Оценка оптимального значения вероятности безотказной работы деталей машин, на примере рукояти одноковшового экскаватора

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка оптимального значения вероятности безотказной работы деталей машин, на примере рукояти одноковшового экскаватора

Т.Н. Роговенко, М.М. Зайцева

Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону

Аннотация

В статье предложен метод поиска оптимального значение вероятности безотказной работы деталей машин при ограничениях на ресурс, характеристики конструкции и экономические показатели. Изложен алгоритм экономического расчета суммарных затрат на устранение отказа, реализованный в программном блоке ХХХ и алгоритм выбора оптимального варианта изготовления детали. В качестве примера рассмотрена рукоять одноковшового экскаватора ЕК-14. Оптимальное значение вероятности безотказной работы, равное 0,999, соответствует конструкции, которая на 7% дороже исходной, но имеет уменьшенные в 2,2 раза суммарные затраты на устранение отказов.

Ключевые слова: надежность, вероятность безотказной работы, ресурс, детали машин, одноковшовый экскаватор, рукоять, оптимизация, затраты на устранение отказа, моделирование, экономический расчет.

В современных условиях одной из основных инженерных проблем, которой всегда уделялось большое внимание, остается надежность техники. Основные условия обеспечения безотказной работы машин состоят в строгом выполнении правила «триады надежности»: надежность закладывается при проектировании, обеспечивается при изготовлении и поддерживается при эксплуатации [1-6,11].

Методы статистического моделирования интенсивно используются при оценке показателей надежности машин [1,4,8,9,10]. При этом требования достижения высокой надежности зачастую находятся в противоречии с другими необходимыми характеристиками, такими как уменьшение размеров, получение высокой точности, низкая стоимость и т.д. Поэтому на первый план выходит задача оптимизации вероятности безотказной работы (ВБР) детали или машины в целом для получения компромиссного решения.

Проведение оптимизации ВБР для заданного усталостного ресурса детали связано с возможностью получения экономического эффекта.

Задача поиска оптимального значения вероятности безотказной работы сводится к минимизации суммарных затрат на устранение отказа Зсум, зависящих от затрат на ремонт Зрi , цены детали Цдi и вероятности отказа Qi(Tр) по всем возможным вариантам конструкционных решений i = 1,…, k

безотказный деталь машина затрата

при ограничениях:

1. Тр=Трз, где Трз-заданный усталостный ресурс детали, ч.

2. Qi(Tp)>Qтр, где Qтр - требуемая вероятность отказа;

3. Количество вариантов конструктивных решений конечно и равно k.

Определение цены детали проводится по цене изделия на продажу Цс учетом НДС, общезаводской себестоимости изготовления детали Сс и плановой прибыли П, которые в свою очередь зависят от цеховых Рцех и заводских Рзав расходов:

,

Цеховые расходы могут быть определены в зависимости от затрат на сырье и материалы Цсм, возвратных отходов Цв, отчислений на социальное страхование Цсоц, расходов на подготовку и освоение производства Цп, расходов на подготовку, содержание и эксплуатацию производственного оборудования Цэ, затрат на топливо и энергию Цтэ.

.

Часть параметров, влияющих на цеховые расходы, зависят от затрат на основную Цзпосн и дополнительную Цзпдоп заработную плату производственных рабочих:

,

,

,

,

.

Затраты на топливо и энергию Цтэ учитывают расход электроэнергии на изготовление одного изделия Рэл, расход других энергоносителей на одно изделие (сжатого воздуха, инертных газов, пара, воды и т.д.) Рэн, суммарную мощность действующих электроустановок УМ, действительный годовой фонд времени работы оборудования Fд, коэффициенты загрузки оборудования по времени Кз , спроса Кс, потерь в сетях Кпс, годовую программа выпуска изделий Vг, норму расхода энергоносителей на один час работы оборудования Нрэн.

,

,

,

Возвратные отходы Цв определяются как доля от цены стружки Цстр на массу заготовки mЗ, а затраты на сырье и материалы Цсм зависят от цены инструмента Ци и цены заготовки Цз:

Коэффициенты l (l = 2,… ,9) задают соотношение между параметрами и устанавливаются в зависимости от конкретного вида детали, ремонта и в соответствии с законодательством.

Затраты на ремонт Зр определяют в зависимости от затрат на восстановление, цены детали и ущерба от простоев Dп.

Затраты на восстановление зависят от заработной платы на выполнение всех технологических операций восстановления детали, стоимости материалов, стоимости электроэнергии и накладных расходов Знакл:

,

где s-число операций; tj-трудоемкость выполнения j-й операции, чел-час;

Rj-тарифная ставка производственника, выполняющего j-ю операцию, руб/ч;

gj-приведенное количество материалов, идущих на операцию под номером j, кг; бj-средняя стоимость 1 кг материалов, идущих на операцию, руб.;

Эj-энергоемкость операции j-го вида, кВт-ч; бэ-стоимость 1 кВт-ч электроэнергии, руб.

.

где в - коэффициент, принимаемый для ремонтных предприятий равным 2,0…2,5. Ущерб от простоев Dп = СдОбД, где Сд - среднедневная стоимость одной машиносмены, руб.; Об - объем ковша, м3; Д - количество дней простоя, дн.

Блок-схема алгоритма экономического расчета суммарных затрат на устранение отказа представлена на рис.1. Алгоритм реализован в программном блоке «Расчет суммарных затрат» программного комплекса MRM , разрабатываемый на кафедре «Автотранспортных, строительных и дорожных машин» АСА ДГТУ и объединяющего в себе разные модели оценки параметров надежности машин (рис. 2) .

Выбор варианта изготовления детали проводится по алгоритму, который предусматривает возможность изменения исследователем марки стали и величины опасного сечения (рис. 3). Данный алгоритм не является полностью автоматизированным.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис.1. ? Алгоритм экономического расчета суммарных затрат на устранение отказа

а)

б)

Рис. 2. - Окно программного блока «Расчет суммарных затрат»: а - страница расчета Цдi; б - страница расчета Зрi

В качестве примера в данной работе рассмотрена рукоять одноковшового экскаватора ЕК-14 (рис. 4).

Рис. 4. - Общий вид одноковшового экскаватора ЕК-14

Оценка ресурса Тр проводилось с применением метода статистического моделирование в соответствии с моделью , разработанной в [8]. При этом величина заданного ресурса Трз составляла 20 тыс. часов.

В качестве возможных вариантов, связанных с изменением прочностных характеристик и действующего напряжения в опасном сечении детали, рассмотрены:

1. Увеличение толщины стенки детали с 8 до 12 мм.

2. Изменение марки стали. Рассматривались Ст3, 09Г2С, 15ХСНД.

3. Увеличение опасного сечения детали на 20%.

Коэффициенты l (l = 2, …, 9) равны соответственно: 0,08; 0,1; 0,3; 0,12; 0,1; 0,1; 0,25; 0,01. Для реализации алгоритма выбора оптимальной детали результаты расчетов по всем вариантам конструкционных решений заносятся в сводную таблицу. В полученном массиве реализован поиск минимального значения Зсум и соответствующих ему номера варианта конструкции, цены детали, затрат на ремонт, ресурса и вероятности безотказной работы. Часть результатов расчетов приведена в таблице 1. Решение о целесообразности внедрения выбранного варианта конструкции должно быть принято отдельно.

Таблица 1

Значения минимального ресурса Трi, цены детали Цдi, затрат на ремонт Зрi, суммарных затрат Зсумi

Таким образом, предложенный метод поиска оптимального значения вероятности безотказной работы деталей машин при ограничениях на ресурс, характеристики конструкции и экономические показатели, успешно применен для рукояти одноковшового экскаватора ЕК-14. Наилучшим вариантом является конструкция рукояти из стали 15ХСНД с толщиной стенки 12 мм и увеличенным радиусом момента инерции на 20%. Цена такой детали составит 100550,87 руб. что на 7% дороже исходной, но снижает суммарные затраты на устранение отказов в 2,2 раза. Оптимальное значение вероятности безотказной работы для ресурса 19880 часов составит 0,999.

Литература

1. Kas'yanov V.E., Rogovenko T.N. Probabilistic-statistical estimation of the gamma-life of a machine chassis // Russian Engineering Research. 1999. V.6. р. 10.

2. Касьянов В.Е., Роговенко Т.Н., Щулькин Л.П. Основы теории и практики создания надежных машин // Вестник машиностроения. 2003. № 10. С. 3.

3. Роговенко Т.Н., Топилин И.В. Основы теории надежности машин и комплексов. Учебное пособие. Изд. Ростов-на-Дону: Ростовский гос. строит. ун-т, 2014. С. 25-30.

4. Komissarov A.P., Lagunova Y.A., Lukashuk O.A. Evaluation of Single-bucket Excavators Energy Consumption// Procedia Engineering, 2016, Volume 150, рр. 1221-1226.

5. Сергеев В.Ю. Зависимость технической готовности одноковшовых экскаваторов и затрат на их техническое обслуживание от выбора тактики проведения планово-предупредительных ремонтов // Горное оборудование и электромеханика. 2012. № 10. С. 20-23.

6. Иванов В.Н., Салихов Р.Ф., Груснев М.Г. Оптимальное планирование функционирования систем производственной, технической эксплуатации и развития парков дорожно-строительных машин. Монография. изд. Омск. СибАДИ, 2013. - 196 с.

7. Зайцева М.М. Обоснование и выбор схемы комплексной механизации работ при строительстве блочного щита управления №2 в г. Березовске Красноярского края // Инженерный вестник дона, 2013, №3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2013/1900.

8. Зайцева М.М. Обеспечение заданного усталостного ресурса деталей одноковшового экскаватора с использованием малых выборок исходных данных: дисс. ... канд. техн наук: 05.02.02, 05.05.04. Ростов-на-Дону, 2010. С. 55-60.

9. Зайцева М.М., Котесова А.А., Котесов А.А. Анализ вариантов изготовления стрелы одноковшового экскаватора // Депонированная рукопись. 07.04.2011. № 164-в2011. С. 1-3.

10. Касьянов В.Е., Зайцева М.М., Котесова А.А., Котесов А.А., Котова С.В. Расчетно-экспериментальное определение гамма-процентного ресурса стрелы одноковшового экскаватора для генеральной совокупности конечного объема // Инженерный вестник Дона, 2012, №1 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2012/624.

11. Зайцева М.М., Мегера Г.И., Веремеенко А.А. Диагностика технического состояния транспортных средств // Строительство и архитектура-2015. Ростов-на-Дону: ФГБОУ ВПО "Ростовский государственный строительный университет", Союз строителей Южного Федерального округа, Ассоциация строителей Дона, 2015. С. 124-126.

References

1. Kas'yanov V.E., Rogovenko T.N. Probabilistic-statistical estimation of the gamma-life of a machine chassis. Russian Engineering Research. 1999. V.6. р. 10.

2. Kas'yanov V.E., Rogovenko T.N., Shchul'kin L.P. Vestnik mashinostroeniya. 2003. №10. р. 3.

3. Rogovenko T.N., Topilin I.V. Osnovy teorii nadezhnosti mashin i kompleksov. [Fundamentals of machines and systems reliability theory]. Uchebnoe posobie izd. Rostov-na-Donu: Rostovskiy gos. stroit. un-t, 2014. pр. 25-30.

4. Komissarov A.P., Lagunova Y.A., Lukashuk O.A. Evaluation of Single-bucket Excavators Energy Consumption. Procedia Engineering, 2016, Volume 150, pp. 1221-1226.

5. Sergeev V.Yu. Gornoe oborudovanie i elektromekhanika. 2012. № 10. рр. 20-23.

6. V.N. Ivanov, R.F. Salikhov, M.G. Grusnev. Optimal'noe planirovanie funktsionirovaniya sistem proizvodstvennoy, tekhnicheskoy ekspluatatsii i razvitiya parkov dorozhno-stroitel'nykh mashin. [Optimal functioning of the production planning, the technical operation of systems and development of road-building machinery parks]. Monografiya. izd. Omsk. SibADI, 2013. 196 р.

7. Zaitseva M.M. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2013, №3 URL: ivdon.ru.ru.magazine.archive.n3y2013.1900.

8. Zaitseva M.M. Obespechenie zadannogo ustalostnogo resursa detaley odnokovshovogo ekskavatora s ispol'zovaniem malykh vyborok iskhodnykh dannykh. [Providing a given fatigue life shovel parts with the use of small samples of input data] diss. ... kand. tekhn nauk: 05.02.02, 05.05.04. Rostov-na-Donu, 2010. pр. 55-60.

9. Zaitseva M.M., Kotesova A.A., Kotesov A.A. Analiz variantov izgotovleniya strely odnokovshovogo ekskavatora.[Analysis of the manufacturing boom options shovel] Deponirovannaya rukopis'.07.04.2011. № 164-v2011. pр. 1-3.

10. Kas'yanov V.E., Zaitseva M.M., Kotesova A.A., Kotesov A.A., Kotova S.V. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, №1 URL: ivdon.ru.ru.magazine.archive.n1y2012.624.

11. Zaitseva M.M., Megera G.I., Veremeenko A.A. Diagnostika tekhnicheskogo sostoyaniya transportnykh sredstv. [Diagnostics of technical condition of vehicles]. Stroitel'stvo i arkhitektura - 2015. Rostov-na-Donu: FGBOU VPO "Rostovskiy gosudarstvennyy stroitel'nyy universitet", Soyuz stroiteley Yuzhnogo Federal'nogo okruga, Assotsiatsiya stroiteley Dona, 2015.рp. 124-126.

Размещено на Allbest.ru