Курсовая работа

по дисциплине Прогнозирование национальной экономики

на тему: «Современное состояние и прогнозы демографической ситуации в России»

Содержание

Введение

Глава 1.Теоретические основы демографического прогнозирования

1.1Сущность демографических прогнозов

1.2Классификация демографических прогнозов

1.3Методы перспективного исчисления населения

Глава 2. Современная демографическая ситуация в Российской Федерации

Глава 3.Прогнозы демографической ситуации в Российской Федерации

3.1Прогнозирование демографической ситуации в Российской Федерации

3.2Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года

3.3Основные социально-экономические последствия процесса депопуляции

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Население - основное богатство любой страны, без него жизнь государства невозможна. Но в последнее десятилетие демографические процессы, происходящие в нашей стране, имеют ярко выраженный негативный характер. Низкая рождаемость в сочетании с высокой смертностью привели к эффекту депопуляции, выразившемуся в естественной убыли населения в подавляющем большинстве регионов страны и в России в целом. По сути, Россия столкнулась с ужасающим по своим масштабам и приближающимся последствиям глобальным кризисом. По прогнозам Росстата Российской Федерации численность населения России в 2015 году составит 130 млн. чел, то есть снизится на 8,5%. Есть опасность, что к 2050 году численность населения России достигнет отметки в 100 млн. чел.

В настоящее время демографическая ситуация в России стала одной из самых острых социально-экономических проблем нашего общества.

Целью данной курсовой работы является: всестороннее изучение демографического состояния современной России, выявление тенденции и факторов, влияющих на данный ход развития демографии, а также оценке деятельности государства в данной сфере.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

· рассмотреть теоретические основы демографического прогнозирования;

· оценить современную демографическую ситуацию в Российской Федерации;

· рассмотреть прогнозы демографической ситуации в Российской Федерации;

· проанализировать политику государства в области создания благоприятных условий для повышения уровня рождаемости населения (Концепция демографической политики РФ на период до 2025 года);

· оценить возможные последствия процесса депопуляции в Российской Федерации.

Тема данной курсовой работы является актуальной, так как решение демографических проблем России на сегодняшний день стоят очень остро. Вопросы демографического кризиса в нашей стране, без сомнения, заслуживают особого внимания.

Для написания данной курсовой работы были использованы нормативно-правовые акты, учебники по демографии, ежегодные статистические сборники, статьи периодических изданий, а также информация из интернета.

Глава 1. Теоретические основы демографического прогнозирования

1.1Сущность демографических прогнозов

Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов. В нашей стране первый прогноз динамики и структуры населения был выполнен еще в 1921 г. под руководством Е. Тарасова и С.Г. Струмилина. В его основу были положены итоги переписи населения 1920 г.

С технической точки зрения, демографический прогноз выступает обычно в виде так называемого перспективного исчисления населения, то есть расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.

Вообще многовариантность демографического прогноза, как и любого иного, является настоятельным требованием. Обычно прогноз делается в нескольких вариантах. Например, Федеральная служба государственной статистики РФ (Росстат) регулярно разрабатывает и публикует демографический прогноз для страны на ближайшие 15 лет в трех вариантах - «нижнем», «среднем» и «верхнем», причем «средний» вариант соответствует наиболее вероятному, с точки зрения разработчиков прогноза. Ходу событий, а «нижний» и «верхний» задают внешние границы динамики демографических показателей. Отдел народонаселения Департамента экономических и социальных дел Секретариата ООН каждые два года публикует прогнозы населения для мира в целом и практически для всех стран не менее, чем в четырех вариантах.

Прогноз численности населения России, разработанный сотрудниками кафедры социологии семьи Социологического факультета МГУ под руководством проф. А.И.Антонова, имеет 5 вариантов, учитывающих как будущие сценарии изменения рождаемости и смертности, так и ту или иную демографическую политику, проведение которой можно ожидать в России в будущем.

Прогнозы населения России, регулярно публикуемые Центром демографии и экологии человека ИНХП РАН, также разрабатываются в нескольких вариантах, их число определяется конкретными задачами, которые ставят перед собой их авторы. При разработке последнего прогноза были учтены три сценарии изменения рождаемости, два сценария изменения рождаемости, два сценария изменения смертности и два сценария международной миграции.

Прогнозные расчеты не представляют собой никакой специальной научной проблемы, будучи чисто механической задачей, рутинное исполнение которой облегчается применением современных компьютерных программ, из которых часть упоминается ниже. Проблемой, требующей для своего решения немалой эрудиции, огромного методологического и методического мастерства, является разработка прогнозных сценариев изменения рождаемости, смертности и миграции.

Условием точности прогноза являются правильные, научно обоснованные предположения о тенденциях изменения репродуктивного, самосохранительного и миграционного поведения населения, данные о которых можно получить с помощью специально организованных социолого-демографических исследований. Как раз выдвижение и верификация гипотез об этих тенденциях становится настоящей и чрезвычайно интересной научной задачей, решение которой одновременно является своеобразным оселком, на котором проверяются парадигмальные ориентации исследователей и их теоретические достижения.

Цели демографического прогнозирования связаны с потребностями экономического планирования (необходимостью предвидения динамики численности и структуры трудовых ресурсов); необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг, в т.ч. для решения задач маркетинга; потребностями планирования жилищного строительства; потребностями планирования социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.); геополитическими задачами и многими другими. Цели демографического прогнозирования являются одним из важнейших оснований, по которым строится классификация прогнозов населения.

Важной характеристикой демографических прогнозов является их достоверность, то есть соответствие прогнозных характеристик населения и демографических прогнозов тому, какими они будут в действительности. Достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, длительностью прогнозного периода. [2, 480-483]

1.2 Классификация демографических прогнозов

По длине прогнозного горизонта

Первым критерием классификации демографических прогнозов является длина прогнозного горизонта, или длительность прогнозного периода. Обычно различают краткосрочные (5- 10 лет), среднесрочные (25-30 лет) и долгосрочные демографические прогнозы. Чем шире прогнозный горизонт, тем, при прочих равных условиях, менее точными и надежными являются прогнозы. В нашей стране регулярно разрабатывались кратко- и среднесрочные демографические прогнозы, на основании которых в советские времена составлялись пятилетние планы (краткосрочные прогнозы) и т. н. основные направления социально-экономического развития на 15-20 лет (среднесрочные прогнозы).

Депопуляция в стране заставила демографов, статистиков и экономистов разрабатывать долгосрочные прогнозы населения на период до 2050 года и даже до конца текущего столетия. К настоящему времени разработано довольно много таких прогнозов. Все они говорят о том, что до середины 21 века в стране будет все более быстрыми темпами продолжаться снижение численности населения и его старение.

Особую группу образуют сверхдолгосрочные прогнозы, горизонт которых простирается далеко за пределы 50 и даже 100 лет. Их цель - обратить внимание политиков, общественности и простых людей на те демографические тенденции, которые, если представить их стихийному ходу событий, могут создать весьма серьезные проблемы и трудности для социально- экономического развития стран, регионов и всего мира.

Примерами такого рода сверхдолгосрочных прогнозов являются:

· Регулярно, начиная с 1968 года, разрабатываемые специалистами ООН долгосрочные прогнозы мирового населения, последний из которых - доклад «Мировое население в 2300 году» - был опубликован в 2004 году. В этом докладе делается вывод о неизбежном в долгосрочной перспективе распространении депопуляции на все страны мира.

· Прогноз численности и структуры населения России до 2100 года, выполненный в Центре демографии и экологии человека РАН.[2,483-485]

По целям прогнозирования

Вторым важнейшим критерием классификации демографических прогнозов является их цель. По целям прогнозирования все демографические прогнозы делятся на аналитические, прогнозы-предостережения, нормативные прогнозы и функциональные прогнозы.

Аналитический прогноз

Целью аналитического прогноза является исследование современных тенденций воспроизводства населения путем оценки их возможного влияния на будущую численность и состав населения, а также на социально-экономическое развитие в целом. Иначе говоря, для аналитического прогноза характерно не столько прогнозирование само по себе, сколько изучение реальной ситуации для выявления в ней «болевых точек», «проблемных ситуаций», сохранение которых может так или иначе повлиять на будущую динамику социально-экономических, политических и других процессов, обострить уже существующие или привести к возникновению новых проблем и проблемных ситуаций.

Аналитический прогноз обычно выражается в виде оценки параметров будущей демографической ситуации, которая делается на основе предположения о неизменности режима воспроизводства населения или того или иного его изменения. Аналитический прогноз, как правило, является долгосрочным. При этом, будучи сам по себе мало реалистическим и маловероятным, аналитический прогноз как бы очерчивает возможные и не выходящие за пределы разумного рамки будущих изменений численности и структуры населения. В этом плане аналитический прогноз служит выработке целей социально-экономической и, в частности, демографической, политики, призванной предупредить возникновение тех негативных последствий и проблемных ситуаций, для выявления возможности которых и осуществляется демографический прогноз этого вида.

Примером аналитического прогноза является, например, система прогнозов демографического развития России, разработанная В.Н.Архангельским. Исходя из различных предположений относительно будущей динамики рождаемости, смертности и миграции в стране, В.Н.Архангельский показал, что при любых возможных их сочетаниях в ближайшие полвека население России будет стремительно уменьшаться, если, разумеется, не будут приняты радикальные меры, направленные на преодоление кризиса семьи как социального института и возрождение потребности в нескольких (3-4) детях и соответственно повышение рождаемости. В своем прогнозе Архангельский убедительно доказал, что предложения некоторых специалистов направить главные усилия по выходу из депопуляции на активное стимулирование иммиграции, на привлечение в страну миллионов новых жителей из других стран не имеют перспективы и не могут решить задачу преодоления демографического кризиса и его последствий.

Прямо противоположным примером аналитического и одновременно нормативного (целевого) прогноза являются аналитические прогнозы изменений численности и структуры населения России до 2050 года, ежегодно публикуемые Центром демографии и экологии человека РАН. Эти прогнозы основаны на совершенно иных теоретических и парадигмальных предпосылках и преследуют совершенно иные цели, а именно они стремятся доказать, что единственный эффективный путь выхода из депопуляции - это как раз иммиграция миллионов человек.[2,486-487]

Прогноз - предостережение

Разновидностью аналитического прогноза является прогноз-предостережение. Целью прогноза-предостережения является показ возможных неблагоприятных или опасных последствий сложившейся демографической ситуации, во избежание которых необходимо принять соответствующие меры. Одним из самых известных демографических прогнозов-предостережений, по сути, является печально знаменитый закон народонаселения Т.Р. Мальтуса. Выдвигая свой тезис о том, что население растет в геометрической прогрессии (т. е. экспоненциально), а средства существования в арифметической прогрессии (т. е. линейно), Мальтус описывал те ужасные последствия (нищета, эпидемии, беспорядки, войны и т.п. беды), к которым, по его мнению, ведут быстрый рост населения и образующееся по этой причине перенаселение. Из современных прогнозов-предостережений, исполненных в духе мальтузианских традиций, наиболее известны прогнозы так называемого Римского клуба, полные всяческих ужасов, вызываемых, по мнению авторов этих прогнозов, ростом населения, а также ростом потребления минеральных и энергетических ресурсов. Противоположным примером прогноза-предупреждения являются расчеты В.Н. Архангельского и А.Б. Синельникова о том, что сохранение современных тенденций рождаемости через исторически краткий период времени приведет к полному исчезновению российского народа как такового. Их расчет основан на простом сопоставлении актуальной (текущей) величины суммарного коэффициента рождаемости и того его значения, которое необходимо для поддержания хотя бы простого воспроизводства населения.[2,487-488]

Нормативный прогноз

Основной целью нормативного прогноза является выработка конкретных рекомендаций для достижения некоторого желаемого состояния демографических процессов. При нормативном прогнозировании формулируется ряд высказываний о желаемых характеристиках демографической ситуации и демографических процессов: желаемая численность населения, предпочитаемые уровни рождаемости, смертности и т.д. После чего намечаются меры, которые необходимо предпринять, чтобы достичь этих желаемых, или нормативных, целевых параметров.[2,488-489]

Функциональный прогноз

Целью функционального прогнозирования является получение прогнозной информации о населении, необходимой для принятия решений в экономической, социальной, политической и других сферах деятельности государственного и социального управления. Функциональный прогноз - это прогноз, служащий конкретным практическим целям и задачам тех или иных организаций, фирм, корпораций, государственных органов, учебных заведений и т.п. Он представляет собой определение будущих численности и состава тех групп населения, семей и домохозяйств, которые обеспечивают функционирование, говоря социологическим языком, социальных институтов, организаций и других социальных структур. С функциональной точки зрения, всех людей, так или иначе связанных с деятельностью указанных выше социальных структур, можно подразделить на тех, кто производит товары, услуги, ценности и т.п., ради которых возникла и существует данная социальная структура, и тех, кто потребляет эти товары, услуги и ценности. Соответственно выделяются два класса функциональных прогнозов: «прогнозы предложения населения», или
«прогнозы демографического предложения», и «прогнозы спроса на население».

В первом случае речь идет о прогнозах численности и структуры населения и его отдельных возрастно-половых групп, которые являются как бы результатом функционирования демографической системы, тем, что она «производит» и «предлагает» как свою «продукцию» другим социальным институтам, как то: дети, лица школьного возраста, лица в трудоспособном возрасте, пожилые и старые, семьи и домохозяйства и т.п.

Во втором случае - о численности и составе населения, субъектов социальной деятельности, исполнителей социальных ролей, необходимых для обеспечения функционирования тех или иных социальных институтов, организаций, корпораций и т.д.

Примерами функциональных прогнозов являются:

· прогноз спроса на те или иные виды товаров и услуг. Например, оценка будущей динамики потребительского спроса на товары детского ассортимента, учитывающая прогнозные тенденции рождаемости. Или прогноз товаров повседневного спроса для пожилых и старых, учитывающий тенденции старения населения;

· электоральный прогноз. Определение численности и состава избирателей на перспективу, оценка перспектив победы на выборах той или иной партии и т.п.;

· прогнозирование численности и состава учащихся на разных ступенях системы образования. Оценка, на этой основе, потребного количества преподавателей и материальной базы образовательного процесса. Прогноз образовательной структуры населения;

· прогнозирование численности и структуры занятых. Оценка их профессионально-квалификационного и другого состава. Прогноз возможного объема производства благ и услуг:

o прогнозирование потребностей в услугах здравоохранения на основе прогноза численности и половозрастной структуры населения, динамики заболеваемости. Определение потребной численности медицинского персонала (по специальностям и уровням квалификации), а также необходимой материальной базы здравоохранения;

· прогноз динамики численности пенсионеров и клиентов других социальных служб. Определение необходимых объемов средств Пенсионного фонда, численности занятых в сферах социального обслуживания и социальной поддержки;

· прогноз динамики численности мужчин призывного возраста.

Определение численности и состава лиц, которые могут быть привлечены в вооруженные силы.[2,489-491]

1.3 Методы перспективного исчисления населения

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Методы, основанные на применении математических функций

Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надежной демографической статистики. Для прогнозирования населения на уровне страны в целом математические методы применяются редко, поскольку неучет изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре, свойственный этим методам, обусловливает возникновение существенных ошибок прогноза. На региональном же уровне вероятность таких ошибок может быть уменьшена с помощью дополнительного условия, заключающегося в том, что суммарная численность населения регионов не должна отличаться от результатов прогноза для страны в целом. Последний, таким образом, выступает как контрольный параметр для прогнозирования населения на региональном уровне.

Математические методы иногда применяются также для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне.

Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Возможно, правда, прогнозирование отдельно численностей мужчин и женщин, однако их сумма может отличаться от прогноза численности населения в целом.

Для прогнозирования в принципе могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто, однако, используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. При этом прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом, а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, - аналитическим методом.

Экстраполяционный метод

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция

,

где Р₀ и Р_t - численность населения соответственно в моменты времени,

0 и t, - абсолютный среднегодовой прирост,

t - время в годах.

В реальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности абсолютных среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов времени (не более 5 лет).

Несколько более реалистичным является предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции. В этом случае речь идет об использовании в прогнозировании экспоненциальной функции:

,

где r- среднегодовые темпы прироста, t - время в годах, е - основание натуральных логарифмов.

Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

Аналитический метод

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики.

Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также гипотезы о связи численности населения со временем как независимой переменной. Изменения численности населения могут рассматриваться или как функция только времени, или как функция времени и численности населения. В первом случае получают класс гипотез о зависимости изменений численности населения от времени и соответственно математических функций.

Если же предположить, что изменение численности населения за бесконечно малый промежуток времени является функцией численности населения, то получают другие математические выражения. Одним из них является экспоненциальная функция с ненулевым постоянным членом, или рост (убыль) населения в геометрической прогрессии.

Другим примером такого рода функций является широко применяемая в перспективном исчислении численности населения логистическая функция (кривая Ферхюлста-Пйрла-Рида), особенность которой состоит в том, что ее приращение уменьшается по мере роста численности населения.

Логистическая функция выражается следующей формулой:

Здесь P_t - численность населения в момент времени, t,b- постоянная интеграции, 1/a - некая предельная численность, к которой асимптотически приближается численность населения с ростом t,u - параметр, определяющий конкретный вид кривой. Логистическая кривая симметрична относительно точки перегиба, которая равна 1/2а. При малых значениях Р темпы его прироста практически постоянны и равны приблизительно и. С другой стороны, если значения Р велики и близки к 1/а, темпы его прироста стремятся к 0.

Как и рассмотренные выше линейная и экспоненциальная функции, логистическая функция не может отражать динамику реальных населений в сколько-нибудь длительной перспективе. Она может использоваться, главным образом, для прогнозирования численности небольших территорий на краткие периоды времени.

В настоящее время разработаны специальные компьютерные программы, позволяющие прогнозировать динамику численности населения с помощью различных функций. Однако методы прогнозирования, основанные на применении различных математических функций могут применяться только для кратких периодов времени, для которых предположение о неизменности характера зависимости между временем и численностью населения остается более или менее правдоподобным. Однако в периоды резких экономических и социальных перемен, когда радикально меняется социальная структура, применение этих методов становится абсолютно неправомерным.

Метод компонент, или метод передвижки возрастов

Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Метод компонент разработан американским демографом П.К.Уэлптоном.

Двойное название данного метода демографического прогнозирования (метод компонент, или метод передвижки возрастов) связано с тем, во-первых, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:

,

Где P₀ и P₁ - численность населения соответственно в начале и конце периода (года); В - число рождений за период; D- число смертей за период; М_i - миграционный приток за период; М₀ - миграционный отток за период. При этом В, D, M_i и М₀ называются компонентами изменения численности населения за период (год).

Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений и младенческой смертности.

Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t₀, оставаясь затем неизменными на протяжении периода , то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени t₀+ .

Начиная с момента времени t_о, численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия).

Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5-летних или 10-летних). Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей женского и мужского населения. При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода.

В настоящее время решения чисто вычислительных задач применения метода передвижки полностью переданы соответствующим компьютерным пакетам. В частности, необходимо указать на такие разработанные ООН пакеты, как DemProj и Spectrum, которые позволяют практически мгновенно прогнозировать численность и структуру населения. Бюро цензов США разработало компьютерную программу RUP, реализующую метод компонент.

Прогнозирование смертности

Наиболее разработанным в методическом отношении является прогнозирование смертности. Прогнозирование смертности может осуществляться двумя путями: первый из них предполагает, что сперва прогнозируется общий уровень смертности, измеренный в терминах средней продолжительности предстоящей жизни новорожденного, а затем производится оценка повозрастных уровней смертности для каждой принятой в прогнозе величины средней продолжительности предстоящей жизни новорожденного. Второй путь, напротив, предполагает обратный порядок прогнозирования общего и повозрастных уровней смертности: сперва определяются повозрастные показатели, а затем, на их основе, строится прогнозная величина средней продолжительности предстоящей жизни новорожденного.

В любом случае, однако, первый из этих этапов, в свою очередь, состоит из двух стадий: (1) определение величины средней продолжительности предстоящей жизни, или повозрастных значений смертности, на ту или иную дату в будущем и (2) определение тренда данной величины между базовым годом и годом, для которого делается расчет.

Вторая стадия является в основном чисто технической операцией, решаемой с помощью хорошо известных математических приемов интерполяции динамического ряда. Определение же будущего уровня смертности (величины средней продолжительности предстоящей жизни, или повозрастных значений смертности) носит более творческий характер и является настоящей научной задачей, решение которой требует проведения специального исследования.

Для определения прогнозных значений средней продолжительности предстоящей жизни, или повозрастных значений смертности, чаще всего применяются следующие методы: экстраполяция; метод «закона» смертности; референтное прогнозирование, или прогнозирование по аналогии (в трех разновидностях - (1) сравнение с типовыми таблицами смертности; (2) сравнение с более «продвинутым» населением и (3) сравнение с «оптимальной» таблицей смертности, рассчитанной для «идеальных» условий); прогнозирование, основанное на анализе динамики и прогнозе причин смертности. Выбор конкретного метода зависит от целей прогнозирования, доступности и надежности демографической информации, а также, что немаловажно, от величины ресурсов, которыми располагает демограф-прогнозист.

Прогнозирование рождаемости

Наиболее сложным и интересным в творческом отношении этапом прогнозирования рождаемости является прогнозирование или общего уровня рождаемости (обычно в терминах ее суммарного коэффициента), или ее повозрастных коэффициентов. Именно на этом этапе решающую роль приобретают теоретические концепции демографа-прогнозиста, понимание им сути тех изменений, которые происходят с рождаемостью, и сил, их вызывающих.

В настоящее время для прогнозирования общего уровня рождаемости применяются различные методы, начиная от простой экстраполяции ее тенденций в будущее, до попыток разработки и применения математических моделей, учитывающих взаимосвязь уровня рождаемости и социально-экономических факторов, ее определяющих.

Последнее, вероятно, было бы идеальным решением задачи прогнозирования рождаемости. В этом случае прогнозные значения социально-экономических факторов выступали бы в качестве входных параметров прогноза, на выходе которого получались бы значения суммарного и повозрастных коэффициентов рождаемости. К сожалению, задача создания подобных математических моделей не решена до сих пор из-за ее невероятной сложности и необходимости использования огромных информационных и вычислительных ресурсов. Одним из возможных подходов к решению подобного рода задач является применение метода множественной регрессии. Суть этого подхода состоит в том, что на основании многолетних данных о величинах рождаемости и ряда социально-экономических показателей (напр., душевого дохода доли занятых среди женщин, душевого дохода среди женщин, коэффициента брачности, распространенности применения контрацепции и т.д. и т.п.) строится уравнение множественной регрессии, связывающее значения рождаемости с уровнями перечисленных факторов.

Большинство прогнозов рождаемости, однако, выполняется с помощью более доступных и менее дорогостоящих методов.

Самым простым методом является экстраполяция тенденций суммарного коэффициента рождаемости на будущее с помощью той или иной математической функции, например, той же логистической кривой. Именно эту функцию часто применяют для прогнозирования рождаемости в развивающихся странах, в которых наблюдается переход от высокой рождаемости к низкой. Основанием для применения логистической функции в этом случае являются долговременные статистические динамические ряды рождаемости, характеризующие ее снижение в тех странах, где она уже достигла низких уровней. Это снижение с высокого уровня до низкого лучше всего описывается именно логистической кривой.

Определив тренд суммарного коэффициента рождаемости, его продлевают в будущее. Затем с помощью стандартных таблиц рождаемости рассчитывают ее повозрастные коэффициенты, соответствующие полученным прогнозным значениям суммарных коэффициентов, тем самым задавая входные параметры для прогнозирования численности и структуры населения с помощью метода компонент (передвижки возрастов). Метод экстраполяции обычно применяется для прогнозирования рождаемости в странах с высоким ее уровнем.

Другим методом прогнозирования повозрастных коэффициентов рождаемости является референтный метод (реализуемый, главным образом, путем сравнения с более «продвинутыми» населениями. С технической точки зрения применение этого метода для прогнозирования рождаемости аналогично тому, что сказано выше о прогнозировании смертности. Единственное, что стоит сказать, - это то, что сравнение прогнозируемого населения производится не столько с уровнями повозрастных или суммарных коэффициентов рождаемости «продвинутых» населений, сколько с распространенностью и особенностями практики применения средств контрацепции и искусственного прерывания беременности.[2,491-519]

Глава 2. Современная демографическая ситуация

в Российской Федерации

Современная демографическая ситуация в Российской Федерации в значительной степени обусловлена социально-экономическими процессами, происходившими в XX веке. Во второй половине прошлого века в Российской Федерации ежегодно рождались 2 - 2,5 млн. детей, умирали 1 - 1,5 млн. человек. Продолжительность жизни граждан постоянно увеличивалась и приближалась к показателям европейских стран. Средняя продолжительность жизни в 1990 - 1991 годах составляла 68 лет.

С 1992 года началось стабильное сокращение численности населения из-за превышения уровня смертности над уровнем рождаемости (естественная убыль населения). В течение последних 15 лет в России ежегодно умирали более 2 млн. человек, что в расчете на 1000 человек в 2 раза больше, чем в европейских странах и США, в 1,5 раза больше, чем в среднем в мире, а ежегодно рождались в этот период 1,2 - 1,5 млн. человек. (таб.1, 2)[1]

Таблица 1.

Численность населения

Годы	Все население, млн.человек	в том числе	В общей численности населения, процентов
		городское	сельское	городское	сельское
1989	147,0	108,0	39,0	73	27
19932)	148,6	108,7	39,9	73	27
1996	148,3	108,3	40,0	73	27
2001	146,3	107,1	39,2	73	27
2002
на 1 января	145,6	106,7	38,9	73	27
на 9 октября	145,2	106,4	38,8	73	27
2003	145,0	106,3	38,7	73	27
2004	144,2	105,8	38,4	73	27
2005	143,5	104,7	38,8	73	27
2006	142,8	104,1	38,7	73	27
2007	142,2	103,8	38,4	73	27
2008	142,0	103,8	38,2	73	27

Таблица 2.

Распределение населения по возрастным группам
(на начало года)

	Тыс. человек	В процентах к итогу	На 1000 мужчин соответствующего возраста приходится женщин
	20011)	2006	2007	2001	2006	2007	2001	2006	2007
Все население	146304	142754	142221	100	100	100	1141	1158	1160
в том числе в возрасте, лет:
0-4	6367	7037	7223	4,4	4,9	5,1	950	949	948
5-9	7762	6418	6376	5,3	4,5	4,5	955	954	954
10-14	11789	7790	7283	8,1	5,5	5,1	961	957	957
15-19	12322	11825	11088	8,4	8,3	7,8	966	964	962
20-24	11106	12405	12671	7,6	8,7	8,9	983	978	977
25-29	10451	11049	11165	7,1	7,7	7,9	985	1002	1002
30-34	9620	10295	10442	6,6	7,2	7,3	997	1013	1018
35-39	11333	9417	9459	7,8	6,6	6,7	1025	1033	1031
40-44	12651	10949	10368	8,6	7,7	7,3	1055	1074	1076
45-49	11434	12054	12067	7,8	8,4	8,5	1104	1121	1121
50-54	9409	10645	10804	6,4	7,5	7,6	1157	1202	1205
55-59	4995	8590	8985	3,4	6,0	6,3	1287	1284	1289
60-64	8906	4407	4336	6,1	3,1	3,0	1421	1480	1449
65-69	5903	7609	7458	4,0	5,3	5,2	1591	1674	1696
70 и более	12256	12264	12496	8,4	8,6	8,8	2548	2452	2429
Из общей численности население в возрасте:
моложе трудоспособного	28387	23317	22718	19,4	16,3	16,0	958	954	953
трудоспособном	88040	90328	90152	60,2	63,3	63,4	982	961	958
старше трудоспособного	29877	29109	29351	20,4	20,4	20,6	2174	2561	2588

По показателю ожидаемой продолжительности жизни населения, особенно мужчин, Россия все больше отстает от экономически развитых стран: в 2007 году ожидаемая продолжительность жизни в Российской Федерации составила в среднем 67,5 года, в том числе мужчин - 61,4, женщин - 73,9 года. (таб.3)[1]

Таблица 3.

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет)

Годы	Всего	Мужчины	Женщины
1992	67,8	61,9	73,7
1995	64,5	58,1	71,6
2000	65,3	59,0	72,3
2001	65,2	58,9	72,2
2002	65,0	58,7	71,9
2003	64,9	58,6	71,8
2004	65,3	58,9	72,3
2005	65,3	58,9	72,4
2006	66,6	60,4	73,2
2007	67,5	61,4	73,9

Таблица 4.

Естественное движение населения (тыс. человек)

Годы	Родившиеся	Умершие	Естественный прирост, прибыль (-)	Умершие в возрасте до одного года
1992	1587,6	1807,4	-219,8	29,2
1995	1363,8	2203,8	-840,0	24,8
2000	1266,8	2225,3	-958,5	19,3
2001	1311,6	2254,9	-943,3	19,1
2002	1397,0	2332,3	-935,3	18,4
2003	1477,3	2365,8	-888,5	18,1
2004	1502,5	2295,4	-792,9	17,3
2005	1457,4	2303,9	-846,5	16,1
2006	1479,6	2166,7	-687,1	15,1
2007	1610,1	2080,4	-470,3	14,9

Таблица 5.

Коэффициенты смертности по основным классам причин смерти
(число умерших на 100 000 человек населения)

	1992	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Умершие от всех причин	1217	1498	1529	1556	1617	1644	1596	1610	1521	1464
в том числе:
от болезней системы кровообращения	647	791	846	865	907	928	895	908	865	834
от новообразований	202	203	205	203	203	203	202	201	201	203
от внешних причин смерти	173	237	219	229	235	234	227	221	199	183
из них:
от транспортных травм (всех видов)	30	26	27	28	29	30	29	28	27	28
от случайных отравлений алкоголем	18	30	26	28	31	31	30	29	23	18
от случайных утоплений	9	14	11	12	12	11	10	10	8	9
от самоубийств	31	41	39	40	38	36	34	32	30	29
от убийств	23	31	28	30	31	29	27	25	20	18
от болезней органов дыхания	58	74	70	66	70	71	65	66	58	55
от болезней органов пищеварения	33	46	44	48	52	57	59	66	63	62
от некоторых инфекционных и паразитарных болезней	13	21	25	24	26	26	26	27	25	24

Основной причиной низкой продолжительности жизни населения в Российской Федерации является высокая смертность граждан трудоспособного возраста. Из общего числа умерших почти треть составляют граждане трудоспособного возраста, около 80 процентов из них - мужчины. Смертность от заболеваний сердечно-сосудистой системы, составляющая 55 процентов смертности от всех причин, в России в 3 - 4 раза выше, чем в европейских странах. Среди причин смерти в трудоспособном возрасте значительную долю (более 30 процентов) составляют внешние причины - случайные отравления, самоубийства, убийства, транспортные происшествия, прочие несчастные случаи.

Показатель младенческой смертности, рассчитанный по действующей в Российской Федерации системе, несмотря на его снижение примерно в 2 раза выше, чем в развитых европейских странах, Канаде и США (по расчетам в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения).

Уровень смертности обусловлен также высоким уровнем заболеваемости населения, распространенностью алкоголизма, наркомании, табакокурения. Не созданы условия, побуждающие людей бережно относиться к собственному здоровью и здоровью своих детей. Недостаточно развиты формы досуга, способствующие ведению здорового образа жизни (физическая культура, спорт, туризм, активный отдых и другие).

Начиная с 2000 года в Российской Федерации отмечается рост рождаемости. Вместе с тем уровень рождаемости пока еще недостаточен для обеспечения воспроизводства населения.

На рождаемость отрицательно влияют: низкий денежный доход многих семей, отсутствие нормальных жилищных условий, современная структура семьи (ориентация на малодетность, увеличение числа неполных семей), тяжелый физический труд значительной части работающих женщин (около 15 процентов), условия труда, не отвечающие санитарно-гигиеническим нормам, низкий уровень репродуктивного здоровья, высокое число прерываний беременности (абортов).

Низкий уровень рождаемости ведет к демографическому старению населения. Если в 1992 году численность женщин в возрасте старше 55 лет и мужчин в возрасте старше 60 лет составляла 19,3 процента всего населения, то в 2006 году - 20,4 процента.

Наряду с общими демографическими тенденциями, характерными для Российской Федерации в целом, имеются значительные различия между регионами.

В ряде субъектов Российской Федерации демографическая ситуация требует незамедлительного реагирования. За последние 15 лет более чем на 15 процентов сократилась численность населения в Республике Коми, Камчатском крае, Архангельской, Магаданской, Мурманской и Сахалинской областях. На 10 - 15 процентов сократилась численность населения в Республике Карелия, Республике Мордовия и Республике Саха (Якутия), Приморском и Хабаровском краях, Амурской, Владимирской, Ивановской, Кировской, Костромской, Курганской, Курской, Новгородской, Псковской, Рязанской, Смоленской, Тамбовской, Тверской, Тульской и Читинской областях.[1]



Таблица 6.

Международная миграция (человек)

	1997	2000	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Прибывшие в Российскую Федерацию - всего	597 651	359 330	184 612	129 144	119 157	177 230	186 380	286 956
Выбывшие из Российской Федерации - всего	232 987	145 720	106 685	94 018	79 795	69 798	54 061	47 013

Глава 3. Прогнозы демографической ситуации

в Российской Федерации

3.1 Прогнозирование демографической ситуации

в Российской Федерации

Государственный комитет Российской Федерации по статистике ежегодно составляет среднесрочный демографический прогноз для России.

Как обычно, представлено три варианта прогноза - “низкий” (более пессимистический), “средний” и “высокий” (более оптимистический).

Реализация каждого из вариантов связывается с соответствующим вариантом социально-экономического развития страны.

Высокий сценарий предполагает оптимистический вариант социально-экономического развития страны: рост экономической активности, повышение уровня и качества жизни. С этим связываются ожидания более высокой продолжительности жизни, более высокого уровня рождаемости и достаточно высокой миграционной подвижности.

Средний сценарий демографического прогноза связывается с постепенным улучшением социально-экономической ситуации в России, но значительно более медленными темпами, чем при высоком варианте. По мнению авторов прогноза, этот вариант представляется наиболее вероятным.

Низкий сценарий исходит из пессимистического варианта социально-экономического развития. Сохранение сложившейся или ухудшение экономической ситуации, скорее всего, приведет к сохранению негативных тенденций в области смертности и миграции и делает маловероятным повышение рождаемости.

Соответствующие каждому варианту демографические сценарии вначале формулируются для населения России в целом, а затем конкретизируются по регионам на основе анализа региональных различий за последние 10-15 лет. Окончательные показатели рождаемости, смертности и миграции по России в целом обычно немного отличаются от сценарных.

Исходя из характера демографических процессов последнего десятилетия, а также демографических предпосылок более ранних лет, можно сделать прогнозную оценку основных тенденций развития демографической ситуации в стране на перспективу. В основе прогноза лежит предположение о необратимости происшедших в России изменений в репродуктивном поведении населения, в результате которых происходит распространение модели семьи, имеющей одного, реже - двух детей, которая характерна сегодня для большинства развитых европейских стран.

Численность населения в ближайшие 10-15 лет будет снижаться в стране в целом и в абсолютном большинстве регионов. [3,224-235]

Таблица 7.

Численность населения (средний вариант; тысяч человек)

Годы	На начало года	В среднем за год
	Все население	в том числе	Процент городского населения	Все население	в том числе
		городское	сельское			городское	сельское
2009	141758,1	103691,0	38067,1	73,1	141651,1	103678,1	37973,0
2010	141539,8	103661,0	37878,8	73,2	141437,3	103655,3	37782,0
2011	141331,8	103645,4	37686,4	73,3	141231,0	103645,8	37585,2
2012	141125,4	103642,8	37482,6	73,4	141022,7	103651,0	37371,7
2013	140916,3	103655,9	37260,4	73,6	140805,8	103668,7	37137,1
2014	140691,6	103678,2	37013,4	73,7	140573,3	103688,6	36884,7
2015	140451,1	103694,8	36756,3	73,8	140334,1	103705,8	36628,3
2016	140213,3	103712,8	36500,5	74,0	140100,9	103719,9	36381,0
2017	139984,9	103723,3	36261,6	74,1	139867,6	103728,0	36139,6
2018	139746,0	103728,8	36017,2	74,2	139622,5	103726,9	35895,6
2019	139494,5	103720,8	35773,7	74,4	139362,4	103709,7	35652,7
2020	139227,0	103694,2	35532,8	74,5	139082,5	103671,7	35410,8
2021	138933,7	103645,3	35288,4	74,6	138777,4	103613,0	35164,4
2022	138617,1	103576,9	35040,2	74,7	138442,0	103529,6	34912,4
2023	138263,3	103479,2	34784,1	74,8	138075,1	103419,9	34655,2
2024	137882,6	103356,4	34526,2	75,0	137682,3	103284,3	34398,0
2025	137478,0	103208,4	34269,6	75,1	137264,8	103125,1	34139,7
2026	137047,9	103037,6	34010,3	75,2

Таблица 8.

Изменение численности населения по вариантам прогноза

(тысяч человек)

Годы	Высокий вариант прогноза	Низкий вариант прогноза
	Население на начало года	Изменения за год	Население на начало года	Изменения за год
		общий прирост	естествен-ный прирост	Миграции онный прирост		общий прирост	естествен ный прирост	Миграцион ный прирост
2009	141850,1	-42,9	-333,3	290,4	141377,9	-506,6	-686,4	179,8
2010	141807,2	-6,3	-311,2	304,9	140871,3	-522,3	-707,1	184,8
2011	141800,9	97,5	-239,9	337,4	140349,0	-528,7	-726,3	197,6
2012	141898,4	205,6	-154,0	359,6	139820,3	-553,6	-749,6	196,0
2013	142104,0	237,7	-144,9	382,6	139266,7	-583,1	-781,2	198,1
2014	142341,7	240,1	-162,4	402,5	138683,6	-612,6	-812,7	200,1
2015	142581,8	254,1	-170,0	424,1	138071,0	-630,6	-837,7	207,1
2016	142835,9	253,6	-193,0	446,6	137440,4	-649,7	-864,6	214,9
2017	143089,5	264,9	-223,1	488,0	136790,7	-691,4	-901,2	209,8
2018	143354,4	255,6	-249,6	505,2	136099,3	-722,0	-931,7	209,7
2019	143610,0	238,2	-288,2	526,4	135377,3	-754,8	-964,0	209,2
2020	143848,2	274,0	-308,3	582,3	134622,5	-790,1	-999,1	209,0
2021	144122,2	245,1	-355,5	600,6	133832,4	-823,1	-1029,0	205,9
2022	144367,3	223,5	-401,6	625,1	133009,3	-863,5	-1068,4	204,9
2023	144590,8	200,6	-447,2	647,8	132145,8	-895,5	-1102,6	207,1
2024	144791,4	175,1	-491,6	666,7	131250,3	-926,6	-1134,8	208,2
2025	144966,5	153,4	-535,2	688,6	130323,7	-957,1	-1166,7	209,6
2026	145119,9				129366,6

В ближайшие десять лет следует ожидать уменьшения численности лиц моложе трудоспособного возраста. Численность населения трудоспособного возраста будет увеличиваться в ближайшие 6-7 лет. Впоследствии в эту группу начнут вступать поколения 90-х годов рождения, когда началось резкое снижение рождаемости, а выходить многочисленные поколения родившихся в послевоенный период. Через 6-7 лет начнется снижение численности в трудоспособном возрасте.

Уже с 2000г. удельный вес группы населения старше трудоспособного возраста будет выше, чем группы моложе трудоспособного возраста. И в дальнейшем этот разрыв будет увеличиваться. Таким образом, дальнейшее развитие получит процесс демографического старения населения.

Предполагается, что численность детей и подростков до 16 лет за 1999-2015 гг. сократится на 8,4 млн. человек (на 28%), а их доля во всем населении уменьшится на 4,8 процентных пункта. На протяжении большей части прогнозируемого периода поколения родившихся будут заметно уступать поколениям, выходящим за пределы данной возрастной группы.

К 2005г. в результате перехода в пенсионный возраст людей военных лет рождения численность старшей возрастной группы должна несколько уменьшиться. Но с 2000г. в данную группу начнут входить и более многочисленные послевоенные поколения. Это обусловит заметный прирост общей численности населения пожилого возраста и его доли во всем населении страны - к началу 2016г. соответственно на 4,3 млн. человек и 4,3 процентных пункта. Численный перевес пожилого населения над детьми и подростками достигнет 1,6 раза. [3,235-240]