Совершенствование продвижения вагонопотоков на припортовые станции ОАО "РЖД"

Разработка методики и практических рекомендаций по логистическому управлению вагонопотоками на припортовые железнодорожные станции. Исследование взаимодействия компании ОАО "РЖД" с морскими торговыми портами при мультимодальных грузовых перевозках.

Рубрика Транспорт
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 24.10.2017
Размер файла 2,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В результате проведения расчетов в Microsoft Excel с помощью надстройки Solver методом Simplex, который представляет собой алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования путём перебора вершин выпуклого многогранника в многомерном пространстве, с установлением всех указанных выше ограничений, были получены следующие результаты (Таблица 29).

В первом столбике указаны дни прибытия груза на Октябрьскую дорогу. Груз, отправляемый с Западно-Сибирской дороги, прибывает на 17 день месяца, так как нормативный срок доставки 16 дней. Груз, отправляемый с Красноярской дороги, прибывает на 18 день месяца, так как нормативный срок доставки 17 дней.

Во втором столбике находятся значения суммарного количества вагонов, прибывших в указанный день месяца на Октябрьскую дорогу.

В третьем столбце отображены значения количества вагонов, оставшихся неразгруженными в прошлый день. За первый день отражен остаток, равный 274 вагонам, который образовался из вагонов, отправленных в адрес Мурманского морского порта в феврале.

В четвертом и пятом столбике указаны значения недостатка и избытка вагонов, образовавшихся в данный день месяца. Они определяются отклонением в большую сторону от пропускной способности порта в случае избытка, и в меньшую сторону от пропускной способности в случае недостатка.

В шестом столбце указана сумма вагонов, прибывших на разгрузку в мурманский порт в данный день месяца.

В последнем столбце указа пропускная способность Мурманского торгового порта по углю, равная 550 вагонам в сутки.

Таблица 29. Результаты линейного программирования

День

Суммарный грузопоток

Остаток

Недостаток

Избыток

Сумма

Пропускная способность

17

276

274

0

0

550

550

18

550

0

0

0

550

550

19

550

0

0

0

550

550

20

550

0

0

0

550

550

21

550

0

0

0

550

550

22

550

0

0

0

550

550

23

550

0

0

0

550

550

24

550

0

0

0

550

550

25

550

0

0

0

550

550

26

550

0

0

0

550

550

27

550

0

0

0

550

550

28

550

0

0

0

550

550

29

550

0

0

0

550

550

30

550

0

0

0

550

550

31

550

0

0

0

550

550

1

522

0

28

0

550

550

2

550

0

0

0

550

550

3

550

0

0

0

550

550

4

550

0

0

0

550

550

5

550

0

0

0

550

550

6

550

0

0

0

550

550

7

550

0

0

0

550

550

8

550

0

0

0

550

550

9

550

0

0

0

550

550

10

550

0

0

0

550

550

11

550

0

0

0

550

550

12

550

0

0

0

550

550

13

550

0

0

0

550

550

14

550

0

0

0

550

550

15

550

0

0

0

550

550

16

60

0

0

0

60

550

В приведенной ниже таблице показаны получившиеся в результате программирования оптимальные значения количества вагонов, которые должны быть отправлены с Западно-Сибирской и Красноярской дорог в каждый день марта. Данное количество отправляемых вагонов позволяет избежать появления вагонов, стоящих в очереди на разгрузку более суток. В 31 день месяца по результатам расчетов отравляется 60 вагонов, данное количество не достигает 490 вагонов до пропускной способности станции. Данный запас обеспечивает как гибкость при планировании, в случае проблем с погрузкой часть вагонов можно отправить в этот день, так и возможность для увеличения объема перевозок.

Таблица 30. Результаты линейного программирования по дорогам

Западно-Сибирская

Красноярская

1

276

0

2

550

0

3

550

0

4

550

0

5

550

131

6

419

131

7

419

60

8

490

0

9

550

60

10

490

0

11

550

0

12

550

60

13

490

60

14

490

60

15

490

60

16

462

60

17

490

60

18

490

60

19

490

60

20

490

0

21

550

0

22

550

60

23

490

60

24

490

60

25

490

60

26

490

60

27

490

76

28

474

0

29

550

0

30

550

0

31

32

0

В Таблице 31 показано количество вагонов, которые действительно были отправлены с Красноярской и Западно-Сибирской дорог. В результате выполнения данного сценария в конце марта 134 вагона оказались не разгружены.

Таблица 31. Изначальное количество вагонов, отправляемых с Западно-Сибирской и Красноярской дорог

Западно-Сибирская

Красноярская

1

563

0

2

587

0

3

481

65

4

566

65

5

578

65

6

541

0

7

722

0

8

510

65

9

533

0

10

514

65

11

559

66

12

485

65

13

549

131

14

475

66

15

585

65

16

543

66

17

404

65

18

407

0

19

242

0

20

272

0

21

275

0

22

280

65

23

278

65

24

346

65

25

484

66

26

548

65

27

488

62

28

553

0

29

534

0

30

536

0

31

584

0

В Таблице 32 сравниваются суммарное количество вагонов, действительно отправившихся с обеих дорог в Мурманский торговый порт в данный день месяца и количество вагонов, которые должны быть отправлены с точки зрения результатов линейного программирования.

Таблица 32. Посуточное сравнение отправляемого количества вагонов

Линейное программирование

Реальная ситуация

1

276

563

2

550

587

3

550

481

4

550

566

5

681

578

6

550

606

7

479

787

8

490

576

9

610

533

10

490

579

11

550

559

12

610

485

13

550

614

14

550

542

15

550

650

16

522

674

17

550

470

18

550

472

19

550

308

20

490

337

21

550

275

22

610

280

23

550

343

24

550

411

25

550

550

26

550

614

27

566

554

28

474

615

29

550

534

30

550

536

Для того, чтобы сделать наиболее объективные выводы был проведен сравнительный анализ полученных в обоих случаях результатов. Тридцать первый день месяца был исключен из расчетов как выброс из выборки.

Таблица 33. Сравнительный анализ результатов

Линейное программирование

Реальная ситуация

Минимум

276

275

Максимум

681

787

Разброс

405

511

Количество вагонов, не разгруженных к концу месяца

0

134

Как видно из Таблицы 33, разброс значений, получившийся в результате линейного программирования, меньше разброса, получившегося в действительности, примерно на 21 %, что говорит о снижении неопределенности относительно количества отправляемых вагонов.

Также в таблице сравнивается количество вагонов, не разгруженных к концу месяца. В результате использования значений, получившихся в результате линейного программирования, образования вагонов неразгруженных к концу месяца удалось избежать.

Данная задача является частным случаем задачи о максимально потоке. Получившаяся модель масштабируема, аналогичные результаты можно получить как в случаи оптимизации отправки железной и марганцевой руды и химических минеральных удобрений в адрес Мурманского морского торгового порта, так и для грузов, отправляемых в адрес любого другого торгового порта.

В данной главе описана текущая ситуация организации мультимодальных перевозок в России и за рубежом. Разъяснены понятие сухого порта и необходимость его постройки, проанализированы работы по имитационному моделированию, связанные с работой системы железнодорожная станция - морской порт.

Для решения проблемы, возникшей в Мурманском морском торговом порту, были протестированы гипотезы о характере распределения выборки, проведено имитационное моделирование, разработан масштабируемый инструментарий линейного программирования, позволяющий лучшим образом планировать погрузку и снижающий вероятность возникновения больших очередей на разгрузку в порту.

Заключение

В настоящее время железнодорожный транспорт играет одну из ключевых ролей в развитии экономики практически любой страны, Россия не является исключением. Основная функция железнодорожного сообщения - своевременное и полное решение задач, необходимых для функционирования народного хозяйства, а также удовлетворение потребностей населения в перевозках, увеличение эффективности и производительности работы транспортной инфраструктуры.

Целью работы было совершенствование продвижения вагонопотоков на припортовые станции ОАО "РЖД".

В результате проведенной работы, были решены следующие поставленные задачи:

1) Описаны основные грузополучатели и грузоотправители ОАО "РЖД", основные регионы назначения грузов, основные регионы погрузки грузов, абсолютным лидером среди которых является Кемеровская область, где добывается каменный уголь. Проведен анализ транзитных и экспортных грузоперевозок. Более подробно рассмотрены грузы, отправляющиеся в адрес Мурманского морского торгового порта, сортируемые там и отправляемые на экспорт.

2) Изучена работа припортовых станций на примере станции Мурманск, выявлено ее техническое обеспечение, организация плана работ и перерабатывающая способность.

3) Изучены объемы и номенклатуры отправляемых грузов, как в масштабе всей страны, так и масштабе Северо-Западного региона и, в частности, Мурманского морского торгового порта. Представлены наглядные диаграммы и проведен их детальный анализ.

4) Исследована динамика роста внешнеторговых перевозок как в масштабе всей страны, так и масштабе Северо-Западного региона и, в частности, Мурманского морского торгового порта. Проанализированные данные представлены в виде диаграмм, поделенных по видам грузов и регионам назначения.

5) Изучены основные конкуренты компании в области грузоперевозок, которыми являются автомобильный и морской транспорт. Показаны достоинства и недостатки каждого вида транспорта и критерии, от которых зависит их выбор.

6) Проведен Pest-анализ грузовых перевозок.

7) Сформулированы проблемные ситуации, возникающие при взаимодействии железной дороги и морского порта. Проблемы выявлены на примере взаимодействия Октябрьской железной дорого и Мурманского морского торгового порта.

8) Проведен обзор литературы и лучших практик по данной теме, в частности, проанализировано значение мультимодальных перевозок для страны и качество их организации, описаны сухие порты, как один из методов решения проблем, проанализировано решение проблемы с помощью методов имитационного моделирования.

9) Разработаны методы и пути решения проблемы:

a. Проведено тестирование выборок по погрузке и выгрузке за пять лет и выявлено, что они соответствуют нормальному распределению;

b. На основе данных о выборках простроена модель в AnyLogic, отражающая текущую ситуацию на припортовой станции;

c. Создана задача линейного программирования, которая выступает в качестве основного метода решения проблемы.

При анализе данных было выявлено, что проблемы, регулярно возникающие при перевозке экспортных грузов по железной дороге через морские порты, показывают, что остро стоит вопрос об организации четкой синхронной работы всех участников системы, отвечающей за продвижение торговых грузов по сетям железных дорог и отправления их на экспорт. При этом основной проблемой является нарушение баланса системы движения грузовых поездов. У которой имеется несколько причин возникновения:

1) нехватка вагонов под погрузку;

2) задержка поезда в пути следования;

3) необеспечение выгрузки.

Для решения возникших проблем была создана задача линейного программирования, которая является частным случаем задачи о максимально потоке. Получившаяся модель масштабируема, аналогичные результаты можно получить как в случаи оптимизации отправки железной и марганцевой руды и химических минеральных удобрений в адрес Мурманского морского торгового порта, так и для грузов, отправляемых в адрес любого другого торгового порта.

В работе отражены результаты, получившиеся в ходе линейного программирования. Разброс значений по погрузке, получившийся в результате линейного программирования, меньше разброса, получившегося в действительности, примерно на 21 %, что говорит о снижении неопределенности относительно количества отправляемых вагонов. Также в было проанализировано количество вагонов, не разгруженных к концу месяца. В результате использования значений, получившихся в результате линейного программирования, образования вагонов неразгруженных к концу месяца удалось избежать, что говорит о том, что компании удастся избежать штрафов за простой вагонов.

Список использованной литературы

1. О создании открытого акционерного общества "Российские железные дороги": постановление Правительства РФ от 18.09.2003 года № 585 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_44411/ (дата обращения: 11.12.2015).

2. Общая информация о компании ОАО "РЖД" [Электронный ресурс]// Министерство транспорта и дорожного хозяйства республики Татарстан. - Режим доступа: http://mindortrans.tatarstan.ru/rus/o_company.htm (дата обращения: 20.01.2016).

3. Устав железнодорожного транспорта Российской Федерации: федер. закон от 10.01.2003 N 18-ФЗ (ред. от 06.04.2015) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/CGI/online.cgi?req= doc;base=LAW;n=40444 (дата обращения: 15.12.2015).

4. Совет директоров ОАО "РЖД" положительно оценил деятельность компании по повышению эффективности в 2015 году [Электронный ресурс]// сайт компании ОАО "РЖД". - Режим доступа: http://press.rzd.ru/news/public/ru?STRUCTURE_ID=654&layer_id=4069&refererLayerId=4065&refererVpId=1&refererPageId=704&id=87924 (дата обращения: 18.12.2015).

5. Новости Октябрьской дороги [Электронный ресурс]// сайт компании ОАО "РЖД". - Режим доступа: http://ozd.rzd.ru/news/public/ru?id= 124081&layer_id=4069&STRUCTURE_ID=2 (дата обращения: 20.12.2015).

6. Технология работы логистического центра службы движения октябрьской дирекции управления движением центральной дирекции управления движением ОАО "РЖД" при организации завоза груза в морские порты: положение ОАО "РЖД" от 15.02.2015: утверждено начальником ОЖД 10 февраля 2015года.

7. Положение об организации работы логистического центра: положение ОАО РЖД от 29.05.2013 N 229: утверждено 29 мая 2013 года. - Режим доступа: http://scbist.com/scb/uploaded/docs/2013/maj-2013/4395-polozhenie-oao-rzhd-ot-29-05-2013-n-229.htm (дата обращения: 02.03.2016).

8. О нас [Электронный ресурс]// сайт компании "Суэк". - Режим доступа: http://www.suek.ru/about/ (дата обращения: 02.03.2016).

9. Выбор вида транспортных средств [Электронный ресурс]// Информационно-образовательный портал. - Режим доступа: http://www.hanadeeva.ru/logictica/lekcui/vopros_3_4_2/index.html (дата обращения: 10.03.2016).

10. Транспортировка угля [Электронный ресурс]// Угольная биржа Uglex. - Режим доступа: http://uglex.com/articles/292-sposoby-transportirovki-uglya.html (дата обращения: 15.03.2016).

11. Business Guide (Грузовой Железнодорожный транспорт) [Электронный ресурс]// Коммерсант. - Режим доступа: http://www.kommersant.ru/apps/73582 (дата обращения: 18.02.2016).

12. Грузовые перевозки [Электронный ресурс]// сайт компании ОАО "РЖД". - Режим доступа: http://annrep.rzd.ru/reports/public/ru?STRUCTURE _ID=4337 (дата обращения: 20.02.2016).

13. Business Guide "Подвижной состав" [Электронный ресурс]// Коммерсант. - Режим доступа: http://www.kommersant.ru/apps/102707 (дата обращения: 18.02.2016).

14. Колеса диктуют вагонные [Электронный ресурс]// Коммерсант. - Режим доступа: http://www.kommersant.ru/doc/2968585 (дата обращения: 20.02.2016).

15. "УВЗ-Логистик" и "Сбербанк Лизинг" заключили крупнейшую сделку [Электронный ресурс]// сайт компании Уралвагонзавод. - Режим доступа: http://www.uvz.ru/presscenter/release/363(дата обращения: 15.02.2016).

16. Business Guide - "Грузовой железнодорожный транспорт" // Тематическое приложение к газете "Коммерсантъ". - 2013. - №17

17. Численность сотрудников РЖД за первое полугодие сократилась на 5,9 % [Электронный ресурс]// Агентство экономической информации "Прайм". - Режим доступа: http://1prime.ru/News/20150814/817321982.html (дата обращения: 19.04.2016).

18. РЖД просит еще 140 млрд. рублей на ремонт рельсов [Электронный ресурс]// Новости экономики. - Режим доступа: http://www.newsru.com/finance/12nov2013/rails.html (дата обращения: 26.04.2016).

19. Сильные и выносливые [Электронный ресурс]// Коммерсант. - Режим доступа: http://www.kommersant.ru/doc/2968584(дата обращения: 14.04.2016).

20. Голомолзин А.Н., Давыдов Г.Е. Рынок грузовых железнодорожных перевозок / А.Н. Голомолзин, Г.Е. Давыдов. - М.: БукиВеди, 2013.

21. Ход реализации IV этапа реформирования [Электронный ресурс]// сайт компании ОАО "РЖД". - Режим доступа: http://rzd.ru/static/public/ru? STRUCTURE_ID=5103 (дата обращения: 20.03.2016).

22. Страны назначения экспортных перевозок [Электронный ресурс]// Информационно-справочный портал "Железнодорожные перевозки". - Режим доступа: http://cargo-report.info/stat/export-cargo/ (дата обращения: 25.03.2016).

23. Долгая дорога в порт [Электронный ресурс]// Октябрьская магистраль. - Режим доступа: http://oktmag.spb.ru/archive/?aday=08&amonth =02&ayear=2013 (дата обращения: 27.04.2016).

24. Преодоление территориальной и информационной разобщенности: развитие транспортной системы, связи и информации [Электронный ресурс]// Стратегия 2020. - Режим доступа: http://2020strategy.ru/g19/news/ 32734997.html (дата обращения: 25.03.2016).

25. Взаимодействие ОАО "РЖД" и морских торговых портов России при смешанных перевозках грузов [Электронный ресурс]// Амурский институт железнодорожного транспорта. - Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/konfer27/625.pdf (дата обращения: 27.04.2016).

26. Логистика: управление в транспортно-логистических системах / Под ред. Л.Б. Миротина. - М.: Юристъ, 2008. - С. 276.

27. Обоснование целесообразности организации мультимодальных "сухих портов" [Электронный ресурс]// Технические науки. - Режим доступа: http://www.rusnauka.com/2_KAND_2014/Tecnic/4_155946.doc.htm (дата обращения: 14.04.2016).

28. "Сухой" порт в Шушарах будет проводить таможенную обработку контейнеров [Электронный ресурс]// Деловой Петербург. - Режим доступа: http://www.dp.ru/a/2009/10/19/Suhoj_port_v_SHusharah_bu/ (дата обращения: 05.04.2016).

29. Roso, V. The dry port concept: connecting container seaports with the hinterland [Электронный ресурс]/ Violeta Roso // Journal of Transport Geography. - 2009. - Vol. 17, Issue 5. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0966692308001245 (дата обращения: 18.04.2016).

30. Шишкова, Э. Сухие порты - перспективы развития / Э. Шишкова // Логистика и управление. - 2008 - №4 - С. 35-43.

31. Конкуренция контейнерных терминалов на Балтике [Электронный ресурс]// Морские вести России. - Режим доступа: http://www.morvesti.ru/analitics/detail.php?ID=24439 (дата обращения: 28.04.2016).

32. Гаджинский, А.М. Логистика / А.М. Гаджинский - М.: Информационно-внедренческий центр Маркетинг, 2007. - С. 124-125

33. Первый Сухой Порт на Дальнем Востоке [Электронный ресурс]// сайт компании Fialan. - Режим доступа: http://fialan-china.ru/news/vagno-znat/suhoy-port-na-dalnem-vostoke/ (дата обращения: 28.04.2016).

34. Король Р.Г., Балалаев А.С. Имитационное моделирование системы "железнодорожная станция - морской порт" на примере Владивостокского транспортного узла [Электронный ресурс]/ Р.Г. Король, А.С. Балалаев // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - 2015. - T. 3, №31. - Режим доступа: http://journal.gumrf.ru/default.php?journal=2015_3&art=28 (дата обращения: 21.04.2016).

35. Муравьев Д.С., Мишкуров П.Н., Рахмангулов А.Н. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения "сухого" порта [Электронный ресурс]/ Д.С. Муравьев, П.Н Мишкуров., А.Н. Рахмангулов // Современные проблемы транспортного комплекса в России. - 2013. В. №4. - Режим доступа: http://www.magtu.ru/dokumenty/finish/578-sovremennye-problemy-transportnogo-kompleksa-rossii/4264-4-2013.html(дата обращения: 05.05.2016).

Приложение 1

Таблица. Критерий Колмогорова для выборки по погрузке

Критерий Колмогорова содержит ограничение, что параметры распределения должны быть известны, но даже без соблюдения этого условия, критерий Колмогорова дает достаточно хорошие результаты.

Ho: о Є N(-0.04;1.01)

Ha: о ў N(-0.04;1.01)

Границы интервалов

Fn *(x)

(X(i)-Xчертой)/S

Ф((X(i)-Xчертой)/S)

F(x)=1/2+Ф(X(I)-Xчертой/S)

абс. величина их разности

882,000

0,000

-3,204

-0,499

0,001

0,001

1046,833

0,014

-2,383

-0,491

0,009

0,005

1211,667

0,056

-1,562

-0,441

0,059

0,004

1376,500

0,222

-0,741

-0,271

0,229

0,007

1541,333

0,542

0,080

0,032

0,532

0,010

1706,167

0,764

0,901

0,316

0,816

0,052

1871,000

1,000

1,722

0,457

0,957

0,043

MAX=

0,052

Так как для вычисления теоретической функции распределения использовались значения не самого математического ожидания и дисперсии, а их оценок, то и значения теоретической функции распределения получились приближенными.

Z*=vn * max|Fn(Xi) - Fn*(Xi)|

Получаем Z*=

0,444

Критическая область правосторонняя, её границу находят по таблицам Колмогорова по уровню значимости 1-a=0,05: K2=1,3581

Получаем, что Z*<K2, следовательно, принимаем основную гипотезу

Теперь найдем границу K2 по уровню значимости 1-a=0,1: K2=1,2238. Получаем, что Z*<K2, следовательно, принимаем основную гипотезу

Приложение 2

Таблица. Критерий Колмогорова для данных по выгрузке

Критерий Колмогорова содержит ограничение, что параметры распределения должны быть известны, но даже без соблюдения этого условия, критерий Колмогорова дает достаточно хорошие результаты.

Ho: о Є N(-0.04;1.01)

Ha: о ў N(-0.04;1.01)

Границы интервалов

Fn *(x)

(X(i)-Xчертой)/S

Ф((X(i)-Xчертой)/S)

F(x)=1/2+Ф(X(I)-Xчертой/S)

абс. величина их разности

414,000

0,000

-2,746

-0,497

0,003

0,003

481,833

0,029

-2,026

-0,479

0,021

0,007

549,667

0,100

-1,306

-0,404

0,096

0,004

617,500

0,300

-0,586

-0,221

0,279

0,021

685,333

0,514

0,134

0,053

0,553

0,039

753,167

0,743

0,854

0,303

0,803

0,061

821,000

1,000

1,574

0,442

0,942

0,058

MAX=

0,061

Так как для вычисления теоретической функции распр. использовались значения не самого математического ожидания и дисперсии, а их оценок, то и значения теоретической функции распределения получились приближенными.

Z*=vn * max|Fn(Xi) - Fn*(Xi)|

Получаем Z*=

0,506

Критическая область правосторонняя, её границу находят по таблицам Колмогорова по уровню значимости 1-a=0,05: K2=1,3581

Получаем, что Z*<K2, следовательно, принимаем основную гипотезу

Теперь найдем границу K2 по уровню значимости 1-a=0,1: K2=1,2238. Получаем, что Z*<K2, следовательно, принимаем основную гипотезу

Приложение 3

Таблица. Критерий Пирсона для данных по выгрузке

Выдвинем основную гипотезу, что данная случайная величина распределена по нормальному закону распределению. Альтернативная гипотеза: данная случайная величина не принадлежит нормальному распределению. Так как параметры данной случайной величины не известны, будем использовать их оценки:

X чертой =

672,74

S=

94,21

Ho: о Є N(-0.04;1.01)

Ha: о ў N(-0.04;1.01)

Интервалы

l(i)

p(i)

p(i)*n

(l(i)-p(i)*n)^2

((l(i)-p(i)*n)^2)/n*p(i)

414,000

0

0

414,000

481,833

2

0,021

1,4953027

0,255

0,170

481,833

549,667

5

0,074

5,20469455

0,042

0,008

549,667

617,500

14

0,183

12,8180904

1,397

0,109

617,500

685,333

15

0,274

19,2051389

17,683

0,921

685,333

753,167

16

0,250

17,5135613

2,291

0,131

753,167

821,000

18

0,197

13,7632121

17,950

1,304

821,000

0

70

1,000

Z*=

2,643

Вспомогательная таблица:

X(i)

(X(i)-Xчертой)/S

Ф((X(I)-Xчертой)/S)

p(i)

Для

ню= r-2-1=

3,000

Т.к. Z*<K2, то принимаем

основную гипотезу

минус бесконечность

минус бесконечность

-0,500

0,003

1-a =0,05

K2=

7,815

414,000

-2,746

-0,497

0,018

Z*=

2,643

481,833

-2,026

-0,479

0,074

549,667

-1,306

-0,404

0,183

617,500

-0,586

-0,221

0,274

Для

ню= r-2-1=

3,000

Т.к. Z*<K2, то принимаем

основную гипотезу

685,333

0,134

0,053

0,250

1-a =0,1

K2=

6,251

753,167

0,854

0,303

0,139

Z*=

2,643

821,000

1,574

0,442

0,058

плюс бесконечность

плюс бесконечность

0,500

1,000

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Организация управления морскими торговыми портами на уровне отрасли. Государственные структуры в морских портах, их назначение и функции. Портовые сборы, их назначение, виды и правила применения. Администрации морских портов и ФГУП "Росморпорт".

    реферат [17,0 K], добавлен 30.03.2012

  • Транспортная характеристика грузов. Расчет вагонопотоков и их распределение по грузовым пунктам. Проектирование грузового терминала станции и грузовых устройств на железнодорожных путях необщего пользования. Взаимодействие станции и примыкающих путей.

    курсовая работа [494,7 K], добавлен 17.05.2015

  • Организация грузовой и коммерческой работы на станции. Компоновка устройств грузового двора. Разработка технологии взаимодействия станции и подъездных путей. Составление суточного плана-графика. Определение степени негабаритности металлической фермы.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 19.10.2011

  • Объёмы работы станции Стенькино-2 и подъездного пути необщего пользования ЗАО РНПК. Определение суточного грузопотока и вагонопотоков по прибытию и отправлению. Расчет количества вагонов в составе маршрутов. Разработка нормативов для работы станции.

    дипломная работа [247,4 K], добавлен 12.02.2012

  • Раскрытие сущности мультимодальных и интермодальных грузоперевозок в системе управления материальными потоками. Анализ системы управления грузоперевозками в ОАО "РЖД". Оценка взаимодействия железнодорожного и морского транспорта при смешанных перевозках.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 25.08.2014

  • Анализ работы грузовых станций. Технико-эксплуатационная характеристика работы грузовой станции. Расчет потребности вагонного парка и показателей его использования. Организация вагонопотоков на станции "Покровск": грузовая и коммерческая работа.

    курсовая работа [323,0 K], добавлен 18.11.2010

  • Оптимизация системы организации вагонопотоков и план формирования грузовых поездов в условиях реформирования железнодорожного транспорта. Технология переработки вагонопотоков на станции. Сравнение эффективности применения электрической и тепловозной тяги.

    дипломная работа [413,0 K], добавлен 03.07.2015

  • Технология работы станции. Разработка суточного плана-графика, отражающего работу станции: занятие приемоотправочных путей, работа маневровых локомотивов, обработка поездов на технической станции. Маршрутизации перевозок, организация вагонопотоков.

    дипломная работа [138,4 K], добавлен 19.08.2011

  • Классификация и анализ рисков в мультимодальных перевозках. Методологические основы управления рисками в мультимодальных перевозках на примере компании ООО "Автекс". Теория игр в логистике: методы поддержки принятия решений как способ управления рисками.

    дипломная работа [2,1 M], добавлен 31.10.2016

  • Определение вагонопотоков по прибытии и отправлению на грузовых пунктах. Расчет статистической нагрузки вагона на станции. Определение количества погрузо-разгрузочных машин и норм времени на выполнение операций на грузовом дворе и подъездных путях.

    курсовая работа [117,8 K], добавлен 06.02.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.