Генетические и технологические параметры программ селекции в молочном скотоводстве

Размещено на http://www.allbest.ru/

[Введите текст]

На правах рукописи

Сидорова Виктория Юрьевна

ГЕНЕТИЧЕСКИЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ПРОГРАММ СЕЛЕКЦИИ В МОЛОЧНОМ СКОТОВОДСТВЕ

06.02.01 - Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора сельскохозяйственных наук

Москва - 2009



Работа выполнена в государственном научном учреждении «Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства Российской сельскохозяйственной академии»

Научный консультант: доктор биологических наук ПОПОВ Николай Александрович

Ведущее учреждение:

Защита состоится «28» мая 2009 года в часов, на заседании диссертационного совета Д 220.042.03 при ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина» по адресу: 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина,23.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина»

Автореферат разослан «____» «______________» 2008 года

Ученый секретарь диссертационного совета Скрипниченко Г.Г.



1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Развитие методов современной генетики популяций позволяет с большой точностью сделать индивидуальные и групповые оценки племенных качеств животных, что превращает селекцию, по словам Н.И. Вавилова, в «область знания, направляемую волей человека».

К настоящему времени сделаны попытки по выявлению в молочном скотоводстве закономерностей влияния генетических и технологических факторов на общую эффективность производственной деятельности небольшого хозяйства. Большинство исследований направлены на раскрытие либо генетических, либо производственных (средовых) особенностей в контексте решаемых ими задач.

Анализ эффективности сельскохозяйственных предприятий при учете многоукладности экономики АПК России показал, что не смотря на развитие различных форм хозяйствования в аграрном секторе при рыночной экономике еще не определены оптимальные размеры сельскохозяйственных предприятий, и актуальные вопросы генетического анализа в популяциях не рассматривались авторами в этой связи.

Основными производителями продукции животноводства являются крупные и сверхкрупные организации с одной стороны и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным племенных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы 42% хозяйств (п=21), имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств (п=17) 788,5 коров, и 24% хозяйств (п=12), содержат в среднем 1226,8 голов коров.

Эффективное разведение скота в условиях малых ферм имеет особенности по сравнению с полным спектром мероприятий, обуславливающих крупномасштабную селекцию. При крупномасштабной селекции используется ряд информационных сведений, в которых отдельное хозяйство может и не нуждаться. Она по сути относится к классу целевых программ, выполняемых в рамках разводимой породы или популяции определенного региона, тогда как децентрализованные индивидуальные программы являют собой системы интегрированной обработки данных для конкретного хозяйства, фермы, стада и т.д.

Изучение вопросов производственных отношений в небольшом животноводческом предприятии, а также интенсивности использования высокоценных животных, земельных, кормовых ресурсов, внедрения новейших методов селекционно-племенной работы, содержания скота как никогда актуально. Особое место в управлении производством занимает использование наукоемких, низкозатратных технологий, посредством внедрения эффективных приемов, изложенных в форме индивидуальных планов племенного разведения скота и программ развития стад. Актуальность работы заключается в необходимости совершенствования организации селекционных и технологических процессов на малых и средних молочных фермах.

Цель и задачи исследований. Цель исследований состояла в изучении и разработке условий эффективной деятельности небольшого животноводческого производства при интенсивном использовании генетических, земельных, кормовых и трудовых ресурсов, мониторинге процесса создания и совершенствования высокопродуктивных стад с определением стоимостных параметров отдельных технологических режимов и производственных операций в молочном скотоводстве.

В задачи исследований входило:

- изучить возможности эффективного разведения молочного скота на малых и средних фермах с поголовьем 50-500, до 1000 коров и улучшения его генофонда;

- определить оптимальную численность поголовья крупного рогатого скота для небольшого предприятия;

- выяснить эффективность подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, ротации быков-производителей, проявление гетерозиса, а также:

- определить тип экстерьера по линейной характеристике и его связь с молочной продуктивностью в стадах и у потомства отдельных быков-производителей;

- определить модель желательного типа экстерьера молочного животного;

- изучить возможности и пути эффективной организации кормовой базы на малых и средних фермах различных регионов;

- исследовать оптимальные затраты кормов и возможности корректировки рационов кормления скота в условиях разных форм собственности;

- рассчитать стоимостные параметры технологических режимов и отдельных производственных операций в условиях частной собственности;

- повысить экономическую эффективность развития отрасли молочного скотоводства в регионах внедрением индивидуальных программ селекции для отдельных стад.

Научная новизна проведенных исследований заключается в совершенствовании продуктивных и племенных качеств молочного скота за счет привлечения лучшего мирового генофонда, внедрения линейной оценки экстерьера, определения рациональных режимов воспроизводства, выращивания, кормления и содержания при разработанной гибкой управляемой системе мониторинга деятельности малого производственного животноводческого предприятия на основе использования генетико-технологической модели. Разработана модель организации селекционного процесса на малых и средних фермах, разводящих молочные породы скота с использованием мирового генофонда, исключающая инбридинг и увеличивающая генетический тренд по главным признакам селекции. Обоснованы оптимальные размеры молочных ферм, работающих на собственных кормах с частичной покупкой концентратов. Установлено влияние отдельных технологических факторов: обеспеченности кормами и кормопроизводства, энергетических, трудовых ресурсов. Дана сравнительная оценка собственных модульных ферм и селекционных программ с мировыми стандартами. Разработаны и оценены генетические и технологические параметры программ для адаптации их на ПЭВМ в соответствии с определенным долевым влиянием комплекса генетических и паратипических факторов для рентабельного ведения молочного скотоводства на небольших предприятиях.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Объединение в единый алгоритм генетических и паратипических факторов эффективной деятельности малых предприятий позволяет определять условия рентабельности, степень влияния отдельных факторов и возможность их регулирования при изучении возможности эффективного разведения молочного скота на малых и средних фермах с поголовьем 50-500, до 1000 коров и улучшения его генофонда;

2. Классификация составляющих основных признаков по факторам эффективности предприятия способствует внедрению передовых технологических решений, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства, что позволило определить оптимальную численность поголовья крупного рогатого скота для небольшого предприятия;

3. Оптимальный выбор процентно-долевого соотношения обусловленный многообразными генетическими связями признаков и средовым влиянием на проявление генетических особенностей животных - экстерьера, обильномолочности, содержания жира и белка в молоке и др. позволил выяснить эффективность подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, ротации быков-производителей, проявление гетерозиса, а также определить тип экстерьера по линейной характеристике и его связь с молочной продуктивностью в стадах и у потомства отдельных быков-производителей; определить модель желательного типа экстерьера молочного животного; изучить возможности и пути эффективной организации кормовой базы на малых и средних фермах различных регионов; исследовать оптимальные затраты кормов и возможности корректировки рационов кормления скота в условиях разных форм собственности;

4. При эффективной деятельности предприятий блоки признаков внутри одних факторов способствуют развитию других до тех пор, пока они не могут развиваться друг без друга. Модель допускает рассмотрение альтернативных решений, а ограниченность выбора действий связана с наличием имеющихся факторов, определенных в процессе исследований.

5. Генетико-технологическая модель учитывает непрерывность изменчивости и нелинейную связь между признаками, которые позволяют выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от уровня отдельных признаков, что способствует повышению экономической эффективности развития отрасли молочного скотоводства в регионах внедрением индивидуальных программ селекции для отдельных стад.

Практическая значимость исследований заключается в определении, дифференциации и мониторинге основных и второстепенных генетико-статистических параметров, определяющих деятельность молочных хозяйств для улучшения условий производства: совершенствования племенной работы, внедрения новых технологий в кормопроизводстве, кормлении и содержании, оздоровлении стада. Это позволяет предприятию выйти на модульный уровень, получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических операций, внедрения индивидуальных программ развития.

Модели, отражающие процессы хозяйственной деятельности в динамике и взаимозависимости, позволяют разрабатывать базовую модель производства или системы перспективного хозяйства небольшой производственной мощности.

Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soros Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolarship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «IREX» (2003-2005);

в том числе на международных конференциях:

- научно-практической конференции «Роль аграрной науки в современном обществе», г.Бишкек, Кыргызский НИИ животноводства, ветеринарии и пастбищ (2003);

- второй международной научно-практической конференции «Научно-технический прогресс в животноводстве России - ресурсосберегающие технологии производства экологически безопасной продукции животноводства», пос. Дубровицы, ВИЖ (2003);

- международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения академика М.Н. Лущихина, г.Бишкек, Национальная академия наук (2005) ;

- международной школе-конференции «Новые методы генодиагностики и генотерапии: современное состояние и перспективы использования и сохранения генофонда сельскохозяйственных животных», пос.Дубровицы (2005);

- международных научно-практических конференциях «Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения», пос. Быково Московской области (2006-2007) ;

- в сельскохозяйственном колледже Висконсинского университета США (2002);

- в отчетах НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии 2004 - 2008 гг.

Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 282 страницах машинописного текста, содержит разделы: введение, обзор литературы, материалы и методы исследований, результаты собственных исследований, заключение, выводы, сведения о практическом использовании научных результатов, рекомендации по использованию научных выводов, список литературы, включающий 312 наименований, в том числе 52 на иностранном языке, приложения. Работа содержит 61 таблицу, 8 рисунков, 5 графиков, 5 диаграмм, 14 моделей, 13 схем.

2. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

гетерозис корова разведение генофонд

Материалы и методы исследований

Экспериментальные исследования проведены в течение 1990-2007 гг. в лаборатории генетики животных ВИЖа с учетом небольших (до 1000 голов дойных коров) стад в хозяйствах Московской области Российской Федерации, пригородной зоны города Бишкек Кыргызской Республики, молочных ферм США, расположенных в зонах традиционных областей разведения молочного скота, и на основании данных справочных материалов и источников литературы, отражающих процессы и закономерности исследуемого вопроса. Молочные коровы голштинской породы США включены в обработку для изучения закономерностей, определяющих высокий удой, и возможность их использования в отечественных стадах.

Исследования проведены с использованием методик по применению ЭВМ для механизации зоотехнического учета (ВИЖ, ВНИИРГЖ, 1987), а также в соответствии с «Методическими рекомендациями по использованию молодых голштинских быков - сыновей лидеров пород», (Дмитриев Н.Г., Логинов Ж.Г., Прохоренко П.Н., 1989). Определение возможности проявления гетерозиса и инбредной депрессии проведено в соответствии с методическими рекомендациями ВНИИРГЖ «Пути и формы создания и сохранения генофонда ценных локальных пород», (Иванов К.М., Емельянова Л.Л., Эйснер Ф.Ф.,1989). Для изучения параметров линейной оценки типа экстерьера и закономерности их взаимосвязи с хозяйственно-полезными признаками использованы методические рекомендации ВНИИРГЖ по линейной оценке экстерьерного типа в молочном скотоводстве» (Логинов Ж.Г., Прохоренко П.Н., Попова Н.В., 1994), а также методы оценки линейного типа молочных коров, разработанной специалистами Голштинской ассоциации США (Linear Type Evaluations Program, Holstein Association USA, 1977-1990).

Формирование баз данных, скорректированных на влияние генетических и негенетических факторов проведено по методике Дж. Мартина, в переработке ВНИИРГЖ (Басовский Н.З., Власов В.И., 1989).

Перечень параметров оптимизированной программы определен в соответствии с рекомендациями ВНИИРГЖ по расчету вариантов программ селекции в молочном скотоводстве при чистопородном разведении и скрещивании (Попов А.Е., 1986; Кузнецов В.М., 1989). Генетический потенциал стада вычислен в зависимости от средней величины генетического потенциала каждой молочной коровы, по формулам, рекомендованным Б.П. Завертяевым,1995.

Экономический эффект от внедрения индивидуальных селекционных программ рассчитан на основании рекомендаций Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (2005). Исследования проводились согласно схеме, представленной на рис. 1. Определение оптимальных размеров предприятия в конкретных условиях окружающей среды проводилось по сочетанию многих факторов с включением в методику исследования статистических методов обработки создаваемых баз данных (массового опыта).

В связи с этим были изучены материалы первичного зоотехнического учета молочных ферм: карточки племенного учета, бонитировки, ежеквартальные отчеты о работе племенных субъектов (заводов, хозяйств, ферм), а также списки 100 лучших быков США, каталоги Голштинской ассоциации США «Holstein Directory», Центральной станции искусственного осеменения сельскохозяйственных животных и ОАО «Московское» по племенной работе.

ГЕНЕТИКА	КОРМЛЕНИЕ	СОДЕРЖАНИЕ	ЗДОРОВЬЕ	ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ

ПРИМЕНЕНИЕ ПЕРЕДОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Составляющие основных факторов:

повышения генетического потенциала молочности за счет: - выбора улучшающей породы; -использования быков с высокой племенной ценностью; - повышения реализации генетического потенциала; -улучшения воспроизводства,	Повышения качества и питательности кормов, кормовых рационов с использованием: -собственной кормовой базы; - привозных кормов; - частично привозных кормов,	Улучшения условий содержания различных групп скота, на основе эффективного -размещения скота; -движения поголовья на ферме; -доения; -уборки навоза,	Оздоровления молочного скота путем ветеринарной профилактики болезней и обслуживания	улучшения деятельности персонала предприятия: - улучшение ухода за скотом; - экономный менеджмент; - эффективное использование квот, льгот, кредитов и дотаций; - организация и эксплуатация мини-цехов и подсобных производств

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕБОЛЬШОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПРОИЗВОДСТВУ МОЛОКА

ПРОГРАММА РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В ХОЗЯЙСТВАХ

Рис. 1 - Схема исследования

Обработка полученных данных произведена по системе Microsoft Excel, 2005, а также в соответствии с методами вычисления биометрических параметров, рекомендованными Е.К. Меркурьевой и др. (1983), с использованием системы «СЕЛЕКС» и др., разработанной Л.К.Эрнстом, А.А. Цалитисом, В.М. Кузнецовым (1997). Расчет корреляционных, регрессионных и дисперсионных моделей проведен в соответствии с рекомендациями Тюрина Ю.Н., Макарова А.А., (1995).

Результаты собственных исследований и их обсуждение

Оптимальный размер поголовья коров на молочной ферме

На основе обследования 17 скотоводческих хозяйств пригородной зоны г.Бишкек Кыргызской республики установлено, что корреляция между удоями молока и количеством коров составила rs = -0,489. Отрицательная взаимосвязь между размером стад и удоем коров за год наблюдалась и в Российской Федерации. Коэффициент корреляции между поголовьем айрширского скота (п=40-863) и показателями удоя (5001-6715 кг молока) равнялся rs = -0,6, а в стадах скота черно-пестрой породы Московской области rs = - 0,22.

Специалисты Голштинской ассоциации США (2003) на основе многолетнего анализа молочной продуктивности подконтрольных стад в количестве 4,5 млн коров, средний удой которых равнялся 8578 кг молока жирностью 3,74%, общим выходом молочного жира 321 кг и молочного белка 278 кг, сообщили, что основными факторами, определяющими изменчивость удоя коров голштинской породы являлись кормление и системы содержания: на их долю приходилось 35%, а на генотип животного - 25%, на состояние здоровья - 25%, на год и сезон отела -15% (Диаграмма1).

Исследования, проведенные на небольших стадах СХК МИС Кыргызской Республики и других, не выявили достоверного влияния сезона отела на молочную продуктивность коров (Р>0,01). Вариации, связанные с годом отела, определялись преимущественно племенной ценностью используемых производителей и генетическим трендом молочной популяции.



Диаграмма 1

Вызывала сомнение низкая величина генетических факторов, по сравнению с величиной негенетических; между тем известно, что генетические факторы являются основополагающими при улучшении стад, так как перекорм скота низкой продуктивности не способствует получению дополнительного молока: величина взаимосвязи между удоем и потребляемыми кормовыми единицами в этом случае равняется -0,8. Разделение фактора «кормление и содержание» на два фактора: «кормление», и «содержание» с достоверно не различающимися величинами 15% и 20%, показало преобладание генетической основы в селекции молочного скота, и с ними стало проще оперировать, так как у одних собственников скота есть проблемы с кормлением скота, но нет с содержанием.

Исследование фактора стресса, как определяющего здоровье и производственное долголетие молочного скота Голштинской ассоциации, показало его неактуальность на небольших предприятиях Российской Федерации. Так, в стаде колхоза им.Дзержинского (п=250), не наблюдались признаки стрессового состояния, вызванного конкуренцией за место у кормушки, выяснением иерархических отношений, из-за ввода в стадо новых животных, перемены обслуживающего персонала. Среди наблюдаемых коров уменьшения удоя не происходило. Лечебные мероприятия на небольшой ферме состоят из сезонных санитарно-профилактических прививок, а если животное поражено тяжелой болезнью, его не лечат, а выбраковывают из стада.

Вместе с тем был найден новый фактор влияния, определяющий эффективность деятельности небольшого предприятия - «человеческий фактор», или творческое и добросовестное отношение к труду. Он включает в себя такие понятия, как повышение продуктивности скота на ферме без применения селекционно-племенных мероприятий, эффективное использование квот, льгот, дотаций и субсидий, экономный менеджмент, устройство и эксплуатацию подсобных производств. На примере ГПЗ «Красная Нива» изучалось влияние подсобных производств на эффективность деятельности предприятия. Подсобное производство здесь позволило повысить уровень заработной платы работникам, занятым на производстве молока на 11-13%, и на 25% покрывало затраты на кормление животных.

Человеческий фактор определялся в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» у различных доярок по продуктивности молочных коров, дочерей одного и того же быка, на одной и той же ферме. Так, на ферме «Смолино» дочери быка Джой 448691 с незаконченной лактацией у одной из доярок Беловой имели суточный удой 31 - 34 кг молока, тогда как у доярок Лапшиной, Кривобоких и Пульяновой суточный удой дочерей этих быков (п=5) равняется соответственно 22-24 кг молока. Такая же закономерность прослеживается на фермах этого же хозяйства «Митенино» и «Василисино». Конкретное выражение показатель человеческого фактора имеет в виде оплаты за произведенный продукт. Оптимальная величина расхода на зарплату персонала составляла 20 % от общего числа затрат на предприятии.

В целом, генетико-технологическая модель успешного предприятия малой производственной мощности, занятого в производстве молока, приняла вид:

0,25 g + 0,20 x + 0,15 y + 0,20 k + 0,20 w = 1,

где g - генотип, x - кормление, y - содержание, k - оздоровление, постоянная величина, w - человеческий фактор (Диаграмма 2).



Диаграмма 2

Все основные факторы оказались равнозначно важны для малого производства. Вместе с тем у различных собственников скота имелись различные специфические проблемы; их особенности высветил второй информативный уровень генетико-технологической модели процентно-долевого влияния на производство молока - составляющие основных факторов (Таблица 1).

Улучшение параметров селекционно-генетических и технологических признаков является важным условием успешной работы и небольших ферм и промышленных комплексов. Крупное производство имеет определенные преимущества перед мелким, но они не безграничны. Крупные хозяйства трудноуправляемы и характеризуются более низкими показателями экономической эффективности, по сравнению с оптимальными. Поэтому очень актуальны дальнейшие научные исследования в данном направлении.

Таблица 1 - Составляющие основных факторов процентно-долевого влияния эффективной деятельности небольшого предприятия по производству молока

Основные факторы
Генотип	Кормление	Содержание	Здоровье	Человеческий фактор
Составляющие основных факторов
Племенная ценность быка	Собственная кормовая база	Доение	Ветеринарная профилактика	Увеличение удоя
Порода	Привозные корма	Движение животных		Использование квот, льгот, кредитов
Реализация генетического потенциала	Частично привозные корма	Уборка навоза		Организация подсобных производств
Воспроизводство

Таким образом, модель генетических и технологических факторов успешной деятельности небольшого производства приобрела законченный вид: она может изменять свои параметры в соответствии с желаниями и возможностями собственника скота на небольшом предприятии.

Факторы генетического влияния

Исследование признаков количественной генетики. Главными генетическими факторами при создании программ индивидуальной селекции в небольшом стаде являются: определение основных характеристик разводимой в стаде породы скота; определение реализации генетического потенциала, и прогноз его изменения; использование быков определенной племенной ценности; контроль за воспроизводительными качествами.

Для определения преимуществ используемой в стаде породы проанализированы применяемые кроссы линий. Значительных достижений по увеличению молочной продуктивности за счет только этого показателя селекции ни в российских стадах, ни в стадах Голштинской ассоциации США обнаружено не было: продуктивность потомков генеалогических линий Силинг Трайджун Рокита 252803 и Рефлекшн Соверинга 198998 из ЦСИО по величине удоя также оказалась на уровне родительских форм: 4717,2 кг молока против 4878,7 кг, и 4710,1 по удою и 3,88% жира против 3,9% и 3,8 % жира у родителей.

Если уровень удоя или содержания жира в молоке коров по стаду недостаточно высок, и рекомендуется заменить породу на более продуктивную, то при скрещивании высока вероятность получения эффекта гетерозиса в первом поколении. Анализ молочного скота стада СХК МИС выявил превосходство помесных животных по показателям развития живой массы (Табл.2).

По признаку живой массы помеси F1 превосходили исходную породу, во все возрастные периоды, а именно при рождении, в возрасте 6, 12, и 18 мес; разница по сравнению со сверстницами материнской (алатауской) породы составляла соответственно +3,4 %, +9,9%, +9,6%, +8,6%, а по сравнению с чистопородной голштинской +41,7%, +16,1%, + 7,7 %, + 16,1 %.

Таблица 2 - Показатели живой массы помесного (F1) и чистопородного скота алатауской и голштинской пород стада СХК МИС

Возраст	Показатели	Алатауские чистопородные (п=113, данные 1990 г.)	Помеси F1 алатауская х голштинская, (п= 117, данные 1990 г.)	Голштинские чистопородные (п= 77, данные 2006 г.)
При рождении	M±m, кг Cv, %	31,5± 0,49 2,38	32,6±0,3 4,68	29,57±0,18 8,1
6 мес	M±m, кг Cv, %	169,7±2,66 5,20	188,4±1,75 14,4	158,58±2,79 15,43
12 мес.	M±m, кг Cv, %	268,7±4,2 5,81	297,3±2,63 12,0	267,32±3,25 1,67
18 мес.	M±m, кг Cv, %	347,2±5,44 5,24	379,7±3,37 12,6	357,78±4,67 11,45

По признаку молочной продуктивности значительного превосходства помесей над чистопородными животными не обнаружено.

Способы вычисления реализации генетического потенциала молочного скота с учетом коэффициентов повторяемости и использованием внутриклассовой корреляции, изложены в работах Н.З. Басовского (1989), В.М. Кузнецова (1988); Ю.Н.Григорьева (1987), Н.А. Попова (1995) и др.

На графике 1 приведены данные оценки реализации генетического потенциала коров голштинской породы российской и американской селекции. Реализация генетического потенциала молочной продуктивности скота российской селекции (п=1806) находится на уровне 42,6%, при разнице между минимальным и максимальным удоем 988 кг, а реализация генетического потенциала скота голштинской породы США (п=33903) на уровне 57,7%, с разницей между минимальным и максимальным удоями 2780 кг молока. Значительный размах изменчивости у голштинского скота в США можно объяснить высоким уровнем селекции на получение обильных удоев.

График 1

Реализация генетического потенциала по содержанию жирности в молоке несколько выше, чем по удою, и имеет в стадах голштинов российской селекции среднюю величину 89,7%, а в стадах Голштинской ассоциации США - 94,5%.

Племенная ценность быков В исследованиях были использованы 8 линейных и 3 инбредных (III - III) быка. Молочная продуктивность оказалась достоверно (Р < 0,01) выше у дочерей неинбредных быков, однако дочери инбредных быков оказались с большим содержанием жира в молоке коров- 3,99 % против 3,95% (Табл.3).

Таблица 3 - Показатели использования инбредных и аутобредных быков

Показатели	Кол-во быков	Кол-во дочерей	Удой, кг	Жир, %
			(M± m)	у	(M± m)	у
Аутобредные быки	8	670	6577,0±192,2	866,9	3,95±0,04	0,16
Инбредные быки	3	185	6394,0±147,4	407,1	3,99±0,04	0,1

По сравнению со сверстницами дочери неинбредных быков дали прибавку в удое +290,5 кг молока, +0,03% жира и +13,7 кг молочного жира. У дочерей инбредных быков эти значения равнялись соответственно +300, +0,02, +13,4.

Статистический анализ генетической ситуации в российских стадах показал, что коэффициенты корреляции дочерей и матерей быков внутри линий имеют высокое положительное значение, что делает возможным селекцию с учетом показателей продуктивности матерей (Табл.4).

Таблица 4 - Взаимосвязь признаков внутри линий голштинской породы (ЦСИО)

Линия	удой Д-М	жир Д-М	удой-жир Д	удой-жир М
Р. Соверинг 198998	0,28	0,02	0,26	-0,57
Уес Идеал 933122	-0,03	0,15	-0,02	-0,39
Монтвик Чифтейн 95679	0,79	-0,24	0,87	-0,55
Сил.Трайд. Рокит 252803	0,05	0,09	-0,15	-0,31

Генетическая ситуация среди коров Голштинской ассоциации имела в отличие от ситуации в российских стадах отрицательную направленность, что свидетельствует о незначительном влиянии материнского эффекта при выведении здесь быков-производителей (Табл.5).

Таблица 5 - Коэффициенты корреляции внутри линий голштинской породы (США)

Линия	удой Д-М	жир Д-М	удой-жир Д	удой-жир М
Bis May Tradition Cleitus Ex-92-GM	-0,45	0,77	-0,72	0,65
Walkway Chief Mark VG-87-GM	-0,42	0,46	-0,76	0,59
Carlin-M Ivanhoe Bell EX-93-GM	-0,71	0,89	-0,95	0,90
To-Mar Blackstar EX-93-GM	-0,02	-0,08	-0,98	-0,79



Отбор производителей для использования в популяциях молочного скота только по продуктивным качествам их матерей не гарантирует получение высокопродуктивных потомков. Так, в подконтрольных стадах ЦСИО взаимосвязь между племенной ценностью быков и удоем коров, их матерей (п=37) составила по удою 0,1, а по жирности молока -0,05. В стадах Голштинской ассоциации эти показатели были равны соответственно -0,08, и 0,33. Это обусловлено тем, что такой признак, как удой, имеет низкую степень наследуемости (h2 < 0,30) и поэтому не всегда эффективен.

Одной из причин значительной разницы в удое российских и американских голштинских коров является удаленность их отцов от родоначальника. Все американские генеалогические линии удалены от родоначальника на 4 поколения, а российские линии удалены от родоначальника на 4,7 - 8,8 поколений что имеет высокую повторяемость с показателями удоя и жирномолочности: у российских коров r (s) =по удою 0,8, а по жирности молока 0,5.В Голштинской ассоциации ранги по жиру и удою по всем генеалогическим линиям совпадают.

Генетические ресурсы и прогресс племенных качеств быков по ряду признаков не бесконечны, о чем свидетельствует анализ списка 100 лучших быков США. По данным Голштинской ассоциации на сентябрь 2005 года лучшим быком голштинской породы здесь являлся производитель O-Bee Manfred Justice-et 122358313 с общим индексом племенной ценности +1276. При этом средний общий индекс племенной ценности всех быков равнялся +1200. О высокой интенсивности отбора быков в списке сообщали также Н.Г.Дмитриев, Ж.Г.Логинов, П.Н. Прохоренко (1989). Так, по состоянию на январь 1988 года лучшим производителем из 100 быков с наивысшей племенной ценностью являлся бык Гленавтон Энхансер 343514. Его отец, выдающийся производитель Райбрук Старлайт 308691, к этому времени уже отсутствовал в списке 100 лучших быков-производителей. Бык SWD Вэлиант 1650414, являвшийся лидером породы в 1987 - 1989 годах занимал в списке только 20-ю позицию, а его полубрат по отцу Волквей Чиф Марк 1773417 - 7-ой ранг.

В целом, общий индекс племенной ценности по породе изменяется в сторону уменьшения. Это связано, во-первых с тем, что вновь поступившие молодые быки (п=26) имеют относительно невысокую племенную ценность и располагаются главным образом среди последних по рангам производителей, а также с тем, что увеличившееся после повторной оценки число дочерей имеющихся быков получено на популяциях молочных коров с более высоким генетическим потенциалом, что снижает показатель племенной ценности производителей, используемых длительное время.

Показатели воспроизводства, как и признаки развития, и жизнеспособности животных обязательно учитываются при разработке программ индивидуальной селекции.

Изучение показателей воспроизводства на примере 16 малых хозяйств со средним поголовьем 434,4 коров и сравнение их с 16 крупными хозяйствами, со средним поголовьем 2255,8 коров показало(Р< 0,05) , что живая масса телок в 18 мес возрасте имела различия, а разница по коровам не наблюдалась (Табл. 6).

Таблица 6 - Показатели живой массы телок и коров-первотелок на малых и крупных предприятиях Московской области

Категория хозяйств	п	Живая масса телок 18 мес, кг	Живая масса коров, кг
		M±m	у	M±m	у
Малые предприятия	5326	397,6 ± 0,68	24,32	541,8±0,8	28,56
Крупные предприятия	21668	413,2±0,84	30,2	540,0±0,6	16,04

На малых предприятиях Московской области живая масса телок в возрасте 18 мес оказалась меньше живой массы телок случного возраста, выращенных на крупных молочных производствах, на 15,6 кг. Показатели живой массы коров предприятий различной производственной мощности находились на уровне 540,0 - 541,8 кг. Корреляция между показателями живой массы коров-первотелок и телок на предприятиях обоих типов оказалась отрицательной, и имела соответственно величину -0,46, и -0,11. Не обнаружено высокой взаимосвязи между показателями живой массы и удоя на малых предприятиях (r=0,02). На крупных предприятиях взаимосвязь этих показателей составила 0,43, что объясняется направлением отбора.

Показатели воспроизводства в подконтрольных стадах Голштинской ассоциации, оценивались по легкости отелов дочерей быков. Средняя величина затрудненных отелов на одного быка (п= 420265) равнялась 8,8%, с размахом признака от 4% до 14%, и повторяемостью в стадах 89,9%. Величина затрудненных отелов отрицательно связана (rs= -0,1) с показателем продолжительности жизни дочерей.

Анализ генетической ситуации в стадах с использованием перечисленных признаков посредством генетико-технологической модели показывает, насколько каждое животное, или группа животных выгодны в условиях стада ООО «Совхоз «Архангельский» (Модель 1.)

Варианты селекции	Порода	Реализация генетического потенциала по удою	Племенная ценность быков	Продолжительность жизни	Итого
Плюс-вариант	+450 кг	+1000 кг	+430 кг	+4000 кг	+5880 кг
Минус-вариант	+150 кг	+200	-125 кг	-1600 кг	-1375 кг
Совмещенный вариант	+450 кг	+1000 кг	+430 кг	-1600 кг	+280 кг

Модель 1 - Расчет эффективности селекции в стаде

Генетика качественных признаков в небольших стадах. Параметры оценки линейного типа экстерьера в молочном скотоводстве. Признаки телосложения тесно связаны с экономической ценностью молочного скота и эффективностью его разведения. Отбор животных по признакам телосложения позволяет разрабатывать программы селекции, с прогнозом увеличения доли предпочтительных форм генов; в этом случае изменчивость отдельного признака будет являться ключом к его прогрессу при селекции.

В связи с тем, что использованные ранее методы определения экстерьера: глазомерная оценка фенотипа в баллах, измерение отдельных статей тела мерными инструментами, расчет индексов телосложения, графическое построение экстерьерного профиля в процентах, взвешивание, фотографирование, и др., во временном аспекте не всегда отражали племенную ценность животного с высокой степенью надежности и достоверности, с 1986 г. в ряде стран начали использовать линейную экстерьерную оценку типа телосложения. Нами определено, что большое значение в селекционной практике имеет общая величина взаимосвязи различных статей экстерьера: у российского скота она равняется 0,10, а у американского 0,26.

На Табл.7 показана изменчивость средней величины признаков экстерьера российского и американского скота голштинской породы по совпадающим статям тела. Изменчивость признака экстерьера в стадах Голштинской ассоциации США на порядок выше, чем в российских, и составляет в среднем 0,12 против 0,012, что свидетельствует о их высоком генетическом разнообразии. Исследование признаков телосложения и их связи с молочной продуктивностью скота может становиться новым резервом контроля за генетической изменчивостью в стадах.

Показатель ранговой корреляции между соотношением признаков экстерьера быков, а также удоем и содержанием жира их дочерей составляет соответственно 0,9 и 0,4.

Таблица 7 - Показатели изменчивости признаков телосложения российского и американского молочного скота, балл

Признаки	Показатели	Признаки	Показатели
	М±м	у	Сv		М±м	у	Сv
Рост	4,97± 0,0001	0,0031	10,3	Stature	26,14 ±0,014	0,13	11,4
Глубина туловища	5,16± 0,04	0,032	20,0	Body depth	25,91± 0.013	0,12	13,2
Полож.зада	5,09± 0,0003	0,01	11,1	Rump angle	25,11± 0,008	0,07	6,36
Ширина зада	5,07± 0,0004	0,014	20,0	Rump width	25,9± 0,011	0,1	11,1
Угол зад ног вид сбоку	4,96± 0,0005	0,017	42,5	Legs (side)	24,59± 0,012	0,11	26,8
Высота пятки	4,94± 0,018	0,011	18,3	Foot angle	26,13± 0,013	0,12	10,6
Зад.ноги,вид сзади	5,18± 0,001	0,024	13,3	Legs (rear)	26,39± 0,013	0,12	8,63
Прекр. перед. долей вымени	4,97± 0,02	0,017	56,7	Fore attachment	26,27± 0,012	0,11	8,7
Выс зад. до-лей вымени	4,96 ± 0,0004	0,013	32,5	Rear ud-der height	26,62± 0,012	0,11	6,8
Центр. связка	5,13± 0,02	0,017	13,1	Udder cleft	26,4± 0,012	0,11	7,9
Глубина вымени	5,13± 0,02	0,017	13,1	Udder depth	25,77± 0,011	0,1	13,0
Распол. сосков	4,94± 0,001	0,022	36,7	Front teat placement	26,43± 0,014	0,13	9,1
Длина сосков	4,92± 0,0003	0,009	11,25	Front teat length	24,77± 0,014	0,13	56.5
Крепость	5,16± 0,001	0,03	18,8	Strength	25,79 ±0,012	0,11	13,9
Мол.тип	4,73± 0,001	0,027	10,0	Dairy form	25,48 ±0,013	0,12	8,11
Длина пер. дол. вымени	5,1± 0,001	0,036	36,0	Feet and legs	26,12± 0,014	0,13	11,6
Скакат. сустав	4,93± 0,001	0,021	30,0	Rear ud-der width	26,78± 0,012	0,11	6,2

Обнаружена взаимосвязь признаков телосложения и уровня удоя у российского черно-пестрого скота: при продуктивности 5,5-6,5 тыс кг молока за лактацию она имеет среднюю величину 0,06, продуктивности свыше 7,5 тыс кг молока за лактацию, она равняется 0,7-0,9.

Средняя корреляция между показателями удоя и признаками телосложения у американских коров составляет 0,3, а между признаками телосложения и жирностью молока она равняется -0,1, что связано с определяющим влиянием экстерьера отца на продуктивные качества дочерей(rs=0,53).

Модель желательного типа молочного животного. Линейную оценку типа экстерьера удобно представлять в графической форме. На Рис.2 представлен профиль голштинской коровы американской селекции. Это - высокое животное, с выраженным молочным типом, крепкой конституцией, глубокой грудью, широким задом со слабовыраженным наклоном, непрямыми задними ногами со взгляда сзади, угол пятки прямой, ноги и копыта хорошие прикрепление передних долей вымени плотное, вымя сзади широкое, высокое, глубокое, связка вымени хорошо выражена, расположение сосков правильное, передние соски недостаточно длинные. Cредняя балльная оценка такого животного +0,98 (оценка российского аналога составляет + 0,02).

Молочная корова, созданная западными селекционерами, превосходит российскую по удою, количеству молочного жира за лактацию, но уступает по жирномолочности и белковомолочности. Высокие результаты были получены в результате углубленной работы с экстерьером при внедрении линейной оценки молочного типа животных, которая корректируется методами сравнения со сверстницами и BLUP. Тип молочной коровы, полученный таким способом, можно считать желательным для использования, или очень близким к нему. Анализ влияния быков на особенности экстерьера своих дочерей позволил определить коэффициенты генетической корреляции статей телосложения производителей (п=50), и их потомков (п=1090) и показал, что наибольшие коэффициенты корреляции выявлены между признаками глубина груди быков - рост дочерей (0,46), косая длина туловища быков - задние ноги, вид сзади, у дочерей (0,48).

Генетические мероприятия по улучшению стад при введении признаков экстерьера молочного скота в генетико-технологическую модель способствуют повышению генетического потенциала молочности. Каждый балл оценки воплощается в увеличение молочной продуктивности, здоровья, долголетия дочерей, в улучшение их технологических признаков. Регрессия признаков телосложения коров на их собственную продуктивность показывает, что изменение удоя на каждые 1000 кг влияет на балльную оценку экстерьера дочерей на величину от 0,003 до 0,67 баллов, а изменение жирномолочности на каждые 0,1 % изменяет балльную оценку на величину от 0,007 баллов, до 1,35 баллов.

Признак

Значение признака

Выраженность признака

Доли стандартного отклонения у -2 -1 0 1 2

Выраженность признака

Рост

+1,14

Низкий

Высокий

Молочный тип

+1,48

Не выраж.

Выражен.

Крепость

+0,79

Слабая

Сильная

Глубина груди

+0,91

Неглубокая

Глубокая

Ширина зада

+0,9

Неширокая

Широкая

Угол зада

+0,11

Не выраж.

Выражен.

Постан.зад.ног, вид сбоку

-0,41

Саблистые

Прямые

Постан.зад.ног, вид сзади

+1,39

Не параллел.

Параллел.

Угол пятки

+1,13

Острый

Прямой

Ноги и копыта

+1,12

Плохие

Хорошее

Прекр.перед долей вымени

+1,27

Слабое

Плотное

Высота вымени сзади

+1,62

Невысокое

Высокое

Ширина вымени сзади

+1,78

Неширокое

Широкое

Центральная связка

+1,4

Не выражен.

Выражен.

Глубина вымени

+0,77

Неглубокое

Глубокое

Распол.передних сосков

+1,43

Неправильн.

Правильн.

Длина передних сосков

-0,23

Короткие

Длинные

Рис. 2 - Экстерьерный профиль телосложения американской голштинской коровы США

Селекция с использованием признака роста будет способствовать получению телосложения животного, оптимального по связи с определенными хозяйственно-полезными признаками. Посредством применения отбора в необходимом направлении здесь может быть получена такая уникальная модель животного, как мини-корова.

Технологические параметры кормовой базы и рационы

В числе составляющих для основного фактора кормление скота рассматриваются такие, как создание собственной кормовой базы, или использование привозных и частично привозных кормов.

Многие хозяйства пригородных зон не имеют возможности обеспечить себя собственными кормами: примерно в одной трети административных районов площади сельхозугодий за последние годы сократились более чем в 3-5 раза. В условиях рыночной экономики цена на землю, в том числе ее аренду, может превысить расходы на покупку и транспортировку кормов.

Если не учитывать цену на землю, производство молока более рентабельно в условиях собственной кормовой базы, но с учетом сумм арендной платы за землю в расчете на 1 т молока, значительно увеличивается себестоимость продукта. Покупка кормов помогает адаптировать к рыночным условиям отрасль молочного производства. Выделение отрасли кормопроизводства в специализированное направление народного хозяйства способствует его интенсификации.

Сдача дорогостоящих земель в аренду, и приобретение кормов высокого качества на стороне будет способствовать дальнейшему развитию и интенсификации сельского хозяйства, вовлечению в оборот ранее неиспользованных земель для привлечения дополнительных площадей благодаря относительной дешевизне например, в Калужской области.

Рационы кормления скота и особенности их изменения в условиях разных форм собственности. Интенсификация кормопроизводства и полноценное кормление молочного скота - вот главные пути повышения продуктивности животных и более полного раскрытия генетического потенциала. Шаблон необходимого рациона получен путем извлечения необходимых веществ из основного. Структура рационов ООО «Совхоз «Архангельский» основан на силосно-сенажно-концентратный типе кормления. Показатели, по которым балансируют рацион, записывают в виде переменных, а технико-экономическими коэффициентами обозначают структуру питательности веществ, имеющихся в наличии: х1 - сена, х2 - силоса, х3 -сенажа, х4 -- патоки, х5- смеси концентратов, которые приравнивают к питательности кормов, требуемой по нормам:

Баланс по ЭКЕ: 24,1 х1 + 55,7 х2 + 15,2 х3 + 2,5 х4 + 2,5 х5 = 22;

определяем количество по балансу кормовых единиц кормов: сено злаковое 11,5 кг, силос 61,5 кг, сенаж 10,4 кг, патока 0,7 кг, смесь концентратов 0,4 кг. Проводим корректировку (моделируем условия): 9,1 х1 +15,9 х1 х2 +15,9 х3 +9,1 х4 +50 х5 = 22, или сено 4 кг, силос 17 кг, сенаж 17 кг, патока 3 кг, смесь концентратов 9,5 кг.

Решение проблемы сбалансированности имеющихся кормов, количество которых ограничено, по возможно большему числу необходимых компонентов, достигается за счет реконструированного рациона.

Технологические параметры условий содержания скота

Проблема здоровья и высокой продуктивности животных небольших ферм имеет прямое отношение к созданию комплекса условий правильного размещения, передвижения, доения животных и уборки навоза. К параметрам содержания, обеспечивающего эти условия, относятся условия рациональной группировки животных по половозрастным и продуктивным признакам, а также факторы, отражающие реакции животных на воздействие неблагоприятных факторов. При изучении условий содержания обнаружена высокая вариабельность параметров признака молочной продуктивности среди:

- животных разных пород (межпородная генетическая изменчивость, Gм/п);

- между животными разных стад (межстадная генетическая изменчивость, Gм/с);

- между животными различных возрастных физиологических групп (межгрупповая генетическая изменчивость, Gм/г);

- между отдельными животными (индивидуальная генетическая изменчивость, Gи), изученная по группам однополых двоен.

Примером межгрупповой генетической изменчивости является привязное и беспривязное содержание скота в условиях одного и того же хозяйства. Установлено, что молочная продуктивность коров на ферме КФК «Ветка» Кыргызстана (1990) с привязным содержанием (п=200) превысила показатели удоя коров на комплексе с беспривязным содержанием(п=450) на + 513 кг молока.

По величине проявления признака различные виды генетической изменчивости имеют следующий характер последовательности:

у м/п> у м/с >у м/гр >у инд,

в том числе в стаде СХК МИС:

1662,2 >1657,2 > 1088,7 > 358,1.

Данный пример показывает, что получение высокой генетической изменчивости возможно не только при массовой, но и при индивидуальной селекции, при рациональной организации как небольших, так и крупных массивов животных, на основе увеличения межгрупповой и межстадной генетической изменчивости.

Параметры определения стоимости технологических режимов и отдельных производственных операций

Затруднение при комплексной оценке стоимости технологических операций животноводства на малых фермах в условиях частной собственности заключается в выборе наиболее представительных и относительно независимых экономических показателей и разработке принципов сопоставления для построения комплексных критериев, с помощью которых наглядно и объективно представляется складывающаяся картина. Комплексные показатели имеют разную природу и алгоритмы действия. Наиболее широко применяемыми критериями для сравнения показателей являются признаки, определяющие издержки производства. Издержки производства в условиях частной собственности принимают форму себестоимости, в расчете на определенные показатели, например, на содержание одной головы животных, выраженные в виде денежных затрат на производство и реализацию продукции. В структуру этих издержек входят: собственные и приобретенные корма, работы и услуги, топливо, электроэнергия, заработная плата с отчислениями на социальное страхование, и др.

Важно, чтобы показатели были сравнимы с точки зрения используемых критериев, для этого их разграничивают на экстенсивные и интенсивные, определяющиеся численностью, стоимостью, объёмом продукции и т.п. Менее очевидны качественные показатели, характеризующие эффективность использования имеющихся ресурсов (производительность, продуктивность, рентабельность). Все имеющееся разнообразие показателей разделяется на группы в соответствии с различными признаками: функциональными, институциональными и др. Они представляются в виде многоуровневой конструкции, где отдельные блоки представляют направления экономической деятельности или социальные факторы.

В условиях частной собственности особый интерес представляют изменения, которые характеризуются набором показателей организационно - правовых форм и видов собственности.

Различают в первую очередь системные признаки: при этом разделение показателей производится по категориям в соответствии с их ролью в формировании экономической системы. Здесь выделяют показатели состояния, которые разбиваются на группы в соответствии с характерными скоростями изменения: постоянные, изменяющиеся медленно: масштаб - год, или изменяющиеся быстро: масштаб - неделя, месяц; учитываются относительные приращения или индексы роста, прироста, объёма.

Эффективность деятельности небольших молочных ферм за период 1990-1999гг с применением указанных методов исследований в традиционных зонах молочного скотоводства CША показала, что заведомо убыточная в США ферма с поголовьем 50 дойных коров становится эффективной, если снизить издержки на производство 1 ц молока. Ферма с 50-ю головами дойного скота, себестоимостью 13,61$ США более доходна, чем ферма с 500-ми головами скота и себестоимостью 1 ц молока 13,86 $.

Оценка финансово-экономического состояния животноводческих предприятий Московской области показала, что основными затратами при производстве молока на небольшом предприятии являются: оплата труда и отчисления на социальные нужды - 20%, корма 13,6 %, минеральные удобрения 9 %, электроэнергия 1,9 %, топливо и нефтепродукты 17,4 % и др. (амортизация, работы и услуги сторонних организаций). Для оценки текущего финансово-экономического положения хозяйства нет необходимости учитывать и анализировать такие показатели, как годовой расход кормов, трудовых ресурсов и т.д. Оценку учета затрат возможно проводить за более короткие периоды времени: месяц, неделя, и даже сутки. Для этого выделяются наиболее трудоемкие, высокозатратные производственные технологические процессы, например, кормление, доение животных, содержание животных (уборка навоза), и т.д. По этим категориям производственных операций определяются затраты факторов производства: денежные средства, топливо, электроэнергия, и другие. Параметры определяют выход валовой продукции животноводства и кормопроизводства, стоимость продукции и ее себестоимость и в конечном итоге рентабельность.

Единицы учета продукции для сопоставления друг с другом переводятся в единый условный денежный эквивалент, либо в единицы условного молока. Для учета величины затрат технологических операций используют индексные величины, которые получают при отнесении совершенных видов деятельности к произведенному конечному продукту за рассматриваемый период времени.

Представленная система учета затрат на операции в небольшом предприятии позволяет сохранять рациональную структуру производства молока, и гибко изменять виды деятельности с учетом ее прибыльности.

Характеристика аналитических блоков и структуры программ селекции в молочном скотоводстве

Операционные структуры. Современная вычислительная техника сделала доступными для пользователей разнообразные программы для персональных компьютеров в производственных целях. В задачи наших исследований не входило переложение технологий деятельности малого животноводческого предприятия на языки программирования. В задачу наших исследований входило определить области распространения полученных закономерностей.

Созданная технология деятельности успешного небольшого предприятия по производству молока позволяет по мере своего применения вносить изменения в структуру ее деятельности, добавлять новые, удалять ненужные или устаревшие параметры, изменять ход вычислительного процесса в зависимости от результатов проверки тех или иных условий задач, то есть прогнозировать ожидаемый результат. Технология использует шаблон в виде табличных статистических данных, либо данных, изложенных в другой форме цифровых или других сопоставимых величинах, например, графиков и диаграмм. Такая программа позволяет выполнять самую важную задачу исследований - ориентировать условия достижения конечного результата в соответствии с изменением исследуемых переменных величин.