Проектирование автоматизированной системы резервирования мест и продажи билетов на автовокзале

Размещено на http://www.allbest.ru/

27

Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования

Белорусский государственный университет транспорта

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине

Информационные системы на транспорте

на тему

Проектирование автоматизированной системы резервирования мест и продажи билетов на автовокзале

Выполнил

студент группы УА-51

Ханеев В.В.

Гомель 2009

Содержание

• Введение
• 1. Характеристика объекта проектирования
• 2. Статистическая обработка исходных данных
• 3. Проектирование сети передачи данных
• 3.1 Расчет числа билетно-кассовых терминалов
• 3.2 Расчет времени реакции системы
• 3.3 Построение сети передачи данных
• 4. Выбор программного обеспечения
• 5. Разработка вопросов техники безопасности и охраны труда
• Заключение
• Список литературы
• Введение

Развитие сложной вычислительной техники позволяет сегодня избавить человека от необходимости выполнения огромного количества как простых, так и очень сложных расчетов, что в свою очередь позволяет повысить точность и производительность труда. Однако применение изолированных вычислительных машин неэффективно, когда дело касается взаимосвязанных вычислений и производимых операций, которые выполняются на разных ЭВМ одновременно и требуется их сторонние контроль и координация.

С целью решения данного вопроса отдельные машины с помощью специального оборудования объединяют в сети. В зависимости от количества объединяемых ЭВМ, требуемой пропускной способности и ряда других факторов выбирается один из множества способов построения сети передачи данных.

Целью данной курсовой работы является проектирование автоматизированной системы резервирования мест и продажи билетов на автовокзале, основанное на построении сети передачи данных по заданной топологии. При этом на основании исходных данных производятся расчеты числа билетно-кассовых терминалов, времени реакции системы, а также определяются затраты на создание самой системы и рассматриваются вопросы техники безопасности и охраны труда.

• 1. Характеристика объекта проектирования
• Рассматриваемый автовокзал находится в географическом центре города в 340 м от железнодорожного вокзала. Здание автовокзала двухэтажное: на первом этаже расположено девять билетных касс (из них одна касса возврата билетов), справочная служба, диспетчерская, помещение дежурного по вокзалу, здравпункт, зал ожидания, пункты общественного питания, камеры хранения, бытовые помещения, на втором этаже - административные помещения. В плане здание автовокзала занимает площадь 1000 м².

Режим работы автовокзала с 5:30 до 23:30. Билетные кассы работают с 6:00 до 22:00. От платформ автовокзала отходят автобусы пригородного, междугороднего и международного сообщения. Всего насчитывается 73 маршрута.

Списочное количество сотрудников автовокзала составляет 62 человека.

• Схема первого этажа автовокзала представлена в Приложении А задания.
• 2. Статистическая обработка исходных данных
• Случайными называются явления (величины), исход (значение) или протекание которых при одинаковом комплексе условий заранее не предсказуем, однако при многократном их воспроизведении становится возможным заметить некоторые закономерности. Данные закономерности в дальнейшем подвергаются анализу, на основании которого можно выдвинуть гипотезу о законе распределения случайной величины. Последующие исследования подтверждают либо опровергают выдвинутую гипотезу.

Целью такого комплексного исследования случайного явления (величины) - статистической обработки данных - является использование полученных результатов для прогнозирования (предсказания) поведения данного явления и принятия соответствующих технических, организационных, управленческих и прочих решений в условиях неопределенности.

Статистическая обработка данных может осуществляться вручную (с использованием известных разработанных методик) и машинным способом (с использованием ЭВМ).

• Исходные данные, представленные в Приложениях Б и В задания (соответственно, количество проданных билетов по дням года и количество справочных запросов), по своему смыслу относятся к случайным величинам. Таким образом, представляется целесообразным их статистическая обработка с целью дальнейшего эффективного использования результатов исследования. При этом данные из Приложения Б будут обработаны вручную, а данные из Приложения В - на компьютере с использованием программного обеспечения StatGraphics Plus v5.0.1.

Первым шагом при статистической обработке данных является их упорядочение по возрастанию, т.е. построение вариационного ряда. Стоит отметить, что представленные исходные данные в Приложении Б - неубывающая последовательность, поэтому их упорядочения не требуется.

• Второй шаг - группировка упорядоченных статистических данных. Стоит отметить, что представленные в Приложении Б данные являются дискретными величинами, однако из-за очень редкой повторяемости их значений по отношению к их количеству целесообразно группировать их как непрерывную случайную величину о - по интервалам.

С этой целью определяется количество интервалов одинаковой длины:

, (2.1)

• гдеint - целая часть дробного числа;
• n - объем выборки, n=365.

При этом должно выполняться условие , иначе принимают значение соответствующей границы условия.

Величину (длину) интервала определяют по следующей формуле:

,(2.2)

• где - величина размаха исходных данных.

определяется по формуле:

,(2.3)

• где - максимальный элемент выборки;

- минимальный элемент выборки.

Границы интервалов определяются по следующим формулам:

верхняя:

;(2.4)

нижняя:

,(2.5)

гдеj - номер интервала.

Середина интервалов определяется по формуле:

Относительная частота (вероятность) появления значений случайной величины о в интервале определяется по формуле:

,(2.7)

где - частота появления значений случайной величины в интервале, определяется путем подсчета.

Ниже представлены расчеты по формулам (2.1)-(2.3):

Расчет границ и относительной частоты по формулам (2.4)-(2.7) представлен для первого интервала:

Дальнейшие расчеты сведены в таблицу 2.1.

Таблица 2.1 Интервальный статистический ряд.

Номер интервала	Нижняя граница	Верхняя граница	Середина	Частота	Относительная частота
1	283	646,7	464,9	67	0,184
2	646,7	1010,4	828,6	118	0,323
3	1010,4	1374,1	1192,3	76	0,208
4	1374,1	1737,8	1556,0	35	0,096
5	1737,8	2101,5	1919,7	25	0,069
6	2101,5	2465,2	2283,4	23	0,063
7	2465,2	2828,9	2647,1	11	0,030
8	2828,9	3192,6	3010,8	7	0,019
9	3192,6	3556,3	3374,5	3	0,008
Сумма:	365	1,000

Функция плотности гипотетического распределения f(x) случайной величины о, распределенной по логарифмически-нормальному закону, определяется по формуле:

,(2.8)

где - математическое ожидание логарифма случайной величины о;

- среднеквадратическое отклонение логарифма случайной величины о;

- дисперсия логарифма случайной величины о.

Математическое ожидание логарифма случайной величины определяется по следующей формуле:

.(2.9)

Среднеквадратическое отклонение логарифма случайной величины о определяется по формуле:

.(2.10)

Дисперсия логарифма случайной величины о рассчитывается по формуле:

.(2.11)

Математическое ожидание определяется по следующей формуле:

.(2.12)

Среднеквадратическое отклонение определяется по формуле:

.(2.13)

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

.(2.14)

Функция распределения F(x) случайной величины о определяется по формуле:

.(2.15)

Проверка выдвинутой гипотезы будет производиться на основании критерия «значимости» Пирсона. Здесь б - уровень значимости статистического критерия; v - число степеней свободы, которое определяется по формуле:

(2.16)

где - количество интервалов статистического ряда после его преобразования;

- количество параметров функции гипотетического распределения, .

Уровень значимости б статистического критерия - вероятность совершения ошибки 1-го рода, т.е. вероятность отклонения верной нулевой гипотезы H_o. Примем значение уровня значимости б=0,025.

При проверке выдвинутой гипотезы критическое значение сравнивается с выборочным значением статистического критерия значимости , рассчитанным по формуле:

,(2.17)

где - теоретическая вероятность попадания в j-ый интервал случайной величины о, распределенной по гипотетическому закону распределения.

Если значение меньше , то выдвинутая гипотеза считается верной.

Теоретическая вероятность для логарифмически-нормального распределения определяется через функцию Лапласа по формуле:

.(2.18)

Значения функции Лапласа выбираются по специальным таблицам. При этом следует помнить, что функция Лапласа нечетная.

Также следует выполнить ряд преобразований статистического ряда распределения:

интервалы, частота M_j которых меньше 5, объединяются с одним из ближайших интервалов;

нижняя граница крайнего левого интервала принимает значение минус ?, а верхняя граница крайнего правого интервала - плюс ?.

Таким образом, преобразованный статистический ряд принимает следующий вид (таблица 2.2).

Таблица 2.2 Преобразованный статистический ряд.

Номер интервала	Нижняя граница	Верхняя граница	Середина	Частота	Относительная частота
1	-?	646,7	-	67	0,184
2	646,7	1010,4	828,6	118	0,323
3	1010,4	1374,1	1192,3	76	0,208
4	1374,1	1737,8	1556,0	35	0,096
5	1737,8	2101,5	1919,7	25	0,069
6	2101,5	2465,2	2283,4	23	0,063
7	2465,2	2828,9	2647,1	11	0,030
8	2828,9	+?	-	10	0,027
Сумма:	365	1,000

Далее производится расчет по формулам (2.9)-(2.14) и (2.16) (расчет по формулам (2.9) и (2.11) произведен с использованием программы Microsoft Excel):

Таблица 2.3 Расчет теоретических частот .

Номер интервала	Нижняя граница	Верхняя граница	Теоретическая частота
1	-?	646,7	0,1867
2	646,7	1010,4	0,3053
3	1010,4	1374,1	0,2203
4	1374,1	1737,8	0,1315
5	1737,8	2101,5	0,0724
6	2101,5	2465,2	0,0383
7	2465,2	2828,9	0,0205
8	2828,9	+?	0,025
Сумма:	1,0000

Критическое значение критерия «значимости» Пирсона больше расчетного . Таким образом, выдвинутая гипотеза о логарифмически-нормальном распределении случайной величины о, характеризующей количество продаваемых в день билетов, считается верной и принимается для дальнейших расчетов.

Статистическая обработка данных Приложения В выполнена с помощью программного обеспечения StatGraphics Plus v5.0.1. Результаты обработки представлены в Приложении Г.

Данные Приложения Г позволяют сделать вывод о равномерном распределении случайной величиной, характеризующей количество справочных запросов в день.

3. Проектирование сети передачи данных

3.1 Расчет числа билетно-кассовых терминалов

Расчет числа терминалов, необходимых для выполнения близких по классу работ, определяется по формуле:

(3.1)

где?_i - число терминал-часов, необходимое для выполнения работ i-го вида за период , с;

- количество выполняемых работ, .

Полученная величина округляется в большую сторону до целого числа.

На терминалах выполняются работы следующего вида:

- продажа билетов;

- обслуживание справочных запросов;

- редактирование данных;

- работа с базами данных.

Число терминал-часов определяется по формуле:

,(3.2)

где - число запросов i-го вида, обрабатываемых за период времени Т;

- коэффициент загрузки терминала, ;; ; .

Число запросов i-го вида определяется по следующей формуле:

;(3.3)

;(3.4)

;(3.5)

,(3.6)

где, - математическое ожидание, рассчитанное, соответственно, для данных из приложения Б и приложения В;

, - среднеквадратическое отклонение, рассчитанное, соответственно, для данных из приложения Б и приложения В.

Время занятости терминала обработкой одного запроса i-го вида определяется по формуле:

Среднее время передачи по каналу связи одного сообщения определяется по следующей формуле:

.(3.14)

Коэффициент загрузки канала связи рассчитывается по формуле:

.(3.15)

Расчет по формулам (3.1)-(3.15) с использованием программного обеспечения MathCAD 14. Результаты расчетов представлены в Приложении Д.

Расчетный коэффициент загрузки канала связи меньше допустимого , что говорит о нормальном уровне его загрузки.

3.2 Расчет времени реакции системы

Системы, для которых характерно поступление (через случайные промежутки времени) некоторых требований (как правило, однородных) и их обслуживание (в течение случайного промежутка времени), называются системами массового обслуживания (СМО).

Для каждой СМО характерно наличие входящего потока требований, очереди (в которой требования ожидают своего обслуживания) и обслуживающего устройства, состоящего из одного или нескольких обслуживающих приборов (каналов).

С точки зрения теории массового обслуживания к СМО можно отнести работу билетных касс. С учетом процесса обслуживания клиентов данной СМО ее можно охарактеризовать как:

- в зависимости от количества мест в очереди: с ожиданием (длина очереди не ограничена);

- в зависимости от дисциплины обслуживания: первым пришел, первым обслужен (FIFO);

- в зависимости от числа приборов обслуживающего устройства: одноканальная.

Схема обслуживания клиентов такой СМО представлена на рисунке 3.1 (в данной схеме запросы поступают от m клиентов, каждый из которых обслуживается определенной кассой).

Каждый клиент, пославший в ЭВМ запрос, считается занятым и не может создать следующий запрос до момента ответа на предыдущую заявку. После получения ответа клиент через некоторое случайное время посылает новый запрос и т.д. При этом все запросы, поступающие от клиентов, помещаются в очередь к процессору. Объем памяти для хранения сообщений считается неограниченным. При обслуживании каждой заявки процессор выделяет ей интервал времени постоянной длительности Q (квант времени). Если заявка не будет обслужена полностью за отведенный ей квант времени, то ее обслуживание прерывается, и она перемещается в конец очереди заявок, ожидающих обработки. При каждом выделении нового кванта времени процессор затрачивает время t на переключение с обработки одной заявки на другую. Ответ клиенту из вычислительного комплекса посылается только после полного завершения обслуживания.

Время реакции вычислительной системы определяется по следующей формуле:

,(3.16)

где - среднее время ожидания заявки в очереди, с;

- среднее время обслуживания заявок процессором, с.

Среднее время ожидания заявки в очереди рассчитывается по формуле:

,(3.18)

где - время переключения процессора, с;

;(3.20)

;(3.21)

;(3.22)

,(3.23)

где - длительность кванта времени при обслуживании заявки, с;

На основании расчетов, выполненных по формулам (3.16)-(3.28), строится график изменения времени реакции вычислительной системы в зависимости от общего числа абонентов (рассчитывается для m абонентов с шагом 1 от 1 до m).

Расчет по формулам (3.16)-(3.28) и построение графика выполнено с использованием программного обеспечения MathCAD 14. Результаты расчетов и построения приведены в Приложении Е.

3.3 Построение сети передачи данных

Топология - это способ связи нескольких компьютеров в сеть. В локальных сетях могут использоваться три топологии: «звезда», «общая шина» и «кольцо».

Проектируемая сеть передачи данных будет построена по топологии «общей шины». В данной топологии все компьютеры сети подключаются к одному кабелю; этот кабель используется совместно всеми рабочими станциями по очереди. При таком типе соединения все сообщения, посылаемые каждым отдельным компьютером, доступны всем остальным компьютерам сети. Однако принять его может только та машина, чей адрес совпал с адресом получателя, закодированным в сообщении.

В каждый момент времени только один из компьютеров может передавать сигнал, остальные должны ждать своей очереди. Соответственно, пропускная способность сетей с шинной топологией невелика и ограничивается не только характеристиками кабеля, но и логической структурой сети.

Для соединения между собой соседних узлов используются фрагменты единого коаксиального кабеля 10BASE-2, называемые сегментами. К картам сетевого интерфейса компьютеров подходят два сегмента. Для их соединения между собой и сетевой картой используются Т-коннекторы (подключаются к сетевым картам) и BNC-коннекторы (соединяют Т-коннектор и сегменты).

На концах кабеля для возможности определения сетью ее границы используются специальные устройства с заземлением - терминаторы.

Преимущества топологии «общая шина»:

- выход из строя одного из компьютеров не нарушает работу сети;

- простота наращивания сети путем подключения отдельных узлов;

- не требуется использование концентратора или другого центрального оборудования;

Из недостатков можно выделить следующее:

- стандарт ограничивает число узлов в сетях такого типа всего 30 подключениями компьютеров и периферии;

- общая длина кабеля (сумма всех сегментов) не должна превышать 185 м;

- если один из узлов выходит из строя, это неминуемо ведет к остановке работы сети в целом;

- поиск неисправностей затруднен.

Схема проектируемой сети представлена на рисунке 3.2.

Таким образом, для создания сети передачи данных по топологии «общей шины» на рассматриваемом автовокзале необходимо:

- девять компьютеров стоимостью 1310900 руб. (на базе процессора Intel Celeron D 347 3.06GHz с жестким диском SATA 250Gb Seagate ST3250318AS, оперативной памятью DDR2 512Mb PC6400 Aeneon Qimonda и монитором 19'' ASUS VH192D, мощностью 350 Вт):

1) семь штук в билетных кассах;

2) по одному у дежурного по вокзалу и в справочной службе;

- один серверный компьютер стоимостью 1502700 руб. (на базе процессора Intel Pentium Dual-Core E5300 2.6GHz с жестким диском SATA 250Gb Seagate ST3250318AS, оперативной памятью DDR2 1Gb PC6400 Elixir (две планки) и монитором 19'' ASUS VH192D, 350 Вт) - в диспетчерской;

- матричный принтер EPSON LX-300+II (23 Вт), 677 880 руб./шт. - 9 шт.;

- матричный принтер EPSON FX-2190 (53 Вт), 2091600 руб./шт. - 1 шт.;

- BNC-коннекторы: 1400 руб./шт. - 20 шт.;

- Т-коннекторы: 2800 руб./шт. - 10 шт.;

- терминаторы с заземлением: 2800 руб./шт. - 2 шт.;

- кабель 10-BASE-2 (RG58): 1090 руб./м - 40 м.

Топологическая схема запроектированной сети представлена в Приложении Ж.

4. Выбор программного обеспечения

Программное обеспечение «АТП: Путевые листы» предназначено для автоматизации выпуска первичной документации (путевых листов), ведения счетов за оказанные автоуслуги, учета и контроля автотранспортных показателей и формирования сводных выходных форм по показателям, введенным в путевых листах.

Отличительной особенностью данного продукта является полная настройка пользователем:

- норм расхода топлива по видам оборудования на пробег, на моточасы, на любой иной показатель;

- показателей работы автотранспорта (технологических операций), учитываемых в путевом листе (в том числе показателей, необходимых для внутреннего учета автопредприятия);

- видов оплат и алгоритмов расчета заработной платы;

- тарифов и алгоритмов начисления дохода за оказанные автоуслуги.

Функциональные возможности:

- выпуск путевых листов:

- автоматическое заполнение полей остатков топлива на выезде, спидометра выезда данными предыдущего листа;

- автоматическая выписка путевых листов по данным справочника маршрутов (с возможностью определения периода времени, например предварительная выписка путевых листов на неделю; для суточных машин можно указать очередь водителей);

- корректировка выданных путевых листов;

- реестр путевых листов (с возможностью аннулирования листа и удаления данных доввода);

- доввод путевых листов по возвращению путевого листа в автопредприятие:

- автоматический контроль за пачками путевых листов;

- обработка неограниченного количества работ и клиентов;

- настраиваемый автоматический расчет нормы расхода топлива (по нескольким топливам и по смеси топлив в одном путевом листе);

- обработка настраиваемых технологических операций (пробег, время в работе, моточасы и др.);

- учет работы навесного спецоборудования;

- ввод и обработка показателей по сопровождающим лицам с учетом их ролей;

- акт о передаче топлива;

- реестр актов о передаче топлива;

- акт о смене спидометра;

- реестр актов о смене спидометра;

- -ведение табеля рабочего времени:

- данные о времени -- из путевых листов (автоматически);

- контроль за превышением фонда рабочего времени;

- учет больничных и отпускных дней;

- контроль цепочек:

- по топливу;

- по спидометру;

- по номерам путевых листов (если требуется);

- настраиваемый расчет заработной платы: полная пользовательская настройка справочника видов оплат и алгоритмов расчетов по видам оплат (по тарифу, классность, доплата за ночные, премия и др.);

- выпуск счетов за оказанные услуги сторонним организациям;

- реестр счетов;

- ведение нормативно-справочной информации:

- настраиваемая структура справочников;

- вывод справочника на печать (выбор полей для печати);

- менеджер ведения копий базы данных (резервное копирование и восстановление).

Выходные формы:

- путевые листы (№3, №3спец, №6спец, №4П, №4С, №ЭСМ2, кран);

- реестр путевых листов;

- табель (форма №Т-13);

- справка по путевым листам (к пачке путевых листов);

- справка о несданных путевых листах;

- справка о выданных путевых листах;

- карточка работы автомашины;

- справка о выходе на линию;

- список аннулированных путевых листов;

- акт о передаче топлива;

- акт о смене спидометра;

- контроль цепочек по топливу;

- контроль цепочек по спидометру;

- контроль цепочек по номерам путевых листов;

- отчет о работе транспорта;

- справка о работе автомобиля;

- карточка учета топлива для автомобиля;

- акт сверки (фактически отработанное время по клиентам);

- сводная ведомость доходов;

- справка о зарплате по табельному номеру;

- отчет о простоях;

- реестр введенных пачек;

- справка об окладниках;

- счет за оказанные автоуслуги;

- реестр счетов;

- ведомость доходов от реализации услуг.

5. Разработка вопросов техники безопасности и охраны труда

автовокзал статистическая обработка

К системам освещения предъявляют следующие основные требования:

- соответствие уровня освещенности рабочих мест характеру выполняемой зрительной работы;

- достаточно равномерное распределение яркости на рабочих поверхностях и в окружающем пространстве;

- отсутствие резких теней, повышенной яркости светящихся поверхностей;

- постоянство освещенности во времени;

- оптимальная направленность излучаемого осветительными приборами светового потока;

- долговечность, экономичность, электро- и пожаробезопасность;

- эстетичность, удобство и простота эксплуатации.

Рациональное освещение производственных помещений и территорий - один из основных вопросов безопасности труда. Хорошее освещение - это условие для снижения производственного травматизма и обеспечения высокопроизводительного труда.

От освещения зависит работоспособность глаз человека, которая определяется контрастной чувствительностью, остротой зрения, быстротой различения деталей, устойчивостью ясного видения. Контрастной чувствительностью называется способность глаза различить минимальную разность в освещенностях (контраст) фона и деталей. Она повышается с увеличением яркости фона, но до известного предела, за которым яркость оказывает слепящее действие. Хорошее освещение способствует повышению производительности труда и снижению усталости.

Ниже представлен расчет осветительных установок по методу коэффициента использования светового потока для билетных касс рассматриваемого автовокзала. При этом в светильниках типа ОД будут использованы люминесцентные прямые лампы ЛД мощностью 40 Вт (световой поток равен 2340 лм).

Расчетное уравнение метода коэффициента использования светового потока для каждой лампы представлено формулой:

где -общий световой поток всех ламп, лм;

- минимальная нормируемая освещенность, лк;

- коэффициент запаса, учитывающий снижение освещенности от запыления перекрытий помещения и светильников и от старения ламп по мере эксплуатации осветительной установки, ;

-площадь помещения, м²;

-отношение средней освещенности к минимальной, ;

-коэффициент затемнения на рабочем месте, ;

-коэффициент использования светового потока (в долях единицы), т.е. отношение светового потока, падающего на расчетную поверхность, к суммарному потоку всех ламп. Находится в зависимости от величины индекса помещения, коэффициентов отражения потолка и стен, а также от типа светильника.

Индекс помещения вычисляется по формуле:

,(6.2)

где - расчетная высота подвески светильника над рабочей поверхностью, м;

, - соответственно длина и ширина помещения, м.

Ниже представлен расчет по формуле (6.2):

При и коэффициенте отражения расчетной поверхности коэффициент использования светового потока .

Тогда по формуле (6.1) определяется общий световой поток всех ламп:

При этом значение округляется до целого числа. Расчет по формуле (6.3) представлен ниже:

Общее количество ламп составит 1 лампы, а их суммарный световой поток . При этом отклонение от расчетного значения общего светового потока составляет или минус 5,45%, что лежит в диапазоне от минус 10% до плюс 20%.

Следовательно, выбранный тип ламп и их расчетное количество обеспечивает требуемую освещенность помещения.

Заключение

В ходе выполнения данной курсовой работы была запроектирована автоматизированная система резервирования мест и продажи билетов на автовокзале.

С этой целью была выполнена статистическая обработка исходных данных Приложения Б и Приложения В. При этом данные из Приложения Б распределяются по логарифмически-нормальному закону распределения, а из Приложения В - по равномерному. Математические ожидания составляют соответственно 1172,6 и 359,9, а среднеквадратические отклонения - 649,9 и 37,3.

На основании названных выше данных был произведен расчет билетно-кассовых терминалов, количество которых составило семь штук. Коэффициент загрузки данных терминалов равен 0,0005 и не превышает допустимый.

Выполненный расчет времени реакции системы показал, что с увеличением числа билетно-кассовых терминалов время реакции системы уменьшается.

Сеть передачи данных спроектирована по топологии «общая шина». Для ее построения использовался кабель 10-BASE-2, BNC-коннекторы, Т-коннекторы и терминаторы. Всего сеть объединяет 10 компьютеров, один из которых является сервером.

Затраты на внедрение автоматизированной системы составили: капитальные - 24457326 руб., эксплуатационные - 100059255 руб., суммарные - 124516581 руб.

С учетом требований охраны труда в каждой кассе автовокзала должен быть установлен один светильник типа ОД с четырьмя люминесцентными лампами типа ЛД суммарным световым потоком 9360 лм.

Список литературы

1. Бойкачев М.А. Оформление курсовых и дипломных проектов: пособие для студентов специальности 44.01.01 «Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте» / М.А. Бойкачев, Л.А. Гончарова, А.А. Михальченко. - Гомель: БелГУТ, 2005. - 46 с.

2. Шевченко Д.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для студентов электротехнических специальностей. - Гомель: БелГУТ, 2005. - 321 с.

3. Исследование освещенности на рабочих местах производственных помещений: методическое пособие. - Гомель: БелГУТ, 1981. - 26 с.

Размещено на Allbest.ru