Кормление сельскохозяйственных животных методика и техника составления рационов для крупного рогатого скота



10. Кормление ремонтных телок и бычков старше 6-месячного возраста

Уровень кормления бычков и телок старше 6-месячного возраста должен обеспечивать их способность к значительным приростам для обеспечения высокой классности по развитию и живой массе с тем, чтобы к взрослому состоянию животные имели крепкую конституцию и хорошее здоровье. Для этого составляют помесячные планы их роста без ожирения с таким расчетом, чтобы случку телок можно было проводить в 14-15-месячном возрасте при достижении ими живой массы 390-400 кг, а ко времени первого отела - 550-560 кг.

Рекомендуемые планы роста телок различаются по величине среднесуточных приростов в зависимости от планируемой живой массы выращиваемых коров (табл. 29).

Т а б л и ц а 29. Примерный план роста ремонтных телок и нетелей

Показатели	Возраст, мес
	7-10	11-15	16-18	19-23	24-25
Живая масса, кг	194-280	287-390	396-445	454-542	548-555
Среднесуточный прирост, г	770	730	600	650	650
Потребление СВ, кг	4,8-6,4	6,6-7,5	7,8-8,6	9,2-10,8	11,5
Концентрация ОЭ/кг СВ МДж	10,0	9,3	9,2	9,4	10,0
Количество концентратов, кг	1,5	0,5	0	0,5-1.0	До 2,5
Сырой протеин в концентрат,%	14-15	13	13	13	14-15

Цель выращивания телок - это экономически выгодное получение крепких, здоровых племенных животных, кормление которых уже с рождения должно быть организовано таким образом, чтобы они, став коровами, могли потреблять больше объемистых кормов, необходимых для высоких удоев. Наиболее эффективен интенсивный способ выращивания ремонтных телок, чтобы достичь живой массы коров 550 кг и более. Для этого живая масса телок к 14-15 месяцам, возрасту их осеменения - должна составлять 390-400 кг, а среднесуточный прирост за этот период - 700-750 г.

При таком плане выращивания телок продуктивность коров составит 6000 и более кг молока за лактацию.

При выращивании телок старше 6 месяцев основная задача состоит в том, чтобы обеспечить развитие органов пищеварения, молокообразования, костяка и скелетной мускулатуры. Кормление телок преимущественно сочными, грубыми и зелеными кормами с оптимальным уровнем концентратов способствует развитию у них желудочно-кишечного тракта, предупреждает ожирение и наступление ранней половой зрелости, формирует высокопродуктивный молочный скот. В этот период у телок начинается первая фаза развития молочных желез, поэтому высокоэнергетическое питание с образованием жировой ткани отрицательно может повлиять на рост молочных протоков. Рационы ремонтных телок старше 6 месяцев по структуре постепенно приближаются к рационам коров: доля концентрированных кормов уменьшается, а объемистых - увеличивается. Основными кормами в стойловый период должны быть высококачественное сено, сенаж, силос. Норма концентратов зависит прежде всего от качества грубых и сочных кормов. Если в рационы телок старше года включать объемистые корма высокого качества (10,5 МДж ОЭ), то количество концентратов может быть снижено до 0,5-0,7 кг в сутки и возможно получение среднесуточных приростов 700-750 г. При недостаточно высоком качестве объемистых кормов, необходимо скармливать концентраты в количестве 1,0-1,5 кг в сутки. Концентрированные корма лучше скармливать в виде комбикормов. Молодняку старше года часть сена можно заменить соломой из яровых культур. Для балансирования рационов по сахару желательно включать до 5-7 кг корнеплодов или 0,3-0,5 кг патоки.

Примерный рацион кормления телок в возрасте 7-16 мес может быть: силос кукурузный - 6-8 кг, сенаж - 5-8 кг, сено - 2-3 кг, комбикорм - 1,0-1,3 кг.

В возрасте 14-15 мес, телок живой массой 390-400 кг осеменяют. Существенных отличий в кормлении до и после осеменения нет. Через 5-6 мес после осеменения кормление нетелей следует улучшить, так как в это время начинается усиленный рост плода и развитие молочных желез. При плановой продуктивности нетелей 6-7 тыс. кг молока в рационе должно быть не более 1,5 кг концентратов, а при продуктивности первотелок 7-8 тыс. кг молока концентраты составляют 1,5-2,0 кг. Избыток концентратов в рационе нетелей ведет к ожирению животных и к снижению продуктивности первотелок.

Рацион нетелей может включать, например: 3-4 кг сена, 10-15 кг силоса кукурузного, 8-10 кг сенажа и 1,5-2,0 кг комбикорма.

Таким образом, предлагаемая программа кормления ремонтного молодняка телок позволяет получать высокую энергию роста телят и иметь телку к осеменению в возрасте 14-15 месяцев - 390-400 кг, а к отелу нетель массой 550-560 кг.

Нормы кормления телок и нетелей при выращивании живой массой 500-600 кг приведены в табл. 29.

Задание. Составить рацион кормления для ремонтных телок на зимний период. Возраст их 11-12 мес, живая масса - 290-320 кг, среднесуточный прирост - 700 г. В рацион включить: сено тимофеевки, сенаж злаково-бобовых трав, силос многолетних трав, свеклу кормовую, дерть ячменную, дерть гороховую, премикс П-60-6м. Информация о питательности кормов дана в табл. 30.

Последовательность выполнения задания следующая:

1. Определяют нормы потребности (см. табл. 29) и заносят их исходя из данных в бланк рациона.

2. Готовят информацию о питательности кормов.

3. Определяют структуру кормового рациона, для чего проводят группировку кормов: 1-я группа - сено, сенаж, силос; 2-я группа - свекла кормовая, дерть ячменная, дерть гороховая. С помощью квадрата Пирсона определяют количество частей для распределения суточной нормы кормовых единиц для 1-й и 2-й группы кормов.

4. Проводят набор кормов в рационе в таком порядке, как это было сделано при выполнении задания 1 раздела 4.

5. Подсчитывают в рационе элементы питания и проводят до-балансирование недостающих из них включением в рацион добавок.

Высокоудойные породы скота и скрещенные с ними породы требуют повышенного внимания, потому что правильное выращивание телок является основой высокого удоя.

Цель выращивания телок - это экономически выгодное получение крепких, здоровых племенных животных, кормление которых уже с рождения должно быть организовано таким образом, чтобы они, став коровами, могли потреблять большое количество объемистых кормов, необходимых для высоких удоев.

Поэтому надо отходить от интенсивного выращивания, поскольку племенная телка должна получать корма, бедные энергией, но с необходимым содержанием белка, минеральных и активных веществ.

Положительным является пастбищное содержание, потому что движения и солнечный свет приводят к образованию крепких мышц и костей, здоровых внутренних органов.

Но нельзя забывать о том, что телки до годовалого возраста не способны принимать столько объемистых кормов, сколько необходимо для обеспечения потребности их в питательных веществах для поддерживания жизни и прироста массы тела.

Поэтому им надо давать, кроме объемистых кормов, еще 1-2,5 кг комбикорма ежедневно.

В кормлении надо использовать сено хорошего качества, потому что это положительно влияет не только на поддержание здоровой ферментации в рубце, но и еще на способность рубца принимать объемистые корма, а также на образование крепких костей.

В кормлении телок надо соблюдать правильные пропорции, поэтому их нельзя кормить ни интенсивно, ни экстенсивно.

В некоторых случаях бывает на практике, что стремятся выращивать телок как можно дешевле, потому что они не дают непосредственно продукцию. Но экстенсивное кормление имеет ряд недостатков, которые нельзя исправить позже.

Учитывая вышеперечисленное, самым хорошим способом выращивания племенных телок является, если их кормят в начале выращивания несколько интенсивно или нормально, а потом нормально или несколько умеренно.

Племенная телка должна так выращиваться, чтобы она отелилась в 24-25-месячном возрасте. Это значит, что телок так надо кормить, как это характерно для данного возраста.

В табл. 31 приведено ожидаемое потребление сухого вещества телками с разной массой тела.

Т а б л и ц а 31. Ожидаемое потребление сухого вещества телками с разной массой тела

Масса тела, кг	Потребление сухого вещества, кг (± 0,5)
150	4,0
200	5,0
250	6,0
300	6,9
350	7,8
400	8,3
450	8,8
500	9,3
550	9,9
600	10,2

Необходимо помнить, что чистокровные голштино-фризские телки способны потреблять сухого вещества на 5-10 % больше, чем обычные. В их рационе должно быть как можно больше сена хорошего качества (лугового и бобового), а также сочных кормов, например, силоса из кукурузы и кормовой свеклы.

Рацион телок моложе года должен содержать 2-3 кг сена, 1-2 кг комбикорма и объемистые корма. Потребность в протеине должна удовлетворяться из натурального источника - протеина. При кормлении телок в первые шесть месяцев стельности не надо отдельно учитывать потребность в питательных веществах для развития плода, потому что в этот период корма лучше используются. Обеспечение минеральными веществами и витаминами должно удовлетворять нормативные требования. После шестого месяца стельности надо учитывать потребность в питательных веществах, идущих на развитие плода. Поэтому с этого времени, в зависимости от упитанности, может быть обосновано скармливание 1-5 кг комбикорма в день, но непосредственно перед отелом нетелей надо кормить так, как и коров.



11. Годовая потребность молочных коров разной продуктивности в кормах

Полноценное кормление молочных коров возможно лишь при их обеспечении высококачественными кормами в полном объеме. Для определения объема заготовляемых кормов необходимо знать годовую потребность коров разной продуктивности в энергии, переваримом протеине, сухом веществе, структуру годовых рационов (табл.32).

Т а б л и ц а 32. Годовая потребность в кормах для коров разной продуктивности

Годовой удой, кг	Затраты на 1 кг молока	Потребность в протеине	Годовые нормы потребности
	К. ед.	ЭКЕ,МДж	На 1 к. ед. г	На 1 ЭКЕ, г	Сухое вещество, кг	К. ед.	ЭКЕ, МДж	Переваримый протеин, кг
5000	1,02	1,17	106	92	6000	5100	5865	540
6000	1,00	1,15	110	96	6900	6000	6900	660
7000	0,96	1,11	114	99	7467	6720	7770	766
8000	0,91	1,05	118	102	7913	7280	8400	859
9000	0,87	1,00	120	105	8072	7830	9000	940

По мере роста продуктивности снижаются затраты кормов на 1 кг молока с 1,17 ЭКЕ при удое 5000 кг до 1,0 ЭКЕ при 9-тысячных удоях, но при этом возрастает потребность в протеине с 92 г до 105 г.

Расчет в потребности в кормах - основа для разработки мероприятий по совершенствованию структуры кормовых площадей и урожайности кормовых культур, направленных на полное обеспечение животноводства кормами в необходимом ассортименте.

Нами разработана годовая потребность в кормах для лактирующих коров с годовым удоем 5000-9000 кг молока с использованием основных кормов, производимых в хозяйстве, а также с включением в рационы покупных кормов-шротов.

Т а б л и ц а 33. Годовая потребность в кормах для коров

с годовым удоем 5000 кг молока

Корма	Тип кормления, %	Годовая норма	Питательность 1кг корма	Требуется заготовить
		СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, кг	СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, г	На 1 гол., кг
Сено злаково-бобовое	7	480	410	33	83	0,71	57	578
Сенаж злаково-бобовый	13	780	762	66	45	0,44	38	1733
Силос злаково-бобовый	6	406	352	31	26	0,225	20	1564
Силос кукурузный	10	663	586	31	26	0,23	12	2550
Зеленые корма	29	2079	1700	179	22	0,18	19	9449
Концентраты	25	1116	1466	104	86	1,13	80	1298
Шроты*	5	233	293	82	90	1,13	315	260
Cвекла	5	237	293	16	17	0.21	12	1396
Итого	100	5995	5865	542

*Покупные корма.

Т а б л и ц а 34. Годовая потребность в кормах для коров

с годовым удоем 6000 кг молока

Корма	Тип кормления, %	Годовая норма	Питательность 1кг корма	Требуется заготовить
		СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, кг	СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, г	На 1 гол., кг
Сено злаково-бобовое	7	565	483	39	83	0,71	57	680
Сенаж злаково-бобовый	14	966	966	86	44	0,44	39	2195
Силос злаково-бобовый	6	460	414	40	25	0,225	22	1840
Силос кукурузный	8	624	552	29	26	0,23	12	2400
Зеленые корма	27	2277	1863	197	22	0,18	19	10350
Концентраты	28	1470	1932	137	86	1,13	80	1710
Шроты*	6	330	414	115	90	1,13	315	366
Свекла	4	223	276	16	17	0,21	12	1314
Итого	100	6915	6900	658

*Покупные корма.



Т а б л и ц а 35. Годовая потребность в кормах для коров

с годовым удоем 7000 кг молока

Корма	Тип кормления, %	Годовая норма	Питательность 1кг корма	Требуется заготовить
		СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, кг	СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, г	На 1 гол, кг
Сено злаково-бобовое	7	602	544	42	83	0,75	58	725
Сенаж злаково-бобовый	14	1063	1088	104	43	0,44	42	2472
Силос злаково-бобовый	7	587	544	57	27	0,25	26	2176
Силос кукурузный	6	524	466	25	27	0,24	13	1943
Зеленые корма	19	1804	1476	156	22	0,18	19	8202
Концентраты	35	2070	2719	197	86	1,13	82	2407
Шроты*	7	445	544	158	90	1,1	320	494
Свекла	5	315	388	22	17	0,21	12	1850
Итого	100	7467	7770	761

*Покупные корма.

Т а б л и ц а 36. Годовая потребность в кормах для коров с годовым удоем 8000 кг молока (при круглогодовом стойловом содержании)

Корма	Тип кормления, %	Годовая норма	Питательность 1кг корма	Требуется заготовить
		СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, кг	СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, г	На 1 гол, кг
Сено злаково-бобовое	9	804	756	58	83	0,78	60	969
Сенаж злаково-бобовый	16	1284	1344	134	43	0,45	45	2987
Силос злаково-бобовый	12	1047	1008	101	27	0,26	26	3877
Силос кукурузный	14	1323	1176	74	27	0,24	15	4900
Концентраты	33	2110	2772	196	86	1,13	80	2453
Шроты*	11	756	924	269	90	1,1	320	840
Свекла	5	340	420	24	17	0,21	12	2000
Итого	100	7664	8400	856

*Покупные корма.



Т а б л и ц а 38. Годовая потребность в кормах для коров с годовым удоем 9000 кг молока (при круглогодовом стойловом содержании)

Корма	Тип кормления, %	Годовая норма	Питательность 1кг корма	Требуется заготовить
		СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, кг	СВ, кг	ЭКЕ, МДж	ПП, г	На 1 гол, кг
Сено злаково-бобовое	8	729	720	53	83	0,82	60	878
Сенаж злаково-бобовый	14	1176	1260	132	42	0,45	47	2800
Силос злаково-бобовый	13	1170	1170	117	26	0,26	26	4500
Силос кукурузный	14	1418	1260	79	27	0,24	15	5250
Концентраты	35	2397	3150	237	86	1,13	85	2788
Шроты*	11	841	990	299	90	1,06	320	934
Свекла	5	364	450	26	17	0,21	12	2143
Итого	100	8094	9000	942

*Покупные корма.

К рассчитанному количеству кормов следует сделать добавку на снижение питательности при их производстве, хранении, потери при транспортировке и др. Это значит, что фактическая потребность в кормах, особенно в объемистых (сено, сенаж, силос) должна быть больше расчетной на 20-25 %.

Использование силоса из однолетних злаково-бобовых смесей позволяет увеличить выход энергии и переваримого протеина с 1 га посевных площадей в 1,5-2 раза по сравнению с силосом из провяленных злаковых трав.

Зерносилос из однолетних злаково-бобовых смесей отличается высоким уровнем обменной энергии - до 10,5 МДж, сырого протеина - 15-16 % в 1 кг сухого вещества, хорошо поедается животными, а продуктивное действие его на 8-10 % выше, по сравнении с силосом из многолетних трав.

Силос кукурузный должен закладываться с добавлением карбамида из расчета 2-3 кг на тонну сырья и убираться в фазу конца молочно-восковой спелости начало восковой спелости (содержание сухого вещества в целом растении 30 %). Высокое содержание крахмала (220-250 г в 1 кг СВ) в кукурузном силосе в этой фазе обеспечивает повышенный уровень энергетической питательности этого корма, а особенности структуры кукурузного крахмала обуславливают дополнительные преимущества в эффективности использования этого корма для жвачных животных.

Для получения высококачественных консервированных объемистых кормов (силос, сенаж) необходимо применять новейшие прогрессивные технологии с обязательным использованием сильных консервантов, что позволяет готовить достаточно качественный силос при минимально допустимой степени провяливания бобовых трав до уровня 30-35%. Недооценка роли и значения консервантов - одна из основных причин низкого качества кормов.

Важное место в кормопроизводстве должен занять зерносенаж. В заготовленном из одних злаков (ячмень, овес) содержание переваримого протеина составляет не более 60-65 г/к. ед., а при включении в смесь бобового компонента обеспеченность консервированного корма белком возрастает до 105-110 г/к. ед. Показателем начала уборки служит влажность всей массы - около 40 % (фаза молочно-восковой спелости). Уборка на зерносенаж по сравнении с уборкой на зерно увеличивает выход к. ед. на 10-15 % и на 40-45 % снижает затраты на 1 т к. ед.

Из концентрированных кормов в рационах коров можно использовать консервированное плющеное зерно, которым можно заменить до 40 % суточной нормы концентратов, дополнив его до 25 % БВМД.

Наиболее рациональное использование концентратов, повышающее эффективность кормления, достигается с помощью комбикормов. Рецепты комбикормов должны изменяться в зависимости от состава рациона и продуктивности коров.

В табл. 39 приведены примерные рецепты комбикормов для высокопродуктивных коров.



Т а б л и ц а 39. Рецепты комбикормов для коров разной продуктивности, %

Компоненты	Удой 4-5, тыс. кг молока	Удой 5-6, тыс. кг молока	Удой 6-8, тыс. кг молока	В летний период
Ячмень, овес	22	34	61	37,9
Пшеница	23	10	-
Кукуруза	7	7	-	20,5
Отруби пшеничные	35	12	4,2	23,4
Шрот подсолнечниковый	5	6	8,0	3,0
Шрот соевый	-	-	8,0	2,0
Шрот рапсовый	4	14,5	6,0	-
Дрожжи	-	4,5	8,0	-
Меласса		2,5	-	-
Мел	0,5	0,5	0,8	1,15
Соль	1,0	1,2	0,7	0,82
МКФ	2,0	1,5	2,3	-
Премикс	1,0	1,0	1,0	1,0
В 1 кг содержится
К. ед.	0,98	1,03	1,05	1,03
Обмен. энергии	10	10,5	10,7	10,6
Сухое в-во, г	860	860	860	860
Сырой протеин, г	160	170	188	133
Переваримый протеин, г	138	146	162	105
Сырая клетчатка, г	41	58,6	51,3	52
Сырой жир, г	34	35	37	34
Калиций, г	6,3	7,2	10,6	6,6
Фосфор, г	8,7	6,4	9,7	5,0

Комбикормовая промышленность комбикорма для коров выпускает как в рассыпном, так и в гранулированном виде. Но гранулированные комбикорма поедаются животными значительно быстрее, что важно при их скармливании на доильных площадках. Гранулирование уменьшает потери питательных веществ при хранении и использовании, снижает расщепляемость протеина в рубце, что особенно важно при кормлении высокопродуктивных коров, более эффективно используется аммиак микрофлорой рубца.

Многие хозяйства производят комбикорма непосредственно в своих хозяйствах, обогащая собственные зернофуражные смеси белково-витаминно-минеральными добавками, что значительно удешевляет их стоимость. кормление корова лактация рацион

Учеными НПЦ по животноводству, исходя из местных зерновых культур, фактического содержания питательных и биологически активных веществ в кормах и рационах, разработаны рецепты БВМД для высокопродуктивных коров (табл. 40). Доза ввода БВМД в состав кормовой смеси составляет 20-30 %.

Т а б л и ц а 40. Рецепты БВМД для высокопродуктивных коров

Компоненты, %	Стойловый период	Пастбищный период
	1	2	1	2
Шрот рапсовый	8,6	-	9,7	-
Шрот льняной	42,7	48	19,3	39,7
Жом свекловичный	14,2	-	19,3	-
Торфо-жировая добавка	20	-	19,3	-
Патока	-	-	12,9	-
Лизин	-	0,8	-	-
Метионин	-	0,6	-	-
МкФ	4,3	-	6,9
Мел	2,6	4,5	1,6	-
Фосфат кормовой	-	6,4	-	7,9
Мука доломитовая	-	-	2,6	3,2
Соль галитовая	4,2	4,5	4,9	5,1
Мука рапсовая	-	32	-	39,7
Премикс	3,4	3,2	3,5	3,6
В 1 кг добавки содержится
К. ед.	1,23	1,04	1,2	1,08
Обменной энергии	16,7	11,4	15,3	11,7
Сырого протеина, г	207	227	137	212
Переваримый протеин, г	163	192	107	179
Сырого жира, г	106	150	100	181
Сахара, г	27	42	88	42



Источником биологически активных веществ (витаминов, микро-элементов, кормовых антибиотиков, ферментов, аминокислот и др.) являются премиксы. Премиксы включают в состав комбикормов в количестве 1 %, при этом их состав должен быть адресным с учетом хи-мического состава кормов хозяйства.



12. Методические основы составления полноценных рационов

Балансирование рационов по энергии и основным питательным веществам

Составление рационов кормления - процесс достаточно трудоемкий и сопряжен с большим количеством вычислений. Задача составления рациона относится к задачам на смеси. Решение ее в большинстве случаев состоит из нескольких этапов:

1. Устанавливаем потребность животного (норму) в энергии и необходимых питательных веществах, зависимую от живой массы, физиологического состояния, уровня и качества продукции.

2. Определяем структуру составляемого рациона, ориентируясь на типовой рацион с учетом наличия кормов в хозяйстве.

3. Рассчитываем количество натуральных кормов соответственно соотношению их в рационе по питательности. Желательно иметь фактические данные о питательности кормов по результатам анализов кормовой лаборатории. При отсутствии такой информации можно воспользоваться усредненными данными кормовых таблиц, имеющихся в любом справочнике по кормлению.

4. Находим поступление с кормами нормируемых факторов питания, умножив их количество на содержание этого вещества в одном килограмме натурального корма.

5. Складываем поступление каждого из факторов со всеми кормами и сопоставляем результат с потребностью.

6. Если поступление веществ с кормами соответствует норме или отличается незначительно, то задача балансирования упраздняется. Однако чаще всего первый вариант рациона, составленного по структуре типового, не является удовлетворительным с точки зрения его соответствия норме.

7. Производится изменение количества кормов для получения удовлетворительного варианта рациона.

Допускаются незначительные отклонения по этим показателям от нормы в сторону увеличения (3-5 %). Остальные показатели не должны отличаться от нормы более чем на 10 %. Для балансирования рационов по минеральным веществам используются соответствующие минеральные добавки, имеющиеся в хозяйстве или доступные для приобретения. Основным показателем, положенным в основу определения структуры рациона, считается обменная энергия. По этому параметру отклонение от нормы не допускается. Необходимо правильно определить норму кормления с учетом всех факторов, учитывая при этом структуру рациона, количество и набор кормов. Дефицит в рационе кальция и фосфора восполняется введением минеральных добавок (мел, диаммонийфосфат, динатрийфосфат и др.). Составляя рационы для сельскохозяйственных животных, необходимо использовать те корма, которые имеются в хозяйстве.

При составлении рационов прежде всего необходимо определить соотношение объемистых и концентрированных кормов с использованием показателя концентрации обменной энергии в сухом веществе (КОЭ), которая измеряется в МДж/кг СВ. Для этого следует правильно усреднить содержание обменной энергии и сухого вещества в объемистых кормах и концентратах с использованием средневзвешенных величин. Затем по правилу "квадрата Пирсона" найти соотношение кормов по обменной энергии. Такая методика позволит сбалансировать энергию и сухое вещество, что является основным качественным показателем рациона. Если при нормативном поступлении в организм обменной энергии наблюдается значительный избыток сухого вещества, то это свидетельствует о недостаточном уровне концентратов - невозможно получить запланированную продукцию. При этом весьма вероятно, что часть кормов съедена не будет, и затраты кормов на единицу производимой продукции возрастут. С другой стороны, при недостатке сухого вещества в рационе имеет место избыток концентратов, что приводит не только к снижению экономической эффективности производства, но и к заболеваниям животных, а также к ухудшению воспроизводительных способностей.

Для реализации предлагаемой методики можно воспользоваться информацией о структуре рационов, рекомендованной НПЦ по животноводству НАН Беларуси (табл. 41).

Т а б л и ц а 41. Примерная структура кормов для коров в зависимости от уровня продуктивности на зимний период (% по питательности)

Корма	Годовой удой, кг
	4000-4500	4500-5000	5000-5500	5500-6000	6000 и более
Грубые, всего	35	32	29	27	24
В том числе: сено	14	14	13	13	13
сенаж	18	18	16	14	11
солома	3	-	-	-	-
силос	35	36	36	36	36
Концентраты	30	32	35	37	40

Подобную информацию о структуре рационов других половозрастных групп можно получить в доступных литературных источниках или из типовых рационов, рекомендованных районными и областными комитетами по сельскому хозяйству и продовольствию.

Покажем на примере рациона для коровы с удоем 5000 кг молока за лактацию, как следует уточнить соотношение объемистой и концентратной частей рациона по данным из табл. 41. Составим рацион на 22 кг среднесуточного удоя жирностью 4 % для коровы живой массой 500 кг.

Вначале заполним таблицу питательности кормов по основным показателям - обменная энергия и сухое вещество.



Т а б л и ц а 42. Информация для определения средневзвешенного значения показателя КОЭ в объемистых кормах

Корма	Показатели
	ОЭ, МДж	СВ, кг	КОЭ, МДж/кг, СВ	Структура рациона типового, %	Соотношение объемистых кормов, % по ОЭ
Сено	6,30	0,83	7,59	13	21
Сенаж	3,68	0,45	8,18	14	22
Силос	2,30	0,25	9,20	36	57
Концентраты	10,5	0,85	12,35	37

В столбце "Соотношение объемистых кормов, %" приведено соотношение не в рационе, а внутри группы объемистых кормов. Эта информация необходима для правильного усреднения КОЭ в объемистых кормах. Средневзвешенное значение показателя КОЭ в объемистых кормах в нашем примере вычисляется следующим образом:

(7,59 Ч 21 + 8,18 Ч 22 + 9,20 Ч 57) / 100 = 8,63 МДЖ/кг С.

Значение КОЭ в концентратах (по ячменю) = 12,35 МДж/кг СВ.

Требуемая по норме КОЭ = 181 / 18,5 = 9,52 МДж/кг СВ.

Методом расчета по квадрату находим соотношение объемистых и концентрированных кормов по обменной энергии:

8,63		2,83	частей объемистых кормов
	9,52
12,35		0,89	частей концентратов

2,83 + 0,89 = 3,72 всего частей принимаем за 100 %,

0,89 частей принимаем за x % - это процент концентратов, который равен 0,89 / 3,72 Ч 100 = 23,92 %.

Объемистые корма занимают 76,08 % по питательности (100-23,92).

Используя персональный компьютер, можно легко решить эту задачу в программе Excel. Для этого достаточно задействовать инструмент "Подбор параметра" или "Поиск решения". Продемонстрируем на примере решение задачи средствами моделирования.

Прежде всего следует определить средневзвешенное содержание сухих веществ в объемистой части рациона. Концентрация обменной энергии рассчитывается с учетом удельного веса сухого вещества каждого из кормов. Вычисление среднеарифметического значения КОЭ объемистых кормов не рекомендуется, так как может давать существенную погрешность значения этого показателя.

Такая методика не лишена недостатков. Главным образом в том, что не доказано постоянство соотношения объемистой части рационов и его соответствие типовому рациону. При наличии в хозяйстве корнеплодов они должны быть задействованы в расчетах в группе концентрированных кормов по причине высокой концентрации в них физиологически полезной энергии. Однако применение ее позволяет приблизиться к удовлетворительному варианту рациона. Отклонение от нормы по сухому веществу в пределах 1 кг для взрослых животных можно считать допустимым.

Далее необходимо обеспечить достаточное потребление протеина в соответствие с научно обоснованной нормой.

Остановимся более подробно на этом фрагменте расчетов. Рассмотрим механизм замены кормов.

Как правило, при недостатке протеина в основных кормах рациона,

его восполняют добавкой зерна бобовых культур или отходов маслоэкстракционного производства таких, как жмыхи и шроты. Поскольку эти корма относятся к концентратам, вводят их в рацион за счет концентратной его части. Таким образом, удается сохранить одну из основных характеристик рациона - соотношение объемистой и концентратной его частей. Это соотношение имеет исключительно важное значение, так как обеспечивает нормативную концентрацию энергии в сухом веществе, как наиважнейший фактор производства запланированного количества продукции.

Концентратная часть рациона чаще всего представлена зерном злаковых культур (ячмень, овес, рожь, некоторые сорта пшеницы, кукуруза и др.), которое предварительно измельчается или подвергается другой обработке для повышения его доступности в желудочно-кишечном тракте. Некоторые приемы подготовки кормов к скармливанию незначительно повышают белковую полноценность, но чаще улучшают лишь доступность углеводной части зерна для микроорганизмов в рубце. Такая обработка практически не устраняет дефицит белка, если недостаток его значительный.

Наиболее предпочтительный метод расчета основан на решении системы линейных уравнений, представленный ниже.

Рассмотрим механизм расчета замены части кормовой муки из зерна злаков на соевый шрот, содержание переваримого протеина в котором находится на уровне 400 г в 1 кг.

Прежде всего следует определить, сколько обменной энергии остается на концентрированные корма с учетом заданной и рассчитанной нами ранее структуры рациона. Для этого надо вычесть из нормы по обменной энергии поступление ее с объемистыми кормами рациона.

Аналогичным образом определяем требуемое количество протеина, оставшееся на концентраты.

Например, остаток обменной энергии составляет 50 МДж, а протеина - 650 г. Тогда, разделив протеин на кормовые единицы, получим:

650 : 50 = 13.

Для получения такого соотношения в кормосмеси надо иметь корма с более высоким и более низким уровнем белка в расчете на кормовую единицу. Так, в ячмене эта цифра равна 8,1 (85 / 10,5), а в соевом шроте - 30,9 (400 / 12,92). Следовательно такие ингредиенты вполне подходят для получения искомой смеси (табл. 43).



Т а б л и ц а 43. Исходные данные для определения смеси двух кормов для балансирования рациона по протеину

Показатели	Ячмень	Шрот	Смесь кормов
Обменная энергия, МДж	10,5	12,92	50
Переваримый протеин, г	85	400	650
Соотношение переваримого протеина и обменной энергии	8,1	30,9	13

Обозначим количество зерна ячменя через x, а количество шрота через y.

Тогда можно определить взаимосвязи через систему линейных уравнений вида:

10,5x + 12,92y = 50; 85x + 400y = 650.

Разделив второе уравнение системы на 85 получим

x + 4,71y = 7,65.

Откуда можно выразить x: x = 7,65 - 4,71y.

Подставим полученное выражение в первое уравнение системы:

0,5 Ч (7,65 - 4,71y) + 12,92y = 50.

Раскрываем скобки:

80,33 - 49,46y + 12,92y = 50.

Находим y:

- 49,46y + 12,92y = 50 - 80,33;

- 36,54y = ?30,33;

y = - 30,33 / -36,54;

y = 0,830 (количество шрота, кг).

Далее находим y, подставив значение x в первое уравнение:

10,5x + 12,92 Ч 0,830 = 50;

10,5x = 50 - 10,72;

10,5x = 39,28;

x = 39,28 : 10,5;

x = 3,74 (количество ячменя, кг).

Для проверки корректности решения можно подставить полученные значения в исходные уравнения:

10,5 Ч 3,74 + 12,92 Ч 0,830 = 50;

85 Ч 3,74 + 400 Ч 0,830 = 650.

Из расчетов видно, что оба равенства справедливы. Таким образом, при добавлении в рацион 3,74 кг ячменя и 0,830 кг соевого шрота он будет сбалансирован как по обменной энергии, так и по переваримому протеину. Определить это можно путем подстановки в исходные уравнения значений количества кормов, как показано выше.

Такую методику можно использовать и для балансирования по сахару, например, путем изменения количества в рационе корнеплодов или патоки с одной стороны, и силоса - с другой.

Балансирование рационов по нескольким показателям средствами встроенных функций электронной таблицы

Подобные вычисления, а также вычисления систем линейных уравнений с большим количеством переменных значительно проще реализовать в любой электронной таблице. Делается это посредством умножения обращенной матрицы коэффициентов на столбец свободных членов уравнений.

Покажем на примере расчета предыдущей кормосмеси возможности использования пакета электронных таблиц Excel.

После ввода матрицы коэффициентов в блоке A1:C3 и столбца значений правой части уравнений следует использовать две встроенные функции массива, как показано на рис. 2.

Рис. 2

Функция МУМНОЖ возвращает произведение матриц (матрицы хранятся в массивах). Результатом является массив с таким же числом строк, как массив1 и с таким же числом столбцов, как массив 2. Формат записи:

МУМНОЖ (массив1; массив2).

Количество столбцов аргумента массив1 должно быть таким же, как количество сток аргумента массив2, и оба массива должны содержать только числа. массив1 и массив2 могут быть заданы как интервалы, массивы констант или ссылки. Если хотя бы одна ячейка в аргументах пуста или содержит текст или если число столбцов в аргументе массив1 отличается от числа строк в аргументе массив2, то функция МУМНОЖ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

Формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. После ввода ее в ячейку F1 выделить диапазон F1:F3, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажать клавишу F2, а затем нажать клавиши CTRL+SHIFT+ENTER. Если формула не будет введена как формула массива, результат вычислений будет некорректен.

Функция МОБР возвращает обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве. Формат записи: МОБР (массив).

Аргумент массив - числовой массив с равным количеством строк и столбцов.

Массив может быть задан как диапазон ячеек например, A1:C3; как массив констант, например, в нашем случае {1,15;1,21;0,17: 85;400;13: 54;95;97}; или как имя диапазона или массива. Если какая-либо из ячеек в массиве пуста или содержит текст, то функция МОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. МОБР также возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!, если массив имеет неравное число строк и столбцов.

Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива.

Обратные матрицы, как и определители, обычно используются для решения систем уравнений с несколькими неизвестными. Произведение матрицы на ее обратную - это единичная матрица, т. е. квадратный массив, у которого диагональные элементы равны 1, а все остальные элементы равны нулю.

Не следует забывать о том, эту формулу необходимо ввести как формулу массива, т. е. путем выделения блока ячеек и нажатия клавиши F2, а затем - клавиш CTRL+SHIFT+ENTER. Иначе результат вычислений будет некорректен.

После правильного ввода данных и формул получим результат, изображенный ниже (рис. 3).

Рис. 3

Значения в столбце F соответствуют решению задачи на составление кормосмеси из трех ингредиентов.

Посредством простейших вычислений с помощью встроенных функций массивов можно рассчитать и более сложные смеси. Рассмотрим смесь, состоящую из четырех ингредиентов, в которой требуется добиться необходимого соотношения между четырьмя параметрами. Для исследования возьмем те же корма и сено клеверно-тимофеевки среднего качества.

Все исходные данные занесем в электронную таблицу Excel, как и в предыдущем примере. Они займут блок B2:E5, Искомые соотношения показателей в смеси кормов занесем в блок F2:F5, формулы запишем в блок G2:G5, как показано на рис. 4.



Рис. 4

На рисунке отображены результаты расчетов в столбце G. Формулы же, записанные там, имеют вид:

=МУМНОЖ(МОБР(B2:E5);F2:F5);
=МУМНОЖ(МОБР(B2:E5);F2:F5);
=МУМНОЖ(МОБР(B2:E5);F2:F5);
=МУМНОЖ(МОБР(B2:E5);F2:F5).

Построение экономико-математической модели рациона для решения средствами табличного процессора

Оптимизация рациона относится к достаточно трудоемким и сложным для понимания работниками сельского хозяйства задачам из области высшей математики. Существующие алгоритмы ее решения отличаются инвариантностью и многообразием деталей и тонкостей, изучение которых приводит в уныние даже искушенных математиков и требует длительного изучения. Опыт многолетней практики в работе со студентами неинженерных специальностей показывает, расчеты в большинстве случаев остаются без результата, и самое печальное - все это отталкивает специалистов от полезной и нужной области знаний.

Современное программное обеспечение для персонального компьютера позволяет полностью избавиться от "математической начинки" при выборе оптимального состава кормов в рационе, но ни в коей мере не снижает роль человека в управлении решением, без которого обойтись невозможно. Управлять решением должен специалист в области кормления и технологии кормов. Краеугольным камнем, определяющим успех этого дела, является хорошее понимание физиологии животных, их потребности в питательных веществах, знание особенностей кормления животных в рамках конкретных половозрастных групп, с учетом фактической кормовой базы.

Исключительно важно подчеркнуть, что рассматриваемое здесь программное обеспечение окажется совершенно бесполезным для людей, далеких от понимания науки о кормлении животных. Для сведущих же в этой области знаний следует ознакомиться с вопросами составления математических моделей рационов и приемами решения их на персональном компьютере.

Прежде всего необходимо представить рацион как математическую оптимизационную модель, состоящую из системы уравнений и неравенств, подчиненную какой-либо целевой функции, записывающейся следующим образом:

Zmax(min) = c₁x₁ + c₂x₂ + … +c_nx_n

при условиях:

a₁₁x₁ + a₁₂x₂ + … +a_1nx_n >= b₁;

a₂₁x₁ + a₂₂x₂ + … +a_2nx_n <= b₂;

a₃₁x₁ + a₃₂x₂ + … +a_3nx_n >= b₃,

…………………………………….

a_mx₁ + a_m2x₂ + … +a_mnx_n >= b_m,

причем, x1, x2, … xn >= 0.

Это общая форма записи оптимизационной модели. Здесь присутствуют следующие обозначения:

x1, x2, … xn - переменные, или корни оптимизируемой системы, которые в конечном итоге и являются ее решением. Применительно к проектированию рациона - это ничто иное, как количество разных кормов в рационе;

n - количество переменных. В нашем случае - количество всех кормов в рационе (наименований);

m - количество ограничений - количество показателей питательности, которое учитывается при составлении рациона;

a11, a12, … amn - коэффициенты или качественные характеристики кормов. Имеется в виду содержание в единице корма жизненно важных питательных веществ и энергии;

c1, c2, … cn - критерий оптимизации. В простейшем случае - это стоимость каждого корма (за единицу веса). В этом случае ставится задача получить наиболее дешевый рацион. Однако в последнее время этот критерий утратил свою значимость, так как в большинстве случаев качественный рацион экономически оправдывается прибавкой продукции. Все большее значение приобретает главный показатель качества кормления - концентрация обменной энергии в сухом веществе рациона. Задачу решают так, чтобы получить максимум концентрации энергии при заданном наборе кормов и ограничений;

b1, b2, … bm - ограничения, которые выражают потребность животного в необходимых для обеспечения здоровья и заданного количества продукции факторах питания. Они определяются научно обоснованными нормами кормления.

Такова система основных ограничений. Они выражают условия по балансу питательных веществ. С точки зрения физиологии питания различные группы кормов должны быть в определенном соотношении. Причем каждый вид корма скармливается в допустимых пределах. А это означает, что необходимо и в модели определить нижние и верхние границы содержания отдельных видов кормов в рационе. Их нужно задать таким образом, чтобы содержание каждого вида корма могло изменяться в пределах этих границ. Такие условия описываются дополнительными ограничениями. Они имеют важное значение в формировании практического решения. Во избежание несовместности системы сумма процентов по нижней границе содержания отдельных видов кормов не должна быть меньше 100 %, а по верхней границе - больше 100 %. Чем шире "коридор" скармливания каждого из кормовых средств, тем больше возможности для выбора наилучшего, с точки зрения поставленной цели, решения.

Дополнительные ограничения могут предоставить гораздо больше возможностей в решении задачи, чем задание нижних и верхних пределов включение кормов в рацион. Здесь можно определить и наиболее важные соотношения между группами кормов, отдельными питательными веществами, а также включить достаточно сложные формулы, регламентирующие основные параметры рациона. На следующем примере мы рассмотрим все возможные варианты решения или нерешения задач, настройку программы, и разберем системные сообщения, выводимые на монитор в ходе решения.

Составление рационов с использованием надстройки "Поиск решения"

Различные аспекты оптимизации занимают важное место в бизнесе и деятельности современных организаций и предприятий. Проблемы оптимизации присутствуют в самых различных процессах: перевозка грузов, распределение ресурсов, производственных мощностей, производство товаров с различной прибыльностью, структура посевных площадей и многое другое.

В сельскохозяйственном производстве также имеют место задачи оптимизации, решение которых позволяет при одних и тех же условиях получить больше прибыли и повысить рентабельность.

Основным (наиболее часто используемым) способом решения задач оптимизации является так называемый симплекс-метод, обеспечивающий решение задач, относящихся ко всем вышеперечисленным категориям.

Универсальность применения симплекс-метода связана с самой природой таких задач, ведь оптимизация заключается в максимизации или минимизации значения какой-либо целевой функции (например, максимизации прибыли/дохода или минимизации затрат) в условиях выполнения различных ограничений (например, по количеству или стоимости доступных кормовых ресурсов).

Одним из наиболее распространенных и доступных инструментов решения задач оптимизации является программа "Поиск решения", входящая в стандартный пакет программ Microsoft Office.

Назначение инструмента "Поиск решения"

Программа "Поиск решения" (в оригинале Excel Solver) - дополнительная надстройка табличного процессора MS Excel, которая предназначена для решения определенных систем уравнений, линейных и нелинейных задач оптимизации, используется с 1991 года.

Разработчик программы Solver компания Frontline System уже давно специализируется на разработке мощных и удобных способов оптимизации, встроенных в среду популярных табличных процессоров разнообразных фирм-производителей (MS Excel Solver, Adobe Quattro Pro, Lotus 1-2-3). Высокая эффективность их применения объясняется интеграциею программы оптимизации и табличного бизнес-документа. Благодаря мировой популярности табличного процессора MS Excel встроенная в его среду программа Solver является наиболее распространенным инструментом для поиска оптимальных решений в сфере современного бизнеса.

Существует множество задач, решение которых может быть существенно облегчено с помощью инструмента Поиск решения (Solver).

Формулировка таких задач может представлять собой систему уравнений с несколькими неизвестными и набор ограничений на решения, поэтому решение задачи необходимо начинать с построения соответствующей модели, для чего нужно хорошо понимать взаимосвязи между переменными и формулами.

Хотя постановка задачи обычно представляет основную сложность, время и усилия, затраченные на подготовку модели, вполне оправданы, поскольку полученные результаты могут уберечь от излишней траты ресурсов при неправильном планировании, помогут увеличить процент прибыли за счет оптимального управления финансами или выявить наилучшее соотношение объемов производства, запасов и наименований продукции.

Перед вводом модели следует хорошо продумать организацию рабочего листа в соответствии с пригодной для поиска решения моделью.

Задачи, которые лучше всего решаются данным средством, имеют три свойства:

- имеется единственная максимизируемая или минимизируемая цель (доход, ресурсы, концентрация энергии, доля концентратов и т. д.);

- имеются ограничения, выражающиеся, как правило, в виде неравенств (например, объем используемого сырья не может превышать объем имеющегося сырья на складе или время работы станка за сутки не должно быть больше 24 часов минус время на обслуживание);

- имеется набор входных значений-переменных, прямо или косвенно влияющих на ограничения и на оптимизируемые величины.

Размер задачи, которую можно решить с помощью базовой версии этой программы, ограничивается такими предельными показателями:

количество неизвестных - 200;

количество формульных ограничений на неизвестные - 100;

количество предельных условий) на неизвестные - 400.

Установка надстройки "Поиск решения"

Перед началом работы с надстройкой "Поиск решения", проверьте, находится ли она в составе "Активные настройки приложений" командой - Параметры -> Надстройки, если ее там нет, то выполните ее установку. После установки "Поиск решения" появляется в списке активных надстроек Excel и в меню: Данные\ Поиск решения.

Надстройку "Поиск решения" можно установить двумя способами. Стандартные надстройки, такие, как "Поиск решения" и "Пакет анализа" устанавливаются вместе с MS Office или MS Excel. Если при первоначальной установке стандартная надстройка не была установлена, то следует запустить процесс установки повторно. Рассмотрим установку надстройки "Поиск решения" на примере Microsoft Office 2010. В версиях 2003 и 2007 все делается аналогично.

Итак, запускаем установочный диск с пакетом приложений MS Office 2010 и выбираем опцию "Добавить или удалить компоненты".

Далее нажимаем кнопку "Продолжить", в параметрах установки находим приложение Microsoft Excel, в компонентах этого приложения находим раздел "Надстройки", выбираем надстройку "Поиск решения" и устанавливаем параметр "Запускать с моего компьютера".

Опять жмем кнопку "Продолжить" и ожидаем, пока надстройка установится.

Вызов этого окна несколько различается в зависимости от версии приложения. Подробную информацию можно найти в Интернете или в описании программы Excel, и ввиду ограниченного объема нашего пособия мы ее не приводим.

Где найти надстройку "Поиск решения" в Excel 2003/2007/2010 гг.?

После установки и подключения надстройки в Excel 2007/2010 гг. на вкладке "Данные" появляется группа "Анализ" с новой командой "Поиск Решения". В Excel 2003 появляется новый пункт меню "Сервис" с одноименным названием. Поиск решения - стандартная надстройка, существуют также и другие надстройки для Excel, служащие для добавления в MS Excel различных специальных возможностей.

Описываемые далее операции по подключению надстройки "Поиск решения" выполняются действиями, аналогичными в любой версии Excel.

Для того чтобы надстройка "Поиск решения" загружалась сразу, при запуске Excel,

- выберите команду Параметры Excel, "Надстройки" (рис. 5);

- в диалоговом окне "Надстройки" в списке надстроек установите флажок напротив надстройки "Поиск решения" (рис. 5). Если в этом списке нет элемента "Поиск решения", то нажмите кнопку "Обзор", чтобы самостоятельно найти файл Solver.XLA.

Рис. 5. Диалоговое окно "Надстройки"

Элементы диалогового окна "Поиск решения"

Установить целевую ячейку служит для указания целевой ячейки, значение которой необходимо максимизировать, минимизировать или установить равным заданному числу. Она должна содержать формулу.

Равно служит для выбора варианта оптимизации значения целевой ячейки (максимизация, минимизация или подбор заданного числа). Чтобы установить число, введите его в поле.

Изменяя ячейки служит для указания ячеек, значения которых изменяются в процессе поиска решения до тех пор, пока не будут выполнены наложенные ограничения и условие оптимизации значения ячейки, указанной в поле. Установить целевую ячейку.

Предположить используется для автоматического поиска ячеек, влияющих на формулу, ссылка на которую дана в поле. Установить целевую ячейку. Результат поиска отображается в поле. Изменяя ячейки.

Ограничения служит для отображения списка граничных условий поставленной задачи "Добавить" и диалогового окна "Добавить ограничение".

Изменить служит для отображения диалогового окна Изменить ограничение.

Удалить служит для снятия указанного ограничения.

Выполнить служит для запуска поиска решения поставленной задачи.

Закрыть служит для выхода из окна диалога без запуска поиска решения поставленной задачи. При этом сохраняются установки, сделанные в окнах диалога, появлявшихся после нажатий на кнопки "Параметры", "Добавить", "Изменить" или "Удалить".

Параметры служит для отображения диалогового окна Параметры поиска решения, в котором можно загрузить или сохранить оптимизируемую модель и указать предусмотренные варианты поиска решения.

Восстановить служит для очистки полей окна диалога и восстановления значений параметров поиска решения, используемых по умолчанию.

Процедуру оптимизации необходимо настраивать особым образом для конкретной задачи оптимизации. Для оптимизации задач на смеси и рационы настройка требуется минимальная. Для этого необходимо вызвать диалоговое окно по кнопке "Параметры".

Элементы диалогового окна "Параметры"

Можно изменять условия и варианты поиска решения для линейных и нелинейных задач, а также загружать и сохранять оптимизируемые модели. Значения и состояния элементов управления, используемые по умолчанию, подходят для решения большинства задач.

Максимальное время служит для ограничения времени, отпускаемого на поиск решения задачи. В поле можно ввести время (в секундах), не превышающее 32767; значение 100, используемое по умолчанию, подходит для решения большинства простых задач.

Число итераций служит для управления временем решения задачи путем ограничения числа промежуточных вычислений. В поле можно ввести время (в секундах), не превышающее 32767; значение 100, используемое по умолчанию, подходит для решения большинства простых задач.

Точность служит для задания точности, с которой определяется соответствие ячейки целевому значению или приближение к указанным границам. Поле должно содержать десятичную дробь от 0 (нуля) до 1. Чем больше десятичных знаков в задаваемом числе, тем выше точность, например, число 0,0001 представлено с более высокой точностью, чем 0,01.

Допустимое отклонение служит для задания допуска на отклонение от оптимального решения, если множество значений влияющей ячейки ограничено множеством целых чисел. При указании большего допуска поиск решения заканчивается быстрее.

Сходимость используется, когда относительное изменение значения в целевой ячейке за последние пять итераций становится меньше числа, указанного в поле Сходимость, поиск прекращается. Сходимость применяется только к нелинейным задачам, условием служит дробь из интервала от 0 (нуля) до 1. Лучшую сходимость характеризует большее количество десятичных знаков, например, 0,0001 соответствует меньшему относительному изменению по сравнению с 0,01. Лучшая сходимость требует больше времени на поиск оптимального решения.

Линейная модель применяется для ускорения поиска решения линейной задачи оптимизации.

Показывать результаты итераций можно использовать для приостановки поиска решения для просмотра результатов отдельных итераций.