Составление расписаний работы автомобилей

Существуют алгоритмы составления расписаний работы автомобилей и пунктов погрузки в малых системах. Подобных алгоритмов для средних систем не существует. Разработанные математические модели работы средних систем не дают полного описания процесса взаимодействия автомобилей и погрузо-разгрузочных пунктов, поэтому они требуют уточнения с помощью методов теории расписания.

Система, элементами которой является погрузочный пункт, разгрузочные пункты, транспортные связи, несколько автомобилей представляет собой среднюю систему доставки грузов с центром погрузки.

Можно выделить два варианта подобных систем:

1. система, в которой работают автомобили одинаковой грузоподъемности;

2. система, в которой работают автомобили различной грузоподъемности.

Максимально возможное количество машинозаездов в первом случае будет соответствовать отношению времени работы пункта погрузки к времени погрузки одного автомобиля.

,

где: Т_рп - время работы пункта погрузки, ч.;

t_п - время погрузки 1 автомобиля, ч.

Максимально возможная выработка системы при этом равна произведению грузоподъемности автомобилей и максимального количества ездок.

,

где: q - грузоподъемность автомобиля, т;

Z_max - максимальное количество машинозаездов.

Во втором случае невозможно получить точного значения максимального числа машинозаездов ввиду различия во времени погрузки. В данном случае мы можем определить лишь пропускную способность пункта в тоннах.

Для определения производительности средней системы с помощью теории расписания мы приняли некоторые ограничения: грузоподъемность всех автомобилей одинакова; средняя техническая скорость всех автомобилей одинакова. При составлении расписания учитывалась очередность вхождения автомобилей в систему.

В исследованиях проводился расчет различных вариантов расписания. В результате выполненной работы были сформулированы рекомендации по составлению расписаний в средней системе, а также алгоритм составления расписания.

Рекомендации для составления расписаний в ССДГ:

- прежде, чем начинать составление расписания, необходимо убедиться, что суммарный объем запланированных перевозок не превышает пропускной способности пункта погрузки;

- очередность выпуска автомобилей желательно осуществлять группами по каждой ветви;

- начинать выпуск автомобилей желательно с того маршрута, на котором максимальное время оборота, так как при этом наблюдается увеличение производительности системы.

Алгоритм составления расписания.

Исходными данными являются длина маршрута по каждой ветви; техническая скорость; количество автомобилей, работающих на каждой ветви; объем груза, который требуется перевезти по каждой ветви; грузоподъемность автомобиля и вид груза (норма погрузки/выгрузки на 1 тонну).

Исходя из вышеперечисленных показателей, мы можем рассчитать время оборота по каждой ветви.

Первым в систему вводится автомобиль, работающий по ветви с максимальным временем оборота, так как за счет этого снижается время ожидания погрузки в начале рабочего дня, а значит больше вероятности, что выработка по данной ветви увеличится. Затем, с учетом времени погрузки, вводятся в систему поочередно все остальные автомобили с данной ветви.

После ввода автомобиля в систему рассчитываем ожидаемое время прибытия его в центральный пункт по формуле:

,

где: t_нп - время начала погрузки;

t_об - время оборота.

Полученное время прибытия будет являться достаточно условным.

После того, как в систему были введены все автомобили с первой ветви, вводятся автомобили, работающие по ветви с максимальным временем оборота (предыдущий маршрут уже не рассматривается), но при условии, если автомобили с предыдущего маршрута еще не вернулись в центральный пункт. Другими словами, автомобили загружаются в порядке прибытия в центральный пункт.

Составленное расписание по данному алгоритму не гарантирует его точного выполнения, так как есть множество факторов, которые нельзя учесть в расчетах. При подобных условиях снизить время ожидания как пункта погрузки, так и автомобиля поможет лишь слаженная работа водителей и диспетчеров.