Технології штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Кременецька обласна гуманітарно-педагогічна академія ім. Тараса Шевченка, м. Кременець

Кафедра інформаційних технологій та методики навчання інформатики

Технології штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ

Саланда Іванна Петрівна

кандидат технічних наук, доцент

Галаган Ігор Михайлович

кандидат педагогічних наук, доцент

Фурман Олена Андріївна

кандидат педагогічних наук, доцент

Клак Дмитро Сергійович викладач

Анотація

штучний інтелект вчитель учень

Стаття розглядає можливості використання штучного інтелекту у навчанні майбутніх вчителів. У статті детально описано, як технології штучного інтелекту можуть допомогти вчителям підготуватися до роботи з новою програмою "Нова українська школа". Розглянуто різні аспекти використання штучного інтелекту у навчанні, такі як персоналізоване навчання, автоматизована оцінка знань, аналіз даних про вчителів та учнів, пошук та фільтрація інформації, використання інтерактивних технологій тощо. Автор статті зазначає, що використання штучного інтелекту у навчанні може допомогти вчителям стати більш ефективними та підготувати учнів до життя в епоху цифрової трансформації.

Також здійснено огляд позитивних аспектів використання штучного інтелекту у навчальному процесі, такі як індивідуалізоване навчання, покращення зворотного зв'язку, а також створення більш інтерактивного та залучаючого навчального середовища. Крім того, наголошено на тому, що використання штучного інтелекту може допомогти вчителям більш ефективно аналізувати та розуміти дані про учнів, що дозволяє більш точно відслідковувати їх прогрес і надавати необхідну допомогу.

Окрім цього, стаття зосереджується на методах використання штучного інтелекту для підвищення рівня знань та компетентності вчителів, таких як курси з машинного навчання та аналізу даних, індивідуальні плани навчання та програми розвитку компетенцій.

Стаття також аналізує перешкоди та виклики, що виникають під час використання штучного інтелекту у навчанні, такі як питання етики, конфіденційності та безпеки даних. Автор статті детально розглядає можливі рішення для цих проблем, включаючи етичний кодекс, захист персональних даних та розвиток нових технологій.

У цілому, стаття надає вичерпний огляд можливостей використання штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів та вказує на те, що використання цих технологій може покращити якість навчання та допомогти вчителям бути більш ефективними та компетентними у своїй роботі.

Ключові слова: технології штучного інтелекту, освітній процес підготовки майбутніх вчителів, нова українська школа (НУШ), використання ШІ в навчанні та вихованні, персоналізоване навчання.

Salanda Ivanna Petrivna, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Technologies and Teaching Methods of Informatics, Kremenets Regional Humanitarian and Pedagogical Academy named after Taras Shevchenko, Kremenets

Galagan Ihor Mykhailovych Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Technologies and Teaching Methods of Informatics, Kremenets Regional Humanitarian and Pedagogical Academy named after Taras Shevchenko, Kremenets

Furman Olena Andriivna Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Technologies and Teaching Methods of Informatics, Kremenets Regional Humanitarian and Pedagogical Academy named after Taras Shevchenko, Kremenets

Klak Dmytro Serhiyovych teacher of the Department of Information Technologies and Computer Science Teaching Methods, Kremenets Regional Humanitarian and Pedagogical Academy named after Taras Shevchenko, Kremenets

Artificial intelligence technologies in the educational process of preparing future nush teachers

Abstract

The article explores the possibilities of using artificial intelligence in the training of future teachers. It provides a detailed description of how AI technologies can help teachers prepare for the new Ukrainian school program. Various aspects of using AI in education are discussed, such as personalized learning, automated assessment of knowledge, analysis of data on teachers and students, information search and filtering, and the use of interactive technologies. The author notes that using AI in education can help teachers become more effective and prepare students for life in the digital age.

The article focuses on the positive aspects of using artificial intelligence in the educational process, such as individualized learning, improved feedback, and the creation of a more interactive and engaging learning environment. In addition, the author emphasizes that the use of AI can help teachers more effectively analyze and understand data about their students, allowing for more accurate tracking of their progress and providing necessary support.

Furthermore, the article concentrates on methods for using AI to enhance the knowledge and competence of teachers, such as machine learning and data analysis courses, individual learning plans, and competency development programs.

The article also analyzes the obstacles and challenges that arise when using AI in education, such as ethical, confidentiality, and data security issues. The author provides detailed discussions of possible solutions to these problems, including ethical codes, data protection, and the development of new technologies.

Overall, the article provides a comprehensive overview of the possibilities of using artificial intelligence in the educational process of preparing future teachers and suggests that the use of these technologies can improve the quality of education and help teachers be more effective and competent in their work.

Keywords: artificial intelligence technologies, educational process of preparing future teachers, New Ukrainian School (NUS), use of AI in education and upbringing, personalized learning.

Постановка проблеми

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту в останні роки відкриває безліч можливостей для різних сфер людської діяльності, включаючи освіту. Використання штучного інтелекту в освіті може значно поліпшити якість навчання та допомогти учням досягти кращих результатів у навчанні. Традиційні методи навчання, які використовуються у вищих навчальних закладах для підготовки майбутніх вчителів, можуть бути не ефективними для задоволення потреб освіти, які постійно змінюються у зв'язку з швидким розвитком технологій. Доцільно розглянути можливість використання технологій штучного інтелекту для поліпшення якості навчання та підвищення компетентностей майбутніх вчителів. Проте, ця проблема може також ставитися в контексті того, що не всі вчителі-початківці можуть бути готовими до використання таких технологій під час навчального процесу, або не всі викладачі можуть мати доступ до відповідних технологічних засобів.

Також можна зазначити, що використання технологій штучного інтелекту може викликати етичні питання, пов'язані з безпекою даних, а також зі створенням нерівності в доступі до освіти між різними групами населення. Зауважимо, що існує ризик, що використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі може призвести до зменшення взаємодії між учнями та вчителями. Наприклад, використання автоматизованих систем оцінювання може призвести до того, що здобувачі знань не зможуть отримати докладний фідбек від педагогів, що може бути необхідним для покращення їхнього навчання та розвитку.

Українські вчені також проводять дослідження щодо використання технологій штучного інтелекту в навчанні інформатики. Наприклад, дослідження, проведене вченими з Київського національного університету імені Тараса Шевченка, розглядає можливості використання інформаційних технологій та штучного інтелекту для підвищення якості навчання інформатики в школі.

Дослідження, проведене науковцями з Національного університету "Львівська політехніка", присвячене використанню методів машинного навчання для аналізу даних, отриманих з розв'язування задач з інформатики. В результаті дослідження було встановлено, що методи машинного навчання можуть бути ефективним інструментом для аналізу та покращення результатів навчання інформатики.

Аналіз останніх досліджень і публікацій

Аналіз технологій штучного інтелекту в Новій українській школі проводили багато вчених та експертів у галузі освіти. Вони звертали увагу на те, що використання штучного інтелекту може допомогти підвищити ефективність навчання та зробити процес освіти більш індивідуалізованим та зорієнтованим на потреби кожного учня.

Один з відомих дослідників в області штучного інтелекту в освіті - Кеннет Коул з Університету штату Огайо, працював над проектом з використанням інтелектуальних агентів для навчання англійської мови. Результати дослідження показали, що використання інтелектуальних агентів у навчальному процесі може допомогти учням досягати кращих результатів та підвищувати їх мотивацію до навчання.

Інший дослідник - Андерсон Перез з Колумбійського університету в Нью-Йорку, провів дослідження з використанням машинного навчання для аналізу письмових робіт учнів та зрозумів, що це може допомогти вчителям у підвищенні ефективності оцінювання робіт.

Також вчені з Університету Берклі в Каліфорнії працювали над розробкою системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень для вчителів, що допоможе їм підвищувати ефективність викладання та здійснювати більш точний аналіз даних про навчальний процес.

На сьогоднішній день, українські вчені активно досліджують технології штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ з інформатики. Особливу увагу приділяють використанню технологій штучного інтелекту в процесі навчання та розвитку креативних та інноваційних підходів у педагогічній діяльності.

Наприклад, науковці з Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького провели дослідження на тему "Розвиток інформаційної культури майбутніх учителів інформатики засобами штучного інтелекту в умовах НУШ". У результаті дослідження було виявлено, що використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі підвищує якість навчання, допомагає учителям більш ефективно розподіляти час та ресурси, сприяє розвитку креативних та інноваційних підходів у педагогічній діяльності.

Також, вчені з Українського науково-методичного центру професійно-технічної освіти провели дослідження на тему "Інтеграція технологій штучного інтелекту в професійну підготовку майбутніх вчителів інформатики". Результати дослідження показали, що використання технологій штучного інтелекту в навчальному процесі допомагає здобувачам знань краще засвоювати матеріал, стимулює розвиток творчих здібностей та підвищує їх мотивацію до навчання.

Крім того, вчені з Львівської політехніки провели дослідження на тему "Використання технологій штучного інтелекту в навчальному процесі з інформатики в умовах НУШ". У ході дослідження було встановлено, що використання технологій штучного інтелекту в навчальному процесі допомагає здобувачам знань краще засвоювати складні концепції та алгоритми, стимулює розвиток креативних та інноваційних здібностей та дозволяє учителям більш ефективно оцінювати знання здобувачів знань.

Дослідження українських вчених засвідчують, що використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ з інформатики може покращити якість навчання, допомогти учителям ефективніше організовувати свій робочий час та ресурси, а також сприяти розвитку креативних та інноваційних підходів у педагогічній діяльності.

Мета статті - дослідження можливостей використання технологій штучного інтелекту в навчальному процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ, а також аналіз впливу цих технологій на якість навчання та розвиток креативних та інноваційних здібностей учнів; стаття має на меті висвітлити позитивні та негативні аспекти використання технологій штучного інтелекту в навчальному процесі.

Виклад основного матеріалу

Розвиток технологій штучного інтелекту (ТШІ) останнім часом спричинив значний прорив в різних галузях науки та техніки. Освіта - не виняток. ШІ може допомогти в підготовці майбутніх вчителів Нової української школи (НУШ), забезпечуючи ефективнішу та інноваційну освіту. У даній статті ми розглянемо, як технології штучного інтелекту можуть бути використані в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ.

Основними функціями та водночас перевагами технологій штучного інтелекту можна вважати наступні.

Підвищення ефективності та якості навчання. ШІ може допомогти створити персоналізовані навчальні програми, які враховують потреби та індивідуальні особливості кожного учня. Це дозволяє забезпечити ефективніше та якісніше навчання.

Технології штучного інтелекту під час підготовки майбутніх вчителів НУШ забезпечують ряд умов, що підвищують якість та ефективність освітнього процесу.

Персоналізоване навчання засобами ШІ може аналізувати дані про кожного учня, щоб зрозуміти його сильні та слабкі сторони. На основі цієї інформації ШТ може надати індивідуальні рекомендації з навчання та пропонувати завдання, які підходять до рівня знань та навичок кожного учня.

Автоматична оцінка завдань засобами ШІ може використовуватися для автоматичної оцінки завдань, що дає змогу швидко з'ясувати, чи зрозумів учень матеріал та які конкретні аспекти потрібно покращити. Це також дозволяє вчителям зосередитися на індивідуальному навчанні, замість витрачання часу на перевірку завдань.

Навчання через візуалізацію засобами ШТ може використовувати візуалізацію для допомоги учням у розумінні складних концепцій та теорій. Візуалізація може бути використана для створення діаграм, графіків, ілюстрацій та інших зображень, що можуть допомогти учням відчути зв'язок між поняттями та зрозуміти новий матеріал.

Дистанційне навчання засобами ШТ може використовуватися для дистанційного навчання, що стає все більш популярним у зв'язку з пандемією COVID-19 та складною ситуацією у державі. ШТ може допомогти забезпечити учням доступ до навчального матеріалу та розширити можливості для навчання у будь-який час та Адаптація до рівня знань та навичок учнів. Застосування ШІ дозволяє створювати програми, які можуть адаптуватися до рівня знань та навичок кожного учня та надавати рекомендації щодо того, як покращити результати навчання. Це допомагає забезпечити більш ефективну підготовку майбутніх вчителів.

Адаптація до рівня знань та навичок учнів - це процес, за допомогою якого вчителі створюють умови для того, щоб кожен учень міг здобувати знання та розвиватися на своєму рівні. Це особливо важливо в контексті сучасної освіти, де в класах можуть бути учні з різними рівнями здібностей та навичок.

Одним з ефективних засобів адаптації до рівня знань та навичок учнів є використання ШІ - це інтерактивні дошки, які дозволяють вчителям викладати матеріал у вигляді мультимедійних презентацій, відео, зображень та інших графічних елементів. ШІ дозволяють вчителям адаптувати свій урок до різних стилів навчання та рівня здібностей учнів.

ШІ також дозволяють вчителям індивідуалізувати навчальний матеріал, наприклад, за допомогою створення спеціальних завдань для учнів з різними рівнями здібностей. Це можна зробити шляхом створення окремих сторінок на ШІ з різними завданнями або використанням функції "групування" для виділення окремих учнів на окремі групи та створення завдань для кожної групи.

Інший засіб адаптації до рівня знань та навичок учнів - це використання диференційованого підходу до навчання. Це означає, що вчителі надають учням різний рівень завдань та підходів до навчання залежно від їхнього рівня знань та навичок.

Збір та аналіз даних. ШІ може допомогти зібрати та проаналізувати дані про учнів, що дозволить вчителям розробляти більш ефективні методи навчання та сприяти покращенню результатів навчання.

У даному напрямку технології ШІ можуть бути корисними у автоматичній обробці тексту, машинному навчанні та аналізі даних. Штучний інтелект може аналізувати велику кількість текстових даних, що дозволяє швидко виділяти ключові слова, теми та проблеми. Вчителі можуть використовувати цю технологію для аналізу відгуків учнів або результатів тестів, щоб зрозуміти, які теми є найбільш складними для них. Машинне навчання - це підхід до штучного інтелекту, що дозволяє програмі вчитися на основі даних. Це може бути корисним для вчителів, які хочуть використовувати індивідуальний підхід до кожного учня. Штучний інтелект може використовуватися для швидкого аналізу великих обсягів даних. Вчителі можуть використовувати цю технологію, щоб виявляти тенденції та проблеми в навчальному процесі та відповідно коригувати свої методи навчання.

Усі ці методи можуть допомогти вчителям збирати та аналізувати дані про своїх учнів та використовувати ці дані, щоб покращувати свої методи навчання та допомагати учням досягати кращих результатів.

Ефективна комунікація. За допомогою веб-платформ та чат-ботів, вчителі можуть надавати інформацію про успіхи та прогрес учнів, а також відповідати на запитання батьків. Це допомагає забезпечити більш прозору та ефективну комунікацію між вчителями та учнями. Існує ряд рішень ШІ, що реалізує зазначену ефективну комунікацію. Наприклад, чат-боти - це програми, які можуть відповідати на запитання та надавати інформацію в режимі реального часу. Вчителі можуть використовувати чат-ботів, щоб відповідати на запитання учнів поза класом або навіть в під час уроку. Це може зменшити кількість переривів в навчальному процесі та допомогти учням отримати швидку відповідь на свої запитання.

Онлайн-форуми можуть бути використані для спілкування між вчителями та учнями. Вони можуть обговорювати теми, задавати запитання та ділитися ідеями, щоб розширити свої знання та зрозуміння. Це може бути особливо корисним для вчителів, які викладають онлайн-курси, або для учнів, які не можуть взяти участь в звичайному класі.

Відео-конференції можуть допомогти зменшити відстань між вчителями та учнями та створити можливість для спілкування в режимі реального часу. Вчителі можуть використовувати відео-конференції для проведення уроків на відстані або для спілкування з батьками учнів. Вони також можуть бути використані для співпраці між вчителями та спільної роботи над проектами.

Автоматизовані повідомлення - це програми, які автоматично надсилають повідомлення учням та батькам на основі певних подій або дат.

Особистісний аналіз. Штучний інтелект може бути використаний для аналізу даних про учнів та допомоги вчителям у створенні індивідуальних планів навчання для кожного учня. Наприклад, штучний інтелект може аналізувати тестові результати, щоб виявити слабкі та сильні сторони учнів, та рекомендувати вчителям спеціальні завдання, які допоможуть учням покращити свої навички.

Застосування ігрових елементів. ШІ може допомогти використовувати ігрові елементи під час навчання, що може зробити процес навчання більш цікавим та привабливим для учнів.

Ефективна робота з великою кількістю даних. Застосування ШІ дозволяє ефективно працювати з великою кількістю даних, що дозволяє вчителям швидко знаходити та аналізувати потрібну інформацію. Дана категорія передбачає наступні механізми застосування технологій ШІ.

Аналіз даних про успішність учнів, зокрема, система може аналізувати дані про результати тестування, збирати дані про здоров'я учнів, а також використовувати інші джерела даних, щоб визначити, які учні потребують додаткової підтримки та допомоги.

Технології ШІ можуть використовуватися для створення систем навчання на основі даних, що дозволяють вчителям підлаштовувати навчальний процес під потреби кожного учня. Наприклад, система може аналізувати дані про успішність учнів та здібності, щоб створювати індивідуальні плани навчання та пропонувати підходящі завдання.

Штучний інтелект може використовуватися для автоматизованої системи оцінювання завдань та тестів, що дозволяє вчителям ефективно оцінювати роботу учнів та визначати їхні успіхи.

Підвищення мотивації. Застосування інноваційних технологій може стати стимулом для навчання та підвищення мотивації майбутніх вчителів.

Зменшення часу на підготовку та оцінювання робіт. Застосування ШІ може значно зменшити час, необхідний на підготовку та оцінювання робіт здобувачів знань. Наприклад, автоматизовані системи перевірки можуть оцінювати тестові завдання та перевіряти правильність відповідей учнів.

Підвищення рівня знань та компетентності вчителів. Застосування ШІ дозволяє майбутнім вчителям отримати доступ до новітніх методів та технологій навчання, що дозволяє підвищити їх рівень знань та компетентності.

Штучний інтелект може бути корисним інструментом для підвищення рівня знань та компетентності вчителів. Одним із прикладів може бути автоматизована оцінка знань. Штучний інтелект може бути використаний для оцінки знань вчителів. Наприклад, система може аналізувати відповіді вчителів на тести та інші завдання, щоб оцінити рівень їхніх знань та компетентності в певній галузі.

Також штучний інтелект може бути використаний для створення персоналізованих програм навчання для вчителів. Наприклад, система може аналізувати результати тестів та інших завдань, щоб визначити сильні та слабкі сторони вчителів та створити програму, яка покращить їхні знання та навички.

Технології штучного інтелекту можуть бути використані для створення курсів онлайн-навчання для вчителів та створювати персоналізовані програми навчання, зважаючи на вищеописані приклади.

Досліджувані технології не обійшли й системи підтримки вчителів. Штучний інтелект може застосовуватись для створення систем підтримки вчителів, що допомагають їм знаходити потрібну інформацію та матеріали для підготовки до уроків. Наприклад, система може аналізувати дані про популярність різних методів навчання та збирати інформацію щодо відгуків вчителів відносно певних навчальних матеріалів, щоб рекомендувати найкраще.

Освітні інтелектуальні системи дозволяють аналізувати взаємодію між учителями та учнями. Зокрема, для розуміння, як краще підготувати вчителів та які методи навчання найбільш ефективні для учнів. Наприклад, система може аналізувати дані про успішність учнів та взаємодію між вчителем та учнем, щоб допомогти вчителеві покращити свої методи навчання.

Штучний інтелект може допомогти вчителям знаходити та фільтрувати інформацію з різних джерел. Наприклад, система може використовувати нейронні мережі для аналізу текстів та визначення того, які з них містять найкориснішу інформацію для вчителів.

Зазначимо, що технології ШІ можуть бути використаними для створення інтерактивних технологій, що допомагають вчителям краще спілкуватися з учнями. Наприклад, система може використовувати технології розпізнавання мови та голосового керування, щоб дозволити вчителям керувати електронними дошками та іншими пристроями з високою точністю та швидкістю.

Підготовка до роботи з технологіями. Застосування ШІ в освітньому процесі підготовлює майбутніх вчителів до роботи з сучасними технологіями та забезпечує їх інформаційною грамотністю.

Отже, можна стверджувати, що використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ має багато переваг, які дозволяють підвищити ефективність та якість навчання, зменшити час на підготовку та оцінювання робіт, підготувати майбутніх вчителів до роботи зі сучасними технологіями та забезпечити їх інформаційною грамотністю. Однак, варто зазначити, що використання ШІ в освітньому процесі не може замінити вчителя, а тільки доповнює його роль та допомагає в розвитку педагогічної діяльності.

Результати досліджень свідчать про те, що використання технологій ШІ в освіті має великий потенціал та може стати ефективним інструментом у підготовці майбутніх вчителів НУШ. Однак, важливо розробляти програми навчання з урахуванням можливостей та обмежень використання ШІ в освіті, а також забезпечувати якість та етичність використання цих технологій.

Таким чином, використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх вчителів НУШ є актуальною та перспективною темою для дослідження. Ці технології можуть допомогти підвищити ефективність та якість навчання, зменшити час на підготовку та оцінювання робіт, підготувати майбутніх вчителів до роботи з сучасними технологіями та забезпечити їх інформаційною грамотністю. Однак, використання ШІ в освіті повинно бути обґрунтовано та етично обґрунтовано, а також має бути розроблено спеціальні програми навчання з урахуванням можливостей та обмежень використання ШІ в освіті.

Висновки

У даній статті розглянуто перспективи застосування штучного інтелекту в навчальному процесі. Можна стверджувати, що використання технологій штучного інтелекту може сприяти розвитку креативності та самостійності учнів, а також збільшити ефективність навчання.

У статті проаналізовано основні підходи до використання штучного інтелекту в навчальному процесі, такі як інтелектуальні асистенти, персоналізоване навчання, віртуальні лабораторії та ігрові технології. Зазначимо, що успішна інтеграція штучного інтелекту в освітній процес вимагає компетентності вчителів НУШ та налагодження співпраці між вчителем та комп'ютерними системами.

Стаття показує, що застосування штучного інтелекту в освіті не є заміною людського вчителя, але може стати ефективним інструментом, який допоможе вчителям забезпечити персоналізоване навчання та створити комфортні умови для учнів з різними типами сприйняття інформації. Таким чином, використання штучного інтелекту в освіті може покращити якість навчання та забезпечити більш ефективний процес підготовки майбутніх вчителів.

Література

1. Громова, І.І., Мартинюк, Н.В., & Шевченко, О.В. (2020). Система підготовки майбутніх вчителів до використання технологій штучного інтелекту. Інформаційні технології в освіті, 39, 19-33.

2. Лисенко, О. (2020). Використання технологій штучного інтелекту у підготовці майбутніх учителів інформатики. Проблеми сучасного педагогічного процесу, 1(62), 184-187.

3. Солодков, А.В., Полякова, Л.Ю. (2020). Технології штучного інтелекту як засіб вдосконалення підготовки майбутніх учителів інформатики. Міжнародний науковий журнал "Інтернаука", (2), 11-16.

4. Чепіль, Т.В. (2019). Використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі підготовки майбутніх учителів. Наукові записки Національного університету "Острозька академія". Серія "Педагогічні науки", (25), 128-133.

5. Hariri, R. (2019). Artificial intelligence in education. Handbook of Research on Digital Content, Mobile Learning, and Technology Integration Models in Teacher Education, 1-17.

6. Lee, I., Lee, J., Lee, K., Lee, J., & Hwang, J. (2019). Effectiveness of artificial intelligence in education: A systematic review. Journal of Educational Technology & Society, 22(3), 47-63.

7. Yilmaz, R., & Karakus, T. (2020). Artificial intelligence-based educational applications: A systematic review of the literature. Journal of Educational Technology & Society, 23(3), 1-15.

References

1. Hromova, I.I., Martyniuk, N.V., & Shevchenko, O.V. (2020). Systema pidhotovky maibutnikh vchyteliv do vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu [The system of training future teachers for the use of artificial intelligence technologies]. Informatsiini tekhnolohii v osviti, 39, 19-33 [in Ukrainian].

2. Lysenko, O. (2020). Vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu u pidhotovtsi maibutnikh uchyteliv informatyky [The use of artificial intelligence technologies in the training of future informatics teachers]. Problemy suchasnoho pedahohichnoho protsesu, 1(62), 184-187 [in Ukrainian].

3. Solodkov, A.V., & Poliakova, L.Yu. (2020). Tekhnolohii shtuchnoho intelektu yak zasib vdoskonalennia pidhotovky maibutnikh uchyteliv informatyky [Artificial intelligence technologies as a means of improving the training of future informatics teachers]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal "Internauka", 2, 11-16 [in Ukrainian].

4. Chepil, T.V. (2019). Vykorystannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu v osvitnomu protsesi pidhotovky maibutnikh uchyteliv [The use of artificial intelligence technologies in the educational process of training future teachers]. Naukovi zapysky Natsionalnoho universytetu "Ostrozska akademiia". Seriia "Pedahohichni nauky", 25, 128-133 [in Ukrainian].

5. Hariri, R. (2019). Artificial intelligence in education. Handbook of Research on Digital Content, Mobile Learning, and Technology Integration Models in Teacher Education, 1-17 [in English].

6. Lee, I., Lee, J., Lee, K., Lee, J., & Hwang, J. (2019). Effectiveness of artificial intelligence in education: A systematic review. Journal of Educational Technology & Society, 22(3), 47-63 [in English].

7. Yilmaz, R., & Karakus, T. (2020). Artificial intelligence-based educational applications: A systematic review of the literature. Journal of Educational Technology & Society], 23(3), 1-15 [in English].

Размещено на Allbest.ru