коммуникаций, хранения и обработки информации, научно-исследовательские центры и лаборатории, вузы, финансовые институты, правительственные организации, консалтинговые компании и, наконец, многие кластеры включают торговые ассоциации и другие структуры, поддерживающие членов кластера. Стремясь к достижению конкретного хозяйственного эффекта, они взаимодополняют друг друга и одновременно усиливают свои конкурентные преимущества.

Кластеры не являются простой схемой местной концентрации промышленности, а служат той ареной, на которой осуществляется реальное взаимодействие между местными фирмами, а также между фирмами и другими институтами. В кластере возникает взаимная поддержка и координация, которые в обыденной жизни отражают такие понятия, как «социальный капитал» и «доверие».

Существуют следующие основные предпосылки формирования кластеров: работа нескольких предприятий региона на одного заказчика (отрасль); близость к рынкам; обеспечение специализированной рабочей силой; доступность специфических природных ресурсов; экономия за счет масштаба производства; низкая стоимость операций; возможности полного доступа к информации; возможность привлекать к сотрудничеству фирмы, расположенные на территории региона [5, с. 6].

В целом различаются три вида кластеров, каждый из которых подчеркивает тот или иной приоритет его функционирования. Виды кластеров представлены в таблице 19 [5, с. 5].

Таблица 19 - Виды кластеров

Вид кластера	Краткое описание
Региональные (территориальные)	Группы предприятий и организаций внутри одного или родственных секторов промышленности, часто привязанные к тем или иным научным школам (научно-исследовательским институтам, университетам и т.д.)
Вертикальные производственные цепочки	Довольно узко определенные секторы, в которых смежные этапы производственного процесса образуют ядро кластера (например, цепочка «поставка-сборка-сбыт-клиент»). В эту же категорию попадают сети, формирующиеся вокруг головных фирм.
Промышленные	Объединения большого масштаба, определенные относительно какой-либо (основной) отрасли (например, «химический кластер», «агропромышленный кластер»)

Кластеры имеют естественное происхождение, их нельзя спроектировать и построить «с нуля». Этим они в корне отличаются от территориально-производственных комплексов и научно-производственных объединений. Поэтому в целях определения стратегических горизонтов функционирования при планировании создания промышленного кластера важно знать перспективы развития рынков, на которых оно планирует работать для чего необходимо применение маркетингового инструментария. Это позволит правильно выбрать состав кластера, организовать НИОКР, маркетинговые исследования, мониторинг рынков и т.д.

Любая политика, направленная на создание кластеров, начинается с определения уже существующих в регионе предпосылок их образования - потенциала кластеризации.

Потенциал кластеризации - это наличие конкурентных преимуществ отраслей, предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, возможность объединения данных преимуществ и использования их для повышения его конкурентоспособности [26, с.51].

Анализ потенциала кластеризации, позволяет выявить приоритетные виды экономической деятельности, готовые для создания кластеров, эффективное функционирование которых будет способствовать повышению конкурентоспособности региона в долгосрочном периоде при использовании возможностей внешней среды.

Методика анализа потенциала кластеризации включает следующие этапы:

1 этап: Определение передовых отраслей промышленности на основе расчета коэффициентов локализации, душевого производства продукции отрасли, специализации муниципального района на производстве продукции конкретной отрасли и интегрального показателя потенциала кластеризации. Если названные коэффициенты равны или больше единицы, то в этих отраслях можно создавать кластеры [7, с. 53].

Коэффициент локализации (по объему произведенной продукции) рассчитывается отношением удельного веса данной отрасли в структуре производства Нижнекамского муниципального района (У_д1) к удельному весу той же отрасли в регионе ? Республике Татарстан (У_д2) по формуле (24).

К_ЛОК = У_{д 1} / У_{д 2}. (24)

Также расчеты должны быть произведены по числу действующих организаций, количеству малых предприятий, основным производственным фондам, инвестициям в основной капитал, среднемесячной заработной плате, сальдированному финансовому результату.

Коэффициент локализации по числу действующих организаций определяется отношением удельного веса действующих организаций данной отрасли в общем количестве действующих организаций в промышленности Нижнекамского муниципального района (У_д3) к удельному весу действующих организаций той же отрасли в общем количестве действующих организаций в промышленности Республики Татарстан (У_д4) по формуле (25).

К_{Л (ЧДО)} = У_{д 3} / У_{д 4}. (25)

Коэффициент локализации по числу малых предприятий рассчитывается отношением удельного веса малых предприятий данной отрасли в общем количестве малых предприятий в промышленности Нижнекамского муниципального района (У_д5) к удельному весу малых предприятий той же отрасли в общем количестве малых предприятий в промышленности Республики Татарстан (У_д6) по формуле (26).

К_{Л (ЧМП)} = У_{д 5} / У_{д 6}. (26)

Коэффициент локализации по стоимости основных фондов определяется отношением удельного веса стоимости основных фондов данной отрасли в общей стоимости основных фондов в промышленности Нижнекамского муниципального района (У_д7) к удельному весу стоимости основных фондов той же отрасли в общей стоимости основных фондов в промышленности Республики Татарстан (У_д8) по формуле (27).

К_{Л (ОФ)} = У_{д 7} / У_{д 8}. (27)

Коэффициент локализации по инвестициям в основной капитал рассчитывается отношением удельного веса инвестиций в основной капитал данной отрасли в общем объеме инвестиций в основной капитал в промышленности Нижнекамского муниципального района (У_д9) к удельному весу инвестиций в основной капитал той же отрасли в общем объеме инвестиций в основной капитал в промышленности Республики Татарстан (У_д10) по формуле (28).

К_{Л (И)} = У_{д 9} / У_{д 10}. (28)

Коэффициент локализации по сальдированному финансовому результату определяется отношением удельного веса сальдированного финансового результата данной отрасли в общем объеме сальдированного финансового результата в промышленности Нижнекамского муниципального района (У_д11) к удельному весу сальдированного финансового результата той же отрасли в общем объеме сальдированного финансового результата в промышленности Республики Татарстан (У_д12) по формуле (29).

К_{Л (СФР)} = У_{д 11} / У_{д 12}. (29)

Коэффициент локализации по среднемесячной заработной плате рассчитывается отношением среднемесячной заработной платы в данной отрасли Нижнекамского муниципального района (У_д13) к среднемесячной заработной плате в той же отрасли Республики Татарстан (У_д14) по формуле (30).

К_{Л (ЗПЛ)} = У_{д 13} / У_{д 14}. (30)

Коэффициент душевого производства продукции отрасли определяется отношением удельных весов объема производства отрасли Нижнекамского муниципального района в объеме производства соответствующей отрасли Республики Татарстан (У_д15) и численности населения Нижнекамского муниципального района в численности населения региона (У_д16) по формуле (31).

К_ДП = У_{д 15} / У_{д 16}. (31)

Коэффициент специализации района в конкретной отрасли определяется как отношение удельных весов объема производства отрасли Нижнекамского муниципального района в объеме производства соответствующей отрасли Республики Татарстан (У_д17) и валового территориального продукта муниципального района в валовом региональном продукте Республики Татарстан (У_д18) по формуле (32).

К_СП = У_{д 17} / У_{д 18} . (32)

Интегральный показатель рассчитывается как среднеарифметическое предыдущих девяти показателей по формуле (33) и характеризует в целом уровень развития отрасли в городе и ее значимость для экономики.

К_ИНТ = (К_ЛОК + К_{Л (ЧДО)} + К_{Л (ЧМП)} + К_{Л (ОФ)} + К_{Л (И)} + К_{Л (СФР)} + К_{Л (ЗПЛ)} + К_ДП + К_СП )/ 9 . (33)

2 этап: По каждому потенциальному кластеру, выявленному на первом этапе, проводится исследование факторов производства, которые необходимы для ведения конкурентной борьбы в данной отрасли. Факторы производства включают природные, людские ресурсы, ресурсы капитала, физическую, информационную инфраструктуру, законодательную систему, а также исследовательские мощности, на которые фирмы опираются в конкурентной борьбе. Удачное сочетание этих факторов создает определенные условия производства, которые выступают фундаментом факторов специализации и качества. Для повышения производительности факторы производства должны совершенствоваться (нужно повышать их эффективность, качество и уровень специализации применительно к определенным областям кластера). Наиболее важны специализированные факторы производства, поскольку они привлекают долгосрочные и крупные инвестиции. Специализированные факторы, особенно те, которые интегрируются в инновации и модернизацию (например, специализированный исследовательский институт) способствуют достижению высокого уровня производительности [6, с. 230].

Одним из основных индустриальных кластеров республики Татарстан является нефтехимический кластер (НХК). Нефтедобыча является главным источником налоговых поступлений (порядка 30% доходов республиканского консолидированного бюджета); валютных поступлений республики (64%) [12, с. 38]. Нефтегазохимический комплекс республики Татарстан - это 42% общего объема выпуска, 54% добавленной стоимости, 65% прибыли, порядка 28% численности занятых, 91% всего объема экспорта Татарстана [17, с. 67].

Нижнекамский муниципальный район является центром нефтехимической промышленности Татарстана, здесь сосредоточены крупнейшие нефтехимические предприятия: ОАО «Нижнекамскнефтехим», ОАО «ТАИФ-НК», ОАО «Нижнекамскшина». Кроме того, Нижнекамский промышленный округ является центром развития инновационной нефтехимии в республике. Доля ОАО «Нижнекамскшина» в общем объеме производства автомобильных шин в России составляет 33%, доля экспортной составляющей - 29% всего выпуска [12, с. 38]; на долю ОАО «Нижнекамскнефтехим» приходится 57% вырабатываемой в Татарстане нефтехимической продукции, доля ОАО «Нижнекамскнефтехим» в общем российском объеме производства синтетического изопренового каучука составляет 45-50%, бутадиеновых каучуков - 45-50%, бутилового каучука - 65-68%, галогенизированного бутилового каучука - 100%, этиленпропиленового - 60-70%, полистирола - 50 - 60%, полиэтилена - 9%, полиэтилена высокой плотности - 18% [38]. Поэтому актуальным является формирование локального промышленного кластера - нефтехимического, и на его основе - формирование регионального нефтехимического кластера.

Исследуем потенциал кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района. Результаты расчета коэффициентов, характеризующих потенциал кластеризации за 2007-2009гг. представлены в таблицах 20 - 23.

Анализ показал, что наибольшим потенциалом кластеризации обладает отрасль химической и нефтехимической промышленности. За весь исследуемый период указанная отрасль удерживает стабильное первенство по степени возможности создания кластеров и значению интегрального показателя кластеризации ? от 1,268 до 1,656.

Таблица 20 - Коэффициенты, характеризующие потенциал кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района в 2007г.

Коэффициенты Отрасли промышленности	КЛОК	КДП	КСП	КЛ (ЧДО)	КЛ (ЧМП)	КЛ (ОФ)	КЛ (И)	КЛ (СФР)	КЛ (ЗПЛ)	КИНТ
Электроэнергетика	0,161	2,286	1,982	1,013	1,429	0,001	0,024	0,642	-0,01	0,837
Топливная промышленность	0,021	0,298	0,258	0,551	0,739	0,007	0,064	0,096	0,001	0,226
Химическая и нефтехимическая промышленность	0,454	6,464	5,605	0,366	0,399	0,502	0,306	0,106	0,698	1,656
Машиностроение и металлообработка	0,003	0,040	0,035	0,051	0,065	0,001	0,000	0,237	0,005	0,049
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	0,039	0,560	0,486	0,074	0,101	0,010	0,016	0,175	0,098	0,173
Промышленность строительн. Материалов и строительство	0,056	0,794	0,689	0,088	0,050	0,081	0,037	0,116	0,600	0,279
Легкая промышленность	0,005	0,078	0,067	0,075	0,044	0,004	0,009	0,083	-0,02	0,039
Пищевая промышленность	0,013	0,182	0,158	0,061	0,046	0,009	0,000	0,121	0,016	0,067

Таблица 21 - Коэффициенты, характеризующие потенциал кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района в 2008г.

Коэффициенты Отрасли промышленности	КЛОК	КДП	КСП	КЛ (ЧДО)	КЛ (ЧМП)	КЛ (ОФ)	КЛ (И)	КЛ (СФР)	КЛ (ЗПЛ)	КИНТ
Электроэнергетика	0,110	1,563	1,355	0,693	0,977	0,001	0,016	0,439	-0,01	0,572
Топливная промышленность	0,060	0,859	0,745	1,591	2,133	0,021	0,186	0,276	0,004	0,653
Химическая и нефтехимическая промышленность	0,379	5,402	4,685	0,306	0,333	0,420	0,256	0,089	0,584	1,384
Машиностроение и металлообработка	0,002	0,024	0,021	0,031	0,039	0,001	0,000	0,141	0,003	0,029
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	0,040	0,572	0,496	0,076	0,103	0,011	0,016	0,179	0,100	0,177
Промышленность строительн. Материалов и строительство	0,095	1,349	1,170	0,149	0,085	0,138	0,062	0,198	1,019	0,474
Легкая промышленность	0,004	0,052	0,045	0,050	0,029	0,002	0,006	0,055	-0,01	0,026
Пищевая промышленность	0,014	0,206	0,179	0,069	0,052	0,010	0,000	0,136	0,018	0,076

Таблица 22 - Коэффициенты, характеризующие потенциал кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района в 2009г.

Коэффициенты Отрасли промышленности	КЛОК	КДП	КСП	КЛ (ЧДО)	КЛ (ЧМП)	КЛ (ОФ)	КЛ (И)	КЛ (СФР)	КЛ (ЗПЛ)	КИНТ
Электроэнергетика	0,083	1,184	1,027	0,525	0,740	0,001	0,012	0,333	-0,01	0,434
Топливная промышленность	0,270	3,839	3,330	0,217	0,237	0,298	0,182	0,063	0,415	0,983
Химическая и нефтехимическая промышленность	0,117	1,669	1,447	3,092	4,145	0,041	0,361	0,536	0,008	1,268
Машиностроение и металлообработка	0,003	0,048	0,042	0,061	0,077	0,002	0,000	0,284	0,006	0,058
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	0,026	0,371	0,322	0,049	0,067	0,007	0,011	0,116	0,065	0,115
Промышленность строительн. Материалов и строительство	0,042	0,592	0,514	0,066	0,037	0,061	0,027	0,087	0,448	0,208
Легкая промышленность	0,004	0,052	0,045	0,050	0,030	0,003	0,006	0,056	-0,01	0,026
Пищевая промышленность	0,008	0,108	0,094	0,036	0,027	0,005	0,000	0,072	0,010	0,040

Таблица 23 - Интегральный показатель кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района

Отрасли промышленности	2007г.	2008г.	2009г.	Изме-нение
Электроэнергетика	0,837	0,572	0,434	?
Топливная промышленность	0,226	0,653	0,983	?
Химическая и нефтехимическая промышленность	1,656	1,384	1,268	?
Машиностроение и металлообработка	0,049	0,029	0,058	??
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	0,173	0,177	0,115	??
Промышленность строительных материалов и строительство	0,279	0,474	0,208	??
Легкая промышленность	0,039	0,026	0,026	?
Пищевая промышленность	0,067	0,076	0,040	??

*** Обозначения: ? ? тенденции спада, ? ? тенденции роста.

Для более удобного восприятия представим значения интегрального показателя кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района в виде диаграммы на рисунке 11. По рисунку видно, что, даже снижаясь, интегральный показатель кластеризации нефтехимической промышленности выше единицы, что свидетельствует о необходимости создания нефтехимического кластера (на базе ОАО «Нижнекамскнефтехим»).

Рисунок 11 - Значение интегрального показателя кластеризации отраслей промышленности Нижнекамского муниципального района за 2007-2009 гг.

Формирование нефтехимического кластера на базе ОАО «Нижнекамскнефтехим» обусловлено тем, что, во-первых, это крупнейшее перспективное градообразующее предприятие, во-вторых, вокруг данной компании образовалось около 50 отраслевых предприятий, которые ориентированы на выпуск продукции со значительной степенью добавленной стоимости и для которых ОАО «Нижнекамскнефтехим» является поставщиком сырья, а также потребителем выпускаемой продукции [25, с. 122]. ОАО «Нижнекамскнефтехим» крупнейший производственный комплекс, объединяющий 10 заводов, 7 центров (в т.ч. научно-технологический и проектно-конструкторский), выпускает более 100 видов продукции.

По общему объему производства некоторых из них компания занимает ведущие позиции не только в России, но и в мире. Широкий круг полимерных материалов как выпускаемых, так и планируемых к производству компанией в ближайшее время делает крайне привлекательным организацию в непосредственной близости от него малых и средних предприятий по дальнейшему переделу полимеров (полимеры сегодня наиболее востребованное сырье для выпуска изделий в области автомобилестроения, производства строительных, упаковочных материалов, бытовых приборов и т.д.). ОАО «Нижнекамскнефтехим» является соучредителем более 20 дочерних и зависимых обществ, общий объем производства, которых составляет более 1,7 млрд. руб. в год. ОАО «Нижнекамскнефтехим» имеет договорные отношения о поставке продукции с более чем 110 предприятиями малого и среднего бизнеса Республики Татарстан.

Кроме всего вышеперечисленного, ОАО «Нижнекамскнефтехим» обладает удобным географическим расположением, разветвленной транспортной сетью, наличием научно-технической базы, квалифицированных кадров, развитой энергетикой, возможностями использования финансово-кредитных институтов, широким рынком сбыта.

Следовательно, проведенный анализ потенциала кластеризации нефтехимической промышленности г. Нижнекамска и исследование предпосылок формирования нефтехимического кластера свидетельствуют о формировании нефтехимического кластера как одного из главных направлений развития Нижнекамского муниципального района.

3.2 Оценка эффективности функционирования Нижнекамского нефтехимического кластера и рекомендации по его формированию

В условиях сложившегося мирового финансово-экономического кризиса очень важным является повышение эффективности и конкурентоспособности деятельности предприятий. Для преодоления негативных факторов внешней и внутренней среды функционирования предприятий наиболее эффективным является использование механизма интеграции, способствующего построению законченной технологической цепочки, обеспечению координации процесса воспроизводства вдоль нее, облегчению проникновения технологических новшеств, увеличению объема продаж, снижению затрат на единицу продукции, росту производительности труда. Интеграция одновременно влияет на повышение жизнестойкости предприятий, получение ими финансовой стабильности, снижение уровня неопределенности в снабжении и сбыте продукции, укрепление позиций объединения предприятий на рынке данного вида товаров и услуг, диверсификацию производства для снижения рисков. Одним из способов интеграции является создание кластеров.

Основные принципы функционирования интегрируемых предприятий включают концентрацию и специализацию производства, хозяйственную самостоятельность, объединение различных сторон деятельности, использование единых технологий, ценовой и финансовой политики, методов контроля качества, а также рынка сбыта продукции [20, с. 168].

Под эффективностью корпоративной интеграции следует понимать относительную характеристику соответствия результатов сделки поставленным задачам при заданном уровне затрат на ее реализацию.

Эффективность кластеров достигается за счет синергетического эффекта, и как следствие этого роста инвестиций в инновационное развитие производств и формирования новых компаний, усиления экспортного потенциала, повышения занятости населения и качества продукции, развития новых технологий, усиления конкурентоспособности и производительности членов кластера, развития тесных связей между наукой и производством, развития инфраструктуры, повышения образовательного уровня сотрудников

Что же такое синергия и синергетический эффект? Существует множество определений данных терминов, остановимся на основных.

Синергия - 1) энергия или сила, создаваемая в процессе совместной работы различных частей или процессов; 2) польза, полученная от комбинирования двух или более элементов (или бизнесов) таким образом, что продуктивность этой комбинации выше, чем сумма ее отдельных элементов (бизнесов); 3) сотрудничество, содружество, совместное действие, а также взаимодействие различных видов энергий в целостном действии, которые вступают в партнерство друг с другом; 4) совместное и однородное функционирование элементов системы; 5) условие, состоящее в том, что общий результат превосходит сумму сложенных эффектов.

Синергетический эффект - возрастание эффективности деятельности в результате интеграции, слиянии отдельных частей в единую систему за счет так называемого системного эффекта (эмерджентность)

Эмерджентность - 1) наличие у какой-либо системы особых свойств, не присущих ее подсистемам м блокам, а также сумме элементов, не связанных особыми системообразующими связями; 2) несводимость свойств системы к сумме свойств ее компонентов. Образно эмерджентность часто представляют в парадоксальной формуле «2 + 2 = 5» [15, с. 77].

Кроме того, существует несколько законов синергии. Согласно одному из них сумма свойств организованного целого должна быть больше, чем сумма свойств всех элементов в него входящих. При этом под свойствами элементов и целого понимается изменение различных параметрических характеристик (например, для социально-экономических систем - это производительность труда, объем производства, прибыль, рентабельность и др.), их взаимозависимость и изменение во времени. Согласно другому закону синергии для любой системы существует такой набор элементов (ресурсов), при котором ее потенциал всегда будет либо существенно больше простой суммы потенциалов входящих в нее элементов, либо существенно меньше

Следствием законов синергии является необходимость оценки в процессе развития систем двух составляющих: положительной (созидательная, организующая) и отрицательной (разрушительная, дезорганизующая).

Достаточно трудно заранее определить необходимые ресурсы и условия их использования для достижения синергии. Оценка синергетического эффекта может идти косвенно как части экономической, социальной, организационной, технологической, правовой или идеологической эффективности. Количественно синергия оценивается как дополнительные денежные потоки, которые появляются в системе сверх тех денежных потоков, которые были до объединения субъектов системы.

В кластерах реализуется синергетический эффект интеграции и кооперации промышленного, финансового и научного капитала. На уровне предприятий синергетический эффект является пересечением экономического, социального, организационного, управленческого, технологического, экологического и других эффектов.

В общем виде формула (34) для оценки одномоментного (на момент времени t) синергетического эффекта выглядит следующим образом [36]:

ООСЭt = СЭМt + СЭКt + СЭНt + СЭМоt + СЭЦt + СЭУt + СЭДt, (34)

где ООСЭt -- общий одномоментный синергетический эффект (СЭ) в момент времени t после слияния/поглощения;

СЭМt -- СЭ масштабов при достижении более оптимального объема производства и взаимодополнения ресурсов (рассчитывается как сумма разниц неоптимальных и оптимальных издержек на единицу продукции, умноженных на реальный объем производства по видам продукции);

СЭКt -- СЭ, достигаемый на рынке капитала (прибыль на кредиты и иной капитал, например акционерный при выпуске акций, которая может быть получена лишь в случае слияния/поглощения; разница в уплаченных процентах за кредит и т.п.);

СЭНt -- СЭ, достигаемый за счет снижения уплаты налогов, таможенных пошлин и иных платежей в госбюджет;

СЭМоt -- СЭ, достигаемый за счет «монопольного» положения на рынке и возможности влиять как на потребителей/заказчиков, так и на поставщиков (способность избежать ценовой конкуренции, давление на поставщиков и получение скидок на большие объемы поставок, выигрыш крупных, в том числе государственных, контрактов и т.п.);

СЭЦt -- СЭ, достигаемый за счет централизации, исключения дублирующих функций и экономии таким образом текущих затрат (рассчитывается как разница между суммой издержек отдельных внутрифирменных единиц до объединения и издержками централизованной единицы); СЭУt -- СЭ, достигаемый за счет лучшего управления и устранения неэффетивности процессов (расчет проводится путем сравнения старых и новых величин издержек по отдельным процессам);

СЭДt -- СЭ, достигаемый за счет диверсификации (повышение спроса на продукцию вследствие расширения ассортимента, использование преимущества «все из одних рук» при получении крупных заказов, увеличение сбыта в связи с использованием новых каналов и рынков сбыта при географической диверсификации, снижение риска общих потерь и т.п.).

В свою очередь, суммарный ожидаемый синергетический эффект от сделки по слиянию рассчитывается как дисконтированная во времени сумма эффектов СЭt за вычетом величины уплаченной премии, непосредственных затрат на поглощение в начальный момент и издержек в течение post-merger фазы по формуле (35) [36]:

, (35)

где ССЭ -- суммарный ожидаемый синергетический эффект от сделки по слиянию поглощению;

ОИ -- общие издержки (величина чистой премии -- премия минус реальная стоимость активов, -- издержки на интеграцию, модернизацию);

n -- горизонт планирования;

k -- используемая ставка дисконта.

Успех интеграционных процессов очень важен для достижения позитивного результата слияния или поглощения. Для того чтобы планирование процесса интеграции и его реализация были успешными необходимо понимать, что процесс слияния или поглощения, вхождения в кластер - нестандартная операция; наряду с необходимостью решить проблему интеграции бизнес-процессов необходимо решать кадрового, организационного и, возможно, политического характера; профессионалам известно, что проведении реорганизации внутри организации даже без вовлечения ее в процесс слияния или поглощения возможно существенное снижение эффективности ее деятельности; для поглощаемой организации эта проблема может быть еще более острой; практики рекомендуют, чтобы основные проблемы были решены в течение полугода: тогда можно добиться реальной эффективности от сделки слияния или поглощения.

Большинство участников интегрируемых структур - это действующие организации. Оценка их эффективности в этой связи имеет следующие аспекты:

изменение результативности использования действующих производственных мощностей, потенциала научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций;

новые возможности для реальных инвестиций, возникающие в результате формирования интегрированных структур типа кластера. Синергетический эффект диверсифицированного типа возникает, когда на базе интеграции производств удается более эффективно использовать материальные и финансовые ресурсы, получить экономию посредством маневрирования ими между производствами.

Кроме того, для оценки экономической эффективности в результате создания интегрированной структуры могут использоваться прибыль от продаж и себестоимость продукции (и их приращения), а также операционная экономия за счет устранения дублирования управленческих функций.

Опираясь на мировой опыт корпоративного хозяйствования можно выделить следующие подходы к оценке эффективности корпоративной интеграции

Подход, связанный с теорией финансового менеджмента, предполагает такие основные мотивы объединения:

экономия в связи с ростом масштабов производства - его концентрация приводит к снижению затрат, более эффективному использованию ресурсов;

экономия на налоговых платежах, обусловленная интеграцией с организацией, имеющей налоговые льготы;

диверсификация, ведущая к стоимости отдельных участников кластера, обеспечивающая снижение корпоративных рисков и направленная на завоевание долговременных конкурентных преимуществ.

2. Подход, связанный с обеспечением конкурентных преимуществ. Важнейший показатель конкурентоспособности - доля конечной продукции, продаваемой создаваемой структурой (кластером) в общем объеме продаж аналогичной продукции. Анализируя эффективность управления интегрированной структурой на базе рассмотренного подхода, необходимо:

в каждом случае выявлять, создание каких конкретно преимуществ (на каких рынках, среди каких конкурентов) выступает в качестве целевых задач формирования интегрированной структуры;

сопоставлять характеристики изучаемой функционирующей (или проектируемой) структуры и других организаций, присутствующих на родственных рынках: качество и цены продукции, работ, услуг; инновационный потенциал; технологический уровень производства, достаточность производственных мощностей и сбалансированность их отдельных элементов; качество менеджмента и его способность принимать решения, реализующие накопленный потенциал конкурентоспособности; уровень развития сбытовой и сервисной сети;

полное исследование взаимодействующих технологических цепочек (по поставкам, производству, сбыту, сервисному обслуживанию) и предметные исследования для выявления в каждой цепочке наиболее и наименее ценных компонентов.