Усовершенствование методов учетов и оценки вредоносности основных сосущих фитофагов яблони

Исследование закономерности распределения главнейших сосущих фитофагов в кроне яблони и по территории сада. Разработка оптимальных методов учета основных сосущих вредителей яблони. Реализация вычислительных операции в форме таблиц Microsoft Excel.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 13.11.2017
Размер файла 80,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

На правах рукописи

МУРАШКИН Сергей Викторович

УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ УЧЁТОВ И ОЦЕНКИ ВРЕДОНОСНОСТИ ОСНОВНЫХ СОСУЩИХ ФИТОФАГОВ ЯБЛОНИ

Специальность 06.01.11. - защита растений

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата биологических наук

Великие Луки 2008

Диссертационная работа выполнена на кафедре агроэкологии и защиты растений ФГОУ ВПО «Великолукская государственная сельскохозяйственная академия»

Научный руководитель: доктор биологических наук, профессор З.В. Николаева

Ведущая организация: Всероссийский научно-исследовательский институт защиты растений (ВИЗР РАН)

С диссертацией можно ознакомиться в Центральной научной библиотеке МСХА.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

профессор Смирнов А.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследований. Среди основных вредителей яблони в условиях Северо-запада России значительную роль играют сосущие фитофаги (медяница, клещи, тли и щитовки). Целесообразность обработок устанавливают при помощи ЭПВ (экономических порогов вредоносности), но во многих случаях эти пороги недостаточно обоснованы потерями урожая. Для определения и использования ЭПВ основополагающее значение имеет оценка плотности популяции вредителей. Однако до последнего времени остаются слабо разработанными методы учётов - неизвестны ни закономерности распределения вредителей, ни реальные погрешности учётов, не обоснован оптимальный объём выборки. Одна из основных причин слабого исследования вопросов вредоносности - неглубокая степень разработки методики исследований, в том числе и несовершенство применяемой при этом статистической оценки.

Особенностью опытов с плодовыми деревьями является закладка их не на делянках с множеством растений, а на конкретных модельных деревьях, обладающих определёнными параметрами, которые необходимо учитывать в опыте. Значительные различия между модельными деревьями обуславливают высокую вариацию данных между повторностями и, следовательно, необходимость увеличения числа повторностей опыта до нескольких десятков (Якушев, 1982; Доспехов, 1985; Потапов, 1998; и др.). При этом необходимым условием становится упрощение учётов для каждого модельного дерева. сосущий фитофаг яблоня сад учет вредитель

При изучении сосущих вредителей яблони (как и во многих других случаях) дополнительной трудностью является очаговое распределение насекомых и клещей, при этом плотность популяции в пределах одного дерева может различаться в десятки и даже сотни раз. Поэтому выборки недостаточного объёма или взятые неравномерно с учётной площади могут давать резко завышенные или заниженные оценки плотности популяции. Высокая вариация численности вредителей обуславливает высокую погрешность выборок, из-за чего во многих случаях при использовании традиционных методов нельзя ни подтвердить, ни опровергнуть выдвинутую гипотезу.

Статистическая обработка до сих пор проводится по методикам, не учитывающим особенностей распределения вредителей, а возможности современных компьютеров используются неэффективно. Применение компьютеров при обработке данных сводится лишь к автоматизации арифметических вычислений и графического оформления полученных результатов без качественных изменений самих расчётов.

Цель настоящих исследований - рационализация методов учётов и оценки вредоносности основных сосущих фитофагов яблони при использовании программного продукта Microsoft Excel.

Для достижения поставленной цели намечено решение следующих задач:

1) Выделить наиболее важные виды сосущих вредителей яблони в регионе, уточнить их биоэкологические особенности.

2) Выбрать оптимальные показатели, характеризующие плотность их популяции и основные параметры модельных яблонь.

3) Обосновать сроки проведения учётов.

4) Подобрать наиболее адекватные функции распределения изучаемых показателей из числа реализованных в Microsoft Excel.

5) Обосновать объёмы выборок и точность подсчёта в зависимости от необходимой точности исследований.

6) Определить закономерности распределения главнейших сосущих фитофагов в кроне яблони и по территории сада и на этой основе усовершенствовать методику отбора учётных единиц.

7) Предложить оптимальные методы учёта основных сосущих вредителей яблони для производственных и научных целей.

8) Реализовать вычислительные операции в форме таблиц Microsoft Excel.

Научная новизна результатов исследований. Впервые в условиях Северо-западного региона России изучено распределение яблонной медяницы и красного плодового клеща в кроне дерева и по территории сада при заселении различных сортов яблони. Уточнены особенности биоэкологи важнейших сосущих фитофагов яблони. Усовершенствованы методики исследований: обоснованы сроки учётов, учитываемые показатели, точность подсчёта, объём выборки, способ отбора учётных единиц, используемые статистические методы. Определена погрешность выборок и вычислений по их результатам. Разработаны электронные таблицы в формате Microsoft Excel для автоматизации расчётов и наглядного представления результатов. Предложен экспресс-метод для определения вероятности превышения критической численности в полевых условиях.

На защиту выносятся:

1. Методы учётов и оценки вредоносности основных сосущих вредителей яблони для производственных и научных целей.

2. Способы использования гамма- и бета-распределений для распространения данных выборочных учётов на исследуемую совокупность.

3. Электронные таблицы формата Microsoft Excel для проведения необходимых расчётов при изучении сосущих вредителей яблони.

Практическая значимость. Усовершенствованы методики учётов, все математические расчёты в которых выполняются с помощью общедоступной компьютерной программы Microsoft Excel. Предложен экспресс-метод учёта для производственных условий. Затраты на исследование приведены в соответствие с необходимой точностью наблюдений.

Апробация работы. Материалы диссертации представлены на студенческой научной конференции в Уманском СХИ (1990 г.); 3 научно-производственных конференциях Великолукского СХИ (1989, 1991, 1994 гг.); на научной конференции «Защита растений в условиях реформирования агропромышленного комплекса: экономика, эффективность, экологичность» в ВИЗР (1995 г.); на международной научно-практической конференции «Экологические аспекты интенсификации сельскохозяйственного производства» (2002 г., Пенза).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 157 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы (глава 1), условий и методов исследований (глава 2), экспериментальной части (главы 3 - 7), выводов, практических рекомендаций, списка литературы, приложений. Работа иллюстрирована 22 таблицами и 19 рисунками.

СОДЕРЖАНИЕ работы

Введение

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследований, показана научная новизна, практическая значимость работы.

1. Основные сосущие фитофаги яблони на Северо-западе России, особенности методов исследований и статистической обработки данных учётов (обзор литературы)

Проанализированы имеющиеся сведения о видовом составе и значении сосущих вредителей яблони в Северо-западном регионе России. Приводятся существующие методики исследований и указываются их основные недостатки (высокая трудоёмкость и слабая обоснованность закономерностями распределения вредителей, неопределенность учитываемых показателей). Обращено внимание на отличие распределения фитофагов от закона нормального распределения и на необходимость использования адекватных методов статистической обработки при помощи доступных компьютерных программ.

2. Место, условия и методы исследований

Исследования по теме проведены на протяжении 20 лет в 1987 - 2007 г.г. в садах различных категорий в Псковской и Ленинградской областях на базе Великолукской государственной сельскохозяйственной академии (ВГСХА) и ВИЗР. Плодоводческие хозяйства СПК “Ущицы” и учхоз «Удрайское» (Великолукский, Куньинский районы), расположены в южном агроклиматическом районе Северо-западного региона России. Представлена характеристика климата региона и метеорологических условий в г. Великие Луки за последние 20 лет.

Исследования проводились на 238 модельных яблонях 26 сортов в 6 садах в окрестностях г. Великие Луки, маршрутные обследования охватывали ещё 10 садов региона. Пробы для учётов численности медяницы и красного плодового клеща брались по методике Herbert H. J., Butler K. P. (1973), всего 16 или 32 учётных единиц с дерева. Учётными единицами для обоих вредителей являлись здоровые ветви длиной 10 см с плодушками для учётов численности зимующих яиц, и розетки (цветковые и листовые) для учётов личинок медяницы и подвижных особей и летних яиц клещей. Таким образом, объём выборки для каждой повторности составлял 16 или 32 ветви (от 20 до 120 почек). При учётах клещей - 16 розеток (от 40 до 120 листьев). Численность зимующих яиц вредителей определялась в среднем на 10 см плодовой ветви, численность личинок медяницы - на 1 почку или розетку, и численность подвижных особей и летних яиц клещей - на 1 лист. Вычислялись средняя арифметическая (M), её доверительный интервал (Д), среднеквадратическое отклонение (у), нормированные значения (z), медиана (Ме), квартили (Q1, Q3), децили 0,1 и 0,9 (d0.1, d0.9), асимметрия (As) и эксцесс (E). Распределение вредителей внутри кроны дерева, по сортам и по территории сада определялось после приведения численности на разных деревьях к сопоставимому виду - по нормированным значениям (см. например: Смирнов, Дунин-Барковский, 1969).

Повреждённость побегов и листьев тлями учитывалась по методике И. З. Лившица (Лившиц, Петрушова, 1979; Васильев, Лившиц, 1984). Вредоносность медяницы определялась по рекомендациям Н. В. Сокольниковой (1979) и М. А. Прокофьева (1979), однако деревья против парши не обрабатывались. Распространение и развитие парши определялось по традиционной методике (Федорова, 1977). Биологическая эффективность пестицидов вычислялась по формуле Хендерсона - Тилтона.

Определение типа распределения изучаемого признака производилось по показателям вариации, асимметрии и эксцесса. При распределении, близком к нормальному распределению, статистическая обработка осуществлялась методами дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов, сравнения по t-критерию числовых и нормированных значений (Смирнов, Дунин-Барковский, 1969; Микулик, Рейзина, 1991; Шмойлова и др., 2001; и др.). Вычисления проводились с помощью готовых процедур, входящих в пакет анализа Excel.

При других типах распределения вероятность различия выборок определялась по критерию знаков и графически по диаграммам децилей с проверкой ошибок определения децилей (Смирнов, Дунин-Барковский, 1969; Тюрин, 1978). Для изучения связи между признаками использовались непараметрические методы (ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, конкордации, медиана Ходжеса-Лемана и др.) (Гаскаров, Шаповалов, 1978; Тюрин, 1978; Шмойлова и др., 2001). Регрессионный анализ производился после преобразования исходных данных путём симметризации по медиане (Сергеев, … 1973). Статистическая обработка проводилась на компьютере Pentium-2 Celeron (266 МГЦ; ОЗУ 192 Мб) 1998 г. выпуска с помощью функций пакета анализа Microsoft Excel 2000 под управлением операционной системы Windows 98 SE.

3. Фенология яблони, главнейшие виды сосущих фитофагов в регионе и их биоэкологические особенности

Сроки учётов основываются на фенологии яблони и изучаемых фитофагов. В связи с некоторым потеплением климата в последние десятилетия, результаты фенологических наблюдений, сделанных в прошлом веке, требуют уточнения. Основные фенофазы яблони и сроки их наступления за период 1987 - 2006 г.г. указаны в таблице 1. По сравнению со сроками, приводимыми Я. С. Нестеровым (1976) и Н. С. Краюшкиной и В. И. Дадыко (1994), даты первых двух месяцев вегетации яблони сейчас наблюдаются в среднем на 1 - 2 недели раньше.

Таблица 1 - Сроки наступления фенофаз яблони в Великих Луках за период 1987 - 2006 гг.

Фенофаза яблони

Самый ранний

Квартиль 1

Медиана

Квартиль 3

Самый поздний

Сход снега

1 февраля (1990)

26 февраля

25 марта

2 апреля

13 апреля (1987)

Набухание почек

6 февраля (1989)

31 марта

6 апреля

10 апреля

21 апреля (2003)

"Зелёный конус"

27 февраля (1990)

18 апреля

23 апреля

25 апреля

7 мая (1997)

Обнажение бутонов

16 апреля (1990)

26 апреля

1 мая

6 мая

10 мая (2003)

Выдвижение бутонов

25 апреля (1989)

29 апреля

5 мая

10 мая

13 мая (2005)

Обособление бутонов

28 апреля (1989)

3 мая

9 мая

13 мая

21 мая (2005)

Розовый бутон

1 мая (1989)

8 мая

13 мая

17 мая

25 мая (1994)

Начало цветения

3 мая (1998)

11 мая

18 мая

24 мая

2 июня (1994)

Конец цветения

12 мая (1998)

20 мая

27 мая

2 июня

13 июня (1994)

Созревание плодов Папировки

19 июля (1999)

3 августа

8 августа

20 августа

5 сентября (1987)

Окончание вегетации

9 октября (2002)

15 октября

21 октября

30 октября

23 ноября (1996)

Установление снежного покрова

23 октября (1992)

6 ноября

16 ноября

29 ноября

24 января (2007)

Начало распускания почек яблони в 80 % случаев наблюдается в период с 13 по 29 апреля, прогнозирование по СЭТ неэффективно (ошибка больше, чем при прогнозе по среднему календарному сроку). Это связано с тем, что в начальный период вегетации кроме температуры воздуха на скорость развития растений большое влияние оказывают высота снежного покрова, глубина промерзания и влажность почвы (Виткевич, 1966).

Сроки распускания почек яблони зависят не только от погодных условий, но и от расположения деревьев и их сорта. В наиболее ранние сроки распускание почек происходит в садах, расположенных в пределах города и на южных склонах холмов. В наиболее поздние сроки - на северных склонах, в пониженных участках, в лесной зоне и на крупных возвышенностях. Различия в сроках для разных микроклиматических условий достигают 4 - 10 дней, увеличиваясь в холодную погоду. По сортам яблони различия составляют от 1 до 6 дней, они также увеличиваются при пониженной температуре. Раньше других трогаются в рост Звёздочка, Богатырь и большинство летних сортов яблони, затем - Мелба, Осеннее полосатое, затем - остальные сорта, позже всех - Антоновки и Анисы.

Яблонная медяница являлась наиболее распространённым и многочисленным сосущим фитофагом яблони. В большинстве случаев (69%), численность вредителя превышала рекомендованный ЭПВ (2 - 4 личинки на розетку или 10 - 25 яиц на 10-см побег (Полякова, 1971; Столярова, 1972)). Наиболее высокая численность медяницы отмечена в старых заброшенных садах и в частных садах, в которых редко или вообще не применяются инсектициды.

В результате наших исследований выявлены следующие биоэкологические особенности яблонной медяницы в регионе:

1) отрождение личинок начинается, как правило, не позже 3 дней после начала распускания почек яблони, обычно в третьей декаде апреля, при ранней весне - не ранее второй декады апреля, при поздней весне - в начале мая, основная масса личинок (не менее 90 %) отрождаются в первые 6 дней;

2) гибель яиц и личинок медяницы, вопреки известным литературным данным (Полякова, 1971; Столярова, 1971; Бязденко, … 1975; Рамакаев, 1980) может достигать значительных величин (84 - 94%), основные факторы гибели - недостаток влаги в апреле и внутривидовая конкуренция личинок при высокой плотности популяции (более 15 особей на розетку);

3) окрыление медяницы наблюдается вскоре после цветения яблони - в конце мая или начале июня, имаго медяниц, вопреки устоявшемуся мнению, обитают на деревьях яблони в течение всего лета, лишь частично перемещаясь на травянистую растительность после химических обработок или сильного ветра;

4) яйцекладка медяницы происходит, как правило, в августе, небольшая часть яиц может откладываться в конце июля и в сентябре - начале октября.

Красный плодовый клещ периодически размножался в значительной части садов региона (73 - 84 %). В 25 % случаев наблюдалось превышение принятого ЭПВ (1 - 7 подвижных особей на лист или 50 - 100 «зимних» яиц на 10-см ветвь (Плисе, 1974; Ребеза, … 1988; Корчагин, 1989а, б, в; и др.)). Плотность популяции вредителя, как по различным садам, так и в различные годы, очень сильно изменялась, различия достигали 1000 раз. Во взрослых садах численность вредителя была обычно выше, чем в молодых. Также она была, как правило, выше в садах, обрабатываемых пестицидами, чем в садах, где пестициды не применялись.

В первые годы исследований (1987 - 1990) отмечена высокая численность диапаузирующих яиц клеща (до 1100 на 10-см ветвь), в том числе, несмотря на крайне неблагоприятные погодные условия 1987 г. В последующие годы плотность популяции клеща существенно понизилась и достигала пороговых уровней только после благоприятных для размножения лет (1992, 1994, 1999, 2002).

Распределение клещей по территории сада существенно различалось в годы исследований. В годы депрессии при благоприятных условиях (1992, май 1993, сентябрь 2001, 2002 г.г.) в очагах на отдельных деревьях или ветвях численность клещей в 10 - 20 раз превышала среднюю численность по саду. При неблагоприятных условиях (1990, 1991, август 1993, 2000, июнь 2001, 2003 г.г.) и в годы массовых размножений (1988, 1989 г.г.) подобные различия достигали не более 4 - 5 раз. Поэтому, для правильной оценки численности в годы слабого размножения клещей, но при благоприятных условиях объём выборки необходимо увеличивать.

В результате наших исследований выявлены следующие биоэкологические особенности красного плодового клеща в регионе:

1) 60 - 90 % личинок клеща отрождаются из диапаузирующих яиц перед цветением яблони - в первой или второй декаде мая. Незначительное количество личинок появляется вскоре после откладки диапаузирующих яиц в июле-сентябре (1 - 12%), весной сразу после начала распускания почек (до 5%) и после цветения яблони (2 - 25%);

2) Откладка диапаузирующих яиц в обычных условиях проходит в августе, сентябре и первой декаде октября. При низкой плотности популяции она начинается со второй половины августа, при высокой плотности в естественных условиях до 55% яиц откладывается в июле;

3) Гибель зимующих яиц сильно варьирует и может быть значительной (от 14 до 95 %). Главными причинами гибели яиц являются высокая активность антокорисов в сентябре при среднесуточной температуре воздуха выше + 17°C, сохраняющейся в течение одной-двух недель, и возврат холодов (ниже -16°C) во второй половине зимы после длительной оттепели. Поэтому, в случаях, когда количество красных яиц достигает ЭПВ, требуется обязательная проверка их жизнеспособности после зимовки по методике Н. В. Бондаренко (1961; 1993).

Зелёная яблонная тля встречалась во всех обследованных садах. На молодых яблонях она являлась одним из главнейших вредителей ежегодно. В 1988, 1992, 2000, 2002, 2007 г.г. было отмечено превышение рекомендованных порогов вредоносности (1,5 яйца на 10-см ветвь или 10 - 15% заселённых побегов) (Васильев, Лившиц, 1984; Корчагин, 1989а, б, в; Бергун, Сторчевая, 2003) на взрослых яблонях.

Красногалловая яблонная тля встречалась в единичных экземплярах в большинстве обследованных садов. Как правило, повреждённость ею листьев была значительно ниже 1 % (при рекомендованном ЭПВ 3 - 15 %) (Васильев, Лившиц, 1984; Корчагин, 1989 б, в; Зуев и др., 1989; и др.). Было отмечено 2 вспышки численности вредителя (в 1993 и 1995 гг.).

Запятовидная щитовка отмечена во многих садах региона. В 1987 - 1998 и в 2003 - 2007 гг. её численность в обследованных садах не превышала рекомендованного порога вредоносности 5 - 30 щитков на 10-см ветвь (Васильев, Лившиц, 1984; Корчагин, 1989а; Сидляревич, Болотникова, 1990; и др.). В 1999 - 2002 г.г. численность на уровне ЭПВ или выше отмечена примерно в половине обследованных садов.

Личинки щитовки отрождаются примерно через неделю после цветения яблони (конец мая или начало июня). Вначале личинки появляются на периферии кроны на кончиках плодовых ветвей, затем на скелетных ветвях. Период активного передвижения личинок по коре яблони составляет 4 - 6 дней.

В условиях переуплотнённой популяции в 2002 г. (13 - 140 щитков на 10-см ветвь), когда многие щитки наслаивались друг на друга, на остатки прошлогодних щитков, на мох, лишайники и неровности коры, в процессе зимовки погибали все яйца под 65 - 85% щитков. Гибель яиц под оставшимися щитками, которые плотно прилегали к гладкой коре, не превышала 6 - 13%. Количество яиц под щитками составляло от 14 до 37 шт., а не 50 - 100 шт., как указано в литературе (Васильев, Лившиц, 1984; Корчагин, 1987).

Клещ Шлехтендаля имел в исследованных садах региона ограниченное распространение, он был обнаружен менее чем на 2 % обследованных деревьев.

Обыкновенный паутинный и бурый плодовый клещи ввиду очень низкой численности не имели хозяйственного значения в регионе.

4. Сроки учётов и выбор показателей, определяемых при проведении исследований основных сосущих вредителей яблони

Сроки проведения учётов обосновываются фенологическими сроками развития фитофагов и растения-хозяина (таблица 2).

Как показали наши исследования, на молодых деревьях яблони (до 10 - 14 лет) часто учёты зимующих яиц вредителей не дают достоверных результатов. Корреляция между численностью яиц и личинок для яблонной медяницы и красного плодового клеща была слабой (R2 = 0,1 - 0,3, а на взрослых деревьях R2 = 0,4 - 0,8). На деревьях среднего и старшего возраста оптимальной длиной плодовых ветвей для учёта на большинстве сортов является 10 погонных сантиметров, включая все разветвления плодушек. Однако на сортах с плодоношением преимущественно на плодовых прутиках (Анис полосатый, Боровинка, Джонатан, Звёздочка, Коричное полосатое, Лобо, Пепин шафранный и некоторых других) необходимо срезать плодовые прутики целиком вместе с местом их прикрепления, численность яиц пересчитывается на 10 см. Ветви берут наугад, отбраковывают только погибшие и с длинными годичными приростами. Расчёт количества яиц на 1 плодовую почку или на 1 почку нецелесообразен, поскольку приводил к увеличению затрат времени на учёт.

Учёт диапаузирующих яиц красного плодового клеща в производственных условиях проводят в начале апреля, остальных вредителей - в любое удобное время в период покоя.

Нами предложено уравнение, при помощи которого можно рассчитать численность щитков запятовидной щитовки на 1 см2 коры скелетных ветвей и штамба, шт. (У), по проценту покрытия коры щитками, % (Х), определяемому глазомерно на участках площадью около 100см2 под лупой в солнечную погоду.

У = 0,21 * Х ± 2 R2 = 0,77

Данный способ позволяет провести этот учёт в 3 раза быстрее, чем при подсчёте количества щитков.

В опытах по изучению вредоносности медяницы нет возможности провести подсчёт личинок в модельных розетках, чтобы не повредить их. Поэтому мы предложили использовать балльную оценку повреждений цветковых розеток. Однако использовать этот балл повреждения следует с обязательным учётом погодных условий, так как они оказывали сильное влияние на степень повреждения розеток при одинаковой численности вредителя. При увеличении численности личинок балл повреждения возрастает, но на сильно повреждённых розетках численность личинок снижается, вероятно, из-за ухудшения условий питания личинок (таблица 3).

Таблица 2 - Основные сосущие фитофаги яблони, сроки их учёта и объём выборки при ожидаемой погрешности 10% и плотности популяции на уровне ЭПВ (в скобках указан объём выборки при погрешности 30%; минимальное значение - погрешность не превысит ожидаемую в половине случаев, максимальное - в 95 % случаев)

Вредитель

Фаза вредителя

Учётные единицы

Фенофаза яблони

Календарный срок

Объём выборки

Яблонная медяница

Яйца

Плодовые ветви 10 - 50 см

Период покоя

Октябрь - март

150 - 500

(25 - 100)

Личинки 1 - 2 возраста

Почки на плодовых ветвях 5 см

«Зелёный конус» - обнажение бутонов

20 апреля - 5 мая

150 - 400

(16 - 80)

Личинки 3 - 5 возраста

Розетки

Выдвижение бутонов - цветение

Май

150 - 400

(16 - 80)

Имаго

Ветви 0,5 м (стряхивание в сачок)

После цветения до начала листопада

Июнь - октябрь (интервал 15 дней)

70 - 200

(12 - 32)

Красный плодовый клещ

Диапаузирующие яйца

Плодовые ветви 10 - 50 см

Период покоя

Октябрь - апрель

120 - 500

(30 - 50)

Подвижные особи и летние яйца

Розетки или листья при низкой плотности популяции

От выдвижения бутонов до листопада

Май - октябрь (интервал 10 - 15 дней)

40 - 120 (8 - 20) розеток или 200 - 600 (30 - 100) листьев

Зелёная яблонная тля

Диапаузирующие яйца

Плодовые ветви 10 - 50 см

Период покоя

Октябрь - март

Не менее 500 (100)

Подвижные особи

Повреждённые побеги на ветвях 2 м

Период вегетации

Май - сентябрь (интервал 10 - 15 дней)

Не менее 400 (40) побегов, т.е. 15 (2) ветвей

Красногалловая тля

Подвижные особи

Повреждённые листья на ветвях 0,5 м

Перед цветением и после цветения

Май - июль (интервал 10 - 15 дней)

Не менее 400 (40) листьев, т.е. 2 (1) ветви

Запятовидная щитовка

Щитки с живыми (белыми) яйцами

Обрастающие и скелетные ветви, штамб (площадки 100 см2)

Период покоя или весной до цветения

Сентябрь - май

140 - 600 (20 - 100) ветвей; 60 - 600 (6 - 60) площадок

Личинки 1 возраста

Обрастающие ветви

Сразу после цветения

20 мая - 5 июня

140 - 600 (20 - 100)

Клещ Шлехтендаля

Активные фазы

Листья

После цветения

Июль - октябрь

Не менее 200 (30)

Оптимальным методом оценки численности подвижных особей красного плодового клеща является учёт их на 1 лист при взятии листьев розетками. Однако при низкой плотности популяции (в среднем менее 1 особи на лист), листья следует брать по одному с разных ветвей для улучшения репрезентативности выборки, поскольку в разреженной популяции обычно бывает заселено клещами не более 10% розеток и листьев дерева и взятие листьев розетками приводит к существенному смещению оценок, т.е. к получению результата, далёкого от реальности. При высокой же плотности популяции листья заселяются более равномерно, и взятие проб розетками позволяет сократить затраты труда без существенного ухудшения репрезентативности выборки.

Таблица 3 - Определение численности личинок яблонной медяницы по баллу повреждения

Балл повреждения

Внешние признаки

Численность личинок на 1 розетку при погодных условиях

Близких к средним многолетним (1992, 2001 гг.)

Холодная, либо сухая погода (1991, 1993, 2002 гг.)

0

нет видимых следов повреждения

1 - 2

0 - 1

1

есть следы повреждения, но все бутоны нормально развиты

5 - 7

3 - 4

2

бутоны угнетены, но имеется хотя бы один нормальный

7 - 9

4 - 5

3

все бутоны угнетены

8 - 14

5 - 9

4

бутоны сильно угнетены и засыхают

6 - 9

2 - 5

Колонии зелёной яблонной тли и листья, повреждённые красногалловой тлёй, учитывают как альтернативные признаки (наличие или отсутствие насекомых или повреждений), подсчитывают количество повреждённых побегов или листьев и общее количество просмотрённых, вычисляют процент повреждения. Поскольку при учёте мы обращаем внимание в первую очередь на повреждённые листья, что приводит к существенному завышению оценки плотности популяции, учётные единицы выбирают не по одной, как при других учётах, а группами не менее 10 - 20 шт., расположенных подряд.

Клещ Шлехтендаля учитывается под бинокулярным микроскопом с увеличением не менее 12 раз только с нижней стороны на части листа, приближенной к черешку, между крупными жилками, где находится большая часть вредителей. Мы рекомендуем для ориентировочной оценки численности в среднем на 1 лист использовать формулу:

M = 10 (b - 0,5)

где b - средний балл, учитывается по логарифмической шкале:

0 - клещей не обнаружено;

1 - от 1 до 10 шт.;

2 - от 10 до 100 шт.;

3 - от 100 до 1000 шт.;

4 - свыше 1000 шт. на лист.

Полезная фауна может учитываться методом стряхивания в сачок или при анализе розеток листьев. Оба метода показывают примерно одинаковые результаты для всех полезных видов, кроме перепончатокрылых и имаго двукрылых, для которых гораздо предпочтительнее метод стряхивания. При проведении учётов фиксируют час учёта, температуру, влажность, облачность, направление и скорость ветра, осадки в течение нескольких предшествовавших суток. Время учётов с апреля по октябрь с интервалом 1 - 3 раза в месяц, следует стремиться выпускать насекомых снова в крону дерева, в противном случае, их численность при частых учётах на модельных деревьях может быть существенно понижена. Фитосейиды и другие хищные клещи учитываются при учётах вредных клещей на листьях.

Сроки учёта основных характеристик растения-хозяина указаны в таблице 4.

Таблица 4 - Основные биометрические характеристики яблони, сроки их учёта и объём выборки с каждой из 4 сторон дерева при ожидаемой погрешности 10% (в скобках указан объём выборки при погрешности 30%; минимальное значение - погрешность не превысит ожидаемую в половине случаев, максимальное - в 95 % случаев)

Показатель

Учётные единицы

Фенофаза яблони

Календарные сроки

Объём выборки

Длина окружности штамба

Штамб

Любая

Любые

1 измерение на дерево

Суммарная длина полускелетных и обрастающих ветвей

Дерево (подсчёт «на глаз» кол-ва метровых ветвей)

Распускание почек

Май

Не менее 1 подсчёта с каждой стороны кроны

Высота и диаметр проекции кроны

Дерево

Любая

Любые

1 измерение на дерево

Длина плодовых ветвей

Ветви 1 м

Период покоя

Октябрь - апрель

5 - 8 (1)

Количество розеток и сила цветения

Ветви 1 м

Перед цветением

Май

12 - 14 (1)

Количество листьев в розетке

Розетки

В период цветения, через 1 месяц и через 2 - 3 месяца после цветения

Май, конец июня, август

Не менее 16 (2)

Площадь листьев

Листья в розетках

Те же

Те же

10 розеток в мае, 12 в июне, 4 в августе (1)

Длина прироста

Ветви 1 м

Созревание плодов

Август

Не менее 8 (1)

Распространение и развитие парши

Листья в розетках

Созревание плодов

Конец августа

Не менее 6 (1) розеток

Количество бутонов в розетке

Цветковые розетки

Перед цветением

1 - 20 мая

Не менее 5 (1)

Количество цветков в розетке

Те же

Цветение

10 мая - 1 июня

Не менее 5 (1)

Количество цветков на ветвь

Ветви 1 м

То же

Те же

5 - 20 (1 - 2)

Количество завязей на ветвь

Те же

Через 1 и 2 месяца после цветения

10 - 25 июня, 15 - 25 июля

16 - 28 (2 - 3)

Количество плодов

Дерево или ветви 1 м

Созревание плодов

Август

Сплошной учёт или 18 - 28 (2 - 3) ветвей

Масса и качество плодов

Плоды

Уборка урожая

Август - сентябрь

Не менее 6

Для оценки урожая без влияния и с влиянием посторонних факторов (плодоповреждающие насекомые, птицы, плодовая гниль, кражи урожая, потери при уборке) количество яблок на дереве определяется 3 способами:

1) Фактическое количество плодов (ФП) на дереве к моменту начала созревания (третий учёт завязей).

2) Потенциальное количество плодов (ПП) - в среднем 72 % от количества завязей при втором учёте (вторая половина июля), независимо от других факторов. Количество товарных плодов составляет в среднем 65 % от количества завязей.

3) Расчётное (наиболее вероятное) количество плодов (РП) вычисляется по формуле:

где Завязи_2 - количество завязей на дереве при втором учёте; 0,956 - поправка на систематическую ошибку; П1 - суммарные потери от плодоповреждающих насекомых и плодовой гнили, %; П2 - потери от птиц, %; П3 - потери по другим причинам (кражи урожая и неполная уборка - примерно 8 - 12 %).

Второй и третий способы могут применяться для приблизительного учёта урожая при невозможности учесть фактический урожай (например, в неохраняемых садах вблизи населённых пунктов и дорог). Оценка вредоносности медяницы осуществляется с использованием потенциального урожая для исключения влияния посторонних факторов. Экономическая оценка предлагаемых мероприятий - по фактической урожайности в охраняемых и отдалённых садах и по расчётной урожайности в прочих садах. Сравнив фактическое и расчётное количество плодов можно оценить точность учёта урожая, в наших исследованиях связь была очень тесной (R2 = 0,92), что говорит о достаточной достоверности предложенного метода.

Для большинства изученных показателей характерна значительная, в ряде случаев, очень высокая (более 150 %) вариация, причём внутри дерева она, как правило, выше, чем между деревьями. Поэтому для производства точных учётов необходим большой объём выборки, а выборки малого объёма ведут к высоким погрешностям. В то же время, огрубление подсчёта не приводит к существенному увеличению погрешности. Таким образом, оптимизация учётов состоит в производстве большого числа грубых измерений.

Однако когда необходимо получить результаты немедленно или при производстве учётов на каждом модельном дереве, когда объём выборки ограничен потенциальным ущербом для дерева, используют малые выборки. При этом особенно важно знать закономерность распределения признака, поскольку она влияет на распределение выборочных средних величин.

5. Статистическое обоснование рационализации методов учётов

В ранее опубликованных работах, посвящённых сосущим вредителям яблони, характер распределения изучаемых показателей не указывается. В наших исследованиях мы обратили внимание на то, что коэффициенты асимметрии и эксцесса подавляющего большинства выборок, особенно, при низкой плотности популяции вредителей, были существенно выше нуля, а коэффициенты вариации достигали 70 - 150% и более. Данный факт свидетельствует о несовместимости эмпирического распределения с нормальным распределением. По сравнению с законом нормального распределения для распределения численности сосущих вредителей яблони и большинства биометрических показателей характерна более высокая вероятность появления низких значений отклонений в интервале от -1 до 0у (значения меньше среднего арифметического составляли от 55 до 90 % значений). Также возрастает вероятность аномально высоких отклонений (более +2у).

Из рассмотренных нами теоретических распределений (нормальное, логнормальное, гамма, экспоненциальное, Пуассона, Вейбулла, двойное экспоненциальное) наилучшее соответствие с опытными данными показало гамма-распределение с параметрами , вычисленными методом моментов.

В формате Microsoft Excel:

альфа (параметр формы): =СРЗНАЧ(данные)^2/ДИСП(данные)

бета (параметр масштаба): =ДИСП(данные)/СРЗНАЧ(данные) (1)

Общепринятым методом определения доверительных интервалов является расчёт по распределению Стьюдента. В рассматриваемых нами случаях он даёт близкие к реальности доверительные границы лишь при объёме выборки 20 и более единиц (см. таблицу 5). При меньшем объёме выборки доверительные границы необоснованно расширяются, что снижает точность исследования, при очень малом объёме выборки возможен даже выход нижней доверительной границы средней численности в область отрицательных значений (!), что является невозможным, поскольку изучаемые показатели не могут быть отрицательными.

Проведённый машинный эксперимент показывает, что распределение выборочных оценок является асимметричным и асимметрия увеличивается с уменьшением объёма выборки. При этом медиана оценок меньше среднего значения, а интервал от верхней доверительной границы до среднего значения существенно шире, чем интервал от нижней доверительной границы до среднего значения.

Расчёт доверительных интервалов с использованием гамма-распределения позволяет получить результат, значительно более близкий к реальному распределению выборочных оценок (таблица 5). Для вычисления доверительных границ используется формула:

=ГАММАОБР(p;альфа*n;бета/n) (2)

где p - перцентиль выборочных оценок (обычно 0,05 для нижней границы и 0,95 - для верхней границы); альфа и бета - параметры распределения, вычисляются по формуле (1); n - объём выборки.

Таблица 5 - Фактические и ожидаемые погрешности выборочных оценок средней численности личинок яблонной медяницы

Объём выборки, розеток

Эмпирическое распределение выборочных оценок

Распределение

Стьюдента

Гамма-распределение

Р = 0,05

Р = 0,5

Р = 0,95

Р = 0,05

Р = 0,5

Р = 0,95

Р = 0,05

Р = 0,5

Р = 0,95

3

-51%

-3%

70%

-130%

0%

130%

-51%

-4%

66%

5

-44%

-3%

48%

-67%

0%

67%

-41%

-3%

50%

10

-32%

-3%

34%

-39%

0%

39%

-30%

-1%

35%

20

-23%

0%

24%

-25%

0%

25%

-22%

-1%

24%

40

-16%

-1%

16%

-17%

0%

17%

-16%

0%

17%

100

-10%

0%

11%

-11%

0%

11%

-10%

0%

11%

Для совокупностей с более сильной асимметрией (при более высокой вариации, при более низкой численности) распределение выборочных оценок будет ещё сильнее отличаться от закона нормального распределения, поэтому для адекватного применения распределения Стьюдента потребуются выборки ещё большего объёма. Вычисление доверительных границ по формуле (2) позволяет правильно оценить погрешность даже при очень малом объёме выборки, при этом, бесспорно, с увеличением количества учётных единиц, точность выборочных оценок увеличивается.

При асимметричном распределении в совокупности недостаточно знания только среднего арифметического значения, которое в данном случае не является типичным для совокупности. Наглядное представление о величине и распределении признака дают структурные параметры (квантили). В простейшем случае совокупность разделяется на 4 равные части:

1) с наименьшими значениями признака (от минимума до нижнего квартиля);

2) с пониженными значениями (от нижнего квартиля до медианы);

3) с повышенными значениями (от медианы до верхнего квартиля);

4) с наибольшими значениями (от верхнего квартиля до максимума).

При более подробном анализе возможно деление совокупности на 10, 20 и более равных частей по децилям и перцентилям.

Ошибки выборочных оценок медианы и перцентилей могут быть вычислены как ошибки доли, следовательно, при большом объёме выборки они нормально распределены (Смирнов, Дунин-Барковский, 1969).

Формулы расчёта доверительных границ при n > 30 имеют вид:

Для нижней границы:

=ПЕРСЕНТИЛЬ(данные;P-СТЬЮДРАСПОБР(pa;n-1)*КОРЕНЬ(P*(1-P)/(n-1)))

Ожидаемое значение: =ПЕРСЕНТИЛЬ(данные;P)

Для верхней границы:

=ПЕРСЕНТИЛЬ(данные;P+СТЬЮДРАСПОБР(pa;n-1)*КОРЕНЬ(P*(1-P)/(n-1))) (3)

где: данные - диапазон ячеек выборки; pa - уровень значимости (обычно 0,05); P - искомый перцентиль (0,25 - нижний квартиль, 0,5 - медиана, 0,75 - верхний квартиль и т.д.).

При n < 30 при гамма-распределении используются формулы:

Ожидаемое значение:

=ГАММАОБР(P;альфа;бета)

Нижняя доверительная граница:

=ГАММАОБР(P-СТЬЮДРАСПОБР(pa;n-1)*КОРЕНЬ(P*(1-P)/(n-1));альфа;бета)

Верхняя доверительная граница:

=ГАММАОБР(P+СТЬЮДРАСПОБР(pa;n-1)*КОРЕНЬ(P*(1-P)/(n-1));альфа;бета) (4)

Таким образом, в случае гамма-распределения сравнение совокупностей при малых выборках по критерию Стьюдента нежелательно, так как при низких значениях параметра формы, выборочные распределения являются асимметричными. Сравнение лучше осуществлять по доверительным границам средних арифметических значений, вычисленным с использованием гамма-распределения. Если доверительные интервалы не перекрываются - значит, различия между вариантами существенны при использованном уровне значимости. Хорошие и наглядные результаты даёт также сравнение совокупностей по диаграммам децилей или квартилей (см. главу 7.3). Использование гамма-распределения и структурных параметров выборки позволяет более обоснованно подойти к интерпретации результатов исследований.

Определение объёма выборки в зависимости от требуемой точности учёта до сих пор слабо обоснованно. Известная формула

имеет существенный недостаток - показатели вариации (дисперсия или коэффициент вариации) в совокупности, подлежащей изучению, нам неизвестны, их выборочная оценка может отличаться на различных деревьях в несколько раз, следовательно, объём выборки для определённой погрешности учёта может варьировать в 10 и более раз по результатам выборочных учётов. Кроме того, данная формула использует закон нормального распределения погрешностей, а как показано в таблице 5, при малых выборках распределение выборочных оценок асимметрично.

Нами накоплен обширный статистический материал, позволяющий установить необходимый объём выборки в зависимости от требуемой точности учёта (см. таблицы 2 и 4). В производственных ситуациях и в научных исследованиях, не требующих высокой точности, следует ориентироваться на ожидаемую погрешность в половине случаев (минимальное значение в таблицах), лишь в особо ответственных исследованиях - на перцентиль 0,975 (максимальное значение). Необходимая точность зависит также от уровня значений признака - при высокой численности желательна погрешность в пределах от 5 до 30 %, при умеренной - 20 - 40 %, при низкой численности - погрешность может быть больше 50 %.

Для оценки структурных параметров объём выборки составляет от 10 - 35 для грубых учётов до 140 - 400 единиц для точных учётов.

При снижении точности учёта существенно сокращаются затраты труда. С целью более экономного использования ресурсов и получения более оперативной информации допустимо увеличение погрешности учётов, которое может сочетаться с повышением уровня значимости оценок до 0,1 - 0,25. Кроме того, объём выборки лимитируется допустимым ущербом для дерева при проведении учётов. Так, с одной взрослой яблони можно взять не более 2 - 5 погонных метров ветвей, 20 - 40 розеток и 100 - 500 листьев (1 - 2 % от количества на дереве), выборки большего объёма могут существенно повлиять на продуктивность. Поэтому, погрешности учётов на модельных деревьях составляют обычно от 12 до 30 % при высоком и от 20 до 90 % при низком уровне значений изучаемого признака.

На величину ошибки опыта наибольшее влияние оказывают ошибки повторностей, меньшее - ошибки выборки внутри повторности и ещё меньшее - ошибки параллельных анализов (Доспехов, 1985). Отсюда следует, что наиболее выгодный метод учёта - по 1 учётной единице с каждого учётного дерева. Очевидно также, что при высокой численности достаточно оценки по баллам или округлённого подсчёта.

При проведённых нами учётах изучаемых показателей при среднем значении признака более 10, применение грубого подсчёта позволяло сократить затраты труда в 1,1 - 1,7 раз без существенного увеличения погрешности учёта.

При среднем значении признака от 10 до 20 целесообразен подсчёт с округлением до 5; от 20 до 50 - до 10; от 50 до 100 - до 25 и т.д. Шаг округления (цена балла оценки) должен быть в 1,5 - 5 раз меньше средней численности.

Далее рассмотрим методику взятия проб в саду для оценки численности сосущих вредителей яблони. Для этого необходимо изучить распределение вредителей в кроне дерева и по территории сада.

На дереве мы рассмотрели зависимость численности яиц яблонной медяницы и красного плодового клеща от стороны света, густоты кроны, центральной или периферийной части кроны, высоты над уровнем почвы и расстояния от кончиков ветвей. Проведённое исследование показало наличие некоторых различий по всем изученным факторам, однако эти различия были слабыми и незначительными по сравнению с общим варьированием признака. Численность яиц медяницы на взрослых деревьях наиболее высока с северной стороны кроны (з2 = 1 %), что, вероятно, связано с наиболее благоприятными условиями во время зимовки.

Сила влияния других факторов была очень слабой (0,1 - 0,2 %). Различия абсолютных значений по изученным факторам не превышали 13%, лишь по фактору стороны света - до 30 %. Поэтому, при малых выборках в производственных ситуациях ими можно пренебречь и производить выборку «наугад» с единственным условием - примерно ј часть ветвей должна быть взята с северной стороны кроны. При объёме выборки более 20 единиц следует брать равное количество ветвей по сторонам света (при проекции кроны, близкой к кругу). В научных исследованиях при объёме выборки более 150 единиц желательно брать равное количество ветвей по сторонам света, из нижнего и верхнего ярусов, 75 % ветвей с периферии и 25 % - из центра кроны. В каждом из этих секторов кроны ветви для учёта выбираются случайным образом.

В научных исследованиях, а также в небольших частных садах рекомендуется проводить учёты на каждом дереве, поскольку максимальные различия между деревьями в саду при учётах яиц медяницы достигали 2 - 3 раз при высокой плотности популяции и 5 - 80 раз - при низкой плотности популяции.

В то же время средняя численность вредителей на отдельных участках сада площадью от 0,5 га в сходных условиях в промышленных садах различалась незначительно, не более чем в 1,3 - 2 раза, что сравнимо с погрешностями малых выборок. Поэтому в выровненных садах в производственных ситуациях необязательно охватывать осмотром всю территорию сада.

На территории исследованных садов мы рассмотрели распределение вредителей по сортам; по рядам (крайние ряды и центральная часть сада); в зависимости от количества заложенных плодовых почек и микрорельефа сада (на вершине холма, на склонах и в низине, перепад высот 10 м, площадь сада 4 га). Численность яиц медяницы была выше на возвышенных участках сада в среднем на 30 - 40 %, чем на склоне и в низине (з2 = 0,9 %). Численность личинок, напротив, была выше в низине на 20% (з2 = 0,3 %), что, вероятно, связано с лучшей выживаемостью личинок при лучшей обеспеченности яблонь влагой весной. По рядам деревьев различий в количестве яиц не выявлено, но количество личинок меньше на крайних рядах деревьев на 17 % (з2 = 0,3 %), возможно из-за более высокой численности энтомофагов.

Сила влияния сорта яблони составляет 5 % для яиц и личинок и 3 % для имаго. Различия по сортам достигают 3 раз для яиц и имаго и 9 раз для личинок. Наиболее сильно заселяются медяницей сорта, для которых характерно большое количество крупных бутонов (Антоновка 600-граммовая и Коричное полосатое). Сорта, для которых характерно большое количество мелких бутонов (Бефорест, Боровинка, Спартан) сильно заселяются медяницей, но выживаемость личинок на них понижена. Сорта с небольшим количеством крупных бутонов (Анис полосатый, Старкинг), наоборот, слабее заселяются, но характеризуются более высокой выживаемостью личинок. Сорта, для которых характерно относительно слабое цветение (Джонатан, Лавриково, Суйслепское), менее всего заселяются медяницей.


Подобные документы

  • Изучение видового состава вредителей яблони: зеленой яблонной тли, запятовидной щитовки и плодожорки. Определение их вредоносности и надзор за фитосанитарным состоянием деревьев. Составление схемы надзора за основными фитофагами: инсектициды и энтомофаги.

    курсовая работа [34,3 K], добавлен 11.10.2011

  • Биология развития, вредоносность елово-лиственничного хермеса и парши яблони. Расчет площади по категориям санитарного состояния, степени ослабления и устойчивости насаждения. Рекогносцировочное обследование елово-лиственничного хермеса и парши яблони.

    курсовая работа [51,4 K], добавлен 21.10.2013

  • Возбудители парши и монилиоза яблони и груши. Продолжительность инкубационного периода при заражении конидиями. Методы учета распространённости и развития болезней. Селекция плодовых деревьев на устойчивость к болезням. Система мероприятий по защите сада.

    курсовая работа [862,3 K], добавлен 28.02.2015

  • Интеграция методов защиты растений, включающая химический, биологический и физический способы. Интегрированная борьба против вредителей и болезней яблони в Румынии. Биологические приемы борьбы с плодожорками. Система защиты от комплекса вредителей.

    реферат [14,7 K], добавлен 25.12.2010

  • Народнохозяйственное значение яблони. Технологические свойства и роль в питании ее плодов. Исследование почвенных и климатических условий выращивания зимних сортов яблони. Определение урожайности, товарного качества и оценка яблок как сырья для сока.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 10.07.2011

  • Географическое распространение свекловичного долгоносика и тли, зоны наибольшей вредоносности и история изучения фитофагов. Система наблюдений, методы и сроки учетов численности вредителей культуры. Комплекс защитных мероприятий посевов сахарной свеклы.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.08.2017

  • Уместность возделывания сорта яблони Голден Делишес по интенсивным технологиям на аллювиально-луговых почвах прикубанской зоны садоводства. Применение малогабаритных веретеновидных крон деревьев для обеспечения оптимальной освещенности и продуктивности.

    дипломная работа [91,6 K], добавлен 10.07.2011

  • Описание сосущих и грызущих вредителей семечковых культур: тли, яблонной медяницы, стеклянницы, цветоеда, клеща. Вред от кольчатого шелкопряда, боярышницы. Меры борьбы с вредителями ягодных культур: землянично-малинным долгоносиком, крыжовниковой огневки.

    реферат [21,9 K], добавлен 26.01.2010

  • Определение породного и сортового состава сада. Подбор подвоев для яблони. Сортовое районирование земляники. Расчет общей площади садового массива. Схемы размещения плодово-ягодных насаждений. Сроки посадки культур. Уход за садом и плантацией земляники.

    курсовая работа [616,5 K], добавлен 08.01.2014

  • Основные вредители, болезни и сорные растения и их характеристика. Планирование химических и биологических мероприятий по защите культуры. Фитосанитарное состояние посадок и характеристика полезных природных агентов. Обоснование выбора пестицидов.

    курсовая работа [3,1 M], добавлен 25.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.