Рисунок 2. Динамика латентного периода зрительно- и слухомоторных реакций у студентов-экологов

Динамика латентного периода простой слухомоторной реакции более выражено отмечалась у студентов экологов: на 1-2 курсе ЛП СМР составлял 0.26±0.0066 мсек, затем идет снижение до 0.24±0.0063 мсек (Р<0,05), и значительное и достоверное увеличение на 4 году обучения до 0.28±0.01 (Р<0,05, табл. 2).

Динамика латентного периода сложной зрительно- и слухомоторной реакций имела сходную картину (рис.2): у студентов ИС постепенный рост в процессе обучения времени реакции с 0,43±0,0091 мсек на 1 курсе и до 0,47±0,01 мсек на 4 курсе (Р<0,05). У студентов-экологов на 1 курсе время латентного периода сложной зрительно- и слухомоторной реакции составляло 0,41 и 0,46 мсек соответственно, на 2 курсе отмечалось снижение до 0,38 (Р<0,05) и 0,44 мсек, на 3 курсе увеличивалось до 0,48 и 0,61 (Р<0,05) и на 4 курсе незначительно снижалось до 0,43 (Р<0,05) и 0,5 мсек (табл.6).

Таблица 7.

Время латентного периода ЗМР и СМР у студентов в динамике учебного дня

Показатели	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
Информационные системы
Простая ЗМР	0,28±0,0068	0,29±0,0066	0,29±0,0075	0,29±0,0066
Сложная ЗМР	0,45±0,0086	0,44±0,0084	0,45±0,0080	0,46±0,01
Простая СМР	0,25±0,0061	0,27±0,0059*	0,26±0,0063	0,28±0,007*
Сложная СМР	0,48±0,02	0,49±0,02	0,48±0,01	0,49±0,01
Экологи
Простая ЗМР	0,31±0,02	0,27±0,01	0,26±0,01*	0,28±0,01
Сложная ЗМР	0,42±0,0082	0,40±0,01	0,43±0,02	0,44±0,01
Простая СМР	0,27±0,01	0,27±0,01	0,23±0,0070*	0,28±0,01
Сложная СМР	0,48±0,002	0,51±0,02	0,48±0,03	0,50±0,02

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Существенные изменения времени латентного периода ЗМР и СМР в динамике учебного дня отмечаются у студентов ИС: достоверное увеличение ЛП ПрСМР с 0,25±0,006 мсек до 0,27±0,0059 мсек на 2 паре (Р<0,05) и 0,28±0,007 мсек на 4 паре(Р<0,05, табл.7). У студентов экологов значительное снижение времени реакции на простые раздражители отмечается к 3 паре (Р<0,05, табл.6), следовательно влияние учебной нагрузки по показателям времени реакции на раздражители более выражено у студентов ИС, чем у экологов.

В течение учебной недели достоверные изменения отмечались у студентов ИС в субботу за счет достоверного снижения ЛП слЗМР и слСМР с 0,46±0,009 и 0,51±0,02 мсек соответственно, до 0,43±0,01 и 0,43±0,01 мсек (Р<0,05, табл.8). У экологов наоборот, отмечалось достоверное увеличение времени ЛП прЗМР и прСМР в среду и субботу.

Таблица 8.

Время латентного периода ЗМР и СМР у студентов в динамике учебной недели

Показатели	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
Информационные системы
Простая ЗМР	0,29±0,0078	0,29±0,0075	0,28±0,0061	0,30±0,0058
Сложная ЗМР	0,46±0,0090	0,47±0,0089	0,45±0,0080	0,43±0,01*
Простая СМР	0,27±0,0069	0,26±0,0068	0,27±0,0075	0,26±0,0035
Сложная СМР	0,51±0,02	0,52±0,01	0,47±0,02	0,43±0,01*
Экологи
Простая ЗМР	0,25±0,0086	0,28±0,01*	0,26±0,01	0,29±0,02*
Сложная ЗМР	0,43±0,02	0,42±0,0075	0,41±0,009	0,43±0,0054
Простая СМР	0,25±0,0066	0,26±0,02	0,27±0,0099	0,28±0,01*
Сложная СМР	0,48±0,01	0,50±0,02	0,51±0,02	0,50±0,02

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Следует также отметить, что среднее время реакции на раздражители у студентов ИС выше, чем у студентов экологов. Как известно, удлинение латентного периода является признаком ослабления, инертности раздражительного процесса, развития в центральной нервной системе охранительного торможения.

Таблица 9.

Время выполнения цифрового теста в сек

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
ИС, сек	4,24±0,16	4,87±0,13*	4,38±0,15	4,55±0,15
Экологи, сек	5,01±0,24	5,41±0,22	5,73±0,25*	5,85±0,15*
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
ИС, сек	4,24±1,82	4,63±0,13*	4,8±0,17*	4,36±0,15
Экологи, сек	4,74±0,16	5,7±0,26*	5,88±0,21*	5,62±0,19*
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
ИС, сек	4,81±0,15	4,4±0,16*	4,48±0,13	4,32±0,16*
Экологи, сек	5,38±0,24	5,83±0,22	5,26±0,21	5,85±0,15

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Из анализа результатов цифрового теста следует, что студенты экологи значительно уступали студентам ИС по времени выполнения теста, и оно имело тенденцию к увеличению в динамике учебного дня, недели и года обучения (табл.10, рис.3). Так, если у студентов экологов время выполнения теста в течение всего периода обучения увеличивается с 5,0±0,24 на 1 курсе до 5,85±0,15 сек на 4 курсе (Р<0,05, табл. 9, рис.3), то у студентов ИС наиболее «тяжелым» был 2 курс, где среднее время выполнения теста составляло 4,87±0,13 сек, по сравнению с 1 курсом 4,24 сек (Р<0,05).



Рисунок 3. Время выполнения цифрового задания у студентов

Таблица 10.

Процент правильных ответов при выполнении цифрового теста студентами

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
ИС, %	88,5±2,5	93,2±2,0*	94,1±1,9*	93,1±2,9*
Экологи, %	95,8±3,1	97,9±2,2	97,9±2,2	88,9±3,9*
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
ИС, %	93,0±2,6	89,6±3,1	91,4±2,9	94,6±1,8
Экологи, %	96,7±3,5	95,00±2,7	95,0±3,7	91,7±3,9
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
ИС, %	90,3±2,9	90,9±2,8	89,3±2,9	98,8±0,8*
Экологи, %	95,0±3,7	98,3±1,8	91,7±3,9	93,3±3,9

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Схожая динамика отмечалась и в течение учебного дня (табл.9, рис.3). В течение учебной недели у студентов ИС отмечалось достоверное снижение времени выполнения цифрового теста с 4,81±0,15 в понедельник, до 4,36±0,15 сек в субботу (Р<0,05). У экологов достоверных изменений не отмечалось.

Таким образом, можно было бы сделать вывод о том, что у студентов экологов по результатам выполнения цифрового теста налицо признаки утомления ЦНС, выражающиеся в большем времени выполнения теста, по сравнению со студентами ИС. Однако, обращает на себя внимание тот факт, что несмотря на более высокие временные показатели, у студентов ИС процент правильных ответов значительно меньше, чем у студентов экологов. Это можно было бы не брать во внимание, если бы не тот факт, что изучаемая группа студентов ИС в процессе обучения непосредственно связана с подобной работой с цифровым материалом, представленном на видеомониторах, и основная задача как раз и заключается в распознании данной информации и выдаче правильного решения посредством компьютера и, следовательно более низкий процент правильных ответов является дополнительным критерием, характеризующим процессы утомления ЦНС и ВНД.

Таблица 11.

Динамика мышечной силы у студентов

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
ИС, кг	27,1±0,43	29,5±0,41*	30,8±0,64*	32,1±0,59*
Экологи, кг	28,8±0,63	31,6±0,41*	29,0±0,82	25,8±1,01*
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
ИС, кг	29,7±0,53	30,0±0,63	30,2±0,59	29,2±0,54
Экологи, кг	27,5±0,76	28,5±0,88	29,1±0,87	28,9±1,02
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
ИС, кг	29,0±0,5	29,1±0,63	30,2±0,55	30,8±0,59*
Экологи, кг	28,8±0,91	27,5±0,89	28,8±0,69	25,8±1,01*

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Со стороны нервно-мышечного аппарата (табл.11) наблюдается положительная динамика в мышечной силе у студентов ИС в течение учебной недели и всего срока обучения (Р<0,05, табл.11). У студентов экологов подобной динамики не отмечалось.

Таблица 12.

Динамика мышечной выносливости у студентов

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
ИС, сек	20,5±1,06	21,1±1,27	18,8±1,04	22,0±1,28
Экологи, сек	13,1±0,70	21,1±0,97*	24,1±1,96*	13,9±0,98
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
ИС, сек	20,6±1,13	19,8±1,03	19,5±1,12	22,1±1,33
Экологи, сек	17,8±1,48	17,8±1,07	16,4±1,55	16,6±1,52
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
ИС, сек	21,2±1,22	21,3±1,29	20,4±1,06	19,0±1,04
Экологи, сек	16,4±1,46	17,6±1,45	17,0±1,18	13,9±0,98

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Также отсутствовали выраженные достоверные изменения со стороны показателей, характеризующие мышечную выносливость, за исключением студентов экологов, у которых отмечалось достоверное увеличение мышечной выносливости с 13,1±0,70 сек на 1 курсе, до 21,1±0,97 сек на 2-ом и 24,1±1,96 сек на 3 курсе (Р<0,05, табл.12).

Таблица 13.

Динамика артериального давления в течение учебного дня, недели и года обучения

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
Информационные системы
САД	112,8±1,5	111,3±1,6	116,5±2,3	115,0±1,9
ДАД	69,1±0,8	67,8±0,82	71,1±1,2	68,3±0,9
Экологи
САД	122,5±1,9	112,5±0,9*	118,8±0,7*	115,8±1,3*
ДАД	72,5±1,24	66,3±1,48*	70,0±1,23	70,0±1,21
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
Информационные системы
САД	111,9±1,8	114,1±1,9	115,8±2,1	113,5±1,7
ДАД	68,4±1,1	70,7±1,1	70,0±0,8	68,7±1,0
Экологи
САД	120,0±1,5	114,0±1,5*	115,0±2,3*	114,0±2,3*
ДАД	70,0±0,84	69,0±1,02	70,0±1,69	71,0±1,32
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
Информационные системы
САД	111,9±2,1	114,8±1,8	110,6±1,7	118,3±1,7*
ДАД	70,0±1,09	69,0±0,95	67,7±0,91	71,0±0,95
Экологи
САД	116,0±1,3	116,0±2,1	117,0±2,1	115,8±1,3
ДАД	68,0±1,65	70,0±0,84	71,0±1,32	70,0±1,21

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Таким образом, со стороны нервно-мышечного аппарата не выявлено явных критериев, характеризующих наличие признаков утомления у студентов под влиянием учебной нагрузки.

Известно, что уровень артериального давления один из основных показателей гемодинамических приспособлений к потребностям организма. Высота артериального давления определяется в основном двумя факторами - количеством крови, нагнетаемым сердцем в артериальную систему в единицу времени, и сопротивлением, которое встречает кровоток в сосудах. Эти факторы взаимосвязаны и подвержены влиянию сложных регулирующих механизмов. Поэтому показатели пульса и артериального давления дают наиболее общее впечатление о функциональном состоянии системы кровообращения.

Как показал анализ, артериальное давление у студентов изучаемых групп реагировало на учебную нагрузку по-разному. Так, достоверных изменений cистолического и диастолического давления не выявлено. Исключение составляет увеличение САД к концу учебной недели со 111,9+2,1 мм.рт.ст.в понедельник до 118,3+1.7 мм.рт.ст. в субботу(Р<0,05, табл.13), что может свидетельствовать о нарастании процесса утомления к концу рабочей недели у студентов ИС.

У студентов экологов выраженные изменения показателей артериального давления отмечались в зависимости от года обучения и в течение учебного дня. При этом, в зависимости от года обучения отмечалось уменьшение обоих показателей АД, как систолического, так и диастолического. В то время как в течение учебного дня отмечалось снижение только систолического давления (САД).

Следовательно, незначительная вариабельность АД, наблюдаемая в процессе учебы, свидетельствует о достаточной прочности регуляторных механизмов сердечно-сосудистой системы у обследованных групп.

Характеристика физиологической напряженности давалась на основании мобильного показателя сердечно-сосудистой системы - частоты пульса в динамике физической нагрузки. По частоте пульса можно судить о мобилизации энергетических резервов организма и их адекватности требованиям деятельности [137].

Как видно из таблицы, со стороны частоты пульса у студентов обоих специальностей отмечена определенная динамика в течение всего процесса обучения, характеризующаяся в достоверном увеличении частоты пульса к последнему год обучения (табл. 14). Причем, прирост частоты пульса у студентов экологов к 4 году обучения составил в среднем 2,4 уд/мин, в то время как прирост ЧП у студентов ИС составлял в среднем 3,5 уд/мин.



Рис. 4. Динамика частоты пульса у студентов в процессе обучения

В динамике учебного дня у студентов ИС отмечается увеличение частоты пульса к 4 паре, в то время как у студентов экологов вариабельность ЧП незначительная. В динамике учебной недели у студентов ИС также отмечаются существенные отличия. Так напряженность труда студентов ИС, оцениваемая по частоте пульса, в течение недели имела вид параболы, с высоким уровнем напряженности в середине недели (среда и четверг), низкими в начале и конце недели (понедельник и суббота) Таким образом, судя по динамике частоты пульса, у студентов ИС более выраженная напряженность труда, по сравнению со студентами экологами.

Таблица 14.

Динамика частоты пульса у студентов ИС и экологов

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
ИС, уд/мин	78,9±0,71	80,1±0,76	80,8±0,76	83,4±0,9*
Эк., уд/мин	80,0±0,64	80,6±0,58	80,1±1,08	82,4±0,7*
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
ИС, уд/мин	79,1±0,76	79,3±0,96	78,2±0,64	82,5±0,78*
Эк., уд/мин	79,5±0,74	81,4±0,93	80,6±0,4	79,6±0,75
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
ИС, уд/мин	78,5±0,9	81,2±0,71	80,8±0,72	77,5±0,85
Эк., уд/мин	82,3±0,76	82,2±0,95	81,3±0,64	82,4±0,7

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Для изучения резервных возможностей организма студентов применялись проба Мартине с дозированной физической нагрузкой, которая позволяет оценить функциональные возможности организма при донозологических состояниях, приспособляемость сердечно-сосудистой системы к различным видам нагрузок, а также оценить способность этой системы к восстановлению после физической нагрузки.

Таблица 15.

Динамика индекса Руфье у студентов ИС и экологов

Показатели	1курс	2 курс	3 курс	4 курс
ИС, усл.ед.	5,78±0,27	6,18±0,5	6,08±0,3	6,46±0,65
Эк., усл.ед.	5,06±0,47	5,13±0,55	3,93±0,3*	5,78±0,23
	1 пара	2 пара	3 пара	4 пара
ИС, усл.ед.	5,9±0,27	5,4±0,27	6,71±0,55	6,35±0,51
Эк., усл.ед.	5,63±0,36	4,02±0,38	4,99±0,38	5,63±0,47
	Понедельник	Среда	Четверг	Суббота
ИС, усл.ед.	7,18±0,7	6,2±0,31	5,2±0,21*	5,58±0,23*
Эк., усл.ед.	5,18±0,39	4,76±0,42	4,92±0,46	5,76±0,23

Примечание: достоверная динамика по сравнению с исходными значениями - * - Р<0.05.

Сопоставляя средние значения индекса Руфье, следует отметить, что у студентов ИС диапазон колебаемости данного индекса находится между нижней границей хорошей и удовлетворительной работоспособности (5,2-7,18 усл.ед., табл. 15). В то время как у студентов экологов он колеблется в диапазоне хорошей работоспособности (3,93-5,78 усл.ед.).



Рисунок 5. Динамика индекса Руфье у студентов в процессе обучения

Анализируя динамику индекса Руфье, следует отметить, что у студентов ИС в процессе обучения уровень работоспособности и резервных возможностей организма заметно снижался, о чем свидетельствует увеличение индекса Руфье к 4-му году обучения (табл 15). В то время как у экологов пиком высокой работоспособности был 3 курс (3,93+0,3 усл.ед. на 3 курсе по сравнению с исходным уровнем - 5,06+0,47 усл.ед., Р<0,05, табл.15). Наиболее «тяжелым» днем недели для студентов ИС был понедельник, о чем свидетельствует индекс Руфье - 7,18+0,7 усл.ед. (рис. 5).

Следовательно, по показателям физической работоспособности и резервным возможностям организма наименее выгодно отмечались студенты ИС.

4.1 Влияние образовательных компьютерных процессов на показатели реактивной тревожности и сан студентов

Определение функционального состояния человека и его изменений под влиянием различных воздействий в естественных условиях представляет собой очень важную и вместе с тем трудную задачу. При изучении функционального состояния необходимо отдать предпочтение не только физиологическим, но и психологическим методам исследования, поскольку именно они позволяют достаточно точно оценить потенциальные возможности организма и диагностировать ранние изменения функционального состояния под влиянием различных нагрузок [57, 58, 115]. А поскольку студент ВУЗа - одна из самых массовых категорий учащейся молодежи имеет черты, характерные для многих видов умственного труда, а именно - постоянное нервно-эмоциональное напряжение, высокий уровень концентрации внимания, умеренная двигательная активность, и это находит определенное отражение в изменении показателей работоспособности, то изучение психологического статуса данной профессии позволит расширить представление о напряженности труда и будет дополнительным критерием оценки его тяжести.

Функциональное состояние представляет собой качественную характеристику, для оценки которой, несмотря на имеющееся огромное число методов и методик измерения, надежных эталонов не имеется. Поэтому и была использована методика тестовой дифференцированной самооценки функционального состояния по трем составляющим: самочувствию, активности и настроению (тест САН).

Проведенные исследования показали, что работоспособность по данным САН и личностной тревожности у студентов изучаемых специальностей меняется под влиянием учебной нагрузки в течение учебного дня, учебной недели, находится в зависимости от специфики обучения на каждом факультете.

Так, реактивная тревожность имела более выраженную и достоверную динамику у студентов информационных систем (рис.6). В динамике учебного дня (1-3 пара) она имела относительно стабильные значения (35,86-36,92) и лишь к 4 паре отмечались наиболее высокие значения (43,0±2,74, P<0,05), что объясняется выраженным утомлением студентов ИС к концу занятий. В динамике учебной недели наиболее низкие значения реактивной тревожности отмечались в понедельник и субботу (35,6-34,8) и наиболее высокие в среду и четверг (39,05-37,27). Однако, данное увеличение реактивной тревожности в среду и четверг не достоверно (P<0,1), что может характеризовать лишь тенденцию к усилению процессов утомления в данные дни. В течение всего процесса обучения динамика показателей реактивной тревожности имела характерную картину. Так, первые два года обучения характеризовались более высокими значениями (41,5-40,0), что характерно для адаптационного периода к процессу обучения в ВУЗе и получения навыков работы на компьютерах. На третьем и четвертом годах обучения реактивная тревожность значительно снижалась до3,63±1,78 и 33,0±2,02(P<0,05, рис.6).

Рисунок 6. Динамика показателей тревожности у студентов ИС



Рисунок 7. Динамика показателей САН у студентов ИС в процессе обучения

У студентов экологов выраженной и достоверной динамики реактивной тревожности в течение учебного дня, недели и всего процесса обучения не отмечалось. Это обстоятельство может служить свидетельством негативного влияния компьютерных технологий учебного процесса на процессы утомления у студентов, непосредственно соприкасающихся с компьютерными технологиями.

Дневная динамика показателей самочувствия, активности и настроения у студентов информационных систем имела схожий характер: недостоверное увеличение показателей ко второй паре, после чего достоверное снижение к 3 и 4 паре(P<0,05, рис.7). Это свидетельствует о высокой работоспособности ко второй паре и снижению ее к концу учебного дня. У студентов экологов подобной динамики не отмечалось, и характеризовалась незначительной вариацией показателей САН в течение учебного дня.

В динамике учебной недели наиболее низкие значения САН отмечались в четверг (рисунок 8). Наиболее низкие значения в четверг отмечались у показателя «настроение» - 4,57±0,22 по сравнению со значениями в понедельник и среду (5,27±0,17-5,37±0,13, P<0,05, рис.8).

Рисунок 8. Динамика показателей САН у студентов ИС в течение учебной недели

Как видно из приведенных данных, выраженность системы взаимосодействия показателей САН в динамике учебного дня, недели и года выявлено только у студентов информационных систем. Для дополнительного подтверждения выявленных характерных сдвигов был проведен корреляционный анализ с использованием как линейной, так и нелинейной зависимости (полином 3 степени).

Как показал анализ результатов проведенного корреляционного расчета (табл.16), выявлена достоверная корреляционная зависимость у студентов информационных систем между курсом, номером пары, днем недели и показателями самочувствия, активности.

Таблица 16.

Влияние факторов (курс, пара, день) на показатели реактивной тревожности и САН

Функции (производные)	Аргументы
	Курс	Номер пары	День недели
Информационные системы
Реакт.тревожность.	0.30	0.41	0.43
Самочувствие	-	-0.30 (25,1%)	0.32
Активность	0.37 (16,5%)	0.33	0.28
Настроение	-	0.28	-
Экологи
Реакт.тревожность.	-0.52 (32,2%)	0.33 (10,9%)	-
Самочувствие	-	-	-
Активность	-0.26	-0.29	-
Настроение	-	-	-

Примечание: в таблице указаны только достоверные коэффициенты корреляции (Р<0,05); 0.33 - коэффициент линейной, 0.33 - коэффициент нелинейной корреляции; в скобках - процент влияния аргумента на функцию.

Таблица 17.

Корреляционная зависимость между показателями САН

Показатели	Информационные системы	Экологи
	С	А	Н	С	А	Н
Самочувствие	1.00	0.68	0.91	1.00	0.46	0.56
Активность		1.00	0.63		1.00	-
Настроение			1.00			1.00

Примечание: в таблице указаны только достоверные коэффициенты корреляции (Р<0,05)

Причем, у студентов ИС в большинстве преобладают не линейные зависимости, свидетельствующие не только об активном воздействии ведущих факторов (номер пары, день, год обучения), но и об их комбинированном влиянии в сочетании с преобладанием в учебном процессе использования компьютерных технологий. Об этом дополнительно свидетельствует и высокая корреляционная зависимость между показателями самочувствия, активности и настроения у студентов ИС (табл.17).

Таким образом, использование учебных компьютерных технологий, несомненно, негативно отражается на функциональном напряжении организма студентов, на напряженности труда студентов ИС.

5. Адаптационно-приспособительная деятельность студентов специальностей «информационные системы» и «экология»

Неблагополучные факторы учебного процесса не сразу приводят к патологическим изменениям в организме студентов, они могут проявлять свое влияние в росте предпатологии, для которой характерны сдвиги ряда физиологических, биохимических, иммунологических и других показателей состояния организма. Эти нарушения нестойки и обратимы, являются ориентировочной реакцией организма и возникает возможность объективно судить о внутренней структуре адаптационных реакций организма на уровне отдельных органов и систем целостного организма. И это при проведении обследований разных контингентов населения позволяет понять, какие изменения тонких структур лежат в основе донозологических процессов.

Донозологические состояния возникают в результате напряжения регуляции функций, в тех случаях, когда организм должен затратить больше усилий, чем обычно, чтобы обеспечить уравновешивание со средой. Если воздействие неблагоприятных факторов на организм продолжается достаточно длительное время или велико по интенсивности, то может возникнуть истощение резервных возможностей и развиться состояние перенапряжения, а затем и срыв адаптации. При этом, могут возникнуть и развиться неспецифические доклинические формы заболеваний. Следует также отметить, что в реальной жизни при обследовании так называемых практически здоровых людей мы имеем дело со скрытыми или компенсированными формами заболеваний, которые не влияют в явном виде на трудоспособность. Здесь необходимо ввести понятие "качество здоровья", которое указывает не на наличие или отсутствие болезни, а на способность данного организма компенсировать имеющиеся отклонения в интересах выполнения своей социальной или производственной задачи. Т.е. "качество здоровья" - это способность организма адаптироваться к условиям окружающей среды за счет использования своих функциональных резервов.

Анализируя вышесказанное, можно сделать вывод, что в данном случае речь идет о физиологии труда, и в частности, о создании научных основ донозологической диагностики, проводимой с целью определения степени адаптации организма к различным условиям учебного процесса и выявления случаев снижения защитно-приспособительных возможностей организма (групп "риска").

Для объективной характеристики умственного труда важное значение имеют вегетативные показатели, отражающие энергетический аспект выполнения любого психического акта и характеризующие уровень напряжения регуляторных механизмов, включенных в процессы адаптации организма. Одним из критериев состояния регуляторных систем, отражающих функциональное состояние организма в целом, являются показатели работы системы кровообращения: статистический анализ ритма сердца и ряд производных показателей.

Математический анализ сердечного ритма является достаточно эффективным методическим подходом для изучения процессов адаптации, регуляторных процессов ВНС к различным видам нагрузок [14-16]. Задачи математического анализа сердечного ритма как раз и заключаются в том, чтобы на основании изучения активности синусового узла по последовательности кардиоинтервалов, по вариациям их длительности, сделать заключение о состоянии системы управления и ее отдельных уровней. При этом синусовый узел рассматривается не только в аспекте автоматии сердца, но и как индикатор деятельности более высоких уровней управления. Анализ регуляторных механизмов деятельности сердца на основе математических показателей сердечного ритма дает возможность оценить направленность и интенсивность реакций, определить их адекватность, «физиологическую стоимость» работы и характер ее влияния на функциональное состояние [62].

Адаптационно-приспособительная деятельность организма студентов ИС в процессе обучения характеризовалась снижением активности гуморального канала и парасимпатической регуляции, за счет увеличения активности симпатического отдела регуляции вегетативной нервной системы, увеличением централизации управления сердечным ритмом, за счет активации системы регуляции сосудистого тонуса. Это означает, что процесс регуляции ЧП и артериального давления осуществляется при участии неспецифических механизмов путем активации симпатического отдела вегетативной нервной системы. Остановимся более детально на характеристике отдельных показателей сердечного ритма, взяв за основу те показатели, которые используются для расчета показателя активности регуляторных систем (ПАРСа). Это математическое ожидание(М_ср), среднеквадратическое отклонение (), индекс напряжения (ИН), мощность волн 1-го и 2-го порядка (МВ1 и МВ2).

Математическое ожидание (М_ср) динамического ряда кардиоинтервалов эквивалентен средней частоте пульса, отражает конечный результат всех регуляторных влияний на cepдце и систему кровообращения в целом и является наиболее распространенной характеристикой уровня функционирования сердечно-сосудистой системы. В разделе физиологической характеристики отдельных систем по частоте пульса у студентов ИС была выявлена более выраженная напряженность труда, по сравнению со студентами экологами.

Среднее квадратическое отклонение () значений динамического ряда кардиоинтервалов представляет собой один из основных показателей вариабельности сердечного ритма и характеризует состояние механизмов регуляции, указывает на суммарный эффект влияния на синусовый узел симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы [16].

У студентов ИС отмечалось уменьшение величины , что свидетельствует об усилении активности симпатического отдела вегетативной нервной системы (рис.9). У студентов экологов отмечался рост , что указывает на усиление автономной регуляции, т.е. влияния дыхания на ритм сердца. Уменьшение обычно связывают с усилением симпатической регуляции, которая подавляет активность автономного контура. Резкое снижение СКО связывают со значительным напряжением регуляторных систем, когда в процесс регуляции включаются высшие уровни управления и это ведет к почти полному подавлению активности автономного контура. Об этом же и свидетельствует динамика амплитуды моды (АМо), отражающая стабилизирующий эффект централизации управления ритмом сердца, который обусловлен, в основном, степенью активации симпатического отдела вегетативной нервной системы.

Рисунок 9. Динамика у студентов в процессе обучения.



Рисунок 10. Динамика ИН у студентов в процессе обучения.

Индекс напряжения регуляторных систем (Ин), который отражает степень централизации управления ритмом сердца и характеризует, в основном, активность симпатического отдела вегетативной нервной системы. Величина ИН в норме колеблется в пределах от 50 до 150 условных единиц. При небольшой физической или эмоциональной нагрузке увеличивается в 1,5-2 раза [16]. Как видно из рисунка 10, у студентов ИС в процессе обучения отмечалось увеличение степени централизации управления ритмом сердца, при чем это увеличение имело вид поступенчатого прироста от 1 до 4 курса.

Рисунок 11. Динамика индекса вегетативного равновесия у студентов в процессе обучения

У студентов экологов динамика имела вид S-образной кривой: снижение ко 2-му году обучения, затем значительное увеличение на 3 курсе и незначительное снижение по последнем курсе, по сравнению с третьим курсом. Следовательно, по сопоставительному анализу динамики ИН можно отметить, что у студентов ИС отмечалась более мощная активность центрального контура по отношению к автономному.

Для того, чтобы более детально разобраться в процессах регуляции сердечного ритма, был вычислен ряд второстепенных показателей: индекс вегетативного равновесия (ИBP=AMo/Х), указывающий на соотношение между активностью симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы, показатель адекватности процессов регуляции (ПАПР=АМо/Мо), отражающий соответствие между активностью симпатического отдела вегетативной нервной системы и ведущим уровнем функционирования синусового узла.

Как видно из рисунка 11, у студентов ИС отмечалось усиление централизации управления сердечным ритмом за счет активации симпатического отдела вегетативной нервной системы, по сравнению со студентами экологами. У них отмечалось обратное явление, усиление авторегуляции, причем более выраженное к 3 курсу, с 79.1-89.4 усл.ед. на 1-2 курсе до 73.2 усл.ед. на третьем. К концу обучения ИВР возвращался к исходным величинам.

Как видно из рисунка 11, у студентов ИС отмечается наличие избыточной централизации управления ритмом сердца, по сравнению со студентами экологами. Так, ПАПР у студентов ИС был в пределах 58-63 усл.ед., в то время как у студентов экологов он колебался в диапазоне 45-53 усл.ед. Наиболее энергоемким в плане регуляции сердечного ритма был 3 курс, ПАПР в среднем составлял 67.1 усл.ед. (рис.12).

Симпатическая нервная система выполняет по существу эрготропную функцию - в значительной степени повышает работоспособность и жизненные резервы организма. Именно поэтому возбуждение симпатического отдела ВНС происходит всякий раз в период стресса (во время реакций организма, направленных на поддержание уровня функционирования организма на должном уровне за счет мобилизации внутренних ресурсов).

Рисунок 12. Динамика показателя адекватности процессов регуляции у студентов в процессе обучения

У студентов стресссообразующим фактором выступает учебный процесс, а у студентов ИС этот фактор комплексный (учебный процесс + работа на компьютере). При этом, включение СНС в эту реакцию осуществляется с участием высших вегетативных центров и эндокринных механизмов. Важным компонентом этой реакции является выброс в кровь катехоламинов из мозгового слоя надпочечников [ автор ].



Рисунок 13. Динамика показателей автокорреляционной функции сердечного ритма у студентов.

Для изучения внутренней структуры динамического ряда R-R-интервалов как случайного процесса был проведен автокорреляционный анализ. Физиологический смысл использования корреляционного анализа заключается в оценке степени влияния центрального контура управления на автономный [14].

Как видно из рисунка 13, у студентов ИС выше коэффициент корреляции после первого сдвига (1r), более выражена крутизна падения АКФ, по сравнению со студентами экологами, что свидетельствует о доминировании медленноволновых компонентов, снижение выраженности дыхательных волн. Все это свидетельствует о выраженном влиянии центрального контура управления на автономный.

Индекс централизации (ИЦ) отражает степень преобладания недыхательных составляющих синусовой аритмии над дыхательными и является фактически количественной характеристикой соотношений между центральным и автономным контурами регуляции сердечного ритма.

Рисунок 14. Динамика индекса централизации у студентов в процессе обучения.

Динамика индекса централизации (ИЦ) показывает (рис.14), что у студентов ИС более мощно проявляется активность центрального контура по отношению к автономному, чем у студентов экологов.

Для точной количественной оценки периодических процессов в сердечном ритме был проведен спектральный анализ, физиологический смысл которого состоит в том, что с его помощью оценивается взаимодействие отдельных уровней управления ритмом сердца. Одна из гипотез заключается в том, что активность соответствующих уровней регуляции тем выше, чем больше мощность соответствующих медленноволновых составляющих спектра сердечного ритма. Чем выше уровень, тем больший объем информации он должен перерабатывать, тем длиннее период колебаний, связанный с его деятельностью. Поэтому смещение периода спектральной составляющей в сторону увеличения можно интерпретировать как передачу управления на более высокие уровни, как включение в процесс управления дополнительных звеньев [16].

Вычислялись мощность медленных волн первого (МВ-1) и второго (МВ-2) порядка. МВ-1 характеризует состояние системы регуляции сосудистого тонуса.

Рисунок 15. Спектральные характеристики сердечного ритма студентов в процессе обучения.

Как видно из рисунка 15, активность вазомоторного центра у студентов в процессе обучения выше. В норме чувствительные рецепторы синокаротидной зоны воспринимают изменения величины артериального давления, и афферентная нервная импульсация поступает в сосудодвигательный (вазомоторный) центр продолговатого мозга. Здесь осуществляется афферентный синтез (обработка и анализ поступающей информации) и эфферентная нервная импульсация (поступление сигналов управления в сосудистую систему). Этот процесс контроля сосудистого тонуса с обратной связью на гладкомышечные волокна сосудов осуществляется вазомоторным центром постоянно [15, 16].

МВ-2 характеризует влияние высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр и может использоваться как надежный маркер степени связи автономных (сегментарных) уровней регуляции кровообращения с надсегментарными, в том числе с гипофизарно-гипоталамическим и корковым уровнем. В норме мощность МВ-2 составляет 15-30% суммарной мощности спектра.

Мощность медленных волн второго порядка у студентов ИС также превышает мощность МВ-2 у студентов экологов. При этом, если отчетливо отмечаются межгрупповые различия в мощности волн первого и второго порядков, то как таковой достоверной динамики в процессе всего времени бучения у студентов ИС не отмечается, в то время как у студентов экологов отмечается достоверное снижение мощности медленных волн к концу 4 курса. Состояние функционального напряжения, проявляется мобилизацией защитных механизмов, в том числе повышением активности симпато-адреналовой системы и системы гипофиз--надпочечники, а состояние перенапряжения недостаточностью адаптационных защитно-приспособительных механизмов и их неспособностью обеспечить оптимальную адекватную реакцию организма на воздействие факторов учебного процесса. И если использовать трехуровневую контурную модель управления ритмом сердца, предложенную Р.М.Баевским [14], то у студентов ИС это уровень Б, “внутрисистемный”, функционально и анатомически представляет единое целое с нервными структурами, участвующими в автономной регуляции.

Этот уровень представлен вазомоторными центрами, обеспечивающими локальное и общее приспособление сосудистой системы к изменениям ударного и минутного объема крови. Медленные волны отражают приспособительную деятельность этого уровня, постоянный поиск оптимальных соотношений между притоком и оттоком крови и работой сердечного насоса. Таким образом, уровень В представляет собой часть системы экстракардиальной регуляции кровообращения. Уровень Б обеспечивает гомеостатическое межсистемное уравновешивание и воздействует на другие уровни как непосредственно по нервным каналам, так и гуморально. На этом уровне происходит активация адренергических или холинергических механизмов, постоянно действует система гипоталамус - гипофиз - кора надпочечников. Это свидетельствует о выраженном влиянии образовательного процесса с интенсивным использованием образовательных компьютерных технологий на функциональное напряжение организма [14, 15].

6. Оценка уровня функционального напряжения организмастудентов с помощью математических методов

Для оценки уровня напряжения функционального состояния организма студентов, физиологической оценки "цены" достигнутого приспособительного результата был использован метод сквозного корреляционного анализа (или как многие его называют многомерным анализом) между физиологическими параметрами.

Говоря о многомерном анализе, обычно имеют в виду изучение взаимосвязей и взаимных корреляций, наблюдаемых параметров различных систем организма или в пределах одной ФС.

Поскольку одной из задач исследования было изучение меж- и внутрисистемных взаимодействий отдельных эффекторов сложноорганизованных ФС гомеостатического уровня студентов, изучаемых факультетов, в качестве инструмента такого анализа были выбраны методы многомерного анализа полученных данных.

Использование корреляционного анализа позволило нам количественно представить полипараметрическое, многосвязанное регулирование физиологических функций [51, 160]. Правомерность использования данных корреляционного анализа для характеристики многомерности и многосвязанности сложных живых систем подтверждается работами многих исследователей [30, 135 и др.]. Однако, в вопросах трактовки результатов корреляционого анализа мнения разных авторов неоднозначны.

Считается, что пока система устойчива (пластична), ее связи с другими минимальны, а появление дополнительных корреляций и усиление существующих свидетельствует о нарушении устойчивости, увеличение силы внешнесредовых воздействий.

Так, Н.В.Дмитриева [52] считает, что в стадии неудовлетворительной адаптации и развитии стресс-синдрома имеет место увеличение количества связей и инверсия некоторых из них. Показано, что увеличение количества корреляционных связей расширяет диапазон надежного функционирования системы, а в онтогенетическом аспекте появление новых корреляций между различными свойствами отражает возрастную динамику усложнения межсистемных взаимодействий между отдельными автономными качествами индивида [92].

С целью выявления закономерностей и характера связей функциональных систем у студентов ИС и экологов, проведен анализ взаимоотношений параметров исполнительных механизмов, относящихся к одной или к разным ФС гомеостатического уровня на основе принципа их мультипараметрического, мультиэффекторного взаимодействия.

На первом этапе характеристика мультиэффекторного взаимодействия ФС оптимизации оценивалась методом анализа совокупности парных линейных корреляций, выявляющих многомерность, многосвязанность и динамичность сложных систем [52]. Для каждого этапа обследования (пол, возраст, место проживания) рассчитывались парные коэффициенты корреляции в матрице предварительно отобранных признаков. Поскольку корректное применение и интерпретация результатов любого метода мат.анализа требует изучения признаков одной физической природы [159], в матрицу отобраны 10 параметров, характеризующих эффекторы различных гомеостатических ФС и минимально дублирующих друг друга в информационном плане. При анализе учитывали общее количество, знак и силу достоверных коэффициентов корреляции (при Р<0.05) и характер их изменений по отношению к младшим возрастным группам. Исходно полагая, что связи между параметрами одного звена (например, ЧП, САД, ДАД и др.) являются внутрисистемными, а корреляции между показателями разных звеньев системной, сердечно-сосудистой системы, показателей внешнего дыхания и ЦНС отражают межсистемные взаимовлияния.

Таблица 18.

Структура меж- и внутрисистемных корреляционных связей в эффекторных механизмах обеспечения функционального гомеостазиса у студентов специальностей информационные системы и экологии

	Информационные системы	Экологи
	Всего	Внутри	Межсист	Всего	Внутри	Межсист
1 курс	27	10	17	12	3	9
2 курс	37	7	30	20	8	12
3 курс	33	11	22	17	8	9
4 курс	22	8	14	13	4	9
Всего:	119	36	83	62	23	39
1 пара	16	6	10	19	9	10
2 пара	19	9	10	15	9	6
3 пара	19	14	5	17	5	12
4 пара	16	7	9	14	6	8
Всего:	70	36	34	65	29	36
Понедельник	14	7	7	20	11	9
Среда	13	8	5	17	8	9
Четверг	21	6	15	18	8	10
Суббота	16	5	11	18	9	9
Всего:	64	26	38	73	36	37
Общий итог:	253	98	155	200	88	112

Анализируя общее число корреляционных связей, следует отметить, что у студентов ИС оно выше, чем у экологов (табл. 18), что уже является косвенной характеристикой более высокого функционального напряжения организма.



Рисунок 16. Внутри- и межсистемные корреляционные соотношения у студентов

Дополнительным критерием может служить и соотношение количества коэффициентов корреляции, характеризующих внутри- и межсистемные связи. Так, у студентов ИС наблюдается перераспределение количества связей в сторону большего числа межсистемых связей (соотношение 98/155), по сравнению с экологами (88/112). Это свидетельствует о том, что для поддержания гомеостаза на достаточном уровне, для успешной трудовой деятельности в организме студентов ИС подключены высшие центры, которые вмешательством в регуляторную деятельность активизируют функционирование ряда систем для достижения полезного приспособительного результата, что соответственно увеличивает уровень функционального напряжения организма.

Наибольшее число корреляционных связей у студентов ИС приходилось на динамику всего процесса обучения по годам (рис.16), затем шли с небольшим отрывом динамика учебного дня и недели. Причем, число межсистемных связей в динамике всего процесса обучения была значительно выше, чем число внутрисистемных связей (соотношение 83/36), что также свидетельствует о высокой нервно-эмоциональной напряженности труда студентов ИС в процессе обучения. У студентов экологов наибольшее число связей приходилось на учебную неделю, затем по убывающей шли учебный день и весь процесс обучения по курсам (рис.16).

Рисунок 17. Внутри- и межсистемные корреляционные соотношения у студентов в зависимости от года обучения

Оценивая число корреляционных связей по годам обучения можно сказать, что наиболее «тяжелым» у студентов двух изучаемых групп был второй курс (рис.17), затем шли 3, 1 и 4 у студентов ИС, и 3, 4 и 1 у студентов экологов. Следовательно, можно сделать вывод о том, что полностью процесс адаптации к учебному процессу у студентов завершился к концу второго курса. При этом, если взять во внимание число корреляционных связей, а также значительное превышение числа межсистемных связей над внутрисистемными, можно смело говорить о том, что у студентов ИС уровень нервно-эмоциональной напряженности процесса обучения значительно выше, чем у студентов экологов.



Рисунок 18. Внутри- и межсистемные корреляционные соотношения у студентов в динамике учебного дня

Рисунок 19. Внутри- и межсистемные корреляционные соотношения у студентов в динамике учебной недели

Дневная динамика напряженности труда студентов по показателям межкорреляционого соотношения у студентов изучаемых групп была различна. Так, у студентов ИС низкие значения отмечались на 1 и 4 паре, а наиболее высокие - на 2-3 паре. У студентов экологов отмечалось волнообразное снижение от 1 к 4 паре, с незначительным подъемом на 3 паре. По количественному соотношению преобладали внутрисистемные связи, что свидетельствует о том, что динамика учебного дня не оказывает существенного влияния на нервно-эмоциональную напряженность труда студентов. Здесь больше выражены общие процессы утомления под воздействием дневной учебной нагрузки.

По дням недели наиболее "тяжелые" дни в физиологическом смысле были у студентов ИС - четверг, у студентов экологов - понедельник (рис.19). И если у студентов экологов понедельник был «тяжелым» днем (общее число связей равно 20, межкорреляционное соотношение 9/11), то у студентов ИС четверг был наиболее "критическим" днем, о чем свидетельствует не сколько общее число корреляционных связей (20), сколько межкорреляционное соотношение (15/6).

Таким образом, можно констатировать, что использование метода корреляционного анализа структур внутри- и межсистемного взаимодействия позволяет получить качественную характеристику функционального напряжения.

7. Математическая оценка влияния различных факторов учебного процесса на уровень функционального напряжения организма студентов

Как известно, физиологической особенностью и условием успешной жизнедеятельности является высокое качество гомеостаза. Организм сохраняет необходимый для жизни гомеостаз путем развития общих адаптационных реакций, которые подчинены количественно-качественному принципу: на различное количество раздражителя организм отвечает качественно разными реакциями. Общие неспецифические реакции служат основой формирования нескольких стандартных ответов организма, с помощью которых организм, реагируя, сохраняет необходимое для жизни относительное постоянство внутренней среды [28]. Вероятно, с этим обстоятельством связаны малые изменения уровня физиологических и психофизиологических показателей у детей в динамике процесса жизнедеятельности.

Характерной особенностью функционирования систем [8] с обратной связью является постоянная коррекция уровня выходного параметра на основе контролируемого системой текущего уровня.

Развивающееся в процессе жизнедеятельности в неблагоприятных экологических условиях напряжение физиологических функций может вызвать появление признаков перенапряжения тех или иных функций, на которые приходятся чрезмерные нагрузки. Напряжение в процессе жизнедеятельности, как и воздействие комплекса неблагоприятных факторов окружающей среды, несомненно, отражается на состоянии здоровья человека. Так, длительное перенапряжение способствует развитию функциональных нарушений, которые стимулируют, в свою очередь развитие острых и хронических заболеваний [79].

В последнее время для изучения сложных многофакторных явлений в биологии и медицине и, в частности, в физиологии и гигиене труда, все более широкое применение находит системный подход [18], смысл которого состоит в том, что каждый элемент системы должен представляться как автономно функционирующий, и его деятельность подчинена общему плану работы системы для получения полезного конечного результата [8, 134].

Системный подход поднимает эмпирические исследования на качественно новый уровень познания, позволяет количественно оценить роль каждого отдельного фактора в формировании общего эффекта, а также установить наличие или отсутствие корреляционных связей между экологическими факторами и функциональным состоянием организма. При этом изучаемое явление рассматривается как система, состоящая из отдельных элементов, связанных между собой определенными количественными либо качественными зависимостями.

Для выявления влияния возраста, пола, учебного процесса и др. факторов на показатели функционального состояния организма детей, более подходит использование принципа неуправляемого пассивного эксперимента, что позволяет оценить степень влияния изучаемых факторов на организм с использованием корреляционного анализа (приложение1, табл.1).

Проведенные исследования показали, что умственная работоспособность по данным психофизиологических наблюдений у студентов изучаемых специальностей меняется под влиянием учебной нагрузки в течении учебного дня, учебной недели, находится в зависимости от специфики обучения на каждом факультете. При этом по показателям физической работоспособности и резервным возможностям организма напряженность труда студентов ИС значительно превышает таковую у студентов экологов. Об этом свидетельствует и общий процент абсолютного вклада основных факторов (аргументов) на динамику функции (физиологические показатели). Так, у студентов ИС он был значительно выше (73%), чем студентов экологов (27%, рис.20). Следовательно, у студентов ИС образовательный процесс оказывает выраженное влияние на динамику функционального состояния организма в процессе обучения. У студентов экологов подобного явления не отмечается. А поскольку ведущим отличительным фактором у данных групп является использование компьютерных технологий, подобное значительное различие может свидетельствовать о выраженном влиянии компьютера на организм студента.

Рисунок 20. Общий процент влияния возрастного фактора и факторов учебного процесса на организм студентов

Корреляционный анализ показал (рис.21, 22), что основным фактором оказывающим влияние на показатели функционального состояния организма студентов ИС, является возраст (% вклада в общую дисперсию составил 41.5%). Далее по убывающей идут день недели (27.2%), курс (25,5%) и номер урока (пары) - 5.8% (рис.21).

У студентов экологов ведущим воздействующим фактором является день недели (69.1%). Далее по убывающей идут курс (2.9%), возраст (7.4%) и номер пары (2.6%, рис.22).Причем, доля влияния возрастного фактора и номера пары настолько незначительна, что смело можно не учитывать при дальнейшем анализе.

Рисунок 21. Процент вклада в общую дисперсию аргументов у студентов ИС.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что у студентов ИС основными факторами, оказывающими существенное влияние на функциональное состояние организма, являются возраст студента, и почти в равной мере факторы учебного процесса курс и день недели. У студентов экологов ведущим воздействующим фактором является день недели, а за ним идет со значительным отрывом - курс.

При детальном анализе корреляционных зависимостей по представленной корреляционной матрице (табл.19), отмечаются как положительные стороны воздействия основных факторов, так и отрицательные (они в таблице выделены цветовым оттенком). Так, в процессе обучения у студентов ИС улучшается работа ЦНС, о чем свидетельствуют увеличение КЧСМ, снижение сложной зрительно-моторной реакции (СлЗМР), время выполнения цифрового теста (числа), снижается активность симпатического отдела ВНС (_R-R) и степень централизации управления сердечным ритмом (ИН). Однако, в процессе обучения у студентов ИС помимо положительных сторон отмечается увеличение частоты пульса при снижающемся коэффициенте вариации (CV_R-R), простой зрительно- и слухомоторных реакций (ПЗМР и ПСМР), процент ошибок сложной СМР (% ош.СлСМР). У студентов экологов основным доминирующим фактором, как уже говорилось выше, являлся день недели, к тому же положительные стороны влияния данного фактора на динамику функционального состояния организма больше, чем отрицательных.

Рисунок 22. Процент вклада в общую дисперсию аргументов у студентов-экологов

Таблица 19.

Корреляционная матрица между аргументами и их производными функциями у студентов

Функции (производные)	Аргументы

Подобные документы

• Особенности показателей вегетативной регуляции и функционального состояния у лиц с разным уровнем двигательной активности

  Изучение соотношения между парасимпатической и симпатической регуляциями сердца. Исследование основных физиологических свойств сердечной мышцы. Характеристика особенностей показателей сердечного ритма, влияющих на функциональное состояние студентов.
  
  дипломная работа [163,6 K], добавлен 20.06.2012
  

• Структурно-функциональное состояние организма человека

  Функциональные системы организма. Внешние и внутренние раздражители организма человека, восприятие состояния внешней среды. Особенности организма человека, феномен синестезии, экстрасенсы-синестетики. Особенности темперамента при выборе профессии.
  
  реферат [49,8 K], добавлен 06.02.2013
  

• Исследование тактильной чувствительности студентов 2 курса

  Морфофункциональная организация зрительной системы: кожная рецепция, тактильная чувствительность и ее пространственные пороги. Проводящие пути соматосенсорной системы. Характеристика половых особенностей тактильной чувствительности студентов 2 курса.
  
  курсовая работа [219,2 K], добавлен 17.05.2015
  

• Оценка физического здоровья студентов 4 курса

  Теоретическое обоснование состояния физического здоровья студенческой молодежи и работающих студентов. Соотношение различных факторов, влияющих на здоровье людей молодого и среднего возраста. Здоровый образ жизни как основа профилактики заболеваний.
  
  дипломная работа [83,7 K], добавлен 08.06.2015
  

• Классификация хронотипов человека

  Исследование понятия биологических часов человека, способности организма чувствовать и измерять время. Ритм изменения функционального состояния человека. Адаптация организмов к смене дня и ночи. Обзор теории гормонального влияния на биоритмы человека.
  
  реферат [24,0 K], добавлен 08.03.2014
  

• Анализ показателей биологического возраста студентов в учреждении образования ГГУ имени Франциска Скорины, биологического факультета и учителей "Средней школы №2" г. Хотимска

  Понятие биологического возраста: критерии, признаки и методы оценки. Особенности биологического возраста в различных эколого-популяционных и этнических группах. Оценка биологического возраста лиц умственного труда на примере студентов и учителей школы.
  
  дипломная работа [1,4 M], добавлен 27.03.2014
  

• Нервная система человека

  Основы функционирования нейронов и глии. Нейрон как структурно-функциональная единица центральной нервной системы человека и общие принципы функционального объединения нейронов. Анатомическое и функциональное понятие о нервных центрах человека.
  
  учебное пособие [998,4 K], добавлен 13.11.2013
  

• Значение вариаций геомагнитного поля для функционального состояния организма человека в высоких широтах

  Медико-биологические исследования воздействия космофизических факторов среды на организм человека. Определение структурно-энергетических характеристик геомагнитного поля. Выявление степени индивидуальной чувствительности организма к действию вариаций ГМП.
  
  статья [104,9 K], добавлен 21.05.2015
  

• Проблемы синтеза биотехнических систем

  Биотехнические проблемы инженерной деятельности. Управление состоянием биологических объектов, их отношение к техническим комплексам. Модель взаимодействия человека-оператора с объектом управления. Положение человека в структуре биотехнических систем.
  
  статья [137,4 K], добавлен 20.08.2013
  

• Что такое биоритмы

  Изучение биологических ритмов. Биологические часы. Режим труда и отдыха. Нарушение синхронности биоритмов. Здоровье, как философская характеристика. Нетрадиционные методы оценки функционального состояния здоровья. Оценка состояния здоровья человека.
  
  реферат [25,5 K], добавлен 31.10.2008
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам