Размещено на http://www.allbest.ru/

ВВЕДЕНИЕ

Успешная работа отраслей производственной инфраструктуры, а в первую очередь работа грузового транспорта, отражает свое влияние на задачах экономического и социального развития.

Перед грузовым транспортом стоит задача своевременное и полное удовлетворение страны в перевозках и повышение экономической эффективности работы каждого предприятия и отрасли в целом.

Эффективность транспортной отрасли сопровождается совершенствованием управления, прогнозирования и планирования всех сторон деятельности автотранспортного предприятия (АТП). Улучшение хозяйственного руководства также влияет на эффективность работы.

Статистика характеризует результаты производственной деятельности предприятия, наличие ресурсов и эффективности их использования, выявляет неиспользованные резервы, дает оценку конкурентоспособности услуг.

Рост объёма перевозок, снижение себестоимости услуг, повышение качества обслуживания достигаются за счет совершенствования планирования и организаций перевозочного процесса. Решающее значение в реализаций этих задач имеет статистическая информация.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Таблица 1

Отчетные статистические данные по деятельности АТП

Показатели	Месяцы
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Месячные объемы перевозок в 2013г., т	5745	7250	8634	8792	9375	10935	9755	10110	10755	11380	9486	7760
Месячные объемы перевозок в 2014г., т	6105	7910	8206	9532	10040	11264	10010	10855	10078	12620	10843	8233
2015 год
Месячные объемы перевозок, т	6527	8268	7777	10246	9964	10747	9810	11533	10858	13722	11287	10477
Месячный грузооборот, тыс.ткм	48,3	58,7	56,77	73,77	67,76	72,01	67,69	77,27	77,03	87,8	75,63	64,96
Списочное количество АТС	41	41	45	45	45	45	43	43	47	47	47	47
В парке АТП бортовые (с тентом) АТС и автомобили-фургоны
Средняя грузоподъем-ность АТС, т	3,6	3,6	3,2	3,2	3,2	3,2	3,5	3,5	3,8	3,8	3,8	3,8
Количество автомобиле-дней в эксплуатации	656	738	900	945	945	990	989	903	1034	1034	987	893
Количество автомобиле-часов в наряде	4408	5033	5794	7740	7064	6546	6636	6633	7238	7077	7151	6099
Количество автомобиле-часов простоя парка АТС на ПРП за месяц	1989	2436	2749	2852	2666	2600	3368	2934	3233	3111	3564	3120
Пробег АТС за месяц, тыс.км	53,71	60	71,86	113,4	104,2	91,94	71,02	86,54	77,78	94,39	82,85	73,79
Среднесуточное время на маршруте, ч	6	6,2	5,8	6,3	6,5	5,8	6,1	6,5	6,2	5,9	6,3	6,1
Среднее количество ездок за сутки одним АТС	4,46	4,72	4,43	5,29	5,23	5,47	4,36	5,7	5,53	5,37	4,63	4,98

Таблица 2

Плановые месячные объемы перевозок, тыс. т

Месяцы
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
7	8	8	10	10	10	10	11	11	13	11	10

Таблица 3

Плановый месячный грузооборот тыс. ткм

Месяцы
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
50	60	60	70	70	70	70	70	75	75	75	60

Таблица 4

Объёмы перевозок грузов по клиентам (грузоотправителям) в 2015 г

Наименование грузоотправителей	Объемы перевозок грузов, т
	План по договору	Фактический
ГО-1	26100	24788
ГО-2	15600	17542
ГО-3	25700	28761
ГО-4	22400	20870
ГО-5	29200	29255

Qг,2015=121216

Таблица 5

Годовые объемы перевозок за период 2009-2012 г

2009	2010	2011	2012
73222	77630	92809	105682

Таблица 6

Отчетные данные ГАТП за 2014-2015 года

Показатели	Годы
	2014	2015
1	2	3
Грузооборот, тыс. ткм	937,2	827,69
Среднее количество работников в том числе водителей	56 43	60 45
Доход, тыс. руб	54853,1	59182,2
Затраты на заработную плату, тыс. руб	17104,5	18432
Амортизационные отчисления, тыс. руб	10163,2	11057,7
Затраты на топливо и смазочные материалы, тыс. руб	12828,4	13454,3
Затраты на ремонт и восстановление шин, тыс. руб	1253,3	1422,4
Затраты на ремонт АТС, тыс. руб	2123,8	2307,5
Прочие затраты, тыс. руб	1822,5	1717,1

1. КОНТРОЛЬ ЗА ВЫПОЛНЕНИЕМ ПЛАНА ПО ПЕРЕВОЗКАМ

При изучении перевозок грузов и пассажиров статистика прежде всего определяет объемные и качественные показатели по перевозкам за отчетный период по каждому транспортному предприятию. Эти показатели используются при контроле за выполнением плана, а также для оперативного и перспективного планирования.

Статистика перевозок грузов учитывает выполнение плана перевозок в целом и отдельно по каждой номенклатурной группе грузов в разрезе отдельных подразделений, территориальном разрезе и по направлениям перевозок.

Осуществляя контроль за выполнением плана по грузовым перевозкам, особое внимание должно быть уделено контролю за выполнением договорных обязательств. Их соблюдение является основным критерием оценки работы предприятия с клиентурой. Главная цель проверки выполнения плана заключается в том, чтобы своевременно обнаружить и предупредить возможные диспропорции, выявить неиспользованные резервы для перевыполнения плана и улучшения качества обслуживания предприятий других отраслей. Для раскрытия резервов статистика отражает условия выполнения перевозок и использование транспортных средств. Это достигается исчислением технико-эксплуатационных показателей работы транспортных средств и последующим взаимосвязанным их анализом [1].

Контроль за выполнением плана по перевозкам осуществляется нарастающим итогом в трёх вариантах:

- выполнение плана каждого месяца;

- выполнение плана по нарастающему итогу с начала года;

- выполнение плана (годового) нарастающим итогом [1].

Выполнение плана по перевозкам в %:

- за месяц определяется по формуле

=(Qм,фi/Qм,пj)*100%, %,

- по нарастающему итогу с начала года определяется по формуле

=(Qм,фi/Qм,плj)*100%, %,

- годового, нарастающим итогом определяется по формуле

=(Qм,фi/Qг,плj)*100%, %,

где - фактический объём перевозок в i-ом месяце (отчетное значение), тыс.т; - планируемый объем перевозок в i-ом месяце, тыс.; - планируемый годовой объем перевозок тыс.т.

Так же нарастающим итогом контролируется выполнение плана по грузообороту.

Результаты расчетов выполнения плана перевозок АТП по объёму перевозок и по грузообороту представлены в табл. 7, 8.

Пример дальнейших расчетов занесенных в таблицу:

=(6,53/7)*100%=93,24, %;

=(6,53/7)*100%=93,24, %;

=(6,53/119)*100%=5,48, %.

Таблица 7

Выполнение плана перевозок в отчетном году

Месяц	Объем перевозок, тыс.т.	Месяц План
	План	Отчет
	На месяц Qм,пл	С начала года	На месяц Qм,пл	С начала года	дм	дн	дг
1	2	3	4	5	6	7	8
1	7,00	7,00	6,53	6,53	93,24	93,24	5,48
2	8,00	15,00	8,27	14,80	103,35	98,63	12,43
3	8,00	23,00	7,78	22,57	97,21	98,14	18,97
4	10,00	33,00	10,25	32,82	102,46	99,45	27,58
5	10,00	43,00	9,96	42,78	99,64	99,49	35,95
6	10,00	53,00	10,75	53,53	107,47	101,00	44,98
7	10,00	63,00	9,81	63,34	98,10	100,54	53,23
8	11,00	74,00	11,53	74,87	104,85	101,18	62,92
9	11,00	85,00	10,86	85,73	98,71	100,86	72,04
10	13,00	98,00	13,72	99,45	105,55	101,48	83,57
11	11,00	109,00	11,29	110,74	102,61	101,60	93,06
12	10,00	119,00	10,48	121,22	104,77	101,86	101,86

Таблица 8

Выполнение плана перевозок по грузообороту

Месяц	Грузооборот, тыс. ткм	Выполнение плана, %
	План	Отчет
	На месяц Qм, пл	С начала года	На месяц Qм, ф	С начала года	дм	дн	дг
1	50,00	50,00	48,30	48,30	96,60	96,60	6,00
2	60,00	110,00	58,70	107,00	97,83	97,27	13,29
3	60,00	170,00	56,77	163,77	94,62	96,34	20,34
4	70,00	240,00	73,77	237,54	105,39	98,98	29,51
5	70,00	310,00	67,76	305,30	96,80	98,48	37,93
6	70,00	380,00	72,01	377,31	102,87	99,29	46,87
7	70,00	450,00	67,69	445,00	96,70	98,89	55,28
8	70,00	520,00	77,27	522,27	110,39	100,44	64,88
9	75,00	595,00	77,03	599,30	102,71	100,72	74,45
10	75,00	670,00	87,80	687,10	117,07	102,55	85,35
11	75,00	745,00	75,63	762,73	100,84	102,38	94,75
12	60,00	805,00	64,96	827,69	108,27	102,82	102,82

Анализировать выполнение плана перевозок более наглядно использовать графические изображения (графики, постороения), что позволяет сделать полученные данные более наглядными и простыми для дальнейших выводов. Диаграммы динамики изменения плановых и отчетных (фактических) месячных объемов перевозок и грузооборота в отчетном году представлены на рис.1, 2. Выполнение плана месячного объема перевозок и грузооборота в отчетном году представлены на рис.3, 4.

Рис.1. Изменение плановых и отчетных (фактических) месячных объемов перевозок в отчетном 2015 году

Рис.2. Изменение плановых и отчетных (фактических) значений грузооборота по месяцам в отчетном 2015 году



Рис. 3. Выполнение плана месячного объема перевозок по месяцам отчетного 2015 года

Рис. 4. Выполнение плана по месячному грузообороту отчетного 2015 года

Для контроля за выполнением заданий за отдельные промежутки времени и нарастающим итогом с начала периода, строятся контрольно-плановые графики. На график за выбранный период наносятся две линии: одна светлее, которая показывает выполнение планового задания нарастающим итогом, другая темнее, показывает выполнение планового задания рис. 3,4. В целом по предприятию рассчитывается процент выполнения плана по объему перевозок и грузообороту по формуле

=((пл-н)/пл)*100%, %,

где - плановый объем перевозок по каждому грузоотправителю, тыс.т; -недовыполненный объем перевозок по каждому грузоотправителю, тыс.т.

?Qн=(7-6,53)+(8-7,78)+(10-9,96)+(10-9,81)+(11-10,86)=1,06, тыс.т;

Iв.пл=((119-1,06)/1119)*100%=99,1, %;

?Wн=(50-48,3)+(60-58,7)+(60-56,77)+(70-67,76)+(70-67,69)=10,78, тыс.т;

Iв.пл=((805-10,78)/805)*100%=98,6, %.

По итогам произведенных расчетов и построений можно сделать некоторые выводы по объему перевозок и грузообороту. По объему перевозок можно сказать, что план в январе, марте, мае, июле, сентябре недовыполнялся, в процентном значении объемы выполненных перевозок равны: 93,24; 97,21; 99,64; 98,10; 98,71. Так же можно сказать о перевыполнении плана в феврале, апреле, июне, августе, октябре, ноябре и декабре процентное значение равно: 103,35; 102,46; 107,47; 104,85;105,55; 102,61; 104,77. За год перевыполнение плана составило в целом 1,86 %.

По грузообороту можно отметить, что план недовыполнялся в январе, феврале, марте, мае, июле процентное значение равно: 96,60; 97,83; 94,62; 96,80; 96,70. Так же можно сказать о перевыполнении плана по грузообороту в месяцы: апрель, июнь, август, сентябрь, октябрь, ноябрь и декабрь процентное значение: 105,39; 102,87; 110,39; 102,71; 117,07; 100,84; 108,27.За год перевыполнение плана по грузообороту составило 2,82 %.

Хоть план и перевыполнен при общих объемах перевозок и грузообороту, ГАТП недовыполнило по договорным обязательствам объем перевозки на 0,9 %, а грузооборот на 1,4%.

Причинами такого выполнения плана по грузообороту и по объемам перевозок могут послужить: недостаточно рациональная организация перевозок, что может сказываться на снижении производительности АТС, недостаток финансовых и материальных средств, изношенность подвижного состава ГАТП, нарушение договорных обязательств по оказанию перевозок, сложившаяся на рынке транспортных услуг неблагоприятная обстановка, несоблюдение рабочего режима на предприятии, влияние других факторов.

2. ХАРАКТЕРИСТИКА РИТМИЧНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНА ПО ПЕРЕВОЗКАМ

Соблюдение планового ритма перевозок на любом транспортном предприятии способствует выполнению плана, поэтому должно подвергаться постоянному оперативному анализу и контролю.

Один из способов оценки ритмичности работы транспортной организации основан на сопоставлении отчетных данных нарастающим итогом с базовыми заданиями. Анализ должен производиться ежедневно, подекадно, ежемесячно, поквартально и в целом за год по отдельным исполнителям, производственным участкам (службам, автоколоннам, зонам, цехам, бригадам) и всей организации. При проведении анализа рассчитываются коэффициенты ритмичности и аритмичности.

Показатель аритмичности - это сумма положительных и отрицательных отклонений в оказании транспортных услуг от плана за каждый день (неделю, декаду и т.д.) [2].

Ритмичность работы предприятия оценивается с помощью коэффициента ритмичности, который рассчитывают как отношение фактически перевезенного объема в пределах плана за смену, сутки, декаду, месяц, год к плановому объему за тот же период [3].

Определение коэффициента ритмичности

kр=(ф,пл,i/пл,i)*100%, %,

где ф,пл,i - отчетный объем перевозимый по месяцам (не выше объема планового), т., пл,i- плановый объем перевозки по месяцам, т.

Расчет коэффициента ритмичности

kр=(6,527+8,0+7,777+10,0+9,964+10,0+9,810+11,0+10,858+13,0+11,0+10,0)/(7,0+8,0+8,0+10,0+10,0+10,0+10,0+11,0+11,0+13,0+11,0+10,0)*100 = 99,1,%

Значение kр>90 - ритмичная работа.

Коэффициент аритмичности -- показатель, обратный коэффициенту ритмичности. Чем ритмичнее работает предприятие, тем выше должен быть коэффициент ритмичности и ниже коэффициент аритмичности (в пределах от 0 до 1).

Оценка ритмичности позволяет не только судить о равномерности производства продукции, что является важнейшим условием выполнения плана продаж, но и подсчитать упущенные возможности предприятия по выпуску продукции в связи с неритмичной работой. Резервы роста объемов производства на основе повышения ритмичности работы можно рассчитать разными методами. Наиболее простой -- как разность между плановым и отчетным объемом перевозок за анализируемый период, или разность между фактическим и возможным объемом перевозок, исчисленным исходя из наибольшего месячного объема производства в анализируемом периоде [2].

Расчет показателей ритмичности приведены в табл. 9.

Таблица 9

Ритмичность выполнения плана

Месяцы	Объем перевозок	Выполнение плана в долях	Число аритмичности
	План	Отчет
1	2	3	4	5
1	7,000	6,527	0,932	-0,068
2	8,000	8,268	1,034	0,034
3	8,000	7,777	0,972	-0,028
4	10,000	10,246	1,025	0,025
5	10,000	9,964	0,996	-0,004
6	10,000	10,747	1,075	0,075
7	10,000	9,810	0,981	-0,019
8	11,000	11,533	1,048	0,048
1	2	3	4	5
9	11,000	10,858	0,987	-0,013
10	13,000	13,722	1,056	0,056
11	11,000	11,287	1,026	0,026
12	10,000	10,477	1,048	0,048
	0,18

При расчете числа аритмичности положительные значения говорят о имеющихся резервах на предприятии, а отрицательные значения - об отставании от планового объема перевозок.

Коэффициент аритмичности выполнения плана перевозок по месяцам составил = 0,18. В целом работы за 2015 год имеет положительное значение, что говорит о резервах на автотранспортном предприятии. Для лучшей работы ГАТП нужно искать причины отставания от плана.

Данные расчеты показали, что коэффициент ритмичности работы грузового автотранспортного предприятия (ГАТП) (kр=99,1%), это говорит о том, что предприятие в целом за 2015 год показала достаточно ритмичную работу. Для повышения ритмичности необходимо найти причины невыполнения плана по месяцам и провести мероприятия по выполнению объема перевозок.

3. АНАЛИХ ТЕХНИКО-ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОБОТЫ АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

Все процессы производства, в том числе и транспортный, планируются, измеряются и оцениваются с помощью определенной системы показателей и измерителей. Характер работы автотранспортных предприятий (АТП), специфические особенности транспортного процесса, условия, в которых выполняются перевозки, потребовали создания системы показателей, отражающих как отдельные элементы, так и весь транспортный процесс в целом. Эти показатели устанавливают связь между элементами транспортного процесса и количественным изменением транспортной продукции. Система технико-эксплуатационных показателей работы положена в основу организации и планирования деятельности АТП [4].

Анализ ТЭП заключается: в сравнении фактических значений с плановыми, с полученными в предыдущие периоды, в установлении зависимости между различными показателями и их влияния на выполнение плана по объему и грузообороту.

При анализе использования подвижного состава (ПС) применяется система показателей экстенсивного, интенсивного и интегрального использования.

Показателям экстенсивного использования АТС (значит использования по времени) относят:

- среднее число дней работы на один списочный автомобиль

Дэ=АДэ/Асп, дней,

где - количество автомобилей-дней в эксплуатации в i-ом месяце; - списочное количество автомобилей в i-ом месяце.

Дэ1=656/41=16, дней; Дэ5=945/45=21, дней; Дэ9=1034/47=22, дней;

Дэ2=738/41=18, дней; Дэ6=990/45=22, дней; Дэ10=1034/47=22, дней;

Дэ3=900/45=20, дней; Дэ7=989/43=23, дней; Дэ11=987/47=21, дней;

Дэ4=945/45=21, дней; Дэ8=903/43=21, дней; Дэ12=893/47=19, дней.

- среднесуточная продолжительность пребывания автомобиля в наряде

Тн=АЧн/АДэ, ч,

где -количество автомобиле-часов в наряде, в i-ом месяце.

Тн1=4408/656=6,7, ч; Тн5=7064/945=7,5, ч; Тн9=7238/1034=7, ч;

Тн2=5033/738=6,8, ч; Тн6=6546/990=6,6, ч; Тн10=7077/1034=6,8, ч;

Тн3=5794/900=6,4, ч; Тн7=6636/989=6,7, ч; Тн11=7151/987=7,2, ч;

Тн4=7740/945=8,2, ч; Тн8=6633/903=7,3, ч; Тн12=6099/893=6,8, ч.

- коэффициент выпуска АТС на линию

=Дэ/Дк,

где Дк- число календарных дней в в i-ом месяце.

=16/31=0,52;=21/31=0,68;=22/30=0,73;

=18/28=0,64;=22/30=0,73;=22/31=0,71;

=20/31=0,65;=23/31=0,74;=21/30=0,7;

=21/30=0,7; =21/31=0,68; =19/31=0,61.

- коэффициент использования времени в наряде

Кн=(АЧдв+АЧпр)/АЧн,

где АЧдв - количество автомобиле-часов в движении в i-ом месяце, ч; АЧпр-норма времени простоя в пунктах погрузки и разгрузки ( если АЧпр,ф < АЧпр,н, то в расчетах используются значения АЧпр,ф).

АЧдв =АЧн-АЧпр,ф,

Норма времени простоя парка АТС за i-й месяц определяется по формуле

АЧпр,н=(2*Ае*tпр,н), ч,

где tпр,н - норма времени погрузки (разгрузки) грузов в (из) АТС.

Норма времени погрузки - разгрузки в фургон рассчитывается следующим образом [5]

tпр,н =((13+3*(qср*- 1)))/60, ч.

Пример расчета показателей из табл. 10:

tпр,н 1=(13+3(3,6*0,62-1))/60=0,31, ч;

АЧпр,н1=(2*2925*0,31)=1823, ч;

=((4408-1989)+1823)/4408=0,96.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл. 10.

- среднее время нахождения АТС в пунктах погрузки и разгрузки из расчета на одну ездку (tпр,е) и на одну тонну груза (tпр,т):

tпр,е=АЧпр,ф/Ае, ч/езд,

tпр,т=АЧпр,ф/Q, ч/т,

где АЧпр,т - количество автомобиле часов простоя ПС на пунктах погрузки и разгрузки в i-ом месяце, ч; Ае - количество автомобиле-ездок в i-ом месяце;

Q - объём перевозок в i-ом месяце, т.

tпр,е1=1989/2925=0,68, ч/езд.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл.10.

tпр,т1=1989/6527=0,30, ч/т.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл.10.

Таблица 10

Результаты расчетов показателей экстенсивного использования АТС

Месяц	Показатели
	Дэ,сут	Дк,сут		Тн ,ч	Кн	tпре,ч/е	tпрт,ч/т
1	2	3	4	5	6	7	8
1	16	31	0,52	6,7	0,96	0,68	0,30
2	18	28	0,64	6,3	0,96	0,70	0,29
3	20	31	0,65	6,4	0,94	0,69	0,35
4	21	30	0,7	8,2	1	0,57	0,28
5	21	31	0,68	7,5	1	0,54	0,27
6	22	30	0,73	6,6	1	0,48	0,24
7	23	31	0,74	6,7	0,90	0,78	0,34
8	21	31	0,68	7,3	1	0,57	0,25
9	22	30	0,73	7	1	0,57	0,30
10	22	31	0,71	6,8	1,07	0,56	0,23
11	21	30	0,7	7,2	0,92	0,78	0,32
12	19	31	0,61	6,8	0,95	0,70	0,30

К показателям интенсивного использования (значит использования по нагрузке) АТП относят:

- среднесуточный пробег АТС

Lс=Lобщ/АДэ, км,

где Lобщ- общий пробег АТС в месяце, км; АДэ - количество автомобиле-дней в эксплуатации в i-ом месяце.

- коэффициент использования пробега:

- общий

 =(lег*Ае)/Lобщ,

- за ездку

=lег /(Vэ*te) ,

где - средняя длина ездки с грузом, км; Ае - количество автомобиле-ездок в i-ом месяце; te - время ездки с грузом, ч.

Время ездки с грузом

te= АЧм/Ае,

где АЧм - автомобиле-часы на маршруте, ч.

Средняя длина ездки с грузом рассчитывается по формуле

lег=P/Q, км,

где Р -грузооборот в i-ом месяце, т-км; Q - объем перевозок в i-ом месяце, т.

Количество автомобиле - ездок рассчитывается по формуле

Ае=ne*АДэ, авт-езд.,

- статический коэффициент использования по грузоподъемности

=Q/(qн*ne*АДэ),

где qн - средняя грузоподъемность АТС в i-ом месяце, т; - среднее количество ездок за сутки одним АТС.

- средняя техническая и эксплуатационная скорости АТС:

Uт=Lобщ/АЧдв, км/ч,

Uэ=Lобщ/АЧн, км/ч,

где - количество автомобиле-часов в движении в i-ом месяце, ч; АЧн - количество автомобиле часов в наряде в i-ом месяце, ч.

Пример расчета показателей интенсивного использования АТС:

=53710/656=82, км;

=48300/6527=7,4, км;

Ае1=656*4,46=2926, авт-езд.;

te = (6*656)/2926=1,345;

= 7,4/(12*1,345)=0,458;

=(7,4 *2926)/53710=0,40;

=6527/(3,6*4,46*656)=0,62;

=53710/2419=22, км/ч;

=53710/4408=12, км/ч.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл. 11.

Таблица 11

Результаты расчетов показателей интенсивного использования АТС

Месяц	Показатели
			Ае
1	82	7,4	2926	0,40	0,62	22	12
2	81	7,1	3483	0,41	0,66	23	12
3	80	7,3	3987	0,41	0,61	24	12
4	120	7,2	4999	0,32	0,64	23	15
5	110	6,8	4942	0,32	0,63	24	15
6	93	6,7	5415	0,39	0,62	23	14
7	72	6,9	4312	0,42	0,65	22	11
8	96	6,7	5147	0,40	0,64	23	13
9	75	7,1	5718	0,52	0,50	19	11
10	91	6,4	5553	0,38	0,65	24	13
11	84	6,7	4570	0,37	0,65	23	12
12	83	6,2	4447	0,37	0,62	25	12

Интегральным (обобщающим) показателем использования АТС является производительность подвижного состава.

Производительность грузовых АТС измеряется количеством тонно-километров, приходящихся в среднем на одну тонну грузоподъемности в единицу времени.

- производительность АТС из расчета на 1 автомобиле тонно-час наряда, определяется по формуле

Рт.ч=W/АТЧн, ткм/т-ч,

где W- грузооборот в в i-ом месяце, ткм; АТЧн -количество автомобиле-часов в наряде, тч.

Количество автомобиле-часов определяется по формуле

АТЧн=qн*АЧн,

Пример расчетов показателей из табл.12:

АТЧн1=3,6*4408=15868,8, т-ч;

Рт.ч1=48300/15868,8=3,04, ткм/т-ч.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл. 12.

- производительность АТС из расчета на 1 автотонно-день работы определяется по формуле

Рт.д=W/АТДэ, ткм/т-д.,

Автотонно день работы определяется

АТДэ=qн*АДэ, т-д.,

Пример расчетов показателей из табл.12:

АТДэ1=3,6*656=2362, т-д;

Рт.д1=48300/2362=20,45, ткм/т-д.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл. 12.

- производительность АТС из расчета на 1 списочную автотонну, определяется по формуле:

Рсп.т=W/АТ, ткм/т

Списочная автотонна определяется по формуле

АТ=Асп*qн, т.

Пример расчетов показателей из табл.12:

АТ1=3,6*41=148, т;

Рсп.т1=48300/148=327,24, ткм/т.

Остальные значения рассчитываются по примеру, и сводятся в табл. 12.

Таблица 12

Результаты расчета интегральных показателей использования АТС

Месяцы	Показатели
	Рт.ч , ткм/т-ч	Рт.д , ткм/т-д	Рсп.т , ткм/т
1	3,04	20,45	327,24
2	3,24	22,09	397,70
3	3,06	19,71	394,24
4	2,98	24,39	512,29
5	3,00	22,41	470,56
6	3,44	22,73	500,07
7	2,91	19,56	449,77
8	3,33	24,45	513,42
9	2,80	19,60	431,30
10	3,26	22,35	491,60
11	2,78	20,16	423,46
12	2,80	19,14	363,72

Рис.5. Изменение среднесуточного пробега АТС по месяцам отчетного периода

Рис.6. Изменение средней длины ездки с грузом АТС по месяцам отчетного периода

Рис.7. Изменение коэффициента использования пробега АТС по месяцам отчетного периода

Рис.8. Изменение количества автомобиле-ездок АТС по месяцам отчетного периода



Рис.9. Изменение статического коэффициента использования по грузоподъемности АТС по месяцам отчетного периода

Рис.10. Изменение средней технической скорости АТС по месяцам отчетного периода

Рис.11. Изменение средней эксплуатационной скорости АТС по месяцам отчетного периода

Рис.12. Изменение среднего числа дней работы АТС на один списочный автомобиль по месяцам отчетного периода



Рис.13.Изменение коэффициента выпуска АТС на линию по месяцам отчетного периода

Рис.14. Изменение среднесуточной продолжительности АТС в наряде по месяцам отчетного периода

Рис.15. Изменение коэффициента использования времени АТС в наряде по месяцам отчетного периода

Рис.16. Изменение среднего времени нахождения АТС в пунктах П-Р на 1 ездку по месяцам отчетного периода



Рис.17. Изменение среднего времени нахождения АТС в пунктах П-Р на 1 тонну груза по месяцам отчетного периода

Рис.18. Изменение производительности АТС из расчета на 1 автомобиле тонно-час пребывания в наряде по месяцам отчетного периода

Рис.19. Изменение производительности АТС из расчета на 1 автомобиле тонно-день пребывания работы по месяцам отчетного периода

Рис.20.Изменение производительности АТС из расчета на 1 списочную автотонну по месяцам отчетного периода

На рис. 5-11 приведены диаграммы изменений технико-эксплуатационных показателей интенсивного использования парка 2015 года, на рис. 12-17. динамика изменения экстенсивного использования парка АТС, использование парка АТС по производительности - на рис. 18-20.

Коэффициент выпуска АТС на линию по месяцам отчетного периода достиг максимального значения в августе (0,74) и минимального значения в январе (0,52); Изменения коэффициента зависит от списочного количества автомобилей.

Среднесуточная продолжительность АТС в наряде имеет максимальное значение в апреле месяце (8,2), а минимальное в марте (6,4). Факторы влияющие на данный показатель: режим работы организаций обслуживающих АТО, срочность и объём перевозок.

Изменение коэффициента использования времени АТС в наряде по месяцам показывает непроизводительные простои АТС в январе, феврале, марте, июле, ноябре и декабре. Наибольшие потери времени в ноябре месяце (Кн=0,92). Максимальный показатель в июне (1,10). Причинами непроизводительных затрат времени АТС: неудовлетворительная организация перевозок, отсутствие возможностей увеличения продолжительности работы пунктов погрузки и выгрузки.

Среднее время нахождения АТС в пунктах погрузки-разгрузки на 1 ездку по месяцам отчетного периода имеет максимальное значение в июле и ноябре месяце (0,78), а минимальное июне месяце (0,48), имеет неравномерную тенденцию в течение года. К такому же заключению можно придти и по изменению среднего времени нахождения АТС в пунктах П-Р на 1 тонну груза, в течение года так же наблюдается тенденция неравномерности. Максимальное значение показателя приходится на март (0,35), а минимальное в октябре (0,23).

Изменение среднесуточного пробега АТС по месяцам отчетного периода имеет перепад значений. В апреле месяце - максимум среднесуточного пробега (120 км), а июле месяце - минимум (72 км). На увеличение повлияло, увеличение средней длины ездки с грузом.

Коэффициент использования пробега АТС по месяцам отчетного периода достигает максимального значения в сентябре месяце (0,52), а минимальное зафиксировано в апреле и мае месяце (0,32).

Количество автомобиле-ездок АТС в нале года повышается до апреля потом падает, наибольшее значение в октябре (5553). Наименьшее значение зафиксировано в январе месяце (2926).

Средняя техническая скорость АТС по месяцам отчетного периода имеет наименьшее значение в сентябре месяце (19 км/ч). На величину данного показателя влияют: тягово-скоростные свойства автомобилей, условия эксплуатации (дорожные, природно-климатические, организационные). Так же влияют организационные условия эксплуатации, к ним относят категорию дороги, тип дорожного покрытия, интенсивность движения транспорта, время суток и время года, ограничения скорости, квалификация водителей и т.д. Максимальное значение в декабре месяце (25 км/ч).

Статистический коэффициент использования по грузоподъемности АТС принимает наибольшее значение в феврале месяце (0,66), а наименьшее в сентябре (0,5). Он зависит от размера отправляемых партий, номенклатуры грузов, способа укладки грузов в кузов автомобиля.

Значения производительности АТС АТП по месяцам отчетного периода имеют максимальное значение в июне месяце для Рт.ч=3,44 ткм/т-ч; в августе Рт.д=24,45 ткм/т-д; в августе Рсп.т=513,42 ткм/т. Минимальные значения в ноябре Рт.ч=2,78 ткм/т-ч и Рсп.т=327,24 ткм/т наблюдаются в январе месяце, а минимальное значение Рт.д=19,14 ткм/т-д зафиксировано в декабре месяце.

4. АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ГРУЗООБОРОТА В ТЕЧЕНИЕ ОТЧЕТНОГО ПЕРИОДА

Для определения влияния различных факторов на изменение грузооборота применяют последовательно-цепной индексный метод.

Развернутая модель формирования грузооборота имеет вид

W=qн***Тм*Uэ*Асп*Дэ, ткм,

где W- значение грузооборота в отчетном месяце, т-км; Тм- среднесуточное время работы на маршруте , ч.

Абсолютные изменения грузооборота за счет отдельных факторов по месяцам отчетного года (2015 год) представлен в табл. 13.

Таблица 13

Абсолютное изменение грузооборота

Наименование фактора	Обозначение	Абсолютное изменение грузооборота, ткм
Январь-Февраль
Средняя грузоподъемность АТС ,т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,6*(0,66-0,62)*0,45*6,2*12*41*18= 3557 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,6*0,62*(0,45-0,458)*6,2*12*41*18= -980 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,6*0,62*0,458*(6,2-6,0)*12*41*18= = 1810 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	= 0 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,6*0,62*0,458*6*12*41*(18-16)= = 6035 ткм
Дw= 10422 ткм
Февраль-Март
Средняя грузоподъемность АТС ,т	qн	=(3,2-3,6)*0,61*0,464*5,8*12*45*20= =-7091 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,6*(0,61-0,66)*0,464*5,8*12*45*20= -5231ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,6*0,66*(0,464-0,45)*5,8*12*45*20= = 2083ткм
Время на маршруте, ч	Тм	= 3,6*0,66*0,45*(5,8-6,2)* 12*45*20= = - 4620 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	= 0 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	=3,6*0,66*0,45*6,2*12*(45-41)*20= = 6364 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	= 3,6*0,66*0,45*6,2*12*41*(20-18)= = 6523 ткм
Дw = -1972 ткм
Март-Апрель
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	= 3,2*(0,64-0,61)* 0,403*6,3*15*45*21= = 3455 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	= 3,2*0,61*(0,403-0,464)* 6,3*15*45*21= = - 10633 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,2*0,61*0,464*(6,3-5,8)* 15*45*21= = 6419 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,2*0,61*0,464*5,8*(15-12)*45*21= = 14893ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,2*0,61*0,464*5,8*12*45*(21-20)= = 2837 ткм
Дw = 16 971 ткм
Апрель-Май
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,2*(0,63-0,64)* *0,364*6,5*15*45*21= - 1073 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,2*0,64*(0,364-0,403)*6,5*15*45*21=-7359 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,2*0,64*0,403*(6,5-6,3)*15*45*21= = 2340 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	= 0 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	= 0 ткм
Дw = 6093 ткм
Май-Июнь
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,2*(0,62-0,63)*0,451*5,8*14*45*22= - 1160 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,2*0,63*(0,451-0,364)*5,8*14*45*22= 14099 т-км
Время на маршруте, ч	Тм	=3,2*0,63*0,364*(5,8-6,5)*14*45*22= = - 7120 т-км
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,2*0,63*0,364*6,5*(14-15)*45*22= = - 4722 т-км
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,2*0,63*0,364*6,5*15*45*(22-21)= = 3220 т-км
Дw = 4317 ткм
Июнь-Июль
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	=(3,5-3,2)*0,65*0,447*6,1*11*43*23= 5798 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,2*(0,65-0,62)*0,447*6,1*11*43*23=2854 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,2*0,62*(0,447-0,451)* *6,1*11*43*23= -395 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,2*0,62*0,451*(6,1-5,8)* 11*43*23= = 2920 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,2*0,62*0,451*5,8*(11-14)* 43*23= = - 15398 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	=3,2*0,62*0,451*5,8*14*(43-45)*23= = - 3342 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,2*0,62*0,451*5,8*14*45*(23-22)= = 3270 ткм
Дw = - 4294 ткм
Июль-Август
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,5*(0,64-0,65)*0,452*6,5*13*43*21= -1207 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,5*0,65*(0,452-0,448)* *6,5*13*43*21= 694 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,5*0,65*0,448*(6,5-6,1)* 13*43*21= = 4786 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,5*0,65*0,448*6,1*(13-11)* 43*21= = 11228 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,5*0,65*0,448*6,1*11*43*(21-23)= = - 5881 ткм
Дw = 4618 ткм
Август-Сентябрь
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	=(3,8-3,5)*0,5*0,5757*6,2*11*47*22= = 6090 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,5*(0,5-0,64)* *0,5757*6,2*11*47*22= - 19893 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,5*0,64*(0,5757-0,452)* *6,2*11*47*22= 19540 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,5*0,64*0,452*(6,2-6,5)* 11*47*22= = - 3454 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,5*0,64*0,452*6,5*(11-13)* 47*22= = - 13610 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	=3,5*0,64*0,452*6,5*13*(47-43)*22= = 7528 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,5*0,64*0,452*6,5*13*43*(22-21)= = 3678 ткм
Дw = -120 ткм
Сентябрь-Октябрь
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,8*(0,65-0,5)*0,448*5,9*13*47*22= 20252 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,8*0,5*(0,448-0,5757)* *5,9*13*47*22= - 19242 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,8*0,5*0,5757*(5,9-6,2)* *13*47*22= - 3411 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,8*0,5*0,5757*6,2*(13-11)* *47*22=14025 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	= 0 ткм
Дw = 10624 ткм
Октябрь-Ноябрь
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	= 0 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,8*0,65*(0,41-0,448)*6,3*12*47*21= - 7004 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,8*0,65*0,448*(6,3-5,9)*12*47*21= 5242 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	=3,8*0,65*0,448*5,9*(12-13)*47*21= = - 6444 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,8*0,65*0,448*5,9*13*47*(21-22)= = 3989 ткм
Дw = - 12194 ткм
Ноябрь-Декабрь
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	= 0 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	=3,8*(0,62-0,65)*0,421*6,1*12*47*19= - 3137 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	3,8*0,65*(0,421-0,41)*6,1*12*47*19= 1776 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,8*0,65*0,41*(6,1-6,3)*12*47*19= = - 2170 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	= 0 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	= 0 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,8*0,65*0,41*6,3*12*47*(21-19)= = -7197 ткм
Дw = -10728 ткм
Декабрь-Январь
Средняя грузоподъемность АТС, т	qн	=(3,8-3,6)*0,62*0,421*6,1*12*47*19= = 3412 ткм
Статический коэффициент использования грузоподъемности	гс	= 0 ткм
Коэффициент использования пробега	ве	=3,6*0,62*(0,421-0,458)* 6,1*12*47*19= = - 5398 ткм
Время на маршруте, ч	Тм	=3,6*0,62*0,458*(6,1-6)* 12*47*19= = 1096 ткм
Эксплуатационная скорость, км/ч	Vэ	= 0 ткм
Списочное количество АТС, ед.	Асп	=3,6*0,62*0,458*6*12*(47-41)*19= = 8391 ткм
Среднее число дней работы АТС, сут.	Дэ	=3,6*0,62*0,458*6*12*41*(19-16)= = 9053 ткм
Дw = 16553 ткм

Используя развернутую модель для оценки грузооборота можно установить влияние различных показателей на его изменение по месяцам отчетного 2015 года.

В феврале месяце отчетного года грузооборот увеличился по сравнению с январем (10422 ткм). На увеличение грузооборота повлияло увеличение статического коэффициента использования по грузоподъемности (3557 ткм), время на маршруте (1810 ткм), и среднее число дней работы АТС (6035 ткм). Снизился показатель коэффициент использования пробега (- 980 ткм).

В марте месяце по сравнению с февралем наблюдается уменьшение грузооборота (-1972 ткм). Влияние на это оказали: снижение средней грузоподъемности (- 7091ткм), уменьшение коэффициента статического использования грузоподъемности (- 5231 ткм), уменьшение времени на маршруте (- 4620 ткм). Повысилось списочное количество АТС (6364 ткм), коэффициент использования пробега (2083 ткм) и среднее число дней работы (6523 ткм).

В апреле наблюдается существенное увеличение грузооборота по сравнению с мартом (16971 т-км). Влияние на это оказали: коэффициент статического использования грузоподъемности (3455 ткм), время на маршруте (6419 ткм), эксплуатационная скорость (14893 ткм) и среднее число дней работы АТС (2837 ткм). Показатель коэффициент использования пробега уменьшился (- 10633 ткм).

В мае месяце отчетного года так же наблюдается возрастание грузооборота (6093 т-км). На это оказало влияние: увеличение времени на маршруте (2340 ткм). Снизился показатель коэффициент статического использования грузоподъемности (- 1073т-км) и коэффициент использования пробега (- 7359 ткм).

В июне наблюдается повышение грузооборота (4317 ткм). На увеличение повлияли показатели: коэффициент использования пробега (14099 ткм), среднее число дней работы АТС (3220 ткм). Снизились показатели: коэффициент статического использования грузоподъемности (- 1160 ткм), время на маршруте (- 7120 ткм) и средняя эксплуатационная скорость (- 4722 ткм).

В июле грузооборот уменьшился (- 4294 ткм). Это связанно со снижением таких показателей, как коэффициент использования пробега (- 395 ткм), средняя эксплуатационная скорость (- 15398 ткм), списочное количество АТС (- 3342 ткм). Повысились показатели: средняя грузоподъемность АТС (5798 ткм), коэффициент статического использования грузоподъемности (2854 ткм), время на маршруте (2920 ткм) и среднее число дней работы (3270 ткм).

В августе месяце снова наблюдается рост грузооборота (4618 ткм). На рост повлияли: коэффициент использования пробега (694 ткм), время на маршруте (4786 ткм) и эксплуатационная скорость (11228 ткм). Снизилсь показатели: среднее число дней работы АТС (- 5881 ткм), статический коэффициент использования грузоподъемности (-1207 ткм).

В сентябре месяце отмечается небольшое снижение грузооборота (-120 ткм). На что в большей степени повлияли показатели: средняя эксплуатационная скорость (-13160 ткм) время на маршруте (3454 ткм) и коэффициент статической грузоподъемности (-19893 ткм). Но повысились показатели: коэффициент использования пробега (19540 ткм), средняя грузоподъемность АТС (6090 ткм), списочное количество АТС (7528 т-км) и среднее число дней работы АТС (3678 ткм).

В октябре месяце зафиксировано повышение грузооборота по сравнению с сентябрем (10624 ткм). Существенное влияние на это оказало увеличение статического коэффициента использования грузоподъемности (20252 ткм), средней эксплуатационной скорости (14025 ткм). Снизились показатели: время на маршруте (- 3411 ткм) и коэффициент использования пробега (- 19242 ткм).

В ноябре наблюдается значительное снижение грузооборота ( -12194 ткм). На это повлияли: снижение коэффициента использования пробега (- 7004 ткм), снижение средней эксплуатационной скорости (- 6444 ткм). Повысилось время на маршруте (5242 ткм) и среднее число дней работы АТС (- 3989 ткм).

В декабре месяце отмечается спад грузооборота (- 10728 ткм). Это объясняется снижением среднего числа дней работы АТС (7197 ткм), статического коэффициента использования грузоподъемности (-3137ткм) и времени на маршруте (- 2170 ткм). Коэфффициен использования пробега повысился ( 1776 ткм). По сравнению с январем, грузооборот значительно увеличился (16553 ткм). Вызвано это ростом среднего числа дней работы АТС (9053 ткм), ростом средней грузоподъемности АТС (3412 ткм), увеличением времени на маршруте (1096 ткм) и увеличением списочного количества АТС (8391 ткм). Но снизился коэффициент использования пробега (- 5398 ткм).

5. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ОБЪЕМА ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ

Прогнозирование годового объема перевозок. По динамике объема перевозок грузов и грузообороту можно сделать анализ, который служит для обоснования планов на уровне предприятия. Интенсивность развития перевозок характеризуется показателями динамики: абсолютным приростом; темпом роста; темпом прироста; и абсолютным значением 1% прироста.

Расчеты показатели динамики сведены в табл. 14.

Таблица 14

Результаты расчета показателей динамики объема перевозок грузов

Показатель	Годы
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Объем перевозок (Qг,i), т	73,222	77,63	92,809	105,682	109,977	115,696	121,216
Абсолютный прирост(Д), т	-	4,408	15,179	12,873	4,295	5,719	5,52
Темп роста(Тр), %	-	106	120	114	104	105	105
Темп прироста (Тпр), %	-	6	20	14	4	5	5
Абсолютное значение 1% прироста (ДQпер), т	-	0,73	0,76	0,92	1,07	1,14	1,10

Средние показатели динамики объема перевозок (2009-2015 г.):

- среднегодовой объем перевозок грузов

Qг=г,i/n, тыс.т,

Qг=696,232/7=99,46, тыс.т.

где n - количество лет в периоде.

- среднегодовой абсолютный прирост объема перевозок грузов

Д=(Qг,i-Qг,1)/(n-1), тыс.т,

Д=(121,216-73,222)/(7-1)=7,999, тыс.т.

где Qг,i-последний год в рассматриваемом периоде.

- среднегодовой темп роста объема перевозок груза

Тр= *100%, %,

Тр=%=107,4, %.

- среднегодовой темп прироста - это разница темпа роста относительно 100%

Тпр=Тр-100%,%,

Тпр=107,4-100=7,4, %.

- среднегодовая величина 1-го % прироста

Qп=/Тп, тыс.т.,

Qп=7,999/7=1,14, тыс.т/1%.

Анализ средних значений показателей динамики показывает увеличение объема перевозок. За период 2009-2015 года наблюдается динамика увеличения объема перевозок по отношению к 2009 году.

Динамика объема перевозок представлена на рис.21.

Для планирования автомобильных перевозок и определения тенденции развития рынка транспортных услуг большую роль играет общая тенденция развития перевозок.

В курсовом проекте для решения этой задачи применяют метод аналитического выравнивания, для определения закономерностей изменения объема перевозок.

Выравнивание производилось с использованием зависимостей: линейной, степенной, и логарифмической.

Линейная Qу=а0+а1t.

Применяя способ наименьших квадратов при нахождении параметров а0 и а1 решают систему двух уравнений

Решая эту систему уравнений, определяются значения параметров:

Таблица 15

Вспомогательная таблица

Год	Объём перевозок,тыс.т (уi)	T	t2	уi t
2009	73,222	1	1	73,22
2010	77,63	2	4	155,26
2011	92,809	3	9	278,43
2012	105,682	4	16	422,73
2013	109,977	5	25	549,89
2014	115,696	6	36	694,18
2015	121,216	7	49	848,51
Сумма	696,232	28	140	3022,22

(696,232*140-3022,22*28)/(7*140-28^2)=65,56;

(7*3022,22-28*696,232)/(7*140-28^2)=8,47;

Qг=65,56+8,47t

Теоретические значения объема перевозок представлены в табл. 16 при t равным от 1 до 7.

Таблица 16

Теоретические значения объема перевозок

t	Qг, тыс.т
1	74,03
2	82,5
3	90,97
4	99,44
5	107,91
6	116,38
7	124,85

Для измерения тесноты корреляционной связи двух переменных х и у используют корреляционное отношение ( ? ):

 ,

,

.

=((73,222-74,03)^2+(77,63-82,5)^2+(92,809-90,97)^2+(105,682-99,44)^2 +(109,977-107,91)^2+(115,696-116,38)^2+(121,216-124,85)^2)/6=14,11

=((73,222-99,46)^2+(77,63-99,46)^2+(92,809-99,46)^2+(105,682-99,46)^2 +(109,977-99,46)^2+(115,696-99,46)^2+(121,216-99,46)^2)/6=349,24;

=0,979.

Степенная Q=atb.

Формулы расчета коэффициентов a и b выведенные из метода наименьших квадратов:

,

.

Для определения значений a и b используют вспомогательную таблицу.

Таблица 17

Вспомогательная таблица

Год	Qi (yi)	T
2009	73,222	1	0	1,865	0	0
2010	77,63	2	0,301	1,890	0,091	0,569
2011	92,809	3	0,477	1,968	0,228	0,939
2012	105,682	4	0,602	2,024	0,362	1,219
2013	109,977	5	0,699	2,041	0,489	1,427
2014	115,696	6	0,778	2,063	0,606	1,606
2015	121,216	7	0,845	2,084	0,714	1,761
Сумма	696,232	28	3,702	13,934	2,489	7,519

(13,934*2,489-3,702*7,519)/(7*2,489-(3,702)^2)1,84=69,84;

(7*7,519-3,702*13,934)/(7*2,489-(3,702)^2)=0,28.

Уравнение приняло следующий вид

Qг = 69,84t0,28

Теоретические значения объема перевозок представлены в табл.18 при t равным от 1 до 7.

Таблица 18

Теоретические значения объема перевозок

T	Qг,тыс.т
1	69,84
2	84,80
3	94,99
4	102,96
5	109,60
6	115,34
7	120,43

Рассчитываем коэффициент корреляции

=(73,222-69,84)^2+(77,63-84,80)^2+(92,809-94,99)^2+(105,682-102,96)

^2+(109,977-109,6)^2+(115,696-115,34)^2+(121,216-120,43)^2)/6=12,65

=((73,222-99,46)^2+(77,63-99,46)^2+(92,809-99,46)^2+(105,682-99,46)^2 +(109,977-99,46)^2+(115,696-99,46)^2+(121,216-99,46)^2)/6=349,24;

Коэффициент корреляции при степенной функции больше чем при линейной функции, и равен 0,981 (больше 0,979), то обеспечена полная функциональная зависимость и данная модель развития наиболее характерна для рассматриваемой тенденций объема перевозок.

Теоретические значения объемов тренда представлены на рис.21.

Доверительные интервалы прогноза определяются по формуле

,

где - точечный прогноз, который рассчитывается по установленной модели, тыс.т; - коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости ; - ошибка аппроксимации, рассчитывается по формуле:

где - соответственно реальные (фактические) и теоретические (расчетные) значения уровней динамического ряда, тыс.т; - исследуемый период времени, лет.

Sy=18,688

Для 2016 года точечный прогноз объема перевозок (t=8) составит

Qг=65,56*80,28=117,36, тыс.т.

Для 2017 года (t=9)

Qг=69,84*90,28=129,21, тыс.т.

Интервальный прогноз при доверительной вероятности Р=0,98; S(t)=0,976; k=6; t =2,6

- для 2016 года

117,36 ± 2,6*18,688;

117,36+48,5888 ?Q8? 117,36-48,5888, тыс.т.

- для 2017 года

129,21 +48,5888?Q9? 129,21-48,5888, тыс.т.

Рис.21. Анализ изменения объемов перевозок

Прогнозирование сезонных колебаний объема перевозок. В статистике важной задачей является анализ и прогнозирование сезонной неравномерности перевозок. Отрицательно сказываются сезонная неравномерность на экономических показателях работы предприятия. Анализ необходим для оперативного планирования, для рациональной работы.

Статистика ставит перед собой задачу определить сезонные колебания и установить их размеры. Выявить наличие сезонных колебаний можно, построив график изменения среднесуточного объема перевозок по месяцам (рис.19).

Среднесуточный объем перевозок в i-ом месяце

Qi=Qm/Дк, т,

Qi 2013=5745/31=185,32, т;

Qi 2014=6105/31=196,94, т;

Qi 2015=6527/31=210,55, т.

Дальнейшие расчеты сведены в табл. 19.

Общее среднее значение объема перевозок за исследуемый период

Q0=( Qi 2013+ Qi 2014+ Qi 2015)/12, т,

Q0=(3615,68+3804,32+3985,15)/12=316,81, т;

ic1=(197,6/316,81)*100%=62,37, %.

Дальнейшие расчеты сведены в табл. 19.

Таблица 19

Среднесуточные объемы перевозок и индексы сезонности

Месяцы	Среднесуточный объем перевозок, т	iс,%
	2013	2014	2015	Q
1	185,32	196,94	210,55	197,60	62,37
2	258,93	282,50	295,29	278,90	88,04
3	278,52	264,71	250,87	264,70	83,55
4	293,07	317,73	341,53	317,44	100,20
5	302,42	323,87	321,42	315,90	99,71
6	364,50	375,47	358,23	366,07	115,55
7	314,68	322,90	316,45	318,01	100,38
8	326,13	350,16	372,03	349,44	110,30
9	358,50	335,93	361,93	352,12	111,15
10	367,10	407,10	442,65	405,61	128,03
11	316,20	361,43	376,23	351,29	110,88
12	250,32	265,58	337,97	284,62	89,84

Рис. 22. Изменение среднесуточного объёма перевозок по месяцам за 2013, 2014 и 2015 год

График иллюстрирует сезонную неравномерность объема перевозок, на котором видно, что несмотря на некоторые несущественные изменения объема перевозок от года к году, максимальные и минимальные объемы перевозок приходятся на одни и те же месяцы.

На январь приходятся самые низкие значения объемов перевозок. Это может быть связано с уменьшением количества заказов на перевозку и уменьшение количества рабочих дней в году.

Самые высокие значения приходятся на октябрь, это связано с большим числом заказов.

Для анализа и прогнозирования сезонных колебаний используется метод установления гармоник ряда Фурье:

yt= Q0 + *sin 2Пt +bi*cos 2Пt), т,

где Q0 - среднее значение исследуемого ряда динамики (среднемесячный объем перевозок); a и b - гармонические коэффициенты ряда Фурье; - номер гармоники, определяющий степень точности модели; - частота гармоник, определяющаяся:

=i/n,

где n - объем выборки; (=1…4)

a и b определяют методом наименьших квадратов:

где n - число месяцев в году; - исходный исследуемый ряд динамики (фактические месячные объёмы перевозок)

Анализ неравномерности месячных объёмов перевозок грузов проводится при k=1 и k=2.

Отклонение значения месячного объема перевозок от среднемесячного за год определяется

=Qt - Q0, т,

=197,6-316,81= -119,21, т;

=278,9-316,81= -37,91, т;

=264,7-316,81= -52,11, т.

Все рассчитанные значения отклонений представлены в табл. 20.

Таблица 20

Qt	Q0
197,60	316,81	-119,21
278,90	316,81	-37,91
264,70	316,81	-52,11
317,44	316,81	0,63
315,90	316,81	-0,91
366,07	316,81	49,26
318,01	316,81	1,20
349,44	316,81	32,63
352,12	316,81	35,31
405,61	316,81	88,80
351,29	316,81	34,48
284,62	316,81	-32,19

Гармонические коэффициенты ряда Фурье:

2/12*(-145,55)= -24,26

=2/12*(-302,65)=-50,44

Гармоническая функция при k=1:

(-24,26)*0,866+(-50,44)*0,500= -46,23

(-24,26)**0,499+(-50,44)**0,866= -55,79

(-24,26)**(-0,001)+ (-50,44)**0,999= -50,37

Рассчитанные значения представлены в табл. 21.

Определение искомой теоретической кривой

=-46,23+316,81=308,2

= -55,79+316,81=298,64

-50,37+316,81=304,065

Рассчитанные значения представлены в табл.21.

Гармонические коэффициенты ряда Фурье:

2/12*(-50,676)= -8,446;

=2/12*(-208,78)= -34,797.

Гармоническая функция при k=2 принимает вид

.

Значения представлены в табл. 22.

Определение искомой теоретической кривой:

Таблица 21

Расчёт значений теоретической функции (yt) при k=1

Месяцы	Объёмы перевозок, тонны (Qt)	Объём перевозок после вычитания среднемесячного значения (Q't)	cos(0,524*t)	sin(0,524*t)	Q't * cos(0,524*t)	Q't * sin(0,524*t)	y't , т.	yt , т.
1	197,6	-119,2	0,866	0,500	-103,236	-59,605	-46,229	270,581
2	278,9	-37,91	0,499	0,866	-18,917	-32,830	-55,787	261,023
3	264,7	-52,11	-0,001	0,999	0,052	-52,058	-50,365	266,445
4	317,44	0,63	-0,501	0,865	-0,316	0,545	-31,476	285,334
5	315,9	-0,91	-0,867	0,498	0,789	-0,453	-4,086	312,724
6	366,07	49,26	-0,999	-0,002	-49,211	-0,099	24,337	341,147
7	318,01	1,2	-0,865	-0,502	-1,038	-0,602	46,306	363,116
8	349,44	32,63	-0,497	-0,868	-16,217	-28,323	55,839	372,649
9	352,12	35,31	0,003	-0,999	0,106	-35,275	50,317	367,127
10	405,61	88,8	0,503	-0,864	44,666	-76,723	31,377	348,187
11	351,29	34,48	0,868	-0,496	29,929	-17,102	3,961	320,771
12	284,62	-32,19	0,999	0,004	-32,158	-0,129	-24,438	292,373
Итого	3801,719	-	0,008	0,001	-145,550	-302,654	-	-

Таблица 22

Расчёт значений теоретической функции (yt) при k=2

Месяцы	Объёмы перевозок, тонны (Qt)	Объём перевозок после вычитания среднемесячного значения (Q't)	cos(1,047 *t)	sin(1,047*t)	Q't * cos(1,047*t)	Q't * sin(1,047*t)	y't , т.	yt , т.
1	197,6	-119,2	0,500	0,866	-59,605	-103,236	-34,357	282,453
2	278,9	-37,91	-0,499	0,873	18,917	-33,095	-26,163	290,647
3	264,7	-52,11	-0,999	0,022	52,058	-1,146	7,672	324,482
4	317,44	0,63	-0,500	-0,851	-0,315	-0,536	33,835	350,645
5	315,9	-0,91	0,499	-0,883	-0,454	0,804	26,511	343,321
6	366,07	49,26	0,999	-0,043	49,211	-2,118	-6,941	309,869
7	318,01	1,2	0,501	0,840	0,601	1,008	-33,461	283,349
8	349,44	32,63	-0,498	0,893	-16,250	29,139	-26,868	289,942
9	352,12	35,31	-0,999	0,065	-35,275	2,295	6,176	322,986
10	405,61	88,8	-0,502	-0,828	-44,578	-73,526	33,052	349,862
11	351,29	34,48	0,498	-0,903	17,171	-31,135	27,216	344,026
12	284,62	-32,19	0,999	-0,086	-32,158	2,768	-5,445	311,365
Итого	3801,719	-	-0,001	-0,035	-50,676	-208,780	-	-

Значения представлены в табл. 22

Рис. 23. График гармонических функций: при k = 1

Рис. 24. График гармонических функций: при k = 2

Рассчитываем корреляционное отношение (k=1):

=14398,231 =33214,205

(=0,75 это свидетельствует о относительно высокой степени корреляции.)

Стандартная ошибка аппроксимации:

, т.

6. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ

Статистическое изучение подразумевает уровень эффективности, характеристику его динамики и определяет факторы, обеспечивающие динамику.

Понятия:

Экономический эффект - это прямой общественно-полезный результат основной деятельности предприятия, исчисляемый в натуральном и денежном выражениях.

Экономическая эффективность - показатель полученый путем сопоставления получаемого эффекта производства с авансируемыми ресурсами или текущими затратами.

Свободный (обобщающий) показатель экономической эффективности - отношение эффекта на затраты , называющийся затратоотдача. Возможно использование обратного отношения - затратоемкость.

Уровень обобщающего показателя экономической эффективности (затратоемкость)

Э = Ззп/W+За/W+Зт/W+Зш/W+Зр/W+Зпр/W

Каждое слагаемое - это затраты факторов производства, приходящихся на единицу эффекта.

Таблица 25

Отчетные значения показателей работы ГАТП в 2014,2015 годах и их изменение

Показатель	Обозн.	Ед.изм.	Годы	Изменение, %
			2014	2015
Грузооборот	W	тыс.ткм	937,2	827,69	88,32
Среднее количество работников	N	Чел	56	60	107,14
в.т.ч. водителей	Nв	Чел	43	45	104,65
Доход	Д	тыс.руб.	54853,1	59182,2	107,89
Затраты на ЗП	Ф	тыс.руб.	17104,5	18432	107,76
Амортизационные отчисления	А	тыс.руб.	10163,2	11057,7	108,8
Затраты на ремонт и восстановление шин	Ш	тыс.руб.	12828,4	13454,3	104,88
Затраты на топливо и смаз. материалы	Т	тыс.руб.	1253,3	1422,4	113,49
Затраты на ремонт АТС	ПС	тыс.руб.	2123,8	2307,5	108,65
Прочие затраты	ПР	тыс.руб.	1822,5	1717,1	94,22

Далее рассчитываются показатели экономической эффективности работы ГАТП, результаты расчетов сводятся в табл.26.