=12ч.*15дн.*3чел.=540 часов в месяц

Теперь мы можем определить производственную мощность по каждому изделию:

m1=540*0,38=205ч.

m2=540*0,16=86ч.

m3=540*0,46=249ч.

Таким образом, с учетом трудоемкости изделий и производственной мощности по каждому изделию можно составить следующую систему ограничений:

(3.44)

С учетом остатков получим:

(3.45)

В нашем случае это:

Указанные условия выполняются.

Рассмотрим ограничения по мощности пооперационно.

Для этого сначала определим трудоемкость каждой операции при полной загрузке мощностей, она приведена в табл. 3.16.

Таблица 3.16 - Трудоемкость каждой операции при полной загрузке мощностей

Технол. процесс		для х1		для х2		для х3		Тсум
ручные	t11	23,84	t12	6,97	t13	21,76	t1	52,57
Пришивание застежек	t21	9,53	t22	4,65	t23	4,83	t2	19,02
окантовка	t31	9,53	t32	6,97	t33	21,76	t3	38,27
заготовка	t41	71,51	t42	37,19	t43	169,22	t4	277,92
монтаж	t51	81,05	t52	27,89	t53	26,59	t5	135,53
аппликация	t61	4,77	t62	0,00	t63	0,00	t6	4,77
выворачивание	t71	4,77	t72	2,32	t73	4,83	t7	11,93
Итого		205,00		86,00		249,00		540,00

Трудоемкость каждой операции при полной загрузке мощностей определяется как произведение соответствующих долей и мощностей: Т=m*Д.

Например,

t11=m1*д11=205*0,12=23,84 и т.д.

Ограничения по мощности пооперационно можно представить в виде следующей системы ограничений:

и т. д. до

(3.46)

Ограничения по спросу:

(3.47)

В нашем случае:

Данные условия выполняются. При этом затраты времени не снижены за счет остатков предыдущих периодов. Следовательно, объемы могут быть выполнены.

Рассмотрим пример использования методики планирования объемов производства по следующим моделям верхнего трикотажа: «Блузка», «Туника», «Платье». Разработанная экономико-математическая модель может быть представлена в виде:

Целевая функция - максимизация прибыли.

Ограничения: по ресурсам с учетом технологической матрицы, по спросу, по использованию остатков.

Для решения использован оптимизатор в Excel «Поиск решения».

Рассмотрим варианты получения прибыли при старом подходе и при новом - по прогнозным данным.

Прибыль определяется как разница между выручкой и затратами. Формула может быть представлена в следующем виде:

Пр=(ц1*х1-з1*х1)+(ц2*х2-з2*х2)+(ц3*х3-з3*х3), (3.48)

где Цi - цена i-го изделия;

Х i- объем продаж i-го изделия;

Зi - затраты на производство и хранение i-го изделия.

Цены на одежду:

Ц1=157 руб.

Ц2=75 руб.

Ц3=218 руб.

Затраты представлены в таблице 3.17

Таблица 3.17 - Затраты на производство одежды (руб.)

Затраты	По модели «Блузка» (З1)	По модели «Туника» (З2)	По модели «Платье» (З3)
Материалы	57	25	76
Сдельная зарплата	29,62	11,46	34,86
ЕСН, ФСС по сд. З/пл	7,82	3,03	9,2
Прочие издержки	48	27	71
в т. ч. на хранение	24	13,5	27
Всего	142,44	66,49	191,06

Прибыль определяется как разница между прибылью от продаж и затратами на хранение остатков:

Пр=(Прпрод1-(OS1*Зхр1))+(Прпрод2-(OS2*Зхр2))+

+(Прпрод3-(OS3*Зхр3)), (3.49)

где Прпрод - прибыль от продажи соответствующей модели сумок;

Зхр - затраты на хранение соответствующей модели одежды.

Прибыль при старом подходе составит:

Пр=23*14,6-3*24+235*8,51-306*13,5+127*26,94-750*27= - 18696 руб.

В данном случае использованы фактические данные по объемам продаж и остатков.

Затраты при новом подходе на производство ниже на сумму, необходимую для пошива количества верхнего трикотажа уже имеющихся в остатках, таким образом, прибыль составит:

Пр=ц1*х1-з1*х1+ц2*х2-з2*х2+ц3*х3-з3*х3= (3.50)

=157*28-142,44*(28-5)+75*215-66,49*(215-40)+

+218*185-191,06*(185-72)=24349,35 руб.

При расчете с использованием нового подхода учитывались спрогнозированные объемы продаж и существующих остатков. Полученная прибыль при новом подходе определена при объемах продаж соответствующих спросу на сумки.

Денежные средства у предприятия ограничены суммой в 20000 рублей. Определим возможность приобретения необходимых материалов для запланированного объема производства.

На покупку материалов для каждого вида одежды необходимо:

В1=57 руб./ед.

В2=25 руб./ед.

В3=76 руб./ед.

При старом подходе на июнь необходимы денежные средства в размере:

в1*х1+в2*х2+в3*х3=57*28+25*215+76*185=21031 руб. > 20000 руб.

Т. е. денег не хватает.

Остатки на начало июня 2008г.составляют:

OS1=5

OS2=40

OS3=72

При новом подходе с учетом остатков получим:

в1*(х1-OS1)+в2*(х2-OS2)+в3*(х3-OS3)= (3.51)

=57*(28-5)+25*(215-40)+76*(185-72)=14274 руб. < 20000 руб.

Таким образом из формулы (3.51), видно, что новый подход позволяет закупить необходимые материалы на имеющиеся денежные средства.

Рассчитаем какова будет оборачиваемость оборотных средств при старом и новом подходе к планированию производства одежды .

Оборачиваемость в днях (О_д) определяется по формуле:

, (3.52)

где С₀ - средний остаток оборотных средств; определим его как сумму среднеарифметических денежных средств на начало месяца и на конец (равно прибыли за месяц) и среднеарифметических остатков одежды на начало месяца и на конец в денежном выражении;

Д - число дней в периоде, возьмем равным 30 дням в месяц;

Р - выручка, в нашем случае составляет:

при старом подходе Р=23*157+235*75+127*218=48922 руб.

при новом подходе Р=28*157+215*75+185*218=60851 руб.

Коэффициент оборачиваемости:

Коб = Р : С₀ (3.53)

При старом подходе оборачиваемость оборотных средств будет иметь следующие показатели:

С₀=(20000-18696)/2+((26*157+541*75+89*218)+

+(3*157+306*75+750*218))/2=126142 руб.

Коб=48922/126142=0,39

О_Д=126142*30/48922=77 дней

При новом подходе оборачиваемость оборотных средств будет иметь следующие показатели:

С₀=(20000+24349)/2+(5*157+40*75+72*218)/2=31916

Коб=60851/31916=1,9

О_Д=31916*30/60851=16 дней

Как видно из расчетов показатели оборачиваемости оборотных средств улучшатся.

Таким образом, получены следующие соотношения:

по объемам продаж Х1<Х2;

по прибыли Пр1<Пр2;

по затратам на хранение Зхр1>Зхр2;

по оборачиваемости Коб1<Коб2.

В целом результаты моделирования можно свести в табл. 3.18.

Таблица 3.18 - Сводная таблица основных результатов моделирования

Показатель	До моделирования	После моделирования
Прибыль	-18696	24349
Объем продаж	48922	60851
Средние остатки оборотных средств	126142	31916
Оборачиваемость (в днях)	77	16
Коэффициент оборачиваемости	0,39	1,9

Предложенная модель позволяет на каждый месяц с учетом имеющихся ограничений по производственным мощностям, с учетом спроса, остатков и затрат спланировать такую производственную программу, которая максимизирует прибыль предприятия.

4 Оптимизация объема производства с учетом ограничений по ресурсам

4.1 Оптимизационный анализ на основе программы «Поиск решения»

Средства оптимизационных расчетов предназначены для менеджеров высокой квалификации, владеющих математическими методами поиска оптимального решения сложной специальной проблемы, т. е. для того, кто избрал своей специальностью сложные функции управления бизнесом как маркетинговый или финансовый менеджмент. [27, 33-48]

Программный оптимизатор «Поиск решения» в силу своей сложности разворачивается как надстройка. Команда вызова оптимизатора должна появляться в меню «Сервис» Microsoft Excel.

Прежде чем применить программу «Поиск решения», необходимо осуществить постановку задачи, т. е. построить математическую модель: определить целевую функцию, основные ограничения и граничные условия., т. е. целевую и изменяемые ячейки и ограничения, которые будут учитываться в процессе анализа. Целевая ячейка модели рабочего листа - ячейка, значение которой необходимо оптимизировать. Обычно в этой ячейке находится введенная пользователем формула, которая ссылается на изменяемые ячейки. Изменяемые ячейки - ячейки которых автоматически изменяются для поиска оптимального решения. Переменные должны иметь разумные значения. Для того, чтобы влиять на решение, переменные должны быть связаны с решением и ограничениями. Программа «Поиск решения» будет изменять их значение до тех пор, пока не будет найдено решение.

Ограничением называется значение ячейки, которое должно находиться в определенных пределах или удовлетворять целевым значениям. Ограничения могут быть наложены на целевую или изменяемые ячейки.

С помощью программы можно решать оптимизационные задачи трех типов: линейные, нелинейные и целочисленные. [27, 33-48]

Работа начинается с открытия нужного листа, выбора в меню «Сервис» команды «Поиск решения».

В окно «Установить целевую ячейку» вводится имя или ссылка на ячейку, для которой нужно найти экстремальное значение, которое устанавливается с помощью соответствующего переключателя. Если целевая ячейка не определена, программа подбирает значения в изменяемых ячейках, удовлетворяющие всем заданным ограничениям.

В окно «Изменяя ячейки» вводятся имена или ссылки на ячейки, значения которых будут изменяться до тех пор, пока не будут выполнены все ограничения задачи и получено требуемое значение в целевой ячейке. Программа позволяет использовать до 200 изменяемых ячеек. При заданной целевой функции поиск решения осуществляется щелчком по кнопке «Предположить».

В окно «Ограничения» данные вводятся путем использования кнопок «Добавить», «Изменить», «Удалить». Имеется возможность указать до 500 ограничений. [27, 33-48/

Процесс оптимизации объема производства с учетом ограничений можно представить в виде алгоритма:

4.2 Поиск оптимального решения на примере задачи планирования производства

Рассмотрим поиск оптимального решения на примере задачи планирования производства. На исследуемом предприятии для изготовления трех видов продукции (Х1-Х3) требуется 7 видов производственных ресурсов в виде трудоемкостей а1 - а7. Затраты ресурсов на единицу продукции, прибыль от каждой единицы продукции приведены в табл. 4.1.

Таблица 4.1 - Трудоемкость и прибыль единицы продукции

Трудоемкость	Нормы трудоемкости на единицу продукции
	x1	x2	x3
a1	0,1	0,03	0,09
a2	0,04	0,02	0,02
a3	0,04	0,03	0,09
a4	0,3	0,16	0,7
a5	0,34	0,12	0,11
a6	0,02	0	0
a7	0,02	0,01	0,02
прибыль ед. прод.	14,56	8,51	26,94

Нужно определить, сколько единиц каждого вида продукции должно изготовить предприятие, чтобы получить наибольшую прибыль. Количество единиц продукции должно быть целым числом. Запишем математическую модель задачи. Обозначим через х1 - x3 количество каждого вида продукции.

Целевая функции в соответствии с введенными обозначениями имеет следующий вид:

Пр=14,56x1+8,51x2+26,94x3 (4.1)

Ограничения на ресурсы с учетом технологической матрицы затрат имеют следующий вид:



(4.2)

Также учтем ограничения по спросу, при этом по каждому виду модели сумок ограничим объем максимальным в течение планового периода значением уровня спроса:

Таким образом, мы получили линейную оптимизационную задачу.

Дополним таблицу строкой «Выпуск продукции», которые будут изменяющимися ячейками и неизвестными х1 - х3, определяющими соответствующий план выпуска продукции каждого вида (это ячейки B11, C11, D11). В Excel наша задача будет выглядеть следующим образом:

Таблица 4.2 - Рабочая таблица Excel

	A	B	C	D	E	F
1	Трудоемкость	Нормы расхода на ед. прод.
2		x1	x2	x3	запас рес	исп. ресурс
3	a1	0,1	0,03	0,09	52,57	44,15
4	a2	0,04	0,02	0,02	19,02	14,22
5	a3	0,04	0,03	0,09	38,27	37,55
6	a4	0,3	0,16	0,7	277,92	277,34
7	a5	0,34	0,12	0,11	135,53	93,25
8	a6	0,02	0	0	4,77	2,2
9	a7	0,02	0,01	0,02	11,93	10,18
10	приб. ед. прод.	14,56	8,51	26,94
11	выпуск прод.	110	184	307
12	общая приб.	11438,02

В ячейке В12 указывается наша целевая функция - общая прибыль со ссылкой на изменяющиеся ячейки:

B12=B10*B11+C10*C11+D10*D11 (4.3)

В ячейках E вводятся значения имеющихся у нас ограничений по ресурсам, т.е. по трудоемкости операций при полной загрузке мощностей.

В ячейках F отражаются величины использованных ресурсов, представляющих собой левую часть условий ограничения, например:

F3=B3*B11+C3*C11+D3*D11

F4=B4*B11+C4*C11+D4*D11 и т. д. (4.4)

Для проведения расчетов активизируется ячейка В12 и открываем «Поиск решений», введя направление целевой функции «максимизация».

В качестве изменяющихся ячеек указываются B11:C11, в качестве ограничений вводим: B11:D11=целое, B11:D11>=0, F3:F9<=E3:E9, B11<=110, C11<=184, D11<=502.

После нажатия кнопки «Выполнить» получим новое диалоговое окно «Результат поиска решения. Решение найдено. Все ограничения и условия оптимизировано выполнены». Значения результатов приводятся на рабочем листе в соответствующих ячейках: B11=110, C11=184, D11=307.

Также можно проанализировать оптимальное решение через опцию «Результат» окна «Результат поиска решения». Здесь есть также возможность проанализировать устойчивость и пределы. Проанализировать оптимальное решение производится на другом листе «Отчет по результатам». Наш отчет представлен в табл. 4.3.

Таблица 4.3 - Отчет по результатам

Microsoft Excel 9.0 Отчет по результатам
Рабочий лист: [Dipl плпр1.xls]Лист1
Отчет создан: 01.01.2002 1:10:52
Целевая ячейка (Максимум)
	Ячейка	Имя	Исходно	Результат
	$B$12	общая приб. x1	11438,02	11438,02
Изменяемые ячейки
	Ячейка	Имя	Исходно	Результат
	$B$11	выпуск прод x1	110	110
	$C$11	выпуск прод x2	184	184
	$D$11	выпуск прод x3	307	307
Ограничения
	Ячейка	Имя	Значение	формула	Статус	Разница
	$F$3	a1 исп ресурс	44,15	$F$3<=$E$3	не связан.	8,42
	$F$4	a2 исп ресурс	14,22	$F$4<=$E$4	не связан.	4,8
	$F$5	a3 исп ресурс	37,55	$F$5<=$E$5	не связан.	0,72
	$F$6	a4 исп ресурс	277,34	$F$6<=$E$6	не связан.	0,58
	$F$7	a5 исп ресурс	93,25	$F$7<=$E$7	не связан.	42,28
	$F$8	a6 исп ресурс	2,2	$F$8<=$E$8	не связан.	2,57
	$F$9	a7 исп ресурс	10,18	$F$9<=$E$9	не связан.	1,75
	$B$11	выпуск прод x1	110	$B$11>=0	не связан.	110
	$C$11	выпуск прод x2	184	$C$11>=0	не связан.	184
	$D$11	выпуск прод x3	307	$D$11>=0	не связан.	307
	$B$11	выпуск прод x1	110	$B$11=целое	связанное	0
	$C$11	выпуск прод x2	184	$C$11=целое	связанное	0
	$D$11	выпуск прод x3	307	$D$11=целое	связанное	0
	$C$11	выпуск прод x2	184	$C$11<=184	связанное	0
	$B$11	выпуск прод x1	110	$B$11<=110	связанное	0
	$D$11	выпуск прод x3	307	$D$11<=502	не связан.	195

5. Обеспечение безопасности труда швеи ООО «Дамское счастье»

Организация работы по охране труда осуществляется в рамках требований «Основ законодательства РФ об охране труда», рекомендаций по организации работы службы охраны труда на предприятии и других нормативных документов.

В данной дипломной работе рассматривается предприятие по пошиву одежды. Помещение, где располагается предприятие одноэтажное: приемный зал, швейный цех, раскройный цех, склад готовой продукции, комната для административно-хозяйственного управления, комната директора.

На предприятии существует самоконтроль. Главная ответственность за обеспечение безопасности работы лежит на директоре предприятия. Самоконтроль осуществляется всеми работающими на производственном участке путем установления ежедневных дежурств в течении рабочего дня. Дежурные обязаны следить за состоянием охраны труда, производственной дисциплины, за соблюдением правил и инструктажа по охране труда и принимать активные меры по устранению всех обнаруженных недостатков, выявленных в течение рабочего дня.

Обучение и проверка знаний по охране труда рабочих проводится в соответствии с ГОСТ 12.0.004-90. ССБТ «Организация обучения безопасности труда». Специалисты вновь поступившие на работу должны пройти вводный инструктаж, который проводит главный инженер-конструктор. Затем каждый специалист проходит первичный инструктаж. Через каждые три месяца проводят повторный инструктаж. Также проводится внеплановый инструктаж при введении новых технологий и оборудования на предприятии. Проводится деловой инструктаж при выполнении разовых работ, не связанных с прямыми обязанностями работника по специальности (погрузка, выгрузка, уборка территории). [1; с. 33]

Ведущей функцией управления охраны труда является планирование организационно-технических мероприятий по охране труда.

Швейное предприятие использует все виды планирования:

- перспективное (на пятилетие) основано на комплексном плане улучшения условий и охраны труда;

- годовое. Часть комплексного плана, коллективный договор по охране труда;

- оперативное. Реализация вновь возникающих задач.

Комплексный план улучшения условий охраны труда состоит из следующих разделов:

- приведение состояния условий труда на рабочих местах в соответствие с нормами и требованиями охраны труда;

- реконструкция, капитальный ремонт или выход из эксплуатации зданий и сооружений, находящихся в технически-неудовлетворительном состоянии;

- строительство и расширение санитарно-бытовых и вспомогательных помещений.

Финансирование охраны труда осуществляется за счет прибыли предприятия.

В соответствии со ст.14ФЗ «Об основах охраны труда в РФ « обязанности по обеспечению безопасных условий и охраны труда возлагаются на работодателя. [5; с. 49]

5.1 Идентификация и анализ опасных и вредных факторов на рабочем месте швеи

Рассмотрим опасные факторы .

В результате протекания технических процессов на предприятии воздух загрязняется разнообразными парами, газами и пылью. Степень воздействия на организм определяется токсичностью, их концентрацией и временем воздействия.

Источниками загрязнения на швейных предприятиях являются: раскрой тканей, изготовление изделий.

В швейном цехе все пары, газы и пыли делятся в соответствии с ГОСТ 12.1.007-76 относятся к умеренно-опасным или малоопасным

Далее рассмотрим вредные факторы

Основными источниками шума и вибрации на швейном предприятии являются швейные машины. Уровни шума на рабочем месте не должны превышать значений, установленных для данных видов работ «Санитарными нормами допустимых уровней шума на рабочих местах» или ГОСТ 12.1.003-89 ССБТ «Шум. Общие требования безопасности»

По временным характеристикам - шум постоянный. По природе шум механический, вызванный вибрацией швейных машин.

Вид вибрации на швейном предприятии - технический. Методы и средства защиты от вибраций стандартизованы ГОСТ 26568-85. В нашем случае местная вибрация, которая передается от швейной машины на руки швеи. По способу передачи на человека вибрация относится к локальной. Время воздействия вибрации не должно составлять более 65 % рабочего времени. Защита от шума - покрытие стен звукопоглощающими материалами, кожухи на агрегаты, штучные звукопоглотители, против вибрации - резиновые коврики.

Еще одним вредным фактором является тусклое освещение.

При недостаточной освещенности снижается активность работника, появляется вялость и повышается нагрузка на зрение, вызывающая переутомление.

На швейном предприятии установлено боковое одностороннее естественное освещение, осуществляемое через застекление в наружных стенах здания.

Искусственное освещение на рабочем месте: люминесцентные лампы; для местного освещения на рабочем столе светильники прямого света.

Рабочее место - это место непосредственного выполнения технологической операции. Оно должно быть организованно таким образом, чтобы обеспечивался максимум комфорта и безопасности работы исполнителя. Рабочее место включает в себя стол с установленным на нем оборудованием, инструментов и приспособлений, стул, зону хранения полуфабриката до и после выполнения операции.

Для оптимальной рабочей позы сидя требуется: строго соблюдать соответствие высоты стола и стула антропометрическим данным работающего; обеспечить необходимое расстояние между рабочей поверхностью стола и сиденьем. Для уменьшения напряжения мышц нижних конечностей швей мотористок рекомендуется использовать подставку для ног. Передний край педали швейной машины должен находиться на высоте 220 мм от пола, угол наклона педали 20 °. Расстояние между машинами равно 1 м, площадь на человека S=6м². Для снятия мышечного напряжения рабочего при выпрямленном и слегка согнутом положении корпуса у стула должна быть спинка.

Перед началом работ швея должна застегнуть свою одежду, убрать волосы под головной убор, проверить надежность крепления, убедиться в исправности машины и пусковой педали, проверить наличие и исправность ограждений.

Относительно освещения рабочего места швеи присутствует искусственное освещение на рабочем месте: люминесцентные лампы; для местного освещения на рабочем столе светильники прямого света. [6; с. 45]

Более детально можно ознакомиться в плане помещения ООО «Дамское Счастье» на рисунке 5.1



Обозначения : - лампа ., - стол

Рисунок 5.1 - План помещения ООО «Дамское Счастье»

Относительно опасных факторов загрязнения на швейных предприятиях ПДК приведены в ГОСТ 12.1.005-88 «Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны».

На предприятии ПДК вредных веществ не должно превышать 30 % для рабочей зоны. Нормирование видеться согласно в ГОСТ 12.1.005-88 «Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны».

При рассмотрении вредных факторов а в данном случае это шум и вибрация существуют так же специальное нормирование.

По СНиП II-12-77 «Защита от шума» в ГОСТе 12.1.029-80 (СТЭВ 1928-79) средства и методы защиты от шума подразделяются на методы коллективной и индивидуальной защиты. Уровень звука на предприятии не должен превышать 80 дБА. По ГОСТ 12.1.003-89. Устанавливают предельно допустимые уровни звуковых давлений в помещениях производства.

Нормирование вибрации ведется согласно ГОСТ 12.1.012-78

При рассмотрении еще одного вредного фактора это тусклое освещение следуют отметить что нормирование искусственного освещения производится по СНиП 23-05-95, которые задают минимальное значение освещенности на рабочем месте. При высокой степени точности выполняемой зрительной работы наименьший размер объекта различия составляют 0,3-0,5 мм. Разряд зрительной работы - III. Освещенность при искусственном свете - комбинированная - 750 Лк.

Перечень опасных и вредных факторов

- Качество воздушной среды

- Акустический шум

- Производственное освещение

Мероприятия по снижению вредного воздействия рассмотренных ОВП

Для снижения вредного воздействия тусклого освещения на зрительную функцию швеи предложенны следующие мероприятия :

1.В помещение установить дополнительное световое оборудование

2.Раздать научную литературу швеям и провести беседу с врачом окулистом о профилактике глазных заболеваний.

3.При сильном утомление глаз проводить общую гимнастику для зрения(при надобности назначить старосту).

4.Вменить в обязанности директора ежегодно проводить проверку зрения швей у окулиста.

5.2 Расчет по проанализированным факторам

Расчет искусственного освещения методом коэффициента использования светового потока

Метод светового потока (коэффициента использования) применяется при равномерном расположении светильников и при нормированной горизонтальной освещенности.

Необходимый световой поток (Лм) от одной лампы накаливания или группы ламп светильника при люминесцентных лампах рассчитывают по формуле

,

где

- световой поток лампы (Лм);

- нормированная минимально-допустимая освещённость, лк (=750лк);

k - коэффициент запаса, учитывающий снижение освещенности вследствие старения ламп, запыления и загрязненности светильников ();

S - площадь помещения,;

Z - отношение средней освещенности к минимальной (Z =1,1);

N - число светильников;

n - число ламп в светильнике (n = 2);

- коэффициент использования светового потока (в долях единицы);

i - коэффициент отражения потока от стен.

Для наших данным получаем следующий результат

F= 750*17,75*1,3*1,1/4*2*0,49=4598 Лм[4; с. 24]

Более детально с описываемым помещением можно ознакомиться в плане помещения ООО «Дамское Счастье» на рисунке 5.2



Обозначения : - лампа , - стол.

Рисунок 5.2 - План помещения ООО «Дамское Счастье»

Для выбора коэффициента необходимо знать некоторые дополнительные данные: индекс помещения (геометрические размеры помещения) и коэффициент отражения потолка и стен.

Коэффициент отражения потолка и стен принимаем для данного помещения равным , .

Индекс помещения i определяют по формуле

,

где h - расчетная высота подвеса светильника над рабочей поверхностью.

- длина помещения, м;

- ширина помещения, м. [3; с. 15]

Для наших данным получаем следующий результат

I=a*b/h(a+b)=4*4,44/2,5(4*4,44)=1=> коэффициент использования светового потока 49% или 0,49.

Число светильников N найдем по формуле:

Заключение

Торговля относится к сфере обращения. Она является связующим звеном в цепи хозяйственных связей в процессе товародвижения от изготовителей к потребителям. Ассортиментная политика торгового предприятия - это целенаправленная деятельность в области товарного обеспечения рынка, основанная на долгосрочном планировании и регулировании, направленная на удовлетворение спроса потребителей с учетом оптимизации номенклатуры товаров и обеспечения рентабельности всей деятельности.

В условиях рыночной экономики, когда предложение превышает спрос, значительно повышается значение процесса формирования ассортимента. Формирование товарного ассортимента является одновременно и средством и методом управления ассортиментом. С целью достижения максимальной прибыли при полном удовлетворении потребностей покупателей коммерческие работники оптовой торговли обязаны учитывать множество факторов, влияющих на формирование и поддержание торгового ассортимента.

В процессе подбора необходимого ассортимента товаров следует руководствоваться рядом общих принципов: обеспечение соответствия ассортимента характеру спроса; рациональное построение ассортимента; обеспечение достаточной широты и глубины ассортимента; обеспечение устойчивости ассортимента товаров; обеспечение условий рентабельной деятельности предприятия.

В настоящей работе для оптимизации ассортимента предприятия использованы методы прогнозирования. Прогнозирование - это способ исследования объекта, направленный на разработку сценария его дальнейшего развития. В процессе прогнозирования разрабатывается модель исследуемого объекта, записанная в математической форме. Последовательность, в которой выполняется анализ и прогноз временных рядов, включает следующее: постановка задачи, отбор исходной информации; предварительный анализ исходных временных рядов и формирование набора моделей прогнозирования; численное оценивание параметров моделей; определение адекватности моделей; выбор наилучшей или построение обобщающей модели; вычисление прогноза и нахождение его доверительного интервала; содержательный анализ полученного прогноза.

Одним из простейших методов прогнозирования является построение линейной модели. Стоит также заметить, что линейная модель, ее результаты используются при построении других видов моделей. Однако, временной ряд может иметь сложную структуру, например, могут наблюдаться более или менее регулярные колебания в пределах какого-то периода. Поэтому, структуру временного ряда в общем случае можно рассматривать как сумму нескольких компонент. Метод выделения компонент из временного ряда широко используется при прогнозировании. Различают два типа моделей в зависимости от того, каким образом в них входит сезонный эффект: аддитивную и мультипликативную.

Сезонная компонента носит характер периодической неслучайной функции. Примером описания сезонных колебаний могут служить тригонометрические функции. Аналитическими функциями, графики которых наилучшим образом отражают такое поведение, являются синус и косинус. Одним из возможных способов оценки сезонной компоненты является метод сезонных индексов. Простейшим методом адаптивного прогнозирования, основанным на экспоненциальном сглаживании, является метод Брауна. Хольт первым рассмотрел модель простого обновления и использовал в ней два параметра адаптации. Метод Хольта применительно к сезонным эффектам был развит Уинтерсом. Модель Хольта-Уинтерса содержит три параметра адаптации. Различают мультипликативную и аддитивную модели Хольта-Уинтерса.

Под адекватностью модели понимается соответствие ее реальному моделируемому процессу, достоверность ее параметров. Выбор наиболее адекватной модели производится на основе определения дисперсии, ее оценки, сравнения среднеквадратических отклонений ошибок прогноза.

Для практического применения моделей прогнозирования финансовых показателей в работе использованы данные объемов продаж компании, занимающейся торговлей верхнего трикотажа. В выборке представлены данные за 12 периодов - 12 месяцев 2010г.

В работе построено 8 моделей: линейная, мультипликативная и аддитивная с сезонными компонентами, найденными с помощью сезонных индексов и тригонометрических функций, модели Брауна, Хольта, Хольта-Уинтерса.

Результаты сравнения моделей позволили выбрать наиболее адекватную модель, которой является мультипликативная модель Хольта-Уинтерса. Выбор адекватной модели произведен на основе определения среднеквадратичного отклонения и оценки дисперсии модели. Полученная модель прогнозирования является вполне адекватной и применимой для дальнейшего прогнозирования, в настоящей работе построен прогноз на последующие 12 периодов - 12 месяцев 2010г.

Любое предприятие имеет целью получение максимальной прибыли при минимальных затратах. Важнейшие показатели хозяйственной деятельности коммерческой организации - прибыль и объем реализованной продукции - находятся в прямой зависимости от скорости оборачиваемости оборотных средств. Определить среднее время оборачиваемости средств, разбить этот срок на отдельные моменты, соответствующие отдельным этапам кругооборота (снабжение, производство, реализация), установить, где и как можно ускорить оборачиваемость, - важнейшая задача финансового менеджера или руководителя. Причиной неплатежей, высокого уровня кредиторской задолженности является фактическая иммобилизаци оборотных средств в следствии высокого уровня дебиторской задолженности, отвлечения средств на образование экономически необоснованных запасов.

Для принятия решений необходимо иметь информацию о деятельности предприятия за прошлые периоды, позволяющую оценить потенциальные финансовые возможности предприятия на предстоящие периоды. В настоящей работе проведен анализ финансово-хозяйственной деятельности ООО «Дамское Счастье» за предшествующие прогнозируемому периоду года: 2007-2009гг. Проведенный анализ показал следующее: выручка в целом за период несколько возросла, себестоимость увеличивалась опережающими темпами по сравнению с ростом выручки, соответственно, прибыль до налогообложения и чистая прибыль за исследуемый период снизились.

Анализ баланса выявил следующее: к концу 2009г. увеличилась как доля запасов и затрат, так и доля текущих активов. При этом снизилась доля основных средств. В целом на конец 2009г. достаточно высока доля запасов и затрат - более 30 %, их увеличение может привести к затовариванию, поэтому необходимо быть более внимательным к этой статье баланса. Структура заемных средств свидетельствует о том, что основная доля их приходится на обязательства перед прямыми кредиторами, а также о чрезвычайно высокой доле внутреннего долга. Все коэффициенты ликвидности свидетельствуют о низкой ликвидности ООО «Дамское Счастье». Собственные оборотные средства ООО «Дамское Счастье» имеют отрицательные значения, что говорит о высокой финансовой зависимости организации, что подтверждается коэффициентом финансовой зависимости

Уровень запасов готовой продукции зависит от уровня координации объема продаж и объема производства. Чем ниже коэффициент оборачиваемости запасов, тем ниже эффективность управления ими и, следовательно, тем ниже вероятность их использования в качестве ликвидного средства при погашении краткосрочных обязательств. Оборачиваемость дебиторской и кредиторской задолженности сократилась. При этом оборачиваемость производственных запасов увеличилась, что является отрицательным моментом и может привести к "затовариванию". В основном показатели деловой активности имеют отрицательную тенденцию, хотя наблюдаются и положительные сдвиги в деятельности ООО «Дамское Счастье».В целом же анализ финансового состояния показал его неудовлетворительность: отсутствие СОС, отсутствие нормальных источников финансирования, высокая финансовая зависимость ООО «Дамское Счастье», его критическое финансовое положение как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Хотя при этом есть и положительные изменения в деятельности предприятия, которые необходимо усилить для вывода ООО «Дамское Счастье» на нормальный уровень финансовой устойчивости.

Для более глубокого анализа и разработки модели планирования производственной программы из всего множества моделей верхнего трикотажа, предлагаемых предприятием, выбраны три наиболее популярные модели. Анализ объемов продаж в течение года показал, что продажи сумок подвержены сильному влиянию фактора сезонности, в целом пик продаж приходится на летний период. Для выполнения задачи оптимизации планирования производственной программы исследована динамика остатков одежды у предприятия, так как предприятие, как и все, оперирует в условиях ограниченности ресурсов, в том числе и финансовых. А излишние остатки приводят к их «замораживанию».

Анализ остатков свидетельствует о том, что на предприятии постоянно присутствуют большие остатки одежды, хотя по двум моделям к концу года остатки уменьшились, по третьей модели уровень остатков практически в течение всего года высок. На конец 2009г. в стоимостном выражении остатки только по этим моделям составили почти 59 тыс. рублей. Т. е. эта сумма денежных средств «заморожена» в запасах. В целом по предприятию в запасах «заморожено» 402 тыс. рублей.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о том, что на предприятии ООО «Дамское Счастье» не используется научно-обоснованный подход при планировании производственной программы. В настоящей работе проведен анализ возможностей использования научных методов планирования производства с использованием экономико-математического моделирования.

Необходимо выбрать такой план выпуска продукции, чтобы получаемая прибыль была максимальной, а остатки различных моделей верхнего трикотажа минимальными. В связи с этим предложена разработка модели оптимизации производственной программы по критерию максимум прибыли от продаж изготовленного количества одежды. При разработке модели оптимальной производственной программы учитывались остатки сумок по разным моделям; ограниченность производственных ресурсов (мощностей); спрос.

Целевая функция - получение максимальной прибыли от продажи произведенного количества одежды.

В работе проанализирована возможность производства необходимого к продаже объема продукции с учетом трудоемкости и ограничений по производственной мощности. Система ограничений включает в себя ограничения по мощности, ограничение по количеству денежных средств, ограничения по спросу. В качестве прикладного программного обеспечения применялся программный оптимизатор «Поиск решения».

Производственная программа и ассортиментная политика должны способствовать максимизации прибыли. В работе рассмотрены варианты получения прибыли при старом подходе и при новом - по прогнозным данным.

Прибыль в данном случае определяется как разница между прибылью от продаж и затратами на хранение остатков. При старом подходе (при фактических данных по объемам продаж и остатков) получен убыток. При расчете с использованием нового подхода учитывались спрогнозированные объемы продаж и остатков. Полученная прибыль при новом подходе определена при объемах продаж соответствующих спросу на верхний трикотаж.

Денежные средства у предприятия ограничены. Анализ возможности приобретения необходимых материалов для запланированного объема производства при старом подходе показал, что денежных средств не достаточно. Новый подход позволяет закупить необходимые материалы на имеющиеся денежные средства. Проведенные расчеты также показали, что оборачиваемость оборотных средств кардинально улучшится.

Предложенная модель позволяет на каждый месяц с учетом имеющихся ограничений по производственным мощностям, с учетом спроса, с учетом остатков и затрат спланировать такую производственную программу, которая максимизирует прибыль предприятия, что определяет экономическую и социальную значимость выполненной работы. Новизна настоящей работы заключается в применении экономико-математического моделирования к процессу планирования производственной программы и ассортимента предприятия в условиях ограниченности ресурсов.

Список использованной литературы

прогноз планирование производство

1. Положение по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации, утвержденным приказом Минфина России от 29 июля 2008 N 34н.

2. Положение по бухгалтерскому учету «Доходы организации» (ПБУ 9/99), утвержденным приказом Минфина России от 6 мая 1999 N 32н.

3. Положение по бухгалтерскому учету «Расходы организации» (ПБУ 10/99) утвержденным приказом Минфина России от 6 мая 1999 N ЗЗн.

4. Приказ ФСФО РФ от 23 января 2001 N 16 «Об утверждении «Методических указаний по проведению анализа финансового состояния организаций».

5. Амирханова Л.Р., Зайнашев Н.К., Петров А.Л. Методы прогнозирования результатов повседневной деятельности отделений банка. Препринт. - Уфа: УГАТУ, 2004.

6. Анализ хозяйственной деятельности / Под ред. В.А. Белобородовой. - М.: Финансы и статистика, 2001.

7. Баканов М.И., Шеремет А.Д.. Теория экономического анализа - М.: Финансы и статистика, 2004.

8. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента как управлять капиталом. - М.: Финансы и статистика, 2005.

9. Безопасность жизнедеятельности: Учебник для студентов средних спец. учеб. заведений / С.В. Белов, В.А. Девисилов, А.Ф. Козьяков и др.; Под общ. ред. С.В. Белова. - 3-е изд., испр. и доп. - М.: Высш.шк., 2003. - 357с.

10. Блажевич А.А. Менеджмент. Учебное пособие. - Уфа, 2002.

11. Берислайн Л.А. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпритация. М.: Финансы и статистика, 2006.

12. Бизнес-план: Методические материалы под ред. Р.Г. Маниловского - М.: Финансы и статистика, 2002.

13. Бланк И.А. Торговый менеджмент. - К: Украинско-Финский институт менеджмента и бизнеса, 2007.

14. Брагин Л.А. Торговое дело - экономика и организация. М.: ИНФРА - М, 1997.

15. Бункина М.К., Семенов А. М., Семенов В.А. Макроэкономика: учебник 4-е изд. перераб. и доп.- М.: «Дело и Сервис», 2002.

16. Волков О.И., Скляренко В.К. Экономика предприятия: курс лекций. - М. : Инфро- М, 2002.

17. Волков Н.Г. Практическое пособие по бухгалтерскому учету. М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2000.

18. Гайнанов Д.А., Ибраева Р.М.. Технологии аналитического моделирования в решении экономических задач. / Учебное пособие. Уфа: УГАТУ, 2001. - 75 с.

19. Гиркин В.А. О сущности торговли и природе кооперации. М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2007.

20. Гришина О.В. Управленческий учет: затраты по обычным видам деятельности «Аудиторские ведомости», N 8, август 2003.

21. Девисилов В. А. Охрана труда.- М.: Форум-Инфра-М, 2006г. - 447с.

22. Долан Э. Дж., Борис Домненко. ECONOMICS. Англо-русский словарь-справочник.М.,"Лазурь",2004.

23. Долан Э. Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. СПб.,1992.

24. Дтоунз Г.П. Торговый бизнес: как организовать и управлять. М: Международные отношения, 1998.

25. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.

26. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике / Учебник / Под. ред. А.В. Сидоровича. - М.: Дело и Сервис, 1999.

27. Земляков Д, Лукин М., Серегина С. Микроэкономическая теория: курс лекций экономических вузов.// Российский экономический журнал: 1994, №1,3.

28. Ивашкевич В.Б.. Организация управленческого учета по центрамответственности и местам формирования затрат. «Бухгалтерский учет», N 5, март 2002.

29. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000.

30. Ковалев В.В., Патров В.В. Как читать баланс. М.: Финансы и статистика, 2000.

31. Ковалев А.И., Привалов П.П. Анализ финансового состояния предприятия. - М.: Центр экономики и маркетинга, 2001.

32. Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет. Учебное пособие. «ИПБ-БИНФА», 2002.

33. Котлер Ф. Основы маркетинга. М: Прогресс,2008.

34. Крейнина М.Н. Финансовый менеджмент. Учебное пособие. М.: Издательство "Дело и сервис", 2000.

35. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций, методы, модели, техника вычислений. Учебное пособие для вузов. - М.: Финансы ЮНИТИ, 2001.

36. Лапуста М. Г., Старостин Ю. Л. Малое предпринимательство. - М.: Инфра-М, 1998.

37. ГОСТ 12.0.003-74. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация.

38. Безопасность жизнедеятельности: учебник / под ред. Э.А. Арустамова. -- 6-е изд., перераб. и доп. -- М.: Дашков и К, 2006.

39. Справочная книга для проектирования электрического освещения / Под ред. Г.М. Кнорринга, - Л.: Энергия, 2002.

40. Безопасность и экологичность проекта: Методические указания к выполнению раздела «Безопасность и экологичность проекта» выпускной квалификационной работы /Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; составители: Н.Н. Красногорская, Н.Ю. Цвиленева, Е.М. Ганцева. - Уфа, 2008.

41. Охрана труда: учебник / В.А. Девисилов. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ФОРУМ, 2009.

42. Безопасность жизнедеятельности: Учеб.для студ.вузов / С.В. Белов, А.В. Ильницкая, А.Ф. Козьяков и др;-- 2-е изд.,исправл. и доп. -- М.: Высш.школа, 2007.

Размещено на Allbest.ru