Прогноз улова - научно обоснованная величина изъятия рыб из водоема всеми видами промысла, рассчитанная с определенной заблаговременностью.

Выделяют долгосрочный прогноз с заблаговременностью более 5 лет, годовой прогноз на срок от 1 до 5 лет, краткосрочный прогноз на квартал, месяц или декаду.

Годовой прогноз составляется с целью оценки общедопустимого улова (ОДУ) и принятия решения по управлению добывающей базы.

Прогноз включает в себя следующие характеристики:

- оценка состояния и величины запаса основных промысловых объектов, биологические параметры их популяций, численность пополнения.

- прогноз ОДУ.

Разработка годового прогноза происходит в несколько этапов.

1. Сбор данных, характеризующих структуру популяций основных объектов, а также промысловой статистики (объемы вылова и промысловых усилий).

2. Полученные данные используются для разработки прогноза ОДУ. Методики оценки ОДУ зависят от качества и количества собранных данных, оцениваемых видов ВБР и характера рыболовства.

3. Рассмотрение и утверждение полученных оценок ОДУ, которое включает: рассмотрение результатов исследований на научно-промысловых советах, проведение общественных слушаний, представление общих результатов на ученом совете ВНИРО, проведение государственной экологической экспертизы (Минприроды), утверждение объемов ОДУ (Минсельхоз), распределение ОДУ по квотам (Росрыболовство).

Долгосрочный прогноз составляется с целью разработки стратегии планирования развития рыбной промышленности. Основным способом составления долгосрочных прогнозов выступает анализ трендов уловов. Важным условием является соответствие анализируемого ряда прогнозируемому периоду.

Краткосрочный (оперативный) прогноз направлен на оценку возможностей образования промысловых скоплений, определение районов промысла в связи с действием абиотических факторов для эффективного управления промыслом. Оперативный прогноз основан на:

- информации о гидрометеорологических условиях;

- условиях и характере образования промысловых скоплений;

- прогнозе ожидаемой производительности промысла.

Теория краткосрочных прогнозов строится на основе установленных связей между величинами уловов и различных факторов (температура, метеоусловия и т.п.), что требует длительного ряда наблюдений за всеми параметрами среды. В последнее время активно развивается спутниковое зондирование океана.

Методы разработки промысловых прогнозов.

В ходе составления промыслового прогноза оцениваются следующие показатели: ОДУ, ВДУ (возможный допустимый улов), ВВ (возможный вылов) или РВ (рекомендуемый вылов). При определении указанных величин вылова могут использоваться различные подходы.

Прогноз на основе анализа статистики уловов (регрессионный прогноз).

В основу метода положено допущение о том, что величина уловов на усилие прямо пропорциональна величине общего запаса. Многолетняя динамика уловов, таким образом, позволяет судить о динамике запаса. Динамика данных промысловой статистики в зависимости от времени описывается наиболее подходящей регрессией (с наибольшим коэффициентом корреляции). Полученное уравнение регрессии затем используется для прогнозирование будущих уловов.

Если тенденции изменения уловов отражают изменение величины запасов недостаточно четко, величина прогноза ОДУ может быть установлена на уровне среднемноголетнего улова.

Биологический прогноз

Биологический прогноз основывается на учете биологического состояния стада и влиянии на показатели популяций различных параметров промысла. При составлении биологического прогноза руководствуются следующими закономерностями.

- Высокая интенсивность промысла ведет к уменьшению численности популяции, ее средних характеристик.

- Снижение численности популяции ведет к недоиспользованию кормовой базы.

- В результате снижения численности популяции оставшаяся ее часть лучше обеспечена пищей и имеет более высокий темп роста.

Верными признаются и обратные утверждения.

Исходя из соотношения текущих биологических показателей и средних многолетних уровней возможно изменение текущего уровня эксплуатации в ту или иную сторону. Например, если наблюдается увеличение возраста полового созревания, то можно сделать вывод об ухудшении условий нагула, снижении обеспеченности пищей и превышении плотности популяции относительно среднего показателя. Следовательно, можно и нужно увеличить ОДУ для снижения численности и плотности популяции.

Нужно отметить, что такой чисто биологический подход может лишь качественно указать в сторону оптимизации режима эксплуатации.

Биостатистический метод

Биостатистический метод основан на обобщении нескольких дополняющих друг друга методик, использующих как биологические показатели популяции, так и статистику промысла. По сути, этот метод создает модель популяции, точность которой зависит от качества и количества собранных данных.

Формальная схема расчёта промыслового прогноза.

Исходными данными для составления промыслового прогноза являются:

1. Численность промысловой популяции в базовый год и численность каждой возрастной группы в интервале от возраста пополнения до предельного возраста жизни.

2. Средние индивидуальные показатели рассчитываемые на их основании показатели темпов роста.

3. Динамические параметры: коэффициенты естественной и промысловой смертности.

4. Показатель селективности промысла.

5. Оценка урожайности молоди в текущем году или численности особей в возрасте t = t_c-2.

6. Величину годового улова. Порядок расчетов включает в себя:

Оценка прогнозируемой численности популяции отдельно для каждой возрастной группы.

Оценка численности пополнения

Оценка возможного допустимого улова (ВДУ) по уравнению Рикера

Расчет ОДУ проводится также по уравнению Рикера, где главным ориентиром является величина промысловой смертности F_t. В качестве такого ориентира при расчете ОДУ могут быть использованы:

F_MSY - промысловая смертность, обеспечивающая максимальный уравновешенный улов, оцененный по продукционной модели.

F_?MSY - промысловая смертность, соответствующая ? максимального уравновешенного улова

F_max промысловая смертность, обеспечивающая максимальный уравновешенный улов, оцененный по аналитической модели.

F_MEY промысловая смертность, обеспечивающая максимальный экономический улов.

F_0.1 - промысловая смертность, соответствующая критерию F_0.1.

F_LTAY - промысловая смертность, соответствующая среднему многолетнему уровню (Long-term Average Yield)

F_M - промысловая смертность принимается равной естественной смертности.

При отсутствии данных об абсолютной численности популяции для расчётов можно использовать данные по возрастной структуре уловов. Только оценка возрастного состава должна быть выполнена так, чтобы верно отражать возрастной состав популяции, т.е. должны быть использованы отцеживающие орудия. Разница между t_r и t_c не должна превышать прогнозируемый период.

Для определения мгновенного коэффициента промысловой смертности можно использовать значение действительного коэффициента промысловой смертности, который определяется значительно проще.

???? = ? ln(1 ? ??????)

Первичные расчеты в этом случае проводятся, исходя из утверждения, что промысловая смертность в прогнозируемый период останется на имеющемся уровне. Для дальнейшего уточнения используются соответствующие коэффициенты и множители.

Таким образом, промысловое прогнозирование является главной задачей промысловой ихтиологии. Оно требует знания общих закономерностей динамики эксплуатируемых популяций, точной оценки биологических и промысловых параметров системы «запас-промысел», а также применения математических инструментов, в частности, использования математического моделирования.