Программная реализация процесса эффективного формирования поисковых малых групп для МЧС

Бежанова Елена Хусиновна, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории и предпринимательства, Южно-Российский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ. Россия, г. Ростов-на-Дону

малая группа специалист поисковый спасательный

Из года в год в Российской Федерации происходит большое количество масштабных чрезвычайных ситуации МЧС] техногенного, экологического, природного характера: страдают, гибнут люди, наносится большой материальный ущерб. Поэтому важной государственной функцией является защита населения и национального достояния от последствий ЧС, аварий, катастроф и других стихийных бедствий, а также вооруженных конфликтов - социальных бедствий для населения [1]. После Чернобыльской катастрофы была сделана попытка перестройки гражданской обороны (ГО], но она желаемых результатов не принесла. И только создание Госкомитета РФ, а затем и МЧС РФ по делам ГО и ЧС стало главным шагом в деле построения в стране современной системы предупреждения и ликвидации ЧС. В связи с этим обусловлена актуальность проведенного исследования по автоматизации оптимального формирования малых поисковых групп исполнителей.

Основная цель формирования малых групп, в общем понимании, заключается в том, что на базе выделенного множества специалистов различного профиля формируются целевые группы для эффективной работы в команде, для выполнения определенной целевой программы поисково-спасательного характера. Потенциальные члены формируемой поисковой малой группы - это специалисты, имеющие определенный опыт практической работы, и характеризуются различными морально-психологическими качествами. Зачастую на практике большое значение могут иметь не личностные показатели, или даже не профессионализм одного из членов формируемой малой группы, а межличностные отношения. Иными словами, от того, как слаженно будет работать коллектив (малая группа], будет зависеть эффективность работы группы в целом [10]. Показатели, влияющие на эффективность работы малой группы, например, взаимная совместимость членов малой поисковой группы, их взаимная дополняемость в профессиональном отношении, физическая подготовленность всех членов формируемой поисковой малой группы.

Для представления перечисленных критериев оптимальной работы группы, в психологии существуют социологические задачи, связанные с изучением процессов, происходящих в малых группах [3; 11].

Математическое моделирование поисковой малой группы, определенной структуры, в нашем случае, это иерархическая структура осуществляется с использованием аппарата теории графов [2; 4-6]. В предложенной Петовой Е.Х. [8] теоретико-графовой модели формирования малых групп в виде типового графа (звезда] информационные связи между членами группы отражаются по принципу отношения подчиненности.

Рассмотрим конкретную информационную задачу формирования наиболее активного варианта специальных поисковых малых групп для МЧС. В каждую группу входят 4 человека, например, существуют поисковые малые группы (ПМГ) предназначенные для проведения поисковоспасательных работ на местах различного рода катастроф. При этом состав ПМГ работает так, что члены группы подчиняются одному из руководителей, т.е. старшему по званию поисковой группы. Использование таких малых групп исполнителей в организациях порождает свою технологию принятии решения [3].

Математическая постановка для задачи формирования поисковых малых групп. Как уже было отмечено в [8], математическая модель базируется на взвешенном графе. Для формируемых поисковых малых групп (ПМГ) будем использовать иерархическую структуру, в которой главному по званию члену поисковой группы подчиняются рядовые члены поисковой группы.

На рис. 1 представлен граф (представление поисковой малой группы), образующих звезду.

Рис.1.Типовой граф H₁

Центр Ui звезды Hi соответствует руководителю (ПМГ), а висячие вершины соответствуют исполнителям этой группы. Типовой граф Hi отражает такую структуру информационных связей и отношений подчиненности, когда информационные связи и отношения подчиненности существуют только для пар вида «руководитель - исполнитель», причем, у руководителя нет заместителей.

Для поиска эффективной связки членов формируемой поисковой малой группы в математическом ее представлении, необходимо найти полное множество альтернатив (ПМА), из которого лицо принимающее решение (ЛПР) выберет оптимальное (эффективное), с точки зрения описанных выше критериев.

В работе [8] описывается ситуация покрытия графа 4-х вершинной звездой (структура поисковых малых групп) для 2-критериальной задачи, для которых существуют полиномиальные алгоритмы нахождения полного множества альтернатив. Эти алгоритмы базируются на идее совместного использования метода ограничений и линейной свертки критериев [8].

Доказательство существования полиномиального алгоритма решения задачи покрытия графа 4-х вершинной звездой, а также посчитанная полиномиальной сложность такого алгоритма и сам полиномиальный алгоритм приводится в [7].

На основе такого полиномиального алгоритма был создан программный продукт эффективного формирования поисковых малых групп.

Интерфейс и основные этапы работы приложения «Оптимизация формирования поисковых малых групп». Программное приложение «Оптимальное формирование поисковых малых групп», написанное на языке Delphi и реализованное в кроссплатформенной среде визуального программирования Lazarus [9].

Интерфейс предлагаемого приложения «Оптимальное формирование поисковых малых групп» состоит из 2-х окон.

Первое окно предназначено для запуска и окончания работы приложения, также в этом окне располагается кнопка, которая выводит справку о работе полиномиального 1-критериального алгоритма, описанного выше содержательными обозначениями подмножеств и вершин графа. На рис. 1 представлено начальное окно работы приложения.

Рис. 1. Начальное окно работы приложения «Оптимальное формирование поисковых малых групп»

Вторая кнопка (начать формирование групп] непосредственно запускает сам процесс расчетов и представления оптимального варианта.

Второе окно: в этом окне располагаются командные кнопки:

Первая кнопка - заполнить (заполняет таблицу смежности 12-вершинного графа)

Вторая кнопка - случайные значения (присваивают случайное значение переменным х, у для всевозможных пар вершин полного графа, где Х-критерии обозначающего психологическую совместимость членов поисковой группы, У-критерий обозначающий дополняемость профессиональной и физической подготовленности членов поисковой группы].

Третья кнопка - показатель выводит в окне полный 12-вершинный граф. Четвертая кнопка - убирает графическое представления полного графа, очищает в окне от данных, выбранных случайным образом. Также в этом окне располагается меню кнопок позволяющий осуществить выбор расчетов по формированию оптимальной иерархической структуры типа звезда. На рис. 2 представлено второе окно работающего приложения.

Рис. 2. Окно приложения вычислительной части

Справка представлена рисунком 3.

Рис. 3. Справка приложения «Оптимальное формирование поисковых малых групп»