Размещено на http://www.allbest.ru/

РАЦИОНАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬНИЧНО-ПОЛИКЛИНИЧЕСКИМ КОМПЛЕКСОМ МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА, АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление

и обработка информации (технические и медицинские системы)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени

доктора медицинских наук

САПОЖНИКОВА Наталия Георгиевна

Воронеж 2008

Работа выполнена в ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет»

Научный консультант доктор медицинских наук, профессор Фролов Михаил Вадимович

Официальные оппоненты: доктор медицинских наук, профессор Нехаенко Наталия Евгеньевна;

доктор медицинских наук, профессор Меремьянин Леонид Владимирович;

доктор медицинских наук Припачкина Александра Павловна

Ведущая организация ГОУВПО «Курский государственный медицинский университет»

Защита состоится «28» ноября 2008 года в 15⁰⁰ часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Автореферат разослан « » октября 2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Федорков Е.Д.

ОБЩАЯ ХАРКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Повышение эффективности системы здравоохранения требует анализа и характеристики ситуации в здравоохранении по региону, разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения.

Основной задачей органов управления здравоохранением остается контроль качества деятельности лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), обеспечение доступности и качества медицинской помощи населению.

Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Поэтому особое значение требуется уделять медицинскому мониторингу по общей заболеваемости и по отдельным нозологиям в регионе и в административных территориях.

Перспективность этих направлений обусловлена, в частности, реализацией возможностей геоинформационных технологий, позволяющих проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также разрабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования. Слежение за медицинской обстановкой региона позволяет осуществить контроль за уровнем здоровья населения.

Реализация возможностей геоинформационных технологий позволяет проводить анализ пространственно-распределенной информации и отслеживать данные с учетом временного аспекта, а также разрабатывать подсистемы принятия решений, использующие результаты моделирования. Слежение за медицинской обстановкой региона дает возможность осуществлять контроль за уровнем здоровья населения, позволяет контролировать ситуацию в системе медицинского обслуживания региона. Методы геоинформационных технологий могут быть использованы для разработки информационно-справочных систем медицинского назначения, что обеспечивает принципиально новые возможности экологической экспертизы, систематизации и быстрой выдачи пространственно-распределенной информации для мониторинга и задач управления медико-экологическим состоянием различных территорий.

Возможность управления ситуацией в медицинском обслуживании должна опираться на прогнозирование развития этой ситуации, для чего необходимы прогнозные оценки изменения показателей системы здравоохранения. Построение прогноза на будущий срок с использованием прогностических моделей является дополнительной информационной поддержкой процесса принятия решений по нормализации ситуации, а исследование динамики показателей системы здравоохранения административного территориально распределенного региона позволяет выделять "неблагополучные" территории, участки и объекты для принятия управленческих решений по распределению материальных ресурсов и планированию профилактических и организационных мероприятий.

Определяющими условиями рационального управления являются информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработка необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов, с учетом комфортности среды проживания и уровня риска заболеваемости.

Сложность современных медицинских технологий определяет комплексный подход к их внедрению, учитывающий не только медицинские аспекты, но и организацию функционирования лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ) или инновационного отделения в целом, включая рациональный выбор его компонентов и оптимальное формирование связей между ними. Отсюда возникает необходимость применения методов оптимизации при выборе структурных компонентов медицинского учреждения и их взаимодействия в условиях перехода к инновационным технологиям медицинского обслуживания.

В настоящее время стратегическим приоритетом в здравоохранении является перемещение значительной доли стационарных услуг в амбулаторно-поликлинический сектор, в том числе на основе развития стационарзамещающих технологий (дневные стационары, стационары на дому, центры амбулаторной хирургии).

Поэтому актуальность проблемы заключается в разработке методов анализа и принятия решений при управлении амбулаторно-поликлиническим регионом, оценки комфортности проживания и риска заболеваемости по территориальным единицам и врачебным участкам для формирования на основе моделей конечных результатов, высоких медицинских, информационных и компьютерных технологий с учетом рационального распределения органических ресурсов.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Липецкой области "Здоровье" и одним из основных научных направлений ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» "Проблемно-ориентированные системы управления".

Цель и задачи исследования является анализ состояния заболеваемости в муниципальном районе, моделирование и прогнозирование развития на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления амбулаторно-поликлиническим обслуживанием населения.

Для достижения поставленной цели определим следующие задачи:

на основе статистической информации сформировать медицинский мониторинг, исследовать и проанализировать состояние заболеваемости и обращаемости в лечебно-профилактические учреждения муниципального района; заболеваемость моделирование медицинский мониторинг

исследовать динамику госпитализированной заболеваемости и обращаемости в лечебно-профилактические учреждения;

построить прогностические модели заболеваемости населения муниципального района и обращаемости в больнично-поликлинические учреждения;

разработать методы оценки комфортности проживания и риска заболеваемости населения поликлинического региона по врачебным участкам;

разработать метод распределения ограниченных ресурсов с учетом риска и прогноза заболеваемости населения по территориальным единицам муниципального района;

разработать метод оценки и прогнозирования обращаемости населения в амбулаторно-поликлинические учреждения;

разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих решений, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы теории управления, принципы и основные положения теории вероятности и математической статистики, нечеткой логики, методы экспертного оценивания и геоинформационного моделирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

информационный мониторинг по нозологическим формам заболеваемости и обращаемости в лечебно-профилактические учреждения населения муниципального района, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов;

прогностические модели и характеристики заболеваемости по административным территориям муниципального района и нозологическим формам, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и определять управляющие меры по упреждающему воздействию на развитие неблагоприятной ситуации по заболеваемости как по различным нозологическим формам, так и по территориальным единицам системы медицинского обслуживания муниципального района;

процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости, комфортности проживания, уровня заболеваемости с учетом экспертной оценки административных территорий, позволяющая оптимизировать информационное обеспечение для принятия решений;

метод оценки тенденции развития заболеваемости и комфортности проживания, учитывающий результаты прогнозирования и влияния на уровень риска заболеваемости;

оптимизационная модель и процедура планирования инновационных видов амбулаторно-поликлинического обслуживания населения, отличающаяся характером учета различных периодов и обращаемости по традиционным и инновационным видам медицинских услуг;

оптимизационная модель распределения ограниченных ресурсов по административным территориям с учетом уровня заболеваемости по нозологическим формам, обеспечивающая рациональный подход к выбору управленческих решений при формировании целевой программы лечебно-профилактических мероприятий;

методика процедуры принятия решений при рациональном управлении амбулаторно-поликлиническим обслуживанием населения муниципального района, позволяющая формировать управленческие решения с учетом риска заболеваемости и ограниченных ресурсов;

структурное и информационное обеспечение автоматизированной поддержки принятия управленческих решений, отличающихся инвариантностью в предметно-ориентированных областях управления в системе здравоохранения.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность проживания и территории риска заболеваемости по ретроспективной информации и в автоматизированном режиме, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов на предыдущий период управления, как на уровне административного района, так и на уровне ЛПУ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости используются в управлении здравоохранением администрации Липецкой области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» по специальности 200401 - «Биотехнические и медицинские аппараты и системы».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2001-2008), Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2001-2008), научно-практической конференции «Актуальные проблемы деятельности консультативно-диагностических центров» (Екатеринбург, 2008); Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии» (Курск, 2008); научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» (Воронеж, 2002, 2008); научно-методическом семинаре кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» (Воронеж, 2000, 2002, 2006, 2008).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 43 научные работы, том числе монография и 7 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателем произведен сбор статистической информации и сформирован медицинский мониторинг, проанализировано состояние заболеваемости в районе и дана интерпретация полученных результатов [9,10,13,14,20,29,31]; исследована динамика развития заболеваемости в административном районе и по нозологическим формам ЛПУ и оценена тенденция их развития [11,27]; сформирована база данных для построения прогностических моделей развития заболеваемости населения в районе, дана оценка прогноза заболеваемости и получена классификация территориальных единиц [8,15,17,27,28]; предложены методы оценки комфортности проживания и риска заболеваемости на основе экспертной информации результатов трансформации информации [1,3,12,16,19,22,24,25,38,43]; разработана методика исследования и прогнозирования поликлинического обслуживания населения [7,18,21,23,26]; предложены методы информационной поддержки управления территориальными системами здравоохранения, оптимизации поликлинического обслуживания [2,4,6,32,35,36,37,39,40,41,42]; сформированы структура автоматизированной системы и методы организации принятия решений при управлении поликлиническим регионом [5,30,33,34].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, приложения, содержит список литературы из 188 наименований. Работа изложена на 221 странице, содержит 42 таблицы и 172 рисунка.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные научные положения, определена практическая значимость, приведены сведения об апробации и внедрении работы.

В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности обслуживания населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения, рассматриваются методы анализа состояния заболеваемости и обосновывается применение многовариантного моделирования состояния и прогнозирования развития заболеваемости на базе ГИС-технологий.

Показано, что главной задачей создания системы медико-экологического мониторинга является организация на базе новых компьютерных технологий иерархической системы сбора, обработки, хранения и представления визуальной информации, обеспечивающей динамическую оценку здоровья населения по нозологическим формам заболеваемости и территориально распределенным системам здравоохранения, информационную поддержку принятия решений, направленных на улучшение ситуации по заболеваемости.

В связи с увеличением объема информации, имеющей пространственно-координатную географическую привязку, для реализации анализа системы здравоохранения целесообразно применение геоинформационных систем (ГИС-технологий).

Так как переход к рыночным отношениям и индустриальное развитие и урбанизация негативно воздействуют как на социальные условия, так и на окружающую среду, проблема здоровья населения является одной из главных медицинских и социальных проблем.

Поэтому в связи с необходимостью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения на основе геоинформационных данных прогнозирования и динамики развития ее показателей возникает задача оценки риска заболеваемости по нозологическим формам и административным единицам, и в условиях ограниченных ресурсов требуется разработать подходы к их оптимальному распределению, а в целом - разработать методологию принятия управленческих решений на основе автоматизированного выбора с учетом информационного медицинского мониторинга.

При прогнозировании и оценке риска заболеваемости в муниципальном районе помимо общей заболеваемости по территориальным единицам необходимо располагать данными и по отдельным нозологическим формам.

Во второй главе приводятся результаты визуализации информации о заболеваемости в муниципальном городском округе, дается оценка динамики развития заболеваемости и результаты прогнозирования по общей заболеваемости по годам и по нозологическим формам.

Как видно из гистограммы (рис.1), высокий уровень наблюдается по болезням органов дыхания, системы кровообращения, мочеполовой системы, травмам и отравлениям, а наименьший уровень - по болезням крови, состояниям, возникающим в перинатальном периоде, врожденным аномалиям. Детальный анализ распространенности заболеваний по годам показал, что на протяжении пяти лет наиболее распространенными остаются болезни органов дыхания и заболевания системы кровообращения, а наименее распространенными - врожденные аномалии, состояния, возникающие в перинатальном периоде, болезни крови.

Рис. 1 Соотношение заболеваний за 2002-2006 гг. по городу Елец

Анализ распространенности отдельных заболеваний, входящих в основные нозологические формы, показал, что среди болезней крови наиболее распространены случае заболеваемости анемией (92,8 %); среди болезней эндокринной системы - сахарный диабет (44,2 %); среди болезней нервной системы - болезни периферической нервной системы (10,2 %); среди болезней глаза и его придаточного аппарата - миопия (15,9 %) и катаракта (12,2 %); среди болезней системы кровообращения - ишемическая болезнь сердца (30,9 %), цереброваскулярные болезни (26,4 %), болезни, характеризующиеся повышенным кровяным давлением (16,5 %); среди болезней органов пищеварения - гастрит и дуоденит (22,9 %), болезни желчного пузыря, желчевыводящих путей (21,2 %), болезни поджелудочной железы (11,3 %); среди болезней кожи и подкожной клетчатки - контактный дерматит (24,4 %); среди болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани - артрозы (26,6 %); среди болезней мочеполовой системы - доброкачественная дисплазия, гипертрофия молочной железы (15,4 %) и гломерулярные, тубулоинтерстициальные болезни почек, другие болезни почки и мочеточника (12,6 %); среди врожденных аномалий - врожденные аномалии системы кровообращения (36,5 %).

Динамика развития общей заболеваемости по городскому округу представлена на рис. 2, из которого следует, что уровень общей заболеваемости имеет динамику роста на протяжении пяти последних лет.

Рис. 2 Динамика общей заболеваемости среди населения города Елец

Цепные коэффициенты роста T_цt=(Y_t- Y_t-1)/Y_t-1*100 по общей заболеваемости среди населения г. Елец в общем случае носят положительный характер: T₂₀₀₃ = + 7,98 %, T₂₀₀₄= -2,77 %, T₂₀₀₅ = +2,69 %, T₂₀₀₆ = +2,95 %. Базисный прирост Т_б=(Y_t- Y₀)/Y₀*100 общей заболеваемости за последние пять лет составляет T_б= +11,00 %, что характеризует рост общей заболеваемости среди населения г. Елец. Сведения о приросте по основным нозологическим формам приведены в табл. 1.

Таблица 1

Темпы приростов основных нозологических форм по городу Елец

Из полученных результатов исследования данных можно сделать вывод, что для города Елец практически по всем нозологическим формам, за исключением болезней крови, нервной системы, глаза и его придаточного аппарата, кожи и подкожной клетчатки, травм и отравления, наблюдается тенденция роста уровня заболеваемости за последние пять лет (табл. 1).

Для построения краткосрочного прогноза использована модель экспоненциального сглаживания. В качестве основной модели ряда рассматривается его представление в виде полинома невысокой степени, коэффициенты которого медленно меняются со временем:

, (1)

где - параметр сглаживания.

Начальное значение тренда зависит от его типа:

для экспоненциального тренда

; , (2)

для линейного тренда

; . (3)

Для исследования дальнейшей тенденции развития заболеваемости по Липецкой области было проведено краткосрочное прогнозирование на 2008 и 2009 годы. На рис.3 представлены результаты прогнозирования по общей заболеваемости среди населения городского округа.

Рис. 3 Краткосрочный прогноз по общей заболеваемости среди населения города Елец

Оптимальные параметры прогностических моделей и результаты краткосрочного прогнозирования по различным нозологическим формам среди населения городского округа представлены в табл. 2. Результаты краткосрочного прогнозирования показывают, что в целом по городу Ельцу прогнозируется рост количества заболеваний по 14 нозологическим формам (инфекционные и

Таблица 2

Результаты краткосрочного прогнозирования по различным нозологическим формам среди населения города Елец

паразитарные болезни, новообразования, эндокринной системы, психические расстройства, уха, системы кровообращения, органов дыхания, органов пищеварения, костно-мышечной системы, мочеполовой системы, беременности и роды, состояния, возникающие в перинатальном периоде, врожденные аномалии, прочие заболевания), а по 5 нозологическим формам (болезни крови, нервной системы, глаза, кожи травмам и отравлениям) - снижение (табл.2).

Анализируя полученные результаты был сделан вывод, что в среднем ошибка по моделям не превышает 10 %, что свидетельствует о достоверности полученных результатов прогнозирования заболеваемости по различным нозологическим формам.

Третья глава посвящена формированию медицинского мониторинга системы больничных лечебно-профилактических и амбулаторно-поликлинических учреждений городского округа.

В систему медицинского обслуживания населения городского округа входят следующие лечебно-профилактические учреждения: больница им.Семашко Н.А., больница №2, детская больница, поликлиника №1, поликлиника №2, тубдиспансер, психодиспансер, наркодиспансер, кожвендиспансер.

Как показал анализ сформированных сводных данных по основным нозологическим формам для каждого лечебно-профилактического учреждения, высокий уровень госпитализированных в больнице им. Семашко Н.А. наблюдается по количеству беременностей и родов (21,1 %), болезней мочеполовой системы (19,5 %) и новообразованиям (14,7 %), для больницы №2 наибольшее количество заболеваний пациентов отмечается по болезням мочеполовой системы (26,8 %), системы кровообращения (20,6 %) и органов пищеварения (14,6 %), а для детской больницы наибольшее количество заболеваний приходится на болезни органов дыхания (59,1 %).

Результаты гистограмм по распространенности основных нозологических форм в амбулаторно-поликлинических учреждениях по обращениям показывает, что в поликлинике №1 наибольший уровень обращаемости отмечается по травмам, отравлениям (21,5 %), заболеваниям системы кровообращения (20,9 %), болезням органов дыхания (15,4 %) и заболеваниям костно-мышечной системы (12,0 %), поликлинике №2 - по заболеваниям системы кровообращения (28,4 %), болезням органов дыхания (23,5 %) и мочеполовой системы (10,3 %), в тубдиспансере традиционно высокий уровень отмечается по инфекционным и паразитарным болезням (94,8 %), в психо- и наркодиспансерах - по психическим расстройствам и расстройствам поведения: 96,5 % и 100 % соответственно, а в кожвендиспансере - по инфекционным и паразитарным болезням (32,8 %) и болезням кожи (67,2 %).

Соотношение общей заболеваемости по среднему показателю за 2002-2006 гг. по лечебно-профилактическим учреждениям городского округа представлено на рис. 4, из которого следует, что наибольшее количество обращений за медицинской помощью приходится на поликлиники и детскую больницу.

Рис. 4 Соотношение общей заболеваемости по ЛПУ города Елец

Из гистограмм соотношений различных заболеваний установлено, что по инфекционным и паразитарным болезням высокий уровень отмечается в кожвендиспансере, детской больнице и больнице им. Семашко Н.А.; по новообразованиям - в больнице им. Семашко Н.А.; по болезням крови - в детской больнице; по болезням эндокринной системы - в поликлиниках №1 и №2; по психическим расстройствам и расстройствам поведения - в психо- и наркодиспансерах; по болезням нервной системы - в поликлинике №1 и детской больнице; по болезни глаза и его придаточного аппарата - в поликлинике №1; по болезням уха и сосцевидного отростка - в детской больнице; по болезням системы кровообращения - в поликлиниках №1 и №2; по болезням органов дыхания - в детской больнице; по болезням органов пищеварения - в поликлиниках №1 и №2; по болезням кожи и подкожной клетчатки - в кожвендиспансере; по болезням костно-мышечной системы - в поликлинике №1; по болезням мочеполовой системы - в больнице им. Семашко Н.А.; по беременностям, родам - в больнице им. Семашко Н.А.; по состояниям, возникающим в перинатальном периоде - в больнице им. Семашко Н.А.; по врождённым аномалиям - в детской больнице; по прочим заболеваниям - детской больнице; по травмам и отравлениям - в поликлинике №1.

По формулам (1)-(3) были построены краткосрочные прогнозы по заболеваниям пациентов в ЛПУ городского округа. В результате анализа прогнозных оценок и тенденций развития заболеваний показано, что прогнозируется небольшой спад общей заболеваемости пациентов в больнице им. Семашко Н.А.; по больнице №2 прогнозируется рост количества пациентов с заболеваниями по 4 нозологическим формам (болезни эндокринной системы, болезни уха, органов пищеварения и мочеполовой системы), а по 4 нозологическим формам (болезни системы кровообращения, органов дыхания, костно-мышечной системы, травмы и отравления) - снижение, по инфекционным и паразитарным болезням, новообразованиям, болезням нервной системы, кожи и подкожной клетчатки, врожденным аномалиям прогнозируется количество больных на том же уровне; по детской больнице прогнозируется рост количества пациентов по заболеваниям практически по всем нозологическим формам, за исключением болезней крови, глаза и системам кровообращения; по поликлинике №1 прогнозируется уменьшение количества пациентов с заболеваниями практически по всем нозологическим формам, за исключением инфекционных и паразитических болезней, болезней уха, мочеполовой системы; по поликлинике №2 прогнозируется рост по 7 нозологическим формам (инфекционные и паразитические болезни, болезни эндокринной системы, болезни уха, системы кровообращения, органов пищеварения костно-мышечной системы и прочие заболевания), а по 9 нозологическим формам (новообразования, болезни крови, нервной системы, уха, органов дыхания, кожи и подкожной клетчатки, мочеполовой системы, врожденные аномалии, травмы и отравления) - снижение; в трех диспансерах (тубдиспансере, психодиспансере и кожвендиспансере) - уменьшение уровня заболеваемости, а в наркодиспансере, наоборот, увеличение.

В четвертой главе приводятся результаты анализа заболеваемости в муниципальном районе на основе медицинского мониторинга, прогнозирования и классификации врачебных участков территориальных единиц.

Из полученных гистограмм соотношений заболеваний установлено, что высокий уровень наблюдается по заболеваниям системы кровообращения, болезням органов дыхания, глаза, костно-мышечной, нервной и мочеполовой систем. Анализируя данные по подросткам, можно сделать вывод, что наиболее распространенными являются болезни органов дыхания и нервной системы, для детей наиболее распространенными являются также заболевания органов дыхания.

На рис. 5 представлена картограмма, отражающая уровень общей заболеваемости по врачебным участкам Елецкого района среди взрослого населения.

Рис. 5 Классификация врачебных участков Елецкого муниципального района по общей заболеваемости (взрослые)

По общей заболеваемости среди подростков неблагоприятными являются Казацкий, Н-Воргольский, Волчанский, Ключ жизни, Елецкий и Архангельский врачебные участки, а по общей детской заболеваемости - Н-Воргольский и Ключ жизни. Воронецкий и Голоковский-Сокольский являются врачебными участками, где наблюдается наименьшая общая заболеваемость среди подростков, а Пищулинский, Б.Извальский и Голиковский-Сокольский - наименьшая детская общая заболеваемость. Результат классификации врачебных участков приведен на рис. 6.

Для классификации врачебных участков Елецкого района Липецкой области по различным нозологическим формам был применен кластерный анализ. Обработка проводилась при помощи пакета Statistica 5.0. Результат кластерного анализа врачебных участков Елецкого района по нозологическим формам для взрослого населения приведен в табл. 3 и на рис. 7.

Рис. 6 Ранги врачебных участков Елецкого района по основным заболеваниям

Таблица 3

Кластеры врачебных участков по заболеваниям взрослого населения

Рис. 7 Дендраграмма распределения врачебных участков Елецкого района по основным заболеваниям среди взрослого населения

Результаты классификации врачебных участков по уровню заболеваемости приведены в табл. 4.

Таблица 4

Использование ГИС-технологий позволяет установить новые зависимости между сборами медицинских, экологических и географических данных, их пространственного анализа и представляет пользователю возможность оптимизировать процесс выбора стратегий в составлении плана лечебно-профилактических мероприятий. Геоинформационное моделирование проводилось с использованием пакета ArcView 3.0.

Следует отметить, что при использовании прогностических оценок необходимо учитывать изменение отраслей политики в оказании медицинской помощи и реструктуризацию ЛПУ. В настоящее время стратегическим приоритетом является перемещение значительной доли стационарных услуг в амбулаторно-поликлинический сектор, в том числе на основе развития стационарзамещающих технологий (дневные стационары, стационары на дому, центры амбулаторной хирургии). Поэтому актуальной проблемой является научная и теоретическая разработка методов анализа и принятия решений при управлении поликлиническим регионом медицинского обслуживания населения, формирование системы управления медицинским обслуживанием населения на основе моделей конечных результатов и методики формирования плана работы ЛПУ, высоких медицинских информационных и компьютерных технологий.

В пятой главе рассматриваются методы формализации информации для принятия решений при управлении поликлиническими регионами, предлагаются методы оценки комфортности проживания населения при отсутствии априорной и объективной информации об экологическом состоянии окружающей среды, риска заболеваемости по результатам трансформации информации, динамики и тенденции развития заболеваемости, оценки обращаемости населения по сезонности и распределение ресурсов по врачебным участкам.

Комфортность проживания населения на административной территории является комплексным показателем, включающим в себя уровень заболеваемости и экологические оценки. Если показатели заболеваемости ежегодно определяются в системе медстатистики, то экологические показатели по территориям региона в большинстве случаев отсутствуют. Поэтому в условиях неполной априорной информации появляется информация, получаемая от экспертов. При этом для обработки экспертной информации применяется метод априорного ранжирования, так как отсутствуют количественные показатели комфортности проживания.

Метод априорного ранжирования, использующий экспертную информацию и не требующий, в отличие от дисперсионного анализа и метода случайного баланса, постановки эксперимента на объекте. Метод априорного ранжирования позволяет объективно оценить субъективное мнение специалистов (экспертов), так как при большом числе факторов мнения экспертов о степени влияния того или иного фактора могут расходиться.

В результате ранжирования переменных по степени убывания или возрастания их влияния каждой переменной присваивается определенный ранг.

Для большей наглядности полученные результаты представляются на гистограмме ранжирования. Если распределение неравномерное и убывание влияния переменных немонотонное, можно произвести выделение наиболее существенных переменных (факторов) [1].

Например, для оценки комфортности проживания населения административного района (Елецкого района) по его территориальным единицам при сборе априорной информации, основанной на опыте, интуиции и знании специалистов (врачей-экспертов), семи экспертам (m=7), имеющим стаж практической работы в системе здравоохранения района от 3 до 45 лет, было предложено заполнить анкеты, в которых необходимо было оценить комфортность проживания по 13 территориальным единицам муниципального района (врачебным участкам ЦРБ) (n=13) в зависимости от уровня комфортности проживания по степени ее убывания. В результате ранжирования эксперт присваивал определенные ранги территориальным единицам для оценки их комфортности. По совокупности мнений экспертов была сформирована матрица ранжирования.

По результатам априорного ранжирования было получено значение коэффициента конкордации W=0,705, а затем определена величина ²_рас = 59,22 (3.5) для оценки значимости коэффициента конкордации. Так как расчетное значение критерия Пирсона ²_рас = 59,22 оказалось больше критического (табличного) ²_кр = 21,026 при числе степеней свободы f = n-1 = 12 и уровне значимости q = 5 %, то гипотеза о согласованности экспертов была принята, а по обобщенной сумме рангов были определены ранги территориальных единиц, а результаты ранжирования представлены на гистограмме (рис. 8).

Так как распределение (рис. 8) неравномерное, то разделим все территориальные единицы на 3 группы.

К группе I отнесем наиболее благополучные по комфорту проживания участки (территориальные единицы муниципального района): Ключ жизни; М. Боевский, Федоровский; Н. Воргольский; Архангельский; Волчанский; Елецкий.

К группе II (средняя комфортность проживания) относятся участки: Воронецкий; Колосовский, Черкасский; Пищулинский; Б. Извальский.

К группе III (с низким уровнем комфортности) отнесены следующие участки: Голиковский, Сокольский; Лавский и Казацкий.

Так как эксперты, естественно, связывали в своих оценках комфортность проживания с уровнем заболеваемости, то имеет место сравнить полученные результаты ранжирования с данными медицинской статистики, которые показали достаточно высокую корреляцию (R = 0,67).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 8 Гистограмма ранжирования

Одним из важных аспектов эффективной работы региональной системы здравоохранения является научная поддержками обоснования методов прогнозирования развития медико-экологической ситуации. Проводимые, в последнее время исследования показали важность изучения взаимодействия между медицинскими и экологическими показателями, реализуемого методами статистического анализа. Результатом таких исследований является выделение и оценка экологических факторов риска, построение моделей, описывающих динамику уровней заболеваемости. Полученные модели позволяют делать прогнозные оценки медицинских и экологических показателей, которые используются при решении задач, связанных с принятием управленческих решений, направленных на нормализацию медико-экологической ситуации в регионе.

Оценка риска здоровья человека, который обусловливается загрязнением окружающей среды, является в настоящее время одной из важнейших медико-экологических проблем, решение которой потребовало создания информационного фонда медико-экологического мониторинга в виде автоматизированных БД, разработки концептуальной модели исследуемой предметной области, определяющей перечень необходимых показателей и структуру информационных потоков с указанием взаимосвязей между ними.

При исследовании статистического взаимодействия показателей техногенного прессинга на окружающую среду и уровня заболеваемости населения региона необходимо преобразовать данные медико-экологического мониторинга с целью выделения интересующих нас наиболее информативных групп показателей. Преобразование осуществляется в несколько этапов. На первом этапе выделяются данные по заболеваемости населения по исследуемым нозологическим формам. На основе отобранных экологических показателей формируется индекс комфортности проживания для каждой территориальной единицы (рис. 9). Его структура расширяется за счет добавления медицинских показателей (как показателей уровня заболеваемости, так и организационных показателей здравоохранения). Затем возможно добавление дополнительных показателей комфортности проживания (экономических, социальных и т.д.). Кроме этого, структура индекса комфортности может включать различный временной интервал.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 9 Структура индекса комфортности проживания