Абсолютные и относительные величины

Понятие абсолютных и относительных величин в статистике, их использование. Индивидуальные и суммарные абсолютные величины. Натуральные единицы измерения. Основное условие расчета относительной величины. Научная ценность ее применения в статистике.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 10.11.2009
Размер файла 103,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

План

Введение

1. Абсолютные величины

2. Относительные величины

3. Использование абсолютных и относительных величин

Заключение

Список использованной литературы

Практическая часть

Введение

В системе экономического образования статистические дисциплины занимают одну из ключевых позиций. Во-первых: для общеэкономических специальностей статистика является основой разработке и совершенствовании методов экономического анализа. И во-вторых: сама по себе статистика - самостоятельная, имеющая свой предмет и метод исследования общественная наука.

Понятие «статистика» происходит от латинского слова «status» означающее - положение, состояние, порядок явлений. Эта наука, изучающая положение дел в государстве, а главное её назначение - сбор цифровых данных, их обобщение и переработка. В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и так далее. Общие же свойства статистических данных и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Анализ - понятие достаточно ёмкое, лежащее в основе всей практической и научной деятельности человека. Аналитические методы настолько распространены, что зачастую под словом «анализ» понимают любое исследование вообще, как в естественных и гуманитарных науках, так и в практической деятельности. Процедуры с методологическими принципами анализа являются составной частью любого научно-практического исследования; в том случае, когда исследователь переходит от простого описания явления к изучению его строения.

1. Абсолютные величины

Применительно к статистике, понятие абсолютных и относительных величин нашло широкое отражение. В целом, абсолютные величины характеризуют количественные размеры явления безотносительно к размеру остальных. Они не дают полного представления о происходящих изменениях и отклонениях в результатах хозяйственной деятельности, а выражают уровни и объемы явлений или процессов. Абсолютные величины - всегда числа именованные, имеющие определенную размерность либо единицы измерения (натуральные, денежные, трудовые). Такие, как млн. рублей, шт., нормо-часы и т.д.)

Относительные показатели, напротив, отражают соотношение абсолютной величины явления с абсолютной величиной другого явления или с абсолютной величиной этого же явления, взятого за иное время или по иному объекту. Это частное от двух статистических величин, характеризующее количественное соотношение между ними. Относительные показатели получают в результате деления одной абсолютной величины на другую, принятую за базу сравнения (данные плана, фактические данные предшествующих лет, другого предприятия, среднеотраслевые). Они выражаются в процентах (когда абсолютное значение базы принимается за 100) или коэффициентах (с принятием абсолютного значения базы за единицу). А непосредственно данные величины имеют несколько градаций.

Экономическая статистика различает два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные.

Индивидуальными называют величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (размер заработной платы работника, вклада гражданина в определенном банке и прочие). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

Суммарные же абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, то есть имеют какую-либо единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемого явления они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные величины могут быть как положительными (доходы), так и отрицательными (убытки, потери).

Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющими комбинацию нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта в тонно-километрах, производство электроэнергии в киловатт-часах, затраты труда в человеко-часах). Статистика применяет и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах. Так, разные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк - в эталонные тракторы.

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в денежной форме. В стоимостных единицах показывают валовой выпуск продукции, доходы населения. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени, а данный недостаток преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

2. Относительные величины

Основное условие расчета относительной величины -- сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен различными долями единицы: десятыми; сотыми (т. е. процентами); тысячными (десятая часть процента - промилле); десятитысячными (сотая часть процента - продецимилле).

Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/га).

По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения.

Относительная величина динамики рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период к уровню этого же признака за предшествующий период. То есть, характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динамики называют темпами роста. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования.

Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде.

Относительная величина выполнения плана представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

Относительными величинами структуры называют показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупности на общую численность единиц совокупности (или объем явления), выражаются простым кратным отношением либо в процентах. Примером относительных величин структуры могут служить данные об удельном весе городского населения в общей численности населения России: в 1913 г. -- 18%, в 2003 г. -- 73%.

Относительными величинами интенсивности называются показатели, отражающие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Данные показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами. Примерами может служить плотность населения, выражающаяся средним числом жителей на одном квадратном километре территории (85,7 чел./км2 в России в 2005 г.).

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие уровни ВВП, ВНП, ВИД и других показателей на душу населения, играющих важную роль в оценке развития экономики (уровень ВВП на душу населения в 2001 году составил 30 595 руб. в рыночных ценах).

Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Таким образом, относительные величины координации являются разновидностью относительных величин интенсивности, с той разницей, что они показывают степень распространения разнородных признаков одной и той же совокупности (целого). В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак может быть принят за базу. Поэтому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации.

Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предприятиях; уровнями производительности труда в разных отраслях.

3. Использование абсолютных и относительных величин

А. Экономический анализ. Здесь существует вид сравнительного анализа - горизонтальный, используемый при определении абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового. Абсолютные показатели служат здесь для выявления соотношения запасов и затрат с источниками их финансирования и характеристик финансового положения предприятия по степени финансовой устойчивости. Относительные характеризуют структуру источников средств с состоянием оборотных и основных средств.

Наиболее обобщающим абсолютным показателем финансовой устойчивости предприятия является излишек (+) или недостаток (-) источников средств для формирования запасов и затрат. Он определяется в виде разницы величины источников средств (за вычетом внеоборотных активов), предназначенных для формирования запасов, и их количества.

Для полного отражения разных видов источников в формировании запасов и затрат при оценке финансовой устойчивости предприятия последовательно используются следующие абсолютные показатели:

1. Наличие собственных оборотных средств;

2. Наличие собственных оборотных средств и долгосрочных заемных источников;

3. Общая величина плановых источников.

Б. Детерминированный факторный анализ. Данный тип анализа представляет методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер. Ведётся он путём создания и исследования детерминированных моделей, где также широко используются относительные величины. Различают четыре вида таких моделей, нас же интересует мультипликативная:

Мультипликативные модели - большинство используемых в факторном анализе. Например, выручку можно представить произведением количества продукции на стоимость единицы продукции, и часть анализа ведётся здесь двумя способами:

Способ абсолютных разниц осуществляется цепной подстановкой. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется, как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности.

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

В. Динамические ряды - изменение числовых значений общественных явлений во времени. Одним из важнейших направлений их анализа является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды. Среди таковых:

Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем. Либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем выбранным за базу сравнения. Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов или процентов.

Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда. Существует цепной и базисный, в зависимости от способа выбора базы для сравнения.

Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.

Темп прироста - относительный показатель, определяющий, на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) принимаемого за базу для сравнения.

Если разделить абсолютный прирост на темп прироста за соответствующий период, получим показатель, называемый абсолютное значение одного процента прироста.

Заключение

Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать изучаемые явления будет невозможно.

Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни.

В целом же, переход к относительным показателям позволяет проводить межхозяйственные сравнения экономического потенциала и результатов деятельности предприятий, существенно различающихся по величине используемых ресурсов либо другим объемным показателям. Также они способны в определенной степени сгладить ряд процессов (инфляция, форс-мажор), могущих искажать абсолютные показатели финансовой отчетности и тем самым затруднять их сопоставление в динамике. Поэтому, значение их переоценить невозможно.

Список использованной литературы

1. Абрютина М.С. Экономический анализ торговой деятельности. Учебное пособие. - М.: Дело и сервис, 2000.

2. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - Н.: Учебник Финансы и статистика, 1997.

3. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений. - М.: Финансы и статистика, 1982.

Задача 1

Один из рабочих выполнил норму дневной выработки за 5,5 часов. Определить на сколько процентов он перевыполнил тот план, который был намечен на 5,5 часов, если известно, что нормативная продолжительность рабочего дня на предприятии составляет 7,5 часов.

Решение

1. Выработка продукции q за единицу времени Т (производительность труда):

(1)

При выработке 100% изделий за 5,5 часов

При выработке 100% изделий за 7,5 часов

Индекс производительности труда

2. Необходимо найти процент произведённого за 5,5 часов при 100% выполнении плана за 7,5 часов:

100 - 73,33 = 26,67% (остаток процентного выполнения плана за два часа).

3. Так как индекс производительности труда

26,67 х 1, 36 = 36,27% перевыполнения плана.

Ответ: план был перевыполнен на 36,27%

Задача 2

Численность населения области на начало 1999 г. составила 3226,4 тыс. чел. В течение года родилось (без мертворожденных) 33,3 тыс. чел., умерло 26,9 тыс. чел., детей в возрасте до 1 года 0,5 тыс. чел., прибыло на постоянное жительство 55,5 тыс. чел., выбыло постоянного населения на постоянное жительство за пределы области 67,9 тыс. чел.

Определить:

Численность населения области на начало 2000 года;

Естественный, механический и общий прирост населения;

Общие коэффициенты рождаемости и смертности, прибытия и выбытия;

Коэффициент детской смертности;

5) Коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения;

6) Коэффициент жизненности.

Решение

Численность населения области на начало 2000 года.

3226,4 + 33,3 - 27,4 + 55,5 - 67,9 = 3219,9 тыс. чел.

Естественный прирост.

Разница между числом родившихся и умерших при положительном результате называется естественным приростом населения.

33,3 - 27,4 = 5,9 тыс. чел.

Механический прирост.

55,5 - 67,9 = - 12,4 тыс. чел.

Отрицательный результат говорит об оттоке населения из области.

Общий прирост (убыль) населения.

5,9 + (- 12,4) = - 6,5 тыс. чел.

Общие коэффициенты рождаемости и смертности, прибытия и выбытия.

Среднегодовая численность населения рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности на начало периода:

Коэффициент рождаемости.

где - число родившихся живыми за год.

Коэффициент смертности.

где - число умерших за год.

Коэффициент прибытия.

Число прибывших на 1000 чел. населения в среднем за год, П:

Коэффициент выбытия.

Число выбывших на 1000 чел. населения в среднем за год, В:

Коэффициент детской смертности:

Коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения.

Коэффициент естественного прироста.

Коэффициент механической убыли.

Коэффициент общего прироста населения.

(2)

что означает убыль на каждые 1000 человек.

Коэффициент жизненности.

Коэффициент жизненности (показатель Покровского) представляет отношение числа родившихся к числу умерших (за год).


Подобные документы

  • Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.

    лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011

  • Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.

    лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011

  • Абсолютная величина как объем или размер изучаемого события. Виды абсолютных величин: абсолютная и суммарная. Группы величин: моментная и интервальная единицы измерения. Виды относительных величин. Виды средних величин: степенные и структурные.

    презентация [173,3 K], добавлен 22.03.2012

  • Относительная величина структуры, характеризующая состав изучаемой совокупности. Определение средней зарплаты работников по формуле арифметической взвешенной. Базисный абсолютный прирост, методика расчета. Определение средних остатков по вкладам.

    контрольная работа [183,1 K], добавлен 17.06.2015

  • Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.

    контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015

  • Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.

    контрольная работа [776,1 K], добавлен 28.09.2011

  • Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие и принципы применения средних величин и показателей вариации. Правила применения средней арифметической и гармонической взвешенных. Коэффициенты вариации. Определение дисперсии методом моментов.

    учебное пособие [276,4 K], добавлен 23.11.2010

  • Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.

    контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012

  • Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.

    реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010

  • Группы средних величин: степенные, структурные. Особенности применения средних величин, виды. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Характеристика структурных средних величин. Анализ примеров на основе реальных статистических данных.

    курсовая работа [230,6 K], добавлен 24.09.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.