Методика оценки эффективности использования лабораторного оборудования в высших учебных заведениях Российской Федерации (на примере Волгоградского государственного технического университета)

Определение связи стоимости оборудования и показателей деятельности университета с учетом финансовых аспектов деятельности, учебного компонента работы с использованием того или иного лабораторного оборудования, научной значимости (наличие публикаций).

Рубрика Педагогика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.08.2021
Размер файла 122,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методика оценки эффективности использования лабораторного оборудования в высших учебных заведениях Российской Федерации (на примере Волгоградского государственного технического университета)

С.А. Калиновский, Ю.С. Калашникова, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», г. Волгоград, Россия

Предложен пример методики оценки эффективности лабораторного оборудования образовательных и научных учреждений, в основу которой положены основные характеристики деятельности университета, изложенные в утверждённой Министерством образования и науки Российской Федерации программе развития опорного вуза и других документах.

Ключевые слова: оценка эффективности, коэффициент эффективности, лабораторное оборудование, материально-техническая база опорного университета.

Technique of evaluation of effective use of laboratory equipment in higher educational institutions of the Russian Federation (by the example of Volgograd state technical university)

Kalinovsky S.A., Kalashnikova Yu.S. Volgograd State Technical University

The material and technical base of higher education institutions with the help of installation of new laboratory facilities is crucial for the development of higher education and science of the Russian Federation. To develop the material and technical base of universities, the Government of the Russian Federation takes a set of measures reflected in a number of relevant policy documents. The authors analyzed both these documents and normative documents of a number of educational institutions concerning the evaluation of the effectiveness of scientific and educational activities.

It is important to note the creation of a network of supporting universities in Russia, which are designed to become drivers of the economy of the regions in which they operate.

For the most successful implementation of scientific and educational functions, it is important to understand what kind of laboratory equipment makes sense to purchase and update in the first place, what directions of activity to develop in the future. All this determines the need to somehow assess the effectiveness of already installed equipment. To assess this effectiveness, it is possible to analyze how the use of a laboratory complex or module affected the performance of the educational organization, established by the program of its strategic development and other regulatory documents. But it is worth saying that all indicators have different degrees of importance and are expressed in different units of measurement, so a comprehensive assessment provide of all indicators is a difficult task. It is proposed to solve this problem on the basis of the technique proposed by the authors, which is based on obtaining a dimensionless coefficient of efficiency of a particular equipment by comparing quantitative data expressing the results of its use (financial assets obtained as profit from equipment, research and development -design and technological work, the number of publications in peer-reviewed scientific databases, made on the basis of experiments conducted on this equipment, the number of final qualification works performed using this equipment, etc.) with the values of the relevant performance indicators of the university, with further correlation with the ratio of the cost of equipment to the indicator characterizing the total financial income to the organization from research, development and technological works.

Cost, in turn, can be considered taking into account depreciation. Thus, a method has been proposed to relate the indicators evaluated in different units of measure, leading them to dimensionless using the same principle.

This method, although developed to a large extent for the conditions of Volgograd State Technical University, allows you to vary the coefficients and indicators included in the final formula (changing, for example, their weight fraction) depending on the need for binding to a different regulatory framework, allowing you to get the final result, using indicators initially of various dimensions.

Keywords: performance evaluation, efficiency ratio, laboratory equipment, material-technical base of University support.

лабораторное оборудование финансовый научный

Одним из внутренних вызовов, оказывающих существенное влияние на модернизацию Российского государства, стало противоречие между потребностями, структурой экономики и структурой, качеством российского образования. Признанным достижением национальной системы образования является подготовка кадров ведущими российскими университетами в естественнонаучной и инженерно-технической сферах. Но в условиях отставания технологического сектора производства и устаревания используемого оборудования такие специалисты могут оказаться невостребованными и в данной области подготовки [1]. Чтобы этого не происходило, необходимо не только постоянное внедрение новых технологий на отечественных предприятиях [2-5], но и требуются специалисты, готовые их создавать и осваивать. В свою очередь подготовка таких специалистов невозможна без развитой материально-технической базы высших учебных заведений.

Федеральная целевая программа развития образования на 2016-2020 гг. одной из своих приоритетных задач ставит обновление материально-технической базы учреждений высшего образования. Целью программы является создание условий для эффективного развития российского образования, направленного на обеспечение доступности и качественного образовательного продукта, отвечающего требованиям современного инновационного социально ориентированного развития Российской Федерации [6]. Дифференциация учебных заведений высшего образования, развитие сети региональных опорных университетов, принятие стратегических программ развития вузов направлены на реализацию данной цели. Одним из первых образовательных учреждений подобного типа и стал Волгоградский государственный технический университет.

Основные положения целевой модели опорного университета: развитие и поддержка инноваций, прикладной науки в регионе, качественная подготовка специалистов по широкому спектру направлений [7] - невозможны к реализации без модернизации материально-технической базы и закупки нового оборудования при соответствующем финансировании. В рамках проведения конкурсного отбора образовательных организаций высшего образования на финансовое обеспечение программ развития федеральных государственных образовательных организаций высшего образования за счет средств федерального бюджета в 2016-2018 гг. (приказ Министерства образования и науки РФ от 7 августа 2015 г. № 811) именно финансовая поддержка позволяла провести соответствующие модернизационные мероприятия. Победа в конкурсном отборе позволила Волгоградскому государственному техническому университету получить финансовые средства, часть из которых была потрачена на закупку нового оборудования для учебных и научных лабораторий университета.

Но одновременно с этим у руководства вуза появилась необходимость в определении эффективности использования оборудования. Ведь когда конкретное оборудование закуплено, установлено и используется коллективом, который с ним работает, необходимо знать, какую конкретную пользу оно принесло, как возможно использовать его еще эффективнее, какие технологии оказались наиболее востребованными, какое ещё оборудование и комплектующие стоит приобрести в первую очередь и как скоро приобретённое оборудование может полностью окупиться [8-11].

Вместе с тем оценка эффективности любого учебного, лабораторного и демонстрационного оборудования представляет собой весьма не простую задачу, в первую очередь потому, что критерии, по которым она может быть осуществлена, имеют принципиально разное значение [12, 13], могут относиться к различным сферам деятельности университета и измеряются в различных единицах. Поэтому для проведения качественной многокритериальной оценки необходимо выделить показатели, по которым будет оцениваться эффективность использования того или иного оборудования, определить пороговые количественные значения этих показателей, а затем сопоставить их между собой.

Достаточно просто сравнить со стоимостью оборудования непосредственную финансовую прибыль от выполненных на оборудовании научноисследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (НИОКТР). Оценить в финансовом эквиваленте, соотнеся затем со стоимостью оборудования, результаты реализации при помощи него образовательных программ или результаты выполненных научных исследований, отражённые в научных публикациях, - задача не столь простая. Поэтому вопрос о том, как соизмерить финансовые средства, количество публикаций в тех или иных базах научного цитирования или число выпускных квалификационных работ является весьма актуальным при создании алгоритма оценки.

Согласно сложившейся практике работы с лабораторным оборудованием в европейских университетах (на примере Bergishe Universitaet (Wuppertal)), имеющих приблизительно равный уровню регионального опорного технического университета статус (система деления вузов принципиально иная: высшие технические школы и университеты обучают по разным стандартам, а научно-исследовательская база в основном сосредоточена у второй категории учебных заведений), отметим следующее:

- информация о системах оценки и образовательных программах носит принципиально закрытый, корпоративный характер;

- банк оборудования является в основном собственностью вуза, а не структурного подразделения;

- на время проведения эксперимента (стипендии или реализации гранта или написания научной работы) оборудование закрепляется за исследовательским коллективом;

- внебюджетный доход, формируемый путем получения стипендий, грантов или за обучение иностранных граждан, может приносить некоторые рейтинговые баллы структурному подразделению, однако в системе эффективного контракта этот доход не учитывается и является просто дополнительным и внебюджетным;

- оценка лабораторного оборудования, как и его поверка, отдается сторонним аккредитованным организациям.

Эта отличительная особенность европейской образовательной системы реализуется на всех уровнях образовательного цикла от старшей школы до университета [14], связанных с использованием лабораторного оборудования различного типа [15].

В российской практике оборудование приобретается для решения определенных задач, стоящих перед неким коллективом, в котором работает определённое количество представителей профессорско-преподавательского состава или научно-педагогических работников НПР, занимающих определенное количество ставок. Поэтому представляется обоснованным использовать показатели, которые должны исполняться в расчёте на одну ставку НПР согласно программе развития опорного вуза, некоторые из них приведены в таблице.

Также в программе развития опорного вуза [16] отмечаются показатели численности студентов очной формы обучения. Поэтому оценка эффективности оборудования учебных лабораторий может включать и количество студентов, обучающихся по различным образовательным программам, для обучения по которым применяется данное оборудование или программное обеспечение, соотнесённое с полным контингентом студентов вуза по очной форме обучения. И этот аспект деятельности, выполняемый при помощи оцениваемого оборудования, тоже необходимо учитывать в итоговой методике.

Таблица 1 Показатели результативности выполнения программы развития опорного вуза на 2016--2020 гг.

Показатель

Ед. изм.

2016

2017

2018

2019

2020

Объем НИОКТР в расчете на 1 НПР

тыс. руб.

325

335

350

360

380

Число публикаций организации в изданиях, рецензируемых в базе Web of Science, из расчета на 100 НПР

ед.

9,5

11

13

14,5

15,5

Число публикаций организации в изданиях, рецензируемых в базе Scopus, из расчета на 100 НПР

ед.

17

18

19

20

21

Однако программой развития университета непосредственно не учтены некоторые другие важные критерии, по показателям которых также можно оценить эффективность работы с использованием того или иного оборудования, программного обеспечения, технологии, или эти критерии учтены косвенно. Однако изучение других документов как федерального или регионального значения, так и внутренних такие критерии учитывает.

Например, исключительно важным для любого вуза является наличие публикаций в журналах и изданиях из перечня ВАК Минобрнауки РФ, поскольку именно наличие публикаций из перечня изданий рецензируемого ВАК списка является критерием оценки работы магистрантов, аспирантов, докторантов. Здесь согласно Постановлению Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. № 842 «О порядке присуждения ученых степеней» [17] публикуются результаты диссертационных исследований на соискание учёных степеней кандидата наук и доктора наук. Наличие публикаций в изданиях из перечня ВАК также является показателем оценки деятельности НПР в повсеместно существующей рейтинговой системе оценки деятельности НПР. В рейтинговую оценку деятельности НПР любого вуза, в том числе и ВолгГТУ (в соответствии с Положением о рейтинговой оценке деятельности преподавателей, кафедр, факультетов в рамках эффективного контракта, утверждённым приказом ректора ВолгГТУ № 279 от 19.05.2017 «Об утверждении форм документов по оформлению трудовых отношений с работниками на условиях эффективного контракта» [18]), входят другие критерии, которые логично использовать для оценки: показатель публикационной активности по базе РИНЦ, число патентов (свидетельств), полученных на основе исследований, проведённых при помощи рассматриваемого оборудования или программного обеспечения, число диссертаций на соискание учёной степени кандидата наук и доктора наук.

Руководство магистерскими диссертациями в рейтингах оценки профессорско-преподавательского состава в ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет» не учитывается. Анализ положения о рейтинговой оценке деятельности НПР для других вузов, а также нормы времени научного руководства аспирантами и магистрами позволяют косвенно оценить важность руководства аспирантами по отношению к магистрантам и попытаться сделать вывод о том, в каких соотношениях руководители вузов оценивают руководство соискателем на учёную степень кандидата наук и магистрантом. Оценки эти различны, но чтобы в данной работе опереться на реально существующие данные, использованы нормы времени для расчета объема педагогической нагрузки профессорско-преподавательского состава ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» [19]. Предлагается принять соответствующие коэффициенты для оценки результатов, полученных для научных исследований, проведенных на данном оборудовании, отличающимися друг от друга в 2,5 раза.

Таким образом, учитывая одновременно финансовые аспекты деятельности, учебный компонент работы с использованием того или иного оборудования, научную значимость, подтвержденную конкретным результатом (статья, патент, ВКР), можем связать стоимость оборудования и показатели деятельности университета следующим образом:

где К - коэффициент эффективности использования оборудования;

Pr - финансовые поступления от работы на оборудовании, руб.;

i - показатель финансовых поступлений от НИОКТР на 1 НПР, который в 2018 г. согласно программе развития опорного вуза составляет 350 000 руб.;

Ns - число публикаций с использованием результатов работы на оборудовании в базе Scopus; NWoS - число публикаций с использованием результатов работы на оборудовании в базе Web of science;

Nbak - число публикаций с использованием результатов работы на оборудовании в изданиях из перечня ВАК;

NРИНц - число публикаций с использованием результатов работы на оборудовании в базе РИНЦ;

N.nv - число патентов на изобретения или авторских свидетельств или патентов на изобретение / полезную модель;

Nmd - число магистерских диссертаций, в которых используются результаты экспериментальных исследований, проведённых на рассматриваемом оборудовании;

Nd - число диссертаций на соискание учёной степени кандидата наук, в которых используются результаты экспериментальных исследований, проведённых на рассматриваемом оборудовании; Ndd - число диссертаций на соискание учёной степени доктора наук, в которых используются результаты экспериментальных исследований, проведённых на рассматриваемом оборудовании;

Nst - количество студентов, обучающихся на профилях подготовки, в образовательных программах которых предусмотрено обучение студентов работе на данном оборудовании;

P - стоимость оборудования;

js - показатель публикационной активности по наукометрической базе Scopus на 1 НПР, который в 2018 г. согласно программе развития опорного вуза составляет 0,19 публикации;

jWoS - показатель публикационной активности по наукометрической базе Web of science на 1 НПР, который в 2018 г. согласно программе развития опорного вуза составляет 0,13 публикации;

jBAK - показатель публикационной активности по изданиям из перечня ВАК на 1 НПР, который предположим равным 2,5jWoS (на основе положения о рейтинговой оценке деятельности преподавателей, кафедр и факультетов ВолгГТУ - в позициях Н-3 и Н-5 к данному положению указаны соответственно значения критериев 50 и 20, т.е. различие в 2,5 раза), т.е. на 2018 г. W = 0,13-2,5 = 0,325;

]РИНц - показатель публикационной активности по изданиям в базе РИНЦ на 1 НПР, который предположим равным 4jBAE (на основе положения о рейтинговой оценке деятельности преподавателей, кафедр и факультетов ВолгГТУ - в позициях Н-5 и Н-6 к данному положению указаны соответственно значения критериев 20 и 5, т.е. различие в 4 раза), т.е. на 2018 г. ІРИНц = 0,325-4 = 1,3; jinv - показатель количества патентов (свидетельств) на 1 НПР, который в 2018 г. вычислим, опираясь на относительную разницу баллов по положению о рейтинговой оценке публикации в базе Web of science и патента Российской Федерации на изобретение, сравнив позиции Н-3 и Н-11, т.е. jinv = 3,33jWoS, или 0,433 патента на 1 НПР, в случае если получены патенты на полезную модель РФ, то, сравнив позиции Н-3 и Н-12, принимаем jinv=5 jWoS = 0,65 патента на 1 НПР, а если речь идёт о патенте, полученном в иностранном государстве, то, сравнив позиции Н-3 и Н-14, стоит принять jinv= 0,714 jWoS = 0,093;

jdd - показатель защит докторских диссертаций, который в 2018 г. предположим равным 0,5jWoS, или 0,065 на 1НПР, что получаем при сравнении позиций Н-3 и Н-17 в положении о рейтинговой оценке НПР ВолгГТУ;

jkd - показатель защит кандидатских диссертаций, который в 2018 г. предположим равным jWoS, или 0,13 на 1 НПР, опираясь на сравнение позиций Н-3 и Н-18, которые приносят сотруднику равное число баллов;

jmd - показатель защит магистерских диссертаций, который в 2018 г. предположим приблизительно равным 2,5 jWoS = 0,325, опираясь на уже высказанное выше предположение о разнице трудоёмкости в подготовке кандидатских и магистерских диссертаций в 2,5 раза, поскольку в документах ВолГТУ нет такой позиции;

Qst - общее количество студентов, обучающихся на всех профилях подготовки университета.

Для удобства каждое соотношение в числителе формулы (1) и в знаменателе P / i может быть вычислено отдельно и представлено как некий коэффициент, соответственно коэффициент прибыли; коэффициент публикационной активности по базе Scopus; коэффициент публикационной активности по базе Web of science; коэффициент публикационной активности по перечню ВАК; коэффициент публикационной активности по базе РИНЦ; коэффициент изобретательской активности; коэффициент защиты магистерских диссертаций; коэффициент защиты кандидатских диссертаций; коэффициент защиты докторских диссертаций; образовательный коэффициент и коэффициент стоимости. В итоге после всех расчётов определяется коэффициент эффективности К, который представлен в долях единицы.

Предлагается считать использование оборудования эффективным при К > 1 при условии, что стоимость оборудования в последующие годы эксплуатации будет определяться с поправками на инфляцию и амортизацию.

В качестве примера реализации оценочного алгоритма можно произвести следующий расчет: на кафедру закуплен комплект АСИС для лаборатории геотехники стоимостью 271 1021 руб. Определим плановый коэффициент эффективности оборудования в 2018 г. при условии, что планируемые показатели: P = 200 000 руб.; i = 350 000 руб.; N = 1 Nwos=1; nbak=2; Nm= = 3; Nnv = 0 Nmd = 3; Nkd = 0 Ndd = 0 N =289; P = 2 711 021; js = 0,19; jWoS = 0,13; jBAX= 0,325; ІРИНЦ = 1,3; jinv = 0,433; jdd = 0,065; jkd = 0,13; jmd =0,325; Qst = 9 800.

Согласно формуле (1) имеем:

Краткий анализ результатов:

Вышеприведенный расчет позволяет оценивать как лабораторные комплексы, так и отдельные их модули, оборудование, предназначенное для инструментального обследования, в том числе применяемое в полевых условиях. Также, исходя из изложенного, можно сделать выводы относительно недостатков и достоинств предлагаемой методики.

Недостатки предложенной методики:

1. Сравнение коэффициентов публикационной активности по базе Web of science и перечню ВАК приближённое, поскольку в программе развития опорного университета не предусмотрены показатели, характеризующие публикационную активность в изданиях, входящих в перечень ВАК, но не входящих при этом в базу Web of science.

2. Проецирование оценки деятельности НПР на эффективность использования материальнотехнической базы само по себе является приближенным и не отражено в нормативной документации, регламентирующей деятельность вуза.

Достоинства предложенной системы:

1. Основные данные опираются на нормативную базу (программа развития опорного университета, положение о порядке присвоения учёных степеней).

2. Учитывая, что в программе развития не указывается степень важности того или иного показателя по сравнению с другими, можно отметить что есть полное основание считать все показатели равнозначными, а данная методика исходит из равнозначности учёта коэффициента прибыли от НИР и коэффициентов публикационной активности.

3. Предложен способ связать между собой показатели, оцениваемые в разных единицах измерения, приведя их к безразмерным посредством использования одного и того же принципа.

Данная методика позволяет варьировать заложенные в итоговую формулу коэффициенты и показатели (изменяя, например, их весовую долю) в зависимости от необходимости привязки к иной нормативной базе, позволяя получить конечный результат, используя показатели изначально различной размерности.

Литература

1. Гуджатуллаева Е.М. Модернизация российской системы высшего образования // Вестник Чувашского университета. - 2011. - №1.

2. Белянская Н.М. Экономика качества, стандартизации и сертификации: учеб. пособие / Н.М. Белянская, В.И. Логанина, Л.В. Макарова. - Пенза: ПГУАС, 2010. - 168 с.

3. Мартьянова О.В. Анализ эффективности деятельности организации // Бухгалтерский учет. - 2015. - № 5. - С.123-125.

4. Илюшина О.С., Стуколова Ю.К. Анализ методических подходов к оценке экономической эффективности деятельности предприятия // Молодой ученый. - 2017. - № 19.

5. Макаричев ЮА., Иванников Ю.Н. Методы планирования эксперимента и обработки данных: учеб. пособие. - Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2016. - 131 с.: ил.

6. Федеральная целевая программа развития образования на 2016-2020 гг.: Постановление Правительства РФ от 23 мая 2015 г. № 497).

7. Навроцкий А.В. Особенности программы развития ВолгГТУ - опорного университета Волгоградской области // Высшее образование в России. - 2016. - № 7 (203). - С. 107-116.

8. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005. - 416 с.

9. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления / В.Г. Болтянский. - М.: Наука, 2012.

10. Аоки М. Введение в методы оптимизации: пер. с англ. / М. Аоки. - М.: Наука, 2010 (под ред. Б.Т. Поляка).

11. Исследование устройств и систем автоматики методом планирования эксперимента / А.Е. Егоров, Г.Н. Азаров, А.В. Коваль; под ред. В.Г. Воронова. - Харьков: Вища шк., 1986. - 240 с.

12. Бекряев В.И. Основы теории эксперимента: учеб. пособие. - СПб.: Изд. РГГМУ, 2001. - 266 с.

13. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учеб. пособие / Н.И. Сидняев. - М.: Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 399 с. (Сер. Магистр).

14. Duit R., Tesch M. (im Vorb). Eingestandungen Experimentieren im naturwissenschaftlichen Un-terricht - Theorie, empirische Forschungsergebnisse, Unterrichtpraxis - In sonderband zur DPG. - Tagung, 2005.

15. Feyerabend P. Wieder den Methodenzwang. - Frankfurt am Main: Surkamp Verlag, 1983.

16. Приказ Министерства образования и науки РФ от 7 августа 2015 г. № 811 «О проведении конкурсного отбора образовательных организаций высшего образования на финансовое обеспечение программ развития федеральных государственных образовательных организаций высшего образования за счет средств федерального бюджета в 2016-2018 гг.».

17. Постановление Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. № 842 «О порядке присуждения ученых степеней».

18. Положение о рейтинговой оценке деятельности преподавателей, кафедр, факультетов в рамках эффективного контракта (приложение к приказу ректора «ФГБОУ ВО Волгоградский государственный технический университет» от 19 мая 2017 г. № 279).

19. Нормы времени для расчета объема педагогической нагрузки профессорско-преподавательского состава ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого».

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.