Определение интенсивности движения на двухполосных автомобильных дорогах
Определение значений величин разностей фактической интенсивности и перспективной интенсивности движения Использование нормального распределения для вывода формул теории риска по оценке рисков назначения категории дороги и потери окупаемости проекта.
| Рубрика | Транспорт |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.05.2020 |
| Размер файла | 37,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Определение интенсивности движения на двухполосных автомобильных дорогах
Панкратова А.В., Андрианов Д.Р., Гусев С.М., Погосян С.И., Шабаев Н.Р. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»
Аннотация
Проведены экспериментальные исследования по определению интенсивностей движения на двухполосных дорогах (по разностям фактической интенсивности и перспективной). Анализ интенсивностей движения показал, что их значения хорошо согласуются с нормальным законом распределения. Поэтому, для вывода основных формул теории риска, предназначенных для оценки риска назначения категории дороги и риска потери окупаемости проекта можно использовать нормальное распределение.
Ключевые слова: автомобильная дорога; фактическая интенсивность движения; перспективная интенсивность движения; категория дороги; закон распределения; риск назначения категории дороги
Annotation
Experimental studies were carried out to determine traffic intensities on two-lane roads (by differences in actual and prospective intensity). The analysis of traffic intensities showed that their values are in good agreement with the normal distribution law. Therefore, for the derivation of the basic formulas of the theory of risk, designed to assess risk purpose of road type and risk the loss of recoupment is possible to use a normal distribution.
Keywords: road; the actual traffic intensity; prospective traffic; road category; the distribution; risk category assignments of the road
При определении перспективной интенсивности движения возможно появление ошибок в связи с воздействием большого количества случайных факторов на этот показатель. В случае, когда значение перспективная интенсивность движения близко к границе двух категорий дорог, эта неточность (ошибка) может привести к ошибке назначения категории дороги.
В течение ряда лет на кафедре ТСТ выполнялась работа по определению фактической интенсивности движения на различных участках автомобильных дорог Саратовской области, а также собирались и обрабатывались данные, полученные другими проектными и научными организациями (например, ОАО «ГипродорНИИ» Саратовский филиал, ФГУП СНПЦ «Росдортех» и др.) [2]. В процессе обработки полученных данных выполнялись сравнения фактических интенсивностей с банком данных по перспективной интенсивности движения в технико-экономических докладах (схемах развития сети дорог), технико-экономических обоснованиях и проектах этих же дорог.
Из теории вероятности известно, если разности двойных измерений (отклонений) подчиняются какому-то закону распределению, то и само отклонение подчиняется этому же закону. В данном случае разность двойных отклонений это разность фактической интенсивности и перспективной интенсивности движения, приведенной в технических документах.
Для сравнения эмпирического закона распределения разностей (di) с теоретическими законами необходимо установить их среднее значение (dcp) и среднее квадратическое отклонение (уd). В табл. 1 показана методика статистической обработки величин разностей di для II категорий дорог.
Применяя к данным табл. 1 мультипликативный метод, получаем:
среднее значение величин разностей:
;
Таблица 1 Статистическая обработка разностей для II технической категории
|
Разряды интервалов разностей |
Середина разряда, um |
Абсолютная частота, hm |
Частичная сумма, Sm |
Накопленная частота, T |
Середина условного интервала, м lm |
Произведения |
|||
|
(-4500)-(-3100) |
-3800 |
3 |
3 |
3 |
-3 |
-9 |
9 |
27 |
|
|
(-3100)-(-1700) |
-2400 |
4 |
7 |
10 |
-2 |
-8 |
4 |
16 |
|
|
(-1700)-(-300) |
-1000 |
7 |
14 |
24 |
-1 |
-7 |
1 |
7 |
|
|
(-300)-1100 |
xa=400 |
18 |
32 |
56 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
1100-2500 |
1800 |
9 |
41 |
97 |
1 |
9 |
1 |
9 |
|
|
2500-3900 |
3200 |
6 |
47 |
144 |
2 |
12 |
4 |
24 |
|
|
3900-5300 |
uk=4600 |
5 |
52 |
196 |
3 |
15 |
9 |
45 |
|
|
52 |
M=196 |
?T=530 |
B=12 |
A=128 |
дисперсию:
;
среднее квадратическое отклонение:
.
По методу суммирования:
;
.
Применяя к данным табл. 2 мультипликативный метод, получаем:
среднее значение величин разностей:
;
дисперсию:
;
среднее квадратическое отклонение:
.
В табл. 2 дан пример сравнения по критерию Пирсона ч2 эмпирического распределения с нормальным законом распределения. При этом было выполнено два условия:
число разрядов принималось не менее 5;
фактическая частота в разряде не менее 3 .
Для теоретического распределения число степеней свободы определяли по формуле:
, (1)
где - число разрядов (в табл.2 8);
- число наложенных связей (для нормального распределения 3).
В нашем случае 8-3=5 (для табл. 2).
Из таблиц ч2 [1] распределения при ч2=7,2 (см. табл. 2) и 5 выписываем вероятность =0,21. Это показывает, что фактическая кривая распределения отклонений фактической интенсивности от перспективной соответствует нормальному закону распределения с оценкой удовлетворительно.
По критерию В.И. Романовского:
.
Таблица 2 Сравнение эмпирического распределения разностей с нормальным распределением (II техническая категория)
|
Разряды интервалов разностей |
Абсолютная частота, hm |
Вероятность попадания измерения в разряде, Pi |
Теоретическое кол-во измерений в разряде |
||
|
<(-3500) |
0 |
0,027127443 |
1,410627 |
1,410627 |
|
|
(-3500)-(-2000) |
7 |
0,080154788 |
4,168049 |
1,924149 |
|
|
(-2000)-(-500) |
7 |
0,181334792 |
9,429409 |
0,625917 |
|
|
(-500)-1000 |
17 |
0,261617353 |
13,6041 |
0,847694 |
|
|
1000-2500 |
9 |
0,240777261 |
12,52042 |
0,98985 |
|
|
2500-4000 |
8 |
0,141350713 |
7,350237 |
0,057439 |
|
|
4000-5500 |
4 |
0,052908671 |
2,751251 |
0,566787 |
|
|
>5500 |
0 |
0,014728979 |
0,765907 |
0,765907 |
|
|
52 |
?Pi = 1,00000000 |
?ч2=7,188371 |
Так как критерий Романовского меньше 3, то гипотеза о соответствии фактической кривой распределения нормальному закону распределения принимается. Вероятность Pi в табл.2 вычисляли по формуле Симпсона при сравнении с любым законом распределения
. (2)
При сравнении с нормальным законом распределения применяли также формулу вида
. (3)
Аналогично проведена статистическая обработка разностей для III и IV категорий, а также сравнение эмпирического распределения разностей с нормальным распределением, которое показало хорошую сходимость с нормальным законом распределения. Следовательно, для вывода основных формул теории риска, предназначенных для оценки риска назначения категории дороги и риска потери окупаемости проекта можно использовать нормальное распределение [3].
интенсивность риск движение дорога
Библиографический список
1. Аугусти Г. Вероятностные методы в строительном проектировании /Г. Аугусти, А. Баратта, Ф. Кашиати. - М.: Транспорт, 1988. - 584 с.
2. Столяров В.В. Совершенствование методов применения принципов технического регулирования в дорожной деятельности: моногр. /В.В. Столяров, А.П. Бажанов. - Пенза: ПГУАС, 2014. - 212 с.
3. Столяров В.В. Экспертиза дорожно-транспортных происшествий на основе теории риска: Учебное пособие /В.В. Столяров: Сарат. гос. техн. ун-т, 1996. -176с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Общие данные для проектирования автомобильной дороги. Разработка вариантов трассы на карте. Земляное полотно и дорожная одежда. Обустройство дороги, организация и безопасность движения. Определение нормативов перспективной интенсивности движения.
курсовая работа [36,9 K], добавлен 29.09.2009Классификация детекторов транспорта. Основные методики учета интенсивности дорожного движения. Система контроля и регистрации интенсивности дорожного движения "ЭЛИС ЕС-05". Комплексная дорожная лаборатория "Трасса". Учет проезжающего транспорта в США.
реферат [1,1 M], добавлен 24.01.2015Установление технических нормативов дороги. Определение перспективной интенсивности движения и пропускной способности. Проектирование плана трассы, расчет элементов кривых, контроля трассы. Проектирование продольного профиля и подсчет объемов работ.
курсовая работа [432,3 K], добавлен 11.12.2009Расчет приведенной интенсивности транспортных средств. Предварительное определение числа полос движения на подходах к перекрестку. Построение картограммы интенсивности транспортных и пешеходных потоков. Разработка вариантов схемы пофазного разъезда.
курсовая работа [356,7 K], добавлен 10.10.2014Определение интенсивности движения и состава транспортного потока на перегонах улиц Тулы. Схема исследуемого участка улично-дорожной сети. Оценка внутричасовой неравномерности движения и уровня загрузки дороги. Анализ сложности и опасности перекрестка.
курсовая работа [538,1 K], добавлен 28.04.2012Расчет интенсивности по направлениям. Картограммы интенсивности транспортных потоков. Расчет необходимого количества полос. Определение степени сложности перекрестка, количества максимальных столкновений. Обоснование введения светофорного регулирования.
курсовая работа [159,4 K], добавлен 09.11.2012Проектирование светофорного регулирования на изолированном перекрестке. Определение расчетной интенсивности движения. Определение ширины проезжей части. Выбор оптимальной схемы пофазного разъезда. Построение графика работы светофорной сигнализации.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 18.12.2010Расчет перспективной интенсивности движение и обоснование технической категории. Таблица норм на проектирование участка дороги, ее план, продольный и поперечные профили. Технико-экономическое сравнение и обоснование вариантов водопропускных сооружений.
курсовая работа [203,1 K], добавлен 17.10.2012Исследование интенсивности движения и состава транспортного потока в городе. Совершенствование организации дорожного движения в г. Слуцке, предусматривающее устройство светофорного объекта. Целесообразность разработанных мероприятий, срок их окупаемости.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 17.06.2016Определение интенсивности движения - количества транспортных средств, прошедших контрольное сечение дорожного объекта во всех направлениях за единицу времени (час, сутки). Анализ плотности транспортного потока, его распределения и коэффициента загрузки.
лабораторная работа [132,0 K], добавлен 18.02.2010
