Совершенствование организации и оплаты труда в молочном скотоводстве СХПК "Сундырский"

Состояние молочного скотоводства России в рыночных условиях. Факторы, влияющие на эффективность производства молока. Организация и оплата труда работников молочного скотоводства СХПК "Сундырский". Планирование продуктивности молочного скотоводства.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.11.2011
Размер файла 76,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Двухцикличный режим не устраняет полностью всех недостатков односменного режима труда, но он более удобен для исполнителя.

Оплата труда работников молочного скотоводства производиться по сдельным расценкам за продукцию исходя из плановой продуктивности 3000 кг с 1 коровы. Норма обслуживания ? 25 коров. Нужно получить 25 телят. Оператор машинного доения V разряда ЕТС.

Таблица 13 Распорядок рабочего дня операторов машинного доения в СХПК « Сундырский»

Виды работ

Начало

Окончание

Продолжительность

1 цикл

Подготовка к работе

Чистка кормушек

Раздача концентратов

Доение

Чистка животных

Отдых

Выгон телят и поддой новотельных коров

Мытье молочной посуды и доильной аппаратуры

Поение и раздача кормов

Продолжительность

2 цикл

Подготовка к работе

Раздача концентратов

Доение

Мытье молочной посуды и доильной аппаратуры

Отдых

Поение раздача грубых кормов

Сдача смены ночному скотнику

Продолжительность рабочего дня

6-00

6-10

6-40

7-00

8-20

8-35

8-45

9-05

9-20

16-00

16-10

16-40

18-00

18-35

18-45

19-55

6-10

6-40

7-00

8-20

8-35

8-45

9-05

9-20

10-00

16-10

16-40

18-00

18-35

18-45

19-55

20-05

0-10

0-30

0-20

1-20

0-15

0-10

0-20

0-15

0-40

4-00

0-10

0-30

1-20

0-35

0-10

1-10

0-10

8-00

Дневная тарифная ставка:

(800Ч 1,51)/25,2 = 47,93

Годовая норма получения продукции:

3000 Ч25 = 750 ц

Годовой тарифный фонд повышенный на 25%:

47,93 рублейЧ 365 днейЧ 1,25 = 21868 рублей.

На молоко:

90% - 19681 рублей.

На приплод:

10% - 2187 рублей.

Расценка за 1 ц. молока:

19681 рублей/750 ц = 26,24 руб./ц.

За 1 гол. приплода:

2187/25 гол = 87,48 руб./гол.

Оплата труда всех категорий работников производятся по Единой тарифной сетке. При определении ставок не принимают во внимание коэффициент, учитывающий условия труда, оплата не производиться в зависимости от конечных результатов труда. Комиссией не присваиваются для усиления материальной заинтересованности звание «Мастер животноводства» 1 и 2 класса и соответственно не доплачивается 20 и 10%.

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ И ОПЛАТЫ ТРУДА В МОЛОЧНОМ СКОТОВОДСТВЕ СХПК «СУНДЫРСКИЙ»

3.1 Организационно-экономические мероприятия, направленные на повышение экономической эффективности молока и совершенствование оплаты труда в молочном скотоводстве

Развитие молочного скотоводства при сохранении традиционных методов его ведения с низкими темпами роста производительности труда потребует значительного увеличения численности работников. Однако при остром дефиците рабочей силы на селе такой путь неэффективен и практически нереален. Поэтому поиск путей дальнейшего повышения эффективности производства в молочном скотоводстве должен быть направлен на выбор таких форм его организации, при которых достижения научно-технического процесса позволили бы производить больше продукции с наименьшими затратами труда и средств и в то же время обеспечивали бы наилучшие условия для эффективного труда и отдыха работников, повышения престижности профессии животноводов и лучшей закрепляемости кадров. Практика показала, что достичь этого можно только путем внедрения в производство промышленных методов, представляющих качественно новый этап в развитии молочного скотоводства. Организация промышленного производства предполагает широкомасштабное применение машинной технологии. Ее характерные черты: высокий уровень материально-технической базы предприятий и индустриализации труда рабочих, ритмичность и поточность производственного процесса, максимально возможная независимость результатов производства от влияния внешних природных факторов.

Опыт работы многих хозяйств Моргаушского района, таких как СХПК «Оринино», СХПК «Восток», ГУП «Ударник», СХПК «им. В.И.Ленина», СХПК «Гигант», СХПК « им. Суворова», что при умелой организации производства индустриализация ферм приводит к заметному росту производительности ферм, а во многих случаях и к снижению себестоимости производства продукции. Продуктивность в этих хозяйствах за 1999 - 2002 года достигнута была в среднем 3800 - 4200 кг. К сожалению, сегодня в СХПК «Сундырский» возможности для эффективного использования и приобретения производительной и дорогостоящей техники, оборудования, строительства производственных помещений нет. Поэтому приходиться использовать внутренние резервы, они есть в наличии, так как хозяйства района при таких же условиях получают продуктивность 3800 - 4200 кг с одной коровы.

Для эффективного применения всех промышленных методов производства в молочном скотоводстве, прежде всего, должна быть обеспечена высокая продуктивность животных. От этого показателя в значительной степени зависит экономика промышленного молочного скотоводства. По расчетам, надои молока на молочно-товарных фермах должны быть не менее 3500 - 4000 кг в год. Только при таких надоях будет достигнута рентабельность производства продукции и окупятся затраты.

Для достижения требуемого уровня продуктивности коров в СХПК «Сундырский» первый резерв - это прочная кормовая база, в то же время дешевая, а в данном хозяйстве она слишком некачественная и очень дорогая. Устойчивая кормовая база позволяет добиться высокого надоя молока с наименьшими затратами кормов на единицу продукции. Этого можно достичь только на базе высокоинтенсивного кормопроизводства. В СХПК при планировании необходимого объема кормов нужно исходить из расчета, что на одну корову в год требуется не менее 3,5 тыс. кормовых единиц, а для высокопродуктивного стада, то есть племенного стада не менее 4 - 5 тыс. кормовых единиц и более.

Однако даже самое полноценное кормление не может обеспечить необходимого уровня продуктивности животных при невысоком их качестве.

Поэтому, наряду с организацией прочной кормовой базы необходимо, должны содержать высокопродуктивное стадо, можно его пополнить за счет приобретения племенных телок. Прежде всего, они должны быть пригодными к машинному двукратному доению. В настоящее время со стороны Правительства Российской Федерации существует поддержка на приобретение племенных животных, то есть производится около 50% стоимости приобретенного поголовья за счет федерального бюджета при предоставлении необходимых документов, если животные приобретаются с племенных заводов. Это является вторым главным резервом увеличения надоев молока.

Третий резерв в изучаемом хозяйстве ? это улучшение условий, системы и способов содержания животных. В СХПК стойлово-пастбищная система с привязным способом содержания. Цель - получение больше молока на сравнительно дешевых летних кормах, получаемых с пастбищ.

Важнейшее условие, тоже в хозяйстве является резервом для повышения продуктивности ? высокий уровень ветеринарного обслуживания. Он заключается не в индивидуальном методе лечения, который делается сейчас, а в массовых профилактических мероприятиях, направленных на улучшение общего состояния санитарной среды, с тем, чтобы предупредить возможность вспышки того или иного заболевания.

Освоение всех резервов в молочном скотоводстве может успешно идти только при строгом соблюдении технологической дисциплины во всех звеньях производства и управления. При этом должны неукоснительно соблюдаться и четко выполнятся все организационно-технологические регламенты по инструкции, запроектированные в качестве обязательных норм и правил по эксплуатации крупного индустриального животноводческого предприятия.

Тарифная система в животноводстве, как и в других отраслях сельского хозяйства, базируется на тарифной сетке, ставках и едином тарифном справочнике. В настоящее время в животноводстве применяется две тарифные сетки: отраслевая 6 разрядная и единая тарифная система. Тарификация профессий на обычных животноводческих фермах производится в соответствии «Единого тарифно-квалификационного справочника». В этом документе дан перечень всех профессий и рекомендовано в зависимости от производственных условий устанавливать тарифные разряды, а также приведен перечень работ, которые выполняет оператор машинного доения коров. Например, оператор выполняет следующие работы: доение коров, подготовка коров к доению, уход за доильной аппаратурой, раздача концентрированных кормов и др.

Для работников ведущих профессий в целях усиления материальной заинтересованности в повышении своей квалификации на фермах установлено звание «Мастер животноводства» 1 и 2 классов с доплатой к фактическому заработку 20% для 1 класса и 10% для 2 класса.

Тарифная система регулирования заработной платы, как в промышленности, так и в сельском хозяйстве, включая животноводческие фермы, должна выполнять две функции: осуществлять обоснованную дифференциацию заработной платы в соответствии со сложностью труда и материально заинтересовать работников в росте и рациональном использовании своей квалификации. Если проанализировать тарифную систему в животноводстве с точки зрения возложенных на нее функций, то нетрудно убедиться, что она выполняет их недостаточно полно. Необходимо менять порядок установления тарифных разрядов по профессиям. Так, научно-исследовательский институт труда и управления сельским хозяйством, разработал нормативный метод тарификации труда. Суть его состоит в том, что при тарификации труда в хозяйстве не оценивается сложность каждой работы, входящей в профессию или специальность, а используются заранее рассчитанные по отдельным работам коэффициенты сложности труда, которые могут быть едиными для всех хозяйств. Это дает возможность самим хозяйствам (с учетом конкретных условий) устанавливать тарифные разряды. Таких работ, в зависимости от отрасли животноводства, может быть 10 ? 30 видов. В молочном скотоводстве выполняется около 25 основных работ, которые определяют содержание труда по профессиям (специальности).

Приведем пример расчета общего коэффициента сложности труда с использованием нормативов времени на примере оператора машинного доения в СХПК «Сундырский» Моргаушского района.

Таблица 14 Расчет общего коэффициента сложности труда оператора по доению коров в СХПК «Сундырский» (содержание скота привязное, доение в молокопровод, раздача кормов частично механизировано)

Выполняемые работы

Номера таблиц из сборника нормативов по времени

Норматив времени на 1 гол. в день, мин.

Коэффициент сложности труда

Условное время на обслуживание 1 гол., мин.

Доение коров

Раздача концентратов

Частичная раздача грубых кормов

Чистка стойл

Смена подстилки

Чистка кормушек

Чистка коров

Привязывание и отвязывание

Участие в зоотехнии теских мероприятиях

Общий коэффициент сложности труда

5

7

8

15

15

18

18

18

18

?

6,25

0,31

3,32

0,37

0,13

0,55

1,07

0,92

0,35

13,27

3,3531

2,7695

2,8310

2,7737

2,8649

2,6861

2,7769

2,4899

2,7214

2,99

20,6

0,60

9,4

1,03

0,37

1,48

2,97

2,32

0,95

39,72

Такого же характера коэффициенты сложности труда можно рассчитать по видам работ для любой отрасли животноводства и затем по специальной шкале определить тарифный разряд профессии.

Имеет ряд существенных недостатков система присвоения классности и доплат работникам животноводства за квалификацию.

Основной недостаток ее в том, что она не предусматривает, работников какого уровня квалификации ставить на выполнение тех или иных работ, объединяемых профессий, то есть не способствует рациональному использованию квалификации работников. В молочном скотоводстве есть целый ряд профессий, требующих работников только 1 и 2 классов. Тарифные ставки для таких профессий рассчитаны с учетом этого уровня квалификации работника. Однако доплата за классность производится одинаково по всем профессиям (специальностям), что нельзя признать нормальным явлением, поскольку по высококвалифицированным профессиям оплата за квалификацию работника предусматривает дважды: в тарифной ставке за профессию и в доплате работнику за квалификацию. Тарифный разряд устанавливается по совокупности работ, объединяемых профессий, но следует учитывать нервно-физическое напряжение и условия труда, которые оказывают влияние на повышение разряда. В состав профессий и специальностей могут входить работы, требующие различной квалификации исполнителей. Например, изучение операций, выполняемых оператором по машинному доению коров, показало, что в эту профессию нередко в хозяйствах включаются работы от 1 до 3 классов. Чтобы исполнитель по уровню своей квалификации мог выполнять все работы, требуется классифицировать профессии (специальности) по тем работам, которые являются основными и требуют более высокой квалификации по сравнению с другими операциями данной профессии или специальности.

Основная цель - рационально использовать квалификацию работников. При сопоставлении уровня квалификации и профессий могут быть три случая:

- первый, когда уровень квалификации ниже, чем требуется для профессии. В этом случае работника не следует ставить на выполнение работ, объединяемых профессий, так как он не сможет их квалифицированно выполнить;

- второй случай, при котором класс профессий и уровень квалификации совпадает. Доплата за классность не должна производиться так, как она уже заложена в тарифной сетке;

- третий, когда уровень квалификации работника выше, чем требуется для профессий, в этом случае производится доплата за классность.

В настоящее время в животноводстве присваиваются только 1 и 2 квалификационные классы. Целесообразно ввести еще и 3 класс, а также исключить из квалификационной характеристики производственные показатели, не имеющие прямого отношения к квалификации работника.

Введение системы классификации профессий (специальностей) и совершенствование доплат, в конечном счете, явится важным средством для роста квалификации работников животноводства и более рационального ее использования, что положительно скажется на повышении производительности труда и снижении себестоимости продукции.

3.2 Планирование и прогнозирование продуктивности молочного скотоводства

В условиях развития рыночных отношений значение планирования резко повышается. Сущность планирования состоит в том, что люди сознательно определяют цели своих действий и соизмеряют свои действия с ресурсами. Потребность в использовании планирования для эффективного ведения производства также предопределяется и специфическими особенностями сельского хозяйства. Экономическая категория плана является одной из наиболее точных категорий научного предвидения. При разработке плана необходимо проводить прогнозирование объекта. Прогноз - научно - обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем.

Уровень продуктивности, ее рост на следующий 2005 год устанавливается с учетом фактически достигнутого уровня за предшествующие годы в хозяйстве, широкого использования и внедрения передовых технологий, достижений науки, максимальному использованию маточного стада в воспроизводстве, улучшения кормления и содержания животных.

С помощью уравнения прямой рассчитаем продуктивность коров на перспективу на основе данных за ряд лет:

yx =a + bx (4)

где

yx - рассчитанный уровень продуктивности коров, ц.

a - базовый уровень продуктивности, ц.

b - коэффициент, характеризующий количественную меру изменения продуктивности скота.

x - фактор-аргумент, определяющий уровень прогнозной оценки.

Таблица 16 Динамика продуктивности коров в СХПК «Сундырский»

Годы

Порядковый номер года (x)

Фактическая продуктивность, ц. (y)

xy

x2

Выровненная расчетная продуктивность, ц с 1 коровы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

n=10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Ух =55

26,30

22,88

22,35

23,00

23,11

18,72

19,83

22,62

24,11

27,26

Уу =230,18

26,30

45,76

67,05

92,00

115,55

112,32

138,81

180,96

216,99

272,6

Уху =1268,34

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

Ух2 =386

22,85+(0,03Ч1)22,88

22,85+(0,03Ч2)22,91

22,85+(0,03Ч3)22,94

22,85+(0,03Ч4)22,97

22,85+(0,03Ч5)23,00

22,85+(0,03Ч6)23,03

22,85+(0,03Ч7)23,06

22,85+(0,03Ч8)23,09

22,85+(0,03Ч9)23,12

22,85+(0,03Ч10)23,15

Данные таблицы подставим в систему уравнений и найдем значение неизвестных a и b, их определяют, решая систему линейных уравнений, которые выводят из уравнения прямой.

Уу = an + bУх (5)

Уу = aУх + bУх2 ,

где

n- количество лет, за которые изучается продуктивность;

у- фактическая продуктивность по годам, ц. с 1 коровы.

230,18 = 10а + 55b

1268,34 = 55а + 386b

1265,99 = 55а + 302,5b

1268,34 = 55а + 386b

- 2,35 = - 83,5b

b = 0,03

230,18 = 10а + (55 Ч 0,03)

-10а = -230,18 + 1,65

-10а = -228,53

а = 22,85

При выравнивании ломаная линия ряда заменяется прямой, которая не зависит от случайных колебаний и ближе к фактическим показателям.

На 2005 год планируется, что продуктивность будет:

22,85 + (0,03 Ч 11) = 23,18 ц.

22,85 + (0,03 Ч 12) = 23,21 ц. на 2006 год.

На 2006 год планируется получить продуктивность с 1 коровы 2321 кг.

По уравнению прямой плановая продуктивность оказывается меньше, чем в 2004 году. Поэтому, так как за последние 5 лет динамика продуктивности идет на повышение, определим средний прирост по годам с 2000 по 2004 год.

Прирост с: 2000 по 2001 г. - 1,11 ц.;

2001 по 2002 г. - 2,79 ц.;

2002 по 2003 г. - 1,49 ц.;

2003 по 2004 г. - 3,15 ц.

В среднем - 2,14 ц. на 1 корову.

На основании вышеизложенного продуктивность в 2005 году составит:

27,26 + 2,14 = 29,40 ц.

В 2006 году: 29,4 + 2,14 = 31,54 ц.

Итак, далее для экономического обоснования рассчитаем затраты для получения продуктивности с 1 коровы - 31,54 ц.

3.3 Экономико-математическое моделирование оптимизации рациона кормления коров в хозяйстве

Экономико-математическое моделирование как научное направление сформировалось в конце 60-х - начале 70-х г.г. Становление и развитие этого научного направления, как и лежащих в его основе фундаментальных научных дисциплин (математика, теория вероятностей, теория систем, информатика, статистика, теория автоматического регулирования и другие), были обусловлены потребностями практики планирования и управления сложными экономическим системами. С усложнением межотраслевых связей в народном хозяйстве, формированием крупных народнохозяйственных комплексов возникла необходимость в принципиально новых методических решениях проблем взаимной увязки, сбалансированности и оптимизации функционирования системы народного хозяйства в целом и ее элементов. Побудительным мотивом к поиску новых методов системного отражения сложных взаимосвязей производства в планах и оперативном управлении явилось также ужесточение требований к повышению эффективности использования природных ресурсов.

Экономико-математические методы - цикл научных дисциплин, предметом которых являются количественные характеристики и закономерности экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. В исследованиях применяют методы математической статистики и теории вероятностей, в значительной мере используют аппарат математического программирования и моделирования экономических процессов, сетевого планирования, теории массового обслуживания и т.д. Экономико-математическими методами можно решать широкий круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач.

По определению академика В.С.Немчинова, под экономико-математической моделью понимают концентрированное выражение наиболее существенных экономических взаимосвязей исследуемых процессов в виде системы математических неравенств и уравнений. Конкретные методы моделирования опираются на математический аппарат производственных функций, программирования и широкий спектр методов математической имитации закономерностей поведения управляемых систем.

Рассчитать оптимальный кормовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требования, при помощи традиционных методов подбора очень сложно, а при большом наборе кормов практически невозможно, поэтому задачу целесообразно решать с помощью экономико-математических методов и ЭВМ.

Целевую установку можно выразить следующим образом: из имеющихся в наличии кормов составить такой рацион, который по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных видов и групп полностью отвечал бы требованиям животных и одновременно был бы самым дешевым. Критерий оптимальности - минимум стоимости рациона.

Основными переменными являются корма, имеющиеся в наличии, а также корма, кормовые и минеральные добавки, которые хозяйство может приобрести. Единицами измерения этих переменных являются килограмм, центнер в зависимости от периода, на который составляется рацион.

В задаче кроме основных могут быть вспомогательные переменные. Они чаще всего выражают суммарное количество кормовых единиц или переваримого протеина в рационе. С помощью этих переменных записывают условия по структуре рациона (удельный вес отдельных групп кормов).

Основные ограничения необходимы для записи условий по балансу питательных веществ. Технико-экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание соответствующих питательных веществ в единице корма (в 1 кг, в 1 ц). Константы в правой части ограничений (объемы) показывают количество питательных веществ, которое должно содержаться в рационе.

С помощью дополнительных ограничений записывают условия по соотношению отдельных групп кормов в рационе и отдельных видов кормов внутри групп. Если эти соотношения выражены в весовых единицах, то технико-экономическими коэффициентами по основным переменным соответствующих групп кормов являются единицы или величины, характеризующие удельный вес данного вида или группы кормов в рационе (коэффициенты пропорциональности). Константы обозначают минимальное или максимальное зоотехнически допустимое количество данной группы корма в рационе.

Если же дополнительные ограничения измеряются в кормовых единицах (или показывают содержание других питательных веществ), технико-экономическими коэффициентами по основным переменным обозначают содержание их в единице корма, а по вспомогательным - удельный вес (в долях от единицы) данной группы или вида корма в рационе. Константами в этих ограничениях служат, как правило, нули.

С помощью вспомогательных ограничений записывают условия по суммарному количеству кормовых единиц и переваримого протеина. Технико-экономическими коэффициентами по основным переменным (так же как и в основных ограничениях) отражают содержание питательных веществ в единице корма или кормовых добавок, а по вспомогательным переменным равны - 1. Константы в этих ограничениях являются нули.

Исходная информация и расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Для составления модели оптимального рациона кормления скота необходимо установить следующее:

- вид или половозрастную группу скота, для которой рассчитывается рацион; живую массу одной головы; планируемую продуктивность;

- содержание питательных веществ в рационе в зависимости от продуктивности животных, живой массы, физиологического состояния;

- предельные нормы скармливания отдельных кормов данному виду скота или допустимые зоотехнические нормы потребления кормов;

-. виды кормов и кормовые добавки, из которых могут быть составлены кормовые рационы;

- содержание всех видов питательных веществ в единице корма или кормовой добавки;

- цену единицы корма и кормовых добавок.

Рассмотрим задачу по оптимизации суточного кормового рациона на стойловый период для дойной коровы живой массой 480 - 500 кг с суточным удоем 8 кг молока и жирностью 3,8%. Для обеспечения такой суточной продуктивности необходимо, чтобы в рационе содержалось питательных веществ не менее: кормовых единиц - 9,5 кг;

переваримого протеина - 1005 г;

каротина - 400 мг.

Сухого вещества должно быть не менее 12 кг и не более 18 кг.

Масса отдельных групп кормов в рационе может колебаться: концентраты - от 2 до 3 кг, грубые - от 10 до 15 кг, силос - от 12 до 20 кг, корнеклубнеплоды - от 5 до 8 кг. Удельный вес отрубей в группе концентрированных кормов должен быть не более 25%, сена в грубых кормах - не менее 30%, соломы - не более 20%, картофеля в корнеклубнеплодах - не более 10%. Рацион должен полностью удовлетворять потребность коровы во всех перечисленных питательных веществах при заданном соотношении отдельных видов и групп кормов и одновременно иметь минимальную стоимость.

Необходимые данные по видам имеющихся в хозяйстве кормов, содержанию питательных веществ и стоимости приведены в таблице 17.

Таблица 17

Содержание питательных веществ в кормах и стоимость 1 кг корма

Корма

Содержится в 1 кг корма

Стоимость 1 кг корма, руб.

Корм. ед. кг

Переваримого протеина, г

Каротина, мг

Сухого вещества, кг

Комбикорм

0,80

112

0

0,87

3

Отруби ячменные

0,70

109

1

0,87

2

Сено:

клеверо-тимофеечное

0,50

52

30

0,83

1,5

Сенаж вико-овсяный

0,32

38

40

0,45

1

Солома ячменная

0,36

12

4

0,85

0,3

Силос: кукурузный

0,18

13

15

0,26

0,8

подсолнечниковый

0,16

15

15

0,24

0,7

Кормовая свекла

0,12

9

0

0,13

1,4

Картофель

0,30

16

0

0,23

2,5

Система переменных определяется в соответствии с условиями задачи. Количество кормов, которые могут войти в рацион, обозначим символами:

X1 - комбикорм;

X2 - отруби ячменные;

X3 - сено клеверо-тимофеечное;

X4 - сенаж вико-овсяный;

X5 - солома ячменная;

X6 - силос кукурузный;

X7 - силос подсолнечниковый;

X8 - кормовая свекла;

X9 - картофель.

Единица измерения - килограмм.

Система ограничений. Основными ограничениями в данной модели будут условия по обеспечению всеми питательными веществами (кормовые единицы, переваримый протеин, каротин и сухое вещество).

По экономическому содержанию и характеру формализации в модели целесообразно выделить группы ограничений:

1 - по балансу питательных веществ;

2 - содержанию сухого вещества;

3 - удельному весу групп кормов в рационе;

4 - удельному весу видов кормов внутри групп.

1 группа ограничений отражает требования к рациону по питательным веществам и показывает, что он должен содержать данное питательное вещество не менее требуемого по норме количества.

Так, ограничение по кормовым единицам выражает требование - за счет всех включаемых в рацион кормов необходимо обеспечить не менее 9,5 кг корм. ед. В 1 кг комбикорма содержится 0,9 корм. ед., а в рационе - 0,9x1. Суммируя количество кормовых единиц во всех кормах, получим первое ограничение:

0,8x1+0,7x2+0,5x3+0,32x4+0,36x5+0,18x6+0,16x7+0,12x8+0,3x9?9,5

2). по переваримому протеину:

112x1+109x2+52x3+38x4+12x5+13x6+15x7+9x8+16x9 ? 1005

3). по каротину:

x2+30x3+40x4+4x5+15x6+15x7 ? 400

4). по сухому веществу:

0,87x1+0,87x2+0,83x3+0,45x4+0,85x5+0,26x6+0,24x7+0,13x8+0,23x9 ? 12

2 группа ограничений отражает требования обеспечения содержания сухого вещества в рационе не более допустимого количества:

5). 87x1+0,87x2+0,83x3+0,45x4+0,85x5+0,26x6+0,24x7+0,13x8+

+0,23x9 ?18

3 группа ограничений отражает физиологически допустимые пределы скармливания коров. Эти дополнительные ограничения показывают нижние и верхние пределы отклонений по каждой группе кормов и математически представляются парами неравенств.

По количеству концентратов:

6) x1+x2 ? 2

7) x1+x2 ? 3

По физической массе грубых кормов:

8) x3+x4+x5 ? 10

9) x3+x4+x5 ? 15

По физической массе силоса:

10) x6+x7 ? 12

11) x6+x7 ? 20

По физической массе корнеклубнеплодов:

12) x8+x9 ? 5

13) x8+x9 ? 8

4 группа ограничений отражает физиологические, зоотехнические или экономические требования по удельному весу отдельных видов кормов внутри однородных групп. Для формализованной записи таких ограничений вводят коэффициенты пропорциональности. Например, удельный вес отрубей в концентратах не должен превышать 25%. Это ограничение имеет вид:

14) x2 ? 0,25(x1+x2) или -x1+3x2 ? 0

15) по удельному весу сена в грубых кормах:

7x3+3x4+3x5 ? 0

16) по удельному весу соломы в грубых кормах:

-x3-x4+4x5 ? 0

17) по удельному весу картофеля в группе корнеклубнеплодов:

-x8+9x9 ? 0

5 группа ограничений - неотрицательность переменных величин:

xi ? 0

Целевая функция: стоимость рациона должна быть минимальной:

10x1+8,8x2+2,8x3+1,5x4+1,4x5+2,2x6+1,7x7+3,4x8+10x9 - min.

Оптимальное решение задачи на ПК с использованием пакета прикладных программ.

Введем в компьютер целевую функцию и все ограничения для того, чтобы получить оптимальное решение задачи.

г============¦ STORM EDITOR : Linear & Integer Programming Module ¦============¬

¦ Title : ¦

¦ Number of variables : 9 ¦

¦ Number of constraints : 17 ¦

¦ Starting solution given : NO ¦

¦ Objective type (MAX/MIN) : MIN ¦

¦==============================================================================¦

¦ R1 : C0 VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VAR 5 VAR 6 ¦

¦ OBJ COEFF 10. 8.8 2.8 1.5 1.4 2.2 ¦

¦ CONSTR 1 0.8 0.7 0.5 0.32 0.36 0.18 ¦

¦ CONSTR 2 112. 109. 52. 38. 12. 13. ¦

¦ CONSTR 3 0. 1. 30. 40. 4. 15. ¦

¦ CONSTR 4 0.87 0.87 0.83 0.45 0.85 0.26 ¦

¦ CONSTR 5 0.87 0.87 0.83 0.45 0.85 0.26 ¦

¦ CONSTR 6 1. 1. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 7 1. 1. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 8 0. 0. 1. 1. 1. 0. ¦

¦ CONSTR 9 0. 0. 1. 1. 1. 0. ¦

¦ CONSTR 10 0. 0. 0. 0. 0. 1. ¦

¦ CONSTR 11 0. 0. 0. 0. 0. 1. ¦

¦ CONSTR 12 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 13 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 14 -1. 3. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 15 0. 0. 7. 3. 3. 0. ¦

¦ CONSTR 16 0. 0. -1. -1. -1. 0. ¦

¦ CONSTR 17 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ VARBL TYPE POS POS POS POS POS POS ¦

¦ LOWR BOUND . . . . . . ¦

¦ UPPR BOUND . . . . . . ¦

¦ INIT SOLN 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ R0 : C12 VAR 7 VAR 8 VAR 9 CONST TYPE R H S RANGE ¦

¦ OBJ COEFF 1.7 3.4 10. XXXX XXXX XXXX ¦

¦ CONSTR 1 16. 0.12 0.3 >= 9.5 . ¦

¦ CONSTR 2 15. 9. 16. >= 1005. . ¦

¦ CONSTR 3 15. 0. 0. >= 400. . ¦

¦ CONSTR 4 0.24 0.13 0.23 >= 12. . ¦

¦ CONSTR 5 0.24 0.13 0.23 <= 18. . ¦

¦ CONSTR 6 0. 0. 0. >= 2. . ¦

¦ CONSTR 7 0. 0. 0. <= 3. . ¦

¦ CONSTR 8 0. 0. 0. >= 10. . ¦

¦ CONSTR 9 0. 0. 0. <= 15. . ¦

¦ CONSTR 10 1. 0. 0. >= 12. . ¦

¦ CONSTR 11 1. 0. 0. <= 20. . ¦

¦ CONSTR 12 0. 1. 1. >= 5. . ¦

¦ CONSTR 13 0. 1. 1. <= 8. . ¦

¦ CONSTR 14 0. 0. 0. >= 0. . ¦

¦ CONSTR 15 0. 0. 0. >= 0. . ¦

¦ CONSTR 16 0. 0. 0. <= 0. . ¦

¦ CONSTR 17 0. -1. -1. <= 0. . ¦

¦ VARBL TYPE POS POS POS XXXX XXXX XXXX ¦

¦ LOWR BOUND . . . XXXX XXXX XXXX ¦

¦ UPPR BOUND . . . XXXX XXXX XXXX ¦

¦ INIT SOLN 0. 0. 0. XXXX XXXX XXXX ¦

OPTIMAL SOLUTION - SUMMARY REPORT (NONZERO VARIABLES)

Variable Value Cost

2 VAR 2 2.0000 8.8000

4 VAR 4 14.7561 1.5000

5 VAR 5 0.1056 1.4000

7 VAR 7 12.0000 1.7000

8 VAR 8 5.0000 3.4000

Slack Variables

10 CONSTR 1 189.2600 0.0000

12 CONSTR 3 372.6677 0.0000

14 CONSTR 5 6.0000 0.0000

16 CONSTR 7 1.0000 0.0000

17 CONSTR 8 4.8617 0.0000

18 CONSTR 9 0.1383 0.0000

20 CONSTR 11 8.0000 0.0000

22 CONSTR 13 3.0000 0.0000

23 CONSTR 14 6.0000 0.0000

24 CONSTR 15 44.5851 0.0000

25 CONSTR 16 14.8617 0.0000

26 CONSTR 17 5.0000 0.0000

Objective Function Value = 77.28201

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Variable Value Cost Red. cost Status

1 VAR 1 0.0000 10.0000 1.1281 Lower bound

2 VAR 2 2.0000 8.8000 0.0000 Basic

3 VAR 3 0.0000 2.8000 0.4671 Lower bound

4 VAR 4 14.7561 1.5000 0.0000 Basic

5 VAR 5 0.1056 1.4000 0.0000 Basic

6 VAR 6 0.0000 2.2000 0.5218 Lower bound

7 VAR 7 12.0000 1.7000 0.0000 Basic

8 VAR 8 5.0000 3.4000 0.0000 Basic

9 VAR 9 0.0000 10.0000 6.3013 Lower bound

Slack Variables

10 CONSTR 1 189.2600 0.0000 0.0000 Basic

11 CONSTR 2 0.0000 0.0000 0.0240 Lower bound

12 CONSTR 3 372.6677 0.0000 0.0000 Basic

13 CONSTR 4 0.0000 0.0000 1.3086 Lower bound

14 CONSTR 5 6.0000 0.0000 0.0000 Basic

15 CONSTR 6 0.0000 0.0000 5.0480 Lower bound

16 CONSTR 7 1.0000 0.0000 0.0000 Basic

17 CONSTR 8 4.8617 0.0000 0.0000 Basic

18 CONSTR 9 0.1383 0.0000 0.0000 Basic

19 CONSTR 10 0.0000 0.0000 1.0263 Lower bound

20 CONSTR 11 8.0000 0.0000 0.0000 Basic

21 CONSTR 12 0.0000 0.0000 3.0141 Lower bound

22 CONSTR 13 3.0000 0.0000 0.0000 Basic

23 CONSTR 14 6.0000 0.0000 0.0000 Basic

24 CONSTR 15 44.5851 0.0000 0.0000 Basic

25 CONSTR 16 14.8617 0.0000 0.0000 Basic

26 CONSTR 17 5.0000 0.0000 0.0000 Basic

Objective Function Value = 77.28201

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Constraint Type RHS Slack Shadow price

1 CONSTR 1 >= 9.5000 189.2600 0.0000

2 CONSTR 2 >= 1005.0000 0.0000 0.0240

3 CONSTR 3 >= 400.0000 372.6677 0.0000

4 CONSTR 4 >= 12.0000 0.0000 1.3086

5 CONSTR 5 <= 18.0000 6.0000 0.0000

6 CONSTR 6 >= 2.0000 0.0000 5.0480

7 CONSTR 7 <= 3.0000 1.0000 0.0000

8 CONSTR 8 >= 10.0000 4.8617 0.0000

9 CONSTR 9 <= 15.0000 0.1383 0.0000

10 CONSTR 10 >= 12.0000 0.0000 1.0263

11 CONSTR 11 <= 20.0000 8.0000 0.0000

12 CONSTR 12 >= 5.0000 0.0000 3.0141

13 CONSTR 13 <= 8.0000 3.0000 0.0000

14 CONSTR 14 >= 0.0000 6.0000 0.0000

15 CONSTR 15 >= 0.0000 44.5851 0.0000

16 CONSTR 16 <= 0.0000 14.8617 0.0000

17 CONSTR 17 <= 0.0000 5.0000 0.0000

Objective Function Value = 77.28201

SENSITIVITY ANALYSIS OF COST COEFFICIENTS

Current Allowable Allowable

Variable Coeff. Minimum Maximum

1 VAR 1 10.0000 8.8719 Infinity

2 VAR 2 8.8000 3.7520 9.9281

3 VAR 3 2.8000 2.3329 Infinity

4 VAR 4 1.5000 0.7412 1.8669

5 VAR 5 1.4000 0.4737 2.8333

6 VAR 6 2.2000 1.6782 Infinity

7 VAR 7 1.7000 0.6737 2.2218

8 VAR 8 3.4000 0.3859 9.7013

9 VAR 9 10.0000 3.6987 Infinity

SENSITIVITY ANALYSIS OF RIGHT-HAND SIDE VALUES

Current Allowable Allowable

Constraint Type Value Minimum Maximum

1 CONSTR 1 >= 9.5000 -Infinity 198.7600

2 CONSTR 2 >= 1005.0000 693.6720 1011.3110

3 CONSTR 3 >= 400.0000 -Infinity 772.6677

4 CONSTR 4 >= 12.0000 11.9253 12.1431

5 CONSTR 5 <= 18.0000 12.0000 Infinity

6 CONSTR 6 >= 2.0000 1.9438 3.0000

7 CONSTR 7 <= 3.0000 2.0000 Infinity

8 CONSTR 8 >= 10.0000 -Infinity 14.8617

9 CONSTR 9 <= 15.0000 14.8617 Infinity

10 CONSTR 10 >= 12.0000 11.6961 13.1983

11 CONSTR 11 <= 20.0000 12.0000 Infinity

12 CONSTR 12 >= 5.0000 4.4670 8.0000

13 CONSTR 13 <= 8.0000 5.0000 Infinity

14 CONSTR 14 >= 0.0000 -Infinity 6.0000

15 CONSTR 15 >= 0.0000 -Infinity 44.5851

16 CONSTR 16 <= 0.0000 -14.8617 Infinity

17 CONSTR 17 <= 0.0000 -5.0000 Infinity

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

Minimize

+ 10 VAR 1 + 8.8 VAR 2 + 2.8 VAR 3 + 1.5 VAR 4

+ 1.4 VAR 5 + 2.2 VAR 6 + 1.7 VAR 7

+ 3.4 VAR 8 + 10 VAR 9

Subject to

CONSTR 1

+ 0.8 VAR 1 + 0.7 VAR 2 + 0.5 VAR 3 + 0.32 VAR 4

+ 0.36 VAR 5 + 0.18 VAR 6 + 16 VAR 7

+ 0.12 VAR 8 + 0.3 VAR 9 >= 9.5

CONSTR 2

+ 112 VAR 1 + 109 VAR 2 + 52 VAR 3 + 38 VAR 4

+ 12 VAR 5 + 13 VAR 6 + 15 VAR 7 + 9 VAR 8

+ 16 VAR 9 >= 1005

CONSTR 3

+ 1 VAR 2 + 30 VAR 3 + 40 VAR 4 + 4 VAR 5

+ 15 VAR 6 + 15 VAR 7 >= 400

CONSTR 4

+ 0.87 VAR 1 + 0.87 VAR 2 + 0.83 VAR 3 + 0.45 VAR 4

+ 0.85 VAR 5 + 0.26 VAR 6 + 0.24 VAR 7

+ 0.13 VAR 8 + 0.23 VAR 9 >= 12

CONSTR 5

+ 0.87 VAR 1 + 0.87 VAR 2 + 0.83 VAR 3 + 0.45 VAR 4

+ 0.85 VAR 5 + 0.26 VAR 6 + 0.24 VAR 7

+ 0.13 VAR 8 + 0.23 VAR 9 <= 18

CONSTR 6

+ 1 VAR 1 + 1 VAR 2 >= 2

CONSTR 7

+ 1 VAR 1 + 1 VAR 2 <= 3

CONSTR 8

+ 1 VAR 3 + 1 VAR 4 + 1 VAR 5 >= 10

CONSTR 9

+ 1 VAR 3 + 1 VAR 4 + 1 VAR 5 <= 15

CONSTR 10

+ 1 VAR 6 + 1 VAR 7 >= 12

CONSTR 11

+ 1 VAR 6 + 1 VAR 7 <= 20

CONSTR 12

+ 1 VAR 8 + 1 VAR 9 >= 5

CONSTR 13

+ 1 VAR 8 + 1 VAR 9 <= 8

CONSTR 14

- 1 VAR 1 + 3 VAR 2 >= 0

CONSTR 15

+ 7 VAR 3 + 3 VAR 4 + 3 VAR 5 >= 0

CONSTR 16

- 1 VAR 3 - 1 VAR 4 - 1 VAR 5 <= 0

CONSTR 17

- 1 VAR 8 - 1 VAR 9 <= 0

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

0 <= VAR 1

0 <= VAR 2

0 <= VAR 3

0 <= VAR 4

0 <= VAR 5

0 <= VAR 6

0 <= VAR 7

0 <= VAR 8

0 <= VAR 9

Анализ полученных результатов

Оптимальный рацион коровы включает корма (кг):

комбикорм - 1,5;

отруби ячменные - 0,5;

сено клеверотимофеечное - 4,2;

сенаж викоовсяный - 8,53;

солома ячменная - 1,25;

силос подсолнечниковый - 12;

кормовая свекла - 5.

Стоимость рациона - 83,1 руб.

Таблица 18 Оптимальный кормовой рацион

Переменные

Вид корма

Количество кормов в рационе, кг

Содержание питательных веществ в кормах

Стоимость рациона руб.

Корм.ед.,

кг

Переваримого протеина, г

Каротина,мг

Сухого вещества, кг

X2

Отруби ячменные

2

1,4

218

2

1,74

17,6

X4

Сенаж викоовсяный

14,76

4,72

560,88

590,4

6,64

22,14

X5

Солома ячменная

0,10

0,04

1,2

0,4

0,09

0,14

X7

Силос подсолнечниковый

12

1,92

180

180

2,88

20,4

X8

Кормовая свекла

5

0,6

80

-

1,15

17

Итого

-

8,68

1040,08

772,8

12,5

77,3

Потребность в питательных веществах

-

9,5

1005

400

12

-

Превышение над минимальной потребностью

-

-

35,08

372,8

0,5

-

Корма, вошедшие в оптимальный рацион, содержат питательные вещества требуемого качества. Сухого вещества рацион включает 12,5 кг, это на 0,5 кг больше минимальной потребности, в то же время на 5,5 кг меньше возможного их содержания по верхней границе. Соблюдены все условия по структуре рациона. Все группы кормов вошли в оптимальный план в минимально допустимом количестве, за исключением грубых, т.к. они имеют сравнительно низкую цену за 1 кг.

Соблюдены условия по удельному весу отдельных видов кормов в соответствующих группах. Так, условиями задачи предусмотрен удельный вес отрубей в концентратах не выше 25%, но в оптимальном плане отруби вошли в количестве 2 кг, поэтому они замещают комбикорм в рационе, т.к. отруби в данном примере дешевле, чем комбикорм, поэтому комбикорм не вошел в оптимальный план.

Двойственная оценка ограничения по кормовым единицам показывает, что каждая дополнительная кормовая единица в рационе меньше заданного количества - 8,68 кг - понизит стоимость рациона. Концентрированные корма были заданы в интервале от 2 до 3 кг. В оптимальный план они вошли по нижней границе. Если же нижнюю границу потребления концентратов снизить на 1 кг, то стоимость рациона снизится на величину двойственной оценки, то есть на 3,75 руб. Аналогичный смысл имеют двойственные оценки ограничений по силосу и корнеклубнеплодам: при уменьшении их на 1 кг рацион будет дешевле соответственно на 1,02 и 3,00 руб., если же концентрированные корма увеличить на 1 кг, рацион станет дороже на величину соответствующих двойственных оценок.

3.4 Экономическая эффективность от внедряемых мероприятий

Рассматривая эффективность производства молока, следует учитывать влияние комплекса как внешних, так и внутренних факторов, действующих в этой важнейшей подотрасли животноводства. К внутренним относятся факторы, действующие внутри отрасли. Они могут быть как объективными, не зависящими от субъектов управления, так и субъективными, проявление которых является прямым следствием регулирующего воздействия субъекта управления. Факторы, поддающиеся регулированию посредствам управленческих воздействий, представляют наибольший интерес. Поскольку главным направлением выхода отрасли из кризиса по-прежнему остается поиск и реализация внутренних неиспользованных резервов производства, и выбор оптимальных воздействий на систему с целью наиболее эффективного функционирования.

Для оценки экономической эффективности производства продукции молочного скотоводства используют систему натуральных и стоимостных показателей, отражающих соотношение между достигнутым эффектом (результатом) и использованными для его получения производственными ресурсами.

Чтобы выяснить, как рекомендуемые мероприятия влияют на экономическую эффективность проектируемой технологии по таблице 19, рассмотрим показатели и сравним. Показатели эффективности по проекту возьмем из технологической карты.

Из таблицы видно, что при оптимальном рационе кормления и рациональной организации труда согласно технологической карты в СХПК «Сундырский» можно достичь продуктивности с 1 коровы 3154 кг, что на 15,7% выше, чем в 2004 году. Затраты труда на 1 голову снизятся в 1,3 раза, а себестоимость на 35%, в результате при уровне товарности 86,6% и реальной цене реализации 1 ц молока 480 рублей, прибыль составит 722 тыс. руб. Соответственно рентабельность 31,7%, по сравнению с тем, что в 2004 году окупаемость затрат была 90,7%, то есть на 1 рубль вложенных затрат, они не окупались на 9 копеек.

Рациональную организацию труда нельзя достичь без материального стимулирования работников молочного скотоводства, поэтому необходимо совершенствовать оплату труда от конечных результатов производства.

Таким образом, система материального стимулирования должна быть противозатратной.

Таблица 19 Проектная экономическая эффективность производства молока в СХПК «Сундырский» Моргаушского района ЧР

Показатели

Факт 2004 год

Проект 2006 год

Отклонение проектной от существующей, %

Поголовье коров, гол.

230

230

?

Продуктивность коров, ц.

27,26

31,54

15,7

Валовой надой, ц.

6272

7254

15,6

Производственные затраты, тыс. руб.

3996

3010

75,3

Затраты на 1 голову, руб.

17374

13087

75,3

Себестоимость 1 ц, руб.

637,4

414,9

65,0

Затраты труда на 1 ц,

чел.-час.

9,57

5,7

59,5

Товарность, %

86,6

86,6

?

Количество реализованной продукции, ц.

5434

6238

114,7

Цена реализации 1 ц, руб.

480

480

?

Выручка, тыс. руб.

2607

2994

114,8

Полная себестоимость реализованной продукции, руб.

2872

2271

79,0

Прибыль (+), убыток (-) всего, тыс.руб.

-265

+722

?

Прибыль в расчете на 1 гол., руб.

-1152

+3139

?

Уровень рентабельности, %

?

31,7

?

Окупаемость затрат, %

90,7

?

?

Этому в большей степени соответствует оплата от валового дохода, так как в этом случае заработок работников зависит не только от количества и качества полученной продукции, но и затрат на ее производство, то есть обеспечивается единство общественных, коллективных и личных интересов.

Преимущество в этой форме оплаты перед другими состоит также в ее простоте, доступности и оперативности расчетов. При этом расценки могут быть установлены в целом по хозяйству и отдельным подразделениям с дифференциацией по месяцам, например, в животноводстве.

При оплате от валового дохода могут применяться различные варианты его исчисления:

а) на основе фактически сложившихся показателей стоимости продукции, материальных затрат и оплаты труда по каждому конкретному подразделению, отрасли, хозяйству за последние три-пять лет;

б) на основе нормативных (плановых) показателей. Первый вариант рекомендуется применять в хозяйствах, где в течении многих лет хорошо поставлен учет выхода продукции и затрат на ее производство по подразделениям хозяйства.

Нормативы (расценки) от полученного валового дохода определяется по формуле:

Р = ФО/ВП -МЗ Ч100% (6)

где

Р - норматив в процентах или расценка за 100 рублей валового дохода;

ФО - фонд оплаты труда;

ВП - стоимость валовой продукции;

МЗ - материальные затраты на производство продукции.

Тарифный фонд заработной платы в животноводстве определяется исходя из продуктивности животных, предусмотренной при расчете нормы производства продукции: нормативной по технически обоснованным нормам обслуживания, профессионального состава животноводов и соответствующих тарифных ставок. В тарифный фонд заработной платы включается также заработная плата руководителя подразделения (бригадира), специалистов и служащих, в состав коллектива, вспомогательных и обслуживающих работников, принимающих участие в обеспечении технологического процесса (слесарей, наладчиков).

Расчет нормативов (расценок) оплаты труда от валового дохода приведен в таблице 20.

Из таблицы 20 видно, что норматив оплаты труда составляет 46,5%.

В хозяйстве норма производства продукции устанавливается на основе достигнутой продуктивности за прошедшие три года.

Таблица 20 Расчет нормативов труда от валового дохода на 2006 год

В расчете на 1 голову животных

Норматив (расценка) оплаты труда, %

Стоимость продукции, руб.

Материальные затраты, руб.

Валовой доход, руб.

Фонд оплаты труда, руб.

Молочные фермы

15139

10677

4462

2074

46,5

Таблица 21 Определение продуктивности скота в расчете на 1 корову для установления нормы производства

Продукция животноводства

Продуктивность, средняя за 2002-2004 года

Фонд оплаты выплаченный, руб.

Фонд оплаты по нормативу, руб.

Доплата. руб.

молоко

24,66

1621

2074

453

Анализируя таблицу 21 можно сказать, что за 1 корову следует доплатить 453 рубля, а на 230 коров - 104,2 тыс. руб., сумма, которая причитается по окончательному расчету за полученный валовой доход, она распределяется между постоянными членами коллектива и привлеченными работниками в зависимости от трудового вклада указанных категорий работников в конечные результаты. В хозяйстве аванс в течение года составил 78% фонда оплаты труда.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.