Следующий этап - заполнение опросного листа о требованиях: желаемой скорости сети, зоны покрытия, цели ее использования и тому подобное. Судя по данным ответам, нанятая компания должна определить, какое оборудование и в каком количестве необходимо, а также где оно должно быть размещено, и организовать это.

После завершения установочных работ нужно снова проверить, покрывает ли сеть все зоны.

Точки доступа могут быть со скорость передачи данных на складе около 300 Мб/сек. Оборудование может быть использовано HP Networking. Для обеспечения более надежной системы рекомендуется использовать контроллер сети MSM720 Premium Mobility Cntlr (в среднем цена равна 4500$, что приблизительно составляет 279000 рублей; характеристики смотреть в Приложении Е) с несколькими точками доступа (например, High performance 802.11ac Wave, ценой около 700$ или 43400 рублей) с антеннами двух видов: встроенными и выносными. [50] Для сокращения точек доступа можно использовать дополнительно внешне направленные антенны, разнесенные кабельными удлинителями от точек доступа (рисунок 28).

Рисунок 28 - План установки

Затем необходимо закупить оборудование для pick-by-voice, понадобятся:

1) мобильный девайс Vocollect A710 (рисунок 29): обеспечивает беспроводное подключение к голосовой связи для использования с гарнитурами и периферийными устройствами с поддержкой технологии Vocollect Bluetooth. Отсутствие проводов позволяет выполнять работу со свободными руками и глазами.

Средняя стоимость: US $1 650,00 (приблизительно 102 135 руб.)

Рисунок 29 - Vocollect A710 [54]

2) беспроводная гарнитура Vocollect SRX2 Bluetooth (рисунок 30).

Средняя стоимость: US $115,00 (приблизительно 7119 руб.)

Рисунок 30 - Vocollect SRX2 Bluetooth [54]

3) программное обеспечение Vocollect VoiceLink: позволяет интегрировать технологию с существующей WMS-системой. [53]

Средняя стоимость: 10 000 евро (приблизительно 730 000 руб.).

4) Дополнительно комплекс услуг по внедрению - от 600 000 рублей. [46]

Так как сейчас на складе работают непосредственно с грузами при наполнении клетей и формировании заказов 84 человека, то оборудование будет закупаться на каждого и будет дополнительное оборудование на запас. Но при этом, благодаря повышению производительности можно будет сократить количество персонала, к примеру, на 4 человека, то есть на одного в каждой смене.

Совокупную примерную стоимость внедрения технологии можно изучить в таблице 21.

Таблица 21 - Стоимость внедрения pick-by-voice

Оборудование / услуга	Цена за единицу	Необходимое количество	Стоимость, руб
Проведение беспроводной сети	$ 22617 / 1 400 000 руб.	1	1 400 000
Контроллер сети MSM720 Premium Mobility Cntlr	$ 4500 / 279000 руб.	1	279 000
Точки доступа High performance 802.11ac Wave	$ 700 / 43400 руб.	2	86 800
мобильный девайс Vocollect A710	$ 1650 / 102135 руб.	100	10 213 500
беспроводная гарнитура Vocollect SRX2 Bluetooth	$ 115 / 7119 руб.	100	711 900
ПО Vocollect VoiceLink	10 000 евро / 730 000 руб	1	730 000
Комплекс услуг по внедрению	$ 9693 / 600 000 руб	1	600 000
		Итого	14021200

Так, видим, что суммарные расходы составляют 730 000 рублей и достаточно велики. Однако, следует учитывать, что эти издержки окупятся повышенной точностью и скоростью формирования заказа. Благодаря pick-by-voice сократятся издержки по реверсивной логистике.

Итак, сравним показатели склада текущие с показателями после применения двух выше описанных способов (таблица 22). Видим, что критерии точности и скорости выше при использовании Pick-by-voice и при этом производительность труда при дополнительном сотруднике меньше.

Таблица 22 - Сравнение вариантов решения проблемы

	Текущая ситуация	Дополнительный сотрудник на смену	Pick-by-voice
Расходы	300 000 руб./мес. или 3 600 000 руб./год (на реверсивную логистику)	120 000 руб/мес или 1 440 000 руб/год	14 021 200
Точность формирования заказа	90%	95%	99,9%
Скорость формирования заказа		+15%	+20 (до +50%)
Производительность труда персонала, задействованного в складской грузообработке, т/чел	815,84	796,98	835,62

Рассчитаем расходы на реверсивную логистику. Пусть за месяц в 10-ти из 100 заказов, отправленных из Всеволожска в города Центральной России транспортным средством объемом 92 м³, оказалась ошибка. Могут быть два типа ошибок и соответственно следующие варианты развития ситуации (рисунок 31):

Если был пересорт и прислали одну шину ненужного типа и при этом не дослали нужного.

В таком случае необходимо сначала возвращать товар от заказчика обратно на склад, затем досылать товар обратно в тот же пункт назначения. При этом можно недостающий товар, если заказчик не против, дослать при следующей отгрузке этому заказчику.

Рисунок 31 - Типы ошибок с вариантами их решений

Если в полученном заказе отсутствует шина нужного типа.

Тогда необходимо только дослать недостающий товар и, как это было указано выше, при возможности сделать это при следующем заказе.

Допустим, что возникло 5 ошибок первого типа и 5 ошибок второго. При этом в первых трех из пяти случаях заказчики согласились ждать следующей отгрузки, а трое заказчиков, которым просто недослали шину, потребовали довезти продукцию в ближайшее время.

Средняя цена транспортировки составляет 30000 рублей за рейс. Тогда:

1) 30000 * 5 = 150000 (руб.) - транспортировка заказов I типа от заказчика на склад компании;

2) 30000 * 2 = 60000 (руб.) - транспортировка недостающих шин (ошибка I типа) от склада компании заказчику;

3) 30000 * 3 = 90000 (руб.) - транспортировка недостающих шин (ошибка II типа) от склада компании заказчику;

4) 150000 + 60000 + 90000 = 300000 (руб.) - общие расходы на перевозку;

5) 300000 * 12 = 3600000 (руб.) - общие расходы в год.

Таким образом, если внедрить голосовую технологию, то она окупится через почти 4 года (формула 7).

Ср. Окупаемости = = = = 3,9 лет (7)

И это не учитывая расходы персонала на обработку присланных обратно товаров, претензионных актов и тому подобное.

В-третьих, исследуем, как именно можно решить последнюю проблему - медленный темп формирования заказа.

1. Одно из решений схоже с вариантом решений проблемы с пересортом - это увеличить количество комплектовщиков, что также является самым простым и действенным способом, но это увеличит расходы на длительный период времени.

Также возможен вариант с перераспределением работников, когда грузчиков можно переквалифицировать в комплектовщиков. (таблица 22)

2. Судя по тому, что комплектовщики иногда берут шины не с определенных клетей, с которых им поручила взять программа, а берут ту, которая удобнее им расположена в тот момент, можно сделать вывод - маршрут строится WMS-системой не оптимальный. От этого может замедляться темп формирования заказа. Поэтому необходимо пересмотреть существующую заложенную систему и возможно добавить критерии для построения маршрута, чтобы клети выбирались ближе к проходам.

На рисунке 32 показан пример. Пусть желтый прямоугольник - это комплектовщик, а черным прямоугольником выделено место хранения клети, выбранное программой для сбора заказа. Красным же выделена оптимальная ячейка для сбора заказа, так как она ближе всего к проходу. И тогда работнику понадобится меньше времени на формирование заказа в среднем на три минуты, а также увеличится точность выполнения заказов до 95%, так как работнику не будет необходимости перезаписывать данные клети в заказе.

Рисунок 32 - альтернативный маршрут WMS

Единственный расход - расходы на плату услуг специалиста по WMS, который может составить 20000 рублей.

3. Voice picking может решить данную проблему тоже. Внедрение этой технологии уже было рассмотрено в предыдущем пункте, поэтому не будем останавливаться на деталях ее внедрения.

Pick-by-voice способно ускорить темп формирования заказа за счет более легкой проверки грузов при отправке заказа (таблица 22).

3.3 Оптимальные варианты решений

Таким образом, были рассмотрены различные способы повышения эффективности склада, которые можно выполнить в комплексе для улучшения нескольких складских показателей в краткосрочной перспективе, а также более дорогостоящие варианты решений, нацеленные на оптимизацию всей деятельности склада в будущем со сроком окупаемости в несколько лет.

Предлагаем применить в совокупности несколько вариантов решения для получения суммарного положительного эффекта. Поэтапно можно применить следующие вышеописанные методы:

1. Разбиение ячеек

2. Прикрепление штрих-кодов на шины и их проверка при наполнении клети

3. Оптимизация маршрутов в WMS

4. Внедрение голосовой технологии

Отметим, что с помощью Voice picking решается сразу две последние проблемы, однако внедрение его займет больше по времени, чем три другие действия в совокупности.

Таким образом, данные проблемы можно решить с минимумом затрат в 55000 рублей и дополнительно увеличится в совокупности скорость формирования заказа и точность его сборки (таблица 23).



Таблица 23 - Выбранные решения по каждой проблеме

	Решение	Расходы, руб.	Время формирования заказа	Точность выполнения операций, %	Срок внедрения
				до	после
Емкость склада	Разбиение ячеек	15 000				До 1 месяца
Пересорт	Сверять штрих-коды шин при формировании клетей	20 000	-2,6 мин/клеть -26%	90	99,98
Медленный темп сбора заказа	Перепрограммировать определение маршрутов в WMS	20 000	+3 мин/клеть +30 %	90	95
	Voice picking	14 021 200	+20 (до +50%)		99,9	От 5 месяцев
Итого		55 000 + 14 021 200= 14 076 200	+20 сек/клеть или до 50 %		До 99,9

Подводя итоги, можно сделать вывод, что, применив данные способы решения, склад достигнет удовлетворительных показателей. Описанные способы воздействуют на показатели склада с разных сторон и одновременно достигают оптимизации складских операций в целом (таблица 24).

Таблица 24 - Сравнительная характеристика функций до и после внедрения оптимальных вариантов решений

Характеристика склада	До внедрения	После внедрения	Преимущество
Точность выполнения заказов	Полная зависимость от точности выполнения операций исполнителем, т.е. от человеческого фактора	Контроль за правильным сбором шин	Достижение почти 100% точности выполнения заказов
Скорость выполнения заказов	Неудовлетворительный темп формирования заказов	Повышенная скорость формирования заказов	Увеличение пропускной способности склада в 1,5 раза
Адресное хранение товаров	Имеются слишком большие ячейки	Разделенные ячейки на разные адреса	Большее количество вариаций шин в ряду, увеличение ёмкости
Оптимизация работ, в том числе с учетом оборачиваемости.	Отсутствует	Оптимизация работ, в том числе с учетом оборачиваемости.	Уменьшение количества исполнителей.
Доступ через Интернет	Имеются непокрытые зоны	Склад полностью оснащено беспроводной сетью	Возможность применения современных технологий со всех зон склада

Так, емкость склада, пропускная способность повысятся. Также улучшатся скорость и точность сборки заказа, что непосредственно влияет на уровень обслуживания клиентов. Всё это не только решит существующие проблемы (емкости, темпа комплектовании заказа, пересорта), но добавит конкурентные преимущества компании в целом.



Заключение

Таким образом, тема повышения производительности склада сейчас весьма актуальна, выведенные десятилетия назад основные положения о складской системе остаются истинными, однако появляются новые методы и способы ее развития, которые можно продолжить изучать. При этом каждая развивающаяся компания старается улучшить и осовременить свой склад для дальнейшей успешной деятельности.

В данной работе были рассмотрены основные понятия складской логистики и способы повышения эффективности ее операционной деятельности, было выявлено, что склад необходимо изучать как элемент системы или звено логистической цепи. Также изучена компания Nokian Tyres - один из лидеров по производству и продажам шин.

Это финская компания, один завод которой находится в России, придерживается международных стандартов качества как продукции, технологий производства, так и управления персоналом и мотивации. Разумеется, существуют и слабые стороны, и угрозы для компании, однако то, что продукция Nokian Tyres является лидером на рынке не одной страны, показывает её эффективную деятельность и умение противостоять её минусам.

Данная компания не останавливается на месте и развивается с разных сторон: расширяется линейка продукции, увеличивается мощность производства, автоматизируются различные процессы.

Производство отличается большими объемами, которые продолжают расти. Поэтому складские объекты также должны расти, но при этом не просто в размерах, но и в эффективности использования. Поэтому внедрялись новые технологии и способы, и в будущем потребуется совершенствование процессов складской логистики.

В итоге, были выполнены поставленные задачи: проанализирована компания в целом, её организационная структура, достоинства и недостатки, исследована её складская система. Кроме этого, были выявлены такие проблемы, как пересорт, возникающий на разных этапах складской деятельности, медленный темп формирования заказов и проблема с ячейками, рассчитанными на хранение большого количества шин одного артикула, из-за которых места используются неэффективно.

Для устранения последней проблемы рекомендуется разделить ячейки, которые используются не в полном объеме разделить на несколько так, чтобы можно было хранить несколько артикулов.

Для устранения пересорта, возникающего на этапе наполнения клети, было предложено использовать технологию штрихкодирования, которая позволит повысить точность данного процесса.

Неудовлетворительный темп комплектации заказа может быть решен посредством корректировки маршрутов в WMS-системе.

Самым простым решением для и пересорта, и ускорения формирования заказа может стать привлечение большего количества сотрудников на данные процессы или перераспределить работников с одной позиции на другую. И технология Voice picking способна решить обе эти проблемы наиболее эффективным способом. Данный вариант обеспечит сократить вероятность возникновения ошибки при комплектовании заказа, а также будет увеличена скорость её формирования.

Решениями данных проблем может стать также полностью автоматизированный склад, однако компания еще не готова перейти к таким радикальным действиям, а также это требует огромных усилий, денежного капитала и трудовых ресурсов, так как для создания такого склада понадобится большая проектная группа. Тем не менее данный вариант должен быть рассмотрен для постепенного планирования перехода на такой вид склада в будущем.

В итоге, были не только проанализированы теоретические материалы, но и дан конкретный пример решения проблем складской системы несколькими способами.

Список использованных источников

1. Аникин Б.А. Логистика : учебное пособие [Текст] / Б.А. Аникин ; под ред. Б.А. Аникина. - М. : ИНФРА-М, 1999. - 327 с.

2. Баринов В. А., Харченко В. Л. Стратегический менеджмент [Текст] / В.А. Баринов, В. Л. Харченко. - М. : Инфра-М, 2006. - 238с.

3. Бауэрсокс Д. Д., Клосс Д. Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок [Текст] / Д.Д. Бауэрсокс, Д.Д. Клосс. - М. : Олимп-Бизнес, 2010. - 640 с.

4. Бхуптани М., Морадпур Ш. RFID-технологии на службе вашего бизнеса [Текст] / М. Бхуптани, Ш. Морадпур. - М. : Альпина Паблишер, 2007. - 281 с.

5. Волгин В. Склад: логистика, управление, анализ [Текст] / В. Волгин. - М. : Litres, 2017. - 736 с.

6. Гаджинский A.M. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика [Текст]: учеб.-практическое пособие / А.М. Гаджинский. -- М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. -- 176 с.

7. Дыбская В. В. Логистика складирования для практиков [Текст] / В. В. Дыбская. - М. : Альфа-Пресс, 2005. - 208 с.

8. Лахири С. RFID. Руководство по внедрению [Текст] / С. Лахири. - КУДИЦ-Пресс, 2007. - 312 c.

9. Мейнцер А. Корпоративные хранилища документов [Текст] / А. Мейнцер // Современные технологии делопроизводства и документооборота. - 2010. - 30-37 с.

10. Сергеев В. И., Григорьев М. Н., Уваров С. А. Логистика: информационные системы и технологии [Текст] / В. И. Сергеев, М. Н. Григорьев, С. А. Уваров. - М. : Альфа-Пресс, 2008. - 608 c.

11. Сток Дж. Р. Стратегическое управление логистикой [Текст] / Дж. Р. Сток, Д. М. Ламберт. - М. : ИНФРА-М. - 2005. - 790 с.

12. Томпкинс Д. Настольная книга управляющего складом [Текст] // Дж. А. Томпкинс. - Спб. : Питер. - 2006. - 89 с.

13. Трофимов В. В. Информационные технологии [Текст] : учебник для вузов / В. В. Трофимов. - М. : Юрайт, 2011. - 624 с.

14. Фразелли Э. Мировые стандарты логистики [Текст] / Э. Фразелли. - М. : Альпина Паблишер, 2013. - 330 с.

15. Ackerman K. B. Practical handbook of warehousing [Text] // Springer Science & Business Media. - 2012. - P. 567.

16. Connolly C. Warehouse management technologies [Text] // Sensor Review. - 2008. - Т. 28. - №. 2. - P. 108-114.

17. De Koster R., Le-Duc T., Roodbergen K. J. Design and control of warehouse order picking: A literature review [Text] // European journal of operational research. - 2007. - Т. 182. - №. 2. - P. 481-501.

18. Delen, D., Hardgrave, B. and Sharda R. RFID for better supply-chain management through enhanced information visibility [Text] // Production and Operations Management, - 2007. - Vol. 16. - No. 5. - 613-624 p.

19. Drury J. Towards more efficient order picking [Text] / IMM monograph. - 1988. - Т. 1. - 264 p.

20. Faber N., De Koster M. B. M., Smidts A. Organizing warehouse management [Text] // International Journal of Operations & Production Management. - 2013. - Т. 33. - №. 9. - P. 1230-1256.

21. Goetschalckx M., Ashayeri J. Classification and design of order picking [Text] // Logistics World. - 1989. - Т. 2. - №. 2. - P. 99-106.

22. Goh M., Jihong O., Chung?Piaw T. Warehouse sizing to minimize inventory and storage costs [Text] // Naval Research Logistics (NRL). - 2001. - Т. 48. - №. 4. - P. 299-312.

23. Gudehus T., Kotzab H. Storage systems [Text] // Comprehensive Logistics. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2012. - P. 447-531.

24. Gunasekaran A., Marri H. B., Menci F. Improving the effectiveness of warehousing operations: a case study [Text] //I ndustrial Management & Data Systems. - 1999. - Т. 99. - №. 8. - P. 328-339.

25. Hall R. W. Distance approximations for routing manual pickers in a warehouse [Text] // IIE transactions. - 1993. - Т. 25. - №. 4. - P. 76-87.

26. Hassan M. Selection process of auto-ID technology in warehouse management [Text] // A Delphi study. - 2014. - Т. 6. - №. 3. - P. 13-154.

27. Hobkirk I., O'Neill J. Warehouse Automation - What's Really Working [Text] // Aberdeen Group. - 2008 - P. 40.

28. Hung M. S., Fisk J. C. Economic sizing of warehouses: A linear programming approach [Text] // Computers & Operations Research. - 1984. - Т. 11. - №. 1. - P. 13-18.

29. Jarvis J. M., McDowell E. D. Optimal product layout in an order picking warehouse [Text] // IIE transactions. - 1991. - Т. 23. - №. 1. - P. 93-102.

30. Karagiannaki A., Papakiriakopoulos D., Bardaki C. Warehouse contextual factors affecting the impact of RFID [Text] // Industrial Management & Data Systems. - 2011. - Т. 111. - №. 5. - P. 714-734.

31. Karkkainen M., Ala-Risku T. Automatic identification-applications and technologies [Text] // Logistics Research Network 8th Annual Conference, London UK. - 2003. - 8 p.

32. Kolinski A., Sliwczynski B. Evaluation problem and assessment method of warehouse process efficiency [Text] // Business Logistics in Modern Management. - 2015. - T.12. - № 2. - P.129-145.

33. Miller A. Order picking for the 21st Century [Text] // Manufacturing & Logistics IT. - 2004. - P.8.

34. Park Y. H., Webster D. B. Modelling of three-dimensional warehouse systems [Text] // The International Journal of Production Research. - 1989. - Т. 27. - №. 6. - P. 985-1003.

35. Pass C. Voice Directed Picking: Expected ROI [Text] // Business Computer Projects Ltd Supply Chain and eBusiness Solutions. - 2015. - P.5.

36. Petersen C. G. The impact of routing and storage policies on warehouse efficiency [Text] // International Journal of Operations & Production Management. - 1999. - Т. 19. - №. 10. - P. 1053-1064.

37. Petersen C. G., Aase G. A comparison of picking, storage, and routing policies in manual order picking [Text] // International Journal of Production Economics. - 2004. - Т. 92. - №. 1. - С. 11-19.

38. Reif R., Gьnthner W. Pick-by-voice: augmented reality supported order picking [Text] / Department of Materials Handling, Material Flow, Logistics. - 2009. - 276 p.

39. Richards G. Warehouse management: a complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse [Text] / Kogan Page Publishers. - 2017. - 448 p.

40. Roodbergen K. J., Vis I. F. A. A survey of literature on automated storage and retrieval systems [Text] // European journal of operational research. - 2009. - Т. 194. - №. 2. - P. 343-362.

41. Schreibfeder J. Achieving effective inventory management [Text] / Effective Inventory Management. - 2005. - 316 p.

42. Slack N., Chambers S., Johnston R. Operations management. - Pearson education. - 2010. - P. 657.

43. Ten Hompel M., Schmidt T. Warehouse management: Automation and organisation of warehouse and order picking systems [Text] / Springer. - 2007. - 177 p.

44. Авто.ру и Яндекс.Маркет: спрос и цены на автомобильные шины [Электронный ресурс]. Блог Авто.ру: [сайт]. - URL : https://yandex.ru/blog/autoru/avto-ru-i-yandeks-market-spros-i-tseny-na-avtomobilnye-shiny (дата обращения 10.04.2018)

45. Вертикальные лифтовые системы. [Электронный ресурс]. Kardex Remstar: [сайт]. - URL : https://www.kardex-remstar.ru/ (дата обращения 12.05.2018)

46. Годовой отчет Nokian Tyres 2017 [Электронный ресурс]. Nokian Tyres: [сайт]. - URL : https://www.nokiantyres.ru/ (дата обращения 16.04.2018)

47. Голосовой отбор товаров на складе от российского разработчика [Электронный ресурс]. Personal IT Vocamate Interactive: [сайт]. - URL : http://pickbyvoice.ru/ (дата обращения 12.05.2018)

48. Исследования и разработки [Электронный ресурс]. Nokian Tyres: [сайт]. - URL : https://www.nokiantyres.ru/ (дата обращения 04.04.2018)

49. О Nokian Tyres [Электронный ресурс]. Nokian Tyres: [сайт]. - URL : https://www.nokiantyres.ru/ (дата обращения 04.04.2018)

50. Оборудование для беспроводной сети [Электронный ресурс]. Hewlett Packard Enterprise: [сайт]. - URL : https://www.hpe.com/ru (дата обращения 04.05.2018)

51. Рейнгольд Л. Обзор систем электронного документооборота [Электронный ресурс] // iXBT: [сайт]. - URL : https://www.ixbt. com/ (дата обращения 08.04.2018).

52. Складская техника Jungheinrich [Электронный ресурс] // Jungheinrich: [сайт]. - URL : http://www.jungheinrich.ru/ (дата обращения 02.05.2018).

53. Управление голосом Vocollect. [Электронный ресурс]. Ant-Technologies: [сайт]. - URL : https://www.ant-tech.ru/ (дата обращения 12.05.2018)

54. Устройства для голосового отбора [Электронный ресурс]. Honeywell: [сайт]. - URL : https://www.honeywellaidc.com/ (дата обращения 12.05.2018)

55. Edwards H. Innovations in logistics. [Электронный ресурс] // Logistics: [сайт]. - URL : http://www.logistics.ru/scm/news/innovations-logistics (дата обращения: 02.04.2018).

56. Roberti M. What Is RFID's Value in the Warehouse? [Электронный ресурс] //RFID Journal: [сайт]. - URL : http://www.rfidjournal.com (дата обращения: 05.04.2018).

57. Wulfraat M. Distribution center order picking technologies compared [Электронный ресурс] // MWPVL: [сайт] URL : http://www.mwpvl.com/html/order_pick_technologies.html (дата обращения: 15.02.2016).

Приложения

Приложение А

Приложение Б

Клети

Рисунок Б.1 - «Серая» клеть

Рисунок Б.2 - «Зелёная» клеть

Приложение В

Схема склада готовой продукции

Приложение Г

Таблица Г.1 - Характеристика складского подъемно-транспортного оборудования [52]

Параметр	Электрические штабелеры JUNGHEINRICH ERC 220	Вилочные электрические погрузчики JUNGHEINRICH EFG 220
г/п, кг	2000	2000
собственная масса без груза, кг	1598	3366
масса аккумулятора, кг	288	1025
тип двигателей, кг	электрические	электрические
мощность двигателей, кВт	Ходовой - 2,8; подъема- 3	xодового - 4,5; подъема - 11,5
потребляемая мощность, кВт/ч	1,39	4,9
высота подъема, мм	2800	3000
скорость подъема / опускания с грузом, мм/с	100 / 370	400 / 550
скорость подъема / опускания без груза, мм/с	180 / 340	550 / 550
скорость передвижения с грузом, км/ч	7	16
скорость передвижения без груза, км/ч	9	16
вид управления	сопровождая	сидя
габариты длина х ширина х высота, мм	2067 х 820 х 2100	3145 х 1120 х 2040
радиус поворота, разворота, мм	1618	1655
ширина межстеллажного прохода при поддоне 800/1200, мм	2330	3469
ширина межстеллажного прохода при поддоне 1000 /1200, мм	2280	3345
преодолеваемый наклон с грузом, %	-	12
преодолеваемый наклон без груза, %	-	20
Тип рабочего органа	вилы	вилы
Размер рабочего органа, ДхШхВ, мм (вилы)	1150x185x56	1150x100x40



Приложение Д

Таблица Д.1 - Расчет показателей состояния склада

№ п/п	Наименование показателя и формула для расчета	Эталонное значение показателя	Результат расчета по складу
1	Коэффициент использования площади склада: , где Fскл - площадь складирования (часть рабочей площади, предназначенная и занятая под складирование), м2; Fраб - рабочая площадь склада (часть общей площади склада, предназначенная для приема, складирования, сортировки, комплектования и отправки продукции), м2.	к максимуму, но не менее 0,6	65464/83500 = 0,8
2	Производительность труда персонала, задействованного в складской грузообработке: , т/чел. где Г - складской годовой грузооборот; Pp - расчетная численность рабочих за год	должна быть не менее 940,0 т/чел	137877,24/169 = 815,84
3	Емкость склада - количество мест	Фактическое кол-во клетей: 31000	40000
4	Коэффициент использования объема склада: где Vскл - объем складирования (часть рабочего объема склада, предназначенного для размещения в нем складируемой продукции в устройствах для складирования или в штабелях), м3; Vраб - рабочий объем - объем склада, в котором осуществляется прием, складирование, сортировка, комплектование и отправка продукции, м3. Объемы определяются по формулам: , , где hскл - высота складирования, (расстояние от уровня пола склада до высшей точки верхнего пакета, уложенного в стеллаж или в штабель), м; hэтажа - высота этажа (расстояние от уровня пола склада до низа несущих конструкций покрытия), м.	к максимуму, не менее 0,5	523712/835000 = 0,63
5	Ширина главного проезда, м:	П=2В + 900 мм В - ширина погрузчика. Но не менее 3 м	2*1120 + 900 = 3140 мм
6	Грузонапряженность 1 м2 основной площади склада в течение года: М = Qf / Fскл Qf - годовой грузооборот склада (в тоннах); Fскл - общая площадь склада, м2	Оптимальное значение показателя составляет: М = 7,2 т/м2	1,651



Приложение Е

Рисунок Е.1 - Характеристики MSM720 Premium Mobility Cntlr [50]

Размещено на Allbest.ru