Статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна на примере районов Чувашской Республики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Чувашская государственная сельскохозяйственная академия»

Кафедра экономики

Курсовая работа

по дисциплине: «Сельскохозяйственная статистика»

на тему: «Статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна»

Выполнила:

Иванова К.О.

Проверила:

Моисеева Е.В.

Чебоксары - 2013 г

Содержание

Введение

1. Теоретические основы повышения окупаемости затрат на производстве зерна

1.1 Показатели и методы анализа доходов окупаемости затрат производства

1.2 Приоритетные направления повышения эффективности сельскохозяйственного производства зерна

2. Статистический анализ окупаемости затрат на производства зерна

2.1 Анализ природных и экономических районов ЧР

2.2 Анализ динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 7 лет

2.3 Группировка районов по одному признаку

2.4 Парная корреляция

2.5 Множественная корреляция

3. Основные пути повышения окупаемости затрат на производстве зерна

3.1 Метод укрупнения интервалов скользящей средней

3.2 Прогнозирование окупаемости затрат на производстве зерна методом экстраполяции

Введение

зерно сельскохозяйственный корреляция экстраполяция

Аграрный сектор экономики страны выступает важнейшей сферой материального производства. Здесь создается около одной трети валового общественного продукта, свыше 40% национального дохода.

Производство зерна занимает ведущее положение в экономике растениеводства и всего сельского хозяйства. На зерновые культуры приходится 60% всех площадей посевов и около 50% пашни. Поэтому от уровня развития зернового производства зависит окупаемость затрат всего сельскохозяйственного производства. Важнейшим фактором и путем повышения экономической окупаемости является дальнейшее увеличение урожайности сельскохозяйственных культур, прежде всего зерновых культур.

Рост урожайности зерновых культур сдерживается недостаточной интенсивностью отрасли, несоблюдением всех элементов почвозащитной системы земледелия, медленным освоением рациональных севооборотов, недостатками семеноводства, отступлением от требований агротехники возделывания зерновых культур.

Производство зерна занимает особое место среди других отраслей растениеводства. Зерно является основной отраслью сельского хозяйства. От уровня его развития зависит более полное удовлетворение растущих потребностей населения в продуктах питания, а также дальнейший подъем сельскохозяйственных отраслей.

Урожай и урожайность, важные результативные показатели работы сельскохозяйственных предприятий. Определение размера, валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур. Статистика урожая и урожайности по культурам и группам культур, по категориям районов анализирует причины различий в урожайности по территории и в динамике, определяет влияние на урожайность отдельных факторов и выявляет пути повышения урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур

Актуальность данной темы состоит в том, что на сегодня нет четкого анализа о финансово - хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий Чувашской Республики. Это необходимо, чтобы в последствии снизить себестоимость производимой продукции и повысить окупаемость затрат производства зерна

Данная курсовая работа выполнена на примере районов Чувашской Республики.

Целью курсовой работы является статистический анализ окупаемости затрат на производстве зерна на примере районов Чувашской Республики с анализом причин различий в уровнях урожайности и вскрытие резервов дальнейшего ее повышения в равных природно-климатических условиях.

В соответствии с поставленной целью в настоящей работе рассмотрены следующие задачи:

- изучение влияния отдельных факторов на урожайность зерновых культур;

- анализ экономической эффективности производства зерновых культур;

- выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и способом наименьших квадратов.

1. Теоретические основы повышения окупаемости затрат на производстве зерна

1.1 Показатели и методы анализа доходов и окупаемости затрат на производстве

Доходами является часть стоимости валовой продукции, вновь созданной в данном процессе производства. Поскольку часть валовой добавленной стоимости в сумме амортизации предназначена для воспроизводства основных средств производства, доходами является чистая добавленная стоимость, т.е. валовая добавленная стоимость за вычетом амортизации. Это основной абсолютный показатель суммы доходов по каждой отрасли. По всему народному хозяйству доходы характеризуются чистым внутренним продуктом, равным валовому внутреннему продукту за минусом общей суммы амортизационных отчислений. Его величина по отраслям сферы материального производства составляет сумму, ранее называемую национальным доходом и служившую основным показателем уровня экономики страны. По экономическому содержанию доход представляет собой чистую продукцию, вновь созданную живым трудом, одна часть ее является доходами работников в виде оплаты труда с отчислением, а другая - доходами предприятий, хозяйств, а также государства в разных формах.

Показатели доходов определяются, как и валовой внутренний продукт, в текущих ценах, а также с учетом инфляции в постоянных ценах. По отдельным отраслям в силу отклонений цен от полных издержек производства (стоимости) величина получаемого дохода может отклоняться от действительного производственного, что имеет место в сельском хозяйстве. Здесь доходы, получаемые сельскохозяйственными производителями, ниже действительно созданных, а по продукции, потребляемом в натуральном выражении, но оцениваемой по рыночным ценам, имеют расчетный характер.

На каждом сельскохозяйственном предприятии определяется валовой доход, представляющей форму выражения реализованной предприятием чистой продукции. Валовой доход предприятий является основой их расширенного воспроизводства и источником оплаты труда работников. Для определения суммы финансовых потерь сельскохозяйственного производства из-за экономически необоснованных цен органы статистики и государственного управления сельским хозяйством рассчитывают паритетные цены. Паритетная цена определяется добавлением к расчетной себестоимости суммы прибыли по нормативу продуктовой рентабельности, установленному для отчетного года и обеспечивающему расширенное воспроизводство в сельском хозяйстве.

Важнейшим показателем доходов предприятий является прибыль. Это реализованная часть произведенного чистого дохода. Масса прибыли включает в себя, как основную часть, прибыль от реализации продукции, работ и услуг, равную выручке от реализации за вычетом полной их себестоимости, а также прибыли от внереализационных результатов (пени, штрафы и т.д.). Масса прибыли зависит от цен реализации, себестоимости и количества реализованной продукции.

Относительным показателем доходности является рентабельность реализационной продукции. Она определяется по отдельным продуктам, группам продуктов, отрасли в разрезе типов, форм и групп предприятий и хозяйств и т. д.

Наиболее широко распространенный показатель рентабельности рассчитывается как отношение массы прибыли от реализации продукции, работ и услуг к полной их себестоимости. При убыточности реализации рентабельность имеет знак минус и рассчитывается окупаемость затрат.

При анализе окупаемости в условиях высокой инфляции необходимо учитывать, что затраты на продукцию сельского хозяйства, произведенную в прошлом году или в предыдущие периоды, отстают от цен роста, а это преувеличивает уровень окупаемости и возможности воспроизводства в сельском хозяйстве, особенно в растениеводстве, где затраты окупаются за длительный срок.

1.2 Приоритетные направления повышения эффективности сельскохозяйственного производства

Факторы, оказывающие влияние на эффективность сельского хозяйства многочисленны и разнообразны. Одни из них зависят от деятельности конкретных коллективов сельскохозяйственных предприятий, другие связаны с технологией и организацией производства, использованием производственных ресурсов, внедрением достижений научно-технического прогресса.

Основным показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства выступает сумма прибыли от реализации продукции. Последняя зависит от размера выручки от продажи сельскохозяйственной: продукции и затрат, связанных с производством и реализацией продукции. На прибыль предприятия существенное влияние оказывают цены реализации продукции, а также объем товарной продукции. В свою очередь цены продажи конкретного вида сельскохозяйственной продукции формируются воздействием спроса и предложения, и во многом зависит от путей и каналов реализации продукции.

Важным фактором, скрывающим влияние на увеличение выручки от реализации, является повышение качества продукции. Факторы, оказывающие влияние на размер прибыли, находятся в тесной взаимосвязи друг с другом и изменение одного из них ведет к соответствующим изменениям других. Так, общий размер реализованной продукции оказывает влияние на сумму прибыли и денежную выручку. В то же время величина денежной выручки зависит от количества валовой продукции и уровня товарности.

Основными путями повышения экономической эффективности являются рост валовой продукции, снижение затрат на ее производство и совершенствование каналов реализации.

На конечные результаты производства влияет существенным образом размер материально-денежных затрат на производство и реализацию продукции. Сокращение производственных расходов во многом определяется эффективным использованием земельных, трудовых и материальных ресурсов предприятия. В структуре затрат на производство сельскохозяйственной продукции большой удельный вес занимают семена, посадочный материал, оплата труда, а в животноводстве корма и амортизация основных фондов. В этой связи внедрение комплексной механизации возделывания и уборки основных сельскохозяйственных культур будет способствовать сокращению затрат живого труда, следствие этого, размера оплаты труда в общем объеме материально-денежных расходов.

Увеличение объемов производства, улучшения качества продукции и сокращение затрат может быть достигнуто также за счет развития дорожно-транспортного хозяйства, создания и внедрения в производство новых форм и методов затаривания продукции, экономного расходования всех средств производства.

Особая роль в системе повышения экономической эффективности сельскохозяйственного производства отводится выбору каналов реализации продукции. В условиях рынка расширились возможности предприятий по продаже сельскохозяйственной продукции по наиболее эффективным направлениям, что способствует получению дополнительного размера дохода от хозяйственной деятельности.

Экономическая эффективность интенсивной технологии определяется с помощью обычной системы показателей. Определение эффективности только при прибавке урожайности не позволяет полностью выявить результаты.

Дело в том, что при интенсивных способах возделывания культур увеличиваются затраты на 1 га, больше вносится удобрений и средств защиты растений, возрастают затраты на амортизацию, текущий ремонт, топливо и смазочные материалы, оплату труда и др. Такое возможно лишь при получении урожаев на интенсивных полях.

Фактором, определяющим окупаемость затрат на производстве зерна, является урожайность: чем выше урожайность, тем ниже трудоемкость, себестоимость и выше окупаемость. Это будет только в том случае, если отсутствует диспаритет цен на материально-технические ресурсы.

Таблица 1

№	Районы	Общая земельная площадь, га	С-х. угодья, га	Пашня, га	Сенокосы, га	Пастбища, га	Многолетние насаждения, га	Залежи, га	Лесные массивы, га	Пруды и водоемы, га	Качество почвы
1	Алатырский	19793	18630	16686	737
2	Аликовский	8976	8161	7566	133
3	Батыревский	36867	34759	32600	440
4	Вурнарский	27958	26891	23667	1944
5	Ибресинский	18996	17798	16342	123
6	Канашский	21231	20794	20473	175
7	Козловский	9936	9893	8886	644
8	Комсомольский	33231	31064	27983	546
9	Красноармейский	22740	22190	20676	311
10	Красночетайский	10895	10379	7866	1470
11	Марпосадский	14753	13596	12536	247
12	Моргаушский	25638	22715	19889	1335
13	Порецкий	34866	32898	25604	1946
14	Урмарский	9479	9381	9114	-
15	Цивильский	25943	24426	24070	313
16	Чебоксарский	30072	26409	23419	1564
17	Шемуршинский	12806	12082	11366	8
18	Шемурлинский	19794	18630	16686	737
19	Ядринский	42293	37595	32666	2591
20	Яльчикский	30897	30215	29346	215
21	Янтиковский	19621	18202	16480	125
	Чувашия	476785	446708	403921	15604	24272	2074	837	8354	2983

Таблица 2

Среднегодовая численность труд. рес., чел.	Среднегодовая стоимость основных произв. фондов, тыс. руб.	Производство зерна	Реализовано зерна
		Площадь посева, га	Затраты на мин. удобрения., тыс.руб.	На 1 га	Валовой сбор, ц	Урожайность, ц с 1 га	Себестоимость 1 ц зерна, руб.	Количество,ц	Полная себестоимость, тыс.руб.	Выручка, тыс. руб.	Прибыль (убыток), тыс.руб.	Уровень рентабельности, %	Окупаемость затрат, %
-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
		4718	2554			19,7		33811	13685	12646	-1039	-	92,41
		14200	6096			25,9		170943	74344	83958	9614	12,93	112,93
		7641	2269			27,1		108475	38939	49700	10761	27,64	127,64
		9322	5276			20,3		38811	27621	17858	-9763	-	64,65
		6884	5279			20,8		115435	48231	45848	-2383	-	95,06
		14282	8169			21,5		83548	38502	31950	-6552	-	82,98
		9692	5895			28,4		126	53113	51075	-2038	-	96,16
		6287	4122			22,4		51799	17628	20386	2758	15,65	115,65
		2869	1718			21,6		48170	19316	17054	-2262	-	88,29
		11625	5225			16,2		23844	10505	7512	-2993	-	71,51
		12671	14474			24,7		95278	43309	40904	-2405	-	94,45
		7352	7729			23,5		141927	54345	60139	5794	10,66	110,66
		5888	4453			25,2		77958	30575	30888	313	1,02	101,02
		13294	11187			19,9		137871	65622	60272	-5350	-	91,85
		7404	6951			24		51462	23865	23787	-78	-	99,67
		13930	13818			24,6		111402	42542	40533	-2009	-	95,28
-	-	-	-	-	-	-	-	-	-		-	-	-
		13382	8024			21,5		100953	46213	49904	3691	7,99	107,99
		11048	7095			27,3		133432	47058	55312	8254	17,54	117,54
		15050	11484			201		49545	18505	17416	-1089	-	94,12
		187539	131818			615,6		1574790	713918	717142	3224	93,43	1859,86

2. Статистический анализ окупаемости затрат на производства зерна

2.1 Анализ природных и экономических условий деятельности Чувашской Республики

Природные и экономические условия деятельности сельскохозяйственных предприятий являются основой общественного разделения труда, т.е. их производственного направления, специализации и оптимального сочетания отраслей. (12 с.17)

Чувашская республика расположена в пределах плато-северо-восточной части Приволжской возвышенности. Ее географическое положение обусловило важнейшие характеристики природных условий, которые отличаются спокойными процессами и отчетливо выраженными сменами и течением года.

Площадь Чувашской Республики составляет 18,3 тысячи . Территория республики расположена между и северной широты и - восточной долготы.

Расстояние между крайними северной и южной точками 200 км, а наибольшая протяженность с запада на восток составляет приблизительно 150 км.

Чувашия расположена на востоке Восточно-Европейской равнины, в среднем Поволжье, на правом и левом берегах реки Волги. Большая часть республики занимает правобережье Волги, и находится на территории, ограниченной волжскими протоками Сурой и Свиягой.

С севера на юг меняются и природные комплексы - от тайги до лесостепей и степей.

Территория Чувашии характеризуется несложным геологическим строением. В связи с тем, что левобережная и правобережная часть республики формировалась в разных геологических условиях, рельеф левобережной части низменный, а правобережный - возвышенный, холмистый, балками и небольшими реками. Почвы обычно кислые и нуждаются в известковании. Количество гумуса в перегнойном слое зависит от типов почв и колеблются от 1,5 до 7,0 %.

С севера на юг происходит смена четырех типов почв: подзолистых, дерново-подзолистых, серых лесных и черноземов. По долинам рек сформировались дерново-пойменные аллювиальные почвы.

Климат умеренно - континентальный, с отчетливо выпаженными сезонными колебаниями года. Его формирование зависит от характера движения воздушных масс и рельефа подстилающей поверхности. В республике выделяют три антиклиматических районов: северный прохладный, центральный умеренно теплый и южный теплый.

Составной радиационного режима является прямая солнечная радиация. Положение Чувашии между 54⁰ и 56⁰С.ш. обеспечивает достаточный поток солнечного тепла. Наименьшая величина прямой солнечной радиации на горизонтальной поверхности в годовом ходе приходится на декабрь. Наибольшее на июнь, что не вполне соответствует моменту летнего солнцестояния. Это связано тем, что содержание водяных паров в атмосфере и ее прозрачность уменьшается от весны к лету.

Среднегодовая температура воздуха: зимний минимум составляет 46С и летний максимум 39С. Из-за вытянутости с севера на юг

наблюдаются температурные различия до 2-3С между крайними точками республики. Величина абсолютной влажности летом колеблются в пределах 10-15 мм, а зимой - 2,5-3,0 мм. В переходные сезоны года наблюдается вторжение арктического воздуха, что сопровождается сильными ветрами и снегопадами. Снежный покров держится пять месяцев.

В течение года осадки в Чувашии выпадает, в основном, летом, а минимум количества их наблюдается зимой. За год в республике выпадает от 450 до 750 мм осадков.

В течение года продолжительность солнечного сияния изменяется от 42 часов в декабре до 256-317 часов в летние месяцы. Зимой в республике преобладает рассеянная солнечная радиация, а летом прямая.

Чувашская Республика входит в состав Волго-Вятского экономического района. Она разделена на 21 административный район, имеется 9 городов, 8 поселков городского типа, 1723 сельских населенных пунктов. Столица республики - город Чебоксары.

Через республику проходят транспортные магистрали государственного значения: автомобильные дороги, железная дорога, газопровод и транспортная магистраль по реке Волга.

В Чувашии выделяют четыре экономико-географических района:

1. Приволжский промышленно-аграрный;

2. Центральный аграрно-промышленный;

3. Присурский лесной;

4. Юго-восточный аграрный.

Соседское положение нашей республики тоже весьма благоприятное. С востока Чувашия граничит с Татарстаном; с юго-востока - Ульяновской областью; с юга-запада - с Мордовией, славящейся сельскохозяйственной продукцией; с запада - с Нижегородской областью; с севера - с республикой Мари Эл.

В Чувашии в настоящее время девственных ландшафтов практически

не осталось. Большая часть территории представлена сельхоз угодьями, из них 80% находятся под пашнями, другие - под лугами и пастбищами. Остальная часть занята лесами, городами, дорогами, строительными площадками, местами отдыха. Ландшафты сельских населенных пунктов стали сильно меняться. В одних они оскудели, в других - обновились.

Ведущая отрасль республики - сельское хозяйство, где в равной степени развиты растениеводство и животноводство.

С экономической точки зрения сельское хозяйство Чувашии - производство, связанное с риском. Его продуктивность в зависимости от погодных условий меняется из года в год.

Ввиду особенностей климатических условий, различия материнских пород и растительности почвенных покровов республики разнообразен. С севера на юг наблюдается зональная смена почв четырех генетических типов: подзолистых, дерновоподзолистых, серых лесных и черноземов. По длине рек сформировались дерново-пойменные почвы. Из сельскохозяйственных ландшафтов в республике преобладает полевой тип. Он определяется ежегодной перепашкой почвенного слоя с внесением удобрений. Имеются лугово-пастбищный тип сельскохозяйственного ландшафта, который поддерживается сенокошением и пастьбой стада.

Территория Чувашии обладает достаточными климатическими ресурсами, необходимыми для произрастания районированных сельскохозяйственных культур: ржи, ячмень, пшеница, овса, картофеля, гороха и др. Республика является крупнейшим производителем хмеля.

Животноводство остается ведущей отраслью сельского хозяйства республики. Специализация - мясомолочное скотоводство, свиноводство, овцеводство, пчеловодство и в некоторых хозяйствах сохранилось коневодство. Ежегодно в атмосферу выбрасываются твердые загрязняющее вещества, окиси углерода, углеводородов. В суммарном выбросе вредных веществ на долю автотранспорта приходиться около 60%. (6, с. 14)

Наиболее важными и существенными условиями деятельности, определяющими профиль производства и сочетание отраслей следует считать из природных структуру сельскохозяйственных угодий, характер естественных сенокосов и пастбищ, наличие естественных и искусственных водоемов на территории землепользования хозяйства, а также лесов пли же близость его к государственному лесному фонду. (12, с. 17)

В сельском хозяйстве земля - главное средство производства, функционирующее одновременно как предмет труда и как средство труда.

При анализе использования земельного фонда необходимо изучить изменения в размере земельных угодий и выявить структуру. В процессе анализа нужно сравнивать данные за последние 3 года. Это позволит определить изменения в размере общего земельного фонда, сельскохозяйственных земель и по видам угодий. (13, с. 83)

К землям сельскохозяйственного назначения относятся территории, предоставленные сельскохозяйственным товаропроизводителям и предоставленную для ведения сельского хозяйства. Их основу составляют сельскохозяйственные угодья. В них также входят земли занятые лесами, кустарниками, болотами, усадьбами и другими угодьями, без которых ведение сельского хозяйства невозможно.

Основные показатели, характеризующие уровень использования земельных ресурсов:

1. Структура сельскохозяйственных угодий - представляет собой процентное отношение отдельных вводов угодий в общей их площади;

2. структура земельного фонда. (1, с.287)

Рассмотрим структуру и состав земельных ресурсов районов Чувашской Республики.

Таблица 3. Распределение земель по видам угодий на 01.01 сельского хозяйства в Чувашской Республике

Исходя из данных таблицы, можно сделать вывод, что земельный фонд Чувашской Республики с каждым годом все снижается и снижается, в 2011 году уменьшился почти на 11% по сравнению с 2009 годом. Произошли существенные сдвиги по отдельным видам сельскохозяйственных угодий: площади пашни, залежей снизились. Практически площадь всех земель снизилась.

Продукция предприятия, или как ее называют в настоящее время, объем продукции представляет собой показатель, характеризующий продукцию, произведенную для реализации на сторону, т.е. пределы предприятия.(15с. 281)

Таблица 4. Состав и структура товарной продукции в сельскохозяйственных предприятий

Вид продукции	2009г.	2010г.	2011г.
	тыс.руб.	в % к итогу	тыс.руб.	в % к итогу	тыс.руб.	в % к итогу
Зерновые и зернобобовые - всего	710980	10,67762	455402	6,421219	756065	9,271179
в т.ч. пшеница	390814	5,869312	227725	3,210948	452086	5,543664
Соя	21	0,000315	81	0,001142	420	0,00515
Сахарная свекла	16551	0,248566	9452	0,133274	20967	0,257106
Картофель	581735	8,736596	365951	5,15995	333049	4,083983
Овощи открытого грунта	24649	0,370183	21101	0,297526	21994	0,269699
Овощи закрытого грунта	328760	4,937374	365363	5,151659	376412	4,615718
Плодовые семечковые и косточковые	2559	0,038432	82	0,001156	210	0,002575
Ягоды	7	0,000105	-		322	0,003948
Скот и птица в живом весе - всего	1655316	24,85982	1914216	26,99066	2191662	26,87506
в т.ч. КРС	547636	8,224492	452884	6,385715	567821	6,962854
Свиньи	1009978	15,16802	1305514	18,40789	1453926	17,82864
Овцы	2783	0,041796	3857	0,054384	2988	0,03664
Птица	74152	1,113627	132950	1,87461	149895	1,838074
Лошади	18128	0,272249	17917	0,252632	16835	0,206438
Молоко	824342	12,38011	1353051	19,07817	1277187	15,66139
Яйца	423928	6,366624	424924	5,991476	504078	6,181211
Суточные птенцы	46184	0,693599	41606	0,586649	29064	0,356395
Шерсть	77	0,001156	66	0,000931	23	0,000282
Итого по животноводству	4602524	69,1215	5646985	79,62312	6193479	75,94698
Итого по животноводству и растениеводству	6658600	100	7092142	100	8155004	100

Главная задача агропромышленного комплекса состоит в максимальном удовлетворении потребностей населения в продуктах питания и товарах народного потребления.

Выпуск продукции - основное назначение любого предприятия и результат производственной деятельности.

Отрасль растениеводства производит почти 24,1% конечной продукции, а животноводство, соответственно, 75,9 % объема продукции. По своей величине выручка по растениеводству увеличилась на 49,83 % и в отрасли животноводства также повысилась на 73,33 %. По итогу деятельности организаций можно сделать вывод, что выручка в 2007 году по отношению к 2005 году выросла на 64,60 %.

В практическом анализе эффективности сельскохозяйственного производства как сложного процесса, имеющего много качественно различных сторон и отношений, нельзя обойтись одним показателем, нужно использовать их систему и привлекать обширную оперативно-производственную, бухгалтерскую и статистическую информацию, обеспечивающую получение всех основных показателей эффективности сельскохозяйственного производства. (16, с. 114)

К экономическим условиям, от которых зависят результаты хозяйственной деятельности, относятся обеспеченность предприятия земельными и трудовыми ресурсами, основными и оборотными фондами. Перед предприятием стоит задачи наиболее полно использовать каждый гектар земли. (13, с.16)

В статистике используется и совокупная оценка ресурсного производственного потенциала сельского хозяйства, включая ресурсы земельные, трудовые, материально-технические. (14, с. 302)

Производство продукции сельского хозяйства, является главной стадией воспроизводства, определяет объем, содержание и характер последующих стадий.

Экономический подход к использованию ресурсов в производстве товаров и услуг, технологическая взаимосвязь ресурсов и вариантность технологических способов при производстве заданного конечного продукта является основой формирования множества допустимых вариантов оптимального использования ограниченных ресурсов.

Для обеспечения рационального использования материальных, а также трудовых и финансовых ресурсов, сокращение потерь и полную их ликвидацию при получении необходимого полезного эффекта предприятиями разрабатываются организационные, экономические и производственно-технологические мероприятия, которые представляют собой систему ресурсосбережения. (3, с. 248)

Эффективность использования трудовых ресурсов в первую характеризуется производительностью труда - это способность конкретного труда производить в единицу времени определенное количество продукции.

Таблица 5. Динамика показателей размера сельскохозяйственных предприятий Чувашской Республики

Показатели	2009	2010	2011	2009 к 2011 г.
Общая земельная площадь, га	532720	508882	476785	89,5
в т.ч. с/х угодия, га	495075	475643	446708	90,23
Среднегодовая численность работников, чел.	17209	15892	13980	81,24
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	11857159	12922338	14475370	122,01
Валовая продукция, тыс. руб.	7469817	8012376	9203120	123,02
Выручка, тыс. руб.	6205130	6595825	7628468	122,94
Полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.	5515534	5970444	7008572	127,07
Прибыль (+), убыток (-), тыс. руб.	891780	194889	619896	69,51
Уровень рентабельности, %	16,2	3,3	8,84482	54,57

Исходя из приведенной таблицы видно, что общая земельная площадь сократилась на 10,5%, соответственно и снизилась численность работников на 18,76. Но выход продукции возрос и естественно повысилась выручка от реализации. Также можно сделать вывод, что с повышением выпуска валовой продукции и увеличилась ее себестоимость, но это не повлияло на прибыль.

2.2 Анализ динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 7 лет

Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Уровни динамического ряда могут быть моментальными и интервальными (соответственно моментальные и интервальные динамические ряды). Моментальный уровень динамики отражает размер признака на определенную дату и характеризует чаще всего состояние условий и факторов производства. Интервальный уровень ряда динамики характеризует размер признака за период времени: год, месяц, декаду и т. п. Такого рода рядами отражаются обычно итоги различных процессов за определенный промежуток времени. При построении и анализе рядов динамики необходимо обеспечить сопоставимость показателей по содержанию, времени и территории. Для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого признака путем сопоставления уровней исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент прироста, значение 1% прироста. Абсолютный прирост (А) представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых принят за базу сравнения. Коэффициент роста (К) определяется как отношение двух исходных уровней, один из которых принят за базу сравнения. Темп прироста (Т) есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах. Значение одного процента (П) представляют собой абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Этот показатель определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период.

Средний абсолютный прирост определяется по формуле средней арифметической простой. Средний коэффициент роста необходимо определять, как среднюю геометрическую из цепных коэффициентов роста.

Определим ежегодные уровни относительных показателей ряда динамики.

Абсолютный прирост цепной:

А₁ =У₁ - У₀ =18,4-18,2= 0,2

А₂ = У₂ - У₁ = 18,2-18,4= -0,2

Абсолютный прирост базисный:

А₁ =У₁ - У₀ = 18,4-18,2= 0,2

А₂ = У₂ - У₀ = 18,2-18,2= 0

Темп роста цепной:

К₁ = (У₁/У₀₎*100=(18,4/18,2)*100=101,1

К₂ = (У₂/У₁₎*100= (18,2/18,4)*100=98,91

Темп роста базисный:

К₁ = (У₁/У₀)*100 = (18,4/18,2)*100=101,1

К₂ = (У₂/У₀)*100 = (18,2/18,2)*100=100

Темп прироста цепной:

Т₁ = (А₁/У₀)*100 = (0,2/18,2)*100=1,1

Т₂ = (А₂/У₁)*100 = (-0,2/18,4)*100=-1,08

Темп прироста базисный:

Т₁ = (А₁/У₀)*100 = (0,2/18,2)*100=1,1

Т₂ = (А₂/У₀)*100 = (0/18,2)*100=0

Значение 1% прироста:

П₁ = А₁/Т₁ = 0,2/1,1 = 0,182

П₂ = А₂/Т₂ = -0,2/(-1,08)=0,185

Таблица 6. Динамика производства зерна

годы	Урожайность зерновых и зернобобовых культур, ц с 1 га	Абсолютный прирост, ц с 1га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1 % прироста, ц с 1 га
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2005	18,2	-	-	100	100	-	-	-
2006	18,4	0,2	0,2	101,1	101,1	1,1	1,1	0,182
2007	18,2	-0,2	0	98,91	100	-1,08	0	0,185
2008	21,9	3,7	3,7	120,33	120,33	20,33	20,33	0,182
2009	22,8	0,9	4,6	104,11	125,27	4,11	25,27	0,219
2010	5	-17,8	-13,2	21,93	27,47	-78,07	-72,53	0,228
2011	23	18	4,8	460	126,37	360	26,37	0,05

Проведем расчет средних характеристик динамического ряда:

а) средний уровень исходного показателя -урожайность зерна - рассчитаем по формуле средней хронологической, поскольку ряд является моментальным с равными интервалами:

б) средний абсолютный прирост :

в) средний коэффициент роста:

Средний коэффициент роста можно получить также при сопоставлении конечного и начального уровней динамического ряда:

г) средний ежегодный темп прироста урожайности зерна:

Проанализируем полученные показатели. Урожайность зерновых и зернобобовых культур в Чувашской республике ежегодно, начиная с 2005 года, изменялась. Максимальная урожайность за рассматриваемый период была в 2011 году - 23 ц с 1 га, минимальная в 2010 году--5 ц с 1 га, где из-за засухи погибла большая часть зерновых и зернобобовых культур.

2.3 Группировка районов по одному признаку

Для изучения различия в уровне окупаемости затрат на производстве проанализируем взаимосвязь следующих показателей:

- средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна, %

- качество почвы, балл;

- внесено удобрений минеральных, тыс. руб.;

- стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;

- урожайность ц с 1 га, и себестоимость 1 ц зерна, руб.;

- получено прибыли (убытка) на 1 га зерна, руб.

Выберем группировочный признак, который обеспечит выделение качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства группы районов. Об уровне развития сельскохозяйственного производства можно судить по уровню окупаемости затрат. Величина этого показателя зависит от экономических и природных факторов. Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака.

Определим величину группировочного признака - уровень окупаемости затрат на производстве зерна по каждому району.

Построим ранжированный ряд, т.е., расположим районы в порядке увеличения уровня окупаемости затрат на производстве зерна.

Для изучения различия в уровне окупаемости затрат на производстве проанализируем взаимосвязь следующих показателей:

- средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна, %

- качество почвы, балл;

- внесено удобрений минеральных, тыс. руб.;

- стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;

- урожайность ц с 1 га, и себестоимость 1 ц зерна, руб.;

- получено прибыли (убытка) на 1 га зерна, руб.

Выберем группировочный признак, который обеспечит выделение качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства группы районов. Об уровне развития сельскохозяйственного производства можно судить по уровню окупаемости затрат. Величина этого показателя зависит от экономических и природных факторов. Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака.

Определим величину группировочного признака - уровень окупаемости затрат на производстве зерна по каждому району.

Построим ранжированный ряд, т.е., расположим районы в порядке увеличения уровня окупаемости затрат на производстве зерна.

Таблица 7. Ранжированный ряд районов по окупаемости затрат на производстве зерна, %

№	Районы	Окупаемость затрат, %
1	Ибресинский	64,65
2	Марпосадский	71,51
3	Козловский	82,98
4	Красночетайский	88,29
5	Цивильский	91,85
6	Аликовский	92,41
7	Янтиковский	94,12
8	Моргаушский	94,45
9	Канашский	95,06
10	Шемуршинский	95,28
11	Комсомольский	96,16
12	Чебоксарский	99,67
13	Урмарский	101,02
14	Ядринский	107,99
15	Порецкий	110,66
16	Батыревский	112,93
17	Красноармейский	115,65
18	Яльчикский	117,54
19	Вурнарский	127,64

Ранжированный ряд показывает размах вариации (Х_min=64,65; Х_max=127,64) и интенсивность возрастания группировочного признака.



Рис. 1. Ранжированный ряд

Построим интервальный ряд распределения районов по окупаемости затрат на производстве зерна. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала. Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле

n=1+3,322lgN,

где N - число районов.

Так в нашем примере 19 районов, а lg19=1,3, то число групп составит n=1+3,322*1,3=5,35. Величину интервала определим по формуле:

h=%.

При построении интервального ряда распределения в I группу включим районы с уровнем рентабельности от X_min=64,65 до X_min+h=64,65+21=85,65. Граница интервалов II группы составит 85,65% плюс интервал 21%, т.е. 106,65%, и т.д.

Таблица 8. Интервальный ряд распределения районов

Номер группы	Группа районов по окупаемости затрат производства зерна, %	Число районов
I	64,65-85,65	3
II	85,65-106,65	10
III	106,65-127,65	6
	Итого	19

Рис. 2. Интервальный ряд распределения районов по окупаемости затрат на производстве зерна

Из интервального ряда распределения районов видно, что преобладают районы с уровнем окупаемости затрат на производстве зерна 85,65-106,65%. Проведя группировку с равными интервалами, мы выделили максимально возможное число групп, но при этом некоторые из них получились малочисленные. При статистическом анализе важно, чтобы группы были сравнительно малочисленны, поэтому мелкие группы целесообразно объединить в более крупные. Однако при этом можно объединить качественно однородные группы.

1 группа -- Ибресинский, Марпосадский, Козловскй;

2 группа -- Красночетайский, Цивильский, Аликовский, Янтиковский, Моргаушский, Канашский, Шемуршинский, Комсомольский, Чебоксарский, Урмарский;

3 группа -- Ядринский, Порецкий, Батыревский, Красноармейский, Яльчикский, Вурнарский.

Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них - факторными. Следовательно, группировочный признак: обычно является факторным, а характеризующий группировку - результативным. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.

Построим промежуточную аналитическую группировку по окупаемости затрат на производстве зерна и проанализируем её.

Таблица 9. Группировка по окупаемости затрат

Группа районов	Число районов	Средний уровень окупаемости затрат, %	Качество почвы, балл	Затраты на мин. удобрения, тыс.руб.	Среднегодовая стоимость осн. произв. фондов тыс. руб.	Площадь посева, га	Валовой сбор, ц	Урожайность, ц/га	Себ-ть 1 ц зерна, руб.	Количество, ц	Полная себ-ть, тыс. руб.	Выручка, тыс. руб.	Получено прибыли (убытка) на 1 га зерновых культур, руб.
I	3	73	131	6411	847573,0	18427	87535	35,7	820,5	70432	53931	33021	-20910
II	10	94	211	15766	1582025,0	46830	182463	33,0	669,1	218205	102384	84441	-17942
III	6	115	369	31870	3738067,5	83457	364223	112,7	671,3	442390	203030	187295	-15735
ИТОГО	19	94	711	54047	6167665,5	148714	634221	181,4	2160,9	731027	844745	304937	-54587

Таблица 10. Группировка по рентабельности

Районы	Рентабельность, %	Качество почвы, балл.	Затраты на мин. удобрения, тыс. руб	Среднегодовая стоимость осн. произв. фондов тыс. руб.	Площадь посева, га	Валовой сбор, ц	Урожайность, ц/га.	Себестоимость 1ц зерна, руб.	Колчество, ц	Полная себ-ть, тыс. руб	Выручка, тыс. руб	Получено прибыли (убытка) на 1 га зерновых культур, руб.
Чебоксарский	101,0	45	5678	3823190	10865	69014	12,8	706,1	37517	20303	20535	235
Красноармейский	102,0	46	1714	260125,5	8983	44298	10,6	604,9	24389	15019	15396	377
Батыревский	106,0	51	4563	613961	15095	64952	14,7	752,3	88606	47401	50222	2821
Цивильский	113,0	44	6205	1272403	16561	60964	8,9	952,9	69429	28909	32664	3755
Вурнарский	126,0	46	5013	752045,5	16259	58506	16,0	598,5	76460	25237	31828	6591
ИТОГО	548,0	232	23173	6721725	67763	297734	63,0	3614,7	296401	136869	150645	13779

Видно, что качество почвы по группам не на много отличается друг от друга (131-369 баллов). Средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна колеблется от 73% до 115% при стоимости основных производственных фондов по группам от 847573,0 тыс. руб. до 3738067,5 тыс. руб. Наиболее окупаемыми районами являются районы, где урожайность зерна 112,7 ц/га и себестоимость 1 ц зерна составляет 669,1 руб. Также на окупаемость производства зерна оказывает влияние стоимость основных фондов. Самый большой показатель по стоимости основных фондов имеет III группа районов (3738067,5тыс. руб.).

3группа районов имеет убыток на 1 га посева - 15735 руб., что ниже 1 группы в 0,7 раз.

Из таблицы 9 видно, что районы имеют себестоимость 1 ц зерна 3614,7 руб., что в 1,6 раза больше по сравнению с окупаемыми группами районов, где средний уровень окупаемости затрат на производстве зерна составляет 79,6%, а урожайность зерна по рентабельности районов - 63,0 ц/га.

2.4 Парная корреляция

Различные явления, происходящие в процессе сельскохозяйственного производства, находятся в причинно-следственной связи, однофакторной и многофакторной. При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует строго определения значения результата. Сущность корреляционной связи заключается в том, что с изменение значения Х закономерным образом изменяется среднее значение признака У. Различают парную корреляцию -- изменение связи между двумя признаками; и множественную -- изменение связи между тремя и большим числом признаков.

Связь между результативным факторными признаками может носить линейный (параболический, синусоидный и т.п.) характер.

Теснота связи при различных формах зависимости определяется специальным показателем. При парной линейной зависимости -- коэффициентом корреляции (r). Линейный парный коэффициент корреляции меняется от 1 до +1. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и показывает на сколько процентов результативный признак зависит от одного или нескольких факторных признаков, включенных в анализ.

Для определения коэффициента корреляции надо определить среднее значения, а также средние квадратические отклонения по результативному и факторному признакам. Все исходные данные имеются в таблице 10.

Таблица 11. Исходные данные

№ района	Район	Исходные данные	Расчетные данные
		Себестоимость 1ц, руб (х0)	Урожайность зерновых, ц/га (х1)	х02	х12	х0 x1
1	Алатырский район	_	_	_	_	_
2	Аликовский район	333,65	19,7	111322,32	388,09	6572,905
3	Батыревский район	390,92	25,9	152818,44	670,81	10124,828
4	Вурнарский район	327,27	27,1	107105,65	778,41	8869,017
5	Ибресинский район	461,63	20,3	213102,25	412,09	9371,089
6	Канашский район	391,31	20,8	153123,51	432,64	8139,248
7	Козловский район	478,29	21,5	228761,32	462,25	10283,235
8	Комсомольский район	387,98	28,4	150528,48	806,56	11018,632
9	Красноармейский район	314,61	22,4	98979,45	501,76	7047,264
10	Красночетайский район	354,80	21,6	125883,04	466,56	7663,68
11	Марпосадский район	431,94	16,2	186572,16	262,44	6997,428
12	Моргаушский район	419,5	24,7	175980,25	610,09	10361,65
13	Порецкий район	337,12	23,5	113649,89	552,25	7922,32
14	Урмарский район	361,80	25,2	130899,24	635,04	9117,36
15	Цивильский район	473,76	22,1	224448,53	488,41	10470,096
16	Чебоксарский район	445,18	24	198185,23	576	10684,32
17	Шемуршинский район	382,24	24,6	146107,41	605,16	9403,104
18	Шумерлинский район	_	_	_	_	_
19	Ядринский район	427,42	21,5	182687,85	462,25	10157,03
20	Яльчикский район	361,75	27,3	130863,06	745,29	9875,775
21	Янтиковский район	401,78	20,1	161427,16	404,01	8075,778
	ИТОГО	7482,95	436,9	2992444,6	10260,11	172154,71

Зависимость изучаемых признаков можно представить в виде уравнения прямой x₀=a₀+a₁x₁, где x₀- себестоимость 1ц, руб., а x₁- урожайность с 1га, ц/га.

Решение уравнения проводится по методу наименьших квадратов. Критерий метода - это требование минимализации отклонений фактических значений x₀ от значений, определенных по уравнению регрессии :

Для отыскания параметров a₀ и a₁ решим систему нормальных уравнений:

Теперь подставим в эту систему значения из таблицы:

Разделим оба уравнения на коэффициенты при a₀ (в первом на 21, во втором - на 235,4) и получим:

549,45 = a₀ + 11,21a₁

552,88= a₀ + 11,76a₁

Теперь вычтем из второго уравнения первое: 3,43 = 0,55a₁. Определим параметр a₁, он будет равен 6,24. Подставим это значение в первое уравнение и вычислим параметр a₀: a₀=549,45 - 11,21*6,24 и получим a₀=479,49. Запишем уравнение связи в окончательном виде:

x₀=479,49 + 6,2x₁

Это уравнение показывает, что при увеличении урожайности на 1ц его себестоимость возрастает на 6,2 руб./ц.

Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент корреляции по формуле:

Найдем необходимые значения.

Подставим эти значения в формулу:

Рассчитанный коэффициент корреляции показал существенную зависимость себестоимости зерна от его урожайности, причем при увеличении урожайности себестоимость снижается. Коэффициент детерминации (r²=0,0001) показывает, что на 0,01% себестоимость в данных условиях зависит от урожайности.

2.5 Множественная корреляция

Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, т.е. эти явления многофакторные. Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияние комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.

Многофакторный корреляционный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов, а так же при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.

Метод корреляции позволяет решить следующие основные задачи:

1) Определить среднее изменение результативного признака под влиянием комплекса факторов;

2) охарактеризовать меру зависимости результативного признака и одного из факторов при среднем значении других;

3) определить тесноту связи результативного признака со всем комплексом включенных в анализ факторов или с отдельным фактором при исключении влияния других;

4) статистически оценить выборочные показатели корреляционной связи.

По данным о себестоимости, затратах на 1га посевов и урожайности зерновых составим и решим корреляционное уравнение, определив параметры уравнения, а также тесноту связи.

Связь между признаками может быть выражена при помощи линейного уравнения: , где x₀- себестоимость зерновых, руб/ц; х₁- затраты удобрений на 1га, руб.; х₂- урожайность зерновых, ц/га.

Таблица 12. Данные для уравнения связи и коэффициента корреляции

№ района	Исходные данные	Расчетные данные
	Себестоимость 1ц,руб (х0)	Затраты удобрений на 1га посева зерновых,руб (х1)	Урожайность зерновых, ц/га (х2)	х1^2	x2^2	x0^2	x0x1	x0x2	x1x2
1	_		_		_	_		_
2	333,65	6,95	19,7	48,3	388,09	111322,32	2318,86	6572,905	136,915
3	390,92	9,07	25,9	82,2	670,81	152818,44	3545,64	10124,828	234,913
4	327,27	0,94	27,1	0,8	778,41	107105,65	307.63	8869,017	25,474
5	461,63	7,95	20,3	63,2	412,09	213102,25	3669,9	9371,089	161,385
6	391,31	8,3	20,8	68,8	432,64	153123,51	3247,87	8139,248	172,64
7	478,29	9,71	21,5	94,2	462,25	228761,32	4644,19	10283,235	208,765
8	387,98	9,36	28,4	87,6	806,56	150528,48	3631,49	11018,632	265,824
9	314,61	7,11	22,4	50,5	501,76	98979,45	2236,87	7047,264	159,264
10	354,80	7,16	21,6	51,2	466,56	125883,04	2540,36	7663,68	154,656
11	431,94	6,86	16,2	47	262,44	186572,16	2963,1	6997,428	111,132
12	419,5	10,07	24,7	101,4	610,09	175980,25	4224,36	10361,65	248,729
13	337,12	7,97	23,5	63,5	552,25	113649,89	2686,84	7922,32	187,295
14	361,80	7,12	25,2	50,6	635,04	130899,24	2576,01	9117,36	179,424
15	473,76	8,85	22,1	78,3	488,41	224448,53	4192,77	10470,096	195,585
16	445,18	8,38	24	70,2	576	198185,23	3730,6	10684,32	201,12
17	382,24	8,73	24,6	76,2	605,16	146107,41	3336,95	9403,104	214,758
18	_		_		_	_		_
19	427,42	8,17	21,5	66,7	462,25	182687,85	3492,02	10157,03	175,655
20	361,75	8,43	27,3	71	745,29	130863,06	3049,55	9875,775	230,139
21	401,78	8,40	20,1	70,5	404,01	161427,16	3374,95	8075,778	168,84
	7482,95	149,53	436,9	1242,2	10260,11	2992444,6	59769,96	172154,71	3432,513

Составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными:



Подставив в эту систему данные из таблицы 10, получим:

7482,95= 19а₀ + 149,53а₁ + 436,9а₂;

59769,96 =149,53а₀ + 1242,2а₁ + 3432,513а₂;

172154,74 = 436,9а₀ + 3432,513а₁ + 10260,11а₂;

Разделим каждое из уравнений на коэффициенты при первом неизвестном а₀: первое уравнение- на 19, второе - на149,53, третье - на 436,9:

549,45= а₀+86,51а₁+11,21а₂; (*)

547,96= а₀+92,48а₁+11,25а₂;

552,88= а₀+86,86a₁+11,76а₂;

Теперь поочередно вычтем первое уравнение из второго, а второе из третьего, получим:

-1,49= 5,97а₁+0,04а₂;

4,92= -5,62а₁+0,51а₂;

Разделим каждое из двух полученных уравнений на коэффициент при а₁, первое на 5.97; второе - на -5,62:

-0,25= а₁+0,01а₂; (**)

-0,87=а₁ - 0,09а₂;

Из первого уравнения вычтем второе и освобождаемся от параметра а₁: -0,25-(-0,87)=0,01+0,09*а₂; 0,62= 0,1а₂, отсюда а₂= 6,2. Подставляем значение а₂ в уравнение (**), получим -0,25=а₁ + 0,01*6,2; а₁= -0,31. Далее найдем а₀ подставив значения а₁ и а₂ в уравнение (*):

549,45=а₀+86,51*(-0,31) +11,21*6,2, получим а₀= 506,77.

Уравнение множественной линейной зависимости примет вид

Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с увеличением затрат на удобрения на 1 рубль в расчете на 1га себестоимость зерновых снижается на 0,31 рубль, а повышение урожайности на 1ц с га в расчете на 1 га дает прирост себестоимости на 6,2 рубля.

Теперь определим тесноту связи. Рассчитаем множественный коэффициент корреляции по формуле:

Для его расчета надо найти средние значения , а также средние квадратические отклонения по себестоимости, урожайности и затратам на удобрения.



Теперь рассчитаем средние квадратические отклонения:

Теперь рассчитаем парные коэффициенты корреляции:

Подставляем значения коэффициентов корреляции и детерминации в формулу множественного коэффициента корреляции:

Важнейшим фактором и путем повышения экономической окупаемости затрат производства продукции растениеводства является дальнейшее увеличение урожайности всех сельскохозяйственных и прежде всего зерновых культур. Сельхозпредприятия страны располагают большими резервами повышения урожайности зерна.

Важнейшим условием также является снижение себестоимости продукции.

В условиях рыночной экономики роль и значение снижения себестоимости продукции резко возрастает, поскольку это позволяет:

- увеличить прибыль, остающуюся в распоряжении предприятия, а следовательно, создать возможности не только для простого, но и для расширенного воспроизводства;

- улучшить материальное стимулирование работников, лучше решать социальные задачи;

- улучшить финансовое состояние предприятия;

- снизить цены на свою продукцию, тем самым повысить ее конкурентоспособность и увеличить долю на рынке сбыта;

- в акционерных обществах увеличить выплаты дивидендов и повысить их ставки.

Снижение себестоимости зависит от целого ряда факторов, которые можно условно разделить на две группы: внутри- и внепроизводственные.

Себестоимость сельскохозяйственной продукции в последнее десятилетие существенно возросла, что было вызвано ростом цен на промышленные товары, поступающие в сельское хозяйство, увеличением фондоемкости производства, недостаточно эффективным использованием производственных ресурсов; участились случаи прямой бесхозяйственности и расточительности.

Чтобы изыскать резервы снижения себестоимости, нужно знать ее структуру, то есть долю отдельных элементов или статей в общей сумме затрат. Эта структура постоянно изменяется под воздействием следующих факторов:

1) специфика производства продукции; в этом смысле различают трудоемкие отрасли (в себестоимости высока доля затрат на оплату труда), материалоемкие (большая доля материальных затрат), фондоёмкие (большой удельный вес амортизации) и энергоемкие (связанные с большими затратами топлива и энергии);

2) ускорение научно-технического прогресса; этот фактор влияет многопланово, но прежде всего в сторону уменьшения доли затрат живого труда;