Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Оптимизация и моделирование производства трикотажа

Содержание

• Введение
• 1. Проблемные аспекты планирования производственной программы на коммерческом предприятии
• 1.1 Формирование товарного ассортимента оптовой торговли
• 1.2 Теория прогноза как метод планирования оптимального плана производства товаров
• 1.3. Планирование производственной программы и управление оборотными средствами
• 2. Анализ деятельности предприятия ООО «Дамское счастье»
• 2.1 Общая характеристика предприятия ООО «Дамское счастье»
• 2.2 Основные технико-экономические показатели деятельности предприятия и анализ динамики остатков
• 3. Разработка методики формирования производственной программы ООО «Дамское счастье»
• 3.1 Разработка модели прогнозирования объемов реализации изделий ООО «Дамское счастье»
• 3.2. Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной программы существующего ассортимента с учетом ограниченности ресурсов
• 4. Оптимизация объема производства с учетом ограничений по ресурсам
• 4.1 Оптимизационный анализ на основе программы «Поиск решения»
• 4.2 Поиск оптимального решения на примере задачи планирования производства
• 5. Обеспечение безопасности труда швеи ООО «Дамское счастье»
• 5.1 Идентификация и анализ опасных и вредных факторов на рабочем месте швеи.
• 5.2. Расчет по проанализированным факторам
• Заключение
• Список использованной литературы:
• прогноз планирование производство

Введение

Оптовая торговля - одна из важнейших сфер обеспечения населения. При посредстве торговли осуществляется рыночное соглашение товарного предложения и покупательского спроса. В оптовой торговле, как и в других отраслях хозяйственной системы, сформировалась богатая конкурентная среда. Современный рынок товаров отличается относительно высокой насыщенностью, товарного дефицита фактически нет. Динамизм объемов и структуры реализации товаров и услуг постепенно приобретает все более устойчивый характер.

Здесь происходят постоянные количественные и качественные изменения, вызванные применением передовой технологии, совершенствованием техники и оборудования, методов управления. Переход к рыночной экономике, появление большого разнообразия организационно-правовых форм предприятий обусловили потребность в новых подходах к организации и технологии торговых процессов, к широкому развитию частной инициативы и предпринимательства.

В настоящей квалификационной работе особое внимание уделено формированию плана производства верхнего трикотажа по ассортименту, имеющемся на оптовом торговом предприятии. Понятие ассортимент товара включает в себя совокупность их видов, разновидностей и сортов, объединенных или сочетающихся по определенному признаку. Формирование ассортимента - это процесс подбора групп, видов и разновидностей товаров в соответствии со спросом с целью его полного удовлетворения. Формирование товарного ассортимента - развивающийся во времени процесс установления такой номенклатуры товара, которая удовлетворила бы товарную структуру спроса.

Роль руководства торгового предприятия заключается в умелом сочетании финансов предприятия с ассортиментной политикой, обеспечивающей рост прибыли. Тщательно разработанная ассортиментная политика предприятия служит руководству указателем, стратегическим направлением на которое должно ориентироваться предприятие. Правильный выбор ассортиментной политики предприятия служит своего рода гарантией, что выгодные возможности не будут упущены.

Объектом исследования дипломной работы является ООО "Дамское счастье»", основной деятельностью предприятия является производство и реализация широкого ассортимента верхнего трикотажа.

Предметом изучения являются методики прогнозирования производства; научно-обоснованный подход планирования производственной программы и его ассортиментная политика в условиях ограниченности производственных ресурсов и оборотных средств.

Целью дипломной работы является разработка научно-обоснованной методики формирования плана производства верхнего трикотажа по разным ассортиментным позициям, основанной на анализе финансово-экономических показателей состояния предприятия и динамики реализации изготовленной продукции.

Для достижения цели поставлены следующие задачи:

- изучение теоретических основ формирования товарного ассортимента;

- изучение теории прогноза как метода формирования оптимального плана производства;

- исследование планирования производственной программы и вопросов управления оборотными средствами;

- анализ финансово-экономической деятельности исследуемого предприятия;

- разработка модели прогнозирования объемов реализации продукции;

- разработка экономико-математической модели оптимизации плана производства существующего ассортимента верхнего трикотажа с учетом ограниченности ресурсов.

При написании работы были использованы следующие материалы: годовые отчетные документы, статистические данные, отраслевые журналы, научная литература, методическая литература.

В 1-ой главе настоящей работы изучены теоретические вопросы формирования товарного ассортимента оптового торгового предприятия. Ассортиментная политика торгового предприятия - это целенаправленная деятельность в области товарного обеспечения рынка, основанная на долгосрочном планировании и регулировании, направленная на удовлетворение спроса потребителей с учетом оптимизации номенклатуры товаров и обеспечения рентабельности всей деятельности.

Формирование товарного ассортимента является одновременно и средством и методом управления ассортиментом. С целью достижения максимальной прибыли при полном удовлетворении потребностей покупателей коммерческие работники оптовой торговли обязаны учитывать множество факторов, влияющих на формирование и поддержание торгового ассортимента. Формирование ассортимента товаров в розничных торговых предприятиях представляет собой сложный процесс, осуществляемый с учетом действия целого ряда факторов, объединенных в две большие группы: общие (не зависящие от конкретных условий работы того или иного торгового предприятия), специфические (отражающие конкретные условия работы данного торгового предприятия).

В процессе подбора необходимого ассортимента товаров следует руководствоваться рядом общих принципов: обеспечение соответствия ассортимента характеру спроса; рациональное построение ассортимента; обеспечение достаточной широты и глубины ассортимента; обеспечение устойчивости ассортимента товаров; обеспечение условий рентабельной деятельности предприятия.

Также в главе 1 рассмотрена теория прогноза как метод формирования оптимального плана производства существующего ассортимента верхнего трикотажа. Прогнозирование - это способ исследования объекта, направленный на разработку сценария его дальнейшего развития. В процессе прогнозирования разрабатывается модель исследуемого объекта, записанная в математической форме.

Сущность математического моделирования в прогнозировании экономических показателей заключается в том, что оно позволяет найти количественное выражение взаимосвязей между показателями и факторами, их определяющими. Эта связь выражается через экономико-математическую модель. Экономико-математическая модель представляет собой точное математическое описание экономического процесса, т.е. описание факторов, характеризующих структуру и закономерности изменения данного экономического явления с помощью экономических символов и приемов (уравнений, неравенств, таблиц, графиков и т.д.).

Построение экономико-математической модели прогнозного показателя складывается из следующих основных этапов: изучение динамики показателя за определенный отрезок времени и выявление факторов, влияющих на направление этой динамики и степени зависимости; расчет модели функциональной зависимости показателя от определяющих факторов; разработка различных вариантов плана показателя; анализ и экспертная оценка перспектив развития плановых показателей; принятие планового решения. Выбор оптимального варианта.

Одним из простейших методов прогнозирования является построение линейной модели. Линейная модель, ее результаты используются при построении других видов моделей. Временной ряд имеет сложную структуру: например, периоды постепенного роста в среднем неожиданно прерываются резкими взлетами, заметны более или менее регулярные колебания в пределах какого-то периода. Поэтому, структуру временного ряда в общем случае рассматривают как сумму нескольких компонент. Метод выделения компонент из временного ряда широко используется при прогнозировании. Различают два типа моделей в зависимости от того, каким образом в них входит сезонный эффект: аддитивную и мультипликативную. Сезонная компонента носит характер периодической неслучайной функции. Примером описания сезонных колебаний могут служить тригонометрические функции. Аналитическими функциями, графики которых наилучшим образом отражают такое поведение, являются синус и косинус. Одним из возможных способов оценки сезонной компоненты является метод сезонных индексов. Простейшим методом адаптивного прогнозирования, основанным на экспоненциальном сглаживании, является метод Брауна. Хольт первым рассмотрел модель простого обновления и использовал в ней два параметра адаптации. Метод Хольта применительно к сезонным эффектам был развит Уинтерсом. Модель Хольта-Уинтерса содержит три параметра адаптации. Различают мультипликативную и аддитивную модели Хольта-Уинтерса. Под адекватностью модели понимается соответствие ее реальному моделируемому процессу, достоверность ее параметров. Выбор наиболее адекватной модели производится на основе определения дисперсии, ее оценки, сравнения среднеквадратических отклонений ошибок прогноза.

Также в главе рассмотрены вопросы планирования производственной программы, которое должно учитывать такие понятия, как рациональность - способ выбора решений, основанный на устремленности к достижению наибольших экономических результатов при минимально возможных затратах необходимых ресурсов и оптимальность - относится к получению наилучшего результата. Рациональное экономическое поведение обеспечивает максимальные результаты с наименьшей затратой сил и средств.

С позиции эффективного управления финансами организации особую роль играют оборотные активы, поскольку они и включают переменные издержки. Именно поэтому задача оптимизации величины оборотных средств и их структуры имеет первостепенную важность. Оборотные средства могут быть охарактеризованы с различных точек зрения, однако наиболее весомыми характеристиками являются их ликвидность, объем и структура.

Для принятия решений необходимо иметь информацию о деятельности предприятия за прошлые периоды, позволяющую оценить потенциальные финансовые возможности предприятия на предстоящие периоды. Во 2-ой главе настоящей работы проведен анализ финансово-хозяйственной деятельности ООО «Дамское счастье» за 2007-2009гг. Проведенный анализ показал следующее: выручка в целом за период несколько возросла, себестоимость увеличивалась опережающими темпами по сравнению с ростом выручки, соответственно, прибыль до налогообложения и чистая прибыль за исследуемый период снизились.

Анализ баланса выявил следующее: к концу 2009г. увеличилась как доля запасов и затрат, так и доля текущих активов. Увеличение запасов приводит к затовариванию, поэтому необходимо быть более внимательным к этой статье баланса. Все коэффициенты ликвидности свидетельствуют о низкой ликвидности ООО «Дамское счастье». Собственные оборотные средства имеют отрицательные значения, что говорит о высокой финансовой зависимости организации, что подтверждается коэффициентом финансовой зависимости

Уровень запасов готовой продукции зависит от уровня координации объема продаж и объема производства. Чем ниже коэффициент оборачиваемости запасов, тем ниже эффективность управления ими и, следовательно, тем ниже вероятность их использования в качестве ликвидного средства при погашении краткосрочных обязательств. В основном показатели деловой активности имеют отрицательную тенденцию, хотя наблюдаются и положительные сдвиги в деятельности ООО «Дамское счастье».

В 3-ей главе, посвященной вопросам разработки модели прогнозирования объемов реализации изделий, для более глубокого анализа и разработки модели планирования производственной программы из всего множества моделей верхнего трикотажа, предлагаемых предприятием, выбраны три наиболее популярные модели. Анализ объемов продаж в течение года показал, что продажи верхнего трикотажа подвержены сильному влиянию фактора сезонности, в целом пик продаж приходится на летний период. Для выполнения задачи оптимизации планирования производственной программы исследована динамика остатков верхнего трикотажа у предприятия, так как предприятие, как и все, оперирует в условиях ограниченности ресурсов, в том числе и финансовых. Анализ остатков показал, что на предприятии постоянно присутствуют большие остатки верхнего трикотажа

На основе проведенного анализа сделан вывод о том, что на предприятии ООО «Дамское счастье» не используется научно-обоснованный подход при планировании производственной программы. В настоящей работе проведен анализ возможностей использования научных методов планирования производства с использованием экономико-математического моделирования.

Необходимо выбрать такой план выпуска продукции, чтобы получаемая прибыль была максимальной, а остатки различных моделей одежды минимальными. В связи с этим предложена разработка модели оптимизации производственной программы по критерию максимум прибыли от продаж изготовленного количества верхнего трикотажа. При разработке модели оптимальной производственной программы учитывались остатки верхнего трикотажа по разным моделям; ограниченность производственных ресурсов (мощностей); спрос.

В настоящей работе для оптимизации производственного плана предприятия использованы методы прогнозирования: линейная, мультипликативная и аддитивная с сезонными компонентами, найденными с помощью сезонных индексов и тригонометрических функций, модели Брауна, Хольта, Хольта-Уинтерса. Результаты сравнения моделей позволили выбрать наиболее адекватную модель, которой является мультипликативная модель Хольта-Уинтерса. Выбор адекватной модели произведен на основе определения среднего значения модуля относительной ошибки прогноза в процентах. Полученная модель прогнозирования является вполне адекватной и применимой для дальнейшего прогнозирования, в настоящей работе построен прогноз на 12 месяцев 20010г.

В работе проанализирована возможность производства необходимого к продаже объема продукции с учетом трудоемкости и ограничений по производственной мощности. Система ограничений включает в себя ограничения по мощности, ограничение по количеству денежных средств, ограничения по спросу.

Производственная программа и ассортиментная политика должны способствовать максимизации прибыли. В работе рассмотрены варианты получения прибыли при старом подходе и при новом - по прогнозным данным. Прибыль в данном случае определяется как разница между прибылью от продаж и затратами на хранение остатков. При старом подходе (при фактических данных по объемам продаж и остатков) получен убыток. Полученная прибыль при новом подходе определена при объемах продаж соответствующих спросу на одежду.

Предложенная модель позволяет на каждый месяц с учетом имеющихся ограничений по производственным мощностям, с учетом спроса, с учетом остатков и затрат спланировать такую производственную программу, которая максимизирует прибыль предприятия.

В 4-ой главе исследованы возможности применения вычислительной техники и программных средств в процессе планирования производственной программы в условиях ограниченности ресурсов.

В качестве прикладного программного обеспечения применялся программный оптимизатор «Поиск решения». Процесс оптимизации объема производства с учетом ограничений включает этапы: сбор данных; расчет трудоемкости по видам операций на единицу продукции; расчет трудоемкости по видам операций при полной загрузке мощностей; определение прибыли на единицу продукции; выведение целевой функции; определение ограничений по трудоемкости с учетом технологической матрицы; ввод данных в Excel; задание в «Поиске решений» целевой функции, изменяющихся ячеек, ограничений; выполнение расчетов; анализ результатов.

В 5-ой главе исследованы вопросы безопасности условий труда. Здесь произведена идентификация и анализ освещения помещения. Проведен Расчет искусственного освещения методом коэффициента использования светового потока.

В заключении представлены основные результаты работы.

Новизна настоящей работы заключается в применении экономико-математического моделирования к процессу планирования производственной программы и ассортимента предприятия в условиях ограниченности ресурсов. Практическая ценность предложенной модели заключается в том, что она позволяет на каждый месяц с учетом имеющихся ограничений по производственным мощностям, с учетом спроса, с учетом остатков и затрат спланировать такую производственную программу, которая позволит максимизировать прибыль предприятия.

Проведенная работа является перспективной и требует дальнейшего развития.

1. Проблемные аспекты планирования производственной программы на коммерческом предприятии

1.1 Формирование товарного ассортимента оптовой торговли

Торговля относится к сфере обращения. Она является связующим звеном в цепи хозяйственных связей в процессе товародвижения от изготовителей к потребителям. Торговлю следует рассматривать в процессе кругооборота всего общественного продукта, где стадии производства, распределения, обмена и потребления тесно связаны между собой.

Экономический аспект торговли проявляется в величине совокупного общественного продукта и национального дохода общества.[23,12]

Социальное значение торговой сети заключается в удовлетворении материальных, социальных и бытовых потребностей членов общества, повышении уровня жизни народа, создании благоприятных условий для всестороннего развития личности.

Торговля так прочно вошла в нашу жизнь, что покупатели ее уже не замечают, принимают как должное. Покупателями не задумываются о том, какие непростые решения принимают руководители торговых предприятий, какие технологии используют, чтобы предложить товары и услуги. Руководители оптовых торговых предприятий уделяют особое внимание вопросам, касающимся разработки стратегии, размещения складов, выбора товарного ассортимента и предоставляемых услуг, а также ценообразования, продвижения товаров, потому что в условиях сильной конкуренции и постоянных быстрых изменений в рыночной среде, принятие этих решений может привести к успеху, позволить превысить уровень ожидаемых доходов.

Продукт проходит четыре этапа по мере продвижения от производителя до потребителя. Каждый этап характеризуется своим содержанием, особенностями функции и методов их достижения:

- обеспечение определенного ассортимента товаров и услуг. Предлагая широкий ассортимент, предприятия предоставляют своим покупателям возможность приобрести товары самых разных марок, фасонов, размеров, расцветок и цен в одном и том же месте;

- дробление поступающих партий товаров. Чтобы снизить затраты на перевозку, производители, как правило, отправляют розничным торговым предприятиям товары большими партиями в соответствующей упаковке и таре. А розничные торговые предприятия, в свою очередь предлагают товары в небольших количествах, соответствующих запросам отдельных потребителей;

- хранение запасов. Поддерживая определенный объем запасов, розничные торговые предприятия создают дополнительное преимущество для потребителей, так как затраты последних на хранение сокращаются;

- обеспечение сервиса. Оптовые торговые предприятия предоставляют покупателям услуги, облегчающие процесс покупки и использования товаров, демонстрируют имеющиеся у них товары. Следует обратить особое внимание на то, что основу торговли составляют покупатели и фирмы-конкуренты, а также среда, в которой она существует. Если торговое предприятие стремится к успеху, оно должно знать, чего желают его покупатели, и предоставлять товары и услуги, удовлетворяющие их потребности, а так же противостоять конкурентам. Все это возможно только в том случае, если предприятие оптовой торговли постоянно отслеживает возникновение новых потребностей потребителей, появление новых конкурентов и новых технологий. [28, 43]

Чем более качественно подобран ассортимент товаров торгового предприятия, тем большая прибыль будет получена. Ассортиментная политика торгового предприятия - это целенаправленная деятельность в области товарного обеспечения рынка, основанная на долгосрочном планировании и регулировании, направленная на удовлетворение спроса потребителей с учетом оптимизации номенклатуры товаров и обеспечения рентабельности всей деятельности.

Ассортиментная политика торгового предприятия имеет комплексный характер. Игнорирование одного из направлений деятельности может свести к нулю все остальные усилия. Ассортиментная политика, проводимая оптовой торговой организацией, не должна иметь застойных тенденций. Расширение и упорядочение ассортимента товаров необходимо перевести под пристальное внимание коммерческих работников. Расширение ассортимента подразумевает внедрение в продажу новых товарных групп, видов, моделей, которое сопровождается предварительным просчетом необходимости и эффективности этого внедрения. [21,62]

В условиях рыночной экономики, когда предложение превышает спрос, значительно повышается значение процесса формирования ассортимента.

Формирование товарного ассортимента является одновременно и средством и методом управления ассортиментом. С целью достижения максимальной прибыли при полном удовлетворении потребностей покупателей коммерческие работники оптовой торговли обязаны учитывать множество факторов, влияющих на формирование и поддержание торгового ассортимента.

В условиях рыночной экономики нет четкого мнения, каков должен быть ассортимент товаров, чтобы наилучшим образом удовлетворить спрос покупателей, обеспечить получение необходимых прибылей и решить другие коммерческие задачи. Каждое торговое предприятие ищет свою нишу на рынке, исходя из сложившихся конъюнктурных условий. Поэтому коммерческие работники должны четко представлять, на каких покупателей они рассчитывают, в какой конкурентной обстановке предстоит вести работу и др. [21, 63]

Необходимо определить оптимальное соотношение групп и видов товаров в торговом предприятии с учетом основных требований для достижения поставленной цели. Метод АВС предусматривает многоступенчатое деление всего торгового ассортимента по нескольким критериям на три категории по каждому критерию. К категории "А" относятся товары, составляющие около 70% значения критерия. К категории "В" относятся товары, составляющие около 25% значения критерия, а к категории "С" - около 5%. Причем, в первую категорию рекомендуется включать примерно 15% наименований товаров от общего количества, во вторую группу 35%, а в третью 50%.

Деление торгового ассортимента основывается на ранжировании товарных групп по выбранному критерию и определении категорий "А", "В", "С" в соответствии с условиями АВС-анализа.

Анализ результатов можно произвести в следующей последовательности. Товарные группы располагаются в порядке убывания прибыли. В категорию "А" включаются товарные группы, которые в сумме дают около 70% прибыли, в категорию "В" - 25% прибыли, в категорию "С" - 5% прибыли. Для каждой категории определяется общее количество входящих в нее ассортиментных позиций и определяется их доля в номенклатуре торгового ассортимента. В соответствии с этим можно сделать вывод о достаточности количества ассортиментных позиций в каждой категории.

В дальнейшем, с каждой отдельно взятой категорией, производятся подобные действия по другому критерию - товарообороту, а каждые сформированные категории по товарообороту, в свою очередь, ранжируются и разбиваются на категории по издержкам. [40, 78]

В то же время следует предусмотреть, что торговый ассортимент должен содержать не только высокодоходные товары, приносящие максимум прибыли, но и товары с меньшими показателями прибыльности, для того, чтобы достичь максимального результата по привлечению покупателей и наиболее полному удовлетворению их спроса. Это требование обусловлено также тем, что потребительская кооперация является социально ориентированной системой и поэтому должна торговать товарами первой необходимости и социально значимыми товарами везде.

Наличие товара определенного вида в ассортименте желательно до тех пор, пока объем продаж не минует так называемую "точку безубыточности".

АВС-анализ проводится на основе статистических данных по торговому предприятию за год, полугодие, квартал. Организация необходимых расчетов требует от коммерческих работников наличия производительных вычислительных ресурсов с возможностью как табличного, так и графического представления результатов. Следует отметить, что АВС-анализ является инструментом совершениствования ассортимента товаров, а не формирования его изначально.

При разделении всех товарных групп, подгрупп, видов товаров по методу АВС-анализа составляются таблицы, характеризующие степень вклада каждого оцениваемого вида или подгруппы товаров в результат деятельности. [39, 81]

По товарно-ассортиментному профилю торговая сеть разделяется на:

- смешанную (торгующую товарами одной или двух-трех групп или комплексов);

- специализированную (торгующую отдельными подгруппами и видами товаров);

- универсальную (торгующую всеми группами или продовольственных или непродовольственных товаров). [23, 62]

Товарный ассортимент - это определенная совокупность разнообразных товаров, входящих в состав торговли.

Формирование товарного ассортимента - это разработка и установление в определенном порядке номенклатуры товаров, образующих необходимую совокупность для торговли.

Формирование ассортимента товаров в розничных торговых предприятиях представляет собой сложный процесс, осуществляемый с учетом действия целого ряда факторов, объединенных в две большие группы: общие (не зависящие от конкретных условий работы того или иного торгового предприятия), специфические (отражающие конкретные условия работы данного торгового предприятия).

К общим факторам относятся:

- социальные,

- экономические,

- демографические,

- национально-бытовые,

- природно-климатические.

К общим факторам, влияющим на формирование ассортимента товаров, относятся также:

- покупательский спрос

- производство товаров.

К специфическим факторам, оказывающим влияние на построение ассортимента товаров, относятся:

- тип и размер оптовика,

- его техническая оснащенность,

- условия товаро- и материало-снабжения (в первую очередь, наличие стабильных источников),

- численность и состав обслуживаемых клиентов,

- транспортные условия (наличие дорог с твердым покрытием, железнодорожных подъездов и т. д.),

- наличие других розничных торговых предприятий в зоне деятельности данного оптовика,

- объем его деятельности,

- район деятельности. [28, 52]

Обеспечение необходимого уровня обслуживания покупателей и роста основных экономических показателей деятельности торгового предприятия в значительной степени зависит от правильного формирования ассортимента товаров.

Формирование ассортимента представляет собой процесс подбора для реализации различных групп товаров, их видов и разновидностей, дифференцированных по всем отличительным признакам. Процесс формирования товарного ассортимента должен исходить из формы его товарной специализации и размера торговой и производственной площади, и быть направлен на удовлетворение спроса обслуживаемых контингентов покупателей и обеспечение высокой прибыльности их деятельности.

Выделяют следующие стадии жизненного цикла товаров при формировании ассортимента:

- внедрение - закупаются сравнительно небольшие партии товара у хорошо известных поставщиков или производится небольшая партия;

- рост - закупка или производство больших партий товара различных разновидностей, поиск новых поставщиков, обеспечение непрерывного завоза, сосредоточение больших товарных запасов;

- зрелость - снижение закупочных цен, отказ от услуг слабых поставщиков, минимизация торговых запасов, реклама;

- устаревшие - распродажа остатков товара. [39, 54]

Из изложенного можно сделать вывод, что необходимо придерживаться одинаковой системы показателей эффективности ассортимента товаров и его формирования. Выделяют следующие показатели: широту ассортимента, глубину, коэффициент обновления и коэффициент устойчивости ассортимента.

В оптовой торговле формирование ассортимента является прерогативой самого торгового предприятия. В основу действующих ассортиментных перечней положен производственно-технический признак ассортимента товаров, который не позволяет с достаточной полнотой учесть комплектность спроса, взаимную дополняемость товаров, сезонные особенности развития спроса и другие условия.

По нашему мнению, для характеристики ассортимента оптового предприятия и определения результативности ассортиментной политики, анализ структуры ассортимента, его широта и частично глубина позволяют охарактеризовать лишь фактическую структуру ассортимента товаров, так как сведений о предпочтительном ассортименте работники не имеют, а изучение спроса сводится в основном к элементарному учету реализации, причем чаще по групповому ассортименту, анализ ассортимента товаров не проводится.

Фактическая полнота ассортимента и ее динамика могут служить свидетельством грамотной ассортиментной политики. От полноты ассортимента зависит финансовая устойчивость и авторитет предприятия на рынке товаров и услуг. Большим доверием у поставщиков пользуются предприятия, которые принимают товар крупными партиями, своевременно производят расчеты, имеют высокую степень надежности.

Для повышения социального уровня торгового обслуживания торгово-оперативные работники должны уделять особое внимание устойчивости ассортимента. С одной стороны, этот показатель существенно влияет на показатель уровня обслуживания, а с другой - свидетельствует о ритмичности поставок. Устойчивость ассортимента - главный ориентир для покупателя.

Для характеристики эффективности коммерческой деятельности оптового предприятия, на наш взгляд, наиболее важным показателем является степень обновления товарного ассортимента, то есть его пополнения новыми продуктами и изделиями. Этот показатель может быть определен как коэффициент обновления. Он представляется важным для работы с непродовольственными товарами.

Расчеты устойчивости ассортимента позволяют судить об отсутствии перебоев в продаже отдельных товаров. Анализ стабильности реализации товара с колеблющимся, неравномерным качеством покупок в течение определенного периода, поможет не только проанализировать эффективность организации товароснабжения, но и определить рациональность ассортиментной структуры и эффективность ассортиментной политики розничного предприятия.

Анализ широты и устойчивости ассортимента необходимо проводить на базе оперативных данных о состоянии текущих запасов, выделяя товары с замедленной товарооборачиваемостью. [28, 98]

Торговый ассортимент представляет собой номенклатуру товаров, подлежащих продаже в торговой сети. Он включает ассортимент товаров, выпускаемых многими предприятиями, и подразделяется на две товарные отрасли: продовольственные и непродовольственные товары. Каждая из отраслей делится на товарные группы, в состав которых входят товары, объединяемые по ряду признаков (однородности сырья и материалов, потребительского назначения, степени сложности ассортимента). Товарный ассортимент - это определенная совокупность разнообразных товаров, входящих в состав торговли.

Первостепенное внимание должно быть обращено на формирование товарного ассортимента, как развивающегося во времени процесса установления такой номенклатуры товаров, которая удовлетворяла бы по товарную структуру спроса.

Обеспечение необходимого уровня обслуживания покупателей и роста основных экономических показателей деятельности товарного предприятия в значительной степени зависит от правильного формирования ассортимента товаров в его магазинах.

В процессе подбора необходимого ассортимента товаров следует руководствоваться рядом общих принципов:

- обеспечение соответствия ассортимента характеру спроса, предъявляемого избранными для обслуживания контингентами покупателей. Так как успешное проникновение и закрепление торгового предприятия на потребительском рынке связано с поиском и полнотой освоения той или иной ниши, формированию конкретного ассортимента товаров, соответствующему параметрам этой ниши, отводится первостепенная роль;

- рациональное построение ассортимента товаров предусматривает комплексное удовлетворение спроса покупателей в рамках избранного сегмента потребительского рынка. Осуществление этого принципа предполагает формирование ассортимента товаров с учетом комплексности их потребления в рамках определенных потребительских комплексов или микрокомплексов. Такой принцип формирования ассортимента позволяет создать большие удобства для покупателей, облегчает им процесс ознакомления с предлагаемыми к продаже товарами, сокращает затраты времени на осуществление покупок, способствует совершению "импульсивных покупок";

- обеспечение достаточной широты и глубины ассортимента. Под широтой ассортимента понимают число товарных групп и подгрупп, входящих в формируемый ассортиментный перечень, а под глубиной - число разновидностей товаров по отдельным потребительским или качественным признакам (фасонам, моделям, размерам и другим показателям). Ширина и глубина ассортимента товаров зависит от ряда факторов, важнейшими из которых являются форма товарной специализации, а так же состояние предложения на рынке;

- обеспечение устойчивости ассортимента товаров. При реализации товаров повседневного спроса соблюдение этого принципа имеет первостепенное значение. Устойчивый ассортимент товаров обусловливает сокращение затрат времени покупателей на поиск товаров, позволяет стандартизировать все важнейшие торгово-технологические процессы и операции, организовывать их выполнение с минимальными затратами трудовых, материальных и финансовых ресурсов;

- одним из принципов правильного формирования ассортимента товаров в магазине является обеспечение условий его рентабельной деятельности. В условиях перехода к рыночной экономике рентабельность является необходимым условием функционирования любого торгового предприятия. В связи с этим, при построении ассортимента необходимо учитывать издержкоемкость и налогоемкость реализации отдельных групп товаров, возможные размеры торговых надбавок, оборачиваемость запасов и другие экономические факторы. [23, 88]

- Процесс формирования ассортимента товаров осуществляется по следующим этапам:

- Определяется перечень основных групп и подгрупп товаров.

- Осуществляется распределение отдельных групп и подгрупп товаров в разрезе потребительских комплексов.

- Определяется количество видов и разновидностей товаров в рамках отдельных потребительских комплексов.

- Разрабатывается конкретный ассортиментный перечень товаров для данного предприятия, предлагаемый для реализации обслуживаемым контингентам покупателей. Основой для разработки конкретного ассортиментного перечня товаров в рамках отдельных их групп, подгрупп и определенного количества разновидностей являются материалы изучения спроса на товары на данном региональном потребительском рынке и результаты внутри группового анализа оборачиваемости товарных запасов. [23, 112]

1.2 Теория прогноза как метод планирования оптимального плана производства товаров

Прогнозирование - это способ исследования объекта, направленный на разработку сценария его дальнейшего развития. В процессе прогнозирования разрабатывается модель исследуемого объекта, записанная в математической форме. Она должна позволить получить достоверную информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях и сроках их осуществления. При построении прогнозной модели может быть использовано несколько методов. Осторожный прогнозист взвешивает все имеющиеся в его распоряжении методы, чтобы воспользоваться тем из них, который наиболее соответствует данной ситуации.

Сущность математического моделирования в прогнозировании экономических показателей заключается в том, что оно позволяет найти количественное выражение взаимосвязей между показателями и факторами, их определяющими. Эта связь выражается через экономико-математическую модель. Экономико-математическая модель представляет собой точное математическое описание экономического процесса, т.е. описание факторов, характеризующих структуру и закономерности изменения данного экономического явления с помощью экономических символов и приемов (уравнений, неравенств, таблиц, графиков и т.д.). В модель включаются только основные (определяющие) факторы. [52, 22]

Функциональная связь выражается уравнением вида:

Y=f(x), (1.1)

где Y - показатель;

х - фактор. /52, 41/

При расчете моделей планирования первостепенное значение имеет определение периода исследования. Период исследования должен быть таким, чтобы исходные данные были бы однородны. При этом следует иметь в виду, что слишком малый период обследования не дает возможности выявить общие закономерности. а с другой стороны, нельзя брать и слишком большой период, так как любые экономические закономерности не постоянны и могут существенно изменяться в течение длительного времени. В связи с этим наиболее целесообразно использовать годовые данные деятельности за пять лет, а для текущего (годового) прогнозирования - квартальные данные за 1, 2 года. При существенных изменениях условий работы хозяйствующего субъекта в плановом периоде в рассчитанные на основе экономико-математических моделей показатели вносят необходимые коррективы.

Экономико-математические модели прогноза позволяют перейти к планированию от средних величин к оптимальным вариантам. Построение экономико-математической модели прогнозного показателя складывается из следующих основных этапов:

- изучение динамики показателя за определенный отрезок времени и выявление факторов, влияющих на направление этой динамики и степени зависимости;

- расчет модели функциональной зависимости показателя от определяющих факторов;

- разработка различных вариантов плана показателя;

- анализ и экспертная оценка перспектив развития плановых показателей;

- принятие планового решения. Выбор оптимального варианта. [22, 31]

Проверка качества моделей производится практикой. Практика применения моделей показывает, что сложные модели со множеством параметров оказываются зачастую непригодными для практического исследования. Планирование основных показателей на основе прогнозных значений является основой для функционирования автоматизированной системы управления финансами. [22, 34]

Экономическое прогнозирование обычно делят на три вида:

- краткосрочный (прогноз делается на период от нескольких минут до нескольких дней, нескольких месяцев);

- среднесрочный (прогноз на последующие 5 лет);

- долгосрочный (прогноз на период более 5 лет).

Для повышения качества прогнозов необходимо постоянно сопоставлять прогнозные оценки, полученные на основе модели, и фактические реализации процесса. Все методы прогнозирования тем или иным способом стремятся использовать эту информацию, объективно характеризующую качество построенной модели.

Экономико-финансовые показатели подчиняются законам нормального распределения и потому могут быть исследованы как временные ряды.

Под временным рядом чаще подразумевают наблюдаемую реализацию анализируемого случайного процесса, а под анализом временных рядов - статистический анализ случайных процессов.

На основе анализа временных рядов решаются, в частности, следующие задачи:

- построение математической модели процесса, представленного временным рядом;

- исследование структуры временного ряда, выделение определенных компонент;

- прогнозирование будущего развития процесса, представленного временным рядом;

- исследование взаимодействий между различными временными рядами. Временные ряды могут состоять из наблюдений показателей на определенный момент времени, за определенный период времени (объем продукции за месяц), в среднем за период (средняя арифметическая начального и конечного значений периода). [22, 53]

Различают непрерывные и дискретные временные ряды. Причем имеется в виду непрерывность и дискретность переменной, а не непрерывность во времени. Так, например, продукция авиационной промышленности является дискретной переменной, а урожай сельскохозяйственной культуры - непрерывной переменной. Кроме непрерывности самой переменной временные ряды характеризуются непрерывностью во времени. Непрерывность во времени предполагает возможность непрерывного измерения во времени (цена товара на рынке), а дискретные во времени переменные допускают возможность измерение только в дискретные моменты времени. При моделировании реальных процессов теоретически предполагают непрерывность рядов во времени, но фактически работают с их дискретными реализациями.

Когда говорят о "длине" ряда, обычно имеют в виду время, прошедшее от начального до конечного наблюдения. Причем число наблюдений не является само по себе совершенной мерой информации, точность оценок также зависит и от внутренней структуры ряда.

- Математические модели предполагают наличие свойства однородности временных рядов. Теоретически под однородностью понимают произведение выборки наблюдений из одной и той же совокупности, подчиняющейся одному и тому же вероятностному закону. На практике неоднородность может быть вызвана различными причинами. [22, 56]

Для краткосрочного прогноза используются адаптивные методы, позволяющие строить самокорректирующиеся экономико-математические модели, которые учитывают результат реализации прогноза, сделанного на предыдущем шаге, а так же различают информационную ценность временного ряда, благодаря чему способны оперативно реагировать на изменяющиеся условия, и на этой основе давать на ближайшую перспективу более точные прогнозы.

Инструментом прогноза в адаптивных методах прогнозирования служат математические модели, первоначальная оценка параметров которых осуществляется обычно по некоторой выборке исходного ряда, называемого обучающей последовательностью. [35, 24]

Последовательность, в которой выполняется анализ и прогноз временных рядов, представляет собой следующее:

- постановка задачи, отбор исходной информации;

- предварительный анализ исходных временных рядов и формирование набора моделей прогнозирования;

- численное оценивание параметров моделей;

- определение адекватности моделей;

- выбор наилучшей или построение обобщающей модели;

- вычисление прогноза и нахождение его доверительного интервала;

- содержательный анализ полученного прогноза. [35, 27]

Одним из простейших методов прогнозирования является построение линейной модели. Стоит также заметить, что линейная модель, ее результаты используются при построении других видов моделей.

Линейная модель имеет вид:

(1.2)

где а и b определяются следующим образом:

; (1.3)

. (1.4)

Линейная модель после преобразования имеет вид:

, (1.5)

где Xmat - далее везде используемое обозначение для прогнозных значений

t - порядковый номер периода в выборке. [35, 42]

С использованием полученной модели прогнозируются значения Xmat для всех периодов.

Временной ряд имеет сложную структуру: например, периоды постепенного роста в среднем неожиданно прерываются резкими взлетами, заметны более или менее регулярные колебания в пределах какого-то периода. Поэтому, структуру временного ряда в общем случае можно рассматривать как сумму нескольких компонент:

, (1.6)

где m_t - тренд;

S_t - сезонная компонента;

H_t - циклическая компонента;

E_t - случайная компонента. [35,46]

Сезонная компонента носит характер периодической неслучайной функции. Примером описания сезонных колебаний могут служить тригонометрические функции.

Эффект сезонности наиболее легок для выделения и изучения. Здесь мы имеем дело с изменениями, накладываемыми на систему неким циклическим механизмом, определяющим поведение этой системы.

Метод выделения компонент из временного ряда широко используется при прогнозировании. Причем, в отличие от адаптивных моделей, применяемых в основном в краткосрочном прогнозировании, компонентный анализ позволяет строить прогнозы и на относительно долгий период. Процедура прогнозирования укладывается в следующую схему:

- оценка тренда и удаление его из исходного ряда

- оценка сезонной компоненты и удаление ее из исходного ряда

- моделирование оставшегося стационарного процесса

- конструирование прогнозной модели и выполнение самого прогноза, или нахождение прогноза каждой компоненты в отдельности и получение прогноза временного ряда как суммы прогнозов его составляющих. [35,55]

Под трендом понимают некое устойчивое систематическое изменение в течение долгого периода.

Оценка тренда возможна на основе двух подходов:

оценка тренда с помощью гладких функций - параметрические методы оценки тренда (методы аналитического выравнивания)

- оценка тренда на основе различного рода скользящих средних - непараметрические методы (методы механического сглаживания).

Сезонные эффекты имеют регулярный характер, которого другие элементы временного ряда, как правило, не имеют. Поэтому термин сезонность относится ко всем строго периодическим колебаниям в случайном процессе. Различают 2 типа моделей в зависимости от того, каким образом в них входит сезонный эффект:

аддитивная модель:

(1.7)

В этом случае выделяют S_t в 2 этапа:

- удаляют тренд

оценивают сезонную компоненту.

мультипликативная модель:

(1.8)

В этом случае выделяют S_t в 3 этапа:

логарифмируют ряд

и переходят к рассмотрению ряда



удаляют тренд

оценивают сезонную компоненту . [35, 54]

Если рассматривать график сезонной компоненты, то можно отметить, что динамика сезонной компоненты является возрастающей и убывающей на определенных участках с определенной периодичностью.

Сезонные эффекты имеют регулярный характер и проявляются с длиной Т. Аналитическими функциями, графики которых наилучшим образом отражают такое поведение, являются синус и косинус.

В общем случае сезонную компоненту можно оценить с помощью суммы тригонометрических функций.

На практике сезонную компоненту обычно представляют в виде одной гармонической пары: [35,55]

(1.9)

Одним из способов оценки сезонной компоненты с помощью тригонометрической функции является использование функции:

, (1.10)

где b - амплитуда колебаний,

l - угловая частота колебаний, заранее известная величина.

Период определяется как Т=2рl.

При известном значении l параметры a и b определяются по методу наименьших квадратов.

В качестве примера возьмем Т=4, т.е. l=р/2.

В итоге получаем систему для определения коэффициентов a и b:

(1.11)

, (1.12)

где n - количество периодов. /35,61/

Одним из возможных способов оценки сезонной компоненты является метод сезонных индексов.

Временной ряд описывается моделью вида:

, (1.13)

где S_t - сезонный индекс определяется как среднеарифметическое значение

соответствующих фаз колебаний. (1.14) [35, 66]

Например, при Т=4:

Расчет сезонных индексов ведется исходя из количества сезонных колебаний:

, (1.15)

где N - количества сезонных колебаний.

Для мультипликативной модели временного ряда с линейным трендом:

, (1.16)

где f_t - мультипликативный сезонный индекс, определяется как среднеарифметическое значение соответствующих фаз колебаний. [35]

Метод сезонных индексов желательно применять в случае, когда количество сезонных колебаний N?5.

На первом этапе оценивают параметры а и b линейного тренда по методу наименьших квадратов. Далее находят теоретические значения.

Далее находят отношения фактических значений к теоретическим.

(1.17)

На следующем этапе находят сезонные индексы f_t по формулам.

На последнем этапе, используя сезонные поправки, рассчитываются скорректированные теоретические значения: [35,72]

(1.18)

Рассмотрим три модели принадлежащих к классу адаптивных: модель Брауна; модель Хольта; модель Хольта-Уинтерса.

Простейшим методом адаптивного прогнозирования, основанным на экспоненциальном сглаживании, является метод Брауна (модель линейного роста Брауна). Прогнозная модель выглядит следующим образом:

(1.19)

где x_t (ф) - прогноз, выполненный на ф шагов вперед на t-м шаге адаптации;

а_0t, a_1t - адаптируемые параметры модели;

ф - период упреждения (на сколько шагов вперед выполняется прогноз).

Параметры a_0t, a_1t рассчитываются по формулам:

(1.20)

(1.21)

где S_t⁽¹⁾, S_t⁽²⁾ - экспоненциальные средние 1, 2 порядка;

в, б=1-в - параметры сглаживания (адаптации).

Экспоненциальная средняя 1 порядка равна сумме взвешенных значений переменных S_t за весь предшествующий период адаптации и определяется формулой:

(1.22)

где X_t - фактическое значение обучающего множества;

S_t-1⁽¹⁾ - экспоненциальная средняя на предшествующем шаге.

Экспоненциальную среднюю S_t-1⁽¹⁾ можно выразить через предшествующую экспоненциальную среднюю, т.е. через S_t-2⁽¹⁾:

(1.23)

Повторное применение процедуры экспоненциального сглаживания уже к сглаженному ряду S_t⁽¹⁾ первого порядка называется процедурой экспоненциального сглаживания второго порядка, т.е.

(1.24)

Исходные значения экспоненциальных средних определяются по формулам:

(1.25)

(1.26)

Начальные условия а_00, а₁₀ , необходимые для использования системы, при отсутствии априорной информации о характере исследуемого процесса, рассчитываются как коэффициенты регрессии вида:

(1.27)

оцененной на всей обучающей последовательности или части ее. /35, 81/

Например, задана последовательность:

в на практике берется от 0,1 до 0,3, возьмем в=0,1.

Рассчитаем для нашего случая показатели:

Для 1 наблюдения:

Наиболее сложным моментом построения модели является выбор параметра адаптации, значение параметра адаптации в=1-б лежат в интервале от 0 до 1. Выбор значения б зависит от того, каким значением обучающего множества необходимо придать больший вес.

Браун предлагает следующую формулу для расчета параметра сглаживания:

, (1.28)

где m - число наблюдений.

На практике рекомендуется либо брать б в интервале от 0,1 до 0,3, либо определить оптимальное его значение эмпирическим путем.

Хольт первым рассмотрел модель простого обновления и использовал в ней 2 параметра адаптации.