Размещено на http://www.allbest.ru/

На правах рукописи

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Оптимизация парка автотранспортных и погрузочных средств на предприятиях пивоваренной отрасли с учетом неравномерности потребления готовой продукции

Специальность 05.22.10 - Эксплуатация автомобильного транспорта

Ёлкин Андрей Вячеславович

Тверь - 2006

Работа выполнена на кафедре «Автомобильный транспорт» в Тверском государственном техническом университете.

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Клюшин Юрий Федорович

Научный консультант: кандидат технических наук, доцент

Павлов Иван Иванович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Кузнецов Владимир Николаевич

кандидат технических наук, доцент

Бульба Андрей Васильевич

Ведущая организация: Брянский государственный технический

университет

Защита состоится “____” ______________ 200__ г., в ___ часов на заседании диссертационного совета Д. 212.262.04 при Тверском государственном техническом университете по адресу 170026 г. Тверь, наб. А.Никитина, 22.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тверского государственного технического университета.

Автореферат разослан “____”_____________200__ г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Михно В. Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Для автомобильного транспорта важнейшая задача - постоянное снижение транспортных издержек и повышение эффективности работы транспорта. Основными мероприятиями, направленными на решение этой задачи, являются: разработка оптимальных схем и маршрутов перевозок; выработка рациональных методов ведения погрузочно-разгрузочных операций (снижение простоев автомобилей под грузовыми и технологическими операциями); более оптимальное распределение перевозок грузов между различными видами автомобилей с учетом сфер эффективного использования каждого из них; ускорение внедрения передовых систем и технологий; интенсификация работы подвижного состава.

Одним из факторов, влияющих на структуру и работу парка автотранспортных и погрузочных средств предприятий является неравномерность перевозок грузов во времени, которая увеличивает потребность в технических средствах и ухудшает показатели их работы. Данная особенность присутствует во многих отраслях промышленности, также она характерна для предприятий пивоваренной отрасли, где наблюдается сезонная, суточная и внутрисуточная неравномерности вывозки готовой продукции.

Обеспечение доставки готовой продукции пивоваренных заводов клиентам в точно установленные сроки требует совершенствования структуры парка автотранспортных и погрузочных средств предприятия, при одновременной минимизации приведенных расходов на их содержание. Таким образом, в условиях наличия неравномерности грузоперевозок, планирование объемов вывозки готовой продукции в течение года и оптимизация парка автотранспортных и погрузочных средств весьма актуальны.

Целью диссертационной работы является оптимизация парка автотранспортных и погрузочных средств на предприятиях пивоваренной отрасли с учетом неравномерности потребления готовой продукции.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи исследования:

- выполнить анализ вывозки готовой продукции с пивоваренных производств;

- разработать метод оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств;

- установить закономерности колебаний вывозки готовой продукции;

- определить оптимальное соотношение собственного и наемного автотранспорта пивоваренных заводов для вывозки готовой продукции с учетом сезонной неравномерности;

- разработать методику определения расчетного суточного объема вывозки готовой продукции с учетом суточной неравномерности;

- выполнить анализ и определить объем несвоевременно реализованной готовой продукции на складе, вызванный суточной неравномерностью отгрузки готовой продукции;

- сформулировать основные принципы, установить критерий и разработать экономико-математическую модель оптимизации технической вооруженности погрузочного пункта и автомобильного парка пивоваренного завода с учетом неравномерности вывозки готовой продукции;

- разработать алгоритм моделирования работы погрузочного пункта пивоваренного завода для определения оптимального числа автотранспортных и погрузочных средств в условиях внутрисуточной неравномерности вывозки готовой продукции;

- выполнить расчеты оптимальной структуры автопарка и парка погрузочных средств для конкретного предприятия.

Предметом исследования является процесс вывозки автомобильным транспортом готовой продукции с пивоваренных производств.

Объектом исследования является транспортно-производственный комплекс Тверского пивоваренного завода, крупнейшего пивоваренного предприятия Тверской области.

Методы исследования. Результаты диссертационной работы получены на основе использования методов статистического анализа, теории вероятностей и математической статистики и имитационного моделирования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

- разработан метод оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств (разработка задачи оптимизации и схемы ее решения);

- разработка методики установления оптимального соотношения использования собственного и наемного автотранспорта для вывозки готовой продукции в условиях сезонной неравномерности и алгоритма определения расчетного суточного объема вывозки готовой продукции собственным автомобильным парком предприятия;

- разработка методики определения оптимального количества автотранспортных и погрузочных средств предприятия, необходимых для вывозки установленного объема готовой продукции в условиях неравномерности отгрузки с использованием имитационного моделирования;

- внедрение разработанного метода, алгоритмов и методики для оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств Тверского пивоваренного завода.

На защиту выносится:

- метод оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств пивоваренного завода (задача оптимизации и схема ее решения);

- алгоритм установления рационального соотношения использования собственного и наемного автотранспорта для вывозки готовой продукции в условиях сезонной неравномерности;

- методика определения расчетного суточного объема вывозки готовой продукции собственным автомобильным парком предприятия;

- алгоритм моделирования работы погрузочного пункта пивоваренного завода для определения оптимального числа автотранспортных и погрузочных средств в условиях внутрисуточной неравномерности вывозки готовой продукции;

- методика определения оптимального количества автотранспортных и погрузочных средств, необходимых для вывозки установленного объема готовой продукции в условиях неравномерности отгрузки с использованием имитационного моделирования.

Практическая ценность работы. Разработанные методики и алгоритмы могут быть использованы для планирования объемов вывозки готовой продукции в течение года и оптимизация парка автотранспортных и погрузочных средств предприятий пивоваренной отрасли.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на 1-й и 2-й международной научно-практической конференциях «Исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (г. Санкт-Петербург, 2005 - 2006 гг.), на международной научно-практической конференции «Прогресс транспортных средств и систем - 2005» (г. Волгоград, ВолгГТУ, 2005 г.), на 4-й международной научно-технической конференции «Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств» (г. Пенза, ПГУАС, 2006 г.).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 9 печатных работ, в которых отражены основные ее положения.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Основная часть диссертационной работы содержит 136 страниц, 35 рисунков, 10 таблиц и библиографический список использованной литературы из 70 наименований. Дополнительно представлено 5 приложений.

Основное содержание диссертационной работы

Во введении приводится краткая характеристика диссертационной работы. Обоснована актуальность темы исследования, сформулированы его цель и задачи, определены предмет, объект исследования, методология и теоретическая основа, раскрыта практическая значимость и научная новизна работы. Излагается краткое содержание глав диссертации и формируется их логическая взаимосвязь.

В первой главе проведен анализ состояния пивоваренной отрасли в России. Было выявлено, что большую роль в доставке готовой продукции пивоваренных заводов потребителю играет автомобильный транспорт. Одними из основных направлений повышения эффективности и качества работы автомобильного транспорта являются организация и управление автомобильными перевозками, и совершенствование структуры автопарка и транспортно-производственного комплекса предприятий. Наряду с множеством факторов, влияющих на структуру автомобильного парка и парка погрузочных средств предприятий, особое место занимает неравномерность перевозок грузов во времени, которая повышает потребность в технических средствах, ухудшает показатели их работы.

Различные аспекты решения проблем организации и управления автомобильными перевозками нашли отражение в работах Л. А. Александрова, Д. П. Великанова, А. В. Вельможина, А. И. Воркута, Б. Л. Геронимуса, В. А. Житкова, А. П. Кожина, В. И. Николина, С. А. Панова, Л. Б. Миротина и др. Проблемами планирования работы и оптимизации структуры автомобильного парка в условиях неравномерности занимались Ю. В. Бутузов, В. А Гоберман, В. А. Зязев, Н. А. Коптева, В. М. Котелянец, Н. Н. Курбанов, Ю. М. Марунченко, В. Я Молоков, И. П. Ребрин, В. С. Рекошев, В. Г. Хабибулин и др.

В результате проведенного обзора литературных источников было выяснено, что в данный момент существует целый ряд работ по оптимизации парка подвижного состава и погрузочно-разгрузочных средств различных отраслей промышленности, в которых авторы признают и исследуют сезонную, квартальную, месячную, декадную, суточную и внутрисуточную (часовую) неравномерности. В этих работах для учета неравномерности перевозок широкое распространение получили методы, основанные на использовании: коэффициентов неравномерности, закономерностей теории вероятностей и математической статистики, аналитических зависимостей одного из разделов теории вероятностей - теории массового обслуживания и метода математического моделирования транспортных процессов на ЭВМ. Все существующие экономико-математические модели отличаются друг от друга в основном критериями оптимальности, методами решения.

Как показал анализ литературных источников, вопросами оптимизации структуры автомобильного парка и погрузо-разгрузочных средств на предприятиях пивоваренной промышленности ранее никто не занимался.

Глава заканчивается формулировками цели и основных задач исследования.

Во второй главе производится анализ отгрузки и доставки готовой продукции на Тверском пивоваренном заводе. В результате, было выяснено, что в организации транспортного процесса при вывозке готовой продукции с пивоваренных заводов наблюдается одна существенная особенность - большие месячные колебания объемов вывозки готовой продукции. Эти изменения вывозки продукции по месяцам характеризуются сезонностью потребления продукции (пива) и приходятся на летние месяцы.

Существующая неравномерность отгрузки готовой продукции сказывается на всей работе транспортно-грузового комплекса пивоваренного завода. Для обеспечения своевременной доставки продукции потребителям в условиях колебаний отгрузки необходимо определить оптимальное количество автотранспортных и погрузочных средств, необходимых для вывозки установленного объема готовой продукции.

Задача оптимизации, таким образом, состоит в минимизации математического ожидания расходов за год на перевозки и ожидание отгрузки по количеству собственных и наемных автотранспортных и погрузочных средств при заданной вероятности выполнения суточной вывозки готовой продукции.

(1)

где - количество собственных автомобилей, - количество наемных автомобилей, - количество погрузчиков, - расчетный суточный объем отгрузки готовой продукции, - среднесуточный объем отгрузки готовой продукции; - суммарные годовые затраты на использование собственного и наемного автопарка и парка погрузочных средств; - расходы из-за несвоевременной реализации готовой продукции; - приведенные расходы по резерву автотранспортных средств; - приведенные расходы по резерву погрузочных средств; - приведенные расходы, связанные с простоем автомобилей из-за внутрисуточной неравномерности; - приведенные расходы, связанные с простоем погрузочных средств из-за внутрисуточной неравномерности; - приведенные расходы, связанные с простоем рампы из-за внутрисуточной неравномерности.

Решение задачи оптимизации происходит по следующей схеме:

1. Определение оптимального соотношения собственного и наёмного автомобильного транспорта занятого при вывозке готовой продукции с завода и расчетного суточного объема вывозки.

2. Имитационное моделирование работы погрузочного пункта пивоваренного завода.

3. Оптимизация расходов парка автотранспортных и погрузочных средств, связанных с ожиданием погрузки готовой продукции в условиях внутрисуточной неравномерности.

В настоящее время предприятия стремятся избавиться от излишних транспортных средств, установить рациональный состав собственного автопарка, при этом учитывается возможность привлечения по мере необходимости требуемого подвижного состава со стороны (наемного автотранспорта).

Для определения рационального состава собственного автопарка в условиях сезонной неравномерности была разработана методика определения оптимального соотношения собственного и наёмного автомобильного транспорта занятого при вывозке готовой продукции с пивоваренного завода. Суть методики заключается в определении минимума годовых приведенных затрат при различном процентном соотношении собственного и наёмного транспорта. В качестве примера на рис. 1 приведена помесячная вывозка готовой продукции с Тверского пивоваренного завода за 2003 год, из которой видно, что наибольший объем вывозки приходится на июль, а минимальный - на октябрь. Объему вывозки продукции в каждом месяце соответствует тот или иной уровень процентного соотношения собственных и наемных автотранспортных средств.

пивоваренный завод транспорт автомобильный



Рис. 1. График распределения объема вывозки продукции собственным и наемным транспортом за 2003 г.

На первом уровне рассматривается месяц с минимальным объемом вывозки - в данном примере октябрь. Предполагаем, что вся продукция в этом месяце вывозится собственным подвижным составом и в течение года объём вывозки собственным парком остаётся неизменным, то есть соответствует 1-му уровню, а в другие месяцы, где наблюдается превышения объема отгрузки первого уровня, используется на эти превышения объема наемный транспорт. Таким же образом рассматриваются все месяцы в течение года. На каждом последующем уровне (со 2-го по 12-ый) возникает простой собственного подвижного состава, в те месяцы, в которых объём отгрузки ниже рассматриваемого уровня.

Для каждого рассматриваемого уровня, определяем годовые приведенные затраты на собственные и наемные автотранспортные средства. В годовые приведенные затраты на собственный подвижной состав () ежемесячно входят затраты, связанные с вывозкой продукции на рассматриваемом уровне и простоем:

, (2)

где i - номер расчетного уровня соответствующий рассматриваемому месяцу; l - индекс месяца (l = 1…12); - сумма затрат по собственному автопарку в месяцы с объемом вывозки равным i - тому уровню; - сумма затрат по собственному автопарку в месяцы с объемом вывозки меньше i - того уровня; - сумма затрат по простою собственного автопарка в месяцы с объемом вывозки меньше i - того уровня.

Годовые затраты на наёмный парк () состоят из суммарных затрат на эксплуатацию наёмного подвижного состава по всем месяцам кроме месяца рассматриваемого уровня и предыдущих рассматриваемому, так как в эти месяцы доставка продукции осуществляется только собственным парком:

, (3)

где - затраты на использование наемного транспорта в месяцы с объемами вывозки превышающие рассматриваемый уровень.

Тогда суммарные годовые затраты на использование собственного и наемного парка автотранспортных средств при объемах вывозки готовой продукции соответствующих i - тому уровню () составляют:

, (4)

Алгоритм расчета суммарных годовых затрат представлен на рис. 2.

Рассчитав суммарные годовые затраты по каждому уровню по минимуму суммарных приведенных затрат находим оптимальный месячный объем вывозки продукции, на который должен определятся собственный парк автомобилей. В результате расчетов на объемы вывозки продукции, приведенные на рис. 1, получаем соотношение собственного и наемного автотранспорта, соответственно 76% и 24%.

пивоваренный завод транспорт автомобильный

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 2. Алгоритм расчета суммарных годовых затрат.

Третья глава посвящена исследованию характера и закономерностей суточной неравномерности вывозки готовой продукции. В данном разделе разработана методика определения расчетного суточного объема вывозки с учетом суточной неравномерности.

Как показал анализ вывозки продукции пивоваренного завода, перевозочному процессу свойственна не только сезонная неравномерность, но и суточная в течение года.

Статистический анализ данных суточной отгрузки готовой продукции за исследуемый период, позволил установить, что суточная неравномерность отгрузки пива в месяцы максимальной вывозки согласуется с нормальным законом распределения Гаусса. Установление закономерности суточной неравномерности вывозки пива дает возможность учитывать фактические размеры отклонения объема вывозки от среднего с необходимой для того или иного расчета точностью.

При изучении суточной неравномерности вывозки готовой продукции с завода нас больше всего интересует суточные отклонения от среднесуточной величины в большую сторону, так как рост объема вывозки требует увеличения автотранспортных средств и погрузочных устройств (механизмов и рамп). Поэтому расчетный суточный объем вывозки с учетом суточной неравномерности можно определить из зависимости:

, (4)

где Qс.м. - среднесуточный объем вывозки продукции в максимальный месяц, т; K - нормирующий коэффициент; уQ - среднеквадратичное отклонение от среднесуточной вывозки продукции, т.

Изучение динамики суточных колебаний отгрузки пива показало, что между абсолютными значениями колебаний, характеризуемых средним квадратическим отклонением, и среднесуточной вывозкой (Qср) существует функциональная зависимость в исследуемых границах:

. (5)

Физический смысл нормирующего коэффициента состоит в том, что им определяется число среднеквадратических отклонений уQ при котором расчетный суточный объем вывозки с определенной надежностью не был бы превышен (в вероятностном смысле) и, при котором резерв автотранспортных и погрузочных средств завода, необходимый для обеспечения нормальной работы погрузочного пункта завода в условиях суточных колебаний вывозки продукции, соответствовал бы оптимальному размеру.

Однако создание резерва технических средств, как известно, связано с увеличением капитальных затрат на приобретение и эксплуатационных расходов на их содержание с одновременным уменьшением расходов на хранение из-за снижающихся объемов несвоевременно реализованной готовой продукции на складе.

Оптимальная величина нормирующего множителя определяется установлением минимума суммарных приведенных расходов, которые складываются из расходов из-за несвоевременной реализации готовой продукции, приведенных расходов по резерву автотранспортных и погрузочных средств.

, (6)

где Пп.п. - расходы из-за несвоевременной реализации готовой продукции, руб; Па/м - приведенные расходы по резерву автотранспортных средств, руб; Пп.р.м. - приведенные расходы по резерву погрузочных средств, руб.

Алгоритм расчета величины расчетного суточного объема вывозки и оптимальной величины нормирующего множителя представлен на рисунке 3.

В качестве примера по данной методике были выполнены расчеты для Тверского пивоваренного завода при использовании изотермических фургонов на базе автомобилей ЗИЛ - 474100 (Бычок) и газовых погрузчиков TOYOTA 7 FG. Функция суммарных приведенных расходов (Псумм) имеет минимум в данном примере при нормирующем множителе K равном 0,75. А, следовательно, оптимум резерва технических средств пивоваренного завода, необходимый для осуществления вывозки готовой продукции в условиях суточной неравномерности (для нашего примера), должен рассчитываться на величину 0,75уQ.

Четвертая глава посвящена исследованию внутрисуточной неравномерности вывозки готовой продукции. Установлен алгоритм моделирования работы погрузочного пункта пивоваренного завода для определения оптимального числа автотранспортных и погрузочных средств в условиях внутрисуточной неравномерности вывозки готовой продукции. Разработана методика определения оптимального количества автотранспортных и погрузочных средств, необходимых для вывозки установленного объема готовой продукции в условиях неравномерности отгрузки. На основе имитационного моделирования на ЭВМ приведены расчеты оптимальной структуры автопарка и парка погрузочных средств для конкретного предприятия.

Как показывает анализ работы погрузочного пункта Тверского пивоваренного завода, кроме сезонной и суточной неравномерности, размеры отгрузки готовой продукции колеблются и в течении суток (по часам).

Следовательно, чтобы методически правильно представить влияние неравномерности вывозки продукции на увеличение парка автомобилей и погрузочных средств необходимо определить их дополнительные простои с учетом реальной действительности.

На основе статистических данных были установлены вероятностные закономерности следующих показателей: интервал прибытия автомобилей к заводу; время ожидания автомобилями погрузки продукции; время погрузки автомобиля, отнесенное на одну тонну грузоподъемности.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 3. Алгоритм расчета величины расчетного суточного объема вывозки.

При проведении обработки данного временного ряда было установлено, что все показатели согласуются с показательным (экспоненциальным) распределением и имеют вид:

- интервал прибытия автомобилей к заводу:

, (7)

- время ожидания автомобилями начала погрузки:

, (8)

- продолжительность погрузки автомобилей (отнесенная на одну тонну грузоподъемности автомобиля):

. (9)

Внутрисуточная неравномерность должна учитываться при определении необходимого количества автомобилей для вывозки суточного объема готовой продукции и нахождения экономически целесообразных границ между затратами на увеличение перерабатывающей способности грузовых фронтов и затратами от простоя и задержек автотранспортных средств. При этом величина простоя автомобилей в ожидании погрузки и степень использования автопогрузчиков на погрузочном пункте будет зависеть от их работающего числа. Таким образом, перед нами возникает задача на оптимум. Поэтому в каждом отдельном случае необходимо экономически обосновать оптимальный парк автомобилей и погрузчиков на расчетный объем вывозки продукции с учетом внутрисуточной неравномерности отгрузки. Для решения этих задач используется метод имитационного моделирования по разработанному алгоритму (рис. 4). При расчете количество погрузочных средств за моделируемый период изменяется, но число автомобилей постоянно для обеспечения вывозки расчетного суточного грузопотока.

Уравнение критерия оптимальности будет иметь следующий вид:

, руб., (7)

где - приведенные расходы, связанные с простоем автомобилей из-за внутрисуточной неравномерности, руб; - приведенные расходы, связанные с простоем погрузочных средств из-за внутрисуточной неравномерности, руб; - приведенные расходы, связанные с простоем рампы из-за внутрисуточной неравномерности, руб.

Далее проводятся расчёты расходов по перечисленным составляющим и определяется оптимальное количество автотранспорта необходимое для вывозки установленного объема готовой продукции, а также оптимальное количество погрузочных механизмов исходя из минимума приведенных затрат связанных с простоем автомобилей, автопогрузчиков, рампы.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ДА НЕТ

Рис. 4 Алгоритм моделирования работы погрузочного пункта.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Продолжение рис. 4.

В качестве примера, было определено оптимальное количество погрузочных механизмов необходимое для отгрузки суточного объема готовой продукции (Qс.м. = 333,15 т). Вывозка осуществляется изотермическими фургонами на базе автомобилей ЗИЛ - 474100 (Бычок), грузоподъемностью 3 тонны, а погрузка - газовыми погрузчиками TOYOTA 7 FG. Для определения расчетного суточного объема отгрузки использовано значение нормирующего множителя K = 0,75. По результатам расчета построен график распределения расходов (рис. 5) на котором оптимальное количество погрузочных механизмов равно 4. Количество автотранспортных средств согласно минимальному значению приведенных затрат составит 166 автомобилей, из которых собственный автопарк, согласно отношению (76%), полученному во 2-ой главе, будет равен 127 автомобилям, а наемный - 39 автомобилям.

Рис. 5 График распределения оптимального числа погрузочных механизмов.

В результате работы была разработана методика определения оптимального количества автотранспортных и погрузочных средств пивоваренного завода, необходимых для вывозки установленного объема готовой продукции в условиях сезонной, суточной и внутрисуточной неравномерности отгрузки. По данной методике были выполнены расчеты оптимальной структуры автопарка и парка погрузочных средств на установленный годовой объем отгрузки готовой продукции для Тверского пивоваренного завода.

Основные выводы и результаты исследования

1. Наряду с множеством факторов, влияющих на величину, а также на структуру автопарка, особое место занимает неравномерность перевозок во времени. Анализ работы пивоваренного завода показал, что в настоящее время в пивоваренной отрасли имеет место сезонная, суточная и внутрисуточная неравномерность вывозки готовой продукции, которая вызвана множеством причин.

2. Сформулирована задача оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств предприятий пивоваренной отрасли и разработана схема ее решения.

3. Установлено, что сезонная неравномерность вывозки готовой продукции с пивоваренных заводов предопределяется сезонностью потребления пива. Предложена методика установления рационального соотношения использования собственного и наемного автотранспорта для вывозки готовой продукции в условиях сезонной неравномерности.

4. Колебания суточной отгрузки пива, вызванные множеством причин, в вероятностном смысле являются случайными. Статистическим анализом суточной отгрузки готовой продукции выявлено, что фактические колебания отгрузки согласуются с нормальным законом распределения. Определена функциональная зависимость между средним квадратическим отклонением и среднесуточным грузооборотом.

5. Установлена методика определения расчетного суточного объема вывозки готовой продукции собственным автомобильным парком предприятия, путем нахождения минимальных суммарных приведенных расходов и установления оптимальной величины нормирующего коэффициента K, учитывающего суточную неравномерность отгрузки готовой продукции в зависимости от среднего квадратического отклонения.

6. В результате наблюдений за работой погрузочного пункта пивоваренного завода установлено, что интервалы прибытия автомобилей к заводу, время ожидания (участок “подъезд-загрузка”) погрузки и продолжительность погрузки (отнесенная на одну тонну грузоподъемности автомобиля) соответствует показательному (экспоненциальному) закону распределения.

7. На основании технологии вывозки готовой продукции на Тверском пивоваренном заводе была спроектирована модель автотранспортной обслуживающей системы и определены ее основные характеристики. Разработан алгоритм моделирования работы погрузочного пункта пивоваренного завода для определения оптимального числа автотранспортных и погрузочных средств в условиях внутрисуточной неравномерности вывозки готовой продукции.

8. На основе имитационного моделирования на ЭВМ с учетом сезонной, суточной и внутрисуточной неравномерности отгрузки готовой продукции разработана методика и выполнены расчеты оптимальной структуры автопарка и парка погрузочных средств для конкретного предприятия.

9. Результаты работы могут быть использованы для оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств и проектирования технологического процесса работы погрузочных пунктов предприятий пивоваренной отрасли.

Список опубликованных работ по теме диссертации

1. Ёлкин А. В. О сезонной неравномерности вывозки готовой продукции с пивоваренных производств / А. В. Ёлкин // Вестник Тверского государственного технического университета. - 2004. - № 5. - С. 134 - 136.

2. Ёлкин А. В. Исследования неравномерности вывозки готовой продукции с пивоваренных заводов / А. В. Ёлкин, И. И. Павлов // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, образование. Т. 1: Сборник трудов Первой международной научно-практической конференции «Исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности». Санкт -Петербург. 30 мая 2005г. - Санкт-Петербург. 2005. - С. 252 - 253.

3. Ёлкин А. В. Определение параметров суточной неравномерности вывозки готовой продукции с пивоваренного завода / А. В. Ёлкин, И. И. Павлов // Вестник Красноярского государственного технического университета. . - 2005. - № 39. - С. 378 - 381.

4. Ёлкин А. В. Вероятностные характеристики расчетной суточной вывозки готовой продукции с пивоваренного завода / А. В. Ёлкин, И. И. Павлов // Прогресс транспортных средств и систем - 2005: Материалы международной конференции. В 2-х т. Т.2/ ВолгГТУ, Волгоград, 2005

5. Ёлкин А. В. Применение метода статистического моделирования для определения технической вооруженности погрузочного пункта пивоваренного завода / А. В. Ёлкин, И. И. Павлов, Е. А. Рощин // Вопросы проектирования и эксплуатации наземного колесного транспорта: межвузовский сб. науч. тр. - Тверь: ТГТУ. 2005. - С. 95 - 103.

6. Ёлкин А. В. К определению потребного количества автотранспортных и погрузочных средств при неравномерной вывозке готовой продукции с пивоваренного завода / А. В. Ёлкин, И. И. Павлов // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования, образование. Т. 6: Сборник трудов Второй международной научно-практической конференции «Исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности». Санкт - Петербург. 07-09 февраля 2006г. - Санкт-Петербург. 2006. - С. 365 - 366.

7. Ёлкин А. В. Методика расчета потребности в автотранспортных и погрузочных средствах для пивоваренных заводов / А. В. Ёлкин, Е. А. Рощин // Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: Материалы четвертой международной научно-технической конференции. Ч.1. - Пенза: ПГУАС, 2006. - 448 с.

8. Ёлкин А. В., Павлов И. И., Рощин Е. А. Оптимизация технической вооруженности погрузочного пункта пивоваренного завода методом статистического моделирования. / А. В. Ёлкин, И. И. Павлов, Е. А. Рощин // Проблемы обеспечения эффективности транспортных систем: межвуз. сб. науч тр. / СПб гос. архит.-строит. ун-т. - СПб., 2006. - С. 62-66.

9. Ёлкин А. В. Учет неравномерности вывозки готовой продукции при оптимизации парка автотранспортных и погрузочных средств предприятий пивоваренной отрасли. / А. В. Ёлкин // Автотранспортное предприятие. - 2006. - № 12.

Размещено на Allbest.ru