Розробка моделей для удосконалення взаємодії споживачів і виробників послуг на транспортних ринках вантажних перевезень

аналізу ринку ТО (структури, складових, попиту, конкурентів, споживачів).

Для вирішення задач дослідження обґрунтовано застосування (як найбільш ефективних, адекватних реальним процесам на ринку ТО, придатних для кінцевої реалізації у вигляді комп'ютерних програм) методів системного аналізу, нечіткого моделювання та прийняття рішень в умовах невизначеності,

Третій розділ присвячений розробці та застосуванню економіко-математичних моделей для розподілу споживачів по центрах ТС; сегментації, структуризації на ринку ТП; теоретико-ігрової моделі для визначення структури парку ТЗ.

В конкурентних умовах виникає задача ефективної взаємодії замовників, виконавців та посередників на ринку ТП. Розглянуто та програмно реалізовано модель розподілу сервісних послуг rn типів між kn центрами ТС для n клієнтів при необхідності мінімізувати сумарні витрати (R) на обслуговування:

, (1)

де , - відповідно кількість і вартість послуг r-го типу для і-го клієнта, розподілених до виконання для k-го центру ТС. При цьому виконуються умови:

; (2)

; (3)

. (4)

Вони забезпечують відповідність продуктивності для k-го центру ТС потрібному загальному обсягу послуг при виконанні ним послуг r-го виду для всіх клієнтів разом (3), та враховують необхідність виконання запланованого обсягу послуг r-го виду для і-го клієнта по всіх центрах, що його обслуговують, разом (4).

Для оптимізації розроблено спеціальний макрос з використанням бібліотеки Solver пакету MS Excel. Запропонована ефективна програмна реалізація моделі, що дає можливість отримання розподілу в режимі реального часу та його аналізу.

Значне місце при покращенні ТО відіграють розробка, адаптація, програмна реалізація методів та алгоритмів структуризації, сегментації на ТР. З цієї точки зору в роботі розглянуто кластерний і дискримінантний аналіз, запропоновано одно- та багатопараметричну класифікацію на основі нечіткіх множин. Розроблено метод групування суб'єктів ринку ТП за інформативними ознаками. Розглядаються N об'єктів з М ознаками (кількісними або якісними). Спочатку визначаються середні значення кожної ознаки за всіма об'єктами. Для кожної i-ї ознаки розраховується оцінка:

, (5)

де ni(+), ni(-) - кількість позитивних (більших за середнє) та негативних (менших) значень ознаки. Оцінки Hij для кожної пари ознак обчислюються за формулою, аналогічною приведеній для Hi. Зв'язок двох ознак відбиває коефіціент hi j= Hi + Hj - Hij. Інформативність кожної ознаки обчислюється, як:

. (6)

Ознака з максимальним Ji є найбільш інформативною відносно інших. За цією ознакою об'єкти розділяються на дві групи - де її рівень вище та нижче середнього.

Далі перевіряється однорідність груп, утворених внаслідок розподілу. Для цього розраховується імовірність помилки класифікації:

, (7)

де m - кількість ознак;

Т - кількість груп, отриманих внаслідок розподілу;

rj(k) - кількість найчастіших оцінок у k - й групі (j=1,…,m).

Однорідність розраховується як 1-P(). Її рівень повинен бути не меншим 80%. Групування продовжується, доки всі групи не будуть однорідними.

Для планування діяльності перевізників в умовах ТР створено модель для визначення структури парку ТЗ на основі ігрового підходу. Вона дозволяє врахувати можливі ризики, протидію конкурентів, невизначеності різного походження, визначити найвірогідніший обсяг перевезень, його розподіл по типах автомобілів і необхідну їх кількість, що мінімізує загальні витрати на перевезення. Вхідними даними є можливі рівні обсягу перевезень Q, провізна здатність типів автомобілів q, витрати на перевезення П (при їх різних обсягах) кожним типом ТЗ окремо (табл. 1).

Таблиця 1

Матриця виграшів (стратегій)

При цьому нижня та верхня оцінка виграшу складають відповідно:

Нц= maxi [minj (Пi,j)] ; Вц = minj [maxi (Пi,j)]. (8)

Для визначення гарантованого виграшу і відповідного розподілу Pi по типах ТЗ мінімізується цільова функція F(Х) з обмеженнями виду:

MIN (F(Х)) = MIN (Х1 + Х2 + Х3 ) (9)

(П11*Х1 + П21*Х2 + П31*Х3 ) 1.0;

(П12*Х1 + П22*Х2 + П32*Х3 ) 1.0;

(П13*Х1 + П23*Х2 + П33*Х3 ) 1.0; Хi > 0, i=1,2,3.

Знаходимо значення F(X), Xi та Pi і V: V = 1/F(Х); P i= Хi*V, i=1,2,3. Тут X1, X2, X3 відображають використання типів ТЗ (А, В, С) з провізною здатністю q1, q2, q3.

Для розрахунку Qнв (найвірогіднішої потреби в перевезеннях) максимізується цільова функція F(Y) з обмеженнями виду:

MAX(F(Y))= MAX(Y1 + Y2 + Y3 ) (10)

(П11*Y1 + П12*Y2 + П13*Y3 ) 1.0;

(П21*Y1 + П22*Y2 + П23*Y3 ) 1.0;

(П31*Y1 + П32*Y2 + П33*Y3 ) 1.0; Yj > 0, j = 1,2,3.

Тут Y1, Y2, Y3 - відображають стани ринку Q1, Q2, Q3. Обчислюємо F(Y), Yj (при цьому F(X)=F(Y)=V) та Е1, Е2, Е3 (Ej = Yj / V).

Тоді

Qнв = Q1*Е1 + Q2*Е2 + Q3*Е3.

Кількість ТЗ по кожному i-му типу окремо визначається як:

Аспi = Qнв * Pi / qі, (11)

де Qнв - найвірогідніша потреба в перевезеннях;

qі - середня провізна спроможність однієї одиниці і-го типу автомобіля.

Четвертий розділ присвячений розробці та адаптації методів і моделей прийняття рішень в умовах невизначеності та нечіткості для ринку ТП вантажних перевезень. Розглянуто, класифіковано, визначено походження, причини та наслідки появи різного роду невизначеності і нечіткості стосовно ринку ТП та його учасників. Обґрунтовано доцільність та можливість застосування методів нечіткого моделювання для вирішення задач вдосконалення ТО і взаємодії його складових.

Запропоновано використання функцій приналежності для розв'язання задач удосконалення ТО, зокрема, оцінки параметрів якості вантажних перевезень.

Функція приналежності визначається на основі оцінок експертів та може мати різний вигляд. Вона є нерозривною, має максимум А(хmax)=1 в точці, де показник має найприйнятніше значення, зменшується при відхиленні значення від бажаного. Може бути кілька точок (інтервал), де А(х)=1. При обмеженнях типу "не більше" ("не менше") функція має нульове значення, коли обмеження не виконуються.

Побудовано відповідні функції для ряду параметрів якості ТО.

Розроблено модель для визначення інтегральних показників якості вантажних ТП засобами нечіткого моделювання (з можливістю лінгвістичних оцінок характеристик ТО) шляхом представлення параметрів ТО (що впливають на його якість) функціями приналежності, формалізації визначення якості ТС на основі нечітких правил та побудови нечітких висновків.

Кожний з них та вихідний параметр (якість ТО) розділено на рівневі градації (лінгвістичні терми), визначено їх числові межі. На цій основі побудовані набори функцій приналежності - по 3 градації для кожного з вхідних параметрів та 5 градацій для вихідного параметру.

Основою нечітких висновків є база знань, сформована на основі експертних знань у вигляді набору k - нечітких правил (П1, П2, …Пk ) вигляду:

транспортний вантажний перевезення споживач

П1: якщо Х1 є А1,1 , то Y є В1;

П2: якщо Х1 є А1,2 , то Y є В2; (12)

Пk: якщо Хk є А n,k, то Y є Вk,

де Х1, Х2,…, Хk - вхідні змінні (імена вхідних даних);

Y - вихідна змінна системи (яку треба обчислити);

А і В - набори функцій приналежності для кожної з вхідних та вихідної змінних, визначені та побудовані для Х1, Х2,…, Хk і Y.

Розроблені правила відбивають можливі співвідношення вхідних параметрів та відповідний рівень якості. Взаємодія правил і функцій приналежності за алгоритмом нечіткого висновку при конкретних вхідних даних дає шукану оцінку якості ТП. Для вивчення впливу вхідних параметрів побудовані поверхні нечіткого висновку. Вони дозволяють аналізувати області різного рівня якості, особливості переходів між ними.

При правильному визначенні правил прийняття рішень, сукупності ознак (що визначають якість) та побудові для них функцій приналежності, розроблена модель дозволяє отримувати надійні та зручні для практичного використання результати. На основі функцій приналежності також реалізовано модель для однопараметричної просторової сегментації зон обслуговування споживачів виробниками ТП.

Покращення взаємодії суб'єктів ТР потребує постійного моніторінгу вимог, критеріїв співпраці, можливого розподілу клієнтів в межах зон ТО. Продуцентам ТП необхідне визначення схильності потенційних клієнтів до певного перевізника, з одного боку, та власної позиції серед інших перевізників, з іншого. Для цього розроблено модель визначення тяжіння споживачів ТП до їх продуцентів на основі композиції нечітких бінарних відношень.

Розглядаються множини перевізників X={x1, x2, x3, x4, x5}, споживачів послуг Z={z1, z2, z3, z4, z5, z6, z7, z8, z9, z10}, критеріїв оцінки їх якості Y={y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7}, отримані нечіткі оцінки фактичного рівня якості послуг для кожного перевізника (табл. 2) і бажаного рівня якості обслуговування з боку кожного замовника (табл. 3).

Таблиця 2

Нечітке відношення профілювання перевізників - продуцентів ТП

Таблиця 3

Нечітке відношення профілювання споживачів - клієнтів ТП

Для розрахунку можливого розподілення споживачів ТП по перевізниках застосовано нечітку композицію вхідних відношень профілювання виду:

м(xi, xk)=max{ min {м(xi, xj),м(xj, xk)}} (13)

по всіх xjX2 для xi, xk X1X3; X1 =Х; X2=Y; X3 =Z.

Наприклад: м(x1,y1) = max{min{0.7,0.8},min{0.7,0.4},min{0.9,0.4},min{0.7,0.5},min{0.6,0.6}}=0.7 Отримані результати (табл. 4) відбивають тяжіння клієнтів до перевізників: більше числове значення характеризує сильнішу схильність клієнта до перевізника, а для перевізника - більшу потенційну можливість звернення споживача ТП до нього.

Таблиця 4

Кінцева нечітка композиція вхідних відношень профілювания

Створено модель багатокритеріального розподілу (з можливим перекриттям) споживачів за виробниками ТП при оцінках якості послуг з боку споживачів в нечіткому вигляді. Розглядаємо множини споживачів P={p1, p2,,.., pk}, виробників ТС С={c1, c2,.., cm}, критеріїв оцінки послуг U={u1, u2,.., un}, а також матриці важливості критеріїв для споживачів (А) та наявного рівня критеріїв для виробників ТП (В):

; (14)

Знаходимо для всіх pP, cC, uU функцію приналежності виду:

i(p,ci) (15)

та будуємо матрицю D зважених ступенів переваги центрів для споживача ТП:

. (16)

Далі розраховуємо матрицю перетину вигляду:

(17)

та визначаємо поріг розподілу h, котрий обмежений наступною умовою:

h < minij maxp min { i (p,ci), j (p,cj) (18)

Остаточно, при виборі чисельного значення порогу розподілу h, відповідні групи споживачів ТО (R1, R2,…, Rm) для всіх p P визначаються множиною виду:

Ri={pi(p,ci) minijmaxp min{i (p,ci), j (p,cj)}} (19)

Практичне застосування моделі показало, що залежно від потреб замовників та можливостей виробників ТО можливе перекриття розподілу (схильність споживача одночасно до кількох продуцентів ТП), що виникає, коли оцінки послуг з боку споживачів однакові (близькі), і викликає відповідну конкуренцію між центрами ТС.

Запропоновано моделі з використанням згорток відношень переваг критеріїв та визначено методи і алгоритми їх практичної реалізації для задач вибору споживачами кращих виробників ТП при нечіткіх оцінках якості ТО та ваги окремих критерієв. При цьому оцінки характеристик обслуговування, продуцентів ТП, важливості критеріїв з боку споживачів можуть здійснюватися у формі нечіткіх множин (прямі оцінки), попарних матричних порівнянь або бінарних "краще-гірше", лінгвістичних оцінок .

Наведено практичні розрахунки, описано принципи побудови, розроблено рекомендації для використання створених комп'ютерних програм для багатокритеріального вибору на множині альтернатив.

У п'ятому розділі викладено шляхи та результати практичної реалізації розглянутих в роботі моделей і методів. Розроблено та представлено склад і структуру комп'ютерної СППР для суб'єктів вантажного ТО; вивчено принципи і вимоги до розробки, проектування, особливості реалізації відповідного програмного забезпечення. Доведено необхідність та доцільність першочергового забезпечення достовірності вводу даних, обробки помилок, підвищення швидкодії прикладного програмного забезпечення. Наведено результати і рекомендації, отримані при створенні програм на основі розглянутих в дисертації моделей, зокрема принципи проектування форм, інтерфейсів користувача, контролю вводу даних. При виконанні дисертаційної роботи створено програмне забезпечення для вирішення ряду задач управління та прийняття рішень (щодо аналізу ринку, вибору надавача ТП, інших альтернатив різного походження та спрямованості при кількох критеріях, оцінки якості ТО) для споживачів і виробників ТП в практичних умовах. В додатках наведені фрагменти програмних кодів, інтерфейсів користувача тощо.

Висновки

В дисертації наведене нове вирішення важливої для України наукової задачі, що полягає в необхідності вдосконалення діяльності суб'єктів вантажного ТО, їх взаємодії в ринкових умовах, розробки та впровадження відповідних моделей, методів, інформаційних технологій. При цьому отримано наступні результати:

1. На підставі вивчення літератури досліджено стан, проблеми, тенденції розвитку вантажних перевезень. Встановлена непідготовленість суб'єктів ТО до ринкових умов, неузгодженість дій виробників і споживачів ТП, недостатність засобів і моделей для аналізу та прийняття рішень. Виявлені актуальні задачі для удосконалення взаємодії споживачів і продуцентів ТП в умовах нечіткості та конкурентного середовища ТР: розробка моделей для визначення якості ТО, розподілу споживачів за продуцентами ТП, визначення зон ТО, структури парку ТЗ, сегментації і структуризації на ринку ТП, створення СППР для суб'єктів ТР.

2. Проаналізовано існуючі моделі взаємодії суб'єктів ринку ТО. Їх недоліками є труднощі прийняття рішень при неповноті інформації, складність врахування багатокритеріальності, нечіткості, невизначеності різного походження, формалізації умов, обмежень, альтернатив в умовах ТР. Розглянуто математичні методи і засоби розв'язання задач моделювання для вантажного ТО. Недоліками багатьох з них є неможливість врахування чинників ТО, котрі важко формалізувати; складнощі застосування при неповноті інформації; відсутність засобів розгляду невизначеностей не ймовірносного типу; складність практичної реалізації. Обґрунтовано та запропоновано застосування методів системного аналізу, нечіткого моделювання, прийняття рішень в умовах невизначеності, багатокритеріального вибору на множині альтернатив, теорії ігор для задач ТО.

3. Вперше розроблено модель для визначення інтегральної якості вантажних перевезень з використанням методів нечіткого моделювання на основі побудови правил нечіткого висновку і оцінки параметрів якості ТС функціями приналежності. Для формалізації показників якості ТП запропоновано відповідні лінгвістичні змінні, набори функцій приналежності, базу правил нечітких висновків.

4. Вперше запропоновано модель класифікації суб'єктів ТР на основі їх групування за найбільш інформативними ознаками. Вдосконалено моделі багатокритеріальної структуризації, сегментації на основі композиції нечітких відношень переваг споживачів, класифікації, однопараметричної просторової сегментації при нечітких вимогах клієнтів ТО на ринку вантажоперевезень.

5. Вперше розроблено структуру, визначено склад, засоби створення, побудовано моделі і реалізовано алгоритми системи підтримки прийняття рішень для споживачів і виробників ТП. При створенні програм вироблено принципи проектування дружніх інтерфейсів користувача, запропоновано засоби підвищення на 5-15% швидкодії програм, забезпечення 100% виключення помилок вводу даних.

6. Вдосконалено багатокритеріальні моделі прийняття рішень та вибору на множині альтернатив для використання споживачами і виробниками ТП в умовах нечіткості, невизначеності, різної форми представлення даних. При цьому оцінки якості ТО можуть надаватися в якісній, лінгвістичній, порівняльній формі.

7. Одержали подальший розвиток ігрова модель для визначення структури парку ТЗ при невизначеності майбутнього обсягу перевезень, модель визначення зон ТО та розподілу послуг по центрах ТС при мінімізації витрат клієнтів з урахуванням потужності центрів, вартості послуг та необхідного їх обсягу.

8. За допомогою розроблених моделей розв'язано задачу з вдосконалення діяльності та взаємодії споживачів і виробників ТП на підприємствах-продуцентах ТП (ТЕК "Автопост", ШОТТиС БУ "Укрбургаз", СП "Конст-ЛТД") та споживачах вантажних ТП (ВАТ "ХФЗ "Червона Зірка", ТОВ "Фітолек").

Для ТЕК "Автопост" визначено зони обслуговування клієнтів, що зменшило витрати на підтримку діяльності (зв'язок, представництво, рекламу тощо) на 5%. Класифікація клієнтів і конкурентів дозволила знизити витрати на відслідковування ринкового оточення на 3%, розробити типові умови обслуговування, збільшити кількість клієнтів на 4%. При оперативному управлінні перевезеннями час прийняття рішень в режимі реального часу скорочено на 5-10%.

В транспортному відділі ТОВ "Фітолек" на 15% знижені витрати на власні ТЗ за рахунок зміни типу та кількості автомобілів. Показники ТО (умови оплати, надійність, своєчасність) зовнішніми надавачами ТП покращені на 5-7% за рахунок вибору найбільш прийнятного з декількох продуцентів на ринку вантажоперевезень.

На ВАТ "ХФЗ "Червона Зірка" регулярний контроль якості ТП постійних перевізників засобами нечіткого моделювання, а також визначення кращих варіантів при разових перевезеннях, поліпшив бездефектність доставки, збереження вантажів на 5-7% без збільшення витрат на ТО.

Впровадження розробленого програмного та методичного забезпечення на СП "Конст-ЛТД" значно покращило (на 10-20%) відповідні технічні, економічні, організаційні показники надання ТП та власного стану транспортного підприємства.

Розроблені моделі багатокритеріального прийняття рішень використовуються в ШОТТиС БУ "Укрбургаз" для вибору ТЗ при виконанні завдань ТО газовидобутку та геологорозвідки, що дає скорочення часу прийняття рішень на 10-20%.

Впровадження на підприємствах підтверджено відповідними актами.

9. Результаті дисертаційної роботи використано в навчальному процесі на кафедрі транспортних технологій ХНАДУ при реалізації програм підготовки бакалаврів і магістрів за спеціальністю "Організація перевезень і управління на автомобільному транспорті". Впровадження підтверджено відповідним актом.

В подальшому результати роботи доцільно застосувати при вирішенні завдань вдосконалення ТО шляхом моделювання ринку ТП і його складових, оцінки якості перевезень, обгрунтування прийняття рішень споживачами і виробниками ТП.

Список опублікованих автором праць за темою дисертації

1. Нагорний Є.В., Дорохов О.В. Методика вибору ефективної стратегії обслуговування споживачів транспортної продукції // Автомоб. трансп.: Сб. науч. тр. - Х., 2002. - Вып. 9. - С. 17-19. Здобувачем запропоновано методику оптимізіції розподілу споживачів для надання послуг центрами ТС.

2. Нагорний Є.В., Дорохов О.В. Маршрутизація партіонних перевезень та її комп'ютерна реалізація // Автомоб. трансп.: Сб. науч. тр. - Х., 2002. - Вып. 10. - С. 21-23. Здобувачем обгрунтовано побудову програми для маршрутизації перевезень.

3. Нагорний Є.В., Левтеров А.І., Дорохов О.В. Ефективна реалізація інтерфейсу користувача при розробці інформаційних систем транспортного обслуговування // Автомоб. трансп.: Сб. науч. тр. - Х., 2003. - Вып. 12. - С. 11-14. Здобувачем розглянуто створення програмного забезпечення для задач ТО, визначено шляхи та засоби розробки інтерфейсів користувача.

4. Дорохов О.В. Багатокритеріальне порівняння центрів транспортного сервісу при їх нечітких оцінках споживачами // Вестн. Харьк. нац. автомоб. дор. ун-та: Сб. науч. тр. - Х., 2003. - Вып. 21. - С. 66-69.

5. Нагорний Є.В., Левтеров А.І., Дорохов О.В. Засоби перевірки достовірності вводу при комп'ютерній реалізації задач транспортного сервісу // Пробл. пожежн. безп.: Зб. наук. праць. Акад. пожежн. безп. України. - Х., 2003. - Вып. 13. - С. 99-107. Здобувачем розроблено принципи та засоби реалізації контролю вводу в інтерфейсах користувача.

6. Дорохов О.В., Нагорний Є.В., Вербицький В.І., Дорохова Л.П. Методика однопараметричної ідентифікації та сегментації зон обслуговування споживачів. // Вісн. Нац. техн. ун-ту "Харк. політехн. ін-т". - Х., 2003, - №6, Т.1. - С. 33-42. Здобувачем розроблено модель для визначення зон обслуговування споживачів ТП.

7. Дорохов О.В., Дорохова Л.П. Обгрунтування методики класифікації суб'єктів транспортного ринку // Вестн. Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-та: Сб. науч. тр. - Х., 2003. - Вып. 22. - С. 43-46. Здобувачем запропоновано багатокритеріальнє розділення споживачів ТП на основі їх нечіткіх переваг.

8. Дорохов О.В., Нагорний Є.В., Вербицький В.І., Дорохова Л.П. Вибір центру транспортного сервісу на основі нечіткого відношення переваг споживачів // Вісн. Нац. техн. ун-ту "Харк. політехн. ін-т". - Х., 2003, - №18. - С. 92-98. Здобувачем розроблено модель для вибору постачальника ТП при визначенні переваг споживачів у вигляді матриць попарного порівняння параметрів обслуговування.

9. Дорохов О.В. Визначення кращого центру транспортного сервісу при нечітких відношеннях переваги на множині альтернатив // Вестн. Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-та.: Сб. науч. тр. - Х., 2003. - Вып. 23. - С. 45-47.

10. Сословський В.Г., Нагорний Є.В., Дорохов О.В. Визначення структури парку транспортних засобів із застосуванням ігрового підходу // Вісн. Харк. держ. техн. ун-ту сільськ. госп-ва: Зб. наук. праць. - Х., 2004. - Вип. 23. - С. 321-326. Здобувачем розроблено модель на основі теорії ігор для визначення структури парку ТЗ.

11. Дорохов О.В., Нагорний Є.В. Багатокритеріальний розподіл споживачів по центрах транспортного обслуговування // Радіоелектр. і комп'ют. сист.: наук. технічн. журнал Нац. аерокосм. ун-ту ім. М.Е. Жуковського "Харк. авіац. ін-т". - Х., 2004. - №1 (5). - С. 64-68. Здобувачем розроблено багатокритеріальний підхід до сегментації ринку та алгоритм розподілу споживачів по продуцентам ТС.

12. Дорохов О.В., Фастовець В.І. Оптимізація та підвищення швидкодії додатків при комп'ютерній реалізації транспортних задач // Вестн. Харьк. нац. автомоб. дор. ун-та: Сб. науч. тр. - Х., 2004. - Вып. 24. - С. 81-83. Здобувачем визначено шляхи збільшення швидкодії програм для задач ТО.

13. Дорохов О.В. Сегментація ринку транспортних послуг на основі функцій приналежності переваг споживачів // Автомоб. трансп.: Сб. науч. тр. - Х., 2004. - Вып. 14. - С. 90-93.

14. Нагорний Є.В., Дорохов О.В., Вербицький В.І., Варфоломеєва С.В. Методика вибору продуцентів транспортних послуг на основі попарних бінарних оцінок якості сервісу // Вісн. Нац. техн. ун-ту "Харк. політехн. ін-т". - Х., 2004, - №18. - С. 113-118. Здобувачем розроблено модель для вибору продуцентів послуг на основі бінарних оцінок параметрів сервісу.

15. Нагорний Є.В., Дорохов О.В., Вербицький В.І., Дорохова Л.П. Застосування методів прийняття рішень в нечітких умовах суб'єктами ринку транспортних послуг // Вісн. Східноукр. нац. ун-ту ім. Володимира Даля: Наук. журн. - Луганськ, 2004, - №7(77) Ч. 1 - С. 202-209. Здобувачем обгрунтовано застосування методів прийняття рішень в нечіткіх умовах, склад системи підтримки прийняття рішень для суб'єктів ринку вантажного ТО.

16. Нагорний Є.В., Дорохов О.В., Варфоломеєва С.В., Копенко Л.О. Визначення інтегрального показника якості перевезень вантажів на основі нечіткого моделювання // Удоск. вантаж. і комерц. роботи на залізн. України: Зб. наук. пр. - Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Х., 2004. - Вип. 62. - С. 112-117. Здобувачем розроблено модель на основі функцій приналежності для визначення якості ТО.

17. Нагорний Є.В., Дорохов О.В., Дорохова Л.П. Вибір ефективної стратегії логістичного сервісу споживачів транспортних послуг у фармації // Матеріали міжн. наук.-практ. конф. "Здобутки та перспективи розвитку управління фармацевтичними організаціями в умовах ринкової економіки". - Х.: НФаУ. - 2003. - С. 137-142. Здобувачем запропонована методика вибору продуцентів ТП у галузі фармації.

18. Нагорный Е.В., Дорохов А.В., Дорохова Л.П. Многокритериальная оценка экологических характеристик на множестве альтернатив // 2-міжн. наук.-практ. конф. "Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою регіонів, природокористуванням, заходами у надзвичайних ситуаціях". - Х.: НАКУ "ХАІ". - 2003. - С. 128-130. Здобувачем застосовано методику вибору на множині альтернатив, що виражені в лінгвістичній формі, для екологічних аспектів ТО.

19. Нагорний Є.В., Дорохов О.В., Вербицький В.І., Варфоломеєва С.В. Методика вибору продуцентів транспортних послуг на основі попарних бінарних оцінок якості сервісу // Допов. 12ї міжн. наук.-практ. конф. "Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я". - Х.: НТУ "ХПІ". - 2004. - С. 32-33. Здобувачем розроблено модель для вибору продуцентів ТП на основі попарних порівнянь якості ТС.

20. Нагорный Е.В., Дорохов А.В. Использование многокритериальных оценок для выбора продуцентов транспортных услуг // Доклады 10й междунар. научн.-техн. конф. "Транспорт, экология - устойчивое развитие" (ЭКО-ВАРНА-2004). - Варна: ТУ Варна. - 2004. - С. 390-394. Здобувачем запропоновано класифікацію задач прийняття рішень в умовах невизначеностей ринку вантажних ТП.

Анотація

Дорохов О.В. Розробка моделей для удосконалення взаємодії споживачів і виробників послуг на транспортних ринках вантажних перевезень. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.01 - транспортні системи. - Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Харків, 2005.

Дисертація присвячена питанням удосконалення взаємодії суб'єктів вантажного транспортного обслуговування в умовах конкурентного ринкового середовища. В роботі вирішені задачі аналізу стану, перспектив, проблем вдосконалення транспортного обслуговування, визначення методів і засобів для моделювання дій суб'єктів транспортного ринку; розробки і реалізації методів і моделей прийняття виробничих рішень для споживачів і продуцентів транспортних послуг в умовах нечіткості і невизначеності; розробки моделей і засобів для формалізації і оцінки якості вантажного транспортного обслуговування на основі нечіткого моделювання; визначення структури системи підтримки прийняття рішень для суб'єктів ринку вантажоперевезень. Результати впроваджені на підприємствах-споживачах та виробниках транспортних послуг Харківського регіону, у навчальному процесі ХНАДУ.

Ключові слова: транспортне обслуговування, прийняття рішень, якість перевезень, нечітке моделювання, взаємодія суб'єктів транспортного ринку.

Аннотация

Дорохов А.В. Разработка моделей для совершенствования взаимодействия потребителей и производителей услуг на транспортных рынках грузовых перевозок. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.22.01 - транспортные системы. - Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет, Харьков, 2005.

Диссертация посвящена вопросам усовершенствования взаимодействия субъектов грузового транспортного обслуживания в рыночной среде.

Рассмотрены задачи анализа состояния и проблем совершенствования транспортного обслуживания, методов моделирования действий субъектов транспортного рынка; разработки и реализации моделей принятия решений для потребителей и продуцентов транспортных услуг; построения моделей для формализации и оценки качества грузоперевозок; определения структуры системы поддержки принятия решений для субъектов транспортного рынка.

Впервые разработана модель для определения интегрального качества грузовых перевозок методом нечеткого моделирования на основе построения правил нечеткого вывода и оценки основных характеристик качества грузовых перевозок с помощью функций принадлежности.

Для формализации показателей качества обслуживания при грузовых перевозках предложены лингвистические переменные, построены наборы функций принадлежности, определены соответствующие правила нечетких выводов.

Впервые предложена модель классификации субъектов транспортного рынка на основе их группировки по наиболее информативным признакам.

Усовершенствованы модели многокритериальной структуризации, сегментации на основе композиции нечетких отношений предпочтения потребителей, однопараметрической пространственной сегментации при нечетких требованиях клиентов на рынке грузоперевозок.

Определен состав, средства создания, построены модели и реализованы алгоритмы для создания системы поддержки принятия решений для потребителей и производителей грузовых транспортных услуг.

При создании соответствующих компьютерных программ разработаны принципы проектирования дружественных интерфейсов пользователя, предложены средства повышения быстродействия программ, обеспечения исключения ошибок ввода данных.

Усовершенствованы многокритериальные модели принятия решений и выбора на множестве альтернатив для использования потребителями и производителями транспортных услуг в условиях нечеткости, неопределенности, разной формы представления исходных данных, оценок различных параметров качества грузового транспортного обслуживания в качественной, лингвистической, сравнительной форме.

Получила дальнейшее развитие игровая модель для определения структуры парка транспортных средств при неопределенности будущего объема перевозок, модели определения зон транспортного обслуживания и распределения услуг по центрам транспортного сервиса при минимизации расходов клиентов с учетом мощности центров, стоимости услуг, необходимого потребителям их объема.

Основные результаты диссертационной работы, разработанные модели и алгоритмы нашли практическое применение и позволили решить ряд задач по совершенствованию деятельности и взаимодействия на предприятиях-потребителях и производителях грузовых транспортных услуг Харьковского региона. Среди них задачи определения зон обслуживания клиентов, принятия оперативных решений при выполнении транспортного обслуживания, классификации рыночного окружения (клиентов, конкурентов), регулярного контроля и мониторинга качества грузоперевозок (как со стороны заказчика, так и со стороны исполнителя), определения наилучшей структуры парка транспортных средств.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ХНАДУ при подготовке бакалавров и магистров по специальности "Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте".

В дальнейшем результаты диссертационной работы целесообразно применить при решении задач совершенствования грузового транспортного обслуживания путем моделирования рынка транспортных услуг и его составляющих, оценки и управления качеством перевозок, обоснования принятия решений потребителями и производителями транспортных услуг в условиях нечеткости и неопределенности.

Ключевые слова: транспортное обслуживание, принятие решений, качество перевозок, нечеткая модель, взаимодействие субъектов транспортного рынка.

Abstract

Dorochov O.V. Development of models for the improvement of cooperation of consumers and producers of services at the freight transportation's market . - Manuscript.

Thesis to obtain scientific degree of candidate of science on the speciality 05.22.01 - transport systems.-Kharkiv National Automobile and Highway University, Kharkiv, 2005.

The thesis is devoted to the questions of improvement of cooperation of subjects of freight transport service in the conditions of competition market environment.

There are the decided tasks of analysis of transport service's prospects, methods and tools for the design of actions of subjects of transport market; developments and realization of models production decision making for consumers and producers of transport services in the conditions of unclear and vagueness at the freight transportations market; developments of models and tools for formalization and estimation of quality of freight transport service on the basis of methods of fuzzy logic; determination of structure and components of the system of support of decisions making for the subjects of freight transportations market.

Basic results were applied on enterprises-consumers and producers of transport services of the Kharkov region, and also in an educational process in KNA&HU.

Key words: transport service, decisions making, quality of freight transportations, fuzzy modelling, cooperation of subjects of transport market.

Размещено на Allbest.ru