Размещено на http:www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы статистики окружающей среды

1.1 Характеристика природных ресурсов как части национального богатства

1.2 Система показателей статистики природных ресурсов

1.3 Статистика окружающей среды и природных ресурсов

Глава 2. Корреляционно-регрессионный анализ

2.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа

2.2 Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода

Глава 3. Корреляционно-регрессионный анализ природных ресурсов РФ

Заключение

Список использованных источников

Приложение



Введение

С экономической точки зрения природная среда представляет ценность в том случае, если ее можно использовать в производственных и рекреационных целях, и совершенно безразлично, что при этом нарушается природное равновесие и создается угроза исчезновения живых организмов. По мнению сторонников этой точки зрения, назначение окружающей среды - предоставление ресурсов для экономического использования и поглощение нежелательных отходов антропогенной деятельности. Следовательно, учет проводится с целью контроля за эксплуатацией природных ресурсов и принятия мер по сохранению (возобновлению) их потенциальных производственных функций.

С экологической точки зрения экономика рассматривается как часть системы экологического учета, или как одна из совокупностей природы. Этой концепции было отдано предпочтение, когда экономический и демографический рост достигли своих пределов на земном шаре. При комплексном эколого-экономическом учете обеспечивается контроль за воздействием экономической деятельности на количественное и качественное состояние окружающей среды с целью определения оптимальных экологически безопасных взаимоотношений между средой и человеком. статистика природный ресурс

Основными задачами статистики окружающей среды являются: обеспечение правительственных и государственных органов управления, министерств, ведомств, научно-исследовательских учреждений; а также общественности информацией о масштабах вовлечения в производственно-хозяйственный оборот природных ресурсов; контроль за выполнением государственных заданий по охране окружающей среды и рациональным природопользованием и т.д.

Целью статистики природных ресурсов является обеспечение органов государственного, местного управления различных уровней, всех хозяйствующих субъектов и заинтересованных физических и юридических лиц информацией о наличии и состоянии природных ресурсов и всех их компонентов, их изменении и др.

Перед статистикой природных ресурсов стоят большие задачи. Статистика осуществляет контроль за ходом выполнения плана изучения природных ресурсов, их сохранения и восполнения. Она определяет объем запасов природных ресурсов по степени изученности и возможности вовлечения их в экономический оборот, изучает размещение природных ресурсов по стране, характеризует динамику и прирост выявленных запасов природных ресурсов. Статистика призвана постоянно совершенствовать и улучшать систему показателей и методологию их исчисления, что, в конечном счете, позволит всесторонне и полно охарактеризовать природные ресурсы.

На современном этапе перед статистикой природных ресурсов встают новые, еще более ответственные задачи. В условиях интенсивного вовлечения природных ресурсов в народнохозяйственный оборот, создания единой эколого-экономической воспроизводственной системы особенно актуальной становится задача более эффективного использования природных ресурсов.

Цель данной работы: провести статистический анализ окружающей среды на примере Российской Федерации.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий ряд задач:

1. Рассмотреть теоретические аспекты статистики окружающей среды.

2. Провести статистическую оценку окружающей среды РФ.

3. Определить особенности статистического изучения эффективности природоохранной деятельности.

Структура работы состоит из введения, 3 глав, заключения, списка использованной литературы и приложения.



Глава 1. Теоретические основы статистики окружающей среды

1.1 Характеристика природных ресурсов как части национального богатства

Окружающая среда -- это географическое положение, рельеф, климат, ископаемые, почвы, леса, воды, которые являются общим условием развития производства и жизнедеятельности. При этом производство представляет собой процесс постоянного взаимодействия человека и природы, в котором общество подчиняет себе силы природы и использует природные ресурсы для удовлетворения потребностей.

Важным компонентом национального богатства являются природные ресурсы. В отечественной практике в состав национального богатства включаются учтенные, разведанные и вовлеченные в экономический оборот природные ресурсы. В версии СНС93 природные ресурсы учитываются в национальном богатстве как не произведенные активы. Под учтенными понимаются природные ресурсы, зарегистрированные статистикой на конкретную дату.

Вовлеченными в экономический оборот считаются природные ресурсы, которые выступают в качестве действующих производительных сил, функционирующих средств производства, используемых для производства продукции и услуг.

Природные ресурсы (лес, вода, земля, полезные ископаемые, дикие животные и т.д.) являются составной частью экономического потенциала страны, они во многом определяют ее место в международном разделении труда. По мере расширения масштабов производства их роль в экономике возрастает, что приводит к их истощению.

В действующей Конституции и Гражданском кодексе РФ (ч.1) предусматривается многообразие форм собственности на землю и другие природные ресурсы. Вместе с тем в природопользовании следует исходить прежде всего из интересов государства, всего общества, что предполагает необходимость его государственного регулирования, укрепления государственной собственности на природные ресурсы.

В законе РФ О недрах (новая редакция 1995 г.) определено, что недра в границах территории Российской Федерации, включая подземное пространство, содержащиеся в недрах полезные ископаемые, энергетические и иные ресурсы являются государственной собственностью. Добытые же из недр ископаемые и иные ресурсы, согласно условиям лицензии, могут находиться в федеральной государственной собственности, собственности субъектов РФ, муниципальной, частной и иных формах собственности. Участки недр федерального назначения выделяются особо.

Основные классификации и группировки в статистике природных ресурсов.

Природные ресурсы, их потенциал и возможности его реализации классифицируются и группируются по разным признакам:

* возобновляемые и не возобновляемые;

* не произведенные (дары природы) и произведенные (созданные человеком);

* по компонентам (видам) -- водные , лесные, минеральные и др.

* по назначению (преимущественному использованию) -- экономические , оздоровительные (социально-гигиенические) и др.;

* по регионам;

* разведанные и потенциальные;

* по степени разведанности;

* формам собственности и др.

Наиболее специфичной для статистики природных ресурсов является группировка их на возобновляемые и не возобновляемые.

Возобновляемые природные ресурсы поддаются восстановлению и воспроизводству. К ним относят водные, лесные ресурсы, атмосферный воздух, животный и растительный мир. Возможность их воспроизводства ставит перед статистикой задачу характеристики этого процесса и его результата. Кроме того, возможность воспроизводства определенной части ресурсов предопределяет необходимость еще одной их группировки: на дары природы (естественные природные ресурсы -- не произведенные активы) и на созданные человеком элементы искусственной природной среды -- произведенные активы.

Не возобновляемые природные ресурсы не поддаются воспроизводству и возобновлению в течение многих поколений. Наличие не возобновляемых ресурсов (земли, минеральных и других ресурсов) ставит перед статистикой задачу оценки рациональности их использования.

Группировка ресурсов на возобновляемые и не возобновляемые не сколько условна, с развитием производительных сил и технических возможностей представление об их возобновляемости меняется. Так, намытые из моря острова делают дискуссионным утверждение о не возобновляемости земельных ресурсов.

При изучении отдельных видов природных ресурсов используется ряд группировок, специфичных для того или иного их вида. Так, в общем объеме запасов минеральных ресурсов (полезных ископаемых) выделяются запасы геологические и разведанные, вовлеченные в экономический оборот, и т.д.

Природоохранная деятельность - процесс сохранения, восстановления и воспроизводства природно-ресурсного потенциала, который должен быть важнейшим компонентом хозяйственной деятельности в целом. Развитие природоохранной деятельности - необходимая предпосылка выхода из кризисной ситуации в экологии. Природоохранную деятельность часто понимают в довольно узком смысле - как ликвидацию уже нанесенного природе ущерба (улавливание, очистка и т.п.). Однако в современных условиях содержание и направление деятельности по охране природы и сохранению природно-ресурсного потенциала значительно расширились.

Природоохранная деятельность включает целый комплекс направлений и мероприятий:

- обеспечение сохранности природных ресурсов и предотвращение загрязнения их компонентов;

- ликвидацию негативных воздействий человеческой деятельности на окружающую среду;

- воспроизводство компонентов природных ресурсов;

- восстановление природных ресурсов;

- рационализацию использования сырьевых и других природных ресурсов, обеспечивающую их минимальное потребление в производстве;

- минимизацию отходов производства и потребления, их полную утилизацию и оптимальное, экологически приемлемое размещение производства в природной среде;

- охрану уникальных природных комплексов от уничтожения, загрязнения и других видов деградации.

Главными направлениями природоохранной деятельности, обеспечивающими кардинальное решение многих проблем, являются предотвращение деградации природной среды путем развития безотходных технологий и экологически чистых производств, а также удовлетворение потребностей в природных ресурсах на основе производства заменителей природных материалов, использования нетрадиционных и неисчерпаемых видов энергии.

Результаты природоохранной деятельности имеют свою специфику, и их определение необходимо прежде всего для оценки эффективности производимых затрат экологического назначения, а также для выявления позитивного антропогенного влияния на окружающую среду. Специфика данной деятельности, во-первых, состоит в том, что эффект от нее, как правило, носит комплексный характер, т.е. выражается в достижении экологических, экономических и социальных последствий, четкое определение которых не всегда возможно. Во-вторых, экологический эффект часто сопровождает проведение тех или иных экономических мероприятий, и его также трудно учесть.

Рационализация природопользования требует четкой организации сбора, обработки и анализа статистической информации. В развитых странах создаются новые информационные центры, в которых действует специальная система обработки и хранения данных для выдачи информации потребителям как государственного, так и частного сектора. В статистической науке и практике выделилась самостоятельная отрасль статистики - статистика окружающей среды.

Таким образом, природные ресурсы (лес, вода, земля, полезные ископаемые, дикие животные и т.д.) являются составной частью экономического потенциала страны, они во многом определяют ее место в международном разделении труда. По мере расширения масштабов производства их роль в экономике возрастает, что приводит к их истощению.

1.2 Система показателей статистики природных ресурсов

С экономической точки зрения природная среда представляет ценность в том случае, если ее можно использовать в производственных и рекреационных целях, и совершенно безразлично, что при этом нарушается природное равновесие и создается угроза исчезновения живых организмов. По мнению сторонников этой точки зрения, назначение окружающей среды - предоставление ресурсов для экономического использования и поглощение нежелательных отходов антропогенной деятельности. Следовательно, учет проводится с целью контроля за эксплуатацией природных ресурсов и принятия мер по сохранению (возобновлению) их потенциальных производственных функций.

С экологической точки зрения экономика рассматривается как часть системы экологического учета, или как одна из совокупностей природы. Этой концепции было отдано предпочтение, когда экономический и демографический рост достигли своих пределов на земном шаре. При комплексном эколого-экономическом учете обеспечивается контроль за воздействием экономической деятельности на количественное и качественное состояние окружающей среды с целью определения оптимальных экологически безопасных взаимоотношений между средой и человеком.

В статистике природных ресурсов применяются следующие показатели:

v показатели наличия, использования, загрязнения и охраны всех компонентов и ресурсов (водных, лесных, земельных, атмосферного воздуха, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);

v состояния природно-ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры, фауны);

v качества компонентов природной окружающей среды и ее изменения;

v степени воздействия на состояние природных ресурсов различных видов деятельности: эффективности мероприятий, проводимых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания; образования, улавливания, утилизации, уничтожения и захоронения промышленных и бытовых отходов; эффективности авансированных и текущих затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.

Значительная часть всех показателей статистики природных ресурсов измеряется преимущественно в натуральных и условно-натуральные единицах, что позволяет избежать искажающего влияния инфляции при изучении их в динамике, но исключает обобщение.

Применение стоимостных измерителей обеспечивает обобщение, получение общего объема этой части национального богатства, что необходимо для сопоставлений с другими показателями функционирования экономики.

Однако их использование предполагает решение проблемы стоимостной оценки природных ресурсов, учета изменения цен и переоценки показателей в сопоставимые цены при изучении их в динамике.

Качество среды характеризуется, как правило, показателями численности и распространенности источников ее загрязнения (число автомобилей на 1000 жителей, на 1 км территории; объемы выбросов в атмосферу или сброса в водные источники загрязняющих веществ и т.д.). Для оценки качества среды широко используются средние и относительные показатели уровня качества (содержание вредных веществ и бактерий в воздухе, воде, почве, растениях). Кроме того, определяют разовые и среднесуточные концентрации вредных веществ, а также приходящиеся на единицу массы пли объема ресурсов ОС.

Таким образом, статистика окружающей среды и природных ресурсов - отрасль социально-экономической статистики, включающая комплексные показатели, которые характеризуют состояние окружающей среды, наличие и качество природных ресурсов, взаимодействие человека и окружающей природной среды, влияние антропогенной деятельности на состояние окружающей среды и реакцию общества на последствия этой деятельности. Статистическая информация используется в механизме управления природоохранной деятельностью, в процессе природопользования для определения стратегии и тактики природоохранной политики, ее реализации. В настоящее время статистикой окружающей среды охвачены все компоненты природной среды, и в первую очередь такие, как воздух, вода, земля, растительный и животный мир, недра.

1.3 Статистика окружающей среды и природных ресурсов

Статистика земельных ресурсов - старейший раздел экономической статистики, который исследует объем и состояние земельного фонда, трансформацию земельных угодий, результаты их использования (затопление, заболачивание, засоление и т. д.) и меры по их восстановлению и улучшению.

Земельный фонд включает земли сельскохозяйственного назначения, земли под населенными пунктами, государственный водный фонд, государственный лесной фонд, земли, занятые различными отраслями народного хозяйства (транспортом, промышленностью и т. п.), земли государственного запаса, заповедные и курортные земли. Согласно международной классификации земельный фонд распределяется по экономическому назначению, сельскохозяйственные площади - по угодьям, почвы - по качественному составу, земли - по степени и источникам загрязнения. Национальной статистикой земельных ресурсов наиболее полно изучается использование земельного фонда по экономическому назначению (сельскохозяйственное, лесное, специальное назначение, под населенными пунктами и т.д.), использование сельскохозяйственной площади по угодьям (пахотная земля, естественные пастбища и сенокосы, плодово-ягодные насаждения, виноградники и т. д.).

При классификации земель по качественному состоянию (засоленные, кислотные, загрязненные и т. д.) указываются площади, на которых следует провести меры по их улучшению, а также фактически восстановленные.

Что касается классификации загрязненной земельной площади, то в настоящее время отсутствует полный и систематический учет, прежде всего всех источников загрязнения, включая домашние хозяйства.

К загрязненным (нарушенным) землям относятся площади, которые под влиянием антропогенных факторов утратили первоначальную ценность и стали источниками отрицательного воздействия на окружающую среду. Сумма от потери потенциально возможного урожая из-за загрязнения земельных площадей определяется по формуле:

S = ПQ (Р₁ - Р₂), (1)



где: П - загрязненная площадь земельных угодий;

Q - объем сельскохозяйственной продукции в расчете на 1 га угодий;

Р₁, Р₂ - закупочная цена сельскохозяйственной продукции до и после загрязнения, тыс. руб./ед.

Отработанные земли - это площади, на которых в связи с окончанием разработок месторождений полезных ископаемых, извлечением ценных попутных компонентов из отвалов, проведением геологических, строительных и иных работ нарушен частично или полностью почвенный покров. Надобность в таких землях у предприятий, как правило, отпадает после завершения работ.

Такая земля пригодна для использования в народнохозяйственных целях и передается землепользователям по актам согласно законодательству.

В земельном отчете содержатся наиболее полные сведения о земельных ресурсах, наличии и распределении земельного фонда по категориям земель, землепользователям и угодьям. Обобщенные данные земельного отчета используются для анализа структуры земельного фонда по регионам, определения доли некультивированных земель в общем объеме земельной площади, требующих улучшения, изучения трансформации земельных угодий.

Состав земельного фонда и его движение характеризуются в натуральных показателях (га, км²), в относительных и стоимостном (при экономической оценке земельных площадей и определении платы за землю) выражениях.

Плата за землю зависит от ее назначения: сельскохозяйственного и несельскохозяйственного. В первом случае плата за землю равна:

С = ПN₃, (2)

где : П - площадь сельскохозяйственных угодий;

N₃ - нормативная ставка земельного налога, учитывающая местоположение угодий, их состав и качество.

Для несельскохозяйственных земель:

С = П N₃ Z₁ Z₂ Z₃ , (3)

где: Z₁ - коэффициент повышения ставки земельного налога с учетом статуса населенного пункта (города);

Z₂ - коэффициент повышения ставки земельного налога с учетом исторической застройки:

Z₃ - коэффициент корректировки ставки земельного налога в курортных зонах.

Значение лесов как неотъемлемого компонента окружающей среды велико и многогранно. Будучи важнейшим планетарным аккумулятором живого вещества, леса определяют уровень углеродного и кислородного баланса земли, влияют на биологический круговорот ряда химических элементов.

Леса оказывают существенное влияние на климатические условия различных географических зон и районов, циркуляцию тепла в атмосфере, запас влаги в почве, воды в реках и озерах.

Лесные насаждения в значительной мере препятствуют распространению водной и ветровой эрозии. Уничтожение лесов повсеместно сопровождается увеличением площади поверхностного размыва почвы, что ведет к образованию оврагов.

Исследованиями доказано, что в зонах недостаточного и неустойчивого увлажнения в результате лесомелиоративных и агротехнических мероприятий снижается поверхностный сток воды с пашен в 2 раза, слой снега с полей - на 30 %, а непродуктивное испарение - на 15-20 %.

Как подсистема статистики окружающей среды, статистика лесных ресурсов включает комплекс показателей, которые характеризуют наличие, состояние, восстановление лесных ресурсов, меры по их охране и уходу за ними, изменение количественного и качественного состава лесных ресурсов в результате хозяйственной деятельности человека и природных факторов и их влияние на специфические социально-гигиенические защитные функции леса.

Единицей статистического наблюдения являются лесхозы, леспромхозы и другие организации, выполняющие лесовосстановительные работы, осуществляющие уход и охрану лесных массивов, независимо от источников финансирования. В лесной фонд входят леса государственного значения и леса, находящиеся в ведении общественных и иных форм собственности хозяйств.

К лесам государственного значения относятся: леса государственных органов лесного хозяйства; леса, закрепленные за министерствами и ведомствами; городские леса, заповедники, национальные (природные) парки.

Леса в зависимости от их народнохозяйственного значения, местоположения и выполняемых природоохранных функций разделены на 3 группы.

В первую группу входят леса, имеющие:

- водоохранное значение (запретные полосы вдоль водных объектов по берегам рек, озер, а также запретные полосы лесов, оберегающие нерестилища ценных промысловых рыб);

- защитное значение (лесные полосы вдоль железных и автомобильных дорог, противоэрозионные леса, степные колки, ленточные боры и другие ценные лесные массивы);

- санитарно-гигиеническое и оздоровительное значение (леса зеленых зон вокруг городов и других населенных пунктов, городские леса, леса зон санитарной охраны курортов, округов и источников водоснабжения).

В эту же группу входят леса орехо-промысловых зон, субальпийские и притундровые леса, заповедные лесные участки, имеющие историческую или научную ценность, природные памятники и т. д. В этой группе запрещена промышленная заготовка леса.

Во вторую группу вошли леса районов с развитой сетью транспорта, высокой плотностью населения, и это, прежде всего, леса, имеющие ограниченное эксплуатационное значение. Для сохранения защитных функций таких лесов установлен строгий режим лесопользования. Третья группа объединяет леса многолесных районов, имеющих в основном эксплуатационное значение и предназначенных удовлетворять потребности народного хозяйства в древесном сырье без ущерба защитных свойств леса.

Объем запасов древесины на корню зависит от породы леса, степени его спелости и класса бонитета, который рассчитывается с учетом средней высоты насаждений в конкретном возрасте. Выделяют следующие основные лесообразующие породы: хвойные, твердолиственные и мягколиственные.

По категориям спелости леса подразделяются на молодняк I и II классов, приспевающие леса, спелые леса и перестойные. Рубки леса главного пользования и лесовосстановительные рубки производятся для заготовки древесины в лесах основного и ограниченного лесопользования, т. е. главным образом в лесах II и III групп. Лесовосстановительные рубки в особо охраняемых лесах ведутся способами, обеспечивающими сохранение и улучшение лесной среды. В лесах с преобладанием молодых и приспевающих древостоев производится периодическая вырубка части деревьев и кустарников с целью повышения общего прироста лесонасаждений и формирования их породного состава.

За счет капитальных вложений осуществляется:

- строительство, расширение и оборудование объектов лесохозяйственного назначения: лесных кордонов, гаражей, объектов внутрихозяйственного водоснабжения, лесомелиоративных станций и т. д.;

- создание самостоятельных лесных питомников;

- строительство химических станций;

-строительство и оборудование пожарных химических станций, пожарных вышек и т. д.;

-приобретение посадочных агрегатов;

-строительство, реконструкция и расширение НИИ, экспериментальных баз и лабораторий, занимающихся изучением проблемы и здоровья леса, его охраны и воспроизводства.

Операционные средства, направляемые на лесоохранные мероприятия, включают расходы:

на лесохозяйственные рубки;

1-на лесозащитные работы;

2-на гидролесомелиоративные и лесоосушительные работы;

3-на противопожарные мероприятия;

на заготовку и хранение лесных семян и т. д.

Заповедники - уникальные естественные участки, типичные для ландшафтных зон, имеющие экологическое генетическое и научное значение как эталоны естественной среды. Заповедники являются природными хранилищами видового фонда флоры и фауны. Ресурсы заповедников (растительные, животные, земельные, водные и т. д.) исключаются из хозяйственной деятельности. На заповедных территориях запрещены рыболовство, строительство организациями или отдельными гражданами дач, баз отдыха, турбаз, складских, коммунально-бытовых и других помещений, организация разведки и разработки недр, размещение отходов и другой деятельности, нарушающей естественные биологические связи природы. Природные национальные парки - изъятые из хозяйственного использования участки территории, представляющие особую экологическую, научную и эстетическую ценность как типичные или редкие природно-ландшафтные образования и используемые для отдыха, туризма и экскурсии населения.

Заповедно-охотничьи хозяйства - участки территории, изъятые из хозяйственного пользования с целью восстановления, сохранения и изучения диких животных и птиц. В заповедно-охотничьих хозяйствах допускается строго регулируемая добыча (охота) и отлов отдельных видов животных и птиц (кабаны, лоси, белки, зайцы, тетерева, глухари).

Природные заказники - участки земельного и водного пространства, имеющие ограниченный режим хозяйственно-рекреационного пользования и предназначенные для сохранения, восстановления и воспроизводства отдельных или нескольких компонентов природы.

Под охраной государства также находятся отдельные ландшафтные природные комплексы и невоспроизводимые природные объекты, имеющие уникальное, реликтовое, научно-историческое и эколого-культурное значение. Эти комплексы и объекты по неповторимости рассматриваются как памятники природы. К ним относятся обособленные объекты естественной среды: рощи, водопады, ледники, вершины гор и т. д., а также небольшие (обычно не более 100 га) уникальные примеры природных территорий.

Водные ресурсы - это запасы воды внутренних и территориальных морей, озер, рек, водохранилищ, подземных вод, ледников, прудов, каналов и других поверхностных водоемов, которые согласно законодательству представляют Единый государственный водный фонд.

Объектами статистического наблюдения по водным ресурсам являются водопользователи различных водных источников, производящие забор воды для производственного, сельскохозяйственного использования, а также хозяйственно-бытовых, питьевых и других потребностей. Статистическому наблюдению подлежат заложение земель в прибрежных водоохранных полосах, организация водоохранных зон, регулирование русел малых рек и водоемов. Единицей статистического наблюдения являются отдельные предприятия (организации, учреждения) всех отраслей экономики независимо от источников водоснабжения и приемников сточных вод. Обеспеченность запасами водных ресурсов статистикой определяется отдельно для поверхностных и подземных вод в объемных показателях (км³, м³/год). Учитываются количество наиболее крупных водохранилищ, их площадь водосбора и водной поверхности (км³), а при характеристике рек помимо их длины (км) - объем воды в основном русле (км³) и площадь бассейна (тыс. км²).

Различают три категории сточных вод, поступающих в поверхностные водные объекты: нормативно (условно) - чистые, нормативно-очищенные и загрязненные (недостаточно очищенные и без очистки). К нормативно (условно) - чистым сточным водам относятся все виды производственных и коммунальных стоков, которые, поступая без очистки в природные водные объекты, не ухудшают нормативных качеств вод в заданном участке водоема.

К загрязненным сточным водам относятся все промышленно-производственные и коммунальные стоки (включая залповые сбросы) с содержанием загрязняющих веществ выше утвержденных ПДС, сбрасываемые в природные водные источники после недостаточной очистки или вообще без очистки. В объем таких вод не входят стоки, направляемые на поля фильтрации, в искусственные или естественные накопители.

При характеристике уровня загрязненности воды сопоставляется фактическое содержание того или иного загрязнителя с его предельно допустимой концентрацией (ПДК).

Капитальные затраты на основные мероприятия по охране вод включают:

-затраты на сооружения для очистки промышленных и коммунальных сточных вод;

-расходы на сооружения для очистки воды;

инвестиционные затраты на изготовление и приобретение оборудования для сбора мусора, жидких и твердых отходов из рек, водоемов, портов и т. д.;

-затраты на строительство городских канализационных систем;

-затраты на создание водозащитных зон с проведением комплекса технологических, гидротехнических, санитарных мероприятий для предотвращения загрязнения и осушения водных ресурсов;

-расходы на сооружения и лаборатории для контроля качества воды и приобретение оборудования для них.

Данные статистики водных ресурсов обобщаются по министерствам (ведомствам), территориям и бассейнам отдельных рек и водоемов.

Антропогенное загрязнение атмосферы составляет лишь всего 0,5% от общего загрязнения природными явлениями (пыльные бури, извержение вулканов, лесные пожары и т. д.). Тем не менее именно этот тип загрязнения имеет наибольшее негативное воздействие на многие живые организмы, на материальные ценности, созданные трудом, и, конечно, на самого человека.

Следует иметь в виду, что в результате переноса вредных примесей потоками воздушных масс происходит трансграничное загрязнение воздушного бассейна. Поэтому загрязненность атмосферного воздуха - проблема планетарная.

Объектами статистического наблюдения техногенного воздействия на атмосферный воздух являются выделения стационарными источниками вредных веществ, загрязняющих воздух, их обезвреживание, улавливание и дальнейшая утилизация. Загрязнение атмосферы природными явлениями не охватывается статистическим наблюдением.

К стационарным источникам выделения вредных веществ в воздушный бассейн относятся непередвижные технологические агрегаты (аппараты, установки и т. д.), которые в процессе эксплуатации выделяют вредные вещества. Для оценки эффективности улавливания и обезвреживания выбросов вредных веществ стационарные источники подразделяются на организованные и неорганизованные.

Для всех источников загрязнения разработаны предельно допустимые выбросы (ПДВ), соблюдение которых обеспечивает нормативную чистоту атмосферного воздуха в приземном слое до уровня, не превышающего предельно допустимых концентраций (ПДК).

В статистике учитываются мероприятия по охране атмосферы: ввод в действие установок и сооружений по улавливанию и обезвреживанию вредных веществ из отходящих газов, разработка и внедрение малодоходных и замкнутых технологий, реконструкция и повышение эффективности существующих очистных сооружений, использование менее токсичного горючего автотранспортом. Источниками информации статистики охраны атмосферного воздуха являются статистическая отчетность (ф. № 2-тп (воздух)), экологический паспорт предприятия, данные мониторинга (Госкомгидромета) и материалы выборочного наблюдения. На их основе рассчитываются аналитические показатели, характеризующие долю организованных и неорганизованных выбросов в общей массе аэровыбросов, определяются структура загрязнителей по видам и источникам объема отходящих веществ, поступающих на очистные сооружения, динамика улавливаемых вредных веществ, доли текущих и капитальных инвестиций на воздухоохранную деятельность в общем объеме расходов на окружающую среду. Статистические данные используются при оценке экологического ущерба от выбросов в воздушный бассейн:

Q =(?Ci (л) Ni) FZ (л) V(л), (4)

где Q - экологический ущерб от выбросов в стоимостном исчислении;

Ci (л) - показатель относительной токсичности примеси i-го вида;

Ni - объем выброса примеси i-го вида в воздух, т/год;

F - нормативный экологический ущерб от выбросов в атмосферный воздух, тыс. руб./ усл. т;

Z (л) - показатель относительной опасности загрязнения атмосферы в зависимости от типа территории;

V(л) - коэффициент, учитывающий характер рассеивания вредных веществ в атмосфере.

Показатели С, Z, V, рассчитанные в зависимости от факторов (л), влияющих на них, содержатся в нормативных таблицах.

Данные статистики охраны атмосферного воздуха обобщаются и анализируются на отраслевом (ведомственном) уровне, по территориям, промышленным центрам и населенным пунктам.

Экологический кризис характеризуется тем, что индустриальное потребление различных видов природных ресурсов входит в противоречие со способностью природы к самовосстановлению. Это требует выработки экономического механизма природопользования, который обеспечит выполнение следующего условия:

(а +в) S< Р, (5)

где а и в - расход природных ресурсов на одного человека для его личных и производственных нужд;

Р - воспроизводимый потенциал природных ресурсов;

S - численность населения.

Природоохранная деятельность - процесс сохранения, восстановления и воспроизводства природно-ресурсного потенциала, который должен быть важнейшим компонентом хозяйственной деятельности в целом. Развитие природоохранной деятельности - необходимая предпосылка выхода из кризисной ситуации в экологии. Природоохранную деятельность часто понимают в довольно узком смысле - как ликвидацию уже нанесенного природе ущерба (улавливание, очистка и т.п.). Однако в современных условиях содержание и направление деятельности по охране природы и сохранению природно-ресурсного потенциала значительно расширились.

Главными направлениями природоохранной деятельности, обеспечивающими кардинальное решение многих проблем, являются предотвращение деградации природной среды путем развития безотходных технологий и экологически чистых производств, а также удовлетворение потребностей в природных ресурсах на основе производства заменителей природных материалов, использования нетрадиционных и неисчерпаемых видов энергии.



Глава 2. Корреляционно-регрессионный анализ

2.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ). Этот метод содержит две составляющие части - корреляционный анализ и регрессионный анализ.

Корреляционный анализ - это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициента корреляции. Знак при коэффициенте корреляции характеризует направление связи между признаками. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

1. Парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

1. Частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

2. Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Относительно формы связи различают:

А) линейную корреляцию - характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками, в случае наличия между ними линейной зависимости.

Б) нелинейную - корреляция, при которой отношение степени изменения одной переменной к степени изменения другой переменной является изменяющейся величиной.

Регрессионный анализ - заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких величин, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной(парной) и многофакторной(множественной).

Относительно формы зависимости различают:

А) линейную регрессию, выражаемую линейной функцией. При этой форме зависимости между исследуемыми переменными объективно существуют линейные соотношения. Выражается уравнением прямой вида:

Б) нелинейную регрессию, выражаемую нелинейной функцией. В этом случае между исследуемыми экономическими явлениями объективно существуют нелинейные соотношения. Выражается уравнением вида:

Парабола -

Гипербола -

По направлению связи различают:

1) прямую регрессию(положительную), возникающую при условии, если с увеличением или уменьшением независимой величины значения зависимой также соответственно увеличиваются или уменьшаются;

2) обратную(отрицательную) регрессию, появляющуюся при условии, что с увеличением или уменьшением независимой величины зависимая соответственно уменьшается или увеличивается.

2.2 Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода

Перед рассмотрением основных задач и предпосылок корреляционного и регрессивного анализа, следует знать, что уравнение регрессии, или статистическая модель связи социально-экономических явлений выражаемая функцией _x= f (x₁, x₂,….x_k), является достаточно адекватным реальному моделируемому явлению в случае соблюдения следующих требований:

1) Совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной.

2) Возможность описания моделируемого явления одним или несколькими уравнениями причинно-следственных связей.

3) Все факторные признаки должны иметь количественное (цифровое) выражение.

4) Наличие достаточно большого объёма исследуемой выборочной совокупности.

5) Причинно-следственные связи между явлениями и процессами следует описывать линейной или приводимой к линейной формами зависимости.

6) Отсутствие количественных ограничений на параметры моделей связи.

7) Постоянство территориальной и временной структуры изучаемой продукции.

Соблюдение данных требований позволит построить статистическую модель связи, наилучшим образом исследуя моделируемые социально-экономические явления и процессы.

В статистике показатели социально-экономических явлений, могут быть связаны либо корреляционной зависимостью, либо быть независимыми. Корреляционная зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при которой изменение значений факторных признаков влечёт за собой изменение среднего значения результативного признака и исследуется с помощью корреляционного и регрессионного анализов.

Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей и позволяет решить следующие задачи:

1) Оценка тесноты связи между показателями с помощью парных, частных и множественных коэффициентов корреляции.

2) Оценка уравнения регрессии.

Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных (x₁, x₂,…x_k) и результативного (У) признаков k-мерному нормальному закону распределения или близость к нему.

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака (У) от факторных (x₁, x₂,….x_k).

Основной предпосылкой регрессионного анализа является то, что только результативный признак подчиняется нормальному закону распределения, а факторные признаки могут иметь произвольный закон распределения.

Одна из проблем построения уравнения регрессии - это её размерность, т.е. определение числа факторных признаков включаемых в модель, их число должно быть оптимальным. Сокращение размерности модели, за счёт исключения второстепенных несущественных факторов позволяет получить модель, быстрее и качественнее реализуемую. Но построение модели малой по размерам, может привести к тому, что она будет не достаточно полно описывать исследуемое явление или процесс.

Построение корреляционно-регрессионных моделей, какими бы сложными они не были, не показывает все причинно-следственные связи. Основой их адекватности является предварительный качественный анализ, основанный на учёте специфики и особенностей сущности исследуемых социально-экономических явлений и процессов.



Глава 3. Корреляционно-регрессионный анализ природных ресурсов РФ

Корреляционная связь устанавливается между двумя переменными. Возьмем в качестве этих переменных такие показатели как выбросы загрязняющих атмосферу веществ автомобильным транспортом и количество автотранспортов, т.е. попытаемся выяснить, как величина загрязнение атмосферы автомобильным транспортом зависит от их количества. Для проведения анализа необходимо рассматривать данные за 2010-2012 года(Таблица 1).

Таблица 1.

год	месяц	количество автотранспортов, тыс.шт	выбросы загрязняющих атмосферу веществ автомобильным транспортом, тыс. тонн	год	месяц		количество автотранспортов, тыс.шт	выбросы загрязняющих атмосферу веществ автомобильным транспортом, тыс.тонн
2010	январь	3058,2	750,4	2012	январь		2427,15	984,2
	февраль	3120	822		февраль		2698,7	1005,6
	март	3120,3	1020,4		март		2896,3	1009,3
	апрель	3130,8	1062		апрель		3138,55	1045,9
	май	3214,5	1076		май		3303,25	1068,3
	июнь	3227,2	1098,2		июнь		3325,6	1086,5
	июль	3250	1128,25		июль		3446,35	1105,3
	август	3311,7	1158,2		август		3470,5	1127,6
	сентябрь	3311,7	1180,4		сентябрь		3698	1153,6
	октябрь	3314,5	1236,4		октябрь		3986	1180
	ноябрь	3334,1	1500,35		ноябрь		4580	1198,4
	декабрь	3334,4	1506		декабрь		5489	1360,5
2011	январь	2569	717,5
	февраль	2770,3	758,65
	март	3080,1	958,7
	апрель	3114,8	1000
	май	3229,3	1058,3
	июнь	3250	1058,55
	июль	3448,5	1082,7
	август	3485	1092
	сентябрь	3498	1135,2
	октябрь	3569	1184,2
	ноябрь	3780	1459
	декабрь	4399,2	1600

Построение модели парной регрессии заключается в нахождении уравнении связи двух показателей у и х, т.е. определяется как повлияет изменение одного показателя на другой.

Уравнение модели парной регрессии можно записать в общем виде: у=(x), где у=зависимый показатель, а х = независимый. В нашем примере х=количество автотранспортов, у=выбросы загрязняющих атмосферу веществ автомобильным транспортом.

Определим вид аналитической функции, которая отразит механизм связи между факторным и результативным признаками и даст количественную оценку этой связи по средней ошибке аппроксимации:

линейная форма связи: y = 0.2202 x + 367.9133

нелинейная форма связи:

степенная: y = e^0.70119720x^0.7762 = 2.01617x^0.7762

логарифмическая: y = 849.9117 ln(x) - 5783.7291

показательная: y = e^6.3246*e^0.000199x = 558.11316*1.0002^x

Величина ошибки самая низкая у степенного уравнения, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии, так как точность регрессионной модели будет высоко точной.

Степенное уравнение регрессии имеет вид y = a x^b (ln y = lna + blnx + е)

МНК позволяет определить параметры регрессии:

S = ?(y_i - y^*_i)² > min

Система нормальных уравнений.

a*n + b?x = ?y

a?x + b?x² = ?y*x

Система уравнений имеет вид

36a + 292.01 b = 251.89

292.01 a + 2369.41 b = 2043.79

Получаем коэффициенты регрессии: a = 0.7012, b = 0.7762,

Уравнение регрессии:

y = e^0.70119720x^0.7762 = 2.01617x^0.7762

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу(Таблица 2).

Таблица 2

ln(x)	ln(y)	y(x)	(yi-ycp)2	(y-y(x))2	(xi-xcp)2	|y - yx|:y
8,03	6.62	6.93	0.14	0.0959	0.00736	0.0468
8,05	6.71	6.95	0.0813	0.0548	0.00433	0.0349
8,05	6.93	6.95	0.00475	0.000322	0.00432	0.00259
8,05	6.97	6.95	0.000841	0.000376	0.00389	0.00278
8,08	6.98	6.97	0.000253	0.000144	0.00129	0.00172
8,08	7	6.97	2.0E-5	0.000863	0.00103	0.0042
8,09	7.03	6.98	0.000993	0.00259	0.000624	0.00724
8,11	7.05	6.99	0.00333	0.00391	3.8E-5	0.00886
8,11	7.07	6.99	0.00588	0.00664	3.8E-5	0.0115
8,11	7.12	6.99	0.0151	0.0162	2.8E-5	0.0179
8,11	7.31	7	0.1	0.0999	0	0.0432
8,11	7.32	7	0.1	0.1	0	0.0437
7,85	6.58	6.8	0.18	0.0481	0.0677	0.0333
7,93	6.63	6.85	0.13	0.0493	0.0341	0.0335
8,03	6.87	6.94	0.0172	0.00494	0.00619	0.0102
8,04	6.91	6.94	0.00795	0.00135	0.00455	0.00532
8,08	6.96	6.97	0.00106	6.6E-5	0.000984	0.00117
8,09	6.96	6.98	0.00104	0.000165	0.000624	0.00185
8,15	6.99	7.02	9.4E-5	0.00132	0.00118	0.0052
8,16	7	7.03	1.0E-6	0.00129	0.00201	0.00514
8,16	7.03	7.03	0.00142	0	0.00236	0
8,18	7.08	7.05	0.00639	0.000709	0.00471	0.00376
8,24	7.29	7.09	0.0833	0.0364	0.0159	0.0262
8,39	7.38	7.21	0.15	0.0273	0.0772	0.0224
7,79	6.89	6.75	0.011	0.0199	0.1	0.0204
7,9	6.91	6.83	0.00698	0.00642	0.0445	0.0116
7,97	6.92	6.89	0.00638	0.000837	0.0197	0.00418
8,05	6.95	6.95	0.00196	5.0E-6	0.00359	0.000317
8,1	6.97	6.99	0.000533	0.000266	7.6E-5	0.00234
8,11	6.99	7	3.8E-5	2.2E-5	4.0E-6	0.000665
8,15	7.01	7.02	0.00012	0.00023	0.00113	0.00217

Продолжение таблицы 2.

8.15	7.03	7.03	0.000957	0	0.00165	8.8E-5
8.22	7.05	7.08	0.00289	0.000735	0.0108	0.00384
8.29	7.07	7.14	0.00583	0.00393	0.0321	0.00886
8.43	7.09	7.24	0.00843	0.024	0.1	0.0219
8.61	7.22	7.38	0.0478	0.0285	0.25	0.0234
292.01	251.89	251.89	1.12	0.64	0.8	0.47

Рассчитаем средние значения:

Из полученных расчетов коэффициента вариации по факторному признаку делаем вывод: совокупность однородная.

Для нелинейных форм регрессии в качестве характеристики силы связи между факторным и результативным признаком следует использовать корреляционное отношение (а не коэффициент прямолинейной корреляции Пирсона).

Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:

0.1 < з < 0.3: слабая;

0.3 < з < 0.5: умеренная;

0.5 < з < 0.7: заметная;

0.7 < з < 0.9: высокая;

0.9 < з < 1: весьма высокая;

Коэффициент эластичности находится по формуле:

E = b = 0.78

Индекс корреляции.

Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x умеренно влияет на y. Для любой формы зависимости теснота связи определяется с помощью множественного коэффициента корреляции:



Данный коэффициент является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных. При построении однофакторной корреляционной модели коэффициент множественной корреляции равен коэффициенту парной корреляции r_xy.

В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].

Индекс детерминации. Чаще всего, давая интерпретацию индекса детерминации, его выражают в процентах.

т.е. в 43.11 % случаев изменения х приводят к изменению y. Значит, точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 56.89 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели.

Ошибка аппроксимации.

Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.

Значимость коэффициента корреляции.

и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости б и числу степеней свободы k = n - 2 найти критическую точку t_крит двусторонней критической области. Если |t_набл| > t_крит -- нулевую гипотезу отвергают.

По таблице Стьюдента с уровнем значимости б=0.05 и степенями свободы k=34 находим t_крит:

t_крит (n-m-1;б/2) = (34;0.025) = 2.021

где m = 1 - количество объясняющих переменных.

Если t_набл > t_критич, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).

Поскольку t_набл > t_крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции

Доверительный интервал для коэффициента корреляции

r(0.46;0.85)



Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Присвоим ранги признаку e_i и фактору X. Найдем сумму разности квадратов d². По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Если среди значений признаков х и у встречается несколько одинаковых, образуются связанные ранги, т. е. одинаковые средние номера; например, вместо одинаковых по порядку третьего и четвертого значений признака будут два ранга по 3,5. В таком случае коэффициент Спирмена вычисляется как:

j - номера связок по порядку для признака х;

А_j - число одинаковых рангов в j-й связке по х;

k - номера связок по порядку для признака у;

В_k - число одинаковых рангов в k-й связке по у.

Таблица3.

X	ei	ранг X, dx	ранг ei, dy	(dx - dy)2
8.03	0.31	6	34	784
8.05	0.23	9	33	576
8.05	0.018	10	10	0
8.05	0.0194	11	11	0
8.08	0.012	13	6	49
8.08	0.0294	14	15	1
8.09	0.0509	16.5	19	6.25
8.11	0.0625	19.5	20

Подобные документы

• Статистика окружающей среды и природных ресурсов

  Анализ и прогнозирование показателей состояния и использования природных ресурсов на основе методов статистики. Корреляционно-регрессионный анализ антропогенного воздействия на состояние природных ресурсов. Эффективность природоохранной деятельности.
  
  курсовая работа [463,9 K], добавлен 21.11.2014
  

• Статистика ресурсов окружающей среды

  Характеристика природных ресурсов как части национального богатства, их группировка на возобновляемые и невозобновляемые. Специфика статистики земельных, лесных, водных ресурсов и воздушного бассейна. Статистика состояния природных ресурсов в Кузбассе.
  
  курсовая работа [42,5 K], добавлен 09.01.2010
  

• Рациональное использование природных ресурсов

  Вклад видов экономической деятельности в загрязнение окружающей среды. Основные загрязнители атмосферы. Характеристика регионов России по показателям загрязнения окружающей природной среды. Экологические последствия использования природных ресурсов.
  
  практическая работа [915,9 K], добавлен 13.11.2016
  

• Расчет сбора за загрязняющую окружающую природную среду

  Системы охраны окружающей среды (ООС). Основные задачаи системы государственного мониторинга окружающей природной среды и методы их реализации. Кадастры природных ресурсов государства. Эколого - экономическая модель оценки качества окружающей среды.
  
  курсовая работа [61,1 K], добавлен 17.02.2008
  

• Управление охраной окружающей среды города Ярославля

  Теоретические основы управления окружающей среды: география города, климат, демография, гидрография. Особенности экологической обстановки в городе Ярославль, состояние природных ресурсов. Организация государственного мониторинга окружающей среды.
  
  контрольная работа [646,8 K], добавлен 12.01.2012
  

• Загрязнение окружающей среды

  Загрязнение среды как глобальная проблема. Причины загрязнения. Загрязнение водных ресурсов, атмосферы, почвы. Выживание и самосохранение человечества, сохранение окружающей природной среды. Рациональное использование природных ресурсов.
  
  курсовая работа [160,4 K], добавлен 18.10.2006
  

• Методы исследования окружающей среды и природных ресурсов

  Дистанционные методы сбора и регистрации информации с последующей обработкой полученных данных средствами цифровой техники. Методы исследования природных ресурсов. Понятие и задачи космического мониторинга окружающей среды. Анализ спутниковых систем.
  
  реферат [16,5 K], добавлен 19.02.2016
  

• Анализ деятельности Светлогорской районной инспекции природных ресурсов и охраны окружающей среды

  Характеристика природных условий Светлогорского района. Анализ геоэкологических проблем территории. Оценка состояния атмосферного воздуха и водных ресурсов. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферный воздух. Загрязнение окружающей среды отходами.
  
  отчет по практике [82,7 K], добавлен 11.02.2014
  

• Рациональное использование природных ресурсов

  Экологические принципы рационального использования природных ресурсов и охраны окружающей среды. Литосфера - твердую оболочку Земли и источники ее загрязнения. Факторы, влияющие на здоровье человека. Антропогенные источники загрязнения окружающей среды.
  
  контрольная работа [21,0 K], добавлен 09.02.2009
  

• Природные ресурсы и охрана природы

  Определение сущности окружающей среды, использование природных ресурсов в хозяйственной деятельности человека. Виды природных ресурсов: минеральные, земельные, климатические, водные, биологические. Причины истощения или полного исчезновения ресурсов.
  
  презентация [237,5 K], добавлен 10.10.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам