Анализ дорожных условий города Уральска Республики Казахстан

Анализ транспортных заторов буднего дня в городе Уральске (метод натурных наблюдений). Анализ статистики транспортных заторов на веб-сервисе компании "Яндекс.пробки". Проведен анализ причин возникновения заторов при помощи программы PTV Vision Vissim.

Рубрика Транспорт
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 02.03.2019
Размер файла 7,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

АНАЛИЗ ДОРОЖНЫХ УСЛОВИЙ ГОРОДА УРАЛЬСКА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

Туманова Ш.С.1, Горшенина Е.Ю.2

1НАО Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана

2Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

Выполнен анализ дорожных условий города Уральска Республики Казахстан, проведен анализ причины возникновения заторов при помощи программы PTV Vision Vissim, сделаны выводы.

Ключевые слова: затор, конфликт, скорость, безопасность движения, прогноз, пропускная способность

The analysis of traffic conditions in the city of Uralsk of the Republic of Kazakhstan, the analysis of the causes of the Volzhskiy city congestion using the software PTV Vision Vissim evaluation to enhance.

Keywords: congestion, conflict, speed, traffic safety, weather, capacity

Выполним анализ транспортных заторов буднего дня в г. Уральске методом натурных наблюдений и анализа статистики транспортных заторов на веб-сервисе компании «Яндекс.пробки».

«Яндекс.Пробки» - веб-сервис компании «Яндекс», позволяющий узнать информацию о дорожных пробках. Представляет собой расширение функциональности Яндекс.Карт, имеет элементы социальной сети.

Был праведен опрос граждан в количестве 20 человек в разное время на предмет определения самых загруженных улиц города. Самыми проблемными по результатам опроса граждан с точки зрения заторов улицами в Уральске принято считать ул. Шолохова, ул. Сырым Датова, ул. Гагарина, ул. Курмангазы, ул. Сарайшык, Пр. Абулхаир хана, ул. Айтиева, ул. Ихсанова, ул. Маншук Маметовой, ул. Брусиловскую, ул. Шукурова, ул. Мажита Жунусова.

Проанализируем транспортную ситуацию по проблемным улицам (рис. 1-10). Исследование проводилось в будние дни - понедельник и вторник.

транспортный затор уральск статистика

Рис. 1. Пр. Евразия на пересечении с ул. Айтиева

Рис. 2. Пр. Абулхаир хана на пересечении с ул. С. Датова

Рис. 3. Пр. Абулхаир Хана на пересечении с ул. С. Тюленина

Рис. 4. Пр. Абулхаир Хана на пересечении мкр. Женис, 1

Рис. 5. Пр. Евразия на пересечении с ул. Курмангазы

Рис. 6. Пр. Евразия на пересечении с ул. Мухита

Рис. 7. Пр. Евразия на пересечении с ул. Курмангазы

Рис. 8. Пр. Евразия на пересечении с Пр. Достык

Рис. 9. Ул. Шолохова на пересечении с ул. С. Тюленина

Рис. 10. Ул. Шолохова на пересечении с ул. С. Датова

Он-лайн интернет приложение Яндекс-пробки подтверждает результаты опроса граждан. Рассмотрим более подробно каждый из проблемных участков (рис. 11-20):

Рис. 11 ул. Шолохова на пересечении с ул. С. Датова

Рис. 12. Пр. Абулхаир хана на пересечении с ул. С. Датова

Рис. 13. Пр. Абулхаир Хана на пересечении с ул. С. Датова

Рис. 14. Ул. Шолохова на пересечении с ул. С. Датова

Рис. 15. Пр. Евразия на пересечении с ул. Курмангазы

Рис. 16. Пр. Евразия на пересечении с ул. Айтиева

Рис. 17. Ул. Гагарина на пересечении с ул. С. Датова

Рис. 18. Пр. Абулхаир хана на пересечении с ул. С. Тюленина

Рис. 19. Пр. Абулхаир хана на пересечении с ул. Циолковского

Рис. 20. Проспект Евразия на пересечении с ул. Курмангазы

Составим прогноз изменения пропускной способности дороги в зависимости от изменения цикла светофорного регулирования на наиболее загруженных улицах г. Уральска.

Далее результаты обследования были проанализированы с помощью программы PTV Vision Vissim для выявления причины возникновения на исследуемом перекрестке заторов и поиска возможных причин их устранения.

Программный комплекс PTV Vision Vissim позволяет моделировать как движение автомобильного транспорта, так и осуществлять моделирование движения воздушных и морских судов, а также пешеходных потоков. Возможность выполнения проектов в режиме трёхмерной анимации позволяет строить наглядные проекты для согласования их в органах власти.

Перечислим некоторые возможности программы [3]:

- Оценка влияния типа пересечения дорог на пропускную способность (нерегулируемый перекрёсток, регулируемый перекрёсток, круговое движение, ж/д переезд, развязка в разных уровнях).

- Проектирование, тестирование и оценка влияния режима работы светофора на характер транспортного потока.

- Оценка транспортной эффективности предложенных мероприятий.

- Анализ управления дорожным движением на автострадах и городских улицах, контроль направлений движения, как на отдельных полосах, так и на всей проезжей части дороги.

- Анализ возможности предоставления приоритета общественному транспорту мероприятия направленные на приоритетный пропуск трамваев.

- Анализ влияния управления движением на ситуацию в транспортной сети (регулирование притока транспорта, изменение расстояния между вынужденными остановками транспорта, проверка подъездов, организация одностороннего движения и полос для движения общественного транспорта).

- Анализ пропускной способности больших транспортных сетей (например, сети автомагистралей или городской улично-дорожной сети) при динамическом перераспределении транспортных потоков (это необходимо, например, при планировании перехватывающих парковок).

- Анализ мер по регулированию движения в железнодорожном транспорте и при организации стоянок ожидания (например, таможенных пунктов).

- Детальная имитация движения каждого участника движения.

- Моделирование остановок общественного транспорта и станций метрополитена, причём учитывается их взаимное влияние.

- Расчет аналитических показателей (более 50 различных оценок и аналитических коэффициентов), построение графика (в Microsoft Excel) временной загрузки сети и т. д.

Рис. 21. Моделирование изменения пропускной способности Пр. Абулхаир хана

Рис. 22. Моделирование интенсивности Пр. Абулхаир хана

Рис. 23. Моделирование изменение пропускной способности пр. Евразия

Рис. 24. Моделирование интенсивности Пр. Евразия

Рис. 25. Моделирование изменение пропускной способности ул. Шолохова

Рис. 26. Моделирование интенсивности ул. Шолохова

Вывод. Самыми проблемными по результатам проведенного выше анализа с точки зрения заторов улицами в городе Уральске принято считать: ул. Шолохова, ул. Сырым Датова, ул. Гагарина, ул. Курмангазы, ул. Сарайшык, пр. Абулхаир хана, ул. Айтиева, ул. Ихсанова, ул. Маншук Маметовой, ул. Брусиловскую, ул. Шукурова, ул. Мажита Жунусова.

Моделирование интенсивности и пропускной способности в программы PTV Vision Vissim показал, что на рассматриваемых улицах необходимо выполнить корректировку светофорной сигнализации. Натурные исследования показали несоответствие действующим нормативам дорожной одежды на улицах Курмангазы, ул. Сарайшык, Пр. Абулхаир хана.

На пересечении ул. Шолохова с ул. С. Датова существует стихийное пешеходное движение, которое существенно изменяет пропускную способность дороги по причине несоблюдения пешеходами сигналов светофора.

На всех исследуемых участках УДС отсутствует дорожная разметка, этот факт влечет за собой не уверенность водителей и несоблюдение рядности в ходе транспортного потока, что может привезти к ДТП.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.