Главная Коллекция "Otherreferats" Спорт и туризм Анализ и прогнозирование развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края

Анализ и прогнозирование развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края

Исследование тенденций развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края представляется автору актуальным. В статье проведен анализ текущего состояния туристской отрасли в регионе. Дана оценка таких экономико-статистических показателей.

Рубрика Спорт и туризм
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 21.03.2023
Размер файла 264,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ и прогнозирование развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края

Надежда Вартановна Королева

Аннотация

Исследование тенденций развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края представляется актуальным. В статье проведен анализ текущего состояния туристской отрасли в регионе. Дана оценка таких экономико-статистических показателей, как доля валовой добавленной стоимости туристской индустрии в валовом региональном продукте, динамика туристского потока за период 2015-202і гг., количество средств размещения, структура платных услуг, объем сезонных и круглогодичных средств размещения. В результате сделан вывод о необходимости прогнозирования индикаторов туристской индустрии для принятия качественных управленческих решений. Инструментом для прогнозирования выбран метод тройного экспоненциального сглаживания Хольта - Винтерса, на основе которого составлен прогноз доходов коллективных средств размещения на четыре квартала. Осуществлена оценка точности прогноза. Делается вывод, что модель демонстрирует хорошие результаты и может быть использована для решения задач планирования и прогнозирования рассматриваемого показателя.

Ключевые слова: курортно-рекреационный комплекс, модель Хольта - Винтерса, прогноз, Краснодарский край

Analysis and Forecasting of the Resort and Recreational Complex Development in Krasnodar Krai

Nadezhda V. Koroleva

The study of trends in the development of resort and recreational complex of the Krasnodar Krai seems topical. The article analyzes the current state of the tourism industry in the region. Such economic and statistical indicators as the share of gross added value of the tourism industry in the gross regional product, the dynamics of tourist flow for the period 2015-2021, the number of accommodation facilities, the structure of paid services, the volume of seasonal and year-round accommodation facilities are assessed. As a result of the analysis, it was concluded that it is necessary to forecast the indicators of the tourism industry in order to make high-quality management decisions. The Holt - Winters triple exponential smoothing method was chosen as a forecasting tool, on the basis of which the income forecast of collective accommodation facilities for four quarters was compiled. The accuracy of the forecast is evaluated. It is concluded that the model demonstrates good results and can be used to solve the problems of planning and forecasting of the indicator in question.

Keywords: resort and recreation complex, Holt - Winters model, forecast, Krasnodar Krai

Туризм является одним из приоритетных направлений развития Краснодарского края, который входит в состав Южного федерального округа. В регионе существуют такие виды туризма, как санаторно-оздоровительный, деловой, событийный, культурно-познавательный, сельский (аграрный), горноклиматический, олимпийский, спортивный, круизный, пляжный и морской. Черноморское побережье занимает большую часть туристско-рекреационной зоны, куда входят курорты федерального значения - Сочи, Геленджик, Анапа. Кроме того, в крае много месторождений минеральных вод и лечебных грязей. Это способствует развитию санаториев, оказывающих бальнеологическое лечение. Азовское побережье региона также располагает значительными рекреационными ресурсами (Статистика и динамика..., 2016).

Общее количество туристов, посетивших Краснодарский край за 2021 г., достигло 16 749 250 чел. без учета однодневных поездок. Повышение составило 40 % по сравнению с данными 2020 г.Итоги социально-экономического развития санаторно-курортного и туристского комплекса Краснодарского

края за 2021 г. [Электронный ресурс] // Официальный сайт Министерства курортов, туризма и олимпийского наследия Краснодарского края. URL:https://kurort.krasnodar.ru/activity/reports/otchety-po-itogam-sotsialno-

ekonomicheskogo-razvitiya-sanatorno-kurortnogo-i-turistskogo-kompleksa (дата обращения: 12.09.2022).

Доля валовой добавленной стоимости туристской индустрии Краснодарского края в валовом региональном продукте составила 7,1 % в 2019 г. и 5,8 % - в 2020-м (рисунок 1). Это немногим меньше, чем в Республике Крым, - 7,7 и 7,2 % соответственно, но больше, чем в целом по России и Москве. В абсолютном выражении вклад туризма в ВРП региона достиг 183 641 и 153 020 млрд р. в 2019 и 2020 гг. Для сравнения - в Республике Крым этот показатель равнялся 36 597,9 и 36 961 млрд р. соответственно.

Рисунок 1 - Доля валовой добавленной стоимости туристской индустрии в валовом региональном продукте субъекта РФ, %

Отметим, что за январь - июнь 2022 г. туристический поток в Южном федеральном округе составил 12 731 тыс. туристических поездок, из которых 9 745 тыс. пришлось на Краснодарский край. На втором месте по ЮФО - Республика Крым с 1 330 тыс. туристических поездок. В целом по стране после Краснодарского края на втором месте находится Москва с 7 571 тыс. поездокОценка туристского потока [Электронный ресурс] // Официальный сайт Федеральной службы государ-ственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/23457 (дата обращения: 12.09.2022). Рассчитано автором по данным Росстата: Оценка туристского потока..

Таблица 1 - Динамика туристского потока в Краснодарском крае за период 2015-2021 гг.3

Численность размещенных лиц по видам средств размещения

Год

2015

2017

2018

2019

2020

2021

Коллективные средства размещения, тыс. чел.

5 560

6 623

8 051

8 299

6 298

8 074

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

121,6

103,1

75,9

128,2

Гостиницы и подобные средства размещения, тыс. чел.

3 861

4 466

5 897

6 171

4 668

5 901

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

132,0

104,6

75,9

126,4

Специализированные средства размещения, тыс. чел.

1 699

2 157

2 154

2 127

1 631

2 173

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

99,9

98,7

76,7

133,2

Организации отдыха и оздоровления детей, тыс. чел.

174

202

209

199

24

176

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

103,5

95,2

12,1

733,3

Всего, тыс. чел.

5 734

13 448

16 311

16 796

12 621

16 324

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

121,3

103,0

75,1

129,3

В целом за период с 2015 по 2021 г. туристический поток возрос. Повышение численности размещенных лиц по всем видам средств размещения составило 184 % за данный промежуток времени. Наибольший темп роста пришелся на гостиницы и подобные средства размещения. Туристический поток увеличился с 3 861 до 5 901 тыс. чел., прибавка 53 %. Наименьший темп роста демонстрируют организации отдыха и оздоровления детей - всего 1 % за исследуемый период (таблица 2).

Таблица 2 - Объем средств размещения в Краснодарском крае 1

Количество средств размещения

Год

2015

2017

2018

2019

2020

2021

Коллективные средства размещения, ед.

2 922

4 641

5 883

5 759

5 124

5 404

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

126,8

97,9

89,0

105,5

Гостиницы и аналогичные средства размещения, ед.

1 982

3 888

5 181

5 082

4 465

4 660

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

133,3

98,1

87,9

104,4

Специализированные средства размещения, ед.

940

753

702

677

659

744

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

93,2

96,4

97,3

112,9

Организации отдыха и оздоровления детей, ед.

1 282

1 290

1 342

1 367

28

1 390

Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %

-

-

104,0

101,9

2,0

4 964,3

В 2020 г. произошло уменьшение численности размещенных лиц по всем видам средств размещения. Снижение по сравнению с цифрами 2019 г. составило 25 %. Наибольшее сокращение туристического потока пришлось на организации отдыха и оздоровления детей. Здесь количество размещенных лиц в 2020 г. - всего 24 тыс. чел., что соответствует сокращению на 88 % по сравнению с показателем 2019 г. В 2021-м ожидаемо возрос поток туристов, но в целом по всем видам средств размещения уровень 2019 г. не был достигнут (см. таблицу 2).

Количество коллективных средств размещения, гостиниц и аналогичных средств, организаций отдыха и оздоровления детей за период с 2015 по 2021 г. возросло на 85, 135 и 8 % соответственно. В 2020 г. наблюдалось снижение числа всех видов средств размещения. В 2021 г. допандемийного уровня достигли только специализированные средства размещения и организации отдыха детей.

Количество специализированных средств размещения снизилось за весь анализируемый период на 20 %. Повышение на 13 % наблюдалось только в 2021 г. по сравнению с данными 2020-го. Отметим, что к рассматриваемому сегменту относятся санаторно-курортные организации, организации отдыха, туристские базы и общественные средства транспорта (последние в 2021 г. учтены в составе организаций отдыха)Рассчитано автором по данным Росстата: Курортно-туристский комплекс Краснодарского края : стат. сб. / Краснодарстат. Краснодар, 2022. С. 49 ; Оценка туристского потока. Курортно-туристский комплекс ... Там же.. Всего этими организациями в 2021 г. было обслужено 2 433,4 тыс. чел., из них санаторно-курортными учреждениями - 1 521,9, организациями отдыха - 911,5 тыс. Учитывая, что численность размещенных лиц по всем видам средств размещения в 2021 -м составила 16 324 тыс. чел, на санаторно-курортные организации пришлось всего 9,3 % от общего потока. Считаем, что этого недостаточно, так как край обладает обширными ресурсами для санаторного лечения, бальнеологии, грязелечения и т. п.3

Отметим, что в регионе преобладают сезонные средства размещения - 62,9 % от общего количества. Наибольший объем круглогодичных средств приходится на санаторно-курортные организации - 69,8 %. В Краснодарском крае основной поток туристов наблюдается на Черноморском побережье, хотя большая часть территории региона обладает уникальными туристско-рекреационными ресурсами. Поэтому важно перенаправлять потоки, предлагая новые туристские продукты, и развивать круглогодичные средства размещения.

Структура платных услуг проиллюстрирована на рисунке 2. 70,3 % от общего объема приходятся на доминирующие услуги: это коммунальные, услуги гостиниц и аналогичные услуги по предоставлению временного жилья, транспортные, бытовые, телекоммуникационные услуги.

Рисунок 2 - Структура платных услуг в Краснодарском крае в 2021 г., %

Объем платных услуг в 2021 г. составил 672 312,6 млн р. Из них услуги учреждений культуры достигли 11 222,3 млн р., туристических агентств и туроператоров - 9 278,9 млн. При этом 101 399 млн р. пришлось на услуги гостиниц и аналогичных средств размещения, а также коллективных средств размещения, в том числе санаторно-курортных организаций - 48 648 млн. Всего туристско-рекреационные услуги достигли 25,4 % от объема всех услуг Курортно-туристский комплекс ....

Как видим, туристская индустрия в крае активно прогрессирует. Поэтому прогнозирование развития туризма особенно актуально в настоящий момент. Для построения модели использованы статистические данные за период 2011-2022 гг. Для прогноза применялся метод Хольта - Винтерса. Эта модель включает сглаженный экспоненциальный ряд, тренд, сезонность (Мельникова, Лажаунинкас, 2020; Поздняков, 2017).

Экспоненциальный сглаженный ряд рассчитывается по формуле:

где Lt - сглаженная величина на текущий период;

к - коэффициент сглаживания ряда (задается вручную и находится в диапазоне от 0 до 1); St-s - коэффициент сезонности предыдущего периода (сезонность в первом периоде равна 1); Yt - текущее значение ряда;

L-1 - сглаженная величина за предыдущий период;

Tt-1 - значение тренда за предыдущий период.

Тренд определяется по формуле:

где b - коэффициент сглаживания тренда. Значение тренда для первого периода задается равным 0.

Сезонность рассчитывается по уравнению:

где q - коэффициент сглаживания сезонности.

Прогноз определяется по формуле:

где p - порядковый номер периода.

Для анализа использовались данные Росстата по доходам коллективных средств размещения от предоставляемых услуг без НДС, акцизов и аналогичных платежей за период с 2011 по I квартал 2022 г. (таблица 3).

Таблица 3 - Расчетная таблица для модели Хольта - Винтерса 1

Год

Квартал

Доход, тыс. р.

Экспоненциально- сглаженный ряд, тыс. р.

Значение тренда, тыс. р.

Коэффициент

сезонности

в предыдущем периоде

2011

I

2 441 941,4

2 441 941,40

1

II

5 742 795,2

3 762 282,92

1 056 273,22

1

III

12 798 530,7

8 010 545,96

3 609 865,08

1

IV

6 034 849,5

9 386 186,42

1 822 485,38

1

2012

I

3 071 865,8

7 953 949,40

-781 292,54

0,94

II

6 173 666,5

6 773 060,72

-1 100 969,46

0,99

III

13 203 253,3

8 684 556,08

1 309 002,40

1,05

IV

5 468 794,0

8 183 652,68

-138 922,24

0,97

2021

I

16 976 661,3

25 591 204,46

3 022 247,73

0,70

II

31 930 479,0

30 564 762,26

4 583 295,78

0,96

III

76 327 705,4

40 419 711,62

8 800 618,64

1,60

IV

16 841 746,5

37 545 035,28

-539 617,34

0,80

2022

I

20 036 382,6

33 103 211,69

-3 661 382,34

0,70

В таблице 4 представлены результаты прогнозирования по методу Хольта - Винтерса на четыре квартала вперед.

Таблица 4 - Результат прогнозирования

Год

Квартал

Номер периода для прогноза

Прогноз по методу Хольта - Винтерса, тыс. р.

2022

II

1

34 685 906,10

III

2

80 440 651,11

IV

3

20 358 630,99

2023

I

4

22 002 916,12

Во-первых, для определения точности прогноза мы подготовили прогноз для оценки модели. Для первого и второго года использовались сумма значений экспоненциально-сглаженного ряда и значения тренда за предыдущий период; для третьего и последующих лет взята та же сумма, но умножено значение тренда коэффициент сезонности того же периода в предыдущем сезоне. Во-вторых, ошибку модели рассчитали как разность между фактическими данными и прогнозом на этот период. Далее определили отклонение ошибки модели от прогнозной модели. Для этого квадрат ошибки модели поделен на квадрат реального значения. Точность прогноза определена как разность между единицей и средним значением отклонений (таблица 5) (Дубровин, Глухих, 2019; Мельникова, Лажаунинкас, 2020; Поздняков, 2017).

Таблица 5 - Расчет оценки точности прогноза 2

Год

Квартал

Прогноз для оценки модели, тыс. р.

Ошибка модели, тыс. р.

Отклонение ошибки модели от прогнозной модели

Точность

прогноза

2011

I

2 441 941,40

0,00

-

0,90

II

2 441 941,40

3 300 853,80

0,330

III

3 201 137,77

9 597 392,93

0,562

IV

5 507 563,76

527 285,74

0,008

2012

I

6 015 786,88

-2 943 921,08

0,918

II

5 741 451,01

432 215,49

0,005

III

6 155 308,91

7 047 944,39

0,285

IV

8 103 750,93

-2 634 956,93

0,232

2021

I

15 053 295,42

1 923 365,88

0,013

II

28 989 790,88

2 940 688,12

0,008

III

68 584 050,63

7 743 654,77

0,010

IV

24 137 457,77

-7 295 711,27

0,188

2022

I

18 533 140,32

1 503 242,28

0,006

1 Рассчитано автором по данным Росстата: Коллективные средства размещения [Электронный ресурс] // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/23457 (дата обращения: 12.09.2022).

2 Рассчитано автором.

Для рассчитанной модели точность прогноза составила 90 %. Коэффициенты к, b, q подобраны таким образом, чтобы точность прогноза была максимально приближена к 100 %. В нашем случае к = 0,2, b = 0,15, q = 0,8.

На рисунке 3 изображена графическая интерпретация модели. Согласно расчетам, временной ряд сохранит восходящую направленность с учетом сезонности. Максимум в 2022 г. приходится на III квартал. Возможные значения на 2022 г., тыс. р.: II квартал - 34 685 906,10; III - 80 440 651,11; IV - 20 358 630,99. В I квартале 2023 г. - 22 002 916,12 тыс. р.

Рисунок 3 - Графическая интерпретация модели Хольта - Винтерса

Социально-экономические процессы зависят от множества факторов, что затрудняет процесс прогнозирования. На развитие туризма в крае воздействуют ограничение авиационных перелетов, введение санкций, ограничения выезда ввиду пандемии, закрытие многих европейских направлений в связи с политическим кризисом. Хотя последнее, на наш взгляд, повлияло на выбор туристами отечественных курортов в качестве мест отдыха (Асланова, Елисеева, 2017; Войнова, 2019).

Исследование позволяет сделать вывод, что в целом туризм в Краснодарском крае имеет положительную динамику. Туристический поток по видам средств размещения неоднозначен. По специализированным средствам мы видим снижение показателя в 2018-2020 гг. По остальным средствам размещения наблюдались замедление темпов роста в 2019 и 2020 гг. и резкий рост в 2021-м. Поэтому прогнозирование экономических показателей в туристской сфере необходимо для принятия стратегических решений. Мы выбрали метод Хольта - Винтерса для прогнозирования доходов коллективных средств размещения от предоставляемых услуг, так как он является трехкомпонентным и позволяет исследовать сезонную составляющую, а экспоненциально-сглаженный ряд - выявлять крупные спады. туристский регион курортный

Список источников

1. Асланова Э.Г., Елисеева Н.В. Курортно-рекреационный потенциал Краснодарского края - уникальный регион для въездного туризма // Вестник Академии знаний. 2017. Т. 21, № 2. С. 17-21.

2. Войнова Я.А. Текущее состояние курортно-туристического комплекса Краснодарского края и оценка перспектив его развития // Вестник евразийской науки. 2019. Т. 11, № 1. С. 9.

3. Дубровин М.Г., Глухих И.Н. Применение модели Хольта - Винтерса для прогнозирования работоспособности серверных систем // Вестник российского нового университета. Сер.: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2019. № 4. С. 35-41. https://doi.Org/10.25586/RNU.V9187.19.04.P.035.

4. Мельникова Ю.В., Лажаунинкас Ю.В. Математическое моделирование экономической конъюнктуры российского зернового рынка на основе трехпараметрической модели Хольта - Винтерса // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 11-2. С. 280-288. https://doi.org/10.17513/vaael.1422.

5. Поздняков А.С. Применение метода Хольта - Винтерса при анализе и прогнозировании динамики временных рядов // Проблемы организации и управления на транспорте: сб. науч. тр. студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и их руководителей / науч. ред. В.М. Самуйлов. Екатеринбург, 2017. С. 57-64.

6. Статистика и динамика развития туристско-рекреационной системы региона: Краснодарский край: монография / под ред. Д.В. Максимова. Краснодар, 2016. 309 с.

7. References:

8. Aslanova, E.G. & Eliseeva, N.V. (2017) Resort and Recreational Potential of Krasnodar Krai - a Unique Region for Inbound Tourism. Bulletin of the Academy of Knowledge. 21 (2), 17-21. (In Russian)

9. Dubrovin, M.G. & Glukhikh, I.N. (2019) Using Holt - Winters models for forecasting the performance of server systems. Vestnik of Russian New University. Series: "Complex systems: models, analysis, management". (4), 35-41. Available from: doi:10.25586/RNU.V9187.19.04.P.035. (In Russian)

10. Maksimov, D.V. (ed.) (2016) Statistics and Dynamics of the Tourism and Recreation System of the Region: Krasnodar Krai. Krasnodar, KGU. (In Russian)

11. Melnikova, Yu.V. & Lazhauninkas, Yu.V. (2020) Mathematical modeling of the economic situation of the Russian grain market based on the Holt - Winters three-parameter model. Vestnik Altaiskoi Akademii Ehkonomiki i Prava. (11 -2), 280-288. Available from: doi:10.17513/vaael.1422. (In Russian)

12. Pozdnyakov, A.S. (2017Application of Holt-Winters Method in the Analysis and Forecasting of Time Series Dynamics. In: Samuilov, V.M. (ed.) Problems of Organization and Management on Transport: Proceedings of Undergraduate and Graduate Students, Young Scientists and their Supervisors. Yekaterinburg, URGUPS, 57-64. (In Russian)

13. Voynova, Ya.A. (2019) The current state of resort and tourism complex in Krasnodar Region and prospects for its development. The Eurasian Scientific Journal. 11 (1), 9. (In Russian)

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены