Системы поддержки и принятия решений в управлении транспортными потоками

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 656.13

Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.,Россия, 410054, г. Саратов, Политехническая, 77

Системы поддержки и принятия решений в управлении транспортными потоками

С. А. Гусев, Д.В. Сизоненко, А.Е. Китаев

Аннотация

управление транспортный дорожный планирование

В данной статье обсуждаются вопросы внедрения систем поддержки и принятия решений (СППР) в управлении транспортными потоками крупного на улично-дорожной сети города на стадии стратегического планирования и операционного управления. Представлен анализ факторов, влияющих на процесс планирования структуры и конфигурации транспортных систем (данные о зональном делении территории, спросе на перемещение и уровне предоставляемого сервиса; экономические, финансовые и другие индикаторы, нормативные и законодательные документы). Предлагается использование системного подхода в планировании и управлении функционированием транспортных систем, на основе систематического наблюдения за системой, сбором необходимых данных и их периодическим обновлением в базах данных СППР.

Ключевые слова: транспорт, система, процесс, управление, поток, решение, модель, город.

Abstract

This article discusses the implementation of support systems and decision-making (DSS) in the management of traffic flows on major road network of the city under the strategic planning and operational management. Presents an analysis of the factors influencing the process of planning the structure and configuration of the transport system (data on the zonal division of the territory, the demand for travel and the level of service provided; the economic, financial and other indicators, normative and legislative documents). The use of a systematic approach in the planning and management of functioning of transport systems on the basis of systematic observation system to gather the necessary data and its periodic update in the databases of the DSS.

Keywords: transport, system, process, control, flow, solution, model, city.

В настоящее время общественное мнение интересуют вопросы эффективной организации функционирования транспортных потоков на улично-дорожной сети города, так как практически все без исключения жители крупных городов испытывают затруднения в процессе перемещения транспортного потока. Прямо или косвенно мы являемся участниками дорожного движения принимая формы участия от пешего хода до лица принимающего решения находясь за рулем собственного транспортного средства. Это одна из ипостасей управления[1,5,6,8], при этом вопросы управления при исследовании данных систем поэтапно переходят от уровня принятия решения в выборе траектории движения автомобиля до принятых решений в управлении транспортной системой. Многоплановые аспекты управления транспортными системами включают все себя вопросы планирования работы транспортных систем, включения операторов в решение задач по оперативному управлению и подбору вариантов организации наиболее полно соответствующих создавшимся условиям функционирования транспортных потоков. Сложность подобных объектов управления оправдывает необходимость использования специальных инструментов управления, а именно систем поддержки и принятия решений (СППР).

Анализ информационных источников показал, что СППР активно используются на стадии стратегического планирования и операционного управления транспортными потоками, реже на стадии стратегического и тактического управления. Для систематизации информации была выполнена их классификация, которая представлена на рис.1. Как правило, для решения задач планирования развития транспортных систем применяют макроскопические модели.

Рис.1. Классификация СППР, предназначенных для ТС [4,7]

Для планирования структуры и конфигурации транспортных систем (данные о зональном делении территории, спросе на перемещение и уровне предоставляемого сервиса; экономические, финансовые и другие индикаторы, нормативные и законодательные документы), а также перечень данных, необходимых на всех стадиях работы. В таблице 1 представлен их краткий перечень.

Таблица 1 Данные, которые используются для микроскопического моделирования (рис.2)

Рис.2. Структура микроскопической модели в PTV VISION VISSIM [4]

С точки зрения надежности принимаемых решений особое внимание необходимо уделять причинам получения качественной информации.

Точная и достоверная информация - залог успешного построения математических моделей, описывающих состояние транспортного потока, в противном случае это некорректные условия экспериментов с моделью, отклонение от процедуры построения микроскопической модели, устаревание моделей в хранилищах, использование неоткалиброванных моделей, некорректная обработка результатов моделирования и неправильные суждения. Перспективным направлением является разработка процедур, позволяющих проводить актуализацию имеющихся данных на основе фрагментарных замеров новых на реальной системе[4].

Системный подход [1,5,6,8] в планировании и управлении транспортных систем подразумевает в том числе систематическое наблюдение за системой, сбор необходимых данных и их периодическое обновление в базах данных СППР, а также актуализацию моделей в их репозиториях. При этом должно поддерживаться внесение новых данных и информации без изменения и удаления старой. Это необходимо для накопления статистики и построения прогнозных моделей.

В процессе анализа структуры СППР и формулировке функциональные требования к СППР необходимо отметить следующие:

- организацию хранения и доступа к данным и знаниям, необходимым для решения задач планирования и координации транспортных потоков;

- организацию банка моделей в репозиториях и обеспечение доступа к ним;

- поддержку систематического обновления данных, информации и разработанных моделей пир изменении исследуемой транспортной системы.

Функционально необходимо обеспечить[4]:

- предварительную подготовку к моделированию и организацию сбора данных;

- разработка модели фрагмента транспортной сети;

-проведение анализа чувствительности для микроскопической модели с использованием агрегированных и дезагрегированных данных;

- калибровка и валидация модели;

- оценка показателей эффективности;

- планирование и реализация серии экспериментов.

Библиографический список

1. Балдин К.В. Риск-менеджмент: Учебное пособие / К.В. Балдин. - М.: Эксмо, 2006. - 368с.

2. Дрю Д. теория транспортных потоков и управление ими/ Пер. с англ. М.: Транспорт, 1972. 424 с.

3. Красников А.Н. Закономерности движения на многополосных автомобильных дорогах. - М.: Транспорт, 1988. 110с.

4. Основы транспортного моделирования: практическое пособие/ А.Э. Горев, К. Беттгер, А.В. Прохоров, Р.Р. Гизатуллин. - СПб.:ООО «Издательско-полиграфическая компания «Коста»», 2015.-168 с.

5. Пужаев, А. В. http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r_91/cgiirbis_64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR=Управленческие решения : учеб. пособие / А. В. Пужаев. - М. : Кнорус, 2010. - 192.

6. Попов, В. Н. http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r_91/cgiirbis_64.exe?Z21ID=&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR=Системный анализ в менеджменте : электрон. учеб. / В. Н. Попов, В. С. Касьянов, И. П. Савченко. - Электрон. дан. - М. : Кнорус, 2009.

7. Солодкий А.И. Транспортная инфраструктура: учебник и практикум для академического бакалавриата/ А.И. Солодкий, А.Э. Горев, Э.Д. Бондарева; под ред. А.И. Солодкого -М.: Издательство Юрайт, 2016.- 290с.

8. Фомичев, А. Н. http://irbis.sstu.ru/cgi-bin/irbis64r_91/cgiirbis_64.exe?Z21ID =&I21DBN=SGTU&P21DBN=SGTU&S21STN=1&S21REF=1&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=M=&S21STR=Риск-менеджмент: учеб. / А. Н. Фомичев. - 2-е изд. - М. : ИТК "Дашков и К", 2009. - 376. Размещено на Allbest.ru