Информ. системы

Экологи

Возраст

Курс

№ пары

День недели

Возраст

Курс

№ пары

День недели

САД

-

-

-0,18

-

-

-

-

-

ДАД

-

-

-

-

-

-

-

-

ЧП

0,22

0,23

0,24

0,24

0,13

0,15

-

-

Индекс Руфье

0,33

-

-

-

-

-

-

-

Мышечная выносливость

-

-

-

-0,24

-

-

-

-

КЧСМ

0,37

0,29

-

-

-

-

-

-

ПЗМР

-

0,21

-

-

-

0,22

-

-0,16

СлЗМР

-0,25

-0,23

-

0,18

-

-

-

-

% ош. СлЗМР

-

-

-

-

-

-0,14

-

-0,21

ПСМР

0,34

0,27

-

-

-

-

-

-0,26

СлСМР

-

-

-

-

-0,17

-0,24

-

-

% ош.СлСМР

0,18

0,25

-

-0,24

-

-

-

-

Числа

-0,24

-0,26

-

-

-

-

-

0,18

R-R

0,29

0,22

-

0,32

-

-

-

0,33

Х R-R

0,23

-

-0,19

0,26

-

-

-

0,33

CV R-R

-0,20

-0,21

-

-

-

-

-

-0,30

ИН R-R

-0,29

-0,23

-

-0,29

-

-

-0,17

-0,30

Примечание: в таблице указаны только достоверные коэффициенты корреляции (при P<0.05).

Таким образом, на снижение уровня функционального состояния, а следовательно, и общей работоспособности студентов оказывают влияние множество факторов, среди которых ведущими являются: возраст студентов, учебный процесс, в котором превалируют компьютерные информационные технологии, продолжительность учебного дня, плотность нагрузки, обусловленная расписанием, личностные характеристики (возраст, двигательная активность, режим питания и т.д.).

Для более объективной оценки уровня ответной реакции организма на различные нагрузки осуществлялся выбор наиболее информативных показателей, получаемых на основе структуры в зависимости между исходными показателями из всей совокупности показателей, которые получены в результате эксперимента.

Для выявления информативных показателей был использован метод главных компонент, задачами которого является нахождение интегральных показателей, характеризующих данное явление с помощью количественных оценок его внутренних структур [89]. Анализ факторной структуры позволил выявить скрытые, объективно существующие закономерности, позволяющие уменьшить число параметров и сохранить объем информации, т.е. содержательное описание исходных принципов через внутренние факторы, число которых значительно меньше числа признаков и переход к новым интегральным показателям характеристики данного явления.

Таким образом, без существенной потери информации об изменчивости наблюдаемых признаков данный метод позволил заметно сократить размерность пространства наблюдаемых признаков, ограничившись данными по двум-трем наиболее информативным главным компонентам.

Таблица 20.

Матрица компонентных нагрузок физиологических показателей студентов ИС

Показатели	Главные компоненты
	1	2	3	4
1 САД	0,48	-	0,5	-
2 ДАД	0,63	-0,5	-	-
3 ЧП	-	-	-	-0,76
4 Инд.Руфье	-0,45	-	-	-
5 ИН	-	-	-	-
6 Мыш.сила	-	-	0,63	-
7 Мыш. вын.	-	-	-	-
8 КЧСМ	-	-	-	0,59
9 ЗМР	0,54	-	-	0,55
10 СлЗМР	0,58	0,73	-	-
11 СМР	0,48	-	-0,61	-
12 СлСМР	0,58	0,73	-	-
13 Числа	-	0,47	-	-
Об.дисперс. % вклада	2,40 18,4%	2,30 17,7%	1,71 13,2%	1,58 12,4%

Как видно из таблицы 16, у студентов ИС были выделены 4 главные компоненты, охватывающие 61.7% вклада в общую дисперсию. Наибольший процент вклада в общую дисперсию отмечался у первой главной компоненты (18.4%), в состав которой вошли показатели, в равной степени характеризующие функциональное состояние сердечно-сосудистой системы и ЦНС. Данная компонента могла бы быть комплексным показателем, характеризующим уровень функционального напряжения студентов в процессе трудовой деятельности.

Остальные 3 главные компоненты в равной степени могли бы претендовать на унифицированные критерии ответной реакции на комбинированную нагрузку, поскольку в них включены показатели различных систем, хотя и в меньшем количестве.

В то же время, анализируя знаковые значения полученных коэффициентов корреляции, 1 компонента более подходит в качестве объективного интегрального показателя, поскольку исходя из матрицы получается, что при дальнейшем увеличении учебной нагрузки организм студента будет отвечать повышением артериального давления, снижением индекса Руфье и увеличением латентного времени зрительно- и слухомоторных реакций (табл.20).

У студентов экологов отмечается подобная картина по компонентным значениям, хотя и не так выражена как у студентов ИС (табл.21). У данной группы были также выделены 4 главные компоненты, охватывающие 54.8% вклада в общую дисперсию. Наибольший процент вклада в общую дисперсию отмечался у первой главной компоненты (18.8%), в состав которой вошли показатели частоты пульса, латентное время зрительно- и слухомоторных реакций. Данные показатели также могут характеризовать функциональное состояние сердечно-сосудистой системы и ЦНС.

Таблица 21.

Матрица компонентных нагрузок физиологических показателей студентов экологов

Показатели	Главные компоненты
	1	2	3	4
1 САД	-	0,7	0,45	-
2 ДАД	-	0,61	0,49	-
3 ЧП	0,62	-	-	-
4 Инд.Руфье	-	-	-
5 ИН	-	-	-	-
6 Мыш.сила	-	-	-	-0,6
7 Мыш. вын.	-	-	-	0,54
8 КЧСМ	-	-	-	-
9 ЗМР	-	-	-	-
10 СлЗМР	0,69	-0,6	-	-
11 СМР	0,64	-	-	-
12 СлСМР	0,69	-0,6	-	-
13 Числа	-	-	-	-
Об.дисперс. % вклада	2,44 18,8%	1,93 14,9%	1,51 11,6%	1,24 9,5%

Как видно из таблиц 20 и 21, более выраженная картина отмечается у студентов ИС, что также свидетельствует о более выраженном неблагоприятном влиянии учебного процесса с использованием компьютерных технологий на функциональное напряжение студентов в процессе учебы.

Дополнительным критерием правильности представленного логического объяснения может служить интегральные значения, полученные путем математического вычисления по уравнению компоненты, подставляя конкретные значения, полученные в производственных условиях.

Так, для выявления компоненты, ответственной за функциональное напряжение организма, были вычислены функции каждой компоненты по общей структурной формуле:

Y= 1/Дисп.ГК * (A1*X1 + A2*X2 + A3*X3 + ... + An*Xn) (6)

Например, для 1 главной компоненты формула имела вид:

Y_гк1 = 1/2.4*(0,48 * САД +0.63 * ДАД - 0,45 * Индекс Руфье +0,54 * ЗМР + 0,58 * СлЗМР + 0,48 * СМР + 0,58 * СлСМР

В каждую формулу подставляются значения по каждому испытуемому и полученные цифровые значения каждой функции главной компоненты:

№	ФИО	Курс	Номер пары	День недели	Главные компоненты
					1	2	3	4
1	Иванова	1	1	Пон	75.0	74.0	95,4	104,2
2	Иванова	1	2	Пон	75.5	74,2	96,2	105,2
3	Иванова	1	3	Пон	75.9	75,5	97,1	116,4
4	Иванова	1	1	Среда	74.9	75,8	96,1	115,9
5	Иванова	1	2	Среда	76.2	76,9	97,3	106,4
6	Иванова	1	3	Среда	75.8	75,9	97,0	105,2
7	Иванова	1	1	Субб	74.3	74,8	95,2	114,4
8	Иванова	1	2	Субб	75.1	74,7	96,0	114,9
9	Иванова	1	3	Субб	75.7	75,2	96,8	115,3
..	…	…		…	…	…	…	…
..	…	…		…	…	…	…	…
161	Петров	3	2	Субб	75.0	75,4	97,0	105,6
162	Петров	3	3	Субб	75.2	4,2	96,5	104,4

в дальнейшем они анализировались по методике эксперимента [89], т.е. до, во время и после уроков, день недели и год обучения. Это связано с тем, что каждая главная компонента может быть представлена в виде функции (Y) от феноменологически наблюдаемых признаков [89].

Таблица 22.

Динамика расчетных функций главных компонент у студентов

Главные компоненты	1 курс	2 курс	3 курс	4 курс
Информационные системы
МГК1	75.2±4.21	71.6±5.26	66.4±1.17*	65.4±1.45*
МГК2	75.3±6.27	72.0±7.79	61.4±1.70*	62.6±1.95*
МГК3	101.3±6.48	96.9±8.30	87.6±1.79*	86.2±2.08*
МГК4	113.2±7.38	110.3±8.97	98.3±2.33*	100.0±1.99*
Экологи
МГК1	49.0±0.64	49.1±0.71	50.6±0.85	49.8±0.63
МГК2	83.1±1.11	82.6±1.19	86.3±1.81	84.7±1.17
МГК3	107.1±4.36	105.7±4.56	112.7±5.31	100.9±2.61
МГК4	82.8±1.35	83.7±1.35	85.5±1.58	85.4±1.26
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
Информационные системы
МГК1	64.8±0.84	80.2±6.21*	65.0±1.01	68.9±1.35*
МГК2	60.2±1.16	83.4±9.33*	61.5±0.87	66.9±1.68*
МГК3	85.4±1.37	109.2±9.79*	86.3±1.06	91.6±1.75*
МГК4	96.3±1.39	123.6±9.74*	97.9±0.90	104.7±1.99*
Экологи
МГК1	49.8±0.72	50.2±0.95	49.5±0.67	49.1±0.59
МГК2	83.3±1.44	84.9±1.52	84.9±1.47	83.6±1.26
МГК3	109.9±5.21	111.7±6.46	105.5±3.69	101.4±1.94
МГК4	84.6±1.38	85.1±1.74	83.9±1.30	83.8±1.32
	Понедельник	Среда	Четверг	Пятница
Информационные системы
МГК1	73.2±4.13	76.8±5.04	65.0±0.99*	63.8±0.87*
МГК2	73.1±6.19	78.6±7.41	61.1±1.45*	59.2±0.85*
МГК3	98.4±6.53	104.4±7.69	85.6±1.68*	84.1±1.12*
МГК4	110.2±7.22	118.7±8.56	98.2±1.52	95.5±0.99*
Экологи
МГК1	51.1±0.88	49.5±0.59	48.9±0.69*	49.1±0.72
МГК2	84.2±1.67	84.3±1.32	82.5±1.35	85.9±1.26
МГК3	121.6±6.23	103.0±2.92*	101.2±3.38*	102.1±4.08*
МГК4	87.0±1.76	83.9±1.37	83.2±1.19	83.0±1.21*

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05 (дополнительно выделены цветовым оттенком).

Как видно из таблицы 22, по году обучения, недельной и дневной нагрузке более достоверные изменения отмечаются у студентов ИС по всем компонентам. И по этому 1 компоненте (обоснование выбора приводилось выше), а точнее по полученной функции:

Y_гк1 = 1/24*(0,48 * САД +0.63 * ДАД - 0,45 * Индекс Руфье +0,54 * ЗМР + 0,58 * СлЗМР + 0,48 * СМР + 0,58 * СлСМР

можно оценить уровень напряжения организма студентов специальности «Информационные системы» на учебную нагрузку (P<0.05-0.01), что в принципе отвечает условиям эксперимента. Подставляя значения физиологических показателей, входящих в формулу 1 компоненты, проведя несложные арифметические операции, получаем значение интегрального показателя. Если он меньше или равен 4 у.е., то уровень функционального напряжения оценивается как низкий, если в пределах 4.1-4.5 - средний, если в пределах 4.6-5.0 выше среднего, и если более 5.1 у.е., то высокое напряжение (прогноз неблагоприятен).

В таблице 23 показан пример расчета значения интегрального показателя уровня функционального напряжения организма студента в процессе реальной целенаправленной производственной деятельности. Как видно, полученные количественные значения соответствует результатам, представленным в предыдущей главе физиологических исследований.

Таблица 23.

Результаты расчета интегрального значения уровня функционального напряжения при различных исходных значениях физиологических показателей.

САД	ДАД	Руфье	ЗМР	СлЗМР	СМР	СлСМР	Результат
120	80	4	0,31	0,40	0,23	0,31	4,45
130	100	8	0,40	0,45	0,31	0,39	5,11
140	100	6	0,50	0,50	0,41	0,45	5,35
120	80	3	0,28	0,30	0,18	0,23	4,46
140	100	9	0,50	0,50	0,41	0,45	5,29

Таким образом, использование метода главных компонент позволило расчетным методом получить интегральные показатели , характеризующие уровень функционального напряжения организма студентов на учебную нагрузку с помощью количественных оценок его внутренних структур, выявить скрытые, объективно существующие закономерности, при этом удалось уменьшить число параметров с сохранением объема информации. Разработанный методический подход и количественная градация на основе разработанной математической модели позволяет оперативно оценить и дать прогноз уровня работоспособности студентов как на момент обследования, так и тех или иных предполагаемых (возможных) значениях .

Заключение

Период обучения в вузе -- это время, когда наиболее интенсивно развиваются интеллектуальные и нравственные способности человека, происходит формирование его как специалиста, становление мировоззренческих, жизненных идеалов и убеждений.

В сложном комплексе задач, решаемых вузом по подготовке специалистов высшей квалификации, значительное место занимают мероприятия по сохранению и укреплению здоровья студентов.

Необходимо не только решить вопрос о здоровье студента в вузе, но и дать ему теоретические и практические навыки сохранения своего здоровья на протяжении всего периода жизни.

Интенсификация учебного и производственного процессов требует быстрого и соответствующего адаптирования к новым условиям труда, клима-то-географическим факторам.

Поэтому готовность к адаптации в период здорового состояния организма, а тем более после какого-либо патологического процесса -- важная часть деятельности студента как во время обучения в вузе, так и при выполнении трудовых профессиональных навыков.

Эффективная постановка учебного процесса требует совершенствования системы организационных и педагогических мероприятий, которые должны базироваться на данных динамики работоспособности студентов.

Обучение в высшей школе предъявляет повышенные требования к здоровью студентов. Согласно мнению специалистов, труд студентов обладает совокупностью ряда специфических особенностей, присущих только этой форме умственной деятельности: восприятие и переработка разнообразной информации в условиях дефицита времени, частое возникновение состояния нервно-психического напряжения, выполнение значительной части работы в вечернее и ночное время и другие особенности, которые сказываются на состоянии психического и соматического здоровья молодых людей [45, 145, 147].

В последние годы в учебных заведениях широко внедряют курс информатики и вычислительной техники с использованием компьютеров, работа на которых связана со значительным психоэмоциональным напряжением и умственной нагрузкой. Эти факторы оказывают выраженное влияние на состояние мозгового кровообращения и центральной гемодинамики. Согласно современным представлениям, регуляция мозгового кровообращения характеризуется многоконтурностью, а его интенсивность связана с состоянием центральной гемодинамики и метаболической активностью тех или иных участков головного мозга [98].

Обучение профессии программиста характеризуется воздействием на организм комплекса профессионально обусловленных факторов, среди которых определяющими являются высокая информативная нагрузка, длительность сосредоточенного наблюдения, напряжения зрительного анализатора, интеллектуальная и эмоциональная нагрузка, повышенный уровень монотонности. Наиболее характерные изменения под действием факторов, определяющих профессию программиста, отмечались со стороны ЦНС и ССС, что характеризовалось снижением объема и скорости переключения внимания; изменениями регуляции ритма сердца,с увеличением напряжения работы сердца за счет включения симпатического отдела вегетативной нервной системы и снижением активности автономного контура регуляции [66].

Таким образом, широкое включение в структуру вузовского обучения работы на компьютерах требует детального изучения характера и степени ее влияния на все системы организма, разработки методик оперативной оценки функционального напряжения и разработки профилактических рекомендаций.

Объектами исследования были студенты 1-4 курса Карагандинского государственного университета им. Е.А.Букетова, профессионально-художественного факультета специальность - информационные системы и биолого-географического факультета специальность - экология.

Основным направлением нашего исследования было изучение влияния учебного процесса с максимальным использованием компьютерных технологий (специальность «Информационные системы») и традиционного (специальность «Экология») типа на психофизиологические показатели студентов в динамике учебного процесса: в течение учебного дня, учебной недели с учетом уклона обучения.

Как показали проведенные гигиенические исследования, состояние воздушной среды в учебных аудиториях соответствует допустимым нормам. Уровень шума в учебных комнатах также соответствовал предельно-допустимым уровням.

Анализ данных освещенности аудиторий показал, что они достаточно хорошо освещены за счет общего освещения. Следовательно, труд студентов КарГУ факультетов ПХФ и БГФ протекает при относительно благоприятных санитарно-гигиенических условиях. Это обусловлено тем, что студенты занимаются в типовых учебных зданиях, основным требованием при эксплуатации которых является соответствие нормативным требованиям по микроклиматическим параметрам, освещенности.

Недельная нагрузка у студентов составляла в среднем 40 часов. Анализ недельного расписания по компьютерной нагрузке показал, что у студентов ИС наблюдается явное преобладание компьютерных часов, по сравнению с экологами. Основная «компьютерная нагрузка» у студентов ИС наблюдается на 3-4 курсе. У экологов подобного не отмечается. При этом надо отметить, что на данный период приходиится большое количество часов внеаудиторной работы по выполнению курсовых и дипломных работ, в связи с чем отмечается увеличение «компьютерной» работы.

Проведенные исследования показали, что умственная работоспособность по данным психофизиологических наблюдений у студентов, изучаемых специальностей, меняется под влиянием учебной нагрузки в течение учебного дня, учебной недели, находится в зависимости от специфики обучения на каждом факультете.

Одним из критериев развития утомления ЦНС у студентов является снижение показателя КЧСМ. Так, у студентов ИС отмечается достоверное увеличение КЧСМ в течение всех годов обучения (Р<0,05), свидетельствующее об усилении функции зрительного анализатора вследствие длительной работы за компьютером к концу обучения.

Со стороны центральной нервной системы, по показателям времени латентного периода на простые и сложные реакции, отмечено (табл. 11) достоверное увеличение времени зрительно- и слухомоторных реакций (P<0.01). Среднее время реакции на раздражители у студентов ИС выше, чем у студентов экологов. Как известно, удлинение латентного периода является признаком ослабления, инертности раздражительного процесса, развития в центральной нервной системе охранительного торможения.

Из анализа результатов цифрового теста следует, что студенты экологи значительно уступали студентам ИС по времени выполнения теста и оно имело тенденцию к увеличению в динамике учебного дня, недели и года обучения. У студентов экологов по результатам выполнения цифрового теста, налицо признаки утомления ЦНС, выражающиеся в большем времени выполнения теста, по сравнению со студентами ИС. Однако, обращает на себя внимание тот факт, что несмотря на более высокие временные показатели, у студентов ИС процент правильных ответов значительно меньше, чем у студентов экологов. Это можно было бы не брать во внимание, если бы не тот факт, что изучаемая группа студентов ИС в процессе обучения непосредственно связана с подобной работой с цифровым материалом, представленном на видеомониторах, и основная задача как раз таки и заключается в распознании данной информации и выдаче правильного решения посредством компьютера и, следовательно, более низкий процент правильных ответов является дополнительным критерием, характеризующим процессы утомления ЦНС и ВНД.

Со стороны показателей, характеризующих мышечную выносливость, отсутствуют выраженные достоверные изменения.

Выявлена незначительная вариабельность АД, наблюдаемая в процессе учебы, которая свидетельствует о достаточной прочности регуляторных механизмов сердечно-сосудистой системы у обследованных групп.

Со стороны частоты пульса у студентов обоих специальностей отмечена определенная динамика в течение всего процесса обучения, характеризующаяся в достоверном увеличении частоты пульса к последнему год обучения. Причем, прирост частоты пульса у студентов экологов к 4 году обучения составил в среднем 2,4 уд/мин, в то время как прирост ЧП у студентов ИС составлял в среднем 3,5 уд/мин. По динамике частоты пульса, у студентов ИС отмечается более выраженная напряженность труда, по сравнению со студентами экологами.

Сопоставляя средние значения индекса Руфье, следует отметить, что у студентов ИС диапазон колебаемости данного индекса находится между нижней границей хорошей и удовлетворительной работоспособности (5,2-7,18 усл.ед.). В то время как у студентов экологов он колеблется в диапазоне хорошей работоспособности (3,93-5,78 усл.ед.). Следовательно, по показателям физической работоспособности и резервным возможностям организма наименее выгодно отмечались студенты ИС.

Проведенные исследования показали, что работоспособность по данным САН и личностной тревожности у студентов, изучаемых специальностей, меняется под влиянием учебной нагрузки в течение учебного дня, учебной недели находится в зависимости от специфики обучения на каждом факультете. Так, реактивная тревожность имела более выраженную и достоверную динамику у студентов информационных систем. У студентов экологов выраженной и достоверной динамики реактивной тревожности в течение учебного дня, недели и всего процесса обучения не отмечалось. Это обстоятельство может служить свидетельством негативного влияния компьютерных технологий учебного процесса на процессы утомления у студентов непосредственно соприкасающихся с компьютерными технологиями.

Выраженность системы взаимодействия показателей САН в динамике учебного дня, недели и года выявлено только у студентов информационных систем. По результатам математического расчета выявлена достоверная корреляционная зависимость у студентов информационных систем между курсом, номером пары, днем недели и показателями самочувствия, активности. Причем, у студентов ИС в большинстве преобладают не линейные зависимости, свидетельствующие не только об активном воздействии ведущих факторов (номер пары, день, год обучения), но и об их комбинированном влиянии в сочетании с преобладанием в учебном процессе использования компьютерных технологий. Об этом дополнительно свидетельствует и высокая корреляционная зависимость между показателями самочувствия, активности и настроения у студентов ИС.

Адаптационно-приспособительная деятельность организма студентов ИС в процессе обучения характеризовалась снижением активности гуморального канала и парасимпатической регуляции, за счет увеличения активности симпатического отдела регуляции вегетативной нервной системы, увеличением централизации управления сердечным ритмом, за счет активации системы регуляции сосудистого тонуса. Это означает, что процесс регуляции ЧП и артериального давления осуществляется при участии неспецифических механизмов путем активации симпатического отдела вегетативной нервной системы. У студентов ИС отмечалось усиление централизации управления сердечным ритмом (по динамике индекса напряжения) за счет активации симпатического отдела вегетативной нервной системы, по сравнению со студентами экологами. У них отмечалось обратное явление, усиление авторегуляции, причем более выраженное к 3 курсу, со средним значением индекса вегетативного равновесия (ИВР) 79.1-89.4 усл.ед. на 1-2 курсе до 73.2 усл.ед. на третьем. По сопоставительному анализу динамики ИН можно отметить, что у студентов ИС отмечалась более мощная активность центрального контура по отношению к автономному.

У студентов ИС, судя по динамике показателя адекватности процессов регуляции (ПАПР) отмечается наличие избыточной централизации управления ритмом сердца, по сравнению со студентами экологами. Так, ПАПР у студентов ИС был в пределах 58-63 усл.ед., в то время как у студентов экологов он колебался в диапазоне 45-53 усл.ед.

Динамика индекса централизации (ИЦ) показывает (рис.14), что у студентов ИС более мощно проявляется активность центрального контура по отношению к автономному, чем у студентов экологов.

Таким образом, динамика активности регуляторных механизмов регуляции сердечного ритма свидетельствует о выраженном влиянии образовательного процесса с интенсивным использованием образовательных компьютерных технологий на функциональное напряжение организма.

Для оценки уровня напряжения функционального состояния организма студентов, физиологической оценки "цены" достигнутого приспособительного результата был использован метод сквозного корреляционного анализа (или как многие его называют многомерным анализом) между физиологическими параметрами.

Анализируя общее число корреляционных связей, следует отметить, что у студентов ИС оно выше, чем у экологов, что является косвенной характеристикой более высокого функционального напряжения организма.

Дополнительным критерием может служить и соотношение количества коэффициентов корреляции, характеризующих внутри- и межсистемные связи. Так, у студентов ИС наблюдается перераспределение количества связей в сторону большего числа межсистемых связей (соотношение 98/155), по сравнению с экологами (88/112). Это свидетельствует о том, что для поддержания гомеостаза на достаточном уровне, для успешной трудовой деятельности в организме студентов ИС подключены высшие центры, которые вмешательством в регуляторную деятельность активизируют функционирование ряда систем для достижения полезного приспособительного результата, что соответственно увеличивает уровень функционального напряжения организма.

Для выявления влияния возраста, пола, учебного процесса и др. факторов на показатели функционального состояния организма студентов, более подходит использование принципа неуправляемого пассивного эксперимента, что позволяет оценить степень влияния изучаемых факторов на организм с использованием корреляционного анализа.

Проведенные исследования показали, что умственная работоспособность по данным психофизиологических наблюдений у студентов изучаемых специальностей меняется под влиянием учебной нагрузки в течение учебного дня, учебной недели, находится в зависимости от специфики обучения на каждом факультете. При этом по показателям физической работоспособности и резервным возможностям организма напряженность труда студентов ИС значительно превышает таковую у студентов экологов. Об этом свидетельствует и общий процент абсолютного вклада основных факторов (аргументов) на динамику функции (физиологические показатели).

Так, у студентов ИС он был значительно выше (73%), чем студентов экологов (27%). Следовательно, у студентов ИС образовательный процесс оказывает выраженное влияние на динамику функционального состояния организма в процессе обучения. У студентов экологов подобного явления не отмечается. А поскольку ведущим отличительным фактором у данных групп является использование компьютерных технологий, подобное значительное различие может свидетельствовать о выраженном влиянии компьютера на организм студента.

Корреляционный анализ показал, что основным фактором, оказывающим влияние на показатели функционального состояния организма студентов ИС, является возраст (% вклада в общую дисперсию составил 41.5%). Далее по убывающей идут день недели (27.2%), курс (25,5%) и номер урока (пары) - 5.8% (рис.2).

У студентов экологов ведущим воздействующим факторов является день недели (69.1%). Далее по убывающей идут курс (2.9%), возраст (7.4%) и номер пары (2.6%). Причем, доля влияния возрастного фактора и номера пары настолько незначительна, что смело можно не учитывать при дальнейшем анализе.

При детальном анализе корреляционных зависимостей по представленной корреляционной матрице, отмечаются как положительные стороны воздействия основных факторов, так и отрицательные (они в таблице выделены цветовым оттенком). Так, в процессе обучения у студентов ИС улучшается работа ЦНС, о чем свидетельствуют увеличение КЧСМ, снижение сложной зрительно-моторной реакции (СлЗМР), время выполнения цифрового теста (числа), снижается активность симпатического отдела ВНС (_R-R) и степень централизации управления сердечным ритмом (ИН). Однако, в процессе обучения у студентов ИС, помимо положительных сторон, отмечается увеличение частоты пульса при снижающемся коэффициенте вариации (CV_R-R), простой зрительно- и слухомоторных реакций (ПЗМР и ПСМР), процент ошибок сложной СМР (% ош.СлСМР). У студентов экологов основным доминирующим фактором, как уже говорилось выше, являлся день недели, к тому же положительные стороны влияния данного фактора на динамику функционального состояния организма больше, чем отрицательных.

Таким образом, на снижение уровня функционального состояния, а следовательно, и общей работоспособности студентов оказывают влияние множество факторов, среди которых ведущими являются: возраст студентов, учебный процесс, в котором превалируют компьютерные информационные технологии, продолжительность учебного дня, плотность нагрузки, обусловленная расписанием, личностные характеристики (возраст, двигательная активность, режим питания и т.д.).

Для более объективной оценки уровня ответной реакции организма на различные нагрузки, с использованием метода главных компонент, осуществлялся выбор наиболее информативных показателей, получаемых на основе структуры в зависимости между исходными показателями из всей совокупности показателей, которые получены в результате эксперимента.

У студентов ИС были выделены 4 главные компоненты, охватывающие 61.7% вклада в общую дисперсию. Наибольший процент вклада в общую дисперсию отмечался у первой главной компоненты (18.4%), в состав которой вошли показатели, в равной степени характеризующие функциональное состояние сердечно-сосудистой системы и ЦНС. На основе анализа знаковых значений полученных коэффициентов корреляции, данная компонента может быть использована в качестве комплексного показателя, характеризующего уровень функционального напряжения студентов в процессе трудовой деятельности.

У студентов экологов отмечается подобная картина по компонентным значениям, хотя и не так выражена как у студентов ИС. У данной группы были также выделены 4 главные компоненты, охватывающие 54.8% вклада в общую дисперсию. Наибольший процент вклада в общую дисперсию отмечался у первой главной компоненты (18.8%), в состав которой вошли показатели частоты пульса, латентное время зрительно- и слухомоторных реакций.

Более выраженная картина, по количеству достоверных корреляционных связей, отмечалась у студентов ИС, что также свидетельствует о более выраженном неблагоприятном влиянии учебного процесса с использованием компьютерных технологий на функциональное напряжение студентов в процессе учебы.

Дополнительным критерием правильности представленного логического объяснения могут служить интегральные значения, полученные путем математического вычисления по уравнению компоненты, подставляя конкретные значения, полученные в реальных условиях жизнедеятельности.

Так, для выявления компоненты, ответственной за функциональное напряжение организма, была вычислена функция для 1 главной компоненты, формула которой имела вид:

Y_гк1 = 1/24*(0,48 * САД +0.63 * ДАД - 0,45 * Индекс Руфье +0,54 * ЗМР + 0,58 * СлЗМР + 0,48 * СМР + 0,58 * СлСМР

По полученному уравнению, вычислив функцию, можно оценить уровень напряжения организма студентов специальности «Информационные системы» на учебную нагрузку (P<0.05-0.01). Подставляя значения физиологических показателей, входящих в формулу 1 компоненты, проведя несложные арифметические операции, получаем значение интегрального показателя. Если он меньше или равен 4 у.е. то уровень функционального напряжения оценивается как низкий, если в пределах 4.1-4.5 - средний, если в пределах 4.6-5.0 выше среднего, и если более 5.1 у.е. то высокое напряжение (прогноз неблагоприятен).

Проведенные расчеты интегрального показателя уровня функционального напряжения организма студента в процессе реальной целенаправленной производственной деятельности с использованием разработанной математической модели показали, что полученные количественные значения соответствуют результатам, представленным в предыдущей главе физиологических исследований.

Выводы

1. По показателям физической работоспособности и резервным возможностям организма напряженность труда студентов ИС значительно превышает таковую у студентов-экологов. Об этом свидетельствуют следующие результаты: у студентов ИС по сравнению со студентами-экологами выше среднее время реакции на звуковые и световые раздражители и время выполнения цифрового теста, по динамике частоты пульса более выраженная напряженность труда, уровень резервных возможностей организма (индекс Руфье) значительно ниже.

2. Динамика активности механизмов регуляции сердечного ритма, свидетельствует о выраженном влиянии образовательного процесса с интенсивным использованием компьютерных технологий на функциональное напряжение организма. У студентов ИС отмечается снижение активности гуморального канала и парасимпатической регуляции, за счет повышения активности симпатического отдела вегетативной нервной системы, увеличение централизации управления сердечным ритмом, вследствие активации системы регуляции сосудистого тонуса.

3. Уровень напряжения функционального состояния организма студентов «физиологическая цена» достигнутого приспособительного результата, по результатам метода сквозного корреляционного анализа у студентов ИС выше, чем у экологов. У студентов ИС наблюдается перераспределение количества связей в сторону большего числа межсистемных связей (соотношение 98/155) по сравнению с экологами (88/112), что свидетельствует о высоком уровне поддержания гомеостаза за счет подключения высших центров.

4. По результатам проведенного корреляционного расчета выявлена достоверная корреляционная зависимость у студентов информационных систем между курсом, номером пары, днем недели и показателями самочувствия, активности. У студентов ИС в большинстве преобладают нелинейные зависимости, свидетельствующие не только об активном воздействии ведущих факторов (номер пары, день, год обучения), но и об их комбинированном влиянии в сочетании с преобладанием в учебном процессе использования компьютерных технологий.

5. Разработана математическая модель оперативной оценки и прогнозирования для комплексной интегральной оценки напряженности труда студентов и шкала комплексной оценки, что позволяет повысить эффективность любого комплекса оздоровительных мероприятий за счет введения целенаправленного подхода на приоритетные факторы.

Список литературы

1. Агаджанян Н.А., Пономарева В.В., Ермакова Н.В. / Образ жизни и здоровье студентов: Материалы I Всероссийской научной конференции 21-23 ноября 1995. - М., 1995. - С. 5-9.

2. Агаджанян Н.А. Образ жизни и здоровье студентов. - М., 1995.

3. Агаджанян Н.А. Здоровье студентов. - М., - 1997. -187с.

4. Агаджанян Н.А., Руженкова И.В., Старшинов Ю.П. и соавт. Особенности адаптации сердечно-сосудистой системы юношеского организма /Физиология человека , 1997. том 23. № I, с. 93-97

5. Агаджанян Н.А., Марачев А.Г., Бобков Г.А. Экологическая физиология человека. - М., 1998.

6. Амиров Н.Х., Фатхутдинова Л.М. Влияние работы за видеодисплейным терминалом на психический профиль личности пользователей. //Неврол. вестник 1997. 29, №3-4. С.75-79.

7. Анисимов В.Н., Арутюнян А.В., Бурмистров С.О. и соавт. Влияние облучения ВДГ персонального компьютера на свободнорадикальные процессы у крыс //Бюл. Експерим. биол. и мед. - 1997 - 124, №8. С.192-194.

8. Анохин П.К. Системные механизмы высшей нервной деятельности. - М., 1979.

9. Арушанян Э.Б., Боровкова Г.К., Серебрякова И.П. Суточные и недельные колебания длительности индивидуальной минуты у здоровых людей в зависимости от фактора интро-экстраверсии /Физиология человека, 1998, том 24, № 2, с. 131-134

10. Асхабова Л.М., Махулова П.М. //Образ жизни и здоровье студентов: Материалы I Всероссийской науч. конф. 1995. - С. 24- 26.

11. Бабаева Ю.Д., Войскунский А.Е. Взаимодействие человека с компьютером. //Психол. ж. 1998. 19. №1 С.89-100, 187.

12. Бадиков В.И., Быкова Е.В., Климина Н.В. Теория функциональных систем П.К.Анохина в изучении психофизиологических показателей результативной деятельности студентов /Вестник РАМН. -1997. №12. - С.45-49.

13. Бадыштов Б.А., Колотилинская Н.В., Махнычева А.Л. и соавт. Специфические характеристики здоровых добровольцев с различной реакцией на эмоциональный стресс /Физиология человека. - 2002. том 28. № 2. с. 55-62

14. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. - М.: Медицина. 1979. 298 с.

15. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. - М.: Наука. 1984. 223 с.

16. Баевский Р.М., Берсеньева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний. Москва. 1997. - 149с.

17. Барбараш Н.А., Кувшинов Д.Ю., Тульчинский М.Я. и соавт. Конституциональные аспекты психоэмоциональных стрессов юношеского возраста /Физиология человека , 2000. том 26. № 4. с. 140-142

18. Безбогов А.А. Системный подход в анализе функционирования СЧТ //Принципы и методы повышен. эффективности тренажерн. подготов.(психол.аспекты).-М., 1990. -С.83-92.

19. Белоусов А.3., Дьячкова Н.Г., Миннибаев Т. Ш. и соавт. К гигиеническому обоснованию режима учебных занятий и экзаменов студентов медицинского института /Гигиена и санитария. - 1971. -№1. -С.46.

20. Бенькович Б.И., Маршак О.В. Влияние стимуляции процессов холинергической медиации на критическую частоту слияния световых мелькании и некоторые параметры вегетативной активации /Физиология человека. -том 11, № 6 . 1984

21. Будыка Е.В., Ефимова И.В., Хомская Е.Д. Влияние двигательной активности на здоровье студентов с разными типами межполушарной организации мозга / Физиология человека , 1998, том 24, № 2, с. 67-73

22. Бутенко В.С., Жук Е.Г., Синякин Н.Н. Гигиеническая оценка некоторых физических факторов влияющих на здоровье школьников. //Дети: здоровье, экол. и будущее; Матер. 7 Объед. науч. -прак. конф., Смоленск 1994-С.87-89.

23. Бурханов А.И., Носова Л.И., Байгутанов Ж.Б., Муценко Т.А. Характеристика показателей центральной нервной системы студентов факультета физической культуры /Гигиена и санитария. -1996. -№3. -С39.

24. Бутова О.А., Агаджанян Н.А., Батурин В.А. и соавт. Морфо-функциональная оценка состояния здоровья подростков /Физиология человека , 1998, том 24, № 3, с. 86-93

25. Вейн А.М., Дюкова Г.М., Ступа М.В.// Сов. мед. - 1988. - № 3. - С. 46-51.

26. Володарский В.Я., Гуменер П.И., Кайсина О.В. и соавт. Компьютерные излучения и профилактика заболеваний детей. //1 Международный конгресс «Слаб. и сверхслаб. поля и изуч.в биол. и мед.», С-Петербург, 16-19 июня,1997: Тез. СПб 1999. С.221 .

27. Ворона А.А., Головкина О.Л., Матюхин В.В. и соавт. Влияние факторов профессиональной среды на клинико-физиологический статус лиц, работающих с видеодисплейными терминалами. //Мед.труда и пром. экол. 1999, №7 с.25-28.

28. Гаркави Л.Х., Квакина Е.Б., Уколова М.А.. Адаптационные реакции и резистентность организма.Издательство Ростовского университета, 1979, с.99.

29. Геворкян Э.С., Даян Э.В., Адамян Ц.И. и соавт. Изменения некоторых психофизиологических показателей студентов в период экзаменационной сессии/Гигиена и санитария. -2002.-№3. -С.41.

30. Гедымин М.Ю., Соколов Д.К., Кандрор И.С.и соавт. Об интегральной оценке функционального состояния организма //Физиология человека. - 1988. 14, N6. - С.957-963.

31. Гельтищева Е.А., Галактионова Т.И., Деденко И.И. и соавт. Гигиеническая оценка условий работы школьников на видеотерминалах во время учебных занятий. / Гигиена труда - 1989 - №10. С.4-7.

32. Гельтищева Е.А. Гигиеническое обоснование режима работы учащихся 10 класса во время производственной практики на ПЭВМ. //Мед. труда и пром. экол. 1997. №10 С. 17-20.

33. Гельтищева Е.А., Жичкина Г.Н., Серик Н.В. и соавт. Гигиеническая оценка размещения компьютеров в школьных помещениях. //Медицина труда и пром. экол. 1999.№6 С.31-34.

34. Гельтищева Е.А., Селехова Г.Н. Гигиеническая оценка работы студентов технического ВУЗа на дисплейных вычислительных комплексах //Гигиена труда и профзаболевания, N6, С.10-12.

35. Гетманский Е.К. Анализ общей заболеваемости и с временной нетрудоспособностью у студентов г. Краснодара. 2002.

36. Гигуз Т.Л. Динамика функционального состояния организма учащихся профессионально-технического училища в процессе освоения профессии телемеханика/Гигиена и санитария. -1988. -№4. -С.23.

37. Гизатуллин А.Г., Элентух А.Г., Мулюкова А.Н. и др. // Образ жизни и здоровье студентов: Материалы I Всероссийской науч. конф. 21-23 ноября 1995 - М., 1995. -С. 61-62.

38. Гилязитдинов Д.М., Акчурин Б.Г. Взаимосвязь ВУЗа и внешних факторов формирования физического здоровья студентов. -2002.

39. Гладуш А.Д., Кича Д.И., Грйнина О.В. // Здоровье студентов: Сб. тез. Международной науч. -практ. конф. - М., 1999. - С. 24-25.

40. Глушкова Е.К., Степанова М.И., Шичкова Л.Г. Динамика функционального состояния организма учащихся при работе на ЭВМ в зависимости от интереса к данной деятельности. //Нов. исслед. в психологии и возр. физиол. -1989. -№1. -С.111-133.

41. Голиков А.П., Рябинин В.А. Состояние регуляции системы кровообращения при гипертонических кризах по данным математического анализа сердечного ритма /Физиология человека -2000. том 26. № 4.

42. Горшков С.И., Золина 3.М., Мойкин Ю.В. Методики исследований в физиологии труда. - М., 1974.

43. Григорьев Ю.Г., Григорьев О.А. Персональный компьютер: физические факторы воздействия и здоровье пользователя. //Энергия: Экон., техн., экол. 1999. №8 С.29-33.

44. Григорян В.Г., Агабабян А.Р. ЭЭГ- показатели функционального состояния оператора при длительной, монотонной работе на компьютере. //Ж. высш. нерв. деятельности, 1999: 49,№2.С.220-226.

45. Громбах С.М. Работоспособность и здоровье школьников. - М., 1988. С. 142 - 150.

46. Грошева Т.Н., Веселова Е.В., Боровкова Л.А. и др. / / Здравоохранение Российской Федерации. - 1992. - № 2. - С. 23-25.

47. Гурова Л.С., Шиналиева В.М, Вазяк К.И., Бочарникова О.А. К изучению пограничных нервно-психических расстройств у студентов/ Здравоохранение Казахстана 1992. -№ 2. -С.43-45.

48. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Дианкина М.С. и соавт. //Контроль и оценка качества знаний студентов и врачей. Ж. Неврол. и психиатрии. 2000. 100, №5 С.55-57

49. Дворягина Е.С., Самойлова И.Р., Щеголев С.Я. и соавт. Функциональное состояние организма студентов в процессе работы на ЭВМ //Нов. исслед. в психологии и возр. физиологии . -1989. -N9 1 . -С. 118-121 .

50. Джураева Н.Ю., Щукуров Ф.А. // Образ жизни и здоровье студентов: Материалы I Всероссийской науч. конф. 21-23 ноября 1995. - М., 1995. - С. 77-78.

51. Дмитриева В.И. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика. - Москва, 1990. 289 с.

52. Дмитриева Н.В., Главатский С.Т., Глазачев О.С., Шевелев В.Ю. // Вести, новых мед. технол. - 1998. -Т. 5, № I. -С. 38-41.

53. Добромыслова О.П., Маймулов В.Г.// Гигиена и санитария. - 1991. -№ 3. - С. 42-46.

54. Добромыслова О.П., Маймулов В.Г. Физиолого-гигиенические проблемы здоровья студентов // Гиг. и сан. - 1991. -№ 3. - С. 42-46.

55. Догле Н.В., Юркевич А.Я. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности. - М., 1984. - 176 с.

56. Долошицкий С.Л., Лобойко И.С. К гигиенической оценке работоспособности студентов медицинского института/Гигиена и санитария. -1976. -№2. -С.39.

57. Доскин В.А., Лаврентьева Н.А., Мирошников М.П. и др. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния //Вопросы психологии. -1973. -N6. -С.141.

58. Доскин В.А., Белявская В.И., Храмцов П.И. и соавт. Зависимость некоторых показателей функционального состояния операторов ЭВМ от качества изображения на дисплеях //Гиг.труда. - 1989. - N10. - С.1-4.

59. Ефимова И.В., Ениколопова Е.В. Особенности регуляции сердечного ритма у студентов с различным уровнем двигательной активности /Физиология человека. -1987. -№5. -С.859-861.

60. Журавишкина Е.Г. Об использовании экспериментальной нервно-эмоциональной нагрузки для оценки функционального состояния студентов. //Нижегор. гос. пед. университет. Н.Новгород, 1997. 8с.: ил.6. . Деп. в ВИНИТИ 30.06.97 №2174-В97.

61. Зинченко В.П., Леонова А.Б. Методы оценки функциональных состояний человека. // Итоги науки и техн. ВИНИТИ. Сер. Физиология человека и животных. 1978. N21. С. 5-57.

62. Зобков В.В. Совершенствовании методики контроля за сердечной деятельностью при занятиях физической культурой / Физиология человека, 2002, том 28, № 1, с. 151

63. Зотов А.А., Когут В.Е., Кулева Л.Ю. Потенциальная опасность применения компьютеров в школах и профилактика заболеваний детей. //Экол. челов. и природы: Сб. матер. 1 Междунар. науч. -техн. конф., Иваново, 26-30 мая 1997. Иваново,1997 С.61.

64. Изотова Т.A. Дисплей и здоровье / Display and health //Нов. исслед. в психологии и возр. физиологии . -1989 ,-№ 1 . -С. 82-84 .

65. Илюхина В.А., Заболотских И.Б. Физиологические основы различий устойчивости организма к субмаксимальной физической нагрузке до отказа у здоровых лиц молодого возраста /Физиология человека , 2000, том 26, № 3, с. 92-99

66. Искандерова И.А., Сетко Н.П. Функциональные особенности организма школьников в процессе обучения профессии программиста. //Гигиена и сан. 1998 №5 С. 33-35.

67. Казин Э.М., Никифорова О.А., Федоров А.И. и соавт. Опыт использования автоматизированных систем для оценки функциональных особенностей организма /Физиология человека Том 17, № 3, 1991

68. Камалиев М.А., Лисицин В.И., Возженникова Г.В. Состояние здоровья студентов медицинского института / Здравоохранение Казахстана. 1992. -№1. -С.65-67.

69. Ключарев В.А., Никишена И.С., Лысков Е.Б. и соавт. Влияние слабых электромагнитных полей на стабильность изображения компьютерного монитора: возможные последствия для оператора /Физиология человека . 2000, том 26, № 3, с. 54-59

70. Койчева В., Цанева Л., Станчев В. О сдвигах в функциональном состоянии зрительного анализатора операторов при работе с видеотерминалом. //Гигиена труда и проф.заболев. - 1991. - N8. - С.5-6.

71. Колесов С.А. Физиологическая стоимость операторской работы в режиме ожидания и ее зависимость от личностных свойств человека / Физиология человека. - Том 19, № 2, 1993

72. Копана О.С., Суслова Е.А., Заикин Е.В.// Кардиология. - 1996. - Т. 36, № 3. - С. 53-56.

73. Ковальчук Е.Н., Прокофьева Н.Г. // Вопросы гигиены и состояния здоровья студентов ВУЗов. - М., 1974. - С. 147-148.

74. Котельников С.А., Ноздрачев А.Д., Одинак М.М. и соавт. Вариабельность ритма сердца: представления о механизмах / Физиология человека . 2002, том 28, № 1, с. 130-143

75. Котляр Н.Ю. Функциональное состояние зрительного анализатора при работе с ВДТ различного типа. //Координация сомато-сенсор. и вегетат. функции при труд. деятельности. Твер. гос. ун-т. - Тверь, 1994 - С.21-32.

76. Котляр Н.Ю., Суворов В.Г. Особенности развития утомления у профессиональных пользователей ВДТ. //Мед. труда и пром. экол. 2000. -№7. -С.20

77. Котощук Г.Н. Компьютер и гомеопатия. //Развитие гомеопат. метода в соврем. мед.: Тез. докл.: Моск. Междунар. гомеопат. конф., Москва, 17-19 янв. 1997. М., 1997 С.15-16. .

78. Кочина М.Л., Яворский А.В. Влияние низкоэнергетического излучения ВДТ ПЭВМ на орган зрения. //1 Междунар.конгр. «Слаб. и сверхслаб. поля и изуч в биол. и мед.», С-Петербург, -1997. С.220-221.

79. Кощеев В.С., Бобров А.Ф., Щебланов В.Ю.. Здоровье работающего человека и некоторые подходы к его количественной оценке //Гигиена и санитария. - 1992. - N2. - С.4-8.

80. Кузнецова Ю.А., Неверова Н.П., Акинина С.Д. и др. // Образование и здоровье: Тез. докл. IV Всероссийской науч. -практ. конф. - Калуга, 1998. - С. 167- 168.

81. Кузьмиченко В.А. Сопоставление вегетативных показателей студентов при экзаменационном стрессе и при физической нагрузке /Физиология человека , 2002, том 28, № 5, с. 131-133

82. Кучма В.Р. Принципы и критерии оценки напряжения функциональных систем организма в процессе трудовой деятельности. //Гигиена труда и проф.заболев. -1992. - N1. -С79-12.

83. Кучма В.Р., Бобрищева-Пушкина Н.О. Работоспособность студентов при различных формах обучения и факторы, на нее влияющие. //Актуал. вопр. координации сомато-сенсор. и вегет. функций при трудовой деятельности. Твер. гос. университет. Тверь, 1996. С.59-66.

84. Ластовченко В.Б. О зависимости успешности обучения студентов от некоторых психофизиологических функций /Гигиена и санитария. -1976. -№3. -С.34.

85. Лещева Г.Л. и соавт. // ЭНиСО. - 1997. - № 3. - С. 15-19.

86. Литвак И., Чернозубов И. // Банковское дело. - 1996. -№ 7. - С. 34-37.

87. Литвинова Ю.А. Зависимость успеваемости студентов старших курсов, медицинского института от функционального состояния их при различной организации занятий //Гигиена и санитария. -1976. -№4. -С.34.

88. Лурия А.Р. Мозг человека и психические процессы. - М., 1992.

89. Максимов Г.К., Синицин А.Н. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине. - Л., 1983. - 141 с.

90. Медведев В.И. Взаимодействие физиологических и психологических механизмов в процессе адаптации /Физиология человека, 1998, том 24, № 4, с. 7-13

91. Меерсон Ф.3., Пшенникова М.Г. Адаптация к стрессорным и физическим нагрузкам. - М., 1988.

92. Мерлин В.С. Очерки интегрального исследования индивидуальностей. -М., 1986. -256с.

93. Миляева М.В., Барбараш Н.А. Влияние экологических факторов индустриального города на здоровье студентов /Физиология человека , 1988, том 24, № I. с. 104-106

94. Миляева М.В., Халиулин И.Г., Барбарам Н.А. Половые особенности психофизиологических проявлений стресс-реакций у лиц молодого возраста / Физиология человека. -Том 21, № 2, 1995.

95. Миннибаев Т.Ш., Кузнецова Л.Ю., Кузнецова А.И. Гигиена труда и здоровье студентов высших учебных заведений на современном этапе/Медицина труда и промэкология. -1996. - № 3. С.15-18

96. Минх А.А. Методы гигиенических исследований. - М., 1971. -583с.

97. Мороз М.П., Тихонов М.Н. Прогнозирование работоспособности операторов с помощью метода многомерного статистического анализа //Физиол.человека. -1992. -18, N2. -С.55-64.

98. Москаленко Ю.М., Бекетов А.И., Орлов Р.С. Мозговое кровообращение. Л.: Наука, 1988. С. 160.

99. Мохина И.В. О причинах утомления студентов вуза и путях его предупреждения /Гигиена и санитария. -1974. -№11. -С.108.

100. Навакатикян А.О. Физиологические механизмы утомления//Физиология трудовой деятельности. СПб.: Наука, 1993. С. 83.

101. Неверов В.Н. Корреляция показателей вариабельности сердечного ритма с психологическими профилями личности студентов

102. Некипелов М.И., Кухлова Г.Г. Шумовое загрязнение городской среды, его влияние на работоспособность и здоровье студентов. //Экол. образ.: Теория практ., пробл.: Матер. регион. науч. -практ. конф. Иркутск, 1996 с.199-201.

103. Новиков В.С., Благинин А.А., Шустов Е.Б. и соавт. Психофизиологическая оценка острого физического утомления /Физиология человека. -Том 21, № 2, 1995

104. Новикова И.А., Сидоров П.И., Соловьев А.Г. Познавательные психические процессы и личностные характеристики социально-дезадаптированных студентов //Гигиена и санитария. - 2002. -№4. -С.24.

105. Ноздрачев А.Д., Щербатых Ю.В. Современные способы оценки функционального состояния автономной (вегетативной) нервной системы / Физиология человека , 2001, том 27, № 6. с. 95-101

106. Обелянис В.Б. Физиолого-гигиеническая характеристика труда операторов, работающих с дисплеями. //Гигиена труда, 1988 №12, 29-31 .

107. Обелянис В.Б. Условия труда и профилактика профессиональных заболеваний операторов - видеодисплеев. //Мед. труда и пром. экол. 1997. №7. С.34-36..

108. Пальцев Ю.И. Думский веста. - 1995. - № 10. - С. 96-97.

109. Пальцев Ю.П., Бузов А.Л., Кольчугин Ю.И. Особенности контроля ЭМП персональных компьютеров. //Мед. труда и пром. экол. 1996 №9 С.27-29.

110. Перегуд Е.А. Санитарно-химический контроль воздушной среды. - Л., 1978. - С.89-112.

111. Перхурова В.Д., Чистякова Л.Е., Чернышева Е.М. Показатели умственной работоспособности, кратковременной памяти у студентов с различной типологической принадлежностью. //Итоги научн. конф. молод. ученых и студ. Ставроп. гос. мед. академии, Ставрополь, 1996. С.325-326. .

112. Подневич А.М., Добрянко И.А., Козлова Т.С. и др. Гигиеническая оценка условий обучения учащихся в общеобразовательных школах с применением вычислительной техники. //Здравоохран. Белоруссии. - 1990. -№10. -С.35-37.