Использование рейтингов информационных технологий при модификациях программы обучения ИТ

Размещено на http://www.allbest.ru/

2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЙТИНГОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ МОДИФИКАЦИИ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ ИТ

С.П. Плеханов, Л.И. Лепе

Московский государственный областной университет

техническое обучение пакет информационная технология

Сопровождающее обучение информационным технологиям - это обучение новым ИТ, которое происходит согласованно с распространением этих ИТ в реальном информационном мире и без значительного временного отставания, характерного для нынешнего обучения ИТ [1]. Для создания сопровождающей системы обучения информационным технологиям в школе и ВУЗе необходимо использовать совокупность трех базовых компонентов [2]:

1. Модифицируемой программы изучения наиболее востребованных информационных технологий.

2. Пакета педагогических обучающих технологий, включающего в себя совокупность педагогических и технических методов и форм ускорения изучения выбранных информационных технологий.

3. Комплекта технологий оценивания эффективности обучения, позволяющего контролировать высокое качество обучения информационным технологиям.

Востребованность изучаемых технологий наиболее важна, так как только изучение самых нужных, самых распространенных и самых современных информационных технологий может положить конец постоянному хроническому отставанию изученного материала от практики.

Для модификации программы изучения информационных технологий информационная система сопровождающего обучения осуществляет сбор, обработку и хранение информации, причем основным средством сбора информации в современной информационной системе является глобальная компьютерная сеть Интернет.

Наиболее удобной и распространенной методикой оценивания и выбора в настоящее время является методика выбора лидеров и аутсайдеров по их рейтингу. Рейтинг - это получаемый по некоторому правилу числовой показатель важности. В основу нахождения почти всех профессиональных рейтингов закладывается методика, включающая следующие этапы:

I. Разбиение оцениваемых объектов исследования на группы.

II. Составление списка показателей, влияющих на подсчет рейтинга.

III. Свертка показателей - присвоение устанавливаемых экспертами границ изменения количественной оценки каждому показателю.

IV. Выбор целей оценивания.

V. Управление с помощью весов показателей (степеней важности), который составитель рейтинга придает каждому показателю.

Обсудим подробнее эти этапы.

I) Все многообразие объектов исследования разделяется на однородные группы, чтобы последующее сравнение и выделение лидеров и аутсайдеров можно было корректно проводить в рамках конкретной группы. В случае ИТ группы легко выделить, так как каждая информационная технология предназначена для конкретной цели и выполняет вполне определенную функцию. Сформируем несколько основных групп ИТ:

1. Программирование.

1.1. Языки программирования.

1.2. Языки создания СУБД.

1.3. Интернет-языки.

2. СУБД.

3. Электронный офис.

4. Графические ИТ.

5. Интернет-технологии.

П) Из всего многообразия факторов, характеризующих ИТ, необходимо выбрать наиболее существенные показатели. В математике это соответствует выделению базисных независимых переменных при решении системы уравнений или неравенств. Максимальное количество этих базисных переменных и есть ранг системы. При этом все остальные переменные - суть величины ЗАВИСИМЫЕ от базисных переменных. Нахождение ранга системы, во-первых, упростит построение модели ранжирования, так как понизит ее размерность, во-вторых, поможет избавиться от сильно коррелированных показателей, мешающих выявить истинную динамику системы. В качестве параметров можно взять такие важные качественные показатели, как востребованность ИТ, вхождение в программу изучения ИТ, сложность изучения ИТ, стоимость пакета конкретной ИТ, приблизительное количество учебных часов на изучение выбранной ИТ и т.д. Последний показатель, очевидно, сильно коррелируется с показателем сложности изучения выбранной ИТ и его можно не рассматривать в качестве базисного.

Количественные характеристики этих качественных показателей приняты следующие:

1. Среднемесячное количество вакансий работодателей по каждой рассматриваемой ИТ.

2. Присутствие исследуемой информационной технологии в программе изучения ИТ добавляет баллы в рейтинг этой технологии, отсутствие этой ИТ в программе величину рейтинга не меняет.

3. Сложность ИТ для изучения экспертная комиссия из преподавателей информатики и ИТ оценивает по 10-балльной шкале.

4. Стоимость пакета ИТ оценивается в баллах, причем самая дорогая получает минимальное число баллов.

III) Операция свертки из пункта Ш является самым субъективным во всем процессе подсчета рейтинга. Имеет смысл все количественные показатели ранжировать в диапазоне [0;1] и по возможности использовать относительные процентные показатели.

IV) Цели оценивания, безусловно, влияют на выбор методики вычисления рейтинга как модели количественной оценки качества ИТ.

V) Вес (степень важности), который составитель рейтинга придает каждому показателю, имеет смысл УПРАВЛЕНИЯ. Изменяя вес показателей, составитель рейтинга фактически может влиять на распределение объектов в рейтинге, что влияет и на динамику изменения программы обучения ИТ.

Рассмотрим методику составления рейтинга.

Информационные технологии ранжируются по безразмерному индексу, характеризующему масштаб их востребованности и популярности. В первую очередь он определяется количеством вакансий, предлагаемых работодателями, т.е. различными компаниями, нуждающимися в специалистах, владеющих той или иной ИТ (с коэффициентом 0,9). Но не только. Свой вклад в индекс вносят также параметры присутствия данной информационной технологии в программе изучения ИТ, сложности ИТ для изучения и стоимости пакета ИТ.

Индекс рейтинга R(i) i-той ИТ рассчитывается по формуле:

R(i) = 0,9 * Ai/Amax +0,05 * Bi + 0,025 * (Cmax - Ci)/Cmax +0,025 *( Dmax - Di)/Dmax,

где: Ai - среднее количество вакансий по данной ИТ за месяц;

Bi - присутствие данной информационной технологии в программе изучения ИТ (0 или 1);

Ci - экспертно-оцениваемая по 10-балльной шкале сложность данной ИТ для изучения;

Di - стоимость пакета ИТ. Все величины нормируются на максимальное значение по группе.

Веса параметров подбираются из соображений реальной важности того или иного параметра для оценивания с точки зрения ввода исследуемой ИТ в программу изучения. Самый большой вес (0,9) имеет параметр востребованности, который определяет уровень стремления работодателей получить специалиста, владеющего этой информационной технологией. Востребованность каждой ИТ определяется как количество ежемесячных вакансий работодателей, в которых к специалистам предъявлялось требование знания данной технологии. Затем подсчитываются вакансии с Интернет-сайтов поиска работы: http://www.job.ru , http://www.newjob.ru, http://www.rabota.ru.

Цена пакетов исследуемых ИТ определяется как средняя цена данной ИТ в различных Интернет-магазинах по продаже программного обеспечения.

Сложность изучения той или иной ИТ должна определяться группой педагогов-экспертов, давно и успешно преподающих информатику и информационные технологии. Но на текущем этапе проведенного исследования сложность изучения ИТ при подсчете рейтинга конкретной ИТ можно пока не учитывать.

В качестве реального применения предложенной выше методики рассмотрим рейтинги ИТ, представленные на Рис.1 и Рис.2. Сразу оговоримся, что в гистограммах рейтинги ИТ приведены без учета сложности изучения исследуемых информационных технологий.

Рис. 1. Рейтинг ИТ за 2004 год.

Рис. 2. Рейтинг ИТ за 2005 год.

Сравнивая рейтинги ИТ внутри групп, можно выделить лидирующие технологии и ИТ-аутсайдеры. На гистограммах рейтингов 2004 и 2005 годов легко проследить появление в 2005 году новых и весьма перспективных ИТ. Так, в группе языков программирования появился Си Шарп (С#) и сразу попал в группу претендентов на включение в программу обучения ИТ, а среди Интернет-языков в лидеры с первой попытки пробился новый язык XML. Таким образом, проблема модификации программы обучения ИТ легко решается с помощью выбора самых высокорейтинговых ИТ из гистограмм рейтингов.

Исходя из образовательных стандартов по каждой специальности, желательно каждый год проводить такое исследование рейтингов ИТ по группам, включающим в себя ИТ одного направления. Каждая специальность образовательного стандарта предполагает знание нескольких специфических групп ИТ, но знание основ информатики необходимо студентам всех специальностей, входящих в государственный образовательный стандарт. Поэтому периодическая модификация программы обучения ИТ по итогам рейтингов изучаемых и новейших ИТ просто необходима в отличие от общей программы по Информатике, базирующейся на государственных образовательных стандартах по дисциплине «Информатика», которая модифицируется гораздо реже.

Выводы

1. Разработана методика и система оценки перспективных ИТ для модификации программы обучения ИТ.

2. На её основе получены гистограммы рейтингов ИТ за 2004 и 2005 годы.

3. Показано, что проблема модификации программ обучения ИТ достаточно просто решается с помощью предварительно полученных гистограмм рейтингов.

Литература

1.Лепе Л.И. Сопровождающая система обучения информационным технологиям как компонента опережающего образования // Материалы Конгресса конференций «Информационные технологии в образовании ИТО-2005», » - М.: «Бит про», 2005. С. 49-50.

2.Плеханов С.П., Лепе Л.И. Пути решения проблемы опережающего обучения информационным технологиям // Педагогическая информатика, №2, 2005, С. 34-41.

Размещено на Allbest.ru