Психологическое прогнозирование политических предпочтений респондентов в рамках пятифакторной модели личности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Российский государственный социальный университет

Психологическое прогнозирование политических предпочтений респондентов в рамках пятифакторной модели личности

М.М. Басимов, д-р психол. наук, профессор кафедры психологии труда и специальной психологии

Москва

Аннотация

В статье рассмотрен принцип моделирования психологического прогнозирования на основе результатов множественного сравнения переменных в рамках пятифакторной модели личности для групп политического предпочтения на основе ответов респондентов (голосовние за КПРФ, голосование за В.В. Путина, голосование за П.Н. Грудинина, участие в выборах и референдумах, готовность голосовать из протеста, отрицательное отношение к дебатам). Прогнозирование позволяет с учетом более глубокой психологической информации о человеке скорректировать информацию по ответам на социологическую анкету.

Ключевые слова: психологическое прогнозирование, политические интересы и предпочтения, пятифакторная модель личности, множественное сравнение.

Annotation

M.M. Basimov, doctor of psychological sciences, professor of the department of labour psychology and special psychology, Russian State Social University, Moscow.

Psychological Forecasting of Political Preferences of Respondents in the Framework of a Five-Factor Personality Model the article considers the principle of modeling psychological forecasting based on the results of multiple comparison of variables within the five-factor personality model for groups of political preference based on respondents ' responses (voting for the Communist party, voting for V.V. Putin, voting for P.N. Grudinin, participation in elections and referendums, readiness to vote out of protest, negative attitude to debates). Forecasting allows you to adjust the information based on the responses to the sociological questionnaire, taking into account deeper psychological information about a person.

Key words: psychological forecasting, political interests and preferences, five-factor personality model, multiple comparison.

Введение

На основе изучения личностной типологии попытаемся выявить, определить наиболее вероятные движения политических взглядов и пристрастий респондентов. Согласно Д.В. Ольшанскому, социально-политическая активность [2, c. 21] должна занимать важное место среди всех форм социальной активности. Например, реальное участие значительной части молодого электората - молодежи - в политических действиях крайне низкое, то есть политическая и гражданская активность не являются приоритетным интересом молодого поколения [3, c. 57]. Попытаемся определить, как работает модель психологического прогнозирования в рамках полученных в исследовании психологических и социологических данных.

По психологическому портрету в рамках личностных типологий можно выяснить, кто наиболее близок к принятию того или иного политического суждения, выбора, а кто далек от него. Можно выделить группу респондентов, с кем можно проводить эффективную работу по формированию какого-либо политического мнения.

Методы. Вначале представим общий дизайн исследования. В междисциплинарном исследовании приняли участие 120 студентов РГСУ очной и заочной формы обучения факультета психологии. Использовались следующие эмпирические методы: социологический опрос с использованием двух анкет, изучающих отношения респондентов к политике и их политические предпочтения, а также психологическая диагностика по шести методикам: опросник Мини-мульт (сокращенный вариант MMPI); 16-факторный личностный опросник Р.Б. Кеттелла; методика определения «типа личности» и «вероятностных расстройств» данного типа Дж. Олдхема и Л. Морриса; опросник диагностики межличностных отношений Т. Лири; пятифакторный личностный опросник Р. МакКрэй, П. Коста; опросник акцентуаций характера Г. Смишека.

В рамках исследования политических предпочтений молодежи и их связи с личностными особенностями респондентов была решена (наряду с многими другими) задача множественного сравнения.

Обработка данных (120 респондентов) проводилась с использованием авторского метода множественного сравнения, в рамках которого соотносились выделенные группы (всего 89) по номинальным ответам на вопросы анкеты. В расчет для сопоставления групп по политическим предпочтениям (всего 63) были включены дополнительно 26 групп по отношению к «гражданскому браку». В результате выявлено, что политические предпочтения значительно сильнее определяются психологическими личностными характеристиками, чем отношения молодежи к «гражданскому браку».

Если задачу исследования типологической структуры групп респондентов по их политическим предпочтениям с построением и описанием системы сравнительных психограмм через параметры изучаемых личностных качеств рассматривать как прямую задачу, то построение пробных моделей психологического прогнозирования для обсуждения проблемы расширения содержания исследования на их основе можно рассматривать как задачу обратную.

1. Группа G07-02 - респонденты проголосовали за КПРФ на выборах депутатов Государственной Думы РФ (8 респондентов).

2. Группа G08-01 - респонденты на выборах Президента РФ проголосовали за В.В. Путина (23 респондента).

3. Группа G08-03 - респонденты на выборах Президента РФ проголосовали за П.Н. Грудинина (9 респондентов).

4. Группа G13-02 - респонденты среди способов воздействия на органы власти по эффективности выбрали участие в выборах и референдумах (19 респондентов).

5. Группа G14-02 - респонденты в случае принятия участия в голосовании проголосуют из протеста за другую партию (6 респондентов).

6. Группа G15-03 - респонденты после дебатов между оппозиционными партиями пришли к мысли, что лучше не участвовать в выборах (10 респондентов).

Чтобы объективней воспринимать количество проголосовавших, следует отметить что более половины респондентов не принимали участия в парламентских и президентских выборах.

Психологические соответствия посчитаем как линейные комбинации 25 тестовых показателей пятифакторного теста каждого респондента и сравнительных весомостей 12 групп по каждой из 25 тестовых шкал. В результате расчета для каждого из 120 респондентов на основе его 25 психологических показателей получаем 12 расчетных показателей, определяющих его близость к тем респондентам, которые сделали явно (по анкете) выбор в пользу каждого из 12 ответов.

Эта задача является обратной по отношению к задаче множественного сравнения номинальных групп, сформированных по ответам на вопросы социологической анкеты и построения психологической типологии респондентов, принимавших участие в междисциплинарном (социология и психология) исследовании. Ее результаты позволяют говорить о достаточности выбранных психологических показателей для решения поставленной прогностической задачи.

Результаты

Ниже, в таблицах 1-4, приведены результаты расчета психологических соответствий для рассматриваемых направлений психологического прогнозирования. Жирным выделены респонденты, которые оказались на местах - с 1 по 50 - и делали выбор в пользу ответа, который явился определителем их группы в задаче множественного сравнения. Курсивом выделены респонденты из той же группы, которые набрали неудовлетворительные оценки по психологическому прогнозированию, и они при реализации итерационного процесса должны отсеиваться для очередной задачи множественного сравнения как случайно выбравшие этот ответ в рамках социологической анкеты. В конце столбца приведены для сравнения (в последней строке) респонденты, получившие минимальные расчетные показатели по направлениям прогнозирования.

Таблица 1 Психологические соответствия в рамках пятифакторной модели личности для групп - направлений прогнозирования G07-02, G08-01, G08-03

Таблица 2 Совпадения и несовпадения ответов респондентов и результатов расчета психологического соответствия в рамках пятифакторной модели личности для групп - направлений прогнозирования G07-02, G08-01, G08-03

Таблица 3 Совпадения и несовпадения ответов респондентов и результатов расчета психологического соответствия в рамках пятифакторной модели личности для групп - направлений прогнозирования G13-02, G14-02, G15-03

Респонденты, подтвердившие свой неслучайный ответ, выделены жирным шрифтом, а те, для которых ответ был скорее всего случайным, - курсивом. психологический респондент личность

Таблица 4 Психологические соответствия в рамках пятифакторной модели личности для групп - направлений прогнозирования G13-02, G14-02, G15-03

Таким образом, если расширить базовую основу прогностической модели за счет личностных качеств (помимо параметров пятифакторной модели личности) другими методиками, а также новыми направлениями прогнозирования (кроме 6 (12) рассмотренных), можно сделать модель более эффективной. Решение прямых и обратных задач психологического прогнозирования позволит решить задачу о полноте набора психологических параметров (достаточности для объективного прогноза), их минимизации, а также корректировки матрицы сравнительной весомости как основного компонента прогностической модели, построенной на сходстве и различии по психологическим параметрам номинальных групп социологического содержания.

Заключение

По результатам решенной задачи психологического прогнозирования можно сделать ряд выводов, наиболее интересными из которых являются следующие.

1. В ходе использования множественного сравнения была построена система сравнительных психограмм, параметры которых входят в прогностические модели, позволяющие делать прогнозы политических предпочтений для респондентов, прошедших тестирование и анкетирование. Так как психологические данные значительно более объективны и надежны (каждая шкала - это не один, а много вопросов) в отличие от ответов на вопросы социологической анкеты, где возможны ситуативные решения и решения, которые навязываются общественным мнением, появляется, по нашему мнению, возможность сделать прогноз наиболее вероятных подсознательных политических предпочтений и политических интересов.

2. Были решены отдельные упрошенные задачи, психологического прогнозирования политических предпочтений для участвовавших в исследовании респондентов. Проанализированы результаты по представителям групп, которые относятся к этим группам, для кого подтвердилось их попадание в эти группы по номинальным ответам, а кто, возможно, случайно, дал такой ответ на вопрос социологической анкеты. Всё это требует итерационной корректировки и дополнительного выяснения, насколько достаточно тех или иных личностных параметров для решения таких задач, поиска полной системы психологических параметров для решения прогностических задач.

Это продолжает наши исследования в рамках изучения нелинейной природы применительно к общественным наукам и наукам о человеке. Хотя при этом нелинейная природа психологических и социологических данных для большинства исследователей актуальной не является, а разговор о традиционных ошибках, возникающих благодаря «новым» правилам статистики, когда в результате невидимых для подавляющего большинства исследователей грубых ошибок получаются «нужные» результаты, поднимался автором и его единомышленниками на социологических (ESA, ISA) [6, p. 1346; 14, p. 563] и психологических (ECP, IPC) [10, p. 788; 11, p. 790; 8, p. 903; 7, p. 789; 9, p. 1065-1066; 12, p. 774; 13, p. 776; 15, p. 783; 16, p. 785; 17, p. 784; 18, p. 1100; 19, p. 779; 20, p. 778] конгрессах (всего 58 презентаций), а также в многочисленных статьях.

Список литературы

1. Басимов М.М. Множественное сравнение в социологических исследованиях: монография. Курган: Курган. гос. ун-т, 2012. 224 с.

2. Ольшанский Д.В. Политико-психологический словарь. М., 2002.

3. Чуев С.В., Тимохович А.Н. Гришаева С.А. Политические ценности российской молодежи: материалы исследования // Власть. 2017. № 11.

4. Basimov M. Mathematical methods in psychological, research (Nontraditional methods): monograph. Germany, Saarbrьcken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. 185 p.

5. Basimov M. Methods of multiple comparison in psychological research: monograph. Kurgan: Kurgan State University, 2008. 101 p.

6. Basimova P. Approval of a marriage between representatives of different nationalities in nonlinear sociology // The 11th Conference of the European Sociological Association (Torino, 28-31 August 2013) / Abstract Book. Torino, 2013.

7. Basimova P. Commitment to Principles in Pedagogic Activity (non-linear aspect) // International Journal of Psychology. 2016. Vol. 51. Sup. S1.

8. Basimova P. Competitiveness as the reason Impulsiveness in non-linear psychology (Five- Factor Personality Model) // International Journal of Psychology. 2016. Vol. 51. Sup. S1.

9. Basimova P. Regression psychological defence as cause and effect of interpersonal relationships in youth environment // Book of Abstracts: XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) (2-5 July, 2019, Lomonosov Moscow State University, Moscow). M.: Moscow University Press, 2019.

10. Basimova P., Basimova O. Education fee as the reason of typological characteristics of the student // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

11. Basimova P., Basimova O. Psychological nature of social motives of university admission // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

12. Dostovalov S. Stress as an object of non-linear psychology // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

13. Dostovalov S. Stress as the reason of the self-realization and Interpersonal trust // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

14. Kornienko V. Printed publications as a source of information about the policy // The 13th Conference of the European Sociological. Association (Athens, Greece, 29 August to 1 Sepember 2017): AbstractBook. Athens, 2017.

15. Nikolaeva I. Non-linear relation of conviction in favour of the world and communicative tolerance // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

16. Nikolaeva I. Non-linear relation of durability and subjective remoteness from «Worst others» // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

17. Nikolaeva I. Value characteristic «I» as object of non-linear psychology // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

18. Padurina E. Positive feelings in the family and their expression among mothers and fathers // Book of Abstracts: XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) (2-5 July, 2019, Lomonosov Moscow State University, Moscow). M.: Moscow University Press, 2019.

19. Padurina E. Positive feelings to the spouse as to the parent as an object of non-linear psychology // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

20. Padurina E. Understanding of the reasons of a condition of the child as an object of nonlinear psychology // The 14^th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

References

1. Basimov M.M. Mnozhestvennoe sravnenie v sociologicheskikh issledovaniyakh: monografiya. Kurgan: Kurgan. gos. un-t, 2012. 224 s.

2. Ol'shanskij D.V. Politiko-psikhologicheskij slovar\ M., 2002.

3. Chuev S.V., Timokhovich A.N. Grishaeva S.A. Politicheskie cennosti rossijskoj molodezhi: materialy issledovaniya // Vlast'. 2017. № 11.

4. Basimov M. Mathematical methods in psychological research (Nontraditional methods): monograph. Germany, Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. 185 p.

5. Basimov M. Methods of multiple comparison in psychological research: monograph. Kurgan: Kurgan State University, 2008. 101 p.

6. Basimova P. Approval of a marriage between representatives of different nationalities in nonlinear sociology // The 11th Conference of the European Sociological Association (Torino, 28-31 August 2013) / Abstract Book. Torino, 2013.

7. Basimova P. Commitment to Principles in Pedagogic Activity (non-linear aspect) // International Journal of Psychology. 2016. Vol. 51. Sup. S1.

8. Basimova P. Competitiveness as the reason Impulsiveness in non-linear psychology (Five- Factor Personality Model) // International Journal of Psychology. 2016. Vol. 51. Sup. S1.

9. Basimova P. Regression psychological defence as cause and effect of interpersonal relationships in youth environment // Book of Abstracts: XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) (2-5 July, 2019, Lomonosov Moscow State University, Moscow). M.: Moscow University Press, 2019.

10. Basimova P., Basimova O. Education fee as the reason of typological characteristics of the student // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

11. Basimova P., Basimova O. Psychological nature of social motives of university admission // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

12. Dostovalov S. Stress as an object of non-linear psychology // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

13. Dostovalov S. Stress as the reason of the self-realization and Interpersonal trust // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

14. Kornienko V. Printed publications as a source of information about the policy // The 13th Conference of the European Sociological Association (Athens, Greece, 29 August to 1 Sepember 2017): AbstractBook. Athens, 2017.

15. Nikolaeva I. Non-linear relation of conviction in favour of the world and communicative tolerance // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 july 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

16. Nikolaeva I. Non-Linear relation of durability and subjective remoteness from «Worst others» // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 juLy 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

17. Nikolaeva I. Value characteristic «I» as object of non-linear psychology // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 juLy 2015): AbstractBook, Posters. Milan, 2015.

18. Padurina E. Positive feelings in the family and their expression among mothers and fathers // Book of Abstracts: XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) (2-5 JuLy, 2019, Lomonosov Moscow State University, Moscow). M.: Moscow University Press, 2019.

19. Padurina E. Positive feelings to the spouse as to the parent as an object of non-Linear psychology // The 14th European Congress of Psychology (Milan, Italy, 7-10 juLy 2015): AbstractBook, Posters. MiLan, 2015.

20. Padurina E. Understanding of the reasons of a condition of the chiLd as an object of nonLinear psychoLogy // The 14th European Congress of PsychoLogy (MiLan, ItaLy, 7-10 juLy 2015): AbstractBook, Posters. MiLan, 2015.

Размещено на Allbest.ru