Распределение силовых потоков между движителями сочлененной транспортной системы

Анализ проходимости одиночных и сочлененных транспортных систем с точки зрения стохастического подхода к оценке сцепных свойств и сопротивления качению движителя по опорной поверхности. Рекомендации по распределению силовых потоков между движителями.

Рубрика Транспорт
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.11.2018
Размер файла 87,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Распределение силовых потоков между движителями сочлененной транспортной системы

В качестве критерия оценки опорно-сцепной возможности движения транспортного средства в конкретных дорожных условиях используется неравенство

движитель транспортный силовой опорный

Р Рк Р, (1)

где Р - суммарная сила сопротивления движению АСТС;

Р - суммарная сила сцепления колес АСТС с опорной поверхностью;

Рк - сумма элементарных касательных реакций в зоне контакта ведущих колес с опорной поверхностью.

Несоблюдение (1) ведет к потере проходимости или из-за низких сцепных возможностей движителя с опорной поверхностью, или из-за недостатка тяговых возможностей транспортного средства. При предварительном тяговом расчете считается, что если величина тяговой силы лежит в интервале, ограниченном, с одной стороны, максимальной силой сопротивления движению, а с другой стороны - силой сцепления движителя с опорной поверхностью, то в данных дорожных условиях транспортному средству обеспечивается проходимость. Эти соображения положены в основу детерминированного подхода к выбору величины крутящего момента, подводимого к движителю П, изложенному автором в [1].

Такой подход не учитывает стохастический характер изменения коэффициентов и .

В [2, 3, 4] показано, что коэффициент суммарного сопротивления движению и коэффициент сцепления движителя с грунтом носят не детерминированный, а стохастический характер. На основании обработки статистического материала получены законы распределения случайных значений коэффициентов суммарного сопротивления и сцепления:

-  подчиняется нормальному закону распределения;

-  подчиняется двупараметрическому закону распределения Вейбулла при отрицательном коэффициенте асимметрии и параметре формы больше четырёх или усеченному нормальному распределению. Таким образом, возможна ситуация, когда в силу существования разброса случайных значений коэффициентов сцепления и сопротивления значение силы тяги движителей будет находиться вне диапазона, определяемого неравенством.

Функция плотности распределения для коэффициента [2]:

,

где - случайное (вероятное) значение коэффициента сопротивления движению;

т - математическое ожидание величины ;

- среднее квадратическое отклонение коэффициента .

,

,

где т i - математическое ожидание величины для i-х дорожных условий;

рi - вероятность i-х дорожных условий.

Эти величины получают при обработке значительных массивов экспериментальной информации. Для конкретного i-го вида дорожных условий (при непрерывной записи сопротивления качению) определяется

,

где L - протяжённость участка записи значений ;

x - текущее значение протяжённости участка.

При дискретной записи величины коэффициента суммарного сопротивления движению :

,

где i j - j-е значение величины i, измеренной на одном из типичных k участков.

Для оценки надежности АТС при испытании обычно принимают следующие значения пробегов в различных дорожных условиях (для полноприводных автомобилей в%):

- усовершенствованные дороги - 20;

- булыжные, гравийные, щебёночные - 30;

- грунтовые в удовлетворительном состоянии - 30;

- разбитые грунтовые - 10;

- грунтовые в распутицу, бездорожье - 10.

Соответственно [2]:

Р1 = 0,2; Р2 = 0,3; Р3 = 0,3; Р4 =0,1; Р5 = 0,1.

Вместо функции плотности распределения f () на практике используют функцию вероятности распределения р (), которая определяет вероятность появления на участке дороги определенного сопротивления движению.

Для какого-либо интервала значений 1 и 2:

.

Вид этой функции точно такой же, как и для f (), только она даётся в долях (или процентах) текущего значения коэффициента от общей вероятности всех значений , которая равна единице (или 100%). Из графика этой функции определяются параметры распределения и относительные различные значения коэффициента .

Выполняется правило трех сигм:

т = 68,26%;

т = 2 95,45%;

т = 3 99,73%.

Значения математического ожидания и среднего квадратического отклонения коэффициента суммарного сопротивления движению для различных дорожных условий приведены в табл. 1.

Изменения коэффициента более широки, чем (рис. 1), и не подчиняются нормальному распределению (так как существует воздействие климатических факторов и осадков). Коэффициент , как указывалось ранее, подчиняется двупараметическому распределению Вейбулла при отрицательном коэффициенте асимметрии или значениях параметра формы больше 4:

,

где т > 0 - параметр формы;

t0 > 0 - параметр масштаба.

Условие движения можно записать иначе:

< D < .

Характеристики плотности распределения коэффициента суммарного сопротивления движению

Дорожные условия

т

С твёрдым покрытием

0.022

0.012

Булыжные, гравийные, щебёночные

0.032

0.018

Грунтовая в удовлетворительном состоянии

0.045

0.022

Разбитая грунтовая

0.08

0.030

Бездорожье

0.16

0.045

Таким образом, в силу существования разброса случайных величин и значение D (или Ри) будет находиться в пределах диапазона, определяемого этим неравенством.

На рис. 2 представлены плотности распределения случайных значений коэффициентов сцепления и суммарного сопротивления движению. Площадь adb характеризует вероятность потери проходимости в случае попадания случайных значений коэффициента в интервал cb, а коэффициента - в интервал ас. При этом детерминированный расчёт даёт 100%-ное выполнение неравенства (1), а фактически происходит потеря проходимости по сцеплению или сопротивлению ( 20% случаев).

Такой подход к оценке вероятности потери проходимости используется для определения величины крутящего момента, который необходимо реализовать на колесах первой и второй секций, и позволяет максимально использовать тягово-сцепные возможности сочлененного транспортного средства.

Рисунок 1. Плотность распределения значений коэффициента сцепления для различных грунтовых условий: 1 - грунтовая дорога удовлетворительного состояния; 2 - грунтовая дорога в распутицу

Рисунок 2. Плотности распределения значений коэффициентов суммарного сопротивления движению (1) и сцепления (2)

Для реализации методики была создана программа KALA на языке Python. Алгоритм программы позволяет в заданном диапазоне реализовать случайные значения коэффициентов сцепления и сопротивления, распределенные по соответствующему закону. Среднеквадратическое отклонение при этом принимается из результатов экспериментальных данных. По полученным значениям коэффициентов рассчитываются силы тяги по сцеплению и сопротивлению движения для конкретной машины. С полученными значениями сил тяги сравнивается фактическое значение суммарной продольной силы для данного транспортного средства. Два счетчика суммируют случаи несоблюдения правой и левой частей неравенства (1).

В качестве продольной силы тяги на движителе второй секции АСТС принимается часть максимально возможной, реализуемой на каждой передаче в коробке перемены передач с учетом потерь в трансмиссии.

Число реализаций при расчете задается в диалоговом режиме.

Далее рассчитывается вероятность того, что реализуемые продольные силы на движителе будут больше силы сцепления или меньше силы суммарного сопротивления.

Например, при 1 000 реализаций (то есть 1 000 раз генерируются значения коэффициентов сцепления и суммарного сопротивления движению) вероятность потери проходимости на первой передаче для автомобиля КрАЗ-260 на обледенелой дороге с отбором 25% суммарного крутящего момента двигателя на активный прицеп составит 19,5%. Детерминированный расчет при тех же начальных условиях показывает соблюдение неравенства (2.18), то есть должно обеспечиваться движение. Время работы программы при 1 000 реализаций - 4,5 с.

На рис. 3 - 5 представлена графическая зависимость вероятности потери проходимости второй секции АСТС от величины продольной силы на движителе второй секции в процентах от продольной силы на движителе первой секции.

Рисунок 3. Зависимость вероятности потери проходимости от продольной силы на движителе второй секции АСТС (при обособленном движении). Дорога - обледенелая:

ц = 0,05 - 0,15; ш = 0,025 - 0,05

Рисунок 4. Зависимость вероятности потери проходимости от продольной силы тяги на движителе второй секции (при отсутствии продольной силы на движителе первой секции). Дорога - обледенелая: ц = 0,05 - 0,15; ш = 0,025 - 0,05

Рисунок 5. Зависимость вероятности потери проходимости от продольной силы на колесах второй секции (при отсутствии продольной силы на движителе первой секции). Дорога - грунтовая в распутицу: ц = 0,25 - 0,35; ш = 0,15 - 0,25

На графиках очевидны экстремальные участки, соответствующие минимальной вероятности потери проходимости. Левая ветвь кривых соответствует потере проходимости по сопротивлению (невыполнение правой части неравенства (1), то есть продольная сила меньше суммарной силы сопротивления движению). Правая ветвь - потеря проходимости по сцеплению (правая часть неравенства (1)).

Таким образом, при создании АСТС необходимо учитывать наиболее специфичные условия, в которых планируется использование транспортной системы, и вводить полученное в результате имитационного моделирования соотношение в привод движителя второй секции. Если АСТС предназначена для эксплуатации в различных дорожных условиях, конструкция привода должна включать в себя устройства, контролирующие состояние дорожного покрытия и автоматически вводящие регулирование величины отбираемого на движитель второй секции крутящего момента.

Литература

движитель транспортный силовой опорный

1. Определение мощности привода активной оси прицепов/ Е.Е. Баженов, С.И. Голомидов, А.И. Юшков // Эксплуатация лесовозного подвижного состава: межвуз. сб. науч. тр. - Свердловск, 1985. - С. 72-75.

2. Платонов В.Ф. Полноприводные автомобили/В.Ф. Платонов. - М.: Машиностроение, 1989. - 312 с.

3. Проектирование полноприводных колесных машин: в 2 т. / под общ. ред. А.А. Полунгяна. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 488 с.

4. Баженов Е.Е. Обоснование эксплуатационных показателей автопоезда с активным прицепом: дис.…. канд. техн. наук/ Е.Е. Баженов. - Свердловск: УЛТИ, 1990. - 230 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Интеллектуальные системы для транспортной инфраструктуры и транспортных средств в России. "Авто-Интеллект" от компании ITV. Модули распознавания автомобильных номеров, контроля характеристик транспортных потоков. Расчет коэффициентов аварийности.

    курсовая работа [406,4 K], добавлен 18.01.2013

  • Роль транспорта в макро- и макроэкономике. Основные функции транспортной логистики. Управление материальными потоками по всей протяженности транспортных каналов. Формирование и структуризация грузовых потоков. Состояние российской транспортной системы.

    реферат [24,9 K], добавлен 08.04.2012

  • Понятие и виды интеллектуальных транспортных систем. Характеристика продукции компании ITV: авто-интеллект, модуль распознавания автомобильных номеров, модуль контроля характеристик транспортных потоков и радар. Их применение на киевских перекрестках.

    курсовая работа [30,2 K], добавлен 21.06.2010

  • Краткая характеристика силовых цепей электровоза ВЛ80с. Классическая кривая интенсивности отказов. Гистограмма числа повреждений. Контролируемые параметры силовых цепей и методы их диагностики. Измерение характеристик срабатывания аппаратов защиты.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 23.09.2011

  • Исследование остановочного пункта в целях повышения безопасности движения, как транспортных средств, так и пешеходов. Характеристики транспортных потоков. Протокол измерения мгновенной скорости. Распределение маневров транспорта по степени опасности.

    курсовая работа [433,4 K], добавлен 24.12.2012

  • Цели, задачи и элементы транспортной логистики. Экономическая эффективность логистики при оценке функционирования производственно-транспортных систем. Контейнеризация грузов как направление развития перевозочного процесса на принципах логистики.

    курсовая работа [48,3 K], добавлен 31.05.2014

  • Анализ влияния ТЭП на результаты работы автомобилей и транспортных систем методом цепных подстановок. Расчет выработки автомобиля в микросистеме, в особо малой системе, в малой системе. Механизм происходящих изменений для каждой транспортной системы.

    курсовая работа [518,0 K], добавлен 03.04.2014

  • Разработка модели транспортной сети и маршрутов движения между корреспондирующими пунктами. Выбор транспортного средства на основе анализа свойств грузов и условий перевозки. Расчет потребного числа транспортных средств, водителей, выручки от перевозки.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 22.02.2016

  • Получение оптимального варианта закрепления получателей за поставщиками. Минимизация грузооборота перевозок. Решение транспортной задачи распределительным методом и с использованием MS Excel, распределение перевозок между отправителями и потребителями.

    контрольная работа [26,4 K], добавлен 31.01.2010

  • Описание района перевозок и формирование транспортной сети региона. Определение кратчайших путей следования, потребности в транспорте для работы на маршрутах. Расчет технико-эксплуатационных показателей использования автомобильных транспортных средств.

    курсовая работа [458,7 K], добавлен 24.01.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.